Сегодня я снова провалился в кроличью нору OpenGradient, и меня не отпускала одна мысль.
Все говорят об ИИ как о машине для генерации ответов.
Но что если важнее не это?
Серьезно.
Большинство ИИ-систем что-то генерируют, показывают вам результат — и затем переключаются. Приходит следующий запрос, и весь процесс начинается заново. Новые вычисления. Новые выводы. Новые затраты.
Ответ существовал несколько секунд — а потом по сути исчез.
Чем больше я думаю про OpenGradient, тем больше это ощущается как попытка задать другой вопрос:
А что если дефицитный ресурс — не в том, чтобы генерировать информацию?
А в том, чтобы уметь надежно находить ее снова позже?
Вот что постоянно цепляет меня.
Проверенный результат не обязательно должен быть «истинным навсегда», чтобы быть ценным. Достаточно, чтобы он оставался доступным, и будущие приложения могли на него опираться, а не начинать с нуля.
Возможно, поэтому я не воспринимаю это как просто очередной инфраструктурный проект для ИИ.
Похоже, это ближе к инфраструктурному уровню для воспоминания.
И честно говоря, это меняет то, как я думаю о ценности.
Нам привычно вознаграждать сети за то, что они производят больше. Больше вычислений. Больше пропускной способности. Больше активности модели.
Но если полезные знания могут сохраняться и передаваться по наследству, то экономика начинает выглядеть совершенно иначе.
На этом этапе забывание перестает быть нейтральным событием.
Оно становится затратой.
Может быть, именно эта неудобная мысль прячется под всем этим:
То, что нельзя вспомнить позже, по-настоящему не может участвовать в будущем.
Интересно, видит ли кто-то еще это так же, или я полностью переосмысливаю все слишком глубоко.
$OPG @OpenGradient #OPG #SYN #BAL