Los proyectos de IA seguramente enfrentarán un problema muy real en el futuro: a medida que surgen más modelos, ¿a quién se le asignan los recursos primero?
Un modelo necesita ser entrenado, desplegado y utilizado en aplicaciones, lo que consume datos, poder de cómputo y presupuesto de inferencia, y también puede implicar responsabilidades de riesgo. En las empresas tradicionales, esto a menudo se convierte en decisiones en una sala de reuniones; quien tiene más peso, su proyecto avanza más fácil.
@OpenLedger El punto que me atrajo en la propuesta del modelo y la gobernanza del modelo en el whitepaper es justamente esto.
Los desarrolladores deben presentar primero una propuesta de modelo, explicando su uso, escenario y arquitectura; los participantes de la gobernanza participan en la votación a través de gOPEN, decidiendo qué modelos avanzan a la siguiente fase. Este proceso convierte la pregunta "¿debería hacerse este modelo?" en una acción que se puede registrar, con costos y gobernable.
Esto es crucial para la IA.
En el futuro, lo que podría ser realmente escaso no solo serán las capacidades de los modelos, sino también redes de datos de alta calidad, recursos de entrenamiento y demandas de uso reales. Cuando los recursos son limitados, quien pueda definir "modelos valiosos" hará que este asunto se convierta en parte de la infraestructura.
Así que miro a $OPEN , no solo por si tiene un concepto de IA. Me importa más si puede formar un ciclo de uso real en propuestas de modelos, gobernanza, staking, pagos de inferencia y recompensas por contribución.
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger
Un modelo necesita ser entrenado, desplegado y utilizado en aplicaciones, lo que consume datos, poder de cómputo y presupuesto de inferencia, y también puede implicar responsabilidades de riesgo. En las empresas tradicionales, esto a menudo se convierte en decisiones en una sala de reuniones; quien tiene más peso, su proyecto avanza más fácil.
@OpenLedger El punto que me atrajo en la propuesta del modelo y la gobernanza del modelo en el whitepaper es justamente esto.
Los desarrolladores deben presentar primero una propuesta de modelo, explicando su uso, escenario y arquitectura; los participantes de la gobernanza participan en la votación a través de gOPEN, decidiendo qué modelos avanzan a la siguiente fase. Este proceso convierte la pregunta "¿debería hacerse este modelo?" en una acción que se puede registrar, con costos y gobernable.
Esto es crucial para la IA.
En el futuro, lo que podría ser realmente escaso no solo serán las capacidades de los modelos, sino también redes de datos de alta calidad, recursos de entrenamiento y demandas de uso reales. Cuando los recursos son limitados, quien pueda definir "modelos valiosos" hará que este asunto se convierta en parte de la infraestructura.
Así que miro a $OPEN , no solo por si tiene un concepto de IA. Me importa más si puede formar un ciclo de uso real en propuestas de modelos, gobernanza, staking, pagos de inferencia y recompensas por contribución.
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