Dados de mercado para agentes de IA.
A Exa AI Labs está testando a Pyth para conectar a pesquisa financeira com tecnologia de IA a dados de mercado estruturados, em tempo real e históricos.
A pesquisa financeira precisa de duas informações: o que o mundo está dizendo e o que os mercados estão fazendo.
A infraestrutura de busca e agentes da Exa ajuda sistemas de IA a encontrar informações na web e em fontes de dados especializadas. A Pyth fornece preços atuais, observações históricas, dados de candles e descoberta de feeds por meio de suas APIs e do servidor MCP.
Essa combinação oferece aos agentes uma maneira mais clara de responder a perguntas sobre o mercado.
Um agente pode usar a Exa para pesquisar por que um ativo se movimentou e, em seguida, usar a Pyth para consultar como esse ativo foi negociado durante o período relevante.
Assim, as informações sobre preços ficam vinculadas a dados de mercado estruturados, em vez de depender de artigos, comentários ou referências secundárias.
Por exemplo, alguém poderia perguntar o que aconteceu após a divulgação dos resultados mais recentes de uma empresa e como suas ações se comportaram nas cinco sessões seguintes.
A Exa pode encontrar o anúncio e informações relacionadas. A Pyth pode consultar os dados de mercado dessas sessões. O agente pode reunir tudo em uma única resposta.
O trabalho da Exa e da Pyth ainda está em fase inicial de testes.
O objetivo é entender onde os dados de mercado agregam mais valor aos fluxos de trabalho dos agentes, como os agentes os solicitam e como devem ser, na prática, os dados financeiros nativos para máquinas.
Agentes de IA precisam de mais do que resultados de busca.
Eles precisam conhecer o estado do mercado por trás da história.
A Exa oferece aos agentes a camada de pesquisa. A Pyth fornece os dados de mercado.
Explore os dados de mercado da Pyth para agentes por meio do MCP.
#PYTH #AIAgents
A Exa AI Labs está testando a Pyth para conectar a pesquisa financeira com tecnologia de IA a dados de mercado estruturados, em tempo real e históricos.
A pesquisa financeira precisa de duas informações: o que o mundo está dizendo e o que os mercados estão fazendo.
A infraestrutura de busca e agentes da Exa ajuda sistemas de IA a encontrar informações na web e em fontes de dados especializadas. A Pyth fornece preços atuais, observações históricas, dados de candles e descoberta de feeds por meio de suas APIs e do servidor MCP.
Essa combinação oferece aos agentes uma maneira mais clara de responder a perguntas sobre o mercado.
Um agente pode usar a Exa para pesquisar por que um ativo se movimentou e, em seguida, usar a Pyth para consultar como esse ativo foi negociado durante o período relevante.
Assim, as informações sobre preços ficam vinculadas a dados de mercado estruturados, em vez de depender de artigos, comentários ou referências secundárias.
Por exemplo, alguém poderia perguntar o que aconteceu após a divulgação dos resultados mais recentes de uma empresa e como suas ações se comportaram nas cinco sessões seguintes.
A Exa pode encontrar o anúncio e informações relacionadas. A Pyth pode consultar os dados de mercado dessas sessões. O agente pode reunir tudo em uma única resposta.
O trabalho da Exa e da Pyth ainda está em fase inicial de testes.
O objetivo é entender onde os dados de mercado agregam mais valor aos fluxos de trabalho dos agentes, como os agentes os solicitam e como devem ser, na prática, os dados financeiros nativos para máquinas.
Agentes de IA precisam de mais do que resultados de busca.
Eles precisam conhecer o estado do mercado por trás da história.
A Exa oferece aos agentes a camada de pesquisa. A Pyth fornece os dados de mercado.
Explore os dados de mercado da Pyth para agentes por meio do MCP.
#PYTH #AIAgents
