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合肥有几个可复用的东西:一是押"有团队、有技术、有现成产能"的成熟主体(京东方已有北京五代线、蔚来已有江淮代工和交付量、长鑫有兆易创新的朱一明团队),而不是PPT项目;二是"股权投资—项目落地—择机退出—再投入"的滚动机制,钱要回流;三是当地从未因投资失败处分过任何单位和个人,这个容错设计比选股能力重要得多。合肥市委书记自己的说法是"不是风投,是产投;不是赌博,是拼搏"——考核的是产业链集聚,不是单笔 IRR。   运气的成分被系统性低估了   最有说服力的反例恰恰是长鑫。招股书显示截至2025年底累计亏损366.5亿元,2023—2025年归母净利分别为-163.4亿、-71.45亿、18.75亿。也就是说到去年,这笔投资在财务上还是个大坑。转折点是2026年一季度营收508亿、同比增长719%,归母净利247.62亿、同比增长1688%——驱动力是 AI 算力带来的存储超级周期,2026年一季度 DRAM 合约价环比涨幅被上修到93%—98%。这个周期不是合肥能设计的。长鑫此前累计亏损超360亿,直到超级 AI 周期到来才一次性逆转。晚三年爆发,故事就完全是另一个版本。   这是"过程有实力,幅度靠运气"。合肥的机制把胜率从大概20%提到了40%,但把20%变成40%不等于能保证任何一笔成功——它保证的是在有足够多次下注的前提下,正期望能兑现。合肥的真正优势可能是财政上的"输得起":到2025年累计投向战略性新兴产业超2100亿元,带动项目总投资超8100亿元,样本量够大,加上京东方十年、长鑫九年的持有期,才让周期有时间转过来。   所以更麻烦的问题不是"合肥是实力还是运气",而是这套经验对模仿者是不可复制的。多数学合肥的地方一地鸡毛,珠海国资成了负面典型。因为学得会的是"敢下注",学不会的是产业链判断、退出纪律和承担几百亿浮亏九年不动摇的财政厚度。
合肥有几个可复用的东西:一是押"有团队、有技术、有现成产能"的成熟主体(京东方已有北京五代线、蔚来已有江淮代工和交付量、长鑫有兆易创新的朱一明团队),而不是PPT项目;二是"股权投资—项目落地—择机退出—再投入"的滚动机制,钱要回流;三是当地从未因投资失败处分过任何单位和个人,这个容错设计比选股能力重要得多。合肥市委书记自己的说法是"不是风投,是产投;不是赌博,是拼搏"——考核的是产业链集聚,不是单笔 IRR。

运气的成分被系统性低估了

最有说服力的反例恰恰是长鑫。招股书显示截至2025年底累计亏损366.5亿元,2023—2025年归母净利分别为-163.4亿、-71.45亿、18.75亿。也就是说到去年,这笔投资在财务上还是个大坑。转折点是2026年一季度营收508亿、同比增长719%,归母净利247.62亿、同比增长1688%——驱动力是 AI 算力带来的存储超级周期,2026年一季度 DRAM 合约价环比涨幅被上修到93%—98%。这个周期不是合肥能设计的。长鑫此前累计亏损超360亿,直到超级 AI 周期到来才一次性逆转。晚三年爆发,故事就完全是另一个版本。

这是"过程有实力,幅度靠运气"。合肥的机制把胜率从大概20%提到了40%,但把20%变成40%不等于能保证任何一笔成功——它保证的是在有足够多次下注的前提下,正期望能兑现。合肥的真正优势可能是财政上的"输得起":到2025年累计投向战略性新兴产业超2100亿元,带动项目总投资超8100亿元,样本量够大,加上京东方十年、长鑫九年的持有期,才让周期有时间转过来。

所以更麻烦的问题不是"合肥是实力还是运气",而是这套经验对模仿者是不可复制的。多数学合肥的地方一地鸡毛,珠海国资成了负面典型。因为学得会的是"敢下注",学不会的是产业链判断、退出纪律和承担几百亿浮亏九年不动摇的财政厚度。
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1. 高速负压通风:原理成立,体验优于侧窗   天窗开一条缝的通风逻辑是伯努利原理:车速越快,车顶空气流速越高、压强越低,会在天窗位置形成负压,把车内的浊气、二氧化碳、异味“抽”出去。   和全开侧窗相比,天窗开缝的风阻增幅、风噪都小很多,不会有侧窗的强风直吹感,高速换气体验确实更好。   2. 夏季“烟囱效应”快速排热:非常实用的技巧   车辆暴晒后,车内顶部空气温度可达60-70℃。此时全开天窗+对角侧窗降到底,热空气因密度小快速上升从天窗排出,车外常温空气从侧窗补充,形成空气对流。   这个方法能在1分钟内快速排走车内灼热的表层空气,大幅降低头部体感温度,比一上车就猛开空调降温更快,还能顺带排走内饰高温挥发的有害物质,新能源车也能减少空调初始耗电,间接节省续航。   3. 堵车/扬尘天上翘天窗:比开侧窗更干净   天窗向后翘起时,车顶气流从天窗上方掠过,车内会形成微弱正压,外界的尾气、扬尘不容易倒灌进车内。   在拥堵路段、工地旁等空气质量差的场景,用天窗上翘替代侧窗通风,既能保持空气流通,又能减少废气和灰尘进入,这个技巧实用性很强。   4. 冬季辅助除雾:见效更快   冬季车窗起雾,本质是车内湿热空气遇到冷玻璃凝结。湿热水汽本身向上走,此时天窗开一条缝,负压会快速抽走车内多余湿气,配合暖风除雾,比单纯吹前挡风玻璃见效更快,还能避免玻璃越吹越冷、停车后再次起雾的问题。   5. 漏水主因是排水孔堵塞,而非设计缺陷   绝大多数天窗漏水,都不是天窗密封不严,而是天窗四角的排水孔被树叶、灰尘、泥沙堵住,雨水漫过导水槽流进车内。   定期(比如每半年)清理排水孔、润滑轨道、养护密封条,就能解决90%以上的天窗漏水问题。  
1. 高速负压通风:原理成立,体验优于侧窗

天窗开一条缝的通风逻辑是伯努利原理:车速越快,车顶空气流速越高、压强越低,会在天窗位置形成负压,把车内的浊气、二氧化碳、异味“抽”出去。

和全开侧窗相比,天窗开缝的风阻增幅、风噪都小很多,不会有侧窗的强风直吹感,高速换气体验确实更好。

2. 夏季“烟囱效应”快速排热:非常实用的技巧

车辆暴晒后,车内顶部空气温度可达60-70℃。此时全开天窗+对角侧窗降到底,热空气因密度小快速上升从天窗排出,车外常温空气从侧窗补充,形成空气对流。

这个方法能在1分钟内快速排走车内灼热的表层空气,大幅降低头部体感温度,比一上车就猛开空调降温更快,还能顺带排走内饰高温挥发的有害物质,新能源车也能减少空调初始耗电,间接节省续航。

3. 堵车/扬尘天上翘天窗:比开侧窗更干净

天窗向后翘起时,车顶气流从天窗上方掠过,车内会形成微弱正压,外界的尾气、扬尘不容易倒灌进车内。

在拥堵路段、工地旁等空气质量差的场景,用天窗上翘替代侧窗通风,既能保持空气流通,又能减少废气和灰尘进入,这个技巧实用性很强。

4. 冬季辅助除雾:见效更快

冬季车窗起雾,本质是车内湿热空气遇到冷玻璃凝结。湿热水汽本身向上走,此时天窗开一条缝,负压会快速抽走车内多余湿气,配合暖风除雾,比单纯吹前挡风玻璃见效更快,还能避免玻璃越吹越冷、停车后再次起雾的问题。

5. 漏水主因是排水孔堵塞,而非设计缺陷

绝大多数天窗漏水,都不是天窗密封不严,而是天窗四角的排水孔被树叶、灰尘、泥沙堵住,雨水漫过导水槽流进车内。

定期(比如每半年)清理排水孔、润滑轨道、养护密封条,就能解决90%以上的天窗漏水问题。
I. Auch der Nenner schießt in die Höhe. Das durchschnittliche tägliche Handelsvolumen am KOSPI ist von 270 Billionen Won im Januar dieses Jahres auf Werte auf der 50-Billionen-Won-Ebene im Zeitraum von April bis Juni gestiegen. Bei dem Verhältnis „1%“ geht mindestens die Hälfte des Verdienstes auf die Semiconductor-Story des koreanischen Aktienmarkts zurück – nicht ausschließlich auf den Zusammenbruch des Krypto-Marktes.   II. Das sind nur Daten zu „Krypto-Spotbörsen innerhalb Südkoreas“. Die koreanische Regulierung erlaubt Privatpersonen nur den Handel an Spotbörsen; für Dauer(Perpetual)-Kontrakte gibt es keine Möglichkeit, und Institutionen sind eingeschränkt. Branchenseitigen Schätzungen zufolge sind 2025 etwa 1,6 Millionen Billionen Won an Krypto-Assets aus Korea abgezogen und zu Auslandsbörsen gewechselt. Genau genommen heißt es also: „Koreaner handeln nicht mehr an südkoreanischen Börsen“, nicht „Koreaner handeln nicht mehr“.   III. Weltweit passt die Börsenlage nicht zur Aussage „komplett aus“. 2025 lag das weltweite Gesamt-Handelsvolumen der Krypto-Börsen bei über 79 Billionen US-Dollar. Davon entfielen auf Futures und Perpetuals etwa 62 Billionen, also 77%, während der Spot-Handel bei rund 18,6 Billionen US-Dollar lag und im Jahresvergleich sogar noch um etwa 9% zulegte. Das monatliche Handelsvolumen von Perpetuals stieg von 4,14 Billionen US-Dollar im Januar 2024 auf 7,24 Billionen US-Dollar im Januar 2026. Die Handelsaktivität ist nicht verschwunden – sie hat sich nur verlagert: von „Kleinanleger kaufen Spot“ hin zu „gehebelte Derivate“.   Die beiden Punkte, die wirklich durch Daten gestützt werden, sind – dass der Bitcoin-Preis immer noch ungefähr auf der Hälfte seines Hochs vom letzten Jahr liegt und dass das koreanische Muster des Kleinanleger-Altcoin-Spot-Handels durch die verzögerte Regulierung und den gleichzeitigen Druck durch den Bullenmarkt an der Börse an Attraktivität verloren hat.
I. Auch der Nenner schießt in die Höhe. Das durchschnittliche tägliche Handelsvolumen am KOSPI ist von 270 Billionen Won im Januar dieses Jahres auf Werte auf der 50-Billionen-Won-Ebene im Zeitraum von April bis Juni gestiegen. Bei dem Verhältnis „1%“ geht mindestens die Hälfte des Verdienstes auf die Semiconductor-Story des koreanischen Aktienmarkts zurück – nicht ausschließlich auf den Zusammenbruch des Krypto-Marktes.

II. Das sind nur Daten zu „Krypto-Spotbörsen innerhalb Südkoreas“. Die koreanische Regulierung erlaubt Privatpersonen nur den Handel an Spotbörsen; für Dauer(Perpetual)-Kontrakte gibt es keine Möglichkeit, und Institutionen sind eingeschränkt. Branchenseitigen Schätzungen zufolge sind 2025 etwa 1,6 Millionen Billionen Won an Krypto-Assets aus Korea abgezogen und zu Auslandsbörsen gewechselt. Genau genommen heißt es also: „Koreaner handeln nicht mehr an südkoreanischen Börsen“, nicht „Koreaner handeln nicht mehr“.

III. Weltweit passt die Börsenlage nicht zur Aussage „komplett aus“. 2025 lag das weltweite Gesamt-Handelsvolumen der Krypto-Börsen bei über 79 Billionen US-Dollar. Davon entfielen auf Futures und Perpetuals etwa 62 Billionen, also 77%, während der Spot-Handel bei rund 18,6 Billionen US-Dollar lag und im Jahresvergleich sogar noch um etwa 9% zulegte. Das monatliche Handelsvolumen von Perpetuals stieg von 4,14 Billionen US-Dollar im Januar 2024 auf 7,24 Billionen US-Dollar im Januar 2026. Die Handelsaktivität ist nicht verschwunden – sie hat sich nur verlagert: von „Kleinanleger kaufen Spot“ hin zu „gehebelte Derivate“.

Die beiden Punkte, die wirklich durch Daten gestützt werden, sind – dass der Bitcoin-Preis immer noch ungefähr auf der Hälfte seines Hochs vom letzten Jahr liegt und dass das koreanische Muster des Kleinanleger-Altcoin-Spot-Handels durch die verzögerte Regulierung und den gleichzeitigen Druck durch den Bullenmarkt an der Börse an Attraktivität verloren hat.
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1. 关于“在美国公布成分”:部分属实,存在限定条件   云南白药属于中国国家中药一级保护品种,在国内受《中药品种保护条例》保护,可依法不公开完整配方;在美国销售时,需符合当地监管要求,因此公开了产品的主要成分列表。   早期美国版公开的成分中并未标注草乌(乌头碱的来源),直到2013年香港卫生署检出产品含未标示的乌头类生物碱、引发禁售风波后,云南白药才修改说明书,明确标注含有制草乌成分。   海外公开的仅为主要药味名称,并非完整的配方比例、炮制工艺等核心保密内容。   2. 关于“只能当宠物用药”:表述存在严重误导   云南白药在美国人用市场的合规身份是膳食补充剂,而非药品。它可以卖给人食用,但不能宣传疾病治疗功效,也不能作为药品上市,并非“不能给人吃”。   图中标注“For Pets”的商品,是第三方宠物用品商家自行将其作为宠物用品销售的市场行为,既不是云南白药官方仅能以宠物药身份在美国销售,也不是FDA批准它作为宠物药品。   海外确实有兽医和养宠人群将云南白药用于宠物外伤止血,但这属于民间超范围用法,不是官方获批的宠物用药适应症。   3. 关于“未通过FDA认证是因为乌头碱有毒”:归因片面   乌头碱本身是剧毒成分,口服过量可引发心律失常、呼吸麻痹甚至死亡,是云南白药安全性争议的核心点之一。但国内在售的云南白药使用的是制草乌,经过规范炮制工艺后,毒性生物碱已大幅降解,在规定剂量下处于安全范围。   云南白药未通过FDA药品认证的核心原因,是未完成FDA要求的全套临床试验(包括三期临床),无法按照现代医药标准充分证明其疗效、安全性和质量可控性,并非仅因乌头碱单一成分。
1. 关于“在美国公布成分”:部分属实,存在限定条件

云南白药属于中国国家中药一级保护品种,在国内受《中药品种保护条例》保护,可依法不公开完整配方;在美国销售时,需符合当地监管要求,因此公开了产品的主要成分列表。

早期美国版公开的成分中并未标注草乌(乌头碱的来源),直到2013年香港卫生署检出产品含未标示的乌头类生物碱、引发禁售风波后,云南白药才修改说明书,明确标注含有制草乌成分。

海外公开的仅为主要药味名称,并非完整的配方比例、炮制工艺等核心保密内容。

2. 关于“只能当宠物用药”:表述存在严重误导

云南白药在美国人用市场的合规身份是膳食补充剂,而非药品。它可以卖给人食用,但不能宣传疾病治疗功效,也不能作为药品上市,并非“不能给人吃”。

图中标注“For Pets”的商品,是第三方宠物用品商家自行将其作为宠物用品销售的市场行为,既不是云南白药官方仅能以宠物药身份在美国销售,也不是FDA批准它作为宠物药品。

海外确实有兽医和养宠人群将云南白药用于宠物外伤止血,但这属于民间超范围用法,不是官方获批的宠物用药适应症。

3. 关于“未通过FDA认证是因为乌头碱有毒”:归因片面

乌头碱本身是剧毒成分,口服过量可引发心律失常、呼吸麻痹甚至死亡,是云南白药安全性争议的核心点之一。但国内在售的云南白药使用的是制草乌,经过规范炮制工艺后,毒性生物碱已大幅降解,在规定剂量下处于安全范围。

云南白药未通过FDA药品认证的核心原因,是未完成FDA要求的全套临床试验(包括三期临床),无法按照现代医药标准充分证明其疗效、安全性和质量可控性,并非仅因乌头碱单一成分。
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中国的检讨:打下了底子,却磨掉了热情?   中国视角的追问,核心矛盾在于:王虹没有奥数竞赛背景,在北大本科期间,身边多是国内顶尖的竞赛金牌得主,她一度成绩靠后、感到挫败;到了法国后,更宽松的探索式教育反而让她重拾对数学的热爱与自信。   检讨的合理性:国内基础学科的本科教育长于高强度知识灌输和标准化筛选,能快速帮学生打下极其扎实的数理基础,但对非竞赛出身的天才包容度不足,对学术兴趣的保护和引导相对薄弱。高强度的内卷竞争,很容易消磨掉一部分学生对学科本身的好奇心。   容易被忽略的另一面:王虹本人曾明确表示,自己数学研究的核心基础训练大多来自北大。中国教育体系的“打底子”能力,是她后续所有研究的根基——这种“严进严出、重基础”的模式,代价是部分学生的信心与兴趣,收益是人才下限的普遍拉高。   法国的检讨:培养了人才,却留不住成果?   法国的失落是欧洲精英教育的普遍困境:法国拥有全球顶尖的数学精英培养体系,巴黎综合理工、巴黎萨克雷大学的数学硕士教育水平位居世界第一梯队,王虹正是在法国完成了从“掌握基础”到“入门前沿研究”的关键过渡。但她最终选择前往美国读博,重大突破性成果也诞生在美国的学术体系中。   检讨的合理性:法国的精英教育擅长打磨学生的学术品味和研究能力,但本土科研岗位数量、教职薪资待遇、项目经费规模,相比美国顶尖高校有明显差距。大量在法国完成硕士训练的顶尖数学人才,都会在博士阶段流向美国,法国始终陷入“培养优质人才、为他国做嫁衣”的人才二次流失困境。   容易被忽略的另一面:法国的精英教育模式本身是成功的,它的问题不在“培养质量”,而在“产业与科研的留存能力”。
中国的检讨:打下了底子,却磨掉了热情?

中国视角的追问,核心矛盾在于:王虹没有奥数竞赛背景,在北大本科期间,身边多是国内顶尖的竞赛金牌得主,她一度成绩靠后、感到挫败;到了法国后,更宽松的探索式教育反而让她重拾对数学的热爱与自信。

检讨的合理性:国内基础学科的本科教育长于高强度知识灌输和标准化筛选,能快速帮学生打下极其扎实的数理基础,但对非竞赛出身的天才包容度不足,对学术兴趣的保护和引导相对薄弱。高强度的内卷竞争,很容易消磨掉一部分学生对学科本身的好奇心。

容易被忽略的另一面:王虹本人曾明确表示,自己数学研究的核心基础训练大多来自北大。中国教育体系的“打底子”能力,是她后续所有研究的根基——这种“严进严出、重基础”的模式,代价是部分学生的信心与兴趣,收益是人才下限的普遍拉高。

法国的检讨:培养了人才,却留不住成果?

法国的失落是欧洲精英教育的普遍困境:法国拥有全球顶尖的数学精英培养体系,巴黎综合理工、巴黎萨克雷大学的数学硕士教育水平位居世界第一梯队,王虹正是在法国完成了从“掌握基础”到“入门前沿研究”的关键过渡。但她最终选择前往美国读博,重大突破性成果也诞生在美国的学术体系中。

检讨的合理性:法国的精英教育擅长打磨学生的学术品味和研究能力,但本土科研岗位数量、教职薪资待遇、项目经费规模,相比美国顶尖高校有明显差距。大量在法国完成硕士训练的顶尖数学人才,都会在博士阶段流向美国,法国始终陷入“培养优质人才、为他国做嫁衣”的人才二次流失困境。

容易被忽略的另一面:法国的精英教育模式本身是成功的,它的问题不在“培养质量”,而在“产业与科研的留存能力”。
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这段观察的现象大体是真的,但结论(聪明靠天赋遗传、跟读书关系不大)是几个统计错觉叠在一起的结果。   看不见的分母   你在饭局上遇到的,是同一批人里活下来的那部分。同样是初小毕业、胆大敢闯、老乡拆借资金的人,跑路的、被担保链拖垮的、进去的、赌掉的,不会出现在你的酒桌上。温州 2011 年那波民间借贷崩盘、后来的 P2P 和担保圈,倒下的正是这个群体里的另一半。用同一套特质既能解释成功也能解释失败,说明这套特质本身不是解释变量。   世代效应被误读成能力问题   这批老板多是 50—70 年代生人。那时候高考录取率只有个位数,大学根本不是筛选器——那一代最聪明的人里,绝大多数本来就读不了书。所以"低学历老板很聪明"真正说明的是:在那个年代,学历和智力几乎不相关。换成 90 后、00 后再看,初中学历白手起家做到千万的比例已经断崖式下降。这不是人变笨了,是套利空间没了。   他们赚的是制度红利   信息不对称、政策模糊地带、关系资源、敢押注——1980—2010 年的中国给这几项技能的定价极高。你列的那些"和睦相处""请客送礼",正是这种环境下的核心竞争力。这是特定时空的高回报技能包,不是普遍意义上的"脑子够用"。   最硬的一个反证   这批老板几乎无一例外,拼了命送子女去读书、留学、考编。如果读书真的没用,他们的钱包投票就自相矛盾了。他们比谁都清楚:他们那条路,下一代走不通了。   要说这段话里真正成立的部分,其实只有一句——学历不等于能力,读书多少不能直接换算成"聪明"。但从这句推到"聪明主要靠天赋遗传",中间跨了一条很深的沟。
这段观察的现象大体是真的,但结论(聪明靠天赋遗传、跟读书关系不大)是几个统计错觉叠在一起的结果。

看不见的分母

你在饭局上遇到的,是同一批人里活下来的那部分。同样是初小毕业、胆大敢闯、老乡拆借资金的人,跑路的、被担保链拖垮的、进去的、赌掉的,不会出现在你的酒桌上。温州 2011 年那波民间借贷崩盘、后来的 P2P 和担保圈,倒下的正是这个群体里的另一半。用同一套特质既能解释成功也能解释失败,说明这套特质本身不是解释变量。

世代效应被误读成能力问题

这批老板多是 50—70 年代生人。那时候高考录取率只有个位数,大学根本不是筛选器——那一代最聪明的人里,绝大多数本来就读不了书。所以"低学历老板很聪明"真正说明的是:在那个年代,学历和智力几乎不相关。换成 90 后、00 后再看,初中学历白手起家做到千万的比例已经断崖式下降。这不是人变笨了,是套利空间没了。

他们赚的是制度红利

信息不对称、政策模糊地带、关系资源、敢押注——1980—2010 年的中国给这几项技能的定价极高。你列的那些"和睦相处""请客送礼",正是这种环境下的核心竞争力。这是特定时空的高回报技能包,不是普遍意义上的"脑子够用"。


最硬的一个反证

这批老板几乎无一例外,拼了命送子女去读书、留学、考编。如果读书真的没用,他们的钱包投票就自相矛盾了。他们比谁都清楚:他们那条路,下一代走不通了。

要说这段话里真正成立的部分,其实只有一句——学历不等于能力,读书多少不能直接换算成"聪明"。但从这句推到"聪明主要靠天赋遗传",中间跨了一条很深的沟。
„Beim Wandel kommt man nicht auf die Bremse“   Für Verbrenner ist die Interessenlast zu schwer: Deutsche und japanische Hersteller haben im Zeitalter der Verbrenner eine vollständige Interessenstruktur aufgebaut – von Patenten für Motoren und Getriebe bis hin zu Lieferkette, Händlern und Gewerkschaften. Mit jedem verkauften Elektroauto bedeutet das, dass man ein hochprofitables Benzinauto weniger verkauft. Damit wird direkt am eigenen sowie am Bestandskuchen der Zulieferer und Händler gerührt. Interne Widerstände und die Schmerzen der Transformation sind viel größer als bei chinesischen Newcomern, die bei null starten. Deshalb verläuft der Wandel in der Regel langsamer und es kommt sogar zu strategischen Rückschritten.   E-Mobilität macht wirklich Verlust – aber Chinas Unternehmen verlieren nicht im gleichen Maße: Dank der Skaleneffekte der gesamten Wertschöpfungskette können chinesische Unternehmen bei reinen Elektrofahrzeugen im gleichen Segment die Fahrzeugkosten um 30%–50% niedriger halten als europäische Hersteller. Westliche Autohersteller setzen entweder die Preise für Elektroautos so hoch an, dass sie sich schlecht verkaufen, oder sie senken die Preise und erleiden dann erhebliche Verluste – zum Beispiel: Fords E-Auto-Geschäft schreibt seit Jahren in Folge Verluste in zig Milliarden US-Dollar. Auch die Profitabilität des Elektroauto-Geschäfts von Volkswagen liegt deutlich unter der der Verbrenner-Sparte. Es ist nicht so, dass man es nicht machen will, sondern dass man sich, wenn man es tut, weder gegen chinesische Marken durchsetzen kann noch gleichzeitig die Gesamtmargen gedrückt werden.   Patente sind eine Schutzmauer, aber keine „absolut dominante Monopolstellung“: In Bereichen wie Antriebsbatterien, Motoren, integrierter Fahrzeugsteuerung (E-TCP), Hochvolt-Plattformen und Ladeinfrastruktur sind die Patentanmeldungen und die industrielle Reife in China tatsächlich weltweit führend. Besonders bei praxistauglichen Technologien wie LFP (Lithium-Eisenphosphat) sowie CTP/CTC-Batterien hat sich eine Industriebarriere herausgebildet: „Eigenentwicklung lohnt sich weniger als die Nutzung chinesischer Lösungen.“ Im Ausland gibt es jedoch noch technische Reserven bei fahrzeugtauglichen Chips, High-End-Leistungshalbleitern sowie bei bestimmten Algorithmen in der Fahrwerks- und Antriebssteuerung. Das heißt nicht, dass man chinesische Patente vollständig umgehen kann – vielmehr ist es häufig „wenn man ausweicht, verliert man komplett den Kostenvorteil“.
„Beim Wandel kommt man nicht auf die Bremse“

Für Verbrenner ist die Interessenlast zu schwer: Deutsche und japanische Hersteller haben im Zeitalter der Verbrenner eine vollständige Interessenstruktur aufgebaut – von Patenten für Motoren und Getriebe bis hin zu Lieferkette, Händlern und Gewerkschaften. Mit jedem verkauften Elektroauto bedeutet das, dass man ein hochprofitables Benzinauto weniger verkauft. Damit wird direkt am eigenen sowie am Bestandskuchen der Zulieferer und Händler gerührt. Interne Widerstände und die Schmerzen der Transformation sind viel größer als bei chinesischen Newcomern, die bei null starten. Deshalb verläuft der Wandel in der Regel langsamer und es kommt sogar zu strategischen Rückschritten.

E-Mobilität macht wirklich Verlust – aber Chinas Unternehmen verlieren nicht im gleichen Maße: Dank der Skaleneffekte der gesamten Wertschöpfungskette können chinesische Unternehmen bei reinen Elektrofahrzeugen im gleichen Segment die Fahrzeugkosten um 30%–50% niedriger halten als europäische Hersteller. Westliche Autohersteller setzen entweder die Preise für Elektroautos so hoch an, dass sie sich schlecht verkaufen, oder sie senken die Preise und erleiden dann erhebliche Verluste – zum Beispiel: Fords E-Auto-Geschäft schreibt seit Jahren in Folge Verluste in zig Milliarden US-Dollar. Auch die Profitabilität des Elektroauto-Geschäfts von Volkswagen liegt deutlich unter der der Verbrenner-Sparte. Es ist nicht so, dass man es nicht machen will, sondern dass man sich, wenn man es tut, weder gegen chinesische Marken durchsetzen kann noch gleichzeitig die Gesamtmargen gedrückt werden.

Patente sind eine Schutzmauer, aber keine „absolut dominante Monopolstellung“: In Bereichen wie Antriebsbatterien, Motoren, integrierter Fahrzeugsteuerung (E-TCP), Hochvolt-Plattformen und Ladeinfrastruktur sind die Patentanmeldungen und die industrielle Reife in China tatsächlich weltweit führend. Besonders bei praxistauglichen Technologien wie LFP (Lithium-Eisenphosphat) sowie CTP/CTC-Batterien hat sich eine Industriebarriere herausgebildet: „Eigenentwicklung lohnt sich weniger als die Nutzung chinesischer Lösungen.“ Im Ausland gibt es jedoch noch technische Reserven bei fahrzeugtauglichen Chips, High-End-Leistungshalbleitern sowie bei bestimmten Algorithmen in der Fahrwerks- und Antriebssteuerung. Das heißt nicht, dass man chinesische Patente vollständig umgehen kann – vielmehr ist es häufig „wenn man ausweicht, verliert man komplett den Kostenvorteil“.
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傅海棠不急于抄底生猪,核心是严格遵循他一贯的“供需共振”抄底标准,而非单纯看价格下跌,背后是他对经济规律的朴素理解:   仅满足“低价亏损”一个条件,未形成共振他的抄底需要满足“低价+低库存+全行业深度亏损+需求好转+高贴水”多重条件共振。此轮生猪下跌中,虽然价格低迷、养殖企业亏损,但社会库存仍处高位,产能去化并不彻底——前期亏损幅度不足以倒逼大规模淘汰母猪,行业没有真正到“全行业不想干了”的出清程度。   产能出清有滞后:疼了才会真去产能他曾明确表示,政策号召去产能没有实际作用,只有市场真的亏到从业者肉疼,养殖户才会主动淘汰母猪、退出行业。此轮生猪前期亏损幅度有限,产能没有实质性出清,供应过剩的格局没有根本改变,此时抄底时机未到。   行情是等来的,不是做出来的这是他贯穿始终的投资原则:不频繁交易,只等确定性的极端大行情。在供需矛盾没有彻底激化、底部信号没有全部出现时,宁愿空仓等待也不提前进场,避免在半山腰承受长期回撤。   三、他的核心投资逻辑   傅海棠的“梭哈式”交易看似激进,本质是基于产业基本面的逆向投资,核心逻辑非常朴素:   “天道”思维:商品价格长期低于全行业成本,一定会涨回去,否则这个商品就会“绝种”,这是不可违背的客观规律;反之价格高到全行业疯狂扩产,也必然下跌。   实地调研为王:不信纸面数据和市场传闻,亲自跑产区、问农户、算成本,判断真实的供需情况。   只做极端行情:不参与震荡行情,只在全行业极度悲观或极度狂热时出手,抓住物极必反的拐点。  
傅海棠不急于抄底生猪,核心是严格遵循他一贯的“供需共振”抄底标准,而非单纯看价格下跌,背后是他对经济规律的朴素理解:

仅满足“低价亏损”一个条件,未形成共振他的抄底需要满足“低价+低库存+全行业深度亏损+需求好转+高贴水”多重条件共振。此轮生猪下跌中,虽然价格低迷、养殖企业亏损,但社会库存仍处高位,产能去化并不彻底——前期亏损幅度不足以倒逼大规模淘汰母猪,行业没有真正到“全行业不想干了”的出清程度。

产能出清有滞后:疼了才会真去产能他曾明确表示,政策号召去产能没有实际作用,只有市场真的亏到从业者肉疼,养殖户才会主动淘汰母猪、退出行业。此轮生猪前期亏损幅度有限,产能没有实质性出清,供应过剩的格局没有根本改变,此时抄底时机未到。

行情是等来的,不是做出来的这是他贯穿始终的投资原则:不频繁交易,只等确定性的极端大行情。在供需矛盾没有彻底激化、底部信号没有全部出现时,宁愿空仓等待也不提前进场,避免在半山腰承受长期回撤。

三、他的核心投资逻辑

傅海棠的“梭哈式”交易看似激进,本质是基于产业基本面的逆向投资,核心逻辑非常朴素:

“天道”思维:商品价格长期低于全行业成本,一定会涨回去,否则这个商品就会“绝种”,这是不可违背的客观规律;反之价格高到全行业疯狂扩产,也必然下跌。

实地调研为王:不信纸面数据和市场传闻,亲自跑产区、问农户、算成本,判断真实的供需情况。

只做极端行情:不参与震荡行情,只在全行业极度悲观或极度狂热时出手,抓住物极必反的拐点。
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离婚这一步既不新鲜也不解债。 冉莹颖自己在综艺里说过,十年间三次去民政局都没办成,最近一次的说法是邹市明故意带了张消磁的身份证;她被问“债还完了还离不离”时也没正面回答,理由是孩子需要父亲。更关键的是,创业亏损属于典型的夫妻共同债务,离婚只分割不消灭,债权人照样可以追。至于“按哪个儿子认为他是废物来分抚养权”——这句是冲着前段时间“岳母称废物”的热搜写的段子,不是方案。   复出打拳是最不可行的一条。 邹市明1981年生,今年45岁,2017年输给木村翔后是带着眼部伤病退的。轻量级选手在这个年纪重回职业赛场,就算真打成了,国内一场比赛的出场费相对于两亿量级的窟窿也基本没有意义。《激战》是电影,张家辉是演员。   拍电影和开拳馆之间存在自相矛盾。 他这两亿正是从上海那家高端拳馆亏出来的——场馆年租、一盏吊灯三百万那种打法。所以“开个几百平地下室拳馆”反而是全篇唯一务实的一句:把同一个生意做小、做重人力轻资产。但它跟前面“电影爆了就进影视圈”的暴富路径是两种世界观,博主把它当作Plan B并列摆着,说明他想的是叙事高潮,不是现金流。   而他实际在走的路,恰恰是这条回答里没提的那条。 直播带货、综艺曝光、自媒体、199元线上拳击课,加上变卖北京上海贵阳乃至美国的房产、寄卖包。截至今年3月底三家银行的欠款已经还清,剩下的还款压力降到之前两成以下,7月的说法是还欠六位朋友的钱,两人收入分开结算各还各的。也就是说,"破局"已经在发生了,只是形态很不英雄主义——所以观众才需要一个"复出+拍电影"的版本来消费。   这条评论示范了大众怎么给一个跌落的偶像重新编剧:先切割(离婚)、再赎罪(低头训练)、再加冕(电影)、再传承(培养下一代)。
离婚这一步既不新鲜也不解债。 冉莹颖自己在综艺里说过,十年间三次去民政局都没办成,最近一次的说法是邹市明故意带了张消磁的身份证;她被问“债还完了还离不离”时也没正面回答,理由是孩子需要父亲。更关键的是,创业亏损属于典型的夫妻共同债务,离婚只分割不消灭,债权人照样可以追。至于“按哪个儿子认为他是废物来分抚养权”——这句是冲着前段时间“岳母称废物”的热搜写的段子,不是方案。

复出打拳是最不可行的一条。 邹市明1981年生,今年45岁,2017年输给木村翔后是带着眼部伤病退的。轻量级选手在这个年纪重回职业赛场,就算真打成了,国内一场比赛的出场费相对于两亿量级的窟窿也基本没有意义。《激战》是电影,张家辉是演员。

拍电影和开拳馆之间存在自相矛盾。 他这两亿正是从上海那家高端拳馆亏出来的——场馆年租、一盏吊灯三百万那种打法。所以“开个几百平地下室拳馆”反而是全篇唯一务实的一句:把同一个生意做小、做重人力轻资产。但它跟前面“电影爆了就进影视圈”的暴富路径是两种世界观,博主把它当作Plan B并列摆着,说明他想的是叙事高潮,不是现金流。

而他实际在走的路,恰恰是这条回答里没提的那条。 直播带货、综艺曝光、自媒体、199元线上拳击课,加上变卖北京上海贵阳乃至美国的房产、寄卖包。截至今年3月底三家银行的欠款已经还清,剩下的还款压力降到之前两成以下,7月的说法是还欠六位朋友的钱,两人收入分开结算各还各的。也就是说,"破局"已经在发生了,只是形态很不英雄主义——所以观众才需要一个"复出+拍电影"的版本来消费。

这条评论示范了大众怎么给一个跌落的偶像重新编剧:先切割(离婚)、再赎罪(低头训练)、再加冕(电影)、再传承(培养下一代)。
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联合创始人全员出走,核心矛盾不是公司做垮了,而是路线之争:   2025年王小川力排众议,宣布收缩通用大模型战线,All in医疗AI。这个决定遭到了几乎所有联创的反对——他们更看好通用大模型的长期想象力,认为百川有资格继续参与通用赛道的竞争。   但王小川的判断是:通用大模型烧钱无止境,头部效应会越来越强,中小玩家没有长期胜算;反而医疗是强需求、高价值、有明确付费意愿的赛道,能把技术转化成真实价值。作为拥有一票否决权的创始人,他最终强行推动了转型,也直接导致了核心团队从2024年底到2026年陆续全部离职。   站在“通用大模型创业”的初衷看,它是遗憾的:最初的愿景是做通用基础模型,如今彻底退出了主流通用赛道的角逐,核心创始团队分崩离析,从这个维度说,它没有抵达最初的目标。   站在“商业价值与社会价值”的维度看,它反而是清醒的:通用大模型赛道早已是巨头烧钱的游戏,多数玩家终将出局;而医疗AI是少有的“技术能直接转化为生产力”的赛道,百川已经建立了明确的技术壁垒和落地场景,反而比很多还在烧钱卷通用榜单的厂商走得更扎实。
联合创始人全员出走,核心矛盾不是公司做垮了,而是路线之争:

2025年王小川力排众议,宣布收缩通用大模型战线,All in医疗AI。这个决定遭到了几乎所有联创的反对——他们更看好通用大模型的长期想象力,认为百川有资格继续参与通用赛道的竞争。

但王小川的判断是:通用大模型烧钱无止境,头部效应会越来越强,中小玩家没有长期胜算;反而医疗是强需求、高价值、有明确付费意愿的赛道,能把技术转化成真实价值。作为拥有一票否决权的创始人,他最终强行推动了转型,也直接导致了核心团队从2024年底到2026年陆续全部离职。

站在“通用大模型创业”的初衷看,它是遗憾的:最初的愿景是做通用基础模型,如今彻底退出了主流通用赛道的角逐,核心创始团队分崩离析,从这个维度说,它没有抵达最初的目标。

站在“商业价值与社会价值”的维度看,它反而是清醒的:通用大模型赛道早已是巨头烧钱的游戏,多数玩家终将出局;而医疗AI是少有的“技术能直接转化为生产力”的赛道,百川已经建立了明确的技术壁垒和落地场景,反而比很多还在烧钱卷通用榜单的厂商走得更扎实。
Asymmetrische Abschreckung. Die MAD-Voraussetzung ist, dass beide Seiten den ersten Schlag aushalten und Vergeltung leisten können. Bei den Studierenden ist das nicht der Fall: Eine Meldung gegen Dozierende ist meist nicht anonym möglich (wer dich betreut, wer an die betreffenden Datensätze kommt – in der Community lässt sich das bei einer Untersuchung schnell herausfinden), und auch die Zeitskala der Sanktionen ist völlig anders – Fristverlängerung, Sperrfrist beim Unterschreiben, das Blockieren von Empfehlungsschreiben werden sofort wirksam; Untersuchungen wegen wissenschaftlichen Fehlverhaltens dauern dagegen in Jahren, und sie enden oft im Sand. Ganz zu schweigen davon, dass die Dozierenden auch eine „KI zur Plagiats-/Erkennungsprüfung“ haben: Für sie ist die Kosten-/Aufwandsseite geringer und die Folgen sind unmittelbarer. Das wirkt eher so, als hätte eine Seite eine Atombombe, aber keine Fähigkeit zum Zweitschlag. Ich glaube, der eigentliche positive Wert dieser Sache liegt in der vorausschauenden Abschreckung: Wenn „alle meine alten Arbeiten könnten jederzeit Zeile für Zeile überprüft werden“ zum Konsens wird, führt das am Rand tatsächlich dazu, dass man sauberer schreibt. Nur ist dieser Nutzen diffus und langfristig, während die Kosten für „den Feind zu melden“ konkret und sofort einkassiert sind.   Das Ungleichgewicht der Macht zwischen Lehrenden und Lernenden sowie das wiederkehrende Durchbrechen von Regeln zu wissenschaftlichem Fehlverhalten wurzeln in Problemen auf institutioneller Ebene: Die Abgrenzung zwischen Aufgaben und Verantwortung der Betreuer/innen ist unklar; die Beschwerdewege für Studierende sind nicht reibungslos; die Verfahren zur Ahndung von wissenschaftlichem Fehlverhalten sind intransparent; und es fehlen verbindliche Vorschriften zur Aufbewahrung von Originaldaten.   „Ausbalancieren durch Drohung untereinander“ mittels KI-Tools ist nur ein kurzfristiges Wettrüsten, das die Probleme nicht grundsätzlich lösen kann. Für ein wirklich gesundes Ökosystem braucht es klare institutionelle Rahmenbedingungen, gut zugängliche formelle Wege zur Wahrnehmung von Rechten, sowie einheitliche Regeln zur wissenschaftlichen Integrität – damit die Aufsicht nach Vorschrift erfolgt, Macht Grenzen hat und es einen Beschwerdeweg gibt, statt in eine gegenseitige Unterminierung zu treiben, in der jeder um sich fürchtet.   Wenn Studierende in der Vergangenheit auf wissenschaftliches Fehlverhalten oder Machtmissbrauch durch Dozierende trafen, haben sie oft aus Zurückhaltung reagiert – weil ihnen die Informationskompetenz fehlte und die Beschwerdekosten hoch waren. KI-Tools senken die Hürde beim Beweissammeln: Sie können dazu beitragen, das wissenschaftliche Verhalten von Dozierenden stärker an Regeln zu binden, und sie zwingen die Beziehung zwischen Lehrenden und Lernenden eher zur Gleichstellung zurück. Das wirkt zumindest als positive Abschreckung und bietet zudem technische Unterstützung für eine formelle wissenschaftliche Aufsicht.   Die Beziehung zwischen Lehrenden und Lernenden als Konfrontation im Sinne von „Atom-Erpressung – Atom-Abschreckung“ zu beschreiben, ist eine verzerrte Sicht auf das Spiel. Eine normale Promotion sollte eine Zusammenarbeit von Mentor/in und Mentee sein, mit Weitergabe wissenschaftlicher Tradition. Wenn beide Seiten jedoch jeweils „die Waffe besitzen, die wissenschaftliche Laufbahn des anderen zu zerstören“, und sich dadurch gegenseitig misstrauen, wird am Ende nur das Vertrauen in die Forschung zerstört: Der/die Betreuer/in traut sich dann nicht mehr, frei zu fördern, und die Studierenden trauen sich nicht mehr, offen zu kommunizieren. Beides schadet letztlich der normalen wissenschaftlichen Ausbildung.
Asymmetrische Abschreckung. Die MAD-Voraussetzung ist, dass beide Seiten den ersten Schlag aushalten und Vergeltung leisten können. Bei den Studierenden ist das nicht der Fall: Eine Meldung gegen Dozierende ist meist nicht anonym möglich (wer dich betreut, wer an die betreffenden Datensätze kommt – in der Community lässt sich das bei einer Untersuchung schnell herausfinden), und auch die Zeitskala der Sanktionen ist völlig anders – Fristverlängerung, Sperrfrist beim Unterschreiben, das Blockieren von Empfehlungsschreiben werden sofort wirksam; Untersuchungen wegen wissenschaftlichen Fehlverhaltens dauern dagegen in Jahren, und sie enden oft im Sand. Ganz zu schweigen davon, dass die Dozierenden auch eine „KI zur Plagiats-/Erkennungsprüfung“ haben: Für sie ist die Kosten-/Aufwandsseite geringer und die Folgen sind unmittelbarer. Das wirkt eher so, als hätte eine Seite eine Atombombe, aber keine Fähigkeit zum Zweitschlag. Ich glaube, der eigentliche positive Wert dieser Sache liegt in der vorausschauenden Abschreckung: Wenn „alle meine alten Arbeiten könnten jederzeit Zeile für Zeile überprüft werden“ zum Konsens wird, führt das am Rand tatsächlich dazu, dass man sauberer schreibt. Nur ist dieser Nutzen diffus und langfristig, während die Kosten für „den Feind zu melden“ konkret und sofort einkassiert sind.

Das Ungleichgewicht der Macht zwischen Lehrenden und Lernenden sowie das wiederkehrende Durchbrechen von Regeln zu wissenschaftlichem Fehlverhalten wurzeln in Problemen auf institutioneller Ebene: Die Abgrenzung zwischen Aufgaben und Verantwortung der Betreuer/innen ist unklar; die Beschwerdewege für Studierende sind nicht reibungslos; die Verfahren zur Ahndung von wissenschaftlichem Fehlverhalten sind intransparent; und es fehlen verbindliche Vorschriften zur Aufbewahrung von Originaldaten.

„Ausbalancieren durch Drohung untereinander“ mittels KI-Tools ist nur ein kurzfristiges Wettrüsten, das die Probleme nicht grundsätzlich lösen kann. Für ein wirklich gesundes Ökosystem braucht es klare institutionelle Rahmenbedingungen, gut zugängliche formelle Wege zur Wahrnehmung von Rechten, sowie einheitliche Regeln zur wissenschaftlichen Integrität – damit die Aufsicht nach Vorschrift erfolgt, Macht Grenzen hat und es einen Beschwerdeweg gibt, statt in eine gegenseitige Unterminierung zu treiben, in der jeder um sich fürchtet.

Wenn Studierende in der Vergangenheit auf wissenschaftliches Fehlverhalten oder Machtmissbrauch durch Dozierende trafen, haben sie oft aus Zurückhaltung reagiert – weil ihnen die Informationskompetenz fehlte und die Beschwerdekosten hoch waren. KI-Tools senken die Hürde beim Beweissammeln: Sie können dazu beitragen, das wissenschaftliche Verhalten von Dozierenden stärker an Regeln zu binden, und sie zwingen die Beziehung zwischen Lehrenden und Lernenden eher zur Gleichstellung zurück. Das wirkt zumindest als positive Abschreckung und bietet zudem technische Unterstützung für eine formelle wissenschaftliche Aufsicht.

Die Beziehung zwischen Lehrenden und Lernenden als Konfrontation im Sinne von „Atom-Erpressung – Atom-Abschreckung“ zu beschreiben, ist eine verzerrte Sicht auf das Spiel. Eine normale Promotion sollte eine Zusammenarbeit von Mentor/in und Mentee sein, mit Weitergabe wissenschaftlicher Tradition. Wenn beide Seiten jedoch jeweils „die Waffe besitzen, die wissenschaftliche Laufbahn des anderen zu zerstören“, und sich dadurch gegenseitig misstrauen, wird am Ende nur das Vertrauen in die Forschung zerstört: Der/die Betreuer/in traut sich dann nicht mehr, frei zu fördern, und die Studierenden trauen sich nicht mehr, offen zu kommunizieren. Beides schadet letztlich der normalen wissenschaftlichen Ausbildung.
Im Kern geht es um „Die Mehrheit macht mit und läuft nur mit, eine Minderheit zahlt“. Die überwiegende Mehrheit der Kandidaten schafft es ohnehin nicht. Vermittlungsinstitute erlangen mit dem Scheinargument „kostenlose Schulung“ massenhaft Aufmerksamkeit und Reichweite; am Ende verdienen sie vor allem mit den hohen Gebühren der wenigen erfolgreichen Kandidaten. Für die Prüflinge wirkt es zwar wie „Gratisnehmen“, doch in Wahrheit zahlen sie mit Zeitkosten, während das Institut nahezu risikofrei davonkommt.   Bei kleinen Instituten besteht das Risiko, dass sie verschwinden. Dieses Modell ist extrem abhängig vom Cashflow. Wenn es sich um ein kleines Institut handelt, kann es bei zu schwacher Zulassung oder einem Abreißen der Finanzierungs- bzw. Kapitalkette sehr schnell zu „Schwierigkeiten bei Rückerstattungen“ kommen – bis hin zum Fall, dass es Gelder einbehält und untertaucht. Selbst große Institute hatten bei ihren Kooperationskursen bereits Rückerstattungsstreitigkeiten; bei kleinen Anbietern von der Straße muss man die Erfüllungsfähigkeit noch stärker hinterfragen.   Institute selektieren die Teilnehmer verdeckt, um die Durchfallquote zu senken und die Entschädigungskosten zu reduzieren. Unbewusst werden die Teilnehmenden so ausgewählt: Wer die Grundlage zu schwach hat oder offensichtlich nicht durchkommen wird, könnte auf eine höfliche Weise „abgeraten“ bekommen oder dazu angeleitet werden, sich für einen normalen Kurs ohne Kooperationsvertrag anzumelden. Wer am Ende im Kooperationskurs verbleibt, ist ohnehin eine Gruppe mit einer relativ höheren Wahrscheinlichkeit zu bestehen.
Im Kern geht es um „Die Mehrheit macht mit und läuft nur mit, eine Minderheit zahlt“. Die überwiegende Mehrheit der Kandidaten schafft es ohnehin nicht. Vermittlungsinstitute erlangen mit dem Scheinargument „kostenlose Schulung“ massenhaft Aufmerksamkeit und Reichweite; am Ende verdienen sie vor allem mit den hohen Gebühren der wenigen erfolgreichen Kandidaten. Für die Prüflinge wirkt es zwar wie „Gratisnehmen“, doch in Wahrheit zahlen sie mit Zeitkosten, während das Institut nahezu risikofrei davonkommt.

Bei kleinen Instituten besteht das Risiko, dass sie verschwinden. Dieses Modell ist extrem abhängig vom Cashflow. Wenn es sich um ein kleines Institut handelt, kann es bei zu schwacher Zulassung oder einem Abreißen der Finanzierungs- bzw. Kapitalkette sehr schnell zu „Schwierigkeiten bei Rückerstattungen“ kommen – bis hin zum Fall, dass es Gelder einbehält und untertaucht. Selbst große Institute hatten bei ihren Kooperationskursen bereits Rückerstattungsstreitigkeiten; bei kleinen Anbietern von der Straße muss man die Erfüllungsfähigkeit noch stärker hinterfragen.

Institute selektieren die Teilnehmer verdeckt, um die Durchfallquote zu senken und die Entschädigungskosten zu reduzieren. Unbewusst werden die Teilnehmenden so ausgewählt: Wer die Grundlage zu schwach hat oder offensichtlich nicht durchkommen wird, könnte auf eine höfliche Weise „abgeraten“ bekommen oder dazu angeleitet werden, sich für einen normalen Kurs ohne Kooperationsvertrag anzumelden. Wer am Ende im Kooperationskurs verbleibt, ist ohnehin eine Gruppe mit einer relativ höheren Wahrscheinlichkeit zu bestehen.
Nicht „werden alle KI-Agenten-Dienste eingestellt“, sondern es geht speziell um den Umfang, den offizielle Stellen für von Nutzern selbst erstellte und „vermenschlichte“ Interaktionsagenten eindeutig abgegrenzt haben: Diese Anpassung betrifft ausschließlich von Nutzern eigenständig erstellte UGC-KI-Agenten. Zwei große Plattformen mit vorinstallierten, standardisierten KI-Antwort-, Office- und Kreativ-Tools sind von der Maßnahme nicht betroffen. Der 15. Juli ist der offizielle Inkraftsetzungstag der „Vorläufigen Bestimmungen zur Verwaltung von KI-vermenschlichenden Interaktionsdiensten“. Die Verordnung wurde am 10. April 2026 von fünf Behörden gemeinsam veröffentlicht: dem Cyberspace-Administrator Chinas (CAC), der Nationalen Entwicklungs- und Reformkommission, dem Ministerium für Industrie und Informationstechnologie, dem Ministerium für öffentliche Sicherheit sowie der Staatlichen Marktaufsichtsbehörde. Es handelt sich um das erste inländische, speziell auf KI-vermenschlichende Interaktionsdienste ausgerichtete normgebende Dokument. Es verlangt die Umsetzung von Verantwortlichkeiten wie dem Schutz vor Suchtrisiko (Anti-Addiction), der Identitätsprüfung für Minderjährige sowie der Inhaltsprüfung. Die Aufsicht hat bereits im Vorfeld Vollzugsmaßnahmen eingeleitet, keine „Überraschungsaktion“. Am 26. Juni meldete das Cyberspace-Administrator-Kommunikationsbüro der Stadt Shanghai im Rahmen der Sonderaktion „Qinglang – Aufräumen von Unregelmäßigkeiten bei KI-Anwendungen“ die Ergebnisse der ersten Phase: Insgesamt wurden mehr als 14.000 nicht regelkonforme KI-Agenten entfernt. Darunter wurden „One-Click-Entkleidung“ (Yi Qie Tui Yi) und illegale Wettagenten unter der Marke Xiyu (MiniMax) zu den Schwerpunkten der Bereinigung. Zuvor hatte man bereits die rechtlichen Vorgaben mit nahezu 100 Plattformen kommuniziert und erläutert. Daher ist „ein bisschen überraschend“ genauer gesagt: „Der Zeitpunkt war absehbar, aber dass beide Top-Plattformen am selben Tag operiert haben, ist ein Branchennovum.“ Der Migrationspfad: Doubao verlagert solche Funktionen in die Maoxiang-App. Als vertikale Software für rollenbasierte Interaktion hat sie separat ein vollständiges System für Prüfung und Anti-Addiction aufgebaut; Qianwen plant, das Geschäft mit konformen KI-Agenten vom Hauptportal abzuspalten und unabhängig zu planen. Das zeigt: Es geht nicht einfach um „abschalten“, sondern darum, die Risikobereiche vom Hauptportal auf vertikale Produkte zu verlagern, die sich leichter für stufenweise Kontrolle und Risikomanagement regulieren lassen. Warum „direkt einstellen“ statt „korrigieren“? Für die Entscheidung der großen Plattformen, direkt einzustellen statt Einzelfallweise zu korrigieren, gibt es in der Branche im Wesentlichen einige Analysen: Hohe Konformitätskosten: Im UGC-Modell ist die Zahl der von Nutzern selbst erstellten KI-Agenten sehr groß, und die Inhalte sind extrem vielfältig. Um eine vollständige Prüfung aller Inhalte, eine verlässliche Identitätsprüfung für Minderjährige und eine umfassende Umsetzung von Anti-Addiction-Maßnahmen zu gewährleisten, sind die technischen und personellen Kosten immens. Großes Risikopotenzial: Zuvor haben Medienrecherchen aufgedeckt, dass bei manchen KI-virtuellen Begleitern Minderjährigen-Modi scheinbar „nur dem Namen nach“ existieren bzw. Identitätsprüfungen nicht funktionieren. Wenn eine Plattform die Funktion beibehält, aber die Prüfung nicht ausreichend umsetzt, drohen möglicherweise deutlich strengere Strafen.
Nicht „werden alle KI-Agenten-Dienste eingestellt“, sondern es geht speziell um den Umfang, den offizielle Stellen für von Nutzern selbst erstellte und „vermenschlichte“ Interaktionsagenten eindeutig abgegrenzt haben: Diese Anpassung betrifft ausschließlich von Nutzern eigenständig erstellte UGC-KI-Agenten. Zwei große Plattformen mit vorinstallierten, standardisierten KI-Antwort-, Office- und Kreativ-Tools sind von der Maßnahme nicht betroffen.

Der 15. Juli ist der offizielle Inkraftsetzungstag der „Vorläufigen Bestimmungen zur Verwaltung von KI-vermenschlichenden Interaktionsdiensten“. Die Verordnung wurde am 10. April 2026 von fünf Behörden gemeinsam veröffentlicht: dem Cyberspace-Administrator Chinas (CAC), der Nationalen Entwicklungs- und Reformkommission, dem Ministerium für Industrie und Informationstechnologie, dem Ministerium für öffentliche Sicherheit sowie der Staatlichen Marktaufsichtsbehörde. Es handelt sich um das erste inländische, speziell auf KI-vermenschlichende Interaktionsdienste ausgerichtete normgebende Dokument. Es verlangt die Umsetzung von Verantwortlichkeiten wie dem Schutz vor Suchtrisiko (Anti-Addiction), der Identitätsprüfung für Minderjährige sowie der Inhaltsprüfung.

Die Aufsicht hat bereits im Vorfeld Vollzugsmaßnahmen eingeleitet, keine „Überraschungsaktion“. Am 26. Juni meldete das Cyberspace-Administrator-Kommunikationsbüro der Stadt Shanghai im Rahmen der Sonderaktion „Qinglang – Aufräumen von Unregelmäßigkeiten bei KI-Anwendungen“ die Ergebnisse der ersten Phase: Insgesamt wurden mehr als 14.000 nicht regelkonforme KI-Agenten entfernt. Darunter wurden „One-Click-Entkleidung“ (Yi Qie Tui Yi) und illegale Wettagenten unter der Marke Xiyu (MiniMax) zu den Schwerpunkten der Bereinigung. Zuvor hatte man bereits die rechtlichen Vorgaben mit nahezu 100 Plattformen kommuniziert und erläutert. Daher ist „ein bisschen überraschend“ genauer gesagt: „Der Zeitpunkt war absehbar, aber dass beide Top-Plattformen am selben Tag operiert haben, ist ein Branchennovum.“

Der Migrationspfad: Doubao verlagert solche Funktionen in die Maoxiang-App. Als vertikale Software für rollenbasierte Interaktion hat sie separat ein vollständiges System für Prüfung und Anti-Addiction aufgebaut; Qianwen plant, das Geschäft mit konformen KI-Agenten vom Hauptportal abzuspalten und unabhängig zu planen. Das zeigt: Es geht nicht einfach um „abschalten“, sondern darum, die Risikobereiche vom Hauptportal auf vertikale Produkte zu verlagern, die sich leichter für stufenweise Kontrolle und Risikomanagement regulieren lassen.

Warum „direkt einstellen“ statt „korrigieren“?

Für die Entscheidung der großen Plattformen, direkt einzustellen statt Einzelfallweise zu korrigieren, gibt es in der Branche im Wesentlichen einige Analysen:

Hohe Konformitätskosten: Im UGC-Modell ist die Zahl der von Nutzern selbst erstellten KI-Agenten sehr groß, und die Inhalte sind extrem vielfältig. Um eine vollständige Prüfung aller Inhalte, eine verlässliche Identitätsprüfung für Minderjährige und eine umfassende Umsetzung von Anti-Addiction-Maßnahmen zu gewährleisten, sind die technischen und personellen Kosten immens.

Großes Risikopotenzial: Zuvor haben Medienrecherchen aufgedeckt, dass bei manchen KI-virtuellen Begleitern Minderjährigen-Modi scheinbar „nur dem Namen nach“ existieren bzw. Identitätsprüfungen nicht funktionieren. Wenn eine Plattform die Funktion beibehält, aber die Prüfung nicht ausreichend umsetzt, drohen möglicherweise deutlich strengere Strafen.
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绝大多数币确实没有价值,而且从来如此,不是现在才这样。发一个token的边际成本接近于零,没有现金流、没有股权、没有法律追索权,价值完全依赖下一个买家。供给几乎无限的东西不可能普遍有价值,这是算术,不是观点。   但“多数币没价值”和“币圈没未来”是两个问题。类比2000年的互联网泡沫:当年纳斯达克上的网络公司大部分归零了,互联网本身却没有归零。不过这个类比要小心用——拿“亚马逊活下来了”论证crypto必有未来,本身就是幸存者偏差,当年买一篮子互联网股票的人等了十几年才回本。类比真正说明的只是:“90%的项目是垃圾”在任何一轮技术叙事叠加投机狂潮里都成立,它单独不能用来判定行业生死。   真正该问的是:这个行业里有没有东西找到了投机之外的真实需求?我的看法是有,但非常集中。   一是稳定币,这大概是crypto至今唯一没有争议的product-market fit——跨境支付、新兴市场的美元获取、贸易结算,美国2025年通过GENIUS Act把它纳入了正规监管。讽刺的是,稳定币的成功恰恰是“去中心化理想”的失败:它本质是链上美元,强化而非取代了美元体系。二是比特币,它已经完成了从极客玩具到另类宏观资产的身份转换——ETF、上市公司储备、机构配置。你可以不认同它的价值逻辑(本质仍是共识资产,类似数字黄金),但持有者结构已经和2017年完全不同。三勉强算以太坊和RWA(现实资产上链),这块讲了很多年,落地始终远低于叙事热度。   除此之外的长尾——几万个山寨币、memecoin、各种“生态代币”——本质就是赌场筹码,它们的“未来”就是新筹码不断发出、旧筹码归零、周期性重复。这部分不会消失,因为赌场需求是永恒的,但也谈不上价值。   所以我倾向一个有点反直觉的结论:crypto越有未来,“币圈”越没未来。有价值的那部分(BTC、稳定币、合规基础设施)正在被传统金融吸收。
绝大多数币确实没有价值,而且从来如此,不是现在才这样。发一个token的边际成本接近于零,没有现金流、没有股权、没有法律追索权,价值完全依赖下一个买家。供给几乎无限的东西不可能普遍有价值,这是算术,不是观点。

但“多数币没价值”和“币圈没未来”是两个问题。类比2000年的互联网泡沫:当年纳斯达克上的网络公司大部分归零了,互联网本身却没有归零。不过这个类比要小心用——拿“亚马逊活下来了”论证crypto必有未来,本身就是幸存者偏差,当年买一篮子互联网股票的人等了十几年才回本。类比真正说明的只是:“90%的项目是垃圾”在任何一轮技术叙事叠加投机狂潮里都成立,它单独不能用来判定行业生死。

真正该问的是:这个行业里有没有东西找到了投机之外的真实需求?我的看法是有,但非常集中。

一是稳定币,这大概是crypto至今唯一没有争议的product-market fit——跨境支付、新兴市场的美元获取、贸易结算,美国2025年通过GENIUS Act把它纳入了正规监管。讽刺的是,稳定币的成功恰恰是“去中心化理想”的失败:它本质是链上美元,强化而非取代了美元体系。二是比特币,它已经完成了从极客玩具到另类宏观资产的身份转换——ETF、上市公司储备、机构配置。你可以不认同它的价值逻辑(本质仍是共识资产,类似数字黄金),但持有者结构已经和2017年完全不同。三勉强算以太坊和RWA(现实资产上链),这块讲了很多年,落地始终远低于叙事热度。

除此之外的长尾——几万个山寨币、memecoin、各种“生态代币”——本质就是赌场筹码,它们的“未来”就是新筹码不断发出、旧筹码归零、周期性重复。这部分不会消失,因为赌场需求是永恒的,但也谈不上价值。

所以我倾向一个有点反直觉的结论:crypto越有未来,“币圈”越没未来。有价值的那部分(BTC、稳定币、合规基础设施)正在被传统金融吸收。
Wie weit verbreitet ist HPV? Etwa 80–90 % der Frauen könnten im Laufe ihres Lebens mit HPV infiziert werden. Die allermeisten bereinigen die Infektion von selbst: In der Regel wird das Virus innerhalb von 1 Jahr durch das körpereigene Immunsystem eliminiert. Nur ein kleiner Teil der Hochrisiko-Typen bleibt länger als 12 Monate bestehen; erst nach weiteren 10–20 Jahren kann daraus möglicherweise Gebärmutterhalskrebs entstehen. Das heißt: HPV in sich zu tragen ist eine „menschliche Normalität“ – kein Kennzeichen von „bösen Ausnahmen“. Von einer anhaltenden Infektion bis zur Krebserkrankung vergehen 10–20 Jahre. Zwei aufeinanderfolgende Ehefrauen „im Staffellauf“ erkranken bedeutet entweder, dass jede für sich eine eigene lang andauernde Infektionshistorie hatte – oder dass die Zeitabläufe gar nicht zu der Erzählung passen, „er habe die Infektion direkt nach der Heirat mitgebracht und sie sei daran sofort gestorben“.   Gebärmutterhalskrebs ist derzeit die einzige Krebsart, die sich durch „Impfung + Screening“ nahezu vollständig verhindern lässt. Wenn man in der Phase der Vorstufen (präkanzerösen Läsionen) eingreift, liegt die Heilungsrate bei bis zu 98 %. Auch Männer sollten sich gegen HPV impfen lassen – der Nobelpreisträger zur Hausen hat sogar gesagt: Wenn man sich nur auf ein Geschlecht konzentrieren könnte, dann sollte man Männer impfen. Anstatt im Flur „Virus-König“ zu beschimpfen, sollte man es als „Beziehungs-Erkrankung“ begreifen: gemeinsam untersuchen und vorbeugen, altersgerecht impfen lassen und regelmäßig TCT- + HPV-Screenings durchführen.
Wie weit verbreitet ist HPV? Etwa 80–90 % der Frauen könnten im Laufe ihres Lebens mit HPV infiziert werden. Die allermeisten bereinigen die Infektion von selbst: In der Regel wird das Virus innerhalb von 1 Jahr durch das körpereigene Immunsystem eliminiert. Nur ein kleiner Teil der Hochrisiko-Typen bleibt länger als 12 Monate bestehen; erst nach weiteren 10–20 Jahren kann daraus möglicherweise Gebärmutterhalskrebs entstehen. Das heißt: HPV in sich zu tragen ist eine „menschliche Normalität“ – kein Kennzeichen von „bösen Ausnahmen“. Von einer anhaltenden Infektion bis zur Krebserkrankung vergehen 10–20 Jahre. Zwei aufeinanderfolgende Ehefrauen „im Staffellauf“ erkranken bedeutet entweder, dass jede für sich eine eigene lang andauernde Infektionshistorie hatte – oder dass die Zeitabläufe gar nicht zu der Erzählung passen, „er habe die Infektion direkt nach der Heirat mitgebracht und sie sei daran sofort gestorben“.

Gebärmutterhalskrebs ist derzeit die einzige Krebsart, die sich durch „Impfung + Screening“ nahezu vollständig verhindern lässt. Wenn man in der Phase der Vorstufen (präkanzerösen Läsionen) eingreift, liegt die Heilungsrate bei bis zu 98 %. Auch Männer sollten sich gegen HPV impfen lassen – der Nobelpreisträger zur Hausen hat sogar gesagt: Wenn man sich nur auf ein Geschlecht konzentrieren könnte, dann sollte man Männer impfen. Anstatt im Flur „Virus-König“ zu beschimpfen, sollte man es als „Beziehungs-Erkrankung“ begreifen: gemeinsam untersuchen und vorbeugen, altersgerecht impfen lassen und regelmäßig TCT- + HPV-Screenings durchführen.
Es ist das Nationalpferd Turkmenistans, das auf dem Staatswappen des Landes abgebildet ist, und gehört zu den ältesten reinrassigen Pferderassen der Welt. Es verfügt über eine Zuchtgeschichte von über 3000 Jahren; derzeit gibt es weltweit nur etwa 6000–8000 reinrassige Achal-Tekkiner, eine sehr seltene Rasse.   Aussehen: Das auffälligste Merkmal ist sein von Natur aus schimmerndes Fell – eine besondere Struktur der Haare lässt das Fell im Licht wie Satin und mit einem metallischen Glanz funkeln; Exemplare in den Farbtönen Gold und Silber wirken besonders beeindruckend. Deshalb wird es „Pferd aus dem Paradies“ genannt.   Geschichte und Kultur: Diese Rasse ist vor allem für ihre außerordentliche Ausdauer und Geschwindigkeit bekannt. Sie war eine Kernrasse auf der antiken Seidenstraße; in China zur Zeit der Han-Dynastie wurde sie „Schweißblut-Pferd“ genannt. Kaiser Wu der Han startete Feldzüge, um diese Pferderasse zu bekommen. Heute überreichen Turkmenistan häufig reinrassige Achal-Tekkiner als Staatsgeschenke – als zentrales Symbol für seine „diplomatische Pferdepolitik“.   Das weltweit öffentlich versteigerte teuerste bestätigte Pferd ist das reinrassige The Green Monkey aus dem Jahr 2006 – 16 Millionen US-Dollar (laut im Guinness-Buch verzeichneten Rekorden).
Es ist das Nationalpferd Turkmenistans, das auf dem Staatswappen des Landes abgebildet ist, und gehört zu den ältesten reinrassigen Pferderassen der Welt. Es verfügt über eine Zuchtgeschichte von über 3000 Jahren; derzeit gibt es weltweit nur etwa 6000–8000 reinrassige Achal-Tekkiner, eine sehr seltene Rasse.

Aussehen: Das auffälligste Merkmal ist sein von Natur aus schimmerndes Fell – eine besondere Struktur der Haare lässt das Fell im Licht wie Satin und mit einem metallischen Glanz funkeln; Exemplare in den Farbtönen Gold und Silber wirken besonders beeindruckend. Deshalb wird es „Pferd aus dem Paradies“ genannt.

Geschichte und Kultur: Diese Rasse ist vor allem für ihre außerordentliche Ausdauer und Geschwindigkeit bekannt. Sie war eine Kernrasse auf der antiken Seidenstraße; in China zur Zeit der Han-Dynastie wurde sie „Schweißblut-Pferd“ genannt. Kaiser Wu der Han startete Feldzüge, um diese Pferderasse zu bekommen. Heute überreichen Turkmenistan häufig reinrassige Achal-Tekkiner als Staatsgeschenke – als zentrales Symbol für seine „diplomatische Pferdepolitik“.

Das weltweit öffentlich versteigerte teuerste bestätigte Pferd ist das reinrassige The Green Monkey aus dem Jahr 2006 – 16 Millionen US-Dollar (laut im Guinness-Buch verzeichneten Rekorden).
In dieser Phase bis Juni hat sich der Altcoin-Season-Index von über 30 im April/Mai einmal auf 49 hochgeschoben, aber bis zur Bestätigung eines Altcoin-Booms (75) ist es noch ein gutes Stück weit. Auch BTC.D ist damit von über 60% auf die Nähe von 58% zurückgefallen. Der aktuelle Stand: BTC liegt wieder bei rund 58%, der Preis pendelt im Bereich von 59–60k. Nach alter Regel gilt: Erst wenn BTC.D dauerhaft unter 55% fällt und ASI über 75 kommt, kann man wirklich davon ausgehen, dass Kapital nach draußen verlagert wird. An diesem Punkt wirkt es eher wie eine graue Zone zwischen Bitcoin Season und Altseason.   Entscheidend ist jedoch, wie „echt“ die Phase mit der angeblichen Stärke bei den Altcoins war. Anfang Juni ist BTC selbst unter 70.000 gefallen, gehebelte Long-Positionen wurden liquidiert, und die Altcoins wirkten im BTC-Maßstab dann zwar passiv stark – aber es kam nicht wirklich zusätzliches Kapital herein, das im großen Stil rotierte. Anders gesagt: Dieses Gefühl von „wie eine Altcoin-Season“ könnte zum Teil daher kommen, dass BTC selbst abgestürzt ist und dadurch die Altcoins im Vergleich „hochgehalten“ wirken, nicht weil Altcoins tatsächlich Blut saugen. Diese relative Stärke ist oft ein falsches Signal.   Und außerdem ist die Struktur dieses Zyklus anders als 17/21. Spot-BTC-ETFs binden eine große Menge an institutionellem Kapital in BTC selbst (die sogenannte ETF-Mauer). Diese Gelder sickern grundsätzlich nicht in die Altcoins durch. Selbst wenn es zu Rotation kommt, dann eher in selektive Trends hin zu Large Caps plus Narrativ (KI, RWA, Aktivität im Ökosystem) – und nicht zu einem flächendeckenden „Zuckerguss für alle“ wie in früheren Jahren. Von diesem Blickwinkel aus könnte es also sogar sein, dass „voll investiert in BTC“ in dieser Runde nicht die falsche Position ist.
In dieser Phase bis Juni hat sich der Altcoin-Season-Index von über 30 im April/Mai einmal auf 49 hochgeschoben, aber bis zur Bestätigung eines Altcoin-Booms (75) ist es noch ein gutes Stück weit. Auch BTC.D ist damit von über 60% auf die Nähe von 58% zurückgefallen. Der aktuelle Stand: BTC liegt wieder bei rund 58%, der Preis pendelt im Bereich von 59–60k. Nach alter Regel gilt: Erst wenn BTC.D dauerhaft unter 55% fällt und ASI über 75 kommt, kann man wirklich davon ausgehen, dass Kapital nach draußen verlagert wird. An diesem Punkt wirkt es eher wie eine graue Zone zwischen Bitcoin Season und Altseason.

Entscheidend ist jedoch, wie „echt“ die Phase mit der angeblichen Stärke bei den Altcoins war. Anfang Juni ist BTC selbst unter 70.000 gefallen, gehebelte Long-Positionen wurden liquidiert, und die Altcoins wirkten im BTC-Maßstab dann zwar passiv stark – aber es kam nicht wirklich zusätzliches Kapital herein, das im großen Stil rotierte. Anders gesagt: Dieses Gefühl von „wie eine Altcoin-Season“ könnte zum Teil daher kommen, dass BTC selbst abgestürzt ist und dadurch die Altcoins im Vergleich „hochgehalten“ wirken, nicht weil Altcoins tatsächlich Blut saugen. Diese relative Stärke ist oft ein falsches Signal.

Und außerdem ist die Struktur dieses Zyklus anders als 17/21. Spot-BTC-ETFs binden eine große Menge an institutionellem Kapital in BTC selbst (die sogenannte ETF-Mauer). Diese Gelder sickern grundsätzlich nicht in die Altcoins durch. Selbst wenn es zu Rotation kommt, dann eher in selektive Trends hin zu Large Caps plus Narrativ (KI, RWA, Aktivität im Ökosystem) – und nicht zu einem flächendeckenden „Zuckerguss für alle“ wie in früheren Jahren. Von diesem Blickwinkel aus könnte es also sogar sein, dass „voll investiert in BTC“ in dieser Runde nicht die falsche Position ist.
China — gegründet und stabil. Seit 2021 ist der vollständige Betrieb von Krypto-Börsen für Nutzer innerhalb des Landes umfassend verboten; dieser Zustand hat sich nicht geändert.   USA — Diese Passage ist gerade im Begriff, ungültig zu werden, und die Richtung ist auch noch verkehrt. Im Jahr 2023 hat Binance in den USA eine Schuld eingestanden, 4,3 Milliarden US-Dollar zur Einigung gezahlt, sich aus dem US-Markt zurückgezogen und CZ ist zurückgetreten. Damals war es tatsächlich zeitweise so, als wäre es „nicht erlaubt“. Aber danach: Im Mai 2025 hat die SEC die Klage gegen Binance und Zhao Changpeng offiziell eingestellt — das war eine der letzten Krypto-Durchsetzungsmaßnahmen dieser Behörde und zudem „with prejudice“ (es darf nicht erneut geklagt werden). Noch entscheidender ist, dass der 23. Oktober 2025: Trump Zhao Changpeng eine umfassende Begnadigung erteilte, seine Verurteilung auslöschte und ihm das Recht zurückgab, in den USA wieder Geschäfte zu betreiben. Dahinter steckt eine direkte Interessensbindung: Die World Liberty Financial der Trump-Familie ist stark auf Binance angewiesen — Binance half dabei, den anfänglichen Code für seinen Stablecoin USD1 zu erstellen, und Binance erhielt außerdem eine Investition von 2 Milliarden US-Dollar vom staatlichen Fonds MGX aus Abu Dhabi, die vollständig in USD1 bezahlt wurde. Daher ist „Binance ist in den USA nicht erlaubt“ bis 2026 bereits eine überholte Einschätzung; heute ist es viel eher so, dass die US-Regierung Binance unterstützt.   EU — Diese Passage ist genau heute erst wirklich wahr geworden. Vor MiCA wurde Binance in den Ländern der EU über die jeweils alten nationalen Zulassungsregime betrieben und nicht als Ganzes verboten. Am 24. Juni hat Binance den MiCA-Lizenzantrag zurückgezogen, den es im Januar dieses Jahres bei Griechenland eingereicht hatte, und wird ab dem 1. Juli alle von der EU regulierten Dienstleistungen aussetzen. Das MiCA-Modell ist das „Passporting“-Prinzip: Wer in einem Mitgliedsstaat eine Lizenz erhält, kann in allen 27 Ländern Dienstleistungen anbieten; umgekehrt gilt: Wenn man es in einem Land nicht schafft, bedeutet das, dass der ganze Kontinent gleichzeitig die Tür schließt. Deshalb befindet sich Binance seit heute erst wirklich in dem Zustand „ohne Lizenz keine legale Bedienung von EU-Bewohnern“.   Mit anderen Worten: Diese drei Türen wurden nie gleichzeitig auf einmal geschlossen — die USA öffnen sich, die EU schließt gerade, nur China bleibt die ganze Zeit geschlossen.   Selbst wenn man einen Schritt zurückgeht und annimmt, dass die drei großen Märkte tatsächlich gleichzeitig dichtmachen, kann Binance trotzdem das Erste sein. Der Grund ist, dass die Schlussfolgerung eine falsche Annahme unterschwellig enthält: Die Marktmacht einer Krypto-Börse werde durch die Frage bestimmt, ob sie in den regulierten Markt des größten BIP-Landeseintritts gelangen kann. Diese Annahme ist falsch. Globale Märkte: fragmentierte Regulierung. So stark die drei großen Wirtschaftsräume China, die USA und die EU auch sind — sie sind nur drei von mehr als 200 Ländern und Regionen weltweit. Binance setzt von seiner Entstehung an auf den globalen Markt: Es hat sich mit der Nachfrage und den regulatorischen Lücken in Schwellenmärkten etabliert und sich durch Liquidität und ein Ökosystem extrem hohe Barrieren aufgebaut.
China — gegründet und stabil. Seit 2021 ist der vollständige Betrieb von Krypto-Börsen für Nutzer innerhalb des Landes umfassend verboten; dieser Zustand hat sich nicht geändert.

USA — Diese Passage ist gerade im Begriff, ungültig zu werden, und die Richtung ist auch noch verkehrt. Im Jahr 2023 hat Binance in den USA eine Schuld eingestanden, 4,3 Milliarden US-Dollar zur Einigung gezahlt, sich aus dem US-Markt zurückgezogen und CZ ist zurückgetreten. Damals war es tatsächlich zeitweise so, als wäre es „nicht erlaubt“. Aber danach: Im Mai 2025 hat die SEC die Klage gegen Binance und Zhao Changpeng offiziell eingestellt — das war eine der letzten Krypto-Durchsetzungsmaßnahmen dieser Behörde und zudem „with prejudice“ (es darf nicht erneut geklagt werden). Noch entscheidender ist, dass der 23. Oktober 2025: Trump Zhao Changpeng eine umfassende Begnadigung erteilte, seine Verurteilung auslöschte und ihm das Recht zurückgab, in den USA wieder Geschäfte zu betreiben. Dahinter steckt eine direkte Interessensbindung: Die World Liberty Financial der Trump-Familie ist stark auf Binance angewiesen — Binance half dabei, den anfänglichen Code für seinen Stablecoin USD1 zu erstellen, und Binance erhielt außerdem eine Investition von 2 Milliarden US-Dollar vom staatlichen Fonds MGX aus Abu Dhabi, die vollständig in USD1 bezahlt wurde. Daher ist „Binance ist in den USA nicht erlaubt“ bis 2026 bereits eine überholte Einschätzung; heute ist es viel eher so, dass die US-Regierung Binance unterstützt.

EU — Diese Passage ist genau heute erst wirklich wahr geworden. Vor MiCA wurde Binance in den Ländern der EU über die jeweils alten nationalen Zulassungsregime betrieben und nicht als Ganzes verboten. Am 24. Juni hat Binance den MiCA-Lizenzantrag zurückgezogen, den es im Januar dieses Jahres bei Griechenland eingereicht hatte, und wird ab dem 1. Juli alle von der EU regulierten Dienstleistungen aussetzen. Das MiCA-Modell ist das „Passporting“-Prinzip: Wer in einem Mitgliedsstaat eine Lizenz erhält, kann in allen 27 Ländern Dienstleistungen anbieten; umgekehrt gilt: Wenn man es in einem Land nicht schafft, bedeutet das, dass der ganze Kontinent gleichzeitig die Tür schließt. Deshalb befindet sich Binance seit heute erst wirklich in dem Zustand „ohne Lizenz keine legale Bedienung von EU-Bewohnern“.

Mit anderen Worten: Diese drei Türen wurden nie gleichzeitig auf einmal geschlossen — die USA öffnen sich, die EU schließt gerade, nur China bleibt die ganze Zeit geschlossen.

Selbst wenn man einen Schritt zurückgeht und annimmt, dass die drei großen Märkte tatsächlich gleichzeitig dichtmachen, kann Binance trotzdem das Erste sein. Der Grund ist, dass die Schlussfolgerung eine falsche Annahme unterschwellig enthält: Die Marktmacht einer Krypto-Börse werde durch die Frage bestimmt, ob sie in den regulierten Markt des größten BIP-Landeseintritts gelangen kann. Diese Annahme ist falsch.

Globale Märkte: fragmentierte Regulierung.

So stark die drei großen Wirtschaftsräume China, die USA und die EU auch sind — sie sind nur drei von mehr als 200 Ländern und Regionen weltweit. Binance setzt von seiner Entstehung an auf den globalen Markt: Es hat sich mit der Nachfrage und den regulatorischen Lücken in Schwellenmärkten etabliert und sich durch Liquidität und ein Ökosystem extrem hohe Barrieren aufgebaut.
Viele Tesla-Aktionäre sind der Ansicht, dass eine Fusion ihre Rechte verwässern wird – Tesla verfügt über klare Cashflows und Gewinne, während SpaceX sich noch in einer Phase hoher Verluste und großer Investitionen befindet. Wenn Tesla seine hochwertigen Vermögenswerte gegen hoch bewertete SpaceX-Aktien eintauscht, ist das für Tesla-Aktionäre nicht attraktiv;   Eine andere Sichtweise lautet: Tesla-Aktionäre hoffen auf eine Fusion – Tesla ist in diesem Jahr um 15% gefallen, der Gewinn ist gesunken, und die Fusion wird als eine Art „Rettungsmaßnahme“ betrachtet. „Geknackt“ werden müsste jedoch eher die Seite von SpaceX: Nach dem Aktientausch würden die bisherigen SpaceX-Aktionäre von 100% auf weniger als zwei Drittel verwässert werden – die Verlierer wären sie.   TSLA-Aktionäre würden fragen: Warum sollte ich ein transparentes, liquiditätsstarkes TSLA gegen ein komplexeres, kapitalintensiveres Gebilde eintauschen, das stärker von Musks Kreditwürdigkeit abhängt? SpaceX-Aktionäre würden hingegen fragen: Warum sollte ich die Autofahrtenzyklus-Phase, geringe Gewinnmargen, Regulierungs- und Markenrisiken übernehmen?
Viele Tesla-Aktionäre sind der Ansicht, dass eine Fusion ihre Rechte verwässern wird – Tesla verfügt über klare Cashflows und Gewinne, während SpaceX sich noch in einer Phase hoher Verluste und großer Investitionen befindet. Wenn Tesla seine hochwertigen Vermögenswerte gegen hoch bewertete SpaceX-Aktien eintauscht, ist das für Tesla-Aktionäre nicht attraktiv;

Eine andere Sichtweise lautet: Tesla-Aktionäre hoffen auf eine Fusion – Tesla ist in diesem Jahr um 15% gefallen, der Gewinn ist gesunken, und die Fusion wird als eine Art „Rettungsmaßnahme“ betrachtet. „Geknackt“ werden müsste jedoch eher die Seite von SpaceX: Nach dem Aktientausch würden die bisherigen SpaceX-Aktionäre von 100% auf weniger als zwei Drittel verwässert werden – die Verlierer wären sie.

TSLA-Aktionäre würden fragen: Warum sollte ich ein transparentes, liquiditätsstarkes TSLA gegen ein komplexeres, kapitalintensiveres Gebilde eintauschen, das stärker von Musks Kreditwürdigkeit abhängt? SpaceX-Aktionäre würden hingegen fragen: Warum sollte ich die Autofahrtenzyklus-Phase, geringe Gewinnmargen, Regulierungs- und Markenrisiken übernehmen?
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