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SKATS
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2021這不僅僅是一個作品集。這是一段建立在研究、耐心與持續學習之上的旅程。📊
2021
這不僅僅是一個作品集。這是一段建立在研究、耐心與持續學習之上的旅程。📊
AUCTION
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我關注的代幣化,並不只是資產上鍊,而是價格發現先於所有權實現數字化。 我認爲,人們誤解了金融基礎設施變革的先後順序。市場首先實現數字化的是價格敞口,而不是所有權。合成產品和永續結構已經能夠將資產的經濟波動帶到鏈上,而真正的所有權、託管和結算基礎設施則會隨後跟進。 這讓我得出了一個不同的結論。 未來的優勢或許不屬於代幣化資產最多的平臺,而屬於能夠彌合合成價格發現與真實所有權之間差距的基礎設施。 因爲如果價格發現發生在一個地方,所有權在另一個地方,抵押品又在別處,那麼這個系統依然是割裂的。隨着這些層逐漸靠攏,鏈上金融就不再只是另一個產品類別,而開始成爲真正的市場基礎設施。 對我來說,真正的競賽並不在於下一隻被代幣化的股票會是什麼。 而在於誰能讓價格發現與真實所有權儘可能地處於同一層。 我認爲,下一層重要的金融基礎設施將在那裏建成。 #Tokenization #OnchainFinance #MarketStructure
我關注的代幣化,並不只是資產上鍊,而是價格發現先於所有權實現數字化。
我認爲,人們誤解了金融基礎設施變革的先後順序。市場首先實現數字化的是價格敞口,而不是所有權。合成產品和永續結構已經能夠將資產的經濟波動帶到鏈上,而真正的所有權、託管和結算基礎設施則會隨後跟進。
這讓我得出了一個不同的結論。
未來的優勢或許不屬於代幣化資產最多的平臺,而屬於能夠彌合合成價格發現與真實所有權之間差距的基礎設施。
因爲如果價格發現發生在一個地方,所有權在另一個地方,抵押品又在別處,那麼這個系統依然是割裂的。隨着這些層逐漸靠攏,鏈上金融就不再只是另一個產品類別,而開始成爲真正的市場基礎設施。
對我來說,真正的競賽並不在於下一隻被代幣化的股票會是什麼。
而在於誰能讓價格發現與真實所有權儘可能地處於同一層。
我認爲,下一層重要的金融基礎設施將在那裏建成。
#Tokenization
#OnchainFinance
#MarketStructure
SKATS
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看漲
對我來說,AXS 裏重要的並不是突破本身。重要的是,同樣的負壓不再產生相同的下行延伸 很長一段時間,這個結構只朝一個方向運作。弱勢不斷把價格推向更低的區域。如今,這種反應的效率正在下降。回調變得更受限制,而正向的推動則覆蓋了更多的距離 我把這種反應稱爲非對稱 當市場不再以同樣的方式對同樣的壓力作出反應時,真正的變化可能已經發生在結構內部,而不只是體現在K線 因此,我不會把 1.40–1.50 附近的走勢僅僅解讀爲又一次強勢推動。對我而言,更關鍵的是:那個持續把價格往下逼的機制,如今不再產生相同的結果 如果 1.50 之上的接受度能夠持續,那麼 1.70–1.80 區域將成爲關鍵檢驗點。若該區變成了新的參考區域,對我來說 2 美元就不再只是一個目標。它將成爲重新定價過程中下一個自然的區域 這就是我現在在 AXS 上關注的內容 當價格開始向上移動時,趨勢並不總會立刻改變 有時,正是當舊的壓力不再產生舊的結果時,趨勢纔會改變 #AXS #TufanSalur #CryptoMarket #Binance
對我來說,AXS 裏重要的並不是突破本身。重要的是,同樣的負壓不再產生相同的下行延伸
很長一段時間,這個結構只朝一個方向運作。弱勢不斷把價格推向更低的區域。如今,這種反應的效率正在下降。回調變得更受限制,而正向的推動則覆蓋了更多的距離
我把這種反應稱爲非對稱
當市場不再以同樣的方式對同樣的壓力作出反應時,真正的變化可能已經發生在結構內部,而不只是體現在K線
因此,我不會把 1.40–1.50 附近的走勢僅僅解讀爲又一次強勢推動。對我而言,更關鍵的是:那個持續把價格往下逼的機制,如今不再產生相同的結果
如果 1.50 之上的接受度能夠持續,那麼 1.70–1.80 區域將成爲關鍵檢驗點。若該區變成了新的參考區域,對我來說 2 美元就不再只是一個目標。它將成爲重新定價過程中下一個自然的區域
這就是我現在在 AXS 上關注的內容
當價格開始向上移動時,趨勢並不總會立刻改變
有時,正是當舊的壓力不再產生舊的結果時,趨勢纔會改變
#AXS
#TufanSalur
#CryptoMarket
#Binance
AXS
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SKATS
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看漲
我在ZEC裏關注的並不是1,698這個高點。更重要的是:在那次上衝之後,時間對價格做了什麼。 從465區域發起的擴張很強。隨後出現回調,但價格並沒有完全回到原來的結構。1,300附近的壓縮表明,市場並未徹底拒絕更高的價格區間。 我不把阻力視爲一條固定的直線。我把它看作一層供給,這層供給會隨着時間而變弱。如果價格持續在同一片區域之下保持並拒絕在更低的位置建立新的平衡,那麼真正的問題就不再是1,700能不能被突破了,而是那裏究竟還剩下多少供給。 因此,我並不把ZEC當前的這種壓縮簡單地解讀爲弱勢。時間可能正在比價格走勢所表現出來的更安靜地消耗掉上方的供給。對我來說,關鍵不僅是要跨越1,450–1,700這個區域,更是市場要把它接納爲新的參考區。 如果發生這種情況,2,000就不再只是一個目標。它會成爲下一輪重新定價階段中第一個自然出現的區域。 目前,我仍然堅持對ZEC看漲的觀點。 有時候,阻力並不會被一根巨大的K線直接擊穿。它可能只是隨着其背後的供給逐漸耗盡而變弱。 #ZEC #CryptoMarket #MarketStructure
我在ZEC裏關注的並不是1,698這個高點。更重要的是:在那次上衝之後,時間對價格做了什麼。
從465區域發起的擴張很強。隨後出現回調,但價格並沒有完全回到原來的結構。1,300附近的壓縮表明,市場並未徹底拒絕更高的價格區間。
我不把阻力視爲一條固定的直線。我把它看作一層供給,這層供給會隨着時間而變弱。如果價格持續在同一片區域之下保持並拒絕在更低的位置建立新的平衡,那麼真正的問題就不再是1,700能不能被突破了,而是那裏究竟還剩下多少供給。
因此,我並不把ZEC當前的這種壓縮簡單地解讀爲弱勢。時間可能正在比價格走勢所表現出來的更安靜地消耗掉上方的供給。對我來說,關鍵不僅是要跨越1,450–1,700這個區域,更是市場要把它接納爲新的參考區。
如果發生這種情況,2,000就不再只是一個目標。它會成爲下一輪重新定價階段中第一個自然出現的區域。
目前,我仍然堅持對ZEC看漲的觀點。
有時候,阻力並不會被一根巨大的K線直接擊穿。它可能只是隨着其背後的供給逐漸耗盡而變弱。
#ZEC
#CryptoMarket
#MarketStructure
ZEC
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SKATS
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我認爲,AI在讓市場變得更聰明之前,可能會先讓市場更加同步。 大多數人關注速度、分析能力和自動化。我關注的是另一種風險。 過去,成千上萬的投資者要得出同樣的結論需要時間。即使他們看的是同一份數據,解讀與執行之間的時間也會不同。 這種差距正在變小。 現在,成千上萬的決策引擎可以在幾秒鐘內讀取同一信息,並得出相似的結論。真正的問題不在於每個人持有的是相同的資產。 問題在於:每個人都能在同一時間想到同一個想法。 我把這稱爲“決策壓縮”。 如果同一個信號幾乎立刻轉化爲相似的倉位,市場可能不需要更多資金或更高槓杆就能變得更劇烈。 有時候,更短的決策週期就足夠了。 風險並不總是來自倉位規模的大小。它也可能來自成千上萬彼此獨立的決策,在同一時刻崩塌成相同的行爲。 我不認爲未來擁擠的交易會是數百萬的人想同一件事。 可能是數百萬個決策引擎在同一秒鐘裏想同一件事。 AI不一定主要通過更好的預測來改變市場。 真正的變化可能始於它消除了獨立決策之間的時間差。 #ArtificialIntelligence #MarketStructure #TufanSalur
我認爲,AI在讓市場變得更聰明之前,可能會先讓市場更加同步。
大多數人關注速度、分析能力和自動化。我關注的是另一種風險。
過去,成千上萬的投資者要得出同樣的結論需要時間。即使他們看的是同一份數據,解讀與執行之間的時間也會不同。
這種差距正在變小。
現在,成千上萬的決策引擎可以在幾秒鐘內讀取同一信息,並得出相似的結論。真正的問題不在於每個人持有的是相同的資產。
問題在於:每個人都能在同一時間想到同一個想法。
我把這稱爲“決策壓縮”。
如果同一個信號幾乎立刻轉化爲相似的倉位,市場可能不需要更多資金或更高槓杆就能變得更劇烈。
有時候,更短的決策週期就足夠了。
風險並不總是來自倉位規模的大小。它也可能來自成千上萬彼此獨立的決策,在同一時刻崩塌成相同的行爲。
我不認爲未來擁擠的交易會是數百萬的人想同一件事。
可能是數百萬個決策引擎在同一秒鐘裏想同一件事。
AI不一定主要通過更好的預測來改變市場。
真正的變化可能始於它消除了獨立決策之間的時間差。
#ArtificialIntelligence
#MarketStructure
#TufanSalur
SKATS
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看跌
帶着 MUBARAK,我正在觀看一些比“阻力”更具體的東西 我認爲市場可能正在構建一種我所說的“接受債務” 向 0.08755 的推進發生得太快了,價格穿過了好幾個區域,但並沒有在那裏停留足夠的時間來形成真正的平衡 對我來說,速度不一定意味着強勢。有時候它只是留下了那些從未被充分測試過的價格區 因此,即使 MUBARAK 延伸到 0.07–0.075 一帶,我也不會自動把這理解爲延續 在第一波衝動之後,成交量已經收窄。如果價格在沒有更廣泛參與的情況下繼續走高,那麼結構可能會變得更薄,而不是更強 這就是圖表上紅色路徑的原因 我並不是想要預測精確的頂部 我想找出市場從未真正“接受/認可”的那些關鍵價位 如果 0.05–0.06 區域無法成爲一個持久的參考區,那麼我看當前的定價仍然是不完整的;出現更深的回撤併不意外 快速的反彈並不總能告訴你強勢會指向哪裏 有時候,它們只是留下那些市場之後可能還需要回來回答的區域 $MUBARAK #TufanSalur #Binance #MUBARAK
帶着 MUBARAK,我正在觀看一些比“阻力”更具體的東西
我認爲市場可能正在構建一種我所說的“接受債務”
向 0.08755 的推進發生得太快了,價格穿過了好幾個區域,但並沒有在那裏停留足夠的時間來形成真正的平衡
對我來說,速度不一定意味着強勢。有時候它只是留下了那些從未被充分測試過的價格區
因此,即使 MUBARAK 延伸到 0.07–0.075 一帶,我也不會自動把這理解爲延續
在第一波衝動之後,成交量已經收窄。如果價格在沒有更廣泛參與的情況下繼續走高,那麼結構可能會變得更薄,而不是更強
這就是圖表上紅色路徑的原因
我並不是想要預測精確的頂部
我想找出市場從未真正“接受/認可”的那些關鍵價位
如果 0.05–0.06 區域無法成爲一個持久的參考區,那麼我看當前的定價仍然是不完整的;出現更深的回撤併不意外
快速的反彈並不總能告訴你強勢會指向哪裏
有時候,它們只是留下那些市場之後可能還需要回來回答的區域
$MUBARAK
#TufanSalur
#Binance
#MUBARAK
MUBARAK
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SKATS
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我現在正在看 AXS,並打開了 15 分鐘K線圖。1.236 之後,賣壓把它推到了 1.154 一帶,現在正試圖在大約 1.16 附近企穩。短期確實有一些壓力,但我並不只盯着K線。 我覺得市場可能仍在用之前那種“高回報、高賣壓”的循環來解讀 AXS。但今天的結構已經不一樣了。 我關心的並不只是 AXS 的代幣數量有多少。我在意的是:AXS 從“回報”一側多快轉換成真正的賣壓。 這個區別很關鍵。即使代幣數量保持不變,如果賣壓形成得更慢,那麼市場已經習慣的那種“平衡”也可能會被改變。 儘管圖上出現了回撤,我目前仍在關注上行。若需求增強,同時供應向賣壓轉化的速度比以往更慢,市場的反應可能會和人們預期的完全不同。 我認爲這就是 AXS 的盲點。 有時候,一次行情之所以開始,不是因爲供給變少了;而是因爲相同的供給到達市場的速度變慢了。 #AXS #CryptoMarket #Tokenomics
我現在正在看 AXS,並打開了 15 分鐘K線圖。1.236 之後,賣壓把它推到了 1.154 一帶,現在正試圖在大約 1.16 附近企穩。短期確實有一些壓力,但我並不只盯着K線。
我覺得市場可能仍在用之前那種“高回報、高賣壓”的循環來解讀 AXS。但今天的結構已經不一樣了。
我關心的並不只是 AXS 的代幣數量有多少。我在意的是:AXS 從“回報”一側多快轉換成真正的賣壓。
這個區別很關鍵。即使代幣數量保持不變,如果賣壓形成得更慢,那麼市場已經習慣的那種“平衡”也可能會被改變。
儘管圖上出現了回撤,我目前仍在關注上行。若需求增強,同時供應向賣壓轉化的速度比以往更慢,市場的反應可能會和人們預期的完全不同。
我認爲這就是 AXS 的盲點。
有時候,一次行情之所以開始,不是因爲供給變少了;而是因爲相同的供給到達市場的速度變慢了。
#AXS
#CryptoMarket
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看漲
$AUCTION 停留在桌子上。 我也記下了 $TRB 和 $MUBARAK 。 讓我們在 2030 年再回到這篇帖子。 #SKATS
$AUCTION
停留在桌子上。
我也記下了
$TRB
和
$MUBARAK
。
讓我們在 2030 年再回到這篇帖子。
#SKATS
我的現貨帶單組合
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我認爲,我們可能正在用錯誤的指標來衡量預言機(oracle)的安全性 大多數人關注速度、數據源數量,或者更新需要多快才能到達鏈上 而讓我對 Tellor 感興趣的是一個不同的問題 要讓錯誤數據在足夠久的時間裏存活,從而產生真實的經濟後果,這需要付出多高的成本 攻擊者不一定需要編造一個謊言並讓它永遠存活。有時只要幾塊區塊(blocks)、一次清算(liquidation)或一筆關鍵交易就足以 因此,我並不只是把 Tellor 視爲一個用來交付數據的系統 我更關心它的設計是否能讓錯誤答案在經濟上變得無法長期維持,直到“無關緊要”爲止 對我來說,這比單純的速度測試重要得多 因爲最強的預言機未必是那個能最先給出正確答案的 它也許是那個能讓錯誤答案在經濟上無法持續的 這就是我覺得更有意思的 Tellor 理念(thesis) $TRB #BinanceSquareFamily #TradingTales #TellorTributes
我認爲,我們可能正在用錯誤的指標來衡量預言機(oracle)的安全性
大多數人關注速度、數據源數量,或者更新需要多快才能到達鏈上
而讓我對 Tellor 感興趣的是一個不同的問題
要讓錯誤數據在足夠久的時間裏存活,從而產生真實的經濟後果,這需要付出多高的成本
攻擊者不一定需要編造一個謊言並讓它永遠存活。有時只要幾塊區塊(blocks)、一次清算(liquidation)或一筆關鍵交易就足以
因此,我並不只是把 Tellor 視爲一個用來交付數據的系統
我更關心它的設計是否能讓錯誤答案在經濟上變得無法長期維持,直到“無關緊要”爲止
對我來說,這比單純的速度測試重要得多
因爲最強的預言機未必是那個能最先給出正確答案的
它也許是那個能讓錯誤答案在經濟上無法持續的
這就是我覺得更有意思的 Tellor 理念(thesis)
$TRB
#BinanceSquareFamily
#TradingTales
#TellorTributes
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8月19日,比特幣交易在約64,000美元附近,而到8月25日,它已上破81,000美元 現在我們又看到類似的局面:價格從75,000美元附近一路上移,突破至86,000美元之上 乍一看,這兩次反彈似乎很相像。我並不認爲它們是一樣的 這一次,部分山寨幣市場也在加速,同時強勁的ETF需求以及顯著的空頭回補又爲這波行情增加了另一層推動 讓我感興趣的並不是86,000美元這個水平本身 真正的問題是:從這裏開始,資金能向比特幣之外擴散多遠 兩次反彈都可能畫出類似的K線圖,但並不意味着會形成相同的市場結構 一種是流動性仍然集中在領漲資產上 另一種則是風險偏好開始在更廣泛的市場中輪動 對我來說,真正的確認應當是:更廣泛的山寨幣參與度提升,BTC主導地位走弱,並且現貨成交量在整個市場擴張 在那一刻,我會把它解讀爲真正的資金輪動,而不只是又一次價格反應 也許真正的故事不在於這輪反彈會在何處停下,而在於資金接下來會流向哪裏 #Bitcoin #Altcoins #CryptoMarket #TufanSalur
8月19日,比特幣交易在約64,000美元附近,而到8月25日,它已上破81,000美元
現在我們又看到類似的局面:價格從75,000美元附近一路上移,突破至86,000美元之上
乍一看,這兩次反彈似乎很相像。我並不認爲它們是一樣的
這一次,部分山寨幣市場也在加速,同時強勁的ETF需求以及顯著的空頭回補又爲這波行情增加了另一層推動
讓我感興趣的並不是86,000美元這個水平本身
真正的問題是:從這裏開始,資金能向比特幣之外擴散多遠
兩次反彈都可能畫出類似的K線圖,但並不意味着會形成相同的市場結構
一種是流動性仍然集中在領漲資產上
另一種則是風險偏好開始在更廣泛的市場中輪動
對我來說,真正的確認應當是:更廣泛的山寨幣參與度提升,BTC主導地位走弱,並且現貨成交量在整個市場擴張
在那一刻,我會把它解讀爲真正的資金輪動,而不只是又一次價格反應
也許真正的故事不在於這輪反彈會在何處停下,而在於資金接下來會流向哪裏
#Bitcoin
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#TufanSalur
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看漲
真實
每個人都在圍繞 AI 股票討論同一件事 這種成長還能持續多久 我正在把目光轉向別的方向 當科技規模化之後,它會讓什麼變得充足、又會讓什麼變得更有價值呢 上個季度,輝達(Nvidia)營收達 962 億美元,其中 890 億美元來自資料中心,已經顯示需求有多強。博通(Broadcom)在 AI 半導體營收達到 167 億美元,也指向同一個方向 但我不再只關注產品本身 我在觀察這波成長必須穿越的那些狹窄通道 軟體可以擴大規模。程式碼可以複製。模型可以進步 但電力供應能力、電網接入、先進記憶體、封裝與散熱,擴張速度無法跟上 IEA 預期資料中心的電力消耗將從 2025 年約 485 TWh 增加,並在 2030 年接近 950 TWh 因此我對這個領域看多,但我不會用同一套方式看待每一家貼著 AI 標籤的公司 我更感興趣的是:這項技術哪些東西很難輕易放大複製 因為成長速度越快,物理層面的限制就越清晰可見 而且有時候,最強的定價能力並不在所有人都在談論的那個產品上 而是在整個擴張過程必須通過的那個狹窄節點 我認為第一階段是追逐打造智慧 下一階段可能是:誰掌控那種智慧運作所必須、卻無法自動擴張的資源 所以對我而言,下一個機會並不是去找另一個 AI 敘事 而是找出那種會隨著成長持續卻仍不會消失的稀缺性 因為一項技術規模越大,那些無法跟上它的事物就越可能變得更有價值 @Binance_Square_Official #AIStocksWhatNext #AIInfrastructure #Nvidia #Binance #TufanSalur
每個人都在圍繞 AI 股票討論同一件事
這種成長還能持續多久
我正在把目光轉向別的方向
當科技規模化之後,它會讓什麼變得充足、又會讓什麼變得更有價值呢
上個季度,輝達(Nvidia)營收達 962 億美元,其中 890 億美元來自資料中心,已經顯示需求有多強。博通(Broadcom)在 AI 半導體營收達到 167 億美元,也指向同一個方向
但我不再只關注產品本身
我在觀察這波成長必須穿越的那些狹窄通道
軟體可以擴大規模。程式碼可以複製。模型可以進步
但電力供應能力、電網接入、先進記憶體、封裝與散熱,擴張速度無法跟上
IEA 預期資料中心的電力消耗將從 2025 年約 485 TWh 增加,並在 2030 年接近 950 TWh
因此我對這個領域看多,但我不會用同一套方式看待每一家貼著 AI 標籤的公司
我更感興趣的是:這項技術哪些東西很難輕易放大複製
因為成長速度越快,物理層面的限制就越清晰可見
而且有時候,最強的定價能力並不在所有人都在談論的那個產品上
而是在整個擴張過程必須通過的那個狹窄節點
我認為第一階段是追逐打造智慧
下一階段可能是:誰掌控那種智慧運作所必須、卻無法自動擴張的資源
所以對我而言,下一個機會並不是去找另一個 AI 敘事
而是找出那種會隨著成長持續卻仍不會消失的稀缺性
因為一項技術規模越大,那些無法跟上它的事物就越可能變得更有價值
@Binance Square Official
#AIStocksWhatNext
#AIInfrastructure
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AVGOB
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當我看 TAO 圖表時,我並不想去解釋價格。大家都已經看得很清楚了。 我一直在想的是:隨着時間推移,資本可能會開始在 Bittensor 內部做出決策。 僅僅構建強大的技術可能不夠。不同的子網也在爭奪關注和資本,這對我來說是一個更有意思的問題。 如果一個系統不斷獎勵看起來已經最強的東西,它最終可能會失去一些其實只是缺少足夠時間來證明自己的價值。 資本自然會流向已經展現出結果的方向。但當同樣的偏好反覆出現時,贏家會吸引更多資本,獲得更多可見度,然後再吸引更多資本。 在某個時刻,Bittensor 也許不只是選擇什麼是最好的。它還可能在把人們已經認爲是最好的東西變得更強。 這種平衡就是我用 TAO 在觀察的重點。 網絡的長期質量可能不僅取決於它對最強子網的獎勵做得有多好。它也可能取決於它給那些仍處在早期、尚不確定,或者只是不同的想法留了多少空間。 如果資本過早得出了同樣的結論,系統看起來可能很高效,但它卻會慢慢失去發現新事物的能力。 共識可以讓資本感到更安全,但新的價值往往是在共識形成之前就被發現了。 所以當我看 TAO 時,我不只是想知道網絡的哪一部分正在獲得關注。 我還在想:Bittensor 能允許一種不同的想法存活多久,直到市場最終完全理解它究竟是對是錯。 因爲也許,一個網絡的質量並不是用“大家多快達成一致結論”來衡量。 也許它是用“它給一個未經驗證的想法多少空間,讓它自己證明自己”來衡量。$TAO #TAO #Bittensor #Crypto #Binance #TufanSalur
當我看 TAO 圖表時,我並不想去解釋價格。大家都已經看得很清楚了。
我一直在想的是:隨着時間推移,資本可能會開始在 Bittensor 內部做出決策。
僅僅構建強大的技術可能不夠。不同的子網也在爭奪關注和資本,這對我來說是一個更有意思的問題。
如果一個系統不斷獎勵看起來已經最強的東西,它最終可能會失去一些其實只是缺少足夠時間來證明自己的價值。
資本自然會流向已經展現出結果的方向。但當同樣的偏好反覆出現時,贏家會吸引更多資本,獲得更多可見度,然後再吸引更多資本。
在某個時刻,Bittensor 也許不只是選擇什麼是最好的。它還可能在把人們已經認爲是最好的東西變得更強。
這種平衡就是我用 TAO 在觀察的重點。
網絡的長期質量可能不僅取決於它對最強子網的獎勵做得有多好。它也可能取決於它給那些仍處在早期、尚不確定,或者只是不同的想法留了多少空間。
如果資本過早得出了同樣的結論,系統看起來可能很高效,但它卻會慢慢失去發現新事物的能力。
共識可以讓資本感到更安全,但新的價值往往是在共識形成之前就被發現了。
所以當我看 TAO 時,我不只是想知道網絡的哪一部分正在獲得關注。
我還在想:Bittensor 能允許一種不同的想法存活多久,直到市場最終完全理解它究竟是對是錯。
因爲也許,一個網絡的質量並不是用“大家多快達成一致結論”來衡量。
也許它是用“它給一個未經驗證的想法多少空間,讓它自己證明自己”來衡量。
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#TAO
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大多數人可能會把 S&P Global 收購 OpenZeppelin 的舉動視爲傳統金融正進一步向加密領域靠攏的又一個信號 我從另一個角度來看 當金融產品變得可編程時,我認爲衡量風險的方式也許需要同步改變 在傳統金融裏,我們通常會關注發行人、資產負債表、抵押品以及託管方是誰。鏈上金融則在所有這些之上又增加了一層:代碼本身 代幣化債券可能擁有強大的發行人、具有吸引力的收益率以及穩健的抵押品,但如果用於控制所有權、轉移或訪問的智能合約存在關鍵性弱點,那麼其中一部分風險可能就落在傳統分析並未完全覆蓋的地方 這也是爲什麼我覺得 S&P Global 同意收購 OpenZeppelin 這件事很有意思。它不只是因爲又一家大型金融公司正向加密靠近,更因爲這指向了更根本的變化 隨着金融變得可編程,代碼質量可能不再只是一個技術細節,而是會開始成爲金融產品本身的一部分 這也可能改變機構在投入資本之前會提出的問題。也許不再只是“是誰發行了該資產”,還要看“是誰驗證了其背後的代碼” 代幣化常被描述爲把股票、債券、基金以及其他資產轉移到區塊鏈基礎設施上。但把資產放到鏈上,並不會自動讓其風險更容易被理解 它也許會帶來一種新的風險類型,而資本仍需要學習如何對其進行衡量 所以,也許鏈上金融的下一階段不只是把更多資產帶到區塊鏈上 它可能是在於讓代碼內部的風險被量化到足以讓大規模資本願意信任的程度 如果真的發生這種情況,那麼用於驗證金融代碼的基礎設施,最終可能會和用於執行代碼的基礎設施同樣重要 #Tokenization #DigitalAssets #SmartContracts #Binance
大多數人可能會把 S&P Global 收購 OpenZeppelin 的舉動視爲傳統金融正進一步向加密領域靠攏的又一個信號
我從另一個角度來看
當金融產品變得可編程時,我認爲衡量風險的方式也許需要同步改變
在傳統金融裏,我們通常會關注發行人、資產負債表、抵押品以及託管方是誰。鏈上金融則在所有這些之上又增加了一層:代碼本身
代幣化債券可能擁有強大的發行人、具有吸引力的收益率以及穩健的抵押品,但如果用於控制所有權、轉移或訪問的智能合約存在關鍵性弱點,那麼其中一部分風險可能就落在傳統分析並未完全覆蓋的地方
這也是爲什麼我覺得 S&P Global 同意收購 OpenZeppelin 這件事很有意思。它不只是因爲又一家大型金融公司正向加密靠近,更因爲這指向了更根本的變化
隨着金融變得可編程,代碼質量可能不再只是一個技術細節,而是會開始成爲金融產品本身的一部分
這也可能改變機構在投入資本之前會提出的問題。也許不再只是“是誰發行了該資產”,還要看“是誰驗證了其背後的代碼”
代幣化常被描述爲把股票、債券、基金以及其他資產轉移到區塊鏈基礎設施上。但把資產放到鏈上,並不會自動讓其風險更容易被理解
它也許會帶來一種新的風險類型,而資本仍需要學習如何對其進行衡量
所以,也許鏈上金融的下一階段不只是把更多資產帶到區塊鏈上
它可能是在於讓代碼內部的風險被量化到足以讓大規模資本願意信任的程度
如果真的發生這種情況,那麼用於驗證金融代碼的基礎設施,最終可能會和用於執行代碼的基礎設施同樣重要
#Tokenization
#DigitalAssets
#SmartContracts
#Binance
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看漲
我的拍賣策略現在已在“副本”部分啓用。 數字已經顯示在屏幕上了,所以我不會在它們上面再寫一段史詩般的內容。市場已經夠戲劇化了😄 $AUCTION #Binance
我的拍賣策略現在已在“副本”部分啓用。
數字已經顯示在屏幕上了,所以我不會在它們上面再寫一段史詩般的內容。市場已經夠戲劇化了😄
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AUCTION
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使用 ZEC 之後,我對價格漲跌有多快不再那麼關心;更關心的是,這次走勢如何在市場中重新分配了各方的持倉。 我們看到 24 小時內出現了兩位數的漲幅,成交量也明顯放大,價格在 1,535 一帶進行了測試,然後大致穩定在 1,485 附近。 空頭的清算可能加速了其中的一部分。 但我不會把整個走勢都歸因於這一點。 因爲有幾件事是在同一時間發生變化的。 原本倉位成本更低的資金,如今已經坐到了可觀的盈利上。 而不想錯過這波行情的新資金,則以更高的成本基礎進入了市場。 在做空一側,部分持倉可能被迫出場,或者降低了風險敞口。 所以儘管價格在變化,但與此同時還有別的東西也在變化: 不同參與者開始感到不安的那個價格水平。 這對我來說現在更重要。 經歷強勁上漲之後,價格並不總是需要更多資金才能繼續走高。 有時只需要讓已有持倉開始以不同的方式表現。 如果之前買入的人並不急着兌現盈利,那麼新的買家就能承受最初的回撤;同時空頭也沒有立刻重建激進的敞口,市場就可能開始接受更高的價格區間。 但反過來,情況也可能同樣迅速地發生。 如果後入場的買家變成了最先失去信心的一羣,那麼今天看起來很強的行情可能會很快變得脆弱。 因此我觀察 ZEC 時不會在想: “空頭被清算了,所以它會漲得更高。” 我在問的是另一個問題。 誰最可能首先被迫改變自己的決定? 是更早就持有、手裏有盈利的那部分資金? 是以更高價格進入、更新一些的那部分資金? 還是試圖重建敞口的空頭一側? 因爲有時候,下一步的行情並不是由最強的一方決定的。 而是由最先感到不安的一方來決定。 #ZEC #MarketStructure #Binance
使用 ZEC 之後,我對價格漲跌有多快不再那麼關心;更關心的是,這次走勢如何在市場中重新分配了各方的持倉。
我們看到 24 小時內出現了兩位數的漲幅,成交量也明顯放大,價格在 1,535 一帶進行了測試,然後大致穩定在 1,485 附近。
空頭的清算可能加速了其中的一部分。
但我不會把整個走勢都歸因於這一點。
因爲有幾件事是在同一時間發生變化的。
原本倉位成本更低的資金,如今已經坐到了可觀的盈利上。
而不想錯過這波行情的新資金,則以更高的成本基礎進入了市場。
在做空一側,部分持倉可能被迫出場,或者降低了風險敞口。
所以儘管價格在變化,但與此同時還有別的東西也在變化:
不同參與者開始感到不安的那個價格水平。
這對我來說現在更重要。
經歷強勁上漲之後,價格並不總是需要更多資金才能繼續走高。
有時只需要讓已有持倉開始以不同的方式表現。
如果之前買入的人並不急着兌現盈利,那麼新的買家就能承受最初的回撤;同時空頭也沒有立刻重建激進的敞口,市場就可能開始接受更高的價格區間。
但反過來,情況也可能同樣迅速地發生。
如果後入場的買家變成了最先失去信心的一羣,那麼今天看起來很強的行情可能會很快變得脆弱。
因此我觀察 ZEC 時不會在想:
“空頭被清算了,所以它會漲得更高。”
我在問的是另一個問題。
誰最可能首先被迫改變自己的決定?
是更早就持有、手裏有盈利的那部分資金?
是以更高價格進入、更新一些的那部分資金?
還是試圖重建敞口的空頭一側?
因爲有時候,下一步的行情並不是由最強的一方決定的。
而是由最先感到不安的一方來決定。
#ZEC
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真實
加密貨幣最早期的想法之一很簡單: 如果你掌握了密鑰,那麼你真正掌握了資產。 這個理念把金融責任從機構轉移到了個人身上。 多年之後,某些有趣的事情正在朝相反的方向發生。 德意志銀行正在爲機構客戶準備一項數字資產託管服務。根據該計劃,管理比特幣、以太坊以及選定穩定幣的託管錢包和私鑰,將成爲它所提供服務的一部分。 但真正吸引我注意的並不是比特幣。 而是:一家銀行正在準備承擔對密鑰的責任。 對個人而言,掌控密鑰意味着獨立。對機構而言,這意味着責任。 誰來控制訪問?一旦出問題,又是誰承擔責任? 在某個時刻,這個問題就不再只是關於存儲資產。 你還必須託管責任本身。 我認爲這是機構級加密領域裏一個被忽視的部分。 多年來,我們一直在問:銀行會不會買入比特幣、把它放到資產負債表上,或者給客戶提供訪問權限。 也許更大的變化正在別處發生。 銀行可能並不只是“採用加密”。它們可能是在把由加密創造出的一種新型責任,轉化爲一種金融服務。 而當股票、債券、基金以及其他資產逐漸遷移到鏈上基礎設施時,這就會變得更加有意思。 在那個世界裏,託管也許不再僅僅意味着: “你的資產存放在這裏。” 更有價值的承諾可能會變成: “我們對密鑰承擔責任。” 所以,隨着德意志銀行的舉動,我並不在意它最終可能會託管多少比特幣。 我關注的是另一件事。 當加密成爲基礎設施時,銀行開始出售的會是什麼? 因爲加密貨幣最早的一個問題之一是: “爲什麼我需要銀行?” 如果機構層面的最終問題變成: “哪家機構可以讓我相信它能承擔這份責任?” #DigitalAssetCustody #Bitcoin #InstitutionalCrypto #Binance
加密貨幣最早期的想法之一很簡單:
如果你掌握了密鑰,那麼你真正掌握了資產。
這個理念把金融責任從機構轉移到了個人身上。
多年之後,某些有趣的事情正在朝相反的方向發生。
德意志銀行正在爲機構客戶準備一項數字資產託管服務。根據該計劃,管理比特幣、以太坊以及選定穩定幣的託管錢包和私鑰,將成爲它所提供服務的一部分。
但真正吸引我注意的並不是比特幣。
而是:一家銀行正在準備承擔對密鑰的責任。
對個人而言,掌控密鑰意味着獨立。對機構而言,這意味着責任。
誰來控制訪問?一旦出問題,又是誰承擔責任?
在某個時刻,這個問題就不再只是關於存儲資產。
你還必須託管責任本身。
我認爲這是機構級加密領域裏一個被忽視的部分。
多年來,我們一直在問:銀行會不會買入比特幣、把它放到資產負債表上,或者給客戶提供訪問權限。
也許更大的變化正在別處發生。
銀行可能並不只是“採用加密”。它們可能是在把由加密創造出的一種新型責任,轉化爲一種金融服務。
而當股票、債券、基金以及其他資產逐漸遷移到鏈上基礎設施時,這就會變得更加有意思。
在那個世界裏,託管也許不再僅僅意味着:
“你的資產存放在這裏。”
更有價值的承諾可能會變成:
“我們對密鑰承擔責任。”
所以,隨着德意志銀行的舉動,我並不在意它最終可能會託管多少比特幣。
我關注的是另一件事。
當加密成爲基礎設施時,銀行開始出售的會是什麼?
因爲加密貨幣最早的一個問題之一是:
“爲什麼我需要銀行?”
如果機構層面的最終問題變成:
“哪家機構可以讓我相信它能承擔這份責任?”
#DigitalAssetCustody
#Bitcoin
#InstitutionalCrypto
#Binance
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文章
機構資金信任什麼當人們談到機構對加密貨幣的興趣時,大多數人往往會看同一件事:資金流入了多少? 最近,我開始把目光再往前(更深一步)看。 在它做出決定之前,那筆錢需要信任什麼? 因此,S&P Global 牽頭的一項戰略性投資——將 Kaiko 的 B 輪融資擴展至 1.1 億美元——引起了我的注意。Kaiko 爲加密貨幣和鏈上市場提供數據基礎設施。 這並不是一個孤立的發展。標普道瓊斯指數(S&P Dow Jones Indices)和 Kaiko 也已在一個共同的框架下,將它們的數字資產指數整合在一起。
機構資金信任什麼
當人們談到機構對加密貨幣的興趣時,大多數人往往會看同一件事:資金流入了多少?
最近,我開始把目光再往前(更深一步)看。
在它做出決定之前,那筆錢需要信任什麼?
因此,S&P Global 牽頭的一項戰略性投資——將 Kaiko 的 B 輪融資擴展至 1.1 億美元——引起了我的注意。Kaiko 爲加密貨幣和鏈上市場提供數據基礎設施。
這並不是一個孤立的發展。標普道瓊斯指數(S&P Dow Jones Indices)和 Kaiko 也已在一個共同的框架下,將它們的數字資產指數整合在一起。
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真實
隨著聯準會會議臨近,大家都在準備面對同一個問題:我們會不會得到 25 個基點的升息? 這一次,我不太看重決策本身,而是關注在聯準會甚至宣布之前就已經發生了什麼。 因為債券市場沒有等聯準會。 在美國 10 年期公債殖利率約 5% 的情況下,25 個基點的升息已經在很大程度上被提前定價。 所以如果聯準會明天升息,我未必會把它視為新一輪緊縮的開始。 還有另一種可能。 聯準會可能只是把債券市場已經啟動的緊縮,正式化而已。 我認為這個區分很重要。 因為從企業借貸成本到投資人願意承擔風險的意願,取決的不只是聯準會設定的利率。長天期殖利率也會改變資本可用替代選項的價值。 因此我認為,只看決策本身,會忽略對 BTC、科技股以及黃金而言畫面的一部分。 對我來說,更有趣的資訊是在之後。 25 個基點升息之後,10 年期公債殖利率會怎麼走? 會回落嗎? 還是會維持在偏高水位,讓金融情勢在不依賴聯準會的情況下依然保持偏緊? 第二種情境會帶來更有意思的結果。 聯準會可能只加息一次,而市場則給予對經濟更大規模的緊縮。 所以明天,我不會試圖預測螢幕上的第一反應。 我會比較不在意前幾分鐘 BTC 朝哪個方向走,而更在意在這項決策之後,資本接受的利率水位。 因為對我來說,明天最重要的問題並不是聯準會是否升息。 聯準會是否仍在主導金融情勢? 還是它只是跟上了一個已經走在前面的、債券市場的動向? #FedRateWatch #BTC #Fed #Binance
隨著聯準會會議臨近,大家都在準備面對同一個問題:我們會不會得到 25 個基點的升息?
這一次,我不太看重決策本身,而是關注在聯準會甚至宣布之前就已經發生了什麼。
因為債券市場沒有等聯準會。
在美國 10 年期公債殖利率約 5% 的情況下,25 個基點的升息已經在很大程度上被提前定價。
所以如果聯準會明天升息,我未必會把它視為新一輪緊縮的開始。
還有另一種可能。
聯準會可能只是把債券市場已經啟動的緊縮,正式化而已。
我認為這個區分很重要。
因為從企業借貸成本到投資人願意承擔風險的意願,取決的不只是聯準會設定的利率。長天期殖利率也會改變資本可用替代選項的價值。
因此我認為,只看決策本身,會忽略對 BTC、科技股以及黃金而言畫面的一部分。
對我來說,更有趣的資訊是在之後。
25 個基點升息之後,10 年期公債殖利率會怎麼走?
會回落嗎?
還是會維持在偏高水位,讓金融情勢在不依賴聯準會的情況下依然保持偏緊?
第二種情境會帶來更有意思的結果。
聯準會可能只加息一次,而市場則給予對經濟更大規模的緊縮。
所以明天,我不會試圖預測螢幕上的第一反應。
我會比較不在意前幾分鐘 BTC 朝哪個方向走,而更在意在這項決策之後,資本接受的利率水位。
因為對我來說,明天最重要的問題並不是聯準會是否升息。
聯準會是否仍在主導金融情勢?
還是它只是跟上了一個已經走在前面的、債券市場的動向?
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最近讓我最關注的不是穩定幣的市值。 而是銀行的行爲。 在美國,銀行業日益擔心穩定幣可能會直接與銀行存款展開競爭。討論已經不再只是關於監管,或是加密貨幣是否安全。 這正變成一個問題:錢將被存放在哪裏。 因此,即使是穩定幣持有者所獲得的收益和獎勵,也已經成爲一場嚴肅辯論的一部分。 但與此同時,還有另一件事正在發生。 一個由21家主要金融機構組成的團體——包括美國銀行、花旗、高盛和德意志銀行——正準備在2027年上半年推出它們自己的、以美元爲基礎的穩定幣解決方案。 我在這裏看到了一個有趣的矛盾。 一方面,我們有一個銀行體系,擔憂穩定幣與存款競爭。另一方面,同一套體系中一些最大的參與者卻正準備親自進入穩定幣基礎設施領域。 也許,僅用流通中的美元數量來衡量穩定幣在金融中的重要性,會忽略更大的東西。 我還在關注另一點。 現有的體系是否已經開始改變它自己的行爲? 因爲真正的競爭,並不總是在新產品取代舊體系時纔開始。 有時,它始於舊體系因爲新事物的出現而開始調整自身的位置。 因此,接下來我不僅會關注穩定幣市場會增長多少。 我也會關注銀行口頭上談論穩定幣的內容,與它們爲自身客戶正在搭建的東西之間的距離。 因爲真正的信號,可能就出在這裏。 有時候,判斷一項金融創新已經變得多麼強大的最清晰跡象,並不是看誰在投資它,而是誰因爲它的出現而被迫改變自己的行爲。 #Stablecoins #Crypto #Binance #TufanSalur
最近讓我最關注的不是穩定幣的市值。
而是銀行的行爲。
在美國,銀行業日益擔心穩定幣可能會直接與銀行存款展開競爭。討論已經不再只是關於監管,或是加密貨幣是否安全。
這正變成一個問題:錢將被存放在哪裏。
因此,即使是穩定幣持有者所獲得的收益和獎勵,也已經成爲一場嚴肅辯論的一部分。
但與此同時,還有另一件事正在發生。
一個由21家主要金融機構組成的團體——包括美國銀行、花旗、高盛和德意志銀行——正準備在2027年上半年推出它們自己的、以美元爲基礎的穩定幣解決方案。
我在這裏看到了一個有趣的矛盾。
一方面,我們有一個銀行體系,擔憂穩定幣與存款競爭。另一方面,同一套體系中一些最大的參與者卻正準備親自進入穩定幣基礎設施領域。
也許,僅用流通中的美元數量來衡量穩定幣在金融中的重要性,會忽略更大的東西。
我還在關注另一點。
現有的體系是否已經開始改變它自己的行爲?
因爲真正的競爭,並不總是在新產品取代舊體系時纔開始。
有時,它始於舊體系因爲新事物的出現而開始調整自身的位置。
因此,接下來我不僅會關注穩定幣市場會增長多少。
我也會關注銀行口頭上談論穩定幣的內容,與它們爲自身客戶正在搭建的東西之間的距離。
因爲真正的信號,可能就出在這裏。
有時候,判斷一項金融創新已經變得多麼強大的最清晰跡象,並不是看誰在投資它,而是誰因爲它的出現而被迫改變自己的行爲。
#Stablecoins
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在未來,證券交易所的開盤鈴聲是否仍將標誌着價格發現的開始? 最近關於代幣化(tokenization)的討論大多集中在能夠一天24小時交易的能力上。 我感興趣的卻是更大的一件事。 因爲如果價格發現不再侷限於市場開盤的時間,那麼傳統交易所的開盤,最終可能會失去它今天所具有的意義。 我們已經看到了一個小但非常有意思的例子。 根據幣安研究(Binance Research)的說法,bStocks在週末形成的價格,反映了隨後在週一開盤時出現的價格缺口(price gap)的中位數的92%。 更有意思的是,在所有41個被觀察到的案例中——當開盤缺口大於3%時,方向都是正確的。 對我來說,關鍵並不在於92%或41 out of 41。 關鍵在於:價格正在傳統市場甚至尚未開盤之前就開始形成。 因爲當市場在週五收盤時,世界並不會就此停止。 新聞仍在持續。 公司仍在不斷髮布公告。 宏觀經濟狀況仍在變化。 投資者的預期也仍在不斷調整。 過去,這一切都必須等到週一,才能在價格中找到真實的反映。 如果代幣化開始消除這種等待期,我認爲會改變的不僅僅是交易時間。 最先發現價格的地方也可能會發生變化。 這就是爲什麼我覺得納斯達克(Nasdaq)對Payward的1億美元投資特別有意思。 因爲問題不再是:“我們能不能把股票上鍊?” 而是:如果價格發現、交易和結算圍繞區塊鏈基礎設施重新設計,那麼傳統金融結構會發生什麼。 也許在未來,週一開盤不再是發現新價格的時刻。 它可能只會是一個時間點:把在週末已經發現的價格,放進傳統市場之中。 我認爲,代幣化真正的突破可能就會發生在這裏。 #RWA #Tokenization #Crypto #bStocks
在未來,證券交易所的開盤鈴聲是否仍將標誌着價格發現的開始?
最近關於代幣化(tokenization)的討論大多集中在能夠一天24小時交易的能力上。
我感興趣的卻是更大的一件事。
因爲如果價格發現不再侷限於市場開盤的時間,那麼傳統交易所的開盤,最終可能會失去它今天所具有的意義。
我們已經看到了一個小但非常有意思的例子。
根據幣安研究(Binance Research)的說法,bStocks在週末形成的價格,反映了隨後在週一開盤時出現的價格缺口(price gap)的中位數的92%。
更有意思的是,在所有41個被觀察到的案例中——當開盤缺口大於3%時,方向都是正確的。
對我來說,關鍵並不在於92%或41 out of 41。
關鍵在於:價格正在傳統市場甚至尚未開盤之前就開始形成。
因爲當市場在週五收盤時,世界並不會就此停止。
新聞仍在持續。
公司仍在不斷髮布公告。
宏觀經濟狀況仍在變化。
投資者的預期也仍在不斷調整。
過去,這一切都必須等到週一,才能在價格中找到真實的反映。
如果代幣化開始消除這種等待期,我認爲會改變的不僅僅是交易時間。
最先發現價格的地方也可能會發生變化。
這就是爲什麼我覺得納斯達克(Nasdaq)對Payward的1億美元投資特別有意思。
因爲問題不再是:“我們能不能把股票上鍊?”
而是:如果價格發現、交易和結算圍繞區塊鏈基礎設施重新設計,那麼傳統金融結構會發生什麼。
也許在未來,週一開盤不再是發現新價格的時刻。
它可能只會是一個時間點:把在週末已經發現的價格,放進傳統市場之中。
我認爲,代幣化真正的突破可能就會發生在這裏。
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幣安這個新功能我用了3個月,aipro是最早就已經有了,當時是9.9u開通一個月,給你500萬token額度。 用完了,你就要重新買,額度消耗的很快,你只要對話,查看策略狀態,都會扣額度,基本上一個月要買3次500萬額度以上纔夠。 功能上確實可以,聊天就可以幫你把策略生成,全天運行,自動止盈止損。並且會根據你的策略,給出優化建議。 後面爲什麼不用了,試了一下aicoin的自動交易,發現更加智能,月費更低,就轉戰那邊了。 #币安推出BinanceIntelligence
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