Während der Börsengang verschoben wird, wurde gerade ein Fusionsvertrag unterzeichnet.
Evernorth hat den Börsengang auf den 12. Oktober verschoben. Gleichzeitig hat das in Hongkong ansässige Unternehmen First Digital gerade einen endgültigen Fusionsvertrag mit der an der Nasdaq notierten SPAC CSLM Digital Asset Acquisition Corp III (Ticker: KOYN) unterzeichnet. First Digital ist der Herausgeber des Stablecoins FDUSD. Die Eigenkapitalbewertung vor der Transaktion beträgt 250 Millionen US-Dollar. Nach Abschluss der Transaktion wird First Digital eine hundertprozentige Tochtergesellschaft einer neu gegründeten Cayman-Holdinggesellschaft. Die bisherigen Aktionäre erhalten im Gegenzug Stammaktien der Klasse A. Das fusionierte Unternehmen soll voraussichtlich erst im ersten Halbjahr 2027 an der Nasdaq notiert werden.
Zurück zu diesen beiden Vorgängen: Der eine Börsengang wird verschoben, während gerade ein Fusionsvertrag unterzeichnet wurde. Der Weg an die Börse geht weiter – nur das Tempo ist unterschiedlich.
#evernorth verschiebt Nasdaq-Börsengang auf den 12. Oktober
Ein Team wurde erst im Januar offiziell aufgelöst, doch der Kapitän hatte die Stammspieler schon längst in eine andere Liga mitgenommen.
Deus X Capital ist dieses Team: Das Unternehmen kündigte seine Schließung an, während Investoren und Unterstützer jeweils eigene Wege einschlugen. CEO Tim Grant wird das KI-Projekt TensorX leiten, CIO Stuart Connolly bleibt zurück, um im Januar die formelle Abwicklung zu erledigen. Erst gehen die Leute, dann werden die Bücher geschlossen – bei Krypto-Investmentfirmen beginnt der Rückzug meist mit dem Weggang der Führungskräfte.
Besonders wachsam sollte man sein, wenn nicht der nächste Verwalter zurückbleibt, sondern ein Insolvenzverwalter.
#Vitalik warnt: KI könnte die kryptografische Sicherheit schneller schwächen
Suis programmierbarer Off-Chain-Tunnel erreichte in einem Stresstest 40,6 Millionen TPS.
Doch lief das wirklich unter realen Bedingungen oder nur auf dem Prüfstand?
Ein Stresstest ist, als würde man ein Auto auf einen Laufbandprüfstand stellen: Die Höchstgeschwindigkeit auf dem Tacho ist echt, aber das heißt nicht, dass man sie auch im Berufsverkehr erreicht.
Die 40,6 Millionen TPS von Sui stammen aus einem Test eines Off-Chain-Tunnels, der die hochfrequenten Interaktionen von KI-Agenten simulierte. Gleichzeitig kündigte Sui eine Zusammenarbeit mit Alibaba Cloud an: Die Cloud-Dienste werden in Sui Agent Payments eingebunden. KI-Agenten können dann innerhalb eines vorgegebenen Budgets automatisch Dienste nutzen und pro Nutzung mit Stablecoins im Sui-Netzwerk bezahlen.
So beeindruckend die Zahl auch ist: Entscheidend bleibt, wie viele Transaktionen täglich tatsächlich on-chain abgewickelt werden. Diese Zahl im Auge zu behalten, ist hilfreicher, als auf die 40,6 Millionen zu starren.
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Sie treten als Technologieunternehmen auf, haben aber keine Finanzlizenz.
In einer schriftlichen Antwort des Legislativrats von Hongkong wurde auf Folgendes hingewiesen: In den vergangenen Jahren haben mehrere Zahlungsplattformen mit niedrigen Gebühren und „Jetzt kaufen, später bezahlen“ kleine Händler angeworben. Einige zahlten fällige Beträge nicht oder verbuchten Zahlungseingänge gefälscht. Sie waren lediglich als Fintech-Unternehmen registriert, verfügten jedoch über keine Finanzlizenz; auch ihre Kooperationspartner und Geschäftsabläufe legten sie nicht offen. Wo liegt das Problem? Für gespeicherte Zahlungswerte ist die Hongkonger Währungsbehörde zuständig, für den Geldwechsel und grenzüberschreitende Überweisungen die Zollbehörde. „Jetzt kaufen, später bezahlen“-Angebote, die Darlehen umfassen, benötigen eine Lizenz als Geldverleiher gemäß der Geldverleiherverordnung. Drei Lizenzen, drei Zuständigkeitsbereiche – und wenn einer nicht abgedeckt ist: Wer ist verantwortlich, wenn etwas passiert?
Auch die Antwort der Aufsichtsbehörden ist ernüchternd: Von Januar 2024 bis September 2026 erhielt die Hongkonger Währungsbehörde 16 Beschwerden über die nicht lizenzierte Ausgabe oder den Betrieb von Zahlungssystemen mit gespeichertem Wert. Nach einer Untersuchung bestätigte sich nur eine davon; der Beschwerdeführer hatte zudem keinen Verlust gemeldet. Von 16 Beschwerden wurde also eine bestätigt. Das Problem ist nicht, dass sich „niemand darum kümmert“, sondern dass „erst etwas passieren muss, bevor die Lizenzfrage geklärt wird“ – das Risiko wächst genau dadurch, dass sich solche Unternehmen als Technologieunternehmen präsentieren, aber keine Finanzlizenz besitzen.
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102.500 SOL im Wert von 12,41 Millionen US-Dollar: Pump.fun hat erneut eine Tranche verkauft.
Onchain Lens hat festgestellt, dass diese SOL vor 9 Stunden bei Kraken eingezahlt wurden. Das „erneut“ in der Schlagzeile zeigt, dass es nicht das erste Mal ist: SOL an eine Börse zu transferieren, dient meist dazu, sie in Bargeld umzuwandeln – erst der Transfer, dann die Veräußerung. Die Richtung weist nach draußen.
Noch offen ist, ob diese 102.500 SOL tatsächlich verkauft wurden. Sollten sie längere Zeit unangetastet bei Kraken liegen oder gar in eine selbstverwaltete Wallet zurückgezogen werden, wäre die Einschätzung, dass fortlaufend SOL abgestoßen werden, nicht haltbar.
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#Evernorth verschiebt Nasdaq-Börsengang auf den 12. Oktober
Das Gefährlichste an diesem KI-Boom: Sowohl die Optimisten als auch die Pessimisten können Zahlen vorweisen.
Der S&P 500 und der Nasdaq erreichten dank KI-Aktien neue Höchststände, Nvidias Marktkapitalisierung nähert sich 6 Billionen US-Dollar, und die KI-Investitionsausgaben der Tech-Unternehmen dürften im kommenden Jahr 1 Billion US-Dollar übersteigen.
Zu den Optimisten zählt Michael Novogratz, CEO von Galaxy Digital. Er sagt, KI stecke in einer riesigen Blase, doch der Spekulationsrausch werde weiter anschwellen. Hou Wey Fook, Anlagechef der DBS Bank, nennt konkrete Zahlen: Nvidias Gewinn dürfte im kommenden Jahr um 70 % wachsen, während das Kurs-Gewinn-Verhältnis nahe seinem niedrigsten Stand seit 2016 liegt.
Auf der pessimistischen Seite steht Ray Dalio, Gründer von Bridgewater. Er bezeichnet die Lage als „klassische Blase“ und sagt, steigende Zinsen seien der Auslöser für ihr Platzen – wie ein Fest, das mit Kreditkarten finanziert wird: Sobald die Zinsen steigen, wird es Zeit, die Rechnung zu begleichen.
Die Empfehlungen der beiden großen Banken ähneln sich erstaunlich: Die Bank of America rät dazu, sich mit Aktienderivaten abzusichern. Goldman Sachs setzt auf eine Trendfolgestrategie, meidet Anleihen und empfiehlt eine Absicherung mit kostengünstigen VIX-Produkten.
Behalten Sie zunächst eine Zahl im Blick: ob Nvidia im kommenden Jahr tatsächlich ein Gewinnwachstum von 70 % erzielt.
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Margin-Handel freigeschaltet, doch zugleich steht dort: „Man kann mehr als sein eingesetztes Kapital verlieren.“
Coinbase hat es auf X klar gesagt: Spot-Margin-Handel steht nur qualifizierten Kunden in bestimmten Jurisdiktionen offen; in den USA nur qualifizierten Teilnehmern am Kontraktmarkt. Kredite verstärken Gewinne und Verluste, Sicherheiten können ohne Vorankündigung liquidiert werden, und Kunden können mehr als ihre ursprüngliche Einzahlung verlieren. Außerdem weist Coinbase darauf hin, dass dieses Geschäft von einem verbundenen Unternehmen von Coinbase angeboten wird und kein CFM-Produkt ist. Die Zugangsvoraussetzungen und die Verantwortung im Schadensfall stehen im selben Absatz.
Kehren wir zu den Worten „Man kann mehr als sein eingesetztes Kapital verlieren“ zurück – genau diese Haltung nimmt Coinbase selbst ein.
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41.700 Bitcoin verlassen Binance – als wären alle Mieter eines Hauses am selben Tag ausgezogen. Das sieht nach schwindendem Vertrauen aus, könnte aber schlicht ein Umzug in ein anderes Haus sein.
Auf den Kryptomarkt übertragen: Seit dem 20. September sind die Binance-Reserven um 41.700 BTC auf rund 663.100 BTC gesunken – der größte wöchentliche Abfluss aller Zeiten. Der Markt deutet das gern als bullisches Signal: Die Coins werden abgezogen, also hortet sie jemand. Doch eine „Abhebung“ beweist nur, dass die Coins nicht mehr auf der Börse liegen. Ob sie in eine Cold Wallet wandern, zu einer anderen Börse transferiert oder verkauft wurden, lässt sich auf der Blockchain nicht erkennen. Weniger Ware im Lager heißt nicht, dass sie in der Tasche von jemandem gelandet ist.
Das eigentliche Risiko besteht darin, diese Zahl direkt als bullisches Signal zu werten.
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OpenAI hat 722 von einer KI verfasste mathematische Manuskripte veröffentlicht, die von einem unveröffentlichten Modell stammen.
Nach eigenen Angaben wurden die meisten davon mit nur einem Prompt erstellt.
Damit zeigt OpenAI seine Haltung: erst die Leistungszahlen präsentieren, die Überprüfung kommt später.
Die Mathematik-Community ließ sich davon nicht überzeugen. Viele Mathematiker verlangten direkt „Belege“ und erklärten, die Ergebnisse seien nicht überprüft worden. Damit stellt sich die Frage: Wer sollte KI-Ergebnisse zertifizieren, und nach welchen Standards gelten sie als gültig? Die Regeln dafür sind noch nicht festgelegt.
Der interessante Punkt ist nicht das Modell, sondern die „Überprüfung“: Sobald die Zertifizierungslücke sichtbar wird, entsteht Bedarf. Als Nächstes gilt es, auf eine Zahl zu achten: Wie viele der 722 Manuskripte bestehen die Begutachtung durch Fachkollegen?
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#Winklevoss reicht bei der US-Börsenaufsicht SEC einen Antrag für einen Spot-Zcash-ETF ein
Die USA wollen bis 2027 ein Gesetz zur Marktstruktur von Kryptowährungen verabschieden, doch dessen Unterstützer sagen, die Regulierung gehe noch nicht weit genug. French Hill, Vorsitzender des Finanzausschusses des Repräsentantenhauses, sagte, die Maßnahmen der SEC und der CFTC „reichen nicht an den CLARITY Act heran“.
Der Mechanismus ist einfach: Ohne ein Gesetz können die Regeln nur durch immer neue Durchsetzungsmaßnahmen der SEC und der CFTC zusammengefügt werden. Die Grenzen werden mal weiter, mal enger gezogen, und der Markt tappt immer wieder im Dunkeln. Das ist, als gäbe es auf einer Straße keine einheitlichen Ampeln und jeder, der auftaucht, eine eigene Kontrollstelle errichtet. Für Anleger bedeutet das: Kryptowährungen bieten nicht dieselbe Rechtssicherheit wie Aktien oder Gold. Das Geld fließt zunächst dorthin, wo die Regeln klar sind.
Solange die Regeln nicht feststehen, ist die Volatilität das Einzige, was zuerst da ist.
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#Winklevoss beantragt bei der US-Börsenaufsicht SEC einen Spot-Zcash-ETF
Der Verkaufsdruck lässt bei 84.100 nach, doch die Liquidationen nehmen zu.
Laut einer Analyse von CryptoQuant fiel Bitcoin am frühen Morgen des 7. Oktober von 85.500 auf 83.900 US-Dollar und erholte sich anschließend auf 84.100. Der aktive Kauf- und Verkaufsdruck stieg von -4,9 auf -3,1 – als würden die Verkäufer zurückrudern. Der Liquidationsdruck fiel jedoch von -11 auf -78, während die Zwangsliquidationen von Long-Positionen zunahmen. Ersteres bedeutet, dass jemand verkaufen will – und damit aufhören kann. Letzteres ist erzwungener Verkaufsdruck, der sich beschleunigen kann. Sind die sich erholenden Indikatoren ein Zeichen dafür, dass die Käufer zurück sind, oder dafür, dass den Verkäufern die Kraft ausgeht? Auch die andere Hälfte der Frage bleibt unbeantwortet: Wie lange muss der Kurs „anhaltend unter 83.900“ bleiben – ein paar Stunden oder mehrere Tage? Ohne Zeitangabe lässt sich der „stärkere Verkaufsdruck“ nicht überprüfen.
Zurück zu 84.100: Erst wenn der Kurs dauerhaft darüber bleibt und sich der Liquidationsindikator von -78 erholt, ist diese Lesart – „der Verkaufsdruck lässt nach, doch die Liquidationen nehmen zu“ – widerlegt.
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Einführungspreis: 0,1 US-Dollar pro Million Token; die Betriebskosten liegen rund 75 % unter denen des Vorgängers. Anthropic hat das kleine Modell Claude Haiku 5.5 veröffentlicht. Es ist auf der Claude-Plattform sowie bei AWS, Google Cloud und Microsoft Azure verfügbar und richtet sich an häufige, kostenempfindliche Aufgaben wie Zusammenfassungen, Klassifizierungen und Subagenten.
Was billiger wird, ist nie die Rechenleistung, sondern die Aufrufe, die sich immer wieder vervielfältigen lassen. Subagenten können selbstständig Tools nutzen und Abläufe ausführen. Sinkt der Stückpreis, werden zuerst unbeaufsichtigte Aufgaben wie Zusammenfassungen und Klassifizierungen massenhaft automatisiert – ähnlich wie damals, als Mobilfunkanbieter SMS fast kostenlos machten und anschließend alle massenhaft Nachrichten verschickten. Der Unterschied: Gegen Spam-Nachrichten lässt sich vorgehen. Wenn Subagenten im Hintergrund Entscheidungen für dich treffen, ist nicht geregelt, an wen man sich wendet, wenn etwas schiefgeht.
Für Leserinnen und Leser bedeutet das zunächst günstigere automatisierte Abläufe, nicht eine leistungsfähigere KI – und die Verantwortung wird verwässert. Wann diese Einschätzung hinfällig wäre: Wenn Haiku 5.5 in der Praxis nicht günstiger ist als sein Vorgänger, etwa weil Kosten für Ausgaben oder lange Prompts die Einsparungen auffressen. Dann kann von einer „günstigen Automatisierung in großem Maßstab“ keine Rede sein.
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Wer bei Robinhood Bitcoin kauft, kauft ein Image – keine Position.
Bitcoin im Wert von 25 Millionen Dollar landete in der Bilanz des Unternehmens. Das verriet Johann Kerbrat, Senior Vice President für Krypto- und internationales Geschäft, in einem Interview mit The Block. Damit wolle man sich an die Seite der Krypto-Community stellen.
Doch er räumte auch selbst ein: Bei einer Marktkapitalisierung von mehreren hundert Milliarden Dollar werde dieser Betrag nichts an der Richtung ändern.
Im Geschäftsleben nennt man das den Kauf eines Sponsoringplatzes: Es geht darum, in der Krypto-Szene präsent zu sein, nicht um Anlagegewinne.
Auch der Ton hat sich schnell geändert: Im Jahresbericht 2025 hieß es noch, das Unternehmen halte keine Krypto-Assets auf eigene Rechnung. Nach den jetzt veröffentlichten Angaben hat es erstmals Bitcoin als eigene Anlageposition aufgenommen.
Die eigentliche Aktivität findet anderswo statt: Die in der vergangenen Woche angekündigten unbefristeten Krypto-Futures in den USA werden alle 15 Minuten abgerechnet. Während Robinhood sagt, es stehe an der Seite der Community, macht es jeden von Nutzern eröffneten Kontrakt zur Einnahmequelle.
Der Vergleich macht es noch deutlicher: Im selben Zeitraum kaufte BlackRocks IBIT Bitcoin im Wert von 119 Millionen Dollar, während Wintermute Bitcoin im Wert von 51,7 Millionen Dollar verkaufte. Die 25 Millionen Dollar sind in dieser Größenordnung nur ein Tropfen auf den heißen Stein.
Als Nächstes sollte man nicht darauf achten, wie viel Bitcoin Robinhood noch kauft, sondern auf den Umfang der bei Robinhood Chain gebundenen Mittel und darauf, ob die Käufe von IBIT in der Größenordnung von 119 Millionen Dollar anhalten – denn das ist Geld, das den Preis bewegen kann.
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Er spricht von Gehaltszahlungen in Stablecoins: Einerseits sei die Zeit schon gekommen, andererseits werde noch geprüft.
Eric Trump, Mitgründer von World Liberty Financial, sagte auf der Token2049-Konferenz in Singapur, die Familienunternehmen seien als „Super-Arbeitgeber“ mit Zehntausenden Beschäftigten in Hotelanlagen weltweit „zweifellos dabei, zu prüfen“, ob sie Gehälter in Stablecoins auszahlen könnten. Doch in derselben Rede verkündete er auch: „Das Zeitalter der Gehaltszahlungen in Stablecoins ist bereits angebrochen.“ Wie weit die Prüfung ist, welche Hotels zuerst damit anfangen und wie viele der Zehntausenden Beschäftigten tatsächlich schon so bezahlt wurden – dazu nannte er keine einzige Zahl. Überprüfen lässt sich lediglich eine andere Zahl: Bei normalen Beschäftigten dauert es 24–36 Stunden, bis ein Gehaltsscheck eingelöst ist. Die Menschen aber wollen, dass das Geld „sofort auf dem Konto ist“. Dass Sportler ihre Verträge schon einmal in Bitcoin bezahlt bekamen, folgt der Logik einer Wertsteigerung – das ist nicht dasselbe wie ein festes Gehalt. „Wir prüfen es gerade“ steht im Präsens; die beiden Aussagen widersprechen einander. Ich glaube der ersten.
Erst wenn auf den Gehaltsabrechnungen dieser Zehntausenden Beschäftigten tatsächlich Zahlungen in Stablecoins auftauchen, ist das „Zeitalter angebrochen“.
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Ein kleines Team aus 11 Leuten mietet ein Büro. Niemand hat ihm eine Lizenz erteilt, und die Hausverwaltung nebenan winkt ab: Für diese Räumlichkeiten bin ich nicht zuständig.
Hyperliquid ist heute genau dieses Team. Das Unternehmen bestätigte gegenüber der FT, dass sein Hauptsitz in Singapur liegt. Die Monetary Authority of Singapore (MAS) erklärte jedoch, dass sie die Plattform aufgrund ihrer Dezentralisierung nicht als ihrer Zuständigkeit unterliegend betrachtet und nicht weiß, in welcher wichtigen Jurisdiktion sie reguliert wird. Auch Hyperliquid räumt ein, derzeit nicht reguliert zu sein, und hat nie behauptet, eine Lizenz oder Genehmigung der MAS erhalten zu haben. Das etwa elfköpfige Team unter der Leitung von Mitgründer Jeff Yan zog 2024 nach Singapur. Unternehmensunterlagen und Stellenanzeigen weisen auf ein dortiges Büro hin. Seinen Hauptsitz an einem Ort mit lockeren Regulierungsvorschriften zu haben, bedeutet nicht, sich der dortigen Aufsicht zu unterstellen – dieses Muster gab es schon früher.
Am meisten gibt Anlass zur Sorge, dass es für eine so große Plattform keine zuständige Aufsichtsbehörde gibt. Wenn etwas schiefgeht, gibt es keine Anlaufstelle für Beschwerden und niemanden, der dafür geradesteht. Wann wäre diese Einschätzung hinfällig? Sobald die MAS oder eine andere wichtige Jurisdiktion erklärt, für die Plattform zuständig zu sein, oder sie eine beliebige Lizenz erhält, wäre sie nicht länger „unreguliert“.
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Solana führt x402-Batchzahlungen ein: BlockRunAI zufolge spart das Unternehmen monatlich über 20.000 US-Dollar. KI-Agenten autorisieren zunächst mehrere Zahlungen über einen Off-Chain-USDC-Zahlungskanal und bündeln sie anschließend zur Abrechnung in einer einzigen On-Chain-Transaktion. BlockRunAI nutzt das für das Routing von KI-Modellen: Mehrere Aufrufe werden zu einer einzigen USDC-Abrechnung zusammengefasst. So spart das Unternehmen monatlich über 20.000 US-Dollar an Netzwerkgebühren, senkt die Latenz um etwa das Zehnfache und kann über einen einzelnen Endpunkt auf mehr als 113 KI-Modelle zugreifen. Warum gerade jetzt: Anza, die Entwicklungsorganisation von Solana, zufolge soll ein Upgrade, das die Blockzeit auf 200 Millisekunden senkt, am 9. Oktober um 15:00 Uhr (UTC) live gehen. Zuvor wurde sie schrittweise von 400 auf 350, 300 und 250 Millisekunden reduziert. Meine Einschätzung: Der Engpass bei Zahlungen durch KI-Agenten besteht darin, dass bei jedem Aufruf eine On-Chain-Transaktion ausgelöst wird. Die gebündelte Abrechnung zielt direkt auf häufige Zahlungen kleiner Beträge ab; die Kosteneinsparung ist nur die halbe Geschichte. Ob sich das Modell durchsetzt, hängt davon ab, wie viele KI-Dienstleister diesen Zahlungskanal integrieren. Wenn die großen Modell- und Computing-Anbieter weiterhin nicht mitmachen, bleibt es ein Werkzeug zum Kostensparen und wird keine Abrechnungsschicht.
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Nvidia und Broadcom werden der geschützten Kategorie zugerechnet, die Zulieferer der zweiten Ebene stehen auf der anderen Seite.
Das ist, als hätte ein Gebäude zu wenig Strom: Aufzüge und Server werden zuerst versorgt, Flurbeleuchtung und zusätzliche Steckdosen müssen warten.
Morgan Stanley schätzte am 5. Oktober, dass US-Rechenzentren bis 2028 trotz aller möglichen Gegenmaßnahmen noch ein Nettostromdefizit von rund 32 GW haben werden – das entspricht einer Versorgungslücke von etwa 34 %. Die Bank geht davon aus, dass Nvidia und Broadcom ihre Lieferungen umverteilen können und daher vergleichsweise stabil bleiben. Zulieferer der zweiten Ebene – etwa für Speicher, optische Module, Energiemanagement und Analogchips – dürften dagegen stärker unter Projektverzögerungen leiden.
Die größere Hürde ist der Netzanschluss: Ende 2025 warteten in den US-Antragsverfahren für Netzanschlüsse noch immer Erzeugungs- und Speicherkapazitäten von mehr als 2.060 GW auf ihre Genehmigung.
Die Nachfrage ist nicht verschwunden – der Strom bestimmt nur den Zeitplan.
Behalte ein paar Zahlen im Blick: die Ergebnisse der Prüfung in Texas, die bis Jahresende reservierten 125 GW an Turbinenkapazität von GE Vernova sowie die Aussagen zum Zeitplan in den nächsten Quartalsberichten der Speicher- und Optikmodulhersteller.
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Der Index fiel um weniger als einen Prozentpunkt, doch KI-Aktien verloren drei bis fünf Prozent.
Das ist, als würde es überall gleich stark regnen – wer keinen Schirm hat, ist als Erster völlig durchnässt.
Laut Daten von MSX.COM fielen zum US-Börsenstart der Dow Jones um 0,63 %, der S&P 500 um 0,4 % und der Nasdaq um 0,57 %, während der Volatilitätsindex VIX um 5,06 % zulegte. Am stärksten traf es die KI-Hardwarekette: Astera Labs fiel um 5,46 %, Teradyne um 4,54 %, Marvell um 3,15 %, Arm um 3 % und Arista Networks um 2,71 %. Viele Anleger halten diese Aktien über tokenisierte US-Aktien und ETF-Token auf RWA-Plattformen. Allein MSX hat Hunderte solcher Anlagewerte gelistet.
KI-Aktien auf die Blockchain zu bringen, bewahrt sie nicht vor Verlusten. Worauf man wirklich achten sollte: Die tokenisierte Hülle lässt leicht vergessen, dass es sich immer noch um dieselbe Aktie handelt.
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Mehr als 20.000 US-Dollar pro Monat sparen – aufs Jahr gerechnet über 240.000 US-Dollar.
Das ist das Ergebnis von BlockRunAIs x402-Batchzahlungen auf Solana: KI-Agenten lösen mehrere USDC-Zahlungen aus, die gemeinsam in einer einzigen On-Chain-Transaktion abgewickelt werden. Der Model-Routing-Dienst bündelt mehrere Aufrufe und senkt zugleich die Latenz um etwa das Zehnfache. Über einen einzigen Endpunkt sind mehr als 113 Modelle verfügbar. Das ist, als würde man mehrere einzelne Fahrten zu einer gemeinsamen Fahrt zusammenlegen – so verteilen sich die Spritkosten ganz von selbst. Die eingesparten Netzwerkgebühren sind pro Transaktion nicht hoch, für einen Dienst, der häufig Modelle aufruft, machen sie aber einen echten Kostenfaktor aus. Diese Einsparungen setzen jedoch voraus, dass die Zahlungen in einer einzigen On-Chain-Transaktion gebündelt werden. Ist das Netzwerk stark ausgelastet, fällt der Effekt geringer aus.
Behalten Sie als Nächstes zwei Dinge im Blick: Wird das für den 9. Oktober geplante Solana-Upgrade, das die Blockzeit auf 200 Millisekunden senken soll, pünktlich umgesetzt? Und falls sich das Upgrade verzögert oder diese Art der Batch-Abwicklung nicht mehr günstiger ist als einzelne Zahlungen, ist die These zu den Einsparungen hinfällig.
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GSR setzt eigenes Kapital für einen Vault ein – nicht primär wegen der Rendite, sondern um institutionellem Kapital den Weg on-chain zu ebnen.
Das Krypto-Handelsunternehmen hat einen neuen Geschäftsbereich gestartet: Es legt eigenes Geld in Vaults für Stablecoins und tokenisiertes Gold an. Das Volumen beträgt $100M. Im Mittelpunkt steht On-Chain-Kreditvergabe – also institutionelles Kapital direkt on-chain zu verleihen und damit Rendite zu erzielen. GSR will sich damit einen Teil des traditionellen Finanzgeschäfts mit risikoarmen, verzinslichen Anlagen sichern. Für GSR, das seit Langem Market Making und Handel betreibt, ist der Einsatz eigenen Kapitals der einfachste Weg, das Geschäft erst einmal zu testen.
Der Knackpunkt ist die Vertrauensbasis: Bei On-Chain-Krediten sind Protokolle und Emittenten die Gegenparteien – nicht eine Einlagensicherung oder ein regulierter Verwahrer. Die etwas höhere Rendite ergibt sich gerade aus diesem zusätzlichen Risiko. Es ist, als würde man Geld von einem täglich verfügbaren Konto in ein spezielles Anlagekonto verschieben: Der Name ändert sich, das Risiko wird dadurch nicht unbedingt geringer. Sollten bei diesen $100M Kredite ausfallen oder das Volumen institutioneller Gelder on-chain stagnieren, wäre die Annahme, dass institutionelles Kapital verstärkt on-chain fließt, widerlegt.
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