最有说服力的反例恰恰是长鑫。招股书显示截至2025年底累计亏损366.5亿元,2023—2025年归母净利分别为-163.4亿、-71.45亿、18.75亿。也就是说到去年,这笔投资在财务上还是个大坑。转折点是2026年一季度营收508亿、同比增长719%,归母净利247.62亿、同比增长1688%——驱动力是 AI 算力带来的存储超级周期,2026年一季度 DRAM 合约价环比涨幅被上修到93%—98%。这个周期不是合肥能设计的。长鑫此前累计亏损超360亿,直到超级 AI 周期到来才一次性逆转。晚三年爆发,故事就完全是另一个版本。
I. Auch der Nenner schießt in die Höhe. Das durchschnittliche tägliche Handelsvolumen am KOSPI ist von 270 Billionen Won im Januar dieses Jahres auf Werte auf der 50-Billionen-Won-Ebene im Zeitraum von April bis Juni gestiegen. Bei dem Verhältnis „1%“ geht mindestens die Hälfte des Verdienstes auf die Semiconductor-Story des koreanischen Aktienmarkts zurück – nicht ausschließlich auf den Zusammenbruch des Krypto-Marktes.
II. Das sind nur Daten zu „Krypto-Spotbörsen innerhalb Südkoreas“. Die koreanische Regulierung erlaubt Privatpersonen nur den Handel an Spotbörsen; für Dauer(Perpetual)-Kontrakte gibt es keine Möglichkeit, und Institutionen sind eingeschränkt. Branchenseitigen Schätzungen zufolge sind 2025 etwa 1,6 Millionen Billionen Won an Krypto-Assets aus Korea abgezogen und zu Auslandsbörsen gewechselt. Genau genommen heißt es also: „Koreaner handeln nicht mehr an südkoreanischen Börsen“, nicht „Koreaner handeln nicht mehr“.
III. Weltweit passt die Börsenlage nicht zur Aussage „komplett aus“. 2025 lag das weltweite Gesamt-Handelsvolumen der Krypto-Börsen bei über 79 Billionen US-Dollar. Davon entfielen auf Futures und Perpetuals etwa 62 Billionen, also 77%, während der Spot-Handel bei rund 18,6 Billionen US-Dollar lag und im Jahresvergleich sogar noch um etwa 9% zulegte. Das monatliche Handelsvolumen von Perpetuals stieg von 4,14 Billionen US-Dollar im Januar 2024 auf 7,24 Billionen US-Dollar im Januar 2026. Die Handelsaktivität ist nicht verschwunden – sie hat sich nur verlagert: von „Kleinanleger kaufen Spot“ hin zu „gehebelte Derivate“.
Die beiden Punkte, die wirklich durch Daten gestützt werden, sind – dass der Bitcoin-Preis immer noch ungefähr auf der Hälfte seines Hochs vom letzten Jahr liegt und dass das koreanische Muster des Kleinanleger-Altcoin-Spot-Handels durch die verzögerte Regulierung und den gleichzeitigen Druck durch den Bullenmarkt an der Börse an Attraktivität verloren hat.
Für Verbrenner ist die Interessenlast zu schwer: Deutsche und japanische Hersteller haben im Zeitalter der Verbrenner eine vollständige Interessenstruktur aufgebaut – von Patenten für Motoren und Getriebe bis hin zu Lieferkette, Händlern und Gewerkschaften. Mit jedem verkauften Elektroauto bedeutet das, dass man ein hochprofitables Benzinauto weniger verkauft. Damit wird direkt am eigenen sowie am Bestandskuchen der Zulieferer und Händler gerührt. Interne Widerstände und die Schmerzen der Transformation sind viel größer als bei chinesischen Newcomern, die bei null starten. Deshalb verläuft der Wandel in der Regel langsamer und es kommt sogar zu strategischen Rückschritten.
E-Mobilität macht wirklich Verlust – aber Chinas Unternehmen verlieren nicht im gleichen Maße: Dank der Skaleneffekte der gesamten Wertschöpfungskette können chinesische Unternehmen bei reinen Elektrofahrzeugen im gleichen Segment die Fahrzeugkosten um 30%–50% niedriger halten als europäische Hersteller. Westliche Autohersteller setzen entweder die Preise für Elektroautos so hoch an, dass sie sich schlecht verkaufen, oder sie senken die Preise und erleiden dann erhebliche Verluste – zum Beispiel: Fords E-Auto-Geschäft schreibt seit Jahren in Folge Verluste in zig Milliarden US-Dollar. Auch die Profitabilität des Elektroauto-Geschäfts von Volkswagen liegt deutlich unter der der Verbrenner-Sparte. Es ist nicht so, dass man es nicht machen will, sondern dass man sich, wenn man es tut, weder gegen chinesische Marken durchsetzen kann noch gleichzeitig die Gesamtmargen gedrückt werden.
Patente sind eine Schutzmauer, aber keine „absolut dominante Monopolstellung“: In Bereichen wie Antriebsbatterien, Motoren, integrierter Fahrzeugsteuerung (E-TCP), Hochvolt-Plattformen und Ladeinfrastruktur sind die Patentanmeldungen und die industrielle Reife in China tatsächlich weltweit führend. Besonders bei praxistauglichen Technologien wie LFP (Lithium-Eisenphosphat) sowie CTP/CTC-Batterien hat sich eine Industriebarriere herausgebildet: „Eigenentwicklung lohnt sich weniger als die Nutzung chinesischer Lösungen.“ Im Ausland gibt es jedoch noch technische Reserven bei fahrzeugtauglichen Chips, High-End-Leistungshalbleitern sowie bei bestimmten Algorithmen in der Fahrwerks- und Antriebssteuerung. Das heißt nicht, dass man chinesische Patente vollständig umgehen kann – vielmehr ist es häufig „wenn man ausweicht, verliert man komplett den Kostenvorteil“.
Asymmetrische Abschreckung. Die MAD-Voraussetzung ist, dass beide Seiten den ersten Schlag aushalten und Vergeltung leisten können. Bei den Studierenden ist das nicht der Fall: Eine Meldung gegen Dozierende ist meist nicht anonym möglich (wer dich betreut, wer an die betreffenden Datensätze kommt – in der Community lässt sich das bei einer Untersuchung schnell herausfinden), und auch die Zeitskala der Sanktionen ist völlig anders – Fristverlängerung, Sperrfrist beim Unterschreiben, das Blockieren von Empfehlungsschreiben werden sofort wirksam; Untersuchungen wegen wissenschaftlichen Fehlverhaltens dauern dagegen in Jahren, und sie enden oft im Sand. Ganz zu schweigen davon, dass die Dozierenden auch eine „KI zur Plagiats-/Erkennungsprüfung“ haben: Für sie ist die Kosten-/Aufwandsseite geringer und die Folgen sind unmittelbarer. Das wirkt eher so, als hätte eine Seite eine Atombombe, aber keine Fähigkeit zum Zweitschlag. Ich glaube, der eigentliche positive Wert dieser Sache liegt in der vorausschauenden Abschreckung: Wenn „alle meine alten Arbeiten könnten jederzeit Zeile für Zeile überprüft werden“ zum Konsens wird, führt das am Rand tatsächlich dazu, dass man sauberer schreibt. Nur ist dieser Nutzen diffus und langfristig, während die Kosten für „den Feind zu melden“ konkret und sofort einkassiert sind.
Das Ungleichgewicht der Macht zwischen Lehrenden und Lernenden sowie das wiederkehrende Durchbrechen von Regeln zu wissenschaftlichem Fehlverhalten wurzeln in Problemen auf institutioneller Ebene: Die Abgrenzung zwischen Aufgaben und Verantwortung der Betreuer/innen ist unklar; die Beschwerdewege für Studierende sind nicht reibungslos; die Verfahren zur Ahndung von wissenschaftlichem Fehlverhalten sind intransparent; und es fehlen verbindliche Vorschriften zur Aufbewahrung von Originaldaten.
„Ausbalancieren durch Drohung untereinander“ mittels KI-Tools ist nur ein kurzfristiges Wettrüsten, das die Probleme nicht grundsätzlich lösen kann. Für ein wirklich gesundes Ökosystem braucht es klare institutionelle Rahmenbedingungen, gut zugängliche formelle Wege zur Wahrnehmung von Rechten, sowie einheitliche Regeln zur wissenschaftlichen Integrität – damit die Aufsicht nach Vorschrift erfolgt, Macht Grenzen hat und es einen Beschwerdeweg gibt, statt in eine gegenseitige Unterminierung zu treiben, in der jeder um sich fürchtet.
Wenn Studierende in der Vergangenheit auf wissenschaftliches Fehlverhalten oder Machtmissbrauch durch Dozierende trafen, haben sie oft aus Zurückhaltung reagiert – weil ihnen die Informationskompetenz fehlte und die Beschwerdekosten hoch waren. KI-Tools senken die Hürde beim Beweissammeln: Sie können dazu beitragen, das wissenschaftliche Verhalten von Dozierenden stärker an Regeln zu binden, und sie zwingen die Beziehung zwischen Lehrenden und Lernenden eher zur Gleichstellung zurück. Das wirkt zumindest als positive Abschreckung und bietet zudem technische Unterstützung für eine formelle wissenschaftliche Aufsicht.
Die Beziehung zwischen Lehrenden und Lernenden als Konfrontation im Sinne von „Atom-Erpressung – Atom-Abschreckung“ zu beschreiben, ist eine verzerrte Sicht auf das Spiel. Eine normale Promotion sollte eine Zusammenarbeit von Mentor/in und Mentee sein, mit Weitergabe wissenschaftlicher Tradition. Wenn beide Seiten jedoch jeweils „die Waffe besitzen, die wissenschaftliche Laufbahn des anderen zu zerstören“, und sich dadurch gegenseitig misstrauen, wird am Ende nur das Vertrauen in die Forschung zerstört: Der/die Betreuer/in traut sich dann nicht mehr, frei zu fördern, und die Studierenden trauen sich nicht mehr, offen zu kommunizieren. Beides schadet letztlich der normalen wissenschaftlichen Ausbildung.
Im Kern geht es um „Die Mehrheit macht mit und läuft nur mit, eine Minderheit zahlt“. Die überwiegende Mehrheit der Kandidaten schafft es ohnehin nicht. Vermittlungsinstitute erlangen mit dem Scheinargument „kostenlose Schulung“ massenhaft Aufmerksamkeit und Reichweite; am Ende verdienen sie vor allem mit den hohen Gebühren der wenigen erfolgreichen Kandidaten. Für die Prüflinge wirkt es zwar wie „Gratisnehmen“, doch in Wahrheit zahlen sie mit Zeitkosten, während das Institut nahezu risikofrei davonkommt.
Bei kleinen Instituten besteht das Risiko, dass sie verschwinden. Dieses Modell ist extrem abhängig vom Cashflow. Wenn es sich um ein kleines Institut handelt, kann es bei zu schwacher Zulassung oder einem Abreißen der Finanzierungs- bzw. Kapitalkette sehr schnell zu „Schwierigkeiten bei Rückerstattungen“ kommen – bis hin zum Fall, dass es Gelder einbehält und untertaucht. Selbst große Institute hatten bei ihren Kooperationskursen bereits Rückerstattungsstreitigkeiten; bei kleinen Anbietern von der Straße muss man die Erfüllungsfähigkeit noch stärker hinterfragen.
Institute selektieren die Teilnehmer verdeckt, um die Durchfallquote zu senken und die Entschädigungskosten zu reduzieren. Unbewusst werden die Teilnehmenden so ausgewählt: Wer die Grundlage zu schwach hat oder offensichtlich nicht durchkommen wird, könnte auf eine höfliche Weise „abgeraten“ bekommen oder dazu angeleitet werden, sich für einen normalen Kurs ohne Kooperationsvertrag anzumelden. Wer am Ende im Kooperationskurs verbleibt, ist ohnehin eine Gruppe mit einer relativ höheren Wahrscheinlichkeit zu bestehen.
Nicht „werden alle KI-Agenten-Dienste eingestellt“, sondern es geht speziell um den Umfang, den offizielle Stellen für von Nutzern selbst erstellte und „vermenschlichte“ Interaktionsagenten eindeutig abgegrenzt haben: Diese Anpassung betrifft ausschließlich von Nutzern eigenständig erstellte UGC-KI-Agenten. Zwei große Plattformen mit vorinstallierten, standardisierten KI-Antwort-, Office- und Kreativ-Tools sind von der Maßnahme nicht betroffen.
Der 15. Juli ist der offizielle Inkraftsetzungstag der „Vorläufigen Bestimmungen zur Verwaltung von KI-vermenschlichenden Interaktionsdiensten“. Die Verordnung wurde am 10. April 2026 von fünf Behörden gemeinsam veröffentlicht: dem Cyberspace-Administrator Chinas (CAC), der Nationalen Entwicklungs- und Reformkommission, dem Ministerium für Industrie und Informationstechnologie, dem Ministerium für öffentliche Sicherheit sowie der Staatlichen Marktaufsichtsbehörde. Es handelt sich um das erste inländische, speziell auf KI-vermenschlichende Interaktionsdienste ausgerichtete normgebende Dokument. Es verlangt die Umsetzung von Verantwortlichkeiten wie dem Schutz vor Suchtrisiko (Anti-Addiction), der Identitätsprüfung für Minderjährige sowie der Inhaltsprüfung.
Die Aufsicht hat bereits im Vorfeld Vollzugsmaßnahmen eingeleitet, keine „Überraschungsaktion“. Am 26. Juni meldete das Cyberspace-Administrator-Kommunikationsbüro der Stadt Shanghai im Rahmen der Sonderaktion „Qinglang – Aufräumen von Unregelmäßigkeiten bei KI-Anwendungen“ die Ergebnisse der ersten Phase: Insgesamt wurden mehr als 14.000 nicht regelkonforme KI-Agenten entfernt. Darunter wurden „One-Click-Entkleidung“ (Yi Qie Tui Yi) und illegale Wettagenten unter der Marke Xiyu (MiniMax) zu den Schwerpunkten der Bereinigung. Zuvor hatte man bereits die rechtlichen Vorgaben mit nahezu 100 Plattformen kommuniziert und erläutert. Daher ist „ein bisschen überraschend“ genauer gesagt: „Der Zeitpunkt war absehbar, aber dass beide Top-Plattformen am selben Tag operiert haben, ist ein Branchennovum.“
Der Migrationspfad: Doubao verlagert solche Funktionen in die Maoxiang-App. Als vertikale Software für rollenbasierte Interaktion hat sie separat ein vollständiges System für Prüfung und Anti-Addiction aufgebaut; Qianwen plant, das Geschäft mit konformen KI-Agenten vom Hauptportal abzuspalten und unabhängig zu planen. Das zeigt: Es geht nicht einfach um „abschalten“, sondern darum, die Risikobereiche vom Hauptportal auf vertikale Produkte zu verlagern, die sich leichter für stufenweise Kontrolle und Risikomanagement regulieren lassen.
Warum „direkt einstellen“ statt „korrigieren“?
Für die Entscheidung der großen Plattformen, direkt einzustellen statt Einzelfallweise zu korrigieren, gibt es in der Branche im Wesentlichen einige Analysen:
Hohe Konformitätskosten: Im UGC-Modell ist die Zahl der von Nutzern selbst erstellten KI-Agenten sehr groß, und die Inhalte sind extrem vielfältig. Um eine vollständige Prüfung aller Inhalte, eine verlässliche Identitätsprüfung für Minderjährige und eine umfassende Umsetzung von Anti-Addiction-Maßnahmen zu gewährleisten, sind die technischen und personellen Kosten immens.
Großes Risikopotenzial: Zuvor haben Medienrecherchen aufgedeckt, dass bei manchen KI-virtuellen Begleitern Minderjährigen-Modi scheinbar „nur dem Namen nach“ existieren bzw. Identitätsprüfungen nicht funktionieren. Wenn eine Plattform die Funktion beibehält, aber die Prüfung nicht ausreichend umsetzt, drohen möglicherweise deutlich strengere Strafen.
Wie weit verbreitet ist HPV? Etwa 80–90 % der Frauen könnten im Laufe ihres Lebens mit HPV infiziert werden. Die allermeisten bereinigen die Infektion von selbst: In der Regel wird das Virus innerhalb von 1 Jahr durch das körpereigene Immunsystem eliminiert. Nur ein kleiner Teil der Hochrisiko-Typen bleibt länger als 12 Monate bestehen; erst nach weiteren 10–20 Jahren kann daraus möglicherweise Gebärmutterhalskrebs entstehen. Das heißt: HPV in sich zu tragen ist eine „menschliche Normalität“ – kein Kennzeichen von „bösen Ausnahmen“. Von einer anhaltenden Infektion bis zur Krebserkrankung vergehen 10–20 Jahre. Zwei aufeinanderfolgende Ehefrauen „im Staffellauf“ erkranken bedeutet entweder, dass jede für sich eine eigene lang andauernde Infektionshistorie hatte – oder dass die Zeitabläufe gar nicht zu der Erzählung passen, „er habe die Infektion direkt nach der Heirat mitgebracht und sie sei daran sofort gestorben“.
Gebärmutterhalskrebs ist derzeit die einzige Krebsart, die sich durch „Impfung + Screening“ nahezu vollständig verhindern lässt. Wenn man in der Phase der Vorstufen (präkanzerösen Läsionen) eingreift, liegt die Heilungsrate bei bis zu 98 %. Auch Männer sollten sich gegen HPV impfen lassen – der Nobelpreisträger zur Hausen hat sogar gesagt: Wenn man sich nur auf ein Geschlecht konzentrieren könnte, dann sollte man Männer impfen. Anstatt im Flur „Virus-König“ zu beschimpfen, sollte man es als „Beziehungs-Erkrankung“ begreifen: gemeinsam untersuchen und vorbeugen, altersgerecht impfen lassen und regelmäßig TCT- + HPV-Screenings durchführen.
Es ist das Nationalpferd Turkmenistans, das auf dem Staatswappen des Landes abgebildet ist, und gehört zu den ältesten reinrassigen Pferderassen der Welt. Es verfügt über eine Zuchtgeschichte von über 3000 Jahren; derzeit gibt es weltweit nur etwa 6000–8000 reinrassige Achal-Tekkiner, eine sehr seltene Rasse.
Aussehen: Das auffälligste Merkmal ist sein von Natur aus schimmerndes Fell – eine besondere Struktur der Haare lässt das Fell im Licht wie Satin und mit einem metallischen Glanz funkeln; Exemplare in den Farbtönen Gold und Silber wirken besonders beeindruckend. Deshalb wird es „Pferd aus dem Paradies“ genannt.
Geschichte und Kultur: Diese Rasse ist vor allem für ihre außerordentliche Ausdauer und Geschwindigkeit bekannt. Sie war eine Kernrasse auf der antiken Seidenstraße; in China zur Zeit der Han-Dynastie wurde sie „Schweißblut-Pferd“ genannt. Kaiser Wu der Han startete Feldzüge, um diese Pferderasse zu bekommen. Heute überreichen Turkmenistan häufig reinrassige Achal-Tekkiner als Staatsgeschenke – als zentrales Symbol für seine „diplomatische Pferdepolitik“.
Das weltweit öffentlich versteigerte teuerste bestätigte Pferd ist das reinrassige The Green Monkey aus dem Jahr 2006 – 16 Millionen US-Dollar (laut im Guinness-Buch verzeichneten Rekorden).
In dieser Phase bis Juni hat sich der Altcoin-Season-Index von über 30 im April/Mai einmal auf 49 hochgeschoben, aber bis zur Bestätigung eines Altcoin-Booms (75) ist es noch ein gutes Stück weit. Auch BTC.D ist damit von über 60% auf die Nähe von 58% zurückgefallen. Der aktuelle Stand: BTC liegt wieder bei rund 58%, der Preis pendelt im Bereich von 59–60k. Nach alter Regel gilt: Erst wenn BTC.D dauerhaft unter 55% fällt und ASI über 75 kommt, kann man wirklich davon ausgehen, dass Kapital nach draußen verlagert wird. An diesem Punkt wirkt es eher wie eine graue Zone zwischen Bitcoin Season und Altseason.
Entscheidend ist jedoch, wie „echt“ die Phase mit der angeblichen Stärke bei den Altcoins war. Anfang Juni ist BTC selbst unter 70.000 gefallen, gehebelte Long-Positionen wurden liquidiert, und die Altcoins wirkten im BTC-Maßstab dann zwar passiv stark – aber es kam nicht wirklich zusätzliches Kapital herein, das im großen Stil rotierte. Anders gesagt: Dieses Gefühl von „wie eine Altcoin-Season“ könnte zum Teil daher kommen, dass BTC selbst abgestürzt ist und dadurch die Altcoins im Vergleich „hochgehalten“ wirken, nicht weil Altcoins tatsächlich Blut saugen. Diese relative Stärke ist oft ein falsches Signal.
Und außerdem ist die Struktur dieses Zyklus anders als 17/21. Spot-BTC-ETFs binden eine große Menge an institutionellem Kapital in BTC selbst (die sogenannte ETF-Mauer). Diese Gelder sickern grundsätzlich nicht in die Altcoins durch. Selbst wenn es zu Rotation kommt, dann eher in selektive Trends hin zu Large Caps plus Narrativ (KI, RWA, Aktivität im Ökosystem) – und nicht zu einem flächendeckenden „Zuckerguss für alle“ wie in früheren Jahren. Von diesem Blickwinkel aus könnte es also sogar sein, dass „voll investiert in BTC“ in dieser Runde nicht die falsche Position ist.
China — gegründet und stabil. Seit 2021 ist der vollständige Betrieb von Krypto-Börsen für Nutzer innerhalb des Landes umfassend verboten; dieser Zustand hat sich nicht geändert.
USA — Diese Passage ist gerade im Begriff, ungültig zu werden, und die Richtung ist auch noch verkehrt. Im Jahr 2023 hat Binance in den USA eine Schuld eingestanden, 4,3 Milliarden US-Dollar zur Einigung gezahlt, sich aus dem US-Markt zurückgezogen und CZ ist zurückgetreten. Damals war es tatsächlich zeitweise so, als wäre es „nicht erlaubt“. Aber danach: Im Mai 2025 hat die SEC die Klage gegen Binance und Zhao Changpeng offiziell eingestellt — das war eine der letzten Krypto-Durchsetzungsmaßnahmen dieser Behörde und zudem „with prejudice“ (es darf nicht erneut geklagt werden). Noch entscheidender ist, dass der 23. Oktober 2025: Trump Zhao Changpeng eine umfassende Begnadigung erteilte, seine Verurteilung auslöschte und ihm das Recht zurückgab, in den USA wieder Geschäfte zu betreiben. Dahinter steckt eine direkte Interessensbindung: Die World Liberty Financial der Trump-Familie ist stark auf Binance angewiesen — Binance half dabei, den anfänglichen Code für seinen Stablecoin USD1 zu erstellen, und Binance erhielt außerdem eine Investition von 2 Milliarden US-Dollar vom staatlichen Fonds MGX aus Abu Dhabi, die vollständig in USD1 bezahlt wurde. Daher ist „Binance ist in den USA nicht erlaubt“ bis 2026 bereits eine überholte Einschätzung; heute ist es viel eher so, dass die US-Regierung Binance unterstützt.
EU — Diese Passage ist genau heute erst wirklich wahr geworden. Vor MiCA wurde Binance in den Ländern der EU über die jeweils alten nationalen Zulassungsregime betrieben und nicht als Ganzes verboten. Am 24. Juni hat Binance den MiCA-Lizenzantrag zurückgezogen, den es im Januar dieses Jahres bei Griechenland eingereicht hatte, und wird ab dem 1. Juli alle von der EU regulierten Dienstleistungen aussetzen. Das MiCA-Modell ist das „Passporting“-Prinzip: Wer in einem Mitgliedsstaat eine Lizenz erhält, kann in allen 27 Ländern Dienstleistungen anbieten; umgekehrt gilt: Wenn man es in einem Land nicht schafft, bedeutet das, dass der ganze Kontinent gleichzeitig die Tür schließt. Deshalb befindet sich Binance seit heute erst wirklich in dem Zustand „ohne Lizenz keine legale Bedienung von EU-Bewohnern“.
Mit anderen Worten: Diese drei Türen wurden nie gleichzeitig auf einmal geschlossen — die USA öffnen sich, die EU schließt gerade, nur China bleibt die ganze Zeit geschlossen.
Selbst wenn man einen Schritt zurückgeht und annimmt, dass die drei großen Märkte tatsächlich gleichzeitig dichtmachen, kann Binance trotzdem das Erste sein. Der Grund ist, dass die Schlussfolgerung eine falsche Annahme unterschwellig enthält: Die Marktmacht einer Krypto-Börse werde durch die Frage bestimmt, ob sie in den regulierten Markt des größten BIP-Landeseintritts gelangen kann. Diese Annahme ist falsch.
Globale Märkte: fragmentierte Regulierung.
So stark die drei großen Wirtschaftsräume China, die USA und die EU auch sind — sie sind nur drei von mehr als 200 Ländern und Regionen weltweit. Binance setzt von seiner Entstehung an auf den globalen Markt: Es hat sich mit der Nachfrage und den regulatorischen Lücken in Schwellenmärkten etabliert und sich durch Liquidität und ein Ökosystem extrem hohe Barrieren aufgebaut.
Viele Tesla-Aktionäre sind der Ansicht, dass eine Fusion ihre Rechte verwässern wird – Tesla verfügt über klare Cashflows und Gewinne, während SpaceX sich noch in einer Phase hoher Verluste und großer Investitionen befindet. Wenn Tesla seine hochwertigen Vermögenswerte gegen hoch bewertete SpaceX-Aktien eintauscht, ist das für Tesla-Aktionäre nicht attraktiv;
Eine andere Sichtweise lautet: Tesla-Aktionäre hoffen auf eine Fusion – Tesla ist in diesem Jahr um 15% gefallen, der Gewinn ist gesunken, und die Fusion wird als eine Art „Rettungsmaßnahme“ betrachtet. „Geknackt“ werden müsste jedoch eher die Seite von SpaceX: Nach dem Aktientausch würden die bisherigen SpaceX-Aktionäre von 100% auf weniger als zwei Drittel verwässert werden – die Verlierer wären sie.
TSLA-Aktionäre würden fragen: Warum sollte ich ein transparentes, liquiditätsstarkes TSLA gegen ein komplexeres, kapitalintensiveres Gebilde eintauschen, das stärker von Musks Kreditwürdigkeit abhängt? SpaceX-Aktionäre würden hingegen fragen: Warum sollte ich die Autofahrtenzyklus-Phase, geringe Gewinnmargen, Regulierungs- und Markenrisiken übernehmen?