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币咬金
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Wallet, puentes, DEX y contratos perpetuos abiertos para trading, ¿quién puede soportar eso?Anoche intenté cambiar una criptomoneda y cuando llegué a la séptima página, ya no quería seguir operando. Una página para ver el行情, otra para conectar la wallet, una más para encontrar puentes, otra para comparar routers, una más para revisar la profundidad del DEX, y otra para estar al tanto del gas; al final, tengo que volver a la wallet para firmar. Si en algún paso me quedo atascado, todo el trabajo de los últimos minutos se va al traste. Esa es la parte más desgastante del DeFi hoy en día. No falta protocolo, ni liquidez, ni herramientas. Lo que realmente jode es que los usuarios tienen que armar todo esto en una ruta de trading que funcione.

Wallet, puentes, DEX y contratos perpetuos abiertos para trading, ¿quién puede soportar eso?

Anoche intenté cambiar una criptomoneda y cuando llegué a la séptima página, ya no quería seguir operando.
Una página para ver el行情, otra para conectar la wallet, una más para encontrar puentes, otra para comparar routers, una más para revisar la profundidad del DEX, y otra para estar al tanto del gas; al final, tengo que volver a la wallet para firmar. Si en algún paso me quedo atascado, todo el trabajo de los últimos minutos se va al traste.
Esa es la parte más desgastante del DeFi hoy en día.
No falta protocolo, ni liquidez, ni herramientas. Lo que realmente jode es que los usuarios tienen que armar todo esto en una ruta de trading que funcione.
Lo que realmente desgasta las ganancias en trading, a menudo no es que te equivoques de dirección.Muchos traders pierden de manera evidente. Si te equivocas de dirección, persigues el precio alto, tardas en poner un stop-loss y usas un apalancamiento alto, todo esto es fácil de analizar en retroceso. Pero hay otro tipo de pérdida que no es tan obvia. Claramente viste la dirección correcta, entraste a tiempo, pero al final, lo que obtienes es peor de lo que esperabas. Al revisarlo, no es un problema del mercado, es el proceso de ejecución que desgastó las ganancias. Un poco de deslizamiento se come. La tarifa del puente se come un poco. El gas se come un poco. El enrutamiento se desvía un poco y también se come algo. Durante la espera de la transacción entre cadenas, el precio cambió y también se come un poco. Si tienes una posición más grande y tu intención queda expuesta en la cadena, otros pueden adelantarse a ti y tus costos seguirán subiendo.

Lo que realmente desgasta las ganancias en trading, a menudo no es que te equivoques de dirección.

Muchos traders pierden de manera evidente.
Si te equivocas de dirección, persigues el precio alto, tardas en poner un stop-loss y usas un apalancamiento alto, todo esto es fácil de analizar en retroceso.
Pero hay otro tipo de pérdida que no es tan obvia.
Claramente viste la dirección correcta, entraste a tiempo, pero al final, lo que obtienes es peor de lo que esperabas. Al revisarlo, no es un problema del mercado, es el proceso de ejecución que desgastó las ganancias.
Un poco de deslizamiento se come.
La tarifa del puente se come un poco.
El gas se come un poco.
El enrutamiento se desvía un poco y también se come algo.
Durante la espera de la transacción entre cadenas, el precio cambió y también se come un poco.
Si tienes una posición más grande y tu intención queda expuesta en la cadena, otros pueden adelantarse a ti y tus costos seguirán subiendo.
Los proyectos de IA seguramente enfrentarán un problema muy real en el futuro: a medida que surgen más modelos, ¿a quién se le asignan los recursos primero? Un modelo necesita ser entrenado, desplegado y utilizado en aplicaciones, lo que consume datos, poder de cómputo y presupuesto de inferencia, y también puede implicar responsabilidades de riesgo. En las empresas tradicionales, esto a menudo se convierte en decisiones en una sala de reuniones; quien tiene más peso, su proyecto avanza más fácil. @Openledger El punto que me atrajo en la propuesta del modelo y la gobernanza del modelo en el whitepaper es justamente esto. Los desarrolladores deben presentar primero una propuesta de modelo, explicando su uso, escenario y arquitectura; los participantes de la gobernanza participan en la votación a través de gOPEN, decidiendo qué modelos avanzan a la siguiente fase. Este proceso convierte la pregunta "¿debería hacerse este modelo?" en una acción que se puede registrar, con costos y gobernable. Esto es crucial para la IA. En el futuro, lo que podría ser realmente escaso no solo serán las capacidades de los modelos, sino también redes de datos de alta calidad, recursos de entrenamiento y demandas de uso reales. Cuando los recursos son limitados, quien pueda definir "modelos valiosos" hará que este asunto se convierta en parte de la infraestructura. Así que miro a $OPEN, no solo por si tiene un concepto de IA. Me importa más si puede formar un ciclo de uso real en propuestas de modelos, gobernanza, staking, pagos de inferencia y recompensas por contribución. @Openledger $OPEN #OpenLedger
Los proyectos de IA seguramente enfrentarán un problema muy real en el futuro: a medida que surgen más modelos, ¿a quién se le asignan los recursos primero?

Un modelo necesita ser entrenado, desplegado y utilizado en aplicaciones, lo que consume datos, poder de cómputo y presupuesto de inferencia, y también puede implicar responsabilidades de riesgo. En las empresas tradicionales, esto a menudo se convierte en decisiones en una sala de reuniones; quien tiene más peso, su proyecto avanza más fácil.
@OpenLedger El punto que me atrajo en la propuesta del modelo y la gobernanza del modelo en el whitepaper es justamente esto.

Los desarrolladores deben presentar primero una propuesta de modelo, explicando su uso, escenario y arquitectura; los participantes de la gobernanza participan en la votación a través de gOPEN, decidiendo qué modelos avanzan a la siguiente fase. Este proceso convierte la pregunta "¿debería hacerse este modelo?" en una acción que se puede registrar, con costos y gobernable.
Esto es crucial para la IA.

En el futuro, lo que podría ser realmente escaso no solo serán las capacidades de los modelos, sino también redes de datos de alta calidad, recursos de entrenamiento y demandas de uso reales. Cuando los recursos son limitados, quien pueda definir "modelos valiosos" hará que este asunto se convierta en parte de la infraestructura.

Así que miro a $OPEN , no solo por si tiene un concepto de IA. Me importa más si puede formar un ciclo de uso real en propuestas de modelos, gobernanza, staking, pagos de inferencia y recompensas por contribución.

@OpenLedger $OPEN #OpenLedger
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Si el Agente de IA realmente va a hacer el trabajo por la gente, OpenLedger primero tiene que arreglar la puerta de los permisos.En los últimos dos años, se ha hablado demasiado sobre los Agentes de IA. Muchos proyectos al principio dicen que en el futuro la IA podrá analizar el mercado, crear estrategias, gestionar activos y ejecutar operaciones en la cadena. Suena muy conveniente, incluso un poco tentador. Pero ahora que escucho este tipo de afirmaciones, mi primera reacción es ser más cauteloso. Porque tan pronto como el Agente comience a interactuar con activos en la cadena, los problemas cambian inmediatamente. Ya no es solo un cuadro de chat, ni tampoco solo una herramienta de sugerencias. Una vez que entra en la billetera, en la interoperabilidad, en las llamadas de contrato, en las rutas de trading y en la ejecución de estrategias, lo realmente importante no es cuán inteligente es su respuesta, sino qué se le permite hacer realmente.

Si el Agente de IA realmente va a hacer el trabajo por la gente, OpenLedger primero tiene que arreglar la puerta de los permisos.

En los últimos dos años, se ha hablado demasiado sobre los Agentes de IA.
Muchos proyectos al principio dicen que en el futuro la IA podrá analizar el mercado, crear estrategias, gestionar activos y ejecutar operaciones en la cadena. Suena muy conveniente, incluso un poco tentador.
Pero ahora que escucho este tipo de afirmaciones, mi primera reacción es ser más cauteloso.
Porque tan pronto como el Agente comience a interactuar con activos en la cadena, los problemas cambian inmediatamente.
Ya no es solo un cuadro de chat, ni tampoco solo una herramienta de sugerencias. Una vez que entra en la billetera, en la interoperabilidad, en las llamadas de contrato, en las rutas de trading y en la ejecución de estrategias, lo realmente importante no es cuán inteligente es su respuesta, sino qué se le permite hacer realmente.
Siempre pensé que el entrenamiento de modelos de IA estaba muy lejos de la gente común. Tienes que entender el procesamiento de datos, los parámetros, el despliegue y además, tener un entorno de ingeniería. Muchos con experiencia en la industria, saben exactamente dónde está el problema, pero les cuesta mucho participar en la construcción del modelo. Así que al ver el ModelFactory de @Openledger , me interesa más qué capa de la barrera está bajando. Según la información oficial, ModelFactory es una plataforma de ajuste de modelos solo con GUI, donde los usuarios pueden seleccionar modelos, ajustar configuraciones, ver el proceso de entrenamiento y luego usar los resultados para pruebas o integración de API. Si esto avanza, los participantes profesionales en modelos no serán solo ingenieros. Aquellos que entienden finanzas, salud, leyes y gestión de riesgos también podrán llevar sus datos y escenarios profesionales al entrenamiento del modelo. El uso de $OPEN en el registro, entrenamiento, despliegue y llamada de inferencias de modelos será más fácil de entender por esto. @Openledger $OPEN #OpenLedger
Siempre pensé que el entrenamiento de modelos de IA estaba muy lejos de la gente común.

Tienes que entender el procesamiento de datos, los parámetros, el despliegue y además, tener un entorno de ingeniería. Muchos con experiencia en la industria, saben exactamente dónde está el problema, pero les cuesta mucho participar en la construcción del modelo.

Así que al ver el ModelFactory de @OpenLedger , me interesa más qué capa de la barrera está bajando.

Según la información oficial, ModelFactory es una plataforma de ajuste de modelos solo con GUI, donde los usuarios pueden seleccionar modelos, ajustar configuraciones, ver el proceso de entrenamiento y luego usar los resultados para pruebas o integración de API.

Si esto avanza, los participantes profesionales en modelos no serán solo ingenieros. Aquellos que entienden finanzas, salud, leyes y gestión de riesgos también podrán llevar sus datos y escenarios profesionales al entrenamiento del modelo.

El uso de $OPEN en el registro, entrenamiento, despliegue y llamada de inferencias de modelos será más fácil de entender por esto.

@OpenLedger $OPEN #OpenLedger
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Deja de enfocarte solo en los grandes modelos, OpenLedger parece estar construyendo un camino para los pequeños modelos en la industriaEstos últimos años, lo más fácil de engancharse con la IA es que es grande. Los parámetros deben ser amplios, el conjunto de entrenamiento debe ser grande, el contexto debe ser extenso, y la escala de financiamiento también debe ser grande. Cada vez que se lanza un nuevo modelo, la primera reacción de todos es comparar en la tabla de clasificación, viendo si puede superar al anterior gigante. Sin embargo, después de trabajar un tiempo en productos financieros, siempre he sido cauteloso con el concepto de 'grande y completo'. Muchos sistemas parecen poder hacerlo todo en la página de presentación, pero al entrar en el negocio, a menudo se quedan atascados en detalles muy específicos. Los modelos de gestión de riesgos deben entender la calibración de variables, los modelos post-préstamo deben conocer las etapas de morosidad, y los modelos de anti-fraude deben entender las rutas del crimen organizado. Si le dejas a un modelo que sabe un poco de todo manejar estos problemas, puede que responda bien, pero no necesariamente podrá implementarlo de verdad.

Deja de enfocarte solo en los grandes modelos, OpenLedger parece estar construyendo un camino para los pequeños modelos en la industria

Estos últimos años, lo más fácil de engancharse con la IA es que es grande.
Los parámetros deben ser amplios, el conjunto de entrenamiento debe ser grande, el contexto debe ser extenso, y la escala de financiamiento también debe ser grande. Cada vez que se lanza un nuevo modelo, la primera reacción de todos es comparar en la tabla de clasificación, viendo si puede superar al anterior gigante.
Sin embargo, después de trabajar un tiempo en productos financieros, siempre he sido cauteloso con el concepto de 'grande y completo'.
Muchos sistemas parecen poder hacerlo todo en la página de presentación, pero al entrar en el negocio, a menudo se quedan atascados en detalles muy específicos. Los modelos de gestión de riesgos deben entender la calibración de variables, los modelos post-préstamo deben conocer las etapas de morosidad, y los modelos de anti-fraude deben entender las rutas del crimen organizado. Si le dejas a un modelo que sabe un poco de todo manejar estos problemas, puede que responda bien, pero no necesariamente podrá implementarlo de verdad.
Ahora estoy observando el OctoClaw y el Trading Agent de @Openledger . Lo que más me preocupa no es si pueden facilitar las cosas, sino cómo van a dejar un registro de las operaciones en el futuro. La IA, si solo da recomendaciones, puede corregirse si se equivoca. Pero si empieza a entrar en el escenario de activos en cadena, la cosa se complica de inmediato. ¿Quién dio la autorización, qué modelo se utilizó, qué datos se emplearon, qué paso se ejecutó y cómo se puede revisar el resultado al final? Todo esto necesita ser registrado. Especialmente en operaciones en cadena, muchas acciones, una vez realizadas, son difíciles de revertir. Una autorización, un cruce de cadena, una interacción de contrato, todo esto deja un cambio real en los activos. En este momento, la IA no puede solo ofrecer un resultado que parezca inteligente, también debe permitir que la gente entienda cómo se llegó a ese resultado. Esto también es una de las claves de la trazabilidad, auditoría y atribución de OpenLedger. En la documentación oficial, OpenLedger no solo habla de modelos de IA, también menciona Datanets, Prueba de Atribución, entrenamiento de modelos, invocación de inferencias e integración del marco de Agentes. Lo que entiendo es que no busca funciones aisladas, sino cómo registrar datos, modelos, invocaciones y contribuciones cuando la IA entra en aplicaciones reales. Si el Agente realmente va a integrarse en flujos de trabajo en cadena, no basta con ejecutar, también debe poder explicar el proceso de ejecución. El papel de $OPEN en gas, inferencias, registro de modelos y acceso a servicios de IA también se volverá más específico en este contexto. @Openledger $OPEN #OpenLedger
Ahora estoy observando el OctoClaw y el Trading Agent de @OpenLedger . Lo que más me preocupa no es si pueden facilitar las cosas, sino cómo van a dejar un registro de las operaciones en el futuro.
La IA, si solo da recomendaciones, puede corregirse si se equivoca. Pero si empieza a entrar en el escenario de activos en cadena, la cosa se complica de inmediato.
¿Quién dio la autorización, qué modelo se utilizó, qué datos se emplearon, qué paso se ejecutó y cómo se puede revisar el resultado al final? Todo esto necesita ser registrado.
Especialmente en operaciones en cadena, muchas acciones, una vez realizadas, son difíciles de revertir. Una autorización, un cruce de cadena, una interacción de contrato, todo esto deja un cambio real en los activos. En este momento, la IA no puede solo ofrecer un resultado que parezca inteligente, también debe permitir que la gente entienda cómo se llegó a ese resultado.
Esto también es una de las claves de la trazabilidad, auditoría y atribución de OpenLedger.
En la documentación oficial, OpenLedger no solo habla de modelos de IA, también menciona Datanets, Prueba de Atribución, entrenamiento de modelos, invocación de inferencias e integración del marco de Agentes. Lo que entiendo es que no busca funciones aisladas, sino cómo registrar datos, modelos, invocaciones y contribuciones cuando la IA entra en aplicaciones reales.
Si el Agente realmente va a integrarse en flujos de trabajo en cadena, no basta con ejecutar, también debe poder explicar el proceso de ejecución. El papel de $OPEN en gas, inferencias, registro de modelos y acceso a servicios de IA también se volverá más específico en este contexto.
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger
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Cuando la IA realmente empiece a mover tu dinero, OpenLedger debe responder la primera pregunta.Si la IA realmente puede hacer operaciones en la cadena por nosotros, ¿estamos usando una herramienta o estamos cediendo parte de nuestra autoridad en la toma de decisiones? Antes, cuando se hablaba de Agentes de IA, muchas veces el tema se quedaba en la superficie. Te ayudaba a resumir información, a escribir algo de contenido, a echar un vistazo al mercado. Si algo salía mal, solo se decía que el modelo era muy tonto. Pero una vez que comienza a avanzar hacia el escenario de activos en la cadena, las cosas cambian rápidamente. Porque en las operaciones en la cadena no hay tantas segundas oportunidades. Una autorización, un cruce de cadenas, una configuración de estrategia, una interacción de contratos, todo termina siendo un registro real. De dónde viene el dinero, quién lo aprobó, bajo qué condiciones se ejecuta, si hay un problema, a quién se le reclama; estas preguntas son más importantes que si la IA es inteligente o no.

Cuando la IA realmente empiece a mover tu dinero, OpenLedger debe responder la primera pregunta.

Si la IA realmente puede hacer operaciones en la cadena por nosotros, ¿estamos usando una herramienta o estamos cediendo parte de nuestra autoridad en la toma de decisiones?
Antes, cuando se hablaba de Agentes de IA, muchas veces el tema se quedaba en la superficie. Te ayudaba a resumir información, a escribir algo de contenido, a echar un vistazo al mercado. Si algo salía mal, solo se decía que el modelo era muy tonto.
Pero una vez que comienza a avanzar hacia el escenario de activos en la cadena, las cosas cambian rápidamente.
Porque en las operaciones en la cadena no hay tantas segundas oportunidades. Una autorización, un cruce de cadenas, una configuración de estrategia, una interacción de contratos, todo termina siendo un registro real. De dónde viene el dinero, quién lo aprobó, bajo qué condiciones se ejecuta, si hay un problema, a quién se le reclama; estas preguntas son más importantes que si la IA es inteligente o no.
La ruptura de la cadena de juegos no puede centrarse solo en los usuarios del mundo cripto. Si un nuevo jugador tiene que aprender sobre billeteras, redes, Gas, NFT y economía de tokens nada más entrar, en realidad, aún no ha llegado a un jugador casual. La verdadera barrera no está en el juego, sino antes de entrar al juego. Por eso creo que lo más interesante de @pixels y Stacked es que no se detienen solo en el problema de “cómo distribuir recompensas en tokens”. La dirección que se le ha dado a Stacked se asemeja más a LiveOps recompensados: los desarrolladores de juegos no tienen que gastar todo su presupuesto de inmediato en plataformas de publicidad para comprar visibilidad, sino que destinan una parte del presupuesto para recompensar a los jugadores reales por acciones concretas. Los jugadores entran al juego, completan misiones, generan retención e interacciones efectivas, y las recompensas vienen después de esas acciones. Esto es muy diferente a los juegos de cadena tradicionales. Muchos proyectos anteriores presentaban primero el concepto de Web3, haciendo que los jugadores cruzaran por sí mismos las barreras de billetera, activos y tokens. La secuencia de @pixels es un poco más suave: primero permiten que la gente entre a la granja pixelada, cultive, recolecte, cuide mascotas y complete misiones, para que primero comprendan cómo se juega. Una vez que los jugadores se quedan, luego se encuentran con el uso de $PIXEL, como ahorrar tiempo, recuperar energía, abrir recetas y desbloquear mascotas y skins. Esta secuencia es crucial. Porque si los jugadores se quedan primero, los activos y tokens posteriores tienen significado. Si Stacked logra conectar recompensas, misiones, retención y el comportamiento real de los jugadores, lo que @pixels tiene que hacer no es solo “hacer que los usuarios cripto completen más misiones”, sino permitir que más jugadores casuales entren al juego Web3 con menores barreras. Primero, juegan, luego se topan con $PIXEL. Primero, hay acciones reales, luego se otorgan recompensas. Esto es lo que creo que hace que @pixels esté más cerca de romper el círculo. @pixels  $PIXEL  #pixel
La ruptura de la cadena de juegos no puede centrarse solo en los usuarios del mundo cripto.
Si un nuevo jugador tiene que aprender sobre billeteras, redes, Gas, NFT y economía de tokens nada más entrar, en realidad, aún no ha llegado a un jugador casual. La verdadera barrera no está en el juego, sino antes de entrar al juego.
Por eso creo que lo más interesante de @Pixels y Stacked es que no se detienen solo en el problema de “cómo distribuir recompensas en tokens”.
La dirección que se le ha dado a Stacked se asemeja más a LiveOps recompensados: los desarrolladores de juegos no tienen que gastar todo su presupuesto de inmediato en plataformas de publicidad para comprar visibilidad, sino que destinan una parte del presupuesto para recompensar a los jugadores reales por acciones concretas. Los jugadores entran al juego, completan misiones, generan retención e interacciones efectivas, y las recompensas vienen después de esas acciones.
Esto es muy diferente a los juegos de cadena tradicionales.
Muchos proyectos anteriores presentaban primero el concepto de Web3, haciendo que los jugadores cruzaran por sí mismos las barreras de billetera, activos y tokens. La secuencia de @Pixels es un poco más suave: primero permiten que la gente entre a la granja pixelada, cultive, recolecte, cuide mascotas y complete misiones, para que primero comprendan cómo se juega. Una vez que los jugadores se quedan, luego se encuentran con el uso de $PIXEL , como ahorrar tiempo, recuperar energía, abrir recetas y desbloquear mascotas y skins.
Esta secuencia es crucial.
Porque si los jugadores se quedan primero, los activos y tokens posteriores tienen significado. Si Stacked logra conectar recompensas, misiones, retención y el comportamiento real de los jugadores, lo que @Pixels tiene que hacer no es solo “hacer que los usuarios cripto completen más misiones”, sino permitir que más jugadores casuales entren al juego Web3 con menores barreras.
Primero, juegan, luego se topan con $PIXEL .
Primero, hay acciones reales, luego se otorgan recompensas.
Esto es lo que creo que hace que @Pixels esté más cerca de romper el círculo.
@Pixels $PIXEL #pixel
Artículo
Para que los juegos en cadena rompan el círculo, puede que primero tengan que esconder el Web3Cada vez que veo un tutorial para principiantes de un juego Web3, me da un poco de dolor de cabeza. Primer paso, conectar la billetera. Segundo paso, cambiar la red. Tercer paso, firmar. Cuarto paso, revisar el Gas. Quinto paso, entender qué puede hacer realmente este NFT. Aún no he comenzado a jugar, y ya la mitad de los jugadores normales han sido desanimados. Así que ahora estoy mirando los juegos en cadena, cada vez confío menos en esos proyectos que desde el inicio llenan la página principal con términos como 'activos en cadena', 'descentralización' y 'composición'. A los de la industria les encanta escuchar esas palabras, pero la reacción inicial de los jugadores que vienen del mundo de los juegos tradicionales, probablemente no sea emoción, sino complicaciones.

Para que los juegos en cadena rompan el círculo, puede que primero tengan que esconder el Web3

Cada vez que veo un tutorial para principiantes de un juego Web3, me da un poco de dolor de cabeza.
Primer paso, conectar la billetera.
Segundo paso, cambiar la red.
Tercer paso, firmar.
Cuarto paso, revisar el Gas.
Quinto paso, entender qué puede hacer realmente este NFT.
Aún no he comenzado a jugar, y ya la mitad de los jugadores normales han sido desanimados.
Así que ahora estoy mirando los juegos en cadena, cada vez confío menos en esos proyectos que desde el inicio llenan la página principal con términos como 'activos en cadena', 'descentralización' y 'composición'. A los de la industria les encanta escuchar esas palabras, pero la reacción inicial de los jugadores que vienen del mundo de los juegos tradicionales, probablemente no sea emoción, sino complicaciones.
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$PIXEL Lo más interesante es que se ha integrado en el tiempo, la identidad y la experiencia.Hay un momento muy real en los juegos de gestión: tu inventario está casi lleno, miras un montón de madera, cultivos, minerales y productos semiacabados, y comienzas a dudar. Vender te da dinero, pero guardarlo da miedo porque podría necesitarse para una receta más adelante. Este momento, cuando aparece, el juego entra en otra dimensión. Los jugadores ya no solo siguen la misión, comienzan a preocuparse por si están vendiendo mal, empiezan a juzgar el uso de los recursos, y a conectar las acciones de hoy con las necesidades de mañana. He estado revisando @pixels estos días, y lo más interesante está justo aquí. A simple vista parece una granja de píxeles, sembrar, recolectar, cuidar mascotas y completar misiones, todo parece sencillo. Pero en cuanto los recursos se conectan con las recetas, la jugabilidad se vuelve muy diferente. Un material que hoy solo ocupa espacio en el inventario, mañana podría ser la pieza que falta en una receta. Un recurso que ahora tiene un precio normal, puede de repente volar cuando hay eventos, actualizaciones o demanda de planos.

$PIXEL Lo más interesante es que se ha integrado en el tiempo, la identidad y la experiencia.

Hay un momento muy real en los juegos de gestión: tu inventario está casi lleno, miras un montón de madera, cultivos, minerales y productos semiacabados, y comienzas a dudar.
Vender te da dinero, pero guardarlo da miedo porque podría necesitarse para una receta más adelante.
Este momento, cuando aparece, el juego entra en otra dimensión. Los jugadores ya no solo siguen la misión, comienzan a preocuparse por si están vendiendo mal, empiezan a juzgar el uso de los recursos, y a conectar las acciones de hoy con las necesidades de mañana.
He estado revisando @Pixels estos días, y lo más interesante está justo aquí.
A simple vista parece una granja de píxeles, sembrar, recolectar, cuidar mascotas y completar misiones, todo parece sencillo. Pero en cuanto los recursos se conectan con las recetas, la jugabilidad se vuelve muy diferente. Un material que hoy solo ocupa espacio en el inventario, mañana podría ser la pieza que falta en una receta. Un recurso que ahora tiene un precio normal, puede de repente volar cuando hay eventos, actualizaciones o demanda de planos.
Al principio, mucha gente hablaba de $PIXEL , enfocándose en las subidas y bajadas, tareas y recompensas. Pero ahora verás que la discusión ha empezado a profundizarse en el juego. Algunos están observando los precios de materiales, otros analizan las rutas de combinación, hay quienes comparan los rendimientos de tierras, algunos están calculando cómo distribuir la Energía, y hay quienes se fijan específicamente en la temporada de Unión, la contribución de la guilda y las órdenes en el mercado. Esto en realidad es una buena señal. Porque si un juego solo se reduce a "cuánto puedo reclamar hoy", los jugadores se cansarán rápidamente. Cuando las recompensas son altas, todos vienen, pero si bajan un poco, la gente se dispersa. Pero en el momento en que los jugadores comienzan a investigar los detalles del juego, la cosa cambia. Te pones a pensar qué materiales conservar, qué vender, qué recursos podrían escasear más adelante, cuándo es adecuado hacer recetas y cuándo es el momento ideal para encontrar oportunidades en el mercado. En ese momento, el juego ya no es solo una página de recompensas. Lo que me parece interesante de @pixels es precisamente eso. Su aspecto pixelado es ligero, pero cuando juntas recursos, mascotas, tierras, mercado y guildas, en realidad hay bastantes opciones. Puedes jugar de manera casual, pero si quieres jugar de forma más fluida, tendrás que ir entendiendo cómo se conectan todas esas cosas. Para $PIXEL, este tipo de entorno es aún más importante. Porque si el token solo es visto como una recompensa, es fácil que se considere como un ingreso único; pero si aparece en mejoras, recetas, mascotas, transacciones y gestión a largo plazo, cada vez que los jugadores toman decisiones, se vuelven a encontrar con él. Ahora prefiero ver @pixels como una pequeña economía que necesita ser estudiada. No necesariamente está madura en todos sus aspectos, pero al menos ha llevado a los jugadores a discutir "cómo jugar mejor", en vez de solo hablar de "cuánto puedo reclamar hoy". @pixels $PIXEL #pixel
Al principio, mucha gente hablaba de $PIXEL , enfocándose en las subidas y bajadas, tareas y recompensas. Pero ahora verás que la discusión ha empezado a profundizarse en el juego. Algunos están observando los precios de materiales, otros analizan las rutas de combinación, hay quienes comparan los rendimientos de tierras, algunos están calculando cómo distribuir la Energía, y hay quienes se fijan específicamente en la temporada de Unión, la contribución de la guilda y las órdenes en el mercado.
Esto en realidad es una buena señal.

Porque si un juego solo se reduce a "cuánto puedo reclamar hoy", los jugadores se cansarán rápidamente. Cuando las recompensas son altas, todos vienen, pero si bajan un poco, la gente se dispersa. Pero en el momento en que los jugadores comienzan a investigar los detalles del juego, la cosa cambia. Te pones a pensar qué materiales conservar, qué vender, qué recursos podrían escasear más adelante, cuándo es adecuado hacer recetas y cuándo es el momento ideal para encontrar oportunidades en el mercado.
En ese momento, el juego ya no es solo una página de recompensas.

Lo que me parece interesante de @Pixels es precisamente eso. Su aspecto pixelado es ligero, pero cuando juntas recursos, mascotas, tierras, mercado y guildas, en realidad hay bastantes opciones. Puedes jugar de manera casual, pero si quieres jugar de forma más fluida, tendrás que ir entendiendo cómo se conectan todas esas cosas.

Para $PIXEL , este tipo de entorno es aún más importante. Porque si el token solo es visto como una recompensa, es fácil que se considere como un ingreso único; pero si aparece en mejoras, recetas, mascotas, transacciones y gestión a largo plazo, cada vez que los jugadores toman decisiones, se vuelven a encontrar con él.
Ahora prefiero ver @Pixels como una pequeña economía que necesita ser estudiada. No necesariamente está madura en todos sus aspectos, pero al menos ha llevado a los jugadores a discutir "cómo jugar mejor", en vez de solo hablar de "cuánto puedo reclamar hoy".

@Pixels $PIXEL #pixel
Ahora estoy viendo los tokens de juegos en la cadena y tengo una pregunta más: ¿Este token tiene algún escenario donde "gastar no duela"? Si un token tiene todos sus usos enfocados en recuperar la inversión, acelerar la producción y aumentar los rendimientos, cada vez que un jugador lo gasta, se siente como si estuviera tomando una decisión de inversión. Antes de gastar, calculan el ROI, si no pueden hacerlo, no gastan. De esta manera, el juego puede fácilmente convertirse en una hoja de cálculo financiera. En el documento de $PIXEL con ID @pixels , hay un detalle que vale la pena observar. Su uso no solo incluye aceleraciones de tiempo de construcción, potenciadores de energía, desbloqueo de nuevas recetas de creación, sino también skins, mejoras cosméticas y mascotas del jugador. Estas cosas no necesariamente aumentan los rendimientos directamente, pero son muy similares a las partes de los juegos tradicionales que realmente hacen que los jugadores saquen la billetera: ¿el personaje se ve bien? ¿Les gusta la mascota? ¿Su espacio tiene identidad? El valor de este tipo de gastos no radica en "cuánto tiempo se tarda en recuperar la inversión", sino en "¿estoy dispuesto a tenerlo?" Para $PIXEL, esto es crucial. Porque solo cuando una parte del gasto ya no está completamente centrada en la recuperación de la inversión, el token tiene la oportunidad de pasar de ser una herramienta de rendimiento a formar parte de la experiencia de juego del jugador. Si @pixels solo se basa en los rendimientos para atraer a la gente, los usuarios siempre lo compararán con el siguiente proyecto de APY alto. Pero si los jugadores están dispuestos a gastar $PIXEL por sus mascotas, apariencia y experiencia, entonces este proyecto se asemeja más a un juego. @pixels $PIXEL #pixel
Ahora estoy viendo los tokens de juegos en la cadena y tengo una pregunta más:
¿Este token tiene algún escenario donde "gastar no duela"?
Si un token tiene todos sus usos enfocados en recuperar la inversión, acelerar la producción y aumentar los rendimientos, cada vez que un jugador lo gasta, se siente como si estuviera tomando una decisión de inversión. Antes de gastar, calculan el ROI, si no pueden hacerlo, no gastan. De esta manera, el juego puede fácilmente convertirse en una hoja de cálculo financiera.
En el documento de $PIXEL con ID @Pixels , hay un detalle que vale la pena observar. Su uso no solo incluye aceleraciones de tiempo de construcción, potenciadores de energía, desbloqueo de nuevas recetas de creación, sino también skins, mejoras cosméticas y mascotas del jugador.
Estas cosas no necesariamente aumentan los rendimientos directamente, pero son muy similares a las partes de los juegos tradicionales que realmente hacen que los jugadores saquen la billetera: ¿el personaje se ve bien? ¿Les gusta la mascota? ¿Su espacio tiene identidad?
El valor de este tipo de gastos no radica en "cuánto tiempo se tarda en recuperar la inversión", sino en "¿estoy dispuesto a tenerlo?"
Para $PIXEL , esto es crucial. Porque solo cuando una parte del gasto ya no está completamente centrada en la recuperación de la inversión, el token tiene la oportunidad de pasar de ser una herramienta de rendimiento a formar parte de la experiencia de juego del jugador.
Si @Pixels solo se basa en los rendimientos para atraer a la gente, los usuarios siempre lo compararán con el siguiente proyecto de APY alto. Pero si los jugadores están dispuestos a gastar $PIXEL por sus mascotas, apariencia y experiencia, entonces este proyecto se asemeja más a un juego.
@Pixels $PIXEL #pixel
Artículo
La transición más difícil de un juego en cadena: de tener jugadores a que entren aquí a diarioAlgunos proyectos, después de un tiempo, se parecen cada vez más a como eran al principio. Un juego es solo un juego, una app es solo una app. Los usuarios llegan, juegan un rato y se van. Después de eso, por más que se actualice, seguirán girando en torno a la misma mesa. Sin embargo, hay pocos proyectos que, a medida que avanzan, comienzan a mover la mesa hacia afuera. @pixels Ahora, lo que más me interesa está aquí. Lo que muchas personas recordaron primero, claro, fueron Pixel Farm, cultivo, misiones, Ronin, $PIXEL. Estas etiquetas no están equivocadas, e incluso son la base de su éxito. Pero si ahora solo usamos 'juegos de granja en la cadena' para entenderlo, creo que estaremos perdiendo una capa más importante.

La transición más difícil de un juego en cadena: de tener jugadores a que entren aquí a diario

Algunos proyectos, después de un tiempo, se parecen cada vez más a como eran al principio.
Un juego es solo un juego, una app es solo una app. Los usuarios llegan, juegan un rato y se van. Después de eso, por más que se actualice, seguirán girando en torno a la misma mesa.
Sin embargo, hay pocos proyectos que, a medida que avanzan, comienzan a mover la mesa hacia afuera.
@Pixels Ahora, lo que más me interesa está aquí.
Lo que muchas personas recordaron primero, claro, fueron Pixel Farm, cultivo, misiones, Ronin, $PIXEL . Estas etiquetas no están equivocadas, e incluso son la base de su éxito. Pero si ahora solo usamos 'juegos de granja en la cadena' para entenderlo, creo que estaremos perdiendo una capa más importante.
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Alcista
Ahora mucha gente habla de @pixels , pero primero pregunta si el rendimiento es alto, si las tareas valen la pena y si se pueden obtener las recompensas. Pero en los últimos días, cuanto más miro, más creo que lo que realmente marca la diferencia en este juego podría ser la disparidad de información. En el mismo juego, hay quienes solo hacen lo que dice el tablero de tareas, cubriendo lo que falta hoy, y cuando reciben la recompensa, lo consideran un cierre. También hay quienes revisan de antemano las rutas de recursos, el ritmo de las actividades, los precios del mercado y las necesidades de las recetas posteriores. Los primeros están completando un proceso, los segundos están tomando decisiones empresariales. Estos dos tipos de jugadores terminarán en posiciones completamente diferentes. Porque el sistema de @pixels no es simplemente hacer clic unas cuantas veces y terminar. Los recursos tienen escasez, la tierra tiene traits, las recetas y los planos cambiarán el uso de los materiales, y los precios del mercado también variarán según la demanda de los jugadores. Si sabes qué cosas podrían ser útiles más adelante, no las venderás a la ligera; si sabes qué recursos solo están de moda a corto plazo, no comprarás en altos. Esto es muy parecido al mercado real. Para el mismo artículo, hay quienes solo ven cuánto se puede vender hoy, y hay quienes ven si se convertirá en un material clave más adelante. La diferencia no siempre proviene de la velocidad de las manos, sino de si has comprendido las reglas de antemano. Así que ahora miro $PIXEL, y no solo me fijo en si se puede obtener o si puede subir. Quiero ver si seguirá apareciendo en estas opciones: acelerar el progreso, desbloquear recetas, participar en contenido de nivel superior, y tomar decisiones en torno a recursos y mercado. Si estas opciones son cada vez más numerosas, @pixels se parecerá más a una economía de juego que necesita ser gestionada, y no solo a una página de recompensas de tareas. @pixels $PIXEL L #pixel
Ahora mucha gente habla de @Pixels , pero primero pregunta si el rendimiento es alto, si las tareas valen la pena y si se pueden obtener las recompensas.
Pero en los últimos días, cuanto más miro, más creo que lo que realmente marca la diferencia en este juego podría ser la disparidad de información.
En el mismo juego, hay quienes solo hacen lo que dice el tablero de tareas, cubriendo lo que falta hoy, y cuando reciben la recompensa, lo consideran un cierre. También hay quienes revisan de antemano las rutas de recursos, el ritmo de las actividades, los precios del mercado y las necesidades de las recetas posteriores. Los primeros están completando un proceso, los segundos están tomando decisiones empresariales.
Estos dos tipos de jugadores terminarán en posiciones completamente diferentes.
Porque el sistema de @Pixels no es simplemente hacer clic unas cuantas veces y terminar. Los recursos tienen escasez, la tierra tiene traits, las recetas y los planos cambiarán el uso de los materiales, y los precios del mercado también variarán según la demanda de los jugadores. Si sabes qué cosas podrían ser útiles más adelante, no las venderás a la ligera; si sabes qué recursos solo están de moda a corto plazo, no comprarás en altos.
Esto es muy parecido al mercado real.
Para el mismo artículo, hay quienes solo ven cuánto se puede vender hoy, y hay quienes ven si se convertirá en un material clave más adelante. La diferencia no siempre proviene de la velocidad de las manos, sino de si has comprendido las reglas de antemano.
Así que ahora miro $PIXEL , y no solo me fijo en si se puede obtener o si puede subir. Quiero ver si seguirá apareciendo en estas opciones: acelerar el progreso, desbloquear recetas, participar en contenido de nivel superior, y tomar decisiones en torno a recursos y mercado.
Si estas opciones son cada vez más numerosas, @Pixels se parecerá más a una economía de juego que necesita ser gestionada, y no solo a una página de recompensas de tareas.
@Pixels $PIXEL L #pixel
Artículo
Después de jugar Pixels por un tiempo, me di cuenta de que el sistema realmente no solo observa cuántas tareas has completado.Cuando trabajaba en productos financieros, temía mucho una situación así. Parece que hay muchos usuarios y su comportamiento es bastante activo, pero al observar más de cerca, todos vienen solo a sacar subsidios. Regalos de registro, bonos por vincular tarjetas, reembolsos en transacciones; cuando se detiene la actividad, la gente desaparece al instante. Los datos en el backend lucen geniales al principio, el jefe está feliz, pero después de unos días al evaluar la retención, está frío como un refrigerador. En ese momento entendí algo: el sistema no solo debe registrar lo que los usuarios hacen, sino también determinar si realmente parecen usuarios a largo plazo. En estos días volví a mirar @Pixels y de repente me di cuenta de que su mecanismo de reputación, en realidad, está manejando este problema.

Después de jugar Pixels por un tiempo, me di cuenta de que el sistema realmente no solo observa cuántas tareas has completado.

Cuando trabajaba en productos financieros, temía mucho una situación así.
Parece que hay muchos usuarios y su comportamiento es bastante activo, pero al observar más de cerca, todos vienen solo a sacar subsidios. Regalos de registro, bonos por vincular tarjetas, reembolsos en transacciones; cuando se detiene la actividad, la gente desaparece al instante. Los datos en el backend lucen geniales al principio, el jefe está feliz, pero después de unos días al evaluar la retención, está frío como un refrigerador.
En ese momento entendí algo: el sistema no solo debe registrar lo que los usuarios hacen, sino también determinar si realmente parecen usuarios a largo plazo.
En estos días volví a mirar @Pixels y de repente me di cuenta de que su mecanismo de reputación, en realidad, está manejando este problema.
Hoy en día, al mirar el ranking de PIXEL, los mejores autores no se limitan a alabar el proyecto de manera superficial, sino que analizan un mecanismo específico. Siguiendo esta línea, he vuelto a revisar el sistema de recursos de @pixels . Lo más crucial no es "si se puede minar", sino "qué recursos realmente valen tu tiempo para minar". En la documentación oficial se menciona que los recursos de Pixels tienen raridades que van desde Comunes hasta Legendarios, y los rasgos de diferentes tierras afectarán la producción de recursos. Este diseño divide a los jugadores desde el principio en diferentes caminos: algunos se enfocan en el ciclo de recursos básicos, otros van tras recursos raros, y algunos se dedican a la creación de productos más avanzados centrados en planos y recetas. Ahí es donde realmente se vuelve interesante la economía del juego. Si los recursos no tienen escasez, se convierten en inventario; si los recursos se conectan con recetas y planos, se transforman en elecciones. El significado de $PIXEL también se vuelve más específico, ya que aparecerá en nodos de aceleración, energía, objetos especiales, recetas y mascotas, en lugar de solo ser discutido en la página de intercambio. @pixels $PIXEL #pixel
Hoy en día, al mirar el ranking de PIXEL, los mejores autores no se limitan a alabar el proyecto de manera superficial, sino que analizan un mecanismo específico.
Siguiendo esta línea, he vuelto a revisar el sistema de recursos de @Pixels . Lo más crucial no es "si se puede minar", sino "qué recursos realmente valen tu tiempo para minar".
En la documentación oficial se menciona que los recursos de Pixels tienen raridades que van desde Comunes hasta Legendarios, y los rasgos de diferentes tierras afectarán la producción de recursos. Este diseño divide a los jugadores desde el principio en diferentes caminos: algunos se enfocan en el ciclo de recursos básicos, otros van tras recursos raros, y algunos se dedican a la creación de productos más avanzados centrados en planos y recetas.
Ahí es donde realmente se vuelve interesante la economía del juego.
Si los recursos no tienen escasez, se convierten en inventario; si los recursos se conectan con recetas y planos, se transforman en elecciones.
El significado de $PIXEL también se vuelve más específico, ya que aparecerá en nodos de aceleración, energía, objetos especiales, recetas y mascotas, en lugar de solo ser discutido en la página de intercambio.
@Pixels $PIXEL #pixel
Artículo
Cualquiera puede minar recursos comunes, pero los recursos raros son realmente lo que separa a los jugadores.Antes jugaba juegos de gestión, y lo que más temía era tener la mochila llena de un montón de materiales que "parecen útiles, pero no sé para qué sirven". Al principio, faltaba de todo. Faltaba madera, faltaba agua, faltaban cultivos, cada vez que recogía algo sentía que había ganado. Pero a medida que avanzaba, los materiales de bajo nivel se acumulaban cada vez más, el almacén parecía un vertedero, y los materiales de alto nivel eran inalcanzables. Al final, el juego se convierte en dos estados: Los novatos están limpiando su inventario. Los jugadores veteranos esperan recursos raros. Este es un problema que muchos juegos de cadena enfrentan. Si los recursos son demasiado fáciles de conseguir, al final se devaluarán; si son demasiado difíciles, los nuevos jugadores sentirán que nunca podrán alcanzarlos. El desafío está en el medio: ¿cómo hacer que los recursos comunes tengan un acceso y que los recursos raros tengan peso?

Cualquiera puede minar recursos comunes, pero los recursos raros son realmente lo que separa a los jugadores.

Antes jugaba juegos de gestión, y lo que más temía era tener la mochila llena de un montón de materiales que "parecen útiles, pero no sé para qué sirven".
Al principio, faltaba de todo. Faltaba madera, faltaba agua, faltaban cultivos, cada vez que recogía algo sentía que había ganado. Pero a medida que avanzaba, los materiales de bajo nivel se acumulaban cada vez más, el almacén parecía un vertedero, y los materiales de alto nivel eran inalcanzables. Al final, el juego se convierte en dos estados:
Los novatos están limpiando su inventario.
Los jugadores veteranos esperan recursos raros.
Este es un problema que muchos juegos de cadena enfrentan. Si los recursos son demasiado fáciles de conseguir, al final se devaluarán; si son demasiado difíciles, los nuevos jugadores sentirán que nunca podrán alcanzarlos. El desafío está en el medio: ¿cómo hacer que los recursos comunes tengan un acceso y que los recursos raros tengan peso?
CHIP ha vuelto a encender el ánimo en la plaza estos días, la gente empieza a buscar "el próximo proyecto viejo que pueda correr". Hoy estuve revisando @pixels , y en realidad no quiero comenzar hablando de la subida. Porque lo más complicado de los juegos en cadena a menudo no es la primera ola de hype, sino si los jugadores, después de entender el juego, están dispuestos a seguir jugando. Cultivar, hacer misiones, cosechar, esos son los ganchos que atraen a la gente. Pero si luego solo quedan acciones repetitivas, los jugadores rápidamente descomponen el juego en una tabla de ganancias. Así que en el Capítulo 3 se mencionan los Reinos de Exploración y los Contratos de Viaje, creo que es un punto más interesante. Si los jugadores pueden usar $PIXEL para acceder a la isla de exploración, obtener planos y objetos raros, y experimentar algo diferente a la granja diaria, eso llenaría la parte más vacía de los juegos en cadena. Cultivar es la entrada. Explorar en alta mar, eso es lo que realmente es el siguiente paso para los jugadores veteranos. #pixel
CHIP ha vuelto a encender el ánimo en la plaza estos días, la gente empieza a buscar "el próximo proyecto viejo que pueda correr".
Hoy estuve revisando @Pixels , y en realidad no quiero comenzar hablando de la subida. Porque lo más complicado de los juegos en cadena a menudo no es la primera ola de hype, sino si los jugadores, después de entender el juego, están dispuestos a seguir jugando.
Cultivar, hacer misiones, cosechar, esos son los ganchos que atraen a la gente. Pero si luego solo quedan acciones repetitivas, los jugadores rápidamente descomponen el juego en una tabla de ganancias.
Así que en el Capítulo 3 se mencionan los Reinos de Exploración y los Contratos de Viaje, creo que es un punto más interesante. Si los jugadores pueden usar $PIXEL para acceder a la isla de exploración, obtener planos y objetos raros, y experimentar algo diferente a la granja diaria, eso llenaría la parte más vacía de los juegos en cadena.
Cultivar es la entrada.
Explorar en alta mar, eso es lo que realmente es el siguiente paso para los jugadores veteranos.
#pixel
Artículo
Desde cultivar hasta explorar islas, @Pixels finalmente comienza a cubrir la 'segunda mitad' que más falta hace en los juegos de cadena.Muchos juegos de cadena no carecen de novedad cuando recién salen. Los gráficos pueden ser nuevos, las misiones pueden ser nuevas, y las recompensas también pueden ser nuevas. Al principio, los jugadores están dispuestos a hacer clic por todas partes, a investigar rutas, y a correr un par de vueltas más por una pequeña recompensa. Pero el verdadero desafío, a menudo, aparece más adelante. Cuando ya te familiarizaste con las misiones diarias, cuando ya tienes clara la ruta de recursos, y cuando ya tienes una idea de las ganancias, surge el problema: ¿Qué más se puede hacer en la segunda semana? ¿Qué más hay en la tercera semana que haga que la gente quiera abrir el juego? Este es también el lugar que más me interesa al volver a ver @pixels hoy.

Desde cultivar hasta explorar islas, @Pixels finalmente comienza a cubrir la 'segunda mitad' que más falta hace en los juegos de cadena.

Muchos juegos de cadena no carecen de novedad cuando recién salen.
Los gráficos pueden ser nuevos, las misiones pueden ser nuevas, y las recompensas también pueden ser nuevas. Al principio, los jugadores están dispuestos a hacer clic por todas partes, a investigar rutas, y a correr un par de vueltas más por una pequeña recompensa. Pero el verdadero desafío, a menudo, aparece más adelante.
Cuando ya te familiarizaste con las misiones diarias, cuando ya tienes clara la ruta de recursos, y cuando ya tienes una idea de las ganancias, surge el problema:
¿Qué más se puede hacer en la segunda semana?
¿Qué más hay en la tercera semana que haga que la gente quiera abrir el juego?
Este es también el lugar que más me interesa al volver a ver @Pixels hoy.
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