A Pyth fechou setembro com US$ 11,5 milhões em ARR.

Isso representa um aumento de 10,6% em relação a agosto, com as assinaturas pagas agora superando o ritmo anualizado anterior de US$ 10,4 milhões.

O crescimento veio acompanhado de uma presença mais ampla dos produtos: 129.265 usuários ativos mensais no Pyth Terminal, mais de 3.811 símbolos no catálogo do Pyth Pro, mais índices disponíveis e um grande avanço para o Pyth Data Marketplace.

Os usuários ativos mensais do Pyth Terminal cresceram 44,1% em setembro, à medida que a descoberta de dados de mercado continuou migrando para um fluxo de trabalho de autoatendimento.

Os feeds mais visualizados foram liderados por cotações contínuas de commodities e metais: Gold Index, PythOil Index, 1 Ounce Gold Index, Silver Index e Natural Gas Index.

Esse padrão é importante porque a descoberta mais forte já não se concentra apenas em feeds de cripto. Os usuários estão explorando mercados que tradicionalmente fecham, pausam ou se fragmentam entre diferentes plataformas e avaliando como esses mercados podem ser precificados continuamente.

Setembro também trouxe a aprovação para distribuir o Nasdaq Basic, produto da Nasdaq de cotações e negociações em tempo real de ações dos EUA.

Isso oferece aos dados institucionais de mercado outra forma de chegar a aplicativos financeiros baseados em software, plataformas de negociação, fintechs e aplicativos de blockchain.

Os Pyth Indices se expandiram para ações dos EUA e da Ásia, ETFs, metais, commodities e energia, com novas adições como Amazon, Meta, Coinbase, Palantir, Oracle, Samsung, SK Hynix, SanDisk, WTI 1M, Brent 1M, Henry Hub Gas 1M e 1 Ounce Gold.

Setembro mostrou o modelo se expandindo entre produtos: Pyth Pro para descoberta em autoatendimento, Pyth Indices para precificação contínua de mercados do mundo real e o Data Marketplace para conjuntos de dados originados em bolsas e de provedores especializados.

O preço de tudo está se tornando algo que as equipes podem explorar, acessar e usar para criar.

Explore o catálogo do Pyth Terminal.

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