Agora, um track da Pyth está no ar no Hackathon da Stocklana.
O prêmio já ultrapassou US$ 120 mil, com cinco tracks patrocinados para desenvolvedores que trabalham com ações na Solana.
O track da Pyth se concentra no melhor uso dos dados de mercado da Pyth.
Os vencedores recebem três meses de Pyth Pro: feeds de equity (1.200+), além de ETFs, FX, metais e cripto, por meio de uma única API.
Isso importa porque produtos baseados em ações precisam de mais do que execução.
Eles precisam de dados de mercado confiáveis para preços, gráficos, garantias (colateral), risco, liquidação (settlement) e a lógica financeira por trás do produto.
A Stocklana oferece aos desenvolvedores um ambiente ao vivo para experimentar ações tokenizadas, mercados pré-IPO, agentes baseados em ações e novas experiências de negociação na Solana.
O Pyth Pro fornece a camada de dados para construir em cima.
O mercado de ações está aberto para construir.
O prazo foi estendido para 25 de setembro às 16h (ET).
Explore o Hackathon da Stocklana: https://hackathons.solana.com
Seis índices de futuros com maturidade constante estão ativos na Pyth.
WTI, Brent, Henry Hub, Henry LD1, London WTI e Dutch TTF.
Sem cronograma de rolagem. Sem data de rolagem.
Um feed padrão de futuros segue um contrato. BRENTU6, por exemplo, representa o Brent de setembro e expira em setembro.
Isso significa que um mercado de um mês fica migrando continuamente. Nesse meio tempo, seu horizonte vai diminuindo.
Um contrato que está a 25 dias do vencimento oferece uma visão diferente do mesmo contrato três dias antes do vencimento.
Um índice de maturidade constante mantém o tempo até o vencimento fixo enquanto os contratos se movem por baixo dele.
A maturidade permanece constante.
Um mês para fora, todos os dias.
Cada índice é cotado em USD com cinco casas decimais e segue o calendário da bolsa subjacente aproximadamente a 23/5.
Para quem constrói, isso cria uma referência mais limpa para mercados baseados em futuros, sem precisar gerenciar o cronograma de rolagem por conta própria.
Seis índices de futuros com maturidade constante estão disponíveis agora por meio do Pyth Indices.
Solicite acesso ao Pyth Indices: https://www.pyth.network/indices#request-access
TSMC, Foxconn / Hon Hai, Quanta Computer, Wistron, MediaTek e Unimicron Technology agora estão disponíveis no Pyth Pro.
As seis novas fontes de dados de ações de Taiwan trazem algumas das empresas públicas mais acompanhadas da região para o catálogo de dados de mercado do Pyth, abrangendo semicondutores, design de chips, fabricação de eletrônicos, servidores, hardware e componentes.
Taiwan está no centro da cadeia global de suprimentos de tecnologia. Quando a demanda muda entre hardwares de IA, dispositivos de consumo, chips e capacidade de fabricação, essas empresas fazem parte da superfície de mercado que traders, plataformas e aplicações monitoram.
O Pyth Pro disponibiliza esses dados por meio do mesmo produto em que as equipes podem explorar 3.500+ feeds de mercado em mercados globais.
As ações de Taiwan já estão ao vivo no Pyth Pro.
Explore ações de Taiwan e 3.500+ feeds de mercado no Pyth Terminal: https://app.pyth.com/explore
O HIP-4 traz os mercados de resultados para o ambiente de execução do Hyperliquid e abre uma nova camada de criação de mercados para os builders.
Os validadores aprovam templates reutilizáveis. Os deployers os usam para lançar mercados específicos com ativos, limites, expirações e parâmetros de liquidação definidos.
Para traders, a estrutura é familiar: Sim ou Não.
Uma negociação de contrato de “Sim” a 0.65 implica aproximadamente uma probabilidade de 65%, sujeita à liquidez, spreads, taxas e à estrutura do mercado.
Na expiração, o mercado é liquidado para US$ 1 ou US$ 0, ou fracionariamente por meio de settleFraction.
O momento importante chega no fim.
Para mercados de resultados baseados em preço, a liquidação pode depender de um preço em um único timestamp.
Isso significa que a fonte de dados, a janela de tempo, o intervalo de confiança, a quantidade de publicadores e as regras de dados desatualizados precisam estar claras antes que o mercado entre no ar.
A Pyth está trabalhando com deployers do HIP-4 para dar suporte a essa camada.
A Pyth fornece dados de mercado em tempo real, de primeira parte, em uma variedade de ativos, combinando múltiplos publicadores em um preço agregado e em um intervalo de confiança.
O venue ou o deployer ainda define as regras do mercado e decide como a liquidação funciona.
A Pyth fornece as entradas de dados de mercado que essas regras podem usar.
O HIP-4 torna os mercados de resultados uma infraestrutura programável dentro do Hyperliquid.
A Pyth ajuda a fornecer os dados de preço dos quais a liquidação pode depender.
Agosto gerou um recorde de mês em volume de RWA perp.
Os mercados de RWA perp acompanhados geraram US$ 751,9B em agosto, acima dos US$ 708,3B em julho.
96,27% desse volume foi precificado pela Pyth.
Mercados à vista não compartilham um relógio, e RWA perps não esperam que eles concordem.
Agosto mostrou por que isso importa.
As ações de memória foram negociadas em ambos os sentidos. A exposição à Coreia foi vendida e depois se recuperou. A Moderna subiu 176,97% em uma sessão após resultados positivos da Fase 3 com a Merck.
Mercados diferentes. Cronogramas diferentes. Um só lugar para continuar negociando.
O mercado permaneceu liderado por ações.
Ações responderam por US$ 487,3B, ou 64,8% do volume acompanhado. Commodities vieram em seguida com US$ 152,3B, índices com US$ 103,9B e câmbio (FX) com US$ 8,3B.
Os maiores mercados por volume nocional foram SanDisk, ouro, SK Hynix, SpaceX, SOXL, Micron, prata, petróleo bruto, Direxion Korea 3X e SKHY.
A atividade nos venues permaneceu concentrada.
A Binance liderou com 58,2% do volume, seguida pela OKX com 15,2% e pela Hyperliquid com 11,3%. Os cinco principais venues processaram 95% do volume acompanhado.
Do lado da precificação, a Pyth permaneceu como a principal provedora de dados.
US$ 723,77B do volume de RWA perp em agosto foram precificados pela Pyth, contra US$ 28,13B de outras fontes.
Esse é o ponto de estrutura de mercado.
RWA perps estão trazendo ações, commodities, índices, FX e exposição macro para mercados que negociam 24 horas por dia.
Quando os mercados tradicionais fecham, pausam ou ainda não abriram, esses venues ainda precisam de preços de referência utilizáveis.
Agosto fechou com US$ 751,9B em volume de RWA perp acompanhado.
Amazon, Meta, Palantir, Oracle, Samsung, Coinbase, SanDisk, SK Hynix e mais agora estão sendo precificados continuamente, 24 horas por dia.
Mercados 24/7. Preços 24/7.
Os Índices Pyth são índices proprietários construídos com base nos próprios feeds de preços da Pyth, obtidos de mais de 138 instituições nas áreas de ações, metais, FX e commodities.
Cada índice é precificado continuamente, incluindo noites e fins de semana quando os mercados tradicionais estão fechados.
Novas ações dos EUA em tempo real: AMZN, META, COIN, PLTR, ORCL, NBIS, SKHY e SNDK.
Alguns dos nomes mais negociados no mercado, agora precificados ao redor do relógio.
A Samsung também já está no ar como o primeiro nome listado na Coreia na suíte de Índices Pyth.
Uma das empresas mais importantes da tecnologia global e de semicondutores, agora precificada 24/7 na Pyth.
Três índices baseados em ETF também estão ativos: EWY, SOXL e SOXS.
Exposição por setor e país, com precificação contínua.
Cada novo índice está disponível para você construir.
Mercados 24/7. Preços 24/7.
Solicite acesso aos Índices Pyth: https://www.pyth.network/indices
Dados em tempo real do preço de abertura, na manhã em que a ação começou a ser negociada na Bolsa de Valores de Hong Kong.
A SHEIN vendeu 280 milhões de ações Classe B a HK$48,56, arrecadando aproximadamente HK$13,6B em receitas brutas.
O maior IPO de Hong Kong de 2026.
O terceiro maior listamento na Ásia até agora neste ano.
Para uma ação recém-listada, o primeiro preço é o que mais importa. Não há histórico de negociações antes do preço de abertura, e qualquer bolsa, plataforma perpétua ou mercado de previsão construído em torno desse ativo precisa de insumos de precificação desde o primeiro dia.
O Pyth entregou o feed da SHEIN desde o preço de abertura.
Isso faz com que a SHEIN seja o terceiro listamento asiático que o Pyth precificou a partir da primeira negociação desde o fim de julho, após a CXMT e a Unitree.
Três das maiores ofertas da região de 2026, em apenas seis semanas.
A SHEIN agora se junta a 160 feeds estáveis de ações à vista asiáticas no Pyth Pro:
• Hong Kong: 107 • Japão: 21 • Coreia do Sul: 18 • China: 14
Tudo isso por meio da mesma integração que já entrega ações dos EUA, FX, commodities, renda fixa e cripto.
O preço mais difícil de estabelecer é o primeiro.
O Pyth Pro está construindo a camada de dados de mercado para esse momento.
Explore a SHEIN e o catálogo de ações asiáticas no Pyth Terminal.
A principal vantagem da Pyth é simples: os preços vêm das empresas mais próximas do mercado.
Bolsas. Formadores de mercado. Empresas de negociação. Instituições financeiras.
Estas não são estimativas de terceiros puxadas da borda do mercado. São contribuições de preços de primeira parte fornecidas por participantes diretamente envolvidos na formação do preço.
Isso importa porque os mercados modernos usam preços para além de gráficos.
Um venue perpétuo precisa de preços para margem, funding, liquidações e controles de risco. Um mercado de previsão precisa de preços para resolução. Um produto tokenizado precisa de preços para colateral e liquidação. Um fluxo de trabalho de IA precisa de dados de mercado em tempo real que ele possa ler e usar.
A Pyth foi construída para essa camada.
Mais de 120 provedores de primeira parte publicam dados diretamente na Pyth, criando dados de mercado em tempo real para cripto, ações, commodities, FX, índices, renda fixa e mais.
O valor não é apenas cobertura.
É de onde os dados vêm.
À medida que os mercados se movem onchain, negociam por mais horas e se expandem para mais classes de ativos, a camada de preço precisa ficar mais próxima da atividade real do mercado.
Esse é o papel que a Pyth está construindo ao redor.
A próxima camada de dados de mercado está sendo construída pelas instituições mais próximas dos próprios mercados.
Kalshi. Revolut. Fenics. Coinbase. Jane Street. SGX FX. Cboe. Tradeweb. Virtu. E mais.
O fio condutor é o Pyth.
Os mercados financeiros estão se tornando definidos por software. Os preços agora alimentam motores de câmbio, sistemas de garantias, modelos de risco, produtos tokenizados, fluxos de trabalho de IA, mercados de previsão e locais de negociação que operam 24 horas por dia.
A infraestrutura de dados de mercado precisa acompanhar isso.
Mais de 138 instituições publicam dados no Pyth. O relatório de julho de 2026 do Pyth Pro mostrou 3.501 feeds, incluindo 1.901 feeds de ações.
O modelo é simples:
• Fornecimento: as instituições contribuem com dados dos mercados, locais e sistemas mais próximos da atividade subjacente • Distribuição: o Pyth distribui esses dados por meio de uma infraestrutura criada para aplicações em tempo real • Aplicação: bolsas, protocolos, sistemas de risco, mercados de previsão e produtos financeiros o utilizam em diferentes mercados
A Kalshi usa o Pyth Pro para a resolução de commodities.
A Coinbase usa o Pyth em cripto, ações e FX para precificação em tempo real, avaliação de garantias e infraestrutura de liquidação.
A Fenics leva para a rede dados de renda fixa do tipo dealer-to-dealer.
A SGX FX contribui com precificação institucional de moedas em hubs globais de liquidez.
A Jane Street conecta o Pyth aos dados do formador de mercado mais próximos da formação de preços em tempo real.
Instituições diferentes. Mercados diferentes. Uma camada de distribuição.
Os mercados estão se tornando mais automatizados, globais e sempre ativos.
A camada de dados por baixo deles precisa seguir o ritmo.
Explore a rede de publishers do Pyth: https://www.pyth.network/publishers
De 1 a 25 de agosto, os mercados perp de RWA precificados pela Pyth registraram US$ 599,52B em volume nocional.
Outras fontes de precificação somaram US$ 79,16B no mesmo período.
Essa é a camada de dados de mercado por trás de ativos do mundo real se movendo onchain: ações, commodities, metais, índices e exposição macro negociada por meio de venues de perpetual.
Perps de RWA precisam de preços de referência para mercados, margem, liquidações, funding e controles de risco.
A Pyth está nesse fluxo.
À medida que mais ativos do mundo real são negociados onchain, a precificação passa a fazer parte do próprio venue. Os traders veem isso no gráfico, no preço de marca, no motor de liquidação e na lógica de liquidação.
O volume de agosto mostra onde essa infraestrutura já está sendo usada.
US$ 599,52B precificados pela Pyth de 1 a 25 de agosto.
Os mercados de ações dos EUA estão fazendo a maior mudança de calendário de uma geração, avançando para 23 horas por dia, cinco dias por semana.
As plataformas on-chain já funcionam sete.
Mais de US$ 540B foram negociados nos mercados de ativos do mundo real que a Hyperliquid abriga e nos preços da Pyth, grande parte durante horários em que nenhuma bolsa tradicional estava aberta.
A Apple não negocia aos sábados. Nem a Nvidia, a Tesla ou o S&P 500. Suas bolsas mantêm horários fixos, mesmo quando a informação que afeta esses ativos continua a se mover.
Os mercados tradicionais agora estão se estendendo até a noite. Nasdaq, 24X e NYSE Arca receberam aprovações para sessões de negociação mais longas, enquanto a Cboe trabalha para o mesmo no EDGX.
Mesmo após essas mudanças, fins de semana e feriados permanecem fora do sistema consolidado de cotação.
Cerca de 53 horas de cada 168 ainda ficam sem uma cotação nacional de ações dos EUA.
Os mercados HIP-3 da Hyperliquid já operam através dessa lacuna.
A pilha de precificação tem três partes:
• Estender a precificação externa até onde o mercado permitir • Delimitar a descoberta onde não existe preço externo • Construir uma referência onde nada pode ser observado
A Pyth publica 220+ ações dos EUA em base 24/5, cobrindo preços de pré-mercado, do horário regular, do pós-mercado e durante a noite.
Nos fins de semana, os mercados da Hyperliquid continuam por meio de suas próprias carteiras de ordens, com limites de descoberta mantendo o movimento ancorado ao último preço externo.
Os Pyth Indices adicionam outra camada: produtos construídos 24/7 para mercados onde nenhuma bolsa está publicando um preço ao vivo.
Os mercados HIP-3 registraram:
• US$ 540B+ de volume acumulado • 407.000 traders • US$ 4B+ de open interest • As feeds da Pyth fornecem preços para praticamente todo o resto
A questão de estrutura de mercado não é se a negociação contínua em ativos do mundo real pode funcionar.
É por quanto tempo o arcabouço institucional leva para se atualizar com o fato de que isso já acontece.
Em 19 de agosto, a Moderna e a Merck reportaram resultados intermediários da Fase 3 para uma terapia personalizada contra o câncer. A MRNA fechou o dia com alta de aproximadamente 491% no ano.
Vários venues onchain adicionaram MRNA naquela tarde, reagindo ao movimento.
A TrueCurrent já a tinha listado mais de um mês antes, em 9 de julho, junto com outras oito empresas de saúde e biotecnologia que, na época, não faziam nada de especial.
Abra a maioria dos venues onchain que oferecem contratos perpétuos de ações e o catálogo parece familiar: Apple, Tesla, Nvidia, Microsoft, alguns semicondutores, IA e computação.
A explicação usual é demanda. Traders querem ações de tecnologia, então os venues listam ações de tecnologia. Essa explicação é difícil de testar quando os venues raramente oferecem aos traders qualquer outra coisa que eles queiram.
A TrueCurrent lista 112 mercados de equity perpétuos usando feeds de preços do Pyth Pro.
Tecnologia e semicondutores ainda são a maior categoria, com 28 mercados. Os outros 84 ficam fora do cluster que domina o trading de equity onchain.
• Financeiro e fintech: 22 • Consumo, varejo e lazer: 19 • Internet e mídia: 17 • Saúde e biotecnologia: 9 • Defesa, aeroespacial e indústrias: 7 • Energia, utilidades e materiais: 6 • Autos e EV: 4
O modelo importa.
A TrueCurrent usa RFQ em vez de um book de ordens tradicional. Um novo mercado precisa de provedores profissionais de liquidez dispostos a fazer cotações e de um feed de preço confiável para cotar de forma correspondente. Não precisa de um book de ordens profundo e parado para se tornar utilizável.
Isso aproxima a decisão de listagem do custo e da disponibilidade de preços confiáveis.
O Pyth Pro atualmente cataloga 1.024 feeds de spot de equity dos EUA estáveis, incluindo 434 com pelo menos uma sessão estendida e 222 com cobertura completa 24/5.
A TrueCurrent viabiliza o trading onchain de 112 desses mercados em oito setores.
A cobertura muda o que um venue pode listar antes do catalisador chegar.
Os valores mobiliários tokenizados precisam de preços de referência que reflitam como eles realmente são negociados.
A Douro Labs e o Hyperliquid Policy Center apresentaram uma carta conjunta apoiando a proposta de revogação da Regra 611 da SEC e delineando o papel que a Pyth pode desempenhar.
A carta se concentra em um problema simples de estrutura de mercado: os benchmarks tradicionais foram criados para os horários tradicionais de negociação, enquanto as plataformas onchain podem operar durante noites, fins de semana e feriados.
Isso cria uma lacuna para títulos tokenizados.
Se uma negociação ocorre onchain quando o benchmark habitual não está disponível, os corretores ainda precisam de uma forma independente de avaliar a qualidade da execução.
A carta conjunta descreve critérios para preços de referência elegíveis, incluindo contribuintes de preço independentes, fontes de dados transparentes, lógica de cálculo pública e verificações contra dados de mercado externos.
A Pyth fornece dados de mercado em tempo real provenientes de instituições e empresas de negociação, oferecendo uma camada de referência para plataformas onchain para mercados que nem sempre se encaixam em sistemas tradicionais de negociação.
O futuro das negociações é onchain, e dados de mercado independentes e confiáveis serão fundamentais para chegar lá.
Um listamento costumava parecer um único evento: uma empresa abre o capital, um preço é fixado e a negociação começa. Esse modelo está ficando mais difícil de descrever o que, de fato, acontece hoje.
A descoberta de preços começa mais cedo, por meio de avaliações privadas, transações secundárias, marcações de equity para funcionários e mercados pré-IPO. Depois do leilão de abertura, ela continua em diferentes plataformas, produtos, horários de negociação e fusos horários.
A CXMT tornou essa mudança visível.
A fabricante chinesa de chips precificou seu IPO em 8,66 iuanes, o que implica uma avaliação de aproximadamente US$ 85B. Antes do listamento, o mercado pré-IPO ao vivo da TradeXYZ era negociado em níveis que sugeriam uma avaliação mais próxima de US$ 500B.
Dois mercados. Duas expectativas bem diferentes antes de começar a negociação em bolsa.
Então vem a primeira cotação.
Para uma ação recém-listada, o primeiro preço público precisa sair imediatamente da bolsa para cada plataforma, aplicativo e produto financeiro que depende dele. Um perp de equity ou um mercado de previsão criado em torno de um novo IPO não pode esperar horas por um feed.
A Pyth vem construindo esse requisito com feeds do primeiro dia para listagens relevantes, incluindo Circle, Figma, Cerebras, SpaceX e a CXMT—o primeiro feed do primeiro dia da Pyth para um IPO no continente chinês.
O padrão é claro: os mercados estão se formando mais cedo, negociando em mais plataformas e exigindo dados desde o primeiro pregão público.
O IPO já não é definido apenas pelo preço de oferta.
Ele está se tornando um ciclo completo de vida do mercado, dos primeiros sinais ao leilão de abertura, passando pela negociação contínua.
A Pyth está construindo a camada de preço que acompanha os ativos por todo esse ciclo.
Os mercados de previsão vão chegar a US$ 1 trilhão até 2030?
Uma estimativa da Bernstein divulgada pela CNBC diz que o volume anual de mercados de previsão poderia atingir esse nível até 2030.
Quer isso aconteça ou não, a direção é clara: mais ativos, mais mercados, mais contratos e mais demanda por uma resolução confiável.
Mercados de previsão transformam perguntas sobre o futuro em preços.
O Fed vai cortar as taxas? O ouro vai cruzar US$ 3.500? A inflação vai superar as expectativas?
Um SIM a US$ 0,65 efetivamente precifica o resultado em cerca de 65%.
Mas todo contrato, eventualmente, precisa de uma resposta.
Para mercados baseados em preço, essa resposta pode se reduzir a um único dado: qual preço, qual venue, qual timestamp e o que acontece se o mercado subjacente for encerrado.
Esses detalhes são a resolução.
A Pyth já fornece dados de mercado para algumas das maiores venues da categoria.
A Kalshi usa o Pyth Pro como fonte de resolução para seu Commodities Hub, apoiando mercados ligados a ouro, petróleo, produtos agrícolas, metais industriais e mais.
A Polymarket usa o Pyth Pro em mercados de ativos tradicionais, incluindo commodities, principais ETFs de índice e ações dos EUA.
A Jupiter Predict usa o Pyth Pro para apoiar seus mercados de BTC e SPCX.
A Pyth não decide os resultados. As venues estabelecem as regras.
A Pyth fornece os dados de mercado que eles podem usar para ajudar a resolvê-las.
À medida que os mercados de previsão se expandem para mais ativos e mais horas de negociação, a camada de dados por trás da resolução fica cada vez mais difícil de ignorar.
Mais cobertura. Maior continuidade. Custos mais altos para precisão e transparência.
Quando tudo o que é mensurável tem um mercado, tudo o que é mensurável precisa de um preço.
A Kalshi usa o Pyth Pro como fonte de resolução para o seu Commodities Hub.
Os mercados de previsão são negociados 24 horas por dia, mas os mercados de commodities foram construídos em torno de janelas de negociação que fecham à noite e nos fins de semana. Isso cria um problema simples para mercados 24/7: os contratos ainda precisam de uma resolução confiável quando os meios tradicionais estão fechados.
A Kalshi integrou o Pyth Pro para apoiar mercados de commodities ligados a ouro, prata, Brent, gás natural, cobre, milho, soja e trigo.
O Pyth Pro fornece à Kalshi preços de commodities em tempo real, obtidos diretamente das empresas que negociam os ativos subjacentes, de modo que a resolução dos contratos possa continuar funcionando durante os horários regulares do mercado, nas sessões noturnas e nos fins de semana.
Para mercados de previsão, a cotação não é apenas um gráfico. É o ponto de referência usado para liquidar os resultados com clareza e consistência.
Por isso, a resolução em commodities é importante.
À medida que a Kalshi se expande para mais mercados do mundo real, o Pyth Pro oferece uma camada de dados única para commodities, ações, FX, índices e mais, sem precisar reconstruir a configuração de preços para cada nova classe de ativo.
Mercados 24/7 precisam de uma infraestrutura de resolução que acompanhe.
A Kalshi está usando o Pyth Pro para suportar essa camada para commodities.
AO VIVO: 222 ações dos EUA agora estão 24/5 no Pyth Pro 🇺🇸
Dados em tempo real. Cobertura durante a noite. Uma única integração.
As ações dos EUA não são mais negociadas apenas entre 9:30 e 16:00. A descoberta de preços agora se estende do período pré-mercado, ao pregão regular, ao pós-mercado e às sessões durante a noite.
O Pyth Pro coloca 222 ações dos EUA sob cobertura 24/5, oferecendo a bolsas, aplicativos de trading, mercados de previsão e plataformas perpétuas uma única integração para dados de equity em tempo real ao longo de toda a semana de negociação.
Isso inclui a cobertura durante a noite, em que o acesso a preços confiáveis historicamente foi limitado por acesso às sedes, licenciamento e relações fragmentadas com dados de mercado.
Para equipes que desenvolvem em torno de ações dos EUA, a exigência é simples: o preço precisa estar disponível quando o mercado ainda está em movimento.
O volume de perp de RWA acompanhado atingiu US$ 708,3 bi em julho, o maior mês já registrado e 69,6% acima de junho.
95,2% desse volume foi precificado usando dados da Pyth.
O trade de memória dominou o mês. SanDisk, SK Hynix, Micron e SOXL responderam por aproximadamente 81% do crescimento do mercado, enquanto a demanda por chips de memória continuou a aumentar.
As ações mais do que dobraram em julho, chegando a US$ 477,1 bi em volume e representando 64,7% do mercado de perp de RWA acompanhado. As commodities ainda cresceram 15%, mas perderam participação de mercado à medida que as ações avançaram mais rapidamente.
Binance e Hyperliquid atenderam 70% do mercado em conjunto. A OKX dobrou seu volume e ficou em terceiro lugar com US$ 100,7 bi, o maior ganho de participação entre quaisquer grandes plataformas.
A CXMT foi negociada como perp por treze dias antes de começar a ser negociada publicamente.
Seu lançamento em Xangai fechou em alta de 465,8%, tornando-se a empresa mais valiosa listada em uma bolsa chinesa continental.
No ar na Pyth a partir do primeiro tick.
Julho foi o maior mês já registrado para perps de RWA acompanhados, com US$ 708,3 bi em volume e 95,2% precificados usando dados da Pyth.
Ações asiáticas estão começando a ser disponibilizadas no Pyth Pro.
🇰🇷 Coreia, 🇭🇰 Hong Kong, 🇨🇳 China Continental
As ações coreanas já estão disponíveis com SK Hynix, Samsung, NAVER e Kakao, com mais de 100 outras chegando.
As ações de Hong Kong já estão disponíveis com mais de 100 listagens, incluindo Tencent, BYD, Xiaomi, Alibaba e os nomes que movimentam o Hang Seng.
As ações da China Continental já estão disponíveis com Cambricon, GigaDevice, Montage Technology e CXMT, a maior listagem de chips da história chinesa.
Os dados de ações regionais historicamente ficaram fragmentados entre corretoras, plataformas e acessos específicos de cada mercado.
Agora, as ações da Coreia, de Hong Kong e da China Continental estão se expandindo com o mesmo pacote do Pyth Pro.
Todas as três chegam pela mesma experiência do Pyth Terminal, já usada para acessar 3.500+ feeds.
As ações asiáticas estão se expandindo no Pyth Pro.
Acesse o Pacote de Ações Asiáticas via Pyth Terminal: https://app.pyth.com
Ações, commodities, metais, ETFs, índices e exposição a mercados privados agora estão sendo negociados como mercados perp, com bilhões em volume diário circulando por ativos que historicamente pertenciam às finanças tradicionais.