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Falcon Trader 1
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Falcon Trader 1

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@NewtonProtocol ニュートン・プロトコルについて読み進めるほど、最大の貢献が「より速い協調」にあるとは思えなくなっていきます。際立っているのは、ドキュメントではなくインフラのように政策(ポリシー)を振る舞わせようとしている点です。 独立したオペレーターが同じ機械可読のポリシーを評価し、実行前に同じ認可へ収束します。これは技術的に聞こえますが、投資の問いとしては意外なほど人間味があります。プロセスそのものを人が St0P してしまう前に、どれほどの回数なら異なる参加者が同じ結論に到達できるのでしょうか? そのアイデアには、居心地の悪い一面 t0 があります。再利用可能なポリシーはアプリケーション間で信頼を広げられますが、前提が脆弱なら誤りも広げてしまいます。整合性は強力です…しかし、それが自動的に正しさを保証するわけではありません。 私はその緊張感に何度も立ち返ります。暗号の世界は通常、目に見える結果を称えます。ニュートンは、誰かが取引(トランザクション)を見る前に起きる意思決定を改善することに、その取り組みの多くを費やしています。これは、より静かな問題のように感じますが、おそらくより持続力のある問題なのです。 #Newt $NEWT $EVAA $BSB 長期的により価値があるのはどちらでしょう? {future}(NEWTUSDT)
@NewtonProtocol ニュートン・プロトコルについて読み進めるほど、最大の貢献が「より速い協調」にあるとは思えなくなっていきます。際立っているのは、ドキュメントではなくインフラのように政策(ポリシー)を振る舞わせようとしている点です。

独立したオペレーターが同じ機械可読のポリシーを評価し、実行前に同じ認可へ収束します。これは技術的に聞こえますが、投資の問いとしては意外なほど人間味があります。プロセスそのものを人が St0P してしまう前に、どれほどの回数なら異なる参加者が同じ結論に到達できるのでしょうか?

そのアイデアには、居心地の悪い一面 t0 があります。再利用可能なポリシーはアプリケーション間で信頼を広げられますが、前提が脆弱なら誤りも広げてしまいます。整合性は強力です…しかし、それが自動的に正しさを保証するわけではありません。

私はその緊張感に何度も立ち返ります。暗号の世界は通常、目に見える結果を称えます。ニュートンは、誰かが取引(トランザクション)を見る前に起きる意思決定を改善することに、その取り組みの多くを費やしています。これは、より静かな問題のように感じますが、おそらくより持続力のある問題なのです。

#Newt $NEWT $EVAA $BSB

長期的により価値があるのはどちらでしょう?
Better authorization
100%
Faster settlement
0%
Both equally
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Not sure yet
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誰にも気づかれない最も価値のあるポリシー以前は、金融インフラに対する信頼は、取引が決済された後に“得られる”ものだと思っていました。きれいな送金、確認された残高、目に見える結果。そうしたものこそが、信頼が生まれる瞬間だと感じていました。最近では、信頼はもっとずっと早い段階、そもそも送金が成立することを可能にする静かな判断の中で形成されるのではないかと考えるようになりました。 その変化は、ニュートン・プロトコルの見方も変えました。面白いのは、単に実行の前にポリシーを評価するという点だけではありません。判断と動作を分離していることです。オペレーターは同一の機械可読なポリシーを、それぞれ独立に評価し、共通の承認を得たうえで初めて、その送金が実行可能の対象になります。決済は依然として重要ですが、もはや信頼の重責をすべて背負うものではなくなっています。

誰にも気づかれない最も価値のあるポリシー

以前は、金融インフラに対する信頼は、取引が決済された後に“得られる”ものだと思っていました。きれいな送金、確認された残高、目に見える結果。そうしたものこそが、信頼が生まれる瞬間だと感じていました。最近では、信頼はもっとずっと早い段階、そもそも送金が成立することを可能にする静かな判断の中で形成されるのではないかと考えるようになりました。
その変化は、ニュートン・プロトコルの見方も変えました。面白いのは、単に実行の前にポリシーを評価するという点だけではありません。判断と動作を分離していることです。オペレーターは同一の機械可読なポリシーを、それぞれ独立に評価し、共通の承認を得たうえで初めて、その送金が実行可能の対象になります。決済は依然として重要ですが、もはや信頼の重責をすべて背負うものではなくなっています。
承認された瞬間に認可は終わるものだと思っていました。でも今は、それが長い物語の始まりだと考えています。 ニュートン・プロトコルのある一つの詳細が、ずっと気になっています。すべての判断が、それを評価した“正確なポリシーバージョン”に結び付けられているのです。つまり、レシートは単なる「通過した」ことの証明ではありません。「通過したときに、どのルールが存在していたのか」を示す証明です。 それは微妙に聞こえるかもしれませんが、規制やガバナンス、あるいは内部統制が変わると話は別です。 不快なのは、ソフトウェアが、周囲の世界がすでに前に進んだずっと後になっても、古い証拠を信じ続ける可能性があることです。バージョン管理は履歴を保ちますが、「どの履歴を受け入れ可能とするか」を決めるのは結局、人です。 将来のインフラは、より速い実行を競い合うのではないのかもしれません。 それとも、ルールが必然的に変わるときに、誰の“記憶”のほうが検証しやすいかを競うのかもしれません。 @NewtonProtocol #Newt $NEWT $JCT $VELVET もっと重要なのは何でしょう? {future}(VELVETUSDT) {future}(JCTUSDT) {future}(NEWTUSDT)
承認された瞬間に認可は終わるものだと思っていました。でも今は、それが長い物語の始まりだと考えています。
ニュートン・プロトコルのある一つの詳細が、ずっと気になっています。すべての判断が、それを評価した“正確なポリシーバージョン”に結び付けられているのです。つまり、レシートは単なる「通過した」ことの証明ではありません。「通過したときに、どのルールが存在していたのか」を示す証明です。
それは微妙に聞こえるかもしれませんが、規制やガバナンス、あるいは内部統制が変わると話は別です。
不快なのは、ソフトウェアが、周囲の世界がすでに前に進んだずっと後になっても、古い証拠を信じ続ける可能性があることです。バージョン管理は履歴を保ちますが、「どの履歴を受け入れ可能とするか」を決めるのは結局、人です。
将来のインフラは、より速い実行を競い合うのではないのかもしれません。
それとも、ルールが必然的に変わるときに、誰の“記憶”のほうが検証しやすいかを競うのかもしれません。
@NewtonProtocol #Newt $NEWT $JCT $VELVET

もっと重要なのは何でしょう?

Policy Proof
0%
Fast Finality
0%
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ルールを変えるコスト自分が、ポリシーの論理よりもポリシーのバージョンに注意を向けてしまっていることに気づきました。それには驚きました。私たちの多くは本能的に、「そのルールが正しいかどうか」を問いますが、「そのルール自体が時間をかけて追跡できるかどうか」を問うわけではありません。そこで私は、ニュートン・プロトコルをもっと読み込む時間を費やしましたが、その小さな違いが、ずっと大きなものに感じられるようになっていきました。 ある仕組みが、私の注意を常に引き戻してきました。すべての認可判断は、それを生み出した特定のポリシーバージョンと結びついています。最初は事務的に聞こえて、ほとんど退屈に感じられるかもしれません。ですが、そうではないと思います。

ルールを変えるコスト

自分が、ポリシーの論理よりもポリシーのバージョンに注意を向けてしまっていることに気づきました。それには驚きました。私たちの多くは本能的に、「そのルールが正しいかどうか」を問いますが、「そのルール自体が時間をかけて追跡できるかどうか」を問うわけではありません。そこで私は、ニュートン・プロトコルをもっと読み込む時間を費やしましたが、その小さな違いが、ずっと大きなものに感じられるようになっていきました。
ある仕組みが、私の注意を常に引き戻してきました。すべての認可判断は、それを生み出した特定のポリシーバージョンと結びついています。最初は事務的に聞こえて、ほとんど退屈に感じられるかもしれません。ですが、そうではないと思います。
確認済み
@NewtonProtocol このアプリはあなたを拒否しなかったのです。拒否したのはポリシーであり、アプリがあなたのリクエストを受け取る前からそうでした。 それが、ニュートンの最新オラクル統合で静かに変わった点です。Persona は居住地とアイデンティティ属性を確認します。Human Passport は、あなたが本物の唯一無二の人物かをスコアリングし、制裁に関するスクリーニングも、ゼロ知識のアテステーションを通じて行います。どちらも、トランザクション層で、いかなるアプリのロジックが動く前に、ポリシーエンジンによって直接読み取られます。 効率的ですね。ですが、そのぶん何かがブロックされたとしても、理由を聞くためのアプリのサポートチームは存在しません。アプリが呼び出しを行っていないからです。決定はさらに1段上の層で行われ、そのポリシーは、自分で生成していないデータを参照しており、またそれを完全に保証できない状態で判断しています。 ニュートンは、ポリシーが正しく実行されたことを証明できます。しかし、そこに入力されるアイデンティティデータが正しいことを証明することはできません。そのギャップは、それを取り巻く手順が検証可能であるだけでは消えません。 これを "trustless compliance(信頼不要なコンプライアンス)" と呼ぶ前に、よく考えてみる価値があります。 #Newt $NEWT $ZEC $LAB 質問:何をより重視すべきでしょうか? {future}(NEWTUSDT)
@NewtonProtocol このアプリはあなたを拒否しなかったのです。拒否したのはポリシーであり、アプリがあなたのリクエストを受け取る前からそうでした。

それが、ニュートンの最新オラクル統合で静かに変わった点です。Persona は居住地とアイデンティティ属性を確認します。Human Passport は、あなたが本物の唯一無二の人物かをスコアリングし、制裁に関するスクリーニングも、ゼロ知識のアテステーションを通じて行います。どちらも、トランザクション層で、いかなるアプリのロジックが動く前に、ポリシーエンジンによって直接読み取られます。

効率的ですね。ですが、そのぶん何かがブロックされたとしても、理由を聞くためのアプリのサポートチームは存在しません。アプリが呼び出しを行っていないからです。決定はさらに1段上の層で行われ、そのポリシーは、自分で生成していないデータを参照しており、またそれを完全に保証できない状態で判断しています。

ニュートンは、ポリシーが正しく実行されたことを証明できます。しかし、そこに入力されるアイデンティティデータが正しいことを証明することはできません。そのギャップは、それを取り巻く手順が検証可能であるだけでは消えません。

これを "trustless compliance(信頼不要なコンプライアンス)" と呼ぶ前に、よく考えてみる価値があります。
#Newt $NEWT $ZEC $LAB
質問:何をより重視すべきでしょうか?
Process integrity
100%
Data accuracy
0%
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誰があなたの資格を決めたのか――そしてそれがどこで行われるのかニュートンの最新の統合メモを読み進めているとき、ふと小さな違和感に気づきました。思っていたよりも長く頭から離れなかったのです。今四半期、2つの新しいオラクル、Persona と Human Passport がポリシーレイヤーに折り込まれました。表向きには、いつものインフラニュースに聞こえます。しかしその下では、もっと静かな変化が起きています。つまり「誰が対象となる取引に数えられるのか」という問いが、アプリケーション側から上流へ移っていくのです。さらに、その共有レイヤーは、アプリの中の誰も実際にはコントロールしていません。 仕組みを、剥ぎ取って示します。Persona は検証済みのアイデンティティ属性、たとえば年齢・国籍・居住地・州などを、ニュートンのポリシーへ直接フィードします。Human Passport は3つの別々のシグナルを追加します。証明された自然人性のための「stampsスコア」、Sybil 検出のための「行動スコア」、そして制裁およびKYCスクリーニングのためのゼロ知識アテステーション「Proof of Clean Hands」です。開発者はポリシーを一度だけ書き、これらのオラクルを参照します。するとチェックは、アプリ自身のロジックが一度も実行される前に、取引レベルで行われるようになります。

誰があなたの資格を決めたのか――そしてそれがどこで行われるのか

ニュートンの最新の統合メモを読み進めているとき、ふと小さな違和感に気づきました。思っていたよりも長く頭から離れなかったのです。今四半期、2つの新しいオラクル、Persona と Human Passport がポリシーレイヤーに折り込まれました。表向きには、いつものインフラニュースに聞こえます。しかしその下では、もっと静かな変化が起きています。つまり「誰が対象となる取引に数えられるのか」という問いが、アプリケーション側から上流へ移っていくのです。さらに、その共有レイヤーは、アプリの中の誰も実際にはコントロールしていません。
仕組みを、剥ぎ取って示します。Persona は検証済みのアイデンティティ属性、たとえば年齢・国籍・居住地・州などを、ニュートンのポリシーへ直接フィードします。Human Passport は3つの別々のシグナルを追加します。証明された自然人性のための「stampsスコア」、Sybil 検出のための「行動スコア」、そして制裁およびKYCスクリーニングのためのゼロ知識アテステーション「Proof of Clean Hands」です。開発者はポリシーを一度だけ書き、これらのオラクルを参照します。するとチェックは、アプリ自身のロジックが一度も実行される前に、取引レベルで行われるようになります。
ニュートンのクオラム(定足数)チェックについて、なぜか思う以上に引っかかります。 ここでの合意は、どれだけのオペレーターが一致するかで測られるわけではありません。測られるのは、どれだけのステーク(持分)が一致するかです。このチェックは単純で、署名済みのステークが総ステークの一定割合を上回る必要があるだけで、人頭の数は関係ありません。 最も重い重みを持つ10人のオペレーターなら、クオラムを満たせます。対して、より小さな100人は外に座り、署名なしで、カウントされません。 それが間違いだとは思いません。リステークされた資本には、スラッシュされれば現実のコストが伴うので、身体(人数)で重み付けするより、ステークで重み付けするほうが理にかなっている可能性があります。 ただし、これだと「ネットワークが合意した」というのは、実際には「十分な資本が、十分な速さで合意した」という省略表現になります。集約者は、全員が考えを出すチャンスを持ったかどうかではなく、しきい値がクリアされた瞬間に署名の収集をやめます。 ここでの合意は、資本の下限を伴うスピード勝負です。以前は、その違いに気づいていませんでした。 @NewtonProtocol #Newt $NEWT $XPIN $LAB ニュートンにおいて「ネットワークの合意」を定義すべきものは何でしょうか? {future}(LABUSDT) {future}(XPINUSDT) {future}(NEWTUSDT)
ニュートンのクオラム(定足数)チェックについて、なぜか思う以上に引っかかります。

ここでの合意は、どれだけのオペレーターが一致するかで測られるわけではありません。測られるのは、どれだけのステーク(持分)が一致するかです。このチェックは単純で、署名済みのステークが総ステークの一定割合を上回る必要があるだけで、人頭の数は関係ありません。

最も重い重みを持つ10人のオペレーターなら、クオラムを満たせます。対して、より小さな100人は外に座り、署名なしで、カウントされません。

それが間違いだとは思いません。リステークされた資本には、スラッシュされれば現実のコストが伴うので、身体(人数)で重み付けするより、ステークで重み付けするほうが理にかなっている可能性があります。

ただし、これだと「ネットワークが合意した」というのは、実際には「十分な資本が、十分な速さで合意した」という省略表現になります。集約者は、全員が考えを出すチャンスを持ったかどうかではなく、しきい値がクリアされた瞬間に署名の収集をやめます。

ここでの合意は、資本の下限を伴うスピード勝負です。以前は、その違いに気づいていませんでした。
@NewtonProtocol #Newt $NEWT $XPIN $LAB

ニュートンにおいて「ネットワークの合意」を定義すべきものは何でしょうか?

Capital-backed quorum
60%
Broader operator consensus
40%
5 投票 • 投票は終了しました
ニュートンはすべてに同意しない。ただ十分には合う私はニュートンの設計の中にある、些細に見える一つの詳細に何度も立ち返ります。オペレーターが共同の署名を生成する前に、プロトコルは何かを取り除きます。意見でも、利害でもなく、ポリシーデータを取得した際に各オペレーターが生成した、その“まさに当該のアテステーション”です。出力はコンセンサス・ダイジェストと呼ばれ、各オペレーターの貢献をそれぞれ別のものにしている正確な項目をゼロにすることで作られます。誰もが同一で、くり抜かれた状態の、同じ出来事に対する署名を行うのです。 それは欠陥だとは思いません。研究する価値がある“本当の仕組み”なのかもしれない、と思います。

ニュートンはすべてに同意しない。ただ十分には合う

私はニュートンの設計の中にある、些細に見える一つの詳細に何度も立ち返ります。オペレーターが共同の署名を生成する前に、プロトコルは何かを取り除きます。意見でも、利害でもなく、ポリシーデータを取得した際に各オペレーターが生成した、その“まさに当該のアテステーション”です。出力はコンセンサス・ダイジェストと呼ばれ、各オペレーターの貢献をそれぞれ別のものにしている正確な項目をゼロにすることで作られます。誰もが同一で、くり抜かれた状態の、同じ出来事に対する署名を行うのです。
それは欠陥だとは思いません。研究する価値がある“本当の仕組み”なのかもしれない、と思います。
私は、ほとんどのユーティリティトークンとは違って、NEWTが任意ではないことに気づき続けています。NEWTは、そのチェック自体に必要なガスです。支払わずに認可の領収書を得ることはできません。また、大量にコンプライアンスを実行している機関には、そのコストを迂回する余裕がありません。これは多くのトークンが持つ需要とは少し違う種類の需要です。投機的な関心ではなく、強制される取引ごとに必ず支払う通行料です。私が不快に感じるのは、手数料の補助が終わり、市場が初めて、その通行料が実際にどれほど価値があるのかを決めたときに何が起きるかという点です。現時点では、誰もコンプライアンスを「取引コスト」として正直に価格づけしていません。なぜなら、そうする必要がなかったからです。私は、このトークンがセンチメントで成功するか失敗するかを言っているのではありません。成功するか失敗するかは、機関が、以前は社内の埋没コストとして扱っていた何かに対して、継続的に支払うことを受け入れるかどうかにかかっています。 @NewtonProtocol #Newt $NEWT $LAB $BEAT NEWT は「コンプライアンス通行料」だよ。補助が終わったあと? {future}(NEWTUSDT)
私は、ほとんどのユーティリティトークンとは違って、NEWTが任意ではないことに気づき続けています。NEWTは、そのチェック自体に必要なガスです。支払わずに認可の領収書を得ることはできません。また、大量にコンプライアンスを実行している機関には、そのコストを迂回する余裕がありません。これは多くのトークンが持つ需要とは少し違う種類の需要です。投機的な関心ではなく、強制される取引ごとに必ず支払う通行料です。私が不快に感じるのは、手数料の補助が終わり、市場が初めて、その通行料が実際にどれほど価値があるのかを決めたときに何が起きるかという点です。現時点では、誰もコンプライアンスを「取引コスト」として正直に価格づけしていません。なぜなら、そうする必要がなかったからです。私は、このトークンがセンチメントで成功するか失敗するかを言っているのではありません。成功するか失敗するかは、機関が、以前は社内の埋没コストとして扱っていた何かに対して、継続的に支払うことを受け入れるかどうかにかかっています。
@NewtonProtocol #Newt $NEWT $LAB $BEAT

NEWT は「コンプライアンス通行料」だよ。補助が終わったあと?
Institutions pay
75%
Demand drops
0%
Too early
0%
Model shifts
25%
4 投票 • 投票は終了しました
ルールについては何も証明しない領収書私は「verified(検証済み)」という言葉を、本来よりずっと長く見つめてしまった。ニュートンはそれを、ほとんどあらゆるものに付けている。ポリシーチェック、コンプライアンスのゲート、ブロックエクスプローラー上にある署名付きの領収書。見た目はしっかりしている。信頼の反対のように見える。だが、しばらくそれを考えるほどに、ここでいう「検証」が、世間が想定するよりもずっと狭い意味を指しているのではないか、と疑い始めた。 ニュートンをめぐるよく知られた物語は、順守から信頼を取り除く、というものだ。コンプライアンス担当者を待つこともなくなり、後になって(しかも事後から)3週間経ったあとに不透明な社内審査が行われることもなくなる。取引は決済される前にチェックされ、その結果は、誰でも検査できる暗号学的な領収書として残る。これは、信頼がコードへと溶け消えていくように聞こえる。私はむしろ、信頼が静かに、より早く、目立たない地点へと移転しているのだと思う。

ルールについては何も証明しない領収書

私は「verified(検証済み)」という言葉を、本来よりずっと長く見つめてしまった。ニュートンはそれを、ほとんどあらゆるものに付けている。ポリシーチェック、コンプライアンスのゲート、ブロックエクスプローラー上にある署名付きの領収書。見た目はしっかりしている。信頼の反対のように見える。だが、しばらくそれを考えるほどに、ここでいう「検証」が、世間が想定するよりもずっと狭い意味を指しているのではないか、と疑い始めた。
ニュートンをめぐるよく知られた物語は、順守から信頼を取り除く、というものだ。コンプライアンス担当者を待つこともなくなり、後になって(しかも事後から)3週間経ったあとに不透明な社内審査が行われることもなくなる。取引は決済される前にチェックされ、その結果は、誰でも検査できる暗号学的な領収書として残る。これは、信頼がコードへと溶け消えていくように聞こえる。私はむしろ、信頼が静かに、より早く、目立たない地点へと移転しているのだと思う。
私は、認可プロトコルにとって最大の競争相手は別の認可プロトコルだとは思いません。問題は開発者の習慣だと思います。 すべてのアプリケーションには、それぞれ独自の権限ロジックが既にあります。洗練されていないかもしれませんが、十分に機能しています。Newtonは、そうした判断を再利用可能で決定論的なポリシーへ移すよう、そしてオペレーターが実行前にそれを評価するよう求めます。技術的には、それによりアプリケーション間でより一貫した振る舞いが生まれ得ます。 難しいのは技術ではありません。同じルールを作り直すことをやめるよう人々を説得することです。 開発者は、たとえ共有されたシステムのほうが客観的により強力だとしても、他人が書いたインフラより、自分が書いたコードをより信頼しがちです。それは暗号の問題ではなく心理的な障壁です。 もしNewtonが成功するなら、それは認可モデルが妥当だからだけではありません。ポリシーの維持がもはや競争上の優位ではないと、十分な数のビルダー(開発者)が判断するからです。そのマインドセットが変わるまで、このプロトコルは、多くのチームがまだ自分たちのコードベースの中に置くべきだと信じている問題を解こうとしているだけかもしれません。 @NewtonProtocol #Newt $NEWT $LAB $TAC Newtonのような共有型の認可プロトコルを導入するうえで、最大の障壁は何でしょうか? {future}(NEWTUSDT)
私は、認可プロトコルにとって最大の競争相手は別の認可プロトコルだとは思いません。問題は開発者の習慣だと思います。
すべてのアプリケーションには、それぞれ独自の権限ロジックが既にあります。洗練されていないかもしれませんが、十分に機能しています。Newtonは、そうした判断を再利用可能で決定論的なポリシーへ移すよう、そしてオペレーターが実行前にそれを評価するよう求めます。技術的には、それによりアプリケーション間でより一貫した振る舞いが生まれ得ます。

難しいのは技術ではありません。同じルールを作り直すことをやめるよう人々を説得することです。
開発者は、たとえ共有されたシステムのほうが客観的により強力だとしても、他人が書いたインフラより、自分が書いたコードをより信頼しがちです。それは暗号の問題ではなく心理的な障壁です。

もしNewtonが成功するなら、それは認可モデルが妥当だからだけではありません。ポリシーの維持がもはや競争上の優位ではないと、十分な数のビルダー(開発者)が判断するからです。そのマインドセットが変わるまで、このプロトコルは、多くのチームがまだ自分たちのコードベースの中に置くべきだと信じている問題を解こうとしているだけかもしれません。
@NewtonProtocol #Newt $NEWT $LAB $TAC

Newtonのような共有型の認可プロトコルを導入するうえで、最大の障壁は何でしょうか?
Developer habits & trust
100%
Technical integration
0%
1 投票 • 投票は終了しました
「いいえ」と言うコスト認可システムを読めば読むほど、彼らの最大の仕事は取引を承認することではないのではと思えてきました。より難しい仕事は、それを拒否することです。資産をより速く動かすプロトコルを称えますが、プロトコルが「正しい理由で」「誤った行為」を拒否できるかどうかを問う会話はほとんどありません。その沈黙が、私にNewton Protocolを別の観点から見せました。 ほとんどのインフラは「実行」で競います。Newtonは、実行の前に行う判断に対して異例の注意を払います。すべてのアプリケーションに認可ロジックを個別に埋め込むのではなく、取引の意図を決定論的なRegoポリシーに照らして評価し、オペレーター間で合意に到達し、集約したBLS署名によって結果を記録します。取引は許可を得るか、得られません。聞こえは技術的ですが、それは信頼がどこから始まるかを静かに変えてしまいます。

「いいえ」と言うコスト

認可システムを読めば読むほど、彼らの最大の仕事は取引を承認することではないのではと思えてきました。より難しい仕事は、それを拒否することです。資産をより速く動かすプロトコルを称えますが、プロトコルが「正しい理由で」「誤った行為」を拒否できるかどうかを問う会話はほとんどありません。その沈黙が、私にNewton Protocolを別の観点から見せました。
ほとんどのインフラは「実行」で競います。Newtonは、実行の前に行う判断に対して異例の注意を払います。すべてのアプリケーションに認可ロジックを個別に埋め込むのではなく、取引の意図を決定論的なRegoポリシーに照らして評価し、オペレーター間で合意に到達し、集約したBLS署名によって結果を記録します。取引は許可を得るか、得られません。聞こえは技術的ですが、それは信頼がどこから始まるかを静かに変えてしまいます。
補助金が静かに使われているニュートンニュートンのドキュメントを何度も読み返して、トレーニングホイールが外れる“正確な瞬間”を探しているのですが、それがどこにも明確に書かれていません。これは、提供の売り文句が検証可能な分散型の信頼であるプロトコルにしては、たぶん必要以上に気になります。 座って考える価値のある仕組みです。オペレーターは担保としてNEWТを差し入れることでニュートンを確実にする(secureする)一方、ポリシーを不誠実に評価した場合は削減(slashed)されます。これはその部分だけ見れば、わかりやすいゲーム理論です――リスクのあるお金が人々を正直に保つ、理論上は。ですが、ドキュメントにはもう一つ、より静かなことも書かれています。取引手数料は、バリデーターのインフラが立ち上がるまで、最初は財団によって補助され、その後は実際の手数料マーケットが形成されます。内容としては、後から到来する、イーサリアムのEIP-1559に近いモデルです。

補助金が静かに使われているニュートン

ニュートンのドキュメントを何度も読み返して、トレーニングホイールが外れる“正確な瞬間”を探しているのですが、それがどこにも明確に書かれていません。これは、提供の売り文句が検証可能な分散型の信頼であるプロトコルにしては、たぶん必要以上に気になります。
座って考える価値のある仕組みです。オペレーターは担保としてNEWТを差し入れることでニュートンを確実にする(secureする)一方、ポリシーを不誠実に評価した場合は削減(slashed)されます。これはその部分だけ見れば、わかりやすいゲーム理論です――リスクのあるお金が人々を正直に保つ、理論上は。ですが、ドキュメントにはもう一つ、より静かなことも書かれています。取引手数料は、バリデーターのインフラが立ち上がるまで、最初は財団によって補助され、その後は実際の手数料マーケットが形成されます。内容としては、後から到来する、イーサリアムのEIP-1559に近いモデルです。
確認済み
@NewtonProtocol みんな他人の取引に規律を課すために作られたプロトコルなのに、自分のトークン供給の扱いはずいぶん緩いものだというのが、面白いところだ。 Newton の売り込みは、投資家の適格性チェック、支出上限、義務執行フィルターを、ひとつの取引も通す前に適用するというものだ。その一方で、NEWT 自体は約1億3900万トークン、流通供給の3分の1超が、わずか1週間のうちに市場へ出てきたうえ、その後も毎月さらに放出される予定になっている。 仕組みは単純だ。NEWT は、他の人たちのためにこれらのコンプライアンスチェックを実行する運営者たちに報酬を支払う。これほど大量の供給が一気に解除されると、「信頼」の中立的で経済的に縛られた守護者であるはずの人々は、自分たちが守る対象の多くよりも速く価値が希薄化していくトークンで報酬を受け取ることになる。 ベスティングのスケジュールに適格性フィルターをかける人はいない。たぶん、それでいいのかもしれない。そうでないのかもしれない。私はまだどちらとも決めていない。 #Newt #newt $NEWT $LAB $POWER 解除にもコンプライアンスチェックと同じ厳しさが必要だろうか? {future}(NEWTUSDT)
@NewtonProtocol みんな他人の取引に規律を課すために作られたプロトコルなのに、自分のトークン供給の扱いはずいぶん緩いものだというのが、面白いところだ。
Newton の売り込みは、投資家の適格性チェック、支出上限、義務執行フィルターを、ひとつの取引も通す前に適用するというものだ。その一方で、NEWT 自体は約1億3900万トークン、流通供給の3分の1超が、わずか1週間のうちに市場へ出てきたうえ、その後も毎月さらに放出される予定になっている。
仕組みは単純だ。NEWT は、他の人たちのためにこれらのコンプライアンスチェックを実行する運営者たちに報酬を支払う。これほど大量の供給が一気に解除されると、「信頼」の中立的で経済的に縛られた守護者であるはずの人々は、自分たちが守る対象の多くよりも速く価値が希薄化していくトークンで報酬を受け取ることになる。
ベスティングのスケジュールに適格性フィルターをかける人はいない。たぶん、それでいいのかもしれない。そうでないのかもしれない。私はまだどちらとも決めていない。
#Newt #newt $NEWT $LAB $POWER
解除にもコンプライアンスチェックと同じ厳しさが必要だろうか?
🅰️ Yes
100%
🅱️ No
0%
3 投票 • 投票は終了しました
切り捨て(スラッシング)って、思っていた以上に気になるんです。残酷だからではなく、正直だから。ニュートンのオペレーターは、評価する前にまず“巻き添え”を出します。コンプライアンスのコールを誤る、しかも不誠実に誤ると、金が相手のポケットから出ていきます。通常のコンプライアンスの仕組みと比べてみてください。アナリストがリスク・メモにサインして終わりです。もし間違っていたとしても、費用を負担するのはだいたい後になって別の誰かで、しかも誰にも読まれない報告書の中で、ひっそりとです。ところがここでは、そのコストが直ちに、判断を下した同じ当事者に着地します。言い逃れできない形で。これがより良い判断を生むのか、それとも単により慎重な判断を生むだけなのかは分かりません。“ボンドで裏打ちされた慎重さ”は、“正確な慎重さ”とは同じではありません。もしかすると、オペレーターは自分の取り分を守るために曖昧なものをことごとく拒むようになるのかもしれません。そして曖昧さこそが、実際のコンプライアンス判断がほとんどの場合生息している領域なのです。 @NewtonProtocol #Newt $NEWT $EDGE $STG Slashing makes operators- {future}(NEWTUSDT)
切り捨て(スラッシング)って、思っていた以上に気になるんです。残酷だからではなく、正直だから。ニュートンのオペレーターは、評価する前にまず“巻き添え”を出します。コンプライアンスのコールを誤る、しかも不誠実に誤ると、金が相手のポケットから出ていきます。通常のコンプライアンスの仕組みと比べてみてください。アナリストがリスク・メモにサインして終わりです。もし間違っていたとしても、費用を負担するのはだいたい後になって別の誰かで、しかも誰にも読まれない報告書の中で、ひっそりとです。ところがここでは、そのコストが直ちに、判断を下した同じ当事者に着地します。言い逃れできない形で。これがより良い判断を生むのか、それとも単により慎重な判断を生むだけなのかは分かりません。“ボンドで裏打ちされた慎重さ”は、“正確な慎重さ”とは同じではありません。もしかすると、オペレーターは自分の取り分を守るために曖昧なものをことごとく拒むようになるのかもしれません。そして曖昧さこそが、実際のコンプライアンス判断がほとんどの場合生息している領域なのです。
@NewtonProtocol #Newt $NEWT $EDGE $STG
Slashing makes operators-
Better
92%
Just cautious
8%
12 投票 • 投票は終了しました
記事
ルールを超えて生き残る領収書ニュートンのドキュメントにある1つの細部を、思っていたより長い時間見つめてしまいました。ネットワークが処理するあらゆるタスクには、ポリシーだけでなく、ポリシーのバージョンがスタンプとして刻まれます。最初は、それは小さな実装上の選択に思えました。エンジニアが追加して、ほかの誰も気づかないような類のものです。ところが、時間が経つと、その仕組みが「コンプライアンスの領収書」が意味するものを変えてしまうのだと気づきました。 わかりやすい言葉で説明します。取引が認可を要求すると、ニュートンのオペレーターは、それを抽象的で常に最新のルールブックに照らして評価するのではなく、特定のバージョンのポリシーに対して評価します。その結果は署名され、タイムスタンプが付けられ、他のシステムが後から再実行せずに検証できる領収書として発行されます。意思決定に用いられるオラクルのデータにも、それ自体のタイムスタンプがあります。また、ポリシーは、そのデータが古いとみなされるまでの最大経過時間を定義できます。きちんとしていて便利そうに聞こえます。ですが、ここから違和感が始まります。

ルールを超えて生き残る領収書

ニュートンのドキュメントにある1つの細部を、思っていたより長い時間見つめてしまいました。ネットワークが処理するあらゆるタスクには、ポリシーだけでなく、ポリシーのバージョンがスタンプとして刻まれます。最初は、それは小さな実装上の選択に思えました。エンジニアが追加して、ほかの誰も気づかないような類のものです。ところが、時間が経つと、その仕組みが「コンプライアンスの領収書」が意味するものを変えてしまうのだと気づきました。
わかりやすい言葉で説明します。取引が認可を要求すると、ニュートンのオペレーターは、それを抽象的で常に最新のルールブックに照らして評価するのではなく、特定のバージョンのポリシーに対して評価します。その結果は署名され、タイムスタンプが付けられ、他のシステムが後から再実行せずに検証できる領収書として発行されます。意思決定に用いられるオラクルのデータにも、それ自体のタイムスタンプがあります。また、ポリシーは、そのデータが古いとみなされるまでの最大経過時間を定義できます。きちんとしていて便利そうに聞こえます。ですが、ここから違和感が始まります。
@NewtonProtocol あなたは他人の方針を継承し、その人の判断も継承します。しかし、その判断がなぜ下されたのかまでは継承できません。うまくいったために他の3つのプロジェクトがそれをコピーした“生き残った版”を継承しているのです。その版が存在する前に失敗したものはすでに消えています。つまり、あなたは完全には再構成できない確信を信じていることになります。 ニュートン型オペレーターが正直なら、それでよいかもしれません。しかし、オペレーターは同じ方針でより多くのアプリケーションにサービスすると報酬が増えます。さらに、より多くのリスクも負います。つまり、インセンティブは両方向に働きます。手抜きをしたくなる理由も、確固としていたくなる理由もあります。プロトコルは、リステーキングとスラッシングによってその緊張を解こうと賭けています。そうかもしれません。しかし、スラッシングは不正行為が見える場合にだけ機能します。方針の評価はTEEの内部で行われます。証明は暗号学的です。あなたは“検証が行われたこと”は確認できます。でも“なぜそうなったのか”は確認できません。 #Newt $NEWT $LAB $BEL 方針ネットワークにおける信頼で最も重要なのは何ですか? {future}(NEWTUSDT)
@NewtonProtocol あなたは他人の方針を継承し、その人の判断も継承します。しかし、その判断がなぜ下されたのかまでは継承できません。うまくいったために他の3つのプロジェクトがそれをコピーした“生き残った版”を継承しているのです。その版が存在する前に失敗したものはすでに消えています。つまり、あなたは完全には再構成できない確信を信じていることになります。

ニュートン型オペレーターが正直なら、それでよいかもしれません。しかし、オペレーターは同じ方針でより多くのアプリケーションにサービスすると報酬が増えます。さらに、より多くのリスクも負います。つまり、インセンティブは両方向に働きます。手抜きをしたくなる理由も、確固としていたくなる理由もあります。プロトコルは、リステーキングとスラッシングによってその緊張を解こうと賭けています。そうかもしれません。しかし、スラッシングは不正行為が見える場合にだけ機能します。方針の評価はTEEの内部で行われます。証明は暗号学的です。あなたは“検証が行われたこと”は確認できます。でも“なぜそうなったのか”は確認できません。
#Newt $NEWT $LAB $BEL
方針ネットワークにおける信頼で最も重要なのは何ですか?
Transparent policy design
75%
Strong operator accountability
25%
Verifiable policy execution
0%
4 投票 • 投票は終了しました
検証をアウトソースすることの隠れたコストオペレータがポリシーを評価し、暗号学的なレシートを生成する際に、実際には何が起きているのかについて考えてきました。Newton Protocolは、これは単純だと言うように聞こえます。トランザクションが到着し、オペレータがRegoで書かれたポリシーに照らしてチェックし、証明を生成し、下流システムはその信頼を受け継ぐ、と。しかし、マーケティングが触れている以上に重要に感じられるギャップに引っかかり続けています。 そのギャップとはこれです。検証は、信頼と同じではないということです。 NewtonオペレータがNEWTを投入し、Trusted Execution Environments内でトランザクションを検証するとき、彼らは検証が行われたという証拠を作成しています。それは本物です。Newton Explorerで誰でも目にでき、オンチェーンに決済される暗号学的なレシートです。このプロトコルはその点に関して非常に巧妙です。しかし、何かがチェックされたという証拠は、それが正しくチェックされたという確実性とは同じではありません。さらに、一度ポリシーがポータブルになり、下流のアプリケーションが同じ認可ルールを継承すると、検証の間違いによるコストはローカルな問題では済まなくなります。

検証をアウトソースすることの隠れたコスト

オペレータがポリシーを評価し、暗号学的なレシートを生成する際に、実際には何が起きているのかについて考えてきました。Newton Protocolは、これは単純だと言うように聞こえます。トランザクションが到着し、オペレータがRegoで書かれたポリシーに照らしてチェックし、証明を生成し、下流システムはその信頼を受け継ぐ、と。しかし、マーケティングが触れている以上に重要に感じられるギャップに引っかかり続けています。
そのギャップとはこれです。検証は、信頼と同じではないということです。
NewtonオペレータがNEWTを投入し、Trusted Execution Environments内でトランザクションを検証するとき、彼らは検証が行われたという証拠を作成しています。それは本物です。Newton Explorerで誰でも目にでき、オンチェーンに決済される暗号学的なレシートです。このプロトコルはその点に関して非常に巧妙です。しかし、何かがチェックされたという証拠は、それが正しくチェックされたという確実性とは同じではありません。さらに、一度ポリシーがポータブルになり、下流のアプリケーションが同じ認可ルールを継承すると、検証の間違いによるコストはローカルな問題では済まなくなります。
シームレスな体験を支えるインフラには、注目が必要です。
シームレスな体験を支えるインフラには、注目が必要です。
確認済み
私は、機関投資家のチームがニュートンを採用し、「コンプライアンスを委任する」と話しているのを何度も目にします。でも、彼らは委任していません。解釈を外注しているのです。オペレーター・ネットワークは、あなたが書いたルールを強制執行します。彼らはNEWT(ニュートン)を受け取って、すべての取引を一貫してチェックします。とはいえ、私が気になっているのはこういうことです。取引がマージンの範囲内に存在し、どのポリシーにも違反しないが、なんとなく不正っぽいとしたら、その場合はどうなるのでしょう? オペレーターには、それに追加で時間をかけるインセンティブがありません。ニュートンは速いが安い。あなたは一貫性を得ます。判断力を失います。ときには、それらは同じものです。ときには、同じではありません。 @NewtonProtocol #Newt $NEWT $LAB $CAP 機関のコンプライアンスにとって、より重要なのは何でしょう? {future}(NEWTUSDT)
私は、機関投資家のチームがニュートンを採用し、「コンプライアンスを委任する」と話しているのを何度も目にします。でも、彼らは委任していません。解釈を外注しているのです。オペレーター・ネットワークは、あなたが書いたルールを強制執行します。彼らはNEWT(ニュートン)を受け取って、すべての取引を一貫してチェックします。とはいえ、私が気になっているのはこういうことです。取引がマージンの範囲内に存在し、どのポリシーにも違反しないが、なんとなく不正っぽいとしたら、その場合はどうなるのでしょう? オペレーターには、それに追加で時間をかけるインセンティブがありません。ニュートンは速いが安い。あなたは一貫性を得ます。判断力を失います。ときには、それらは同じものです。ときには、同じではありません。
@NewtonProtocol #Newt $NEWT $LAB $CAP
機関のコンプライアンスにとって、より重要なのは何でしょう?
Consistent rule enforcement
100%
Human judgment in edge cases
0%
2 投票 • 投票は終了しました
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