當我看 TAO 圖表時,我並不想去解釋價格。大家都已經看得很清楚了。

我一直在想的是:隨着時間推移,資本可能會開始在 Bittensor 內部做出決策。

僅僅構建強大的技術可能不夠。不同的子網也在爭奪關注和資本,這對我來說是一個更有意思的問題。

如果一個系統不斷獎勵看起來已經最強的東西,它最終可能會失去一些其實只是缺少足夠時間來證明自己的價值。

資本自然會流向已經展現出結果的方向。但當同樣的偏好反覆出現時,贏家會吸引更多資本,獲得更多可見度,然後再吸引更多資本。

在某個時刻,Bittensor 也許不只是選擇什麼是最好的。它還可能在把人們已經認爲是最好的東西變得更強。

這種平衡就是我用 TAO 在觀察的重點。

網絡的長期質量可能不僅取決於它對最強子網的獎勵做得有多好。它也可能取決於它給那些仍處在早期、尚不確定,或者只是不同的想法留了多少空間。

如果資本過早得出了同樣的結論,系統看起來可能很高效,但它卻會慢慢失去發現新事物的能力。

共識可以讓資本感到更安全,但新的價值往往是在共識形成之前就被發現了。

所以當我看 TAO 時,我不只是想知道網絡的哪一部分正在獲得關注。

我還在想:Bittensor 能允許一種不同的想法存活多久,直到市場最終完全理解它究竟是對是錯。

因爲也許,一個網絡的質量並不是用“大家多快達成一致結論”來衡量。

也許它是用“它給一個未經驗證的想法多少空間,讓它自己證明自己”來衡量。$TAO

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