Cuộc thử nghiệm công khai duy nhất mà các mô hình ngôn ngữ giao dịch tiền mã hóa thật đã kết thúc, và bảng điểm còn thuyết phục hơn mọi bản demo.
Alpha Arena của Nof1, từ ngày 17 tháng 10 đến ngày 3 tháng 11 năm 2025: sáu mô hình, mỗi mô hình 10.000 USD, giao dịch hợp đồng tương lai vĩnh cửu trên Bitcoin, Ethereum, Solana, BNB, Dogecoin và
$XRP . Bốn trong sáu mô hình kết thúc trong thua lỗ, ChatGPT giảm 63%, tỷ lệ thắng trong khoảng 25–30% (Protos, ngày 4 tháng 11 năm 2025). Có ba cách dễ hiểu sai kết quả:
1. Xem hai mô hình thắng cuộc là bằng chứng LLM có thể giao dịch, trong khi Qwen3 Max lãi ròng 2.232 USD với một khoản vốn, trong một kỳ hai tuần và một bối cảnh thị trường — vậy hãy coi đây là một mẫu duy nhất và đọc số liệu của các mô hình thua trước khi đọc số liệu của mô hình thắng.
2. Để mô hình tự quyết định nhịp độ đặt lệnh, đó là cách Qwen trả 1.654 USD tiền phí và Nof1 cho biết lãi lỗ bị chi phối bởi chi phí giao dịch. Vì vậy, hãy phân chia vai trò: mô hình đề xuất, một quy tắc do bạn viết sẽ quyết định, và không gửi lệnh nào nếu mức biến động kỳ vọng thấp hơn phí giao dịch giao ngay 0,1%.
3. Tin vào kết quả chạy thử trên giấy, trong khi một nghiên cứu trên arXiv (tháng 9 năm 2026) cho thấy cùng tác nhân Qwen đó tăng 10,1% trên giấy nhưng chỉ tăng 3,7% khi giao dịch thật. Vì vậy, hãy thử với khoản vốn thật thật nhỏ, dùng khóa API Binance chỉ có quyền đọc, tắt chức năng rút tiền và giới hạn theo IP; đồng thời để Claude hoặc ChatGPT viết ghi chú giao dịch tại
$XRP trong khi bạn nhấn nút.
Hai tuần giao dịch bằng tiền thật đã xác nhận một điều: mô hình là nhà phân tích, còn bạn là nhà giao dịch.
#AutomateYourCrypto #XRP #AITrading #AIAgents