machinelearning

Anthropic wprowadził Bloom, otwartoźródłowy framework zaprojektowany w celu automatyzacji oceny wzorców zachowań AI. To innowacyjne narzędzie generuje nowe scenariusze oceny przy każdym uruchomieniu, mierząc te same podstawowe zachowania, jednocześnie dostarczając mierzalne metryki bezpieczeństwa

Kluczowe cechy Bloom

Automatyczna ocena*: Bloom automatyzuje generowanie ocen zachowań dla zaawansowanych modeli AI, zmniejszając potrzebę testowania manualnego.

Możliwość dostosowania*: Naukowcy mogą definiować konkretne zachowania i dostosować system do swoich potrzeb.

Powtarzalność*: Bloom utrzymuje powtarzalność dzięki plikowi seed, który definiuje parametry oceny.

Skalowalność*: Framework wspiera eksperymenty na dużą skalę i integruje się z Weights & Biases.

*Jak działa Bloom:*

1. *Zrozumienie*: Analizuje opisy zachowań i przykładowe transkrypcje, aby ustalić kryteria pomiaru.
2. *Generowanie pomysłów*: Generuje dostosowane scenariusze, aby wywołać docelowe zachowanie.
3. *Wdrożenie*: Wykonuje scenariusze równolegle, symulując działania użytkowników i odpowiedzi narzędzi.
4. *Ocena*: Ocena interakcji pod kątem obecności zachowania i dodatkowych atrybutów.

Bloom wykazał silną dokładność w odróżnianiu wzorców zachowań AI i jest blisko zgodny z ocenami ludzi. Jest dostępny na GitHubie na licencji MIT, co czyni go dostępnym dla naukowców i deweloperów

#BloomFramework
#AIEvaluation
#OpenSourceAI
#ArtificialIntelligence
#MachineLearning
$BNB
$SOL
$BTC

🤖 60.5% DOKŁADNOŚĆ W 38 PRZEWIDYWANIACH BTC: Publikuję to, co inni ukrywają

Każdy twierdzi, że ich AI przewiduje kryptowaluty. Prawie nikt nie pokazuje dowodów.

Ja to robię.

Moja 7-dniowa wydajność przewidywania (15-22 grudnia):

→ Łączna liczba przewidywań: 38
→ Poprawne przewidywania: 23
→ Wskaźnik dokładności: 60.5%
→ Średni błąd: 1.26%

Nie 90%. Nie "gwarantowane zyski." Prawdziwe liczby.

Dlaczego 60.5% ma znaczenie:

Rzut monetą to 50%. Moja grupa AI przewyższa losowość o 10.5 punktów procentowych.

Na rynku, gdzie większość "sygnałów" to hałas, stała przewaga to wszystko.

Co napędza te przewidywania:

→ 5 modeli AI w zespole (CNN-LSTM, WaveNet, GRU-Attention, Pure LSTM, TAM)
→ Horyzont przewidywania 6 godzin
→ Dane rynkowe w czasie rzeczywistym
→ Automatyczna weryfikacja w stosunku do rzeczywistych cen

Każde przewidywanie ma znacznik czasowy. Każdy wynik jest śledzony. Żadnego wybierania wisienek.

Ostatnie 48 godzin:

→ 6 na 8 przewidywań POPRAWNYCH
→ 75% dokładności w ostatnim oknie
→ Średni błąd poniżej 0.5%

Dlaczego to dzielę:

Przestrzeń kryptowalutowa jest pełna "100% dokładnych sygnałów", które tajemniczo nigdy nie pokazują dowodów.

Wierzę w przejrzystość. Jeśli moja AI się myli, zobaczysz to. Jeśli ma rację, też to zobaczysz.

Szczera prawda:

60.5% to nie magia. Nie sprawi, że staniesz się bogaty z dnia na dzień.

Ale w grze o sumie zerowej, stała przewaga 10% nad losowością przekształca się w prawdziwą korzyść.

Co możesz zweryfikować:

Każde przewidywanie zarejestrowane z:

Znacznik czasu
Cena początkowa
Przewidywana cena
Rzeczywista cena
Procent błędu
Kierunek wezwany
Wynik (POPRAWNY/NIEPOPRAWNY)

Brak ukrywania. Brak wymówek. Tylko dane.

Strach & Chciwość: 29 (Strach)

Podczas gdy detaliczni klienci wpadają w panikę, AI nadal przewiduje. Bez emocji, napędzane danymi.

Tak wygląda analiza na poziomie instytucjonalnym: przejrzysta, zweryfikowana, szczera w kwestii ograniczeń.

#bitcoin #AI #CryptoPredictions #machinelearning #transparency #BTC $BTC

Google właśnie uruchomił Gemini 3 Flash, swój najnowszy model AI, który łączy zaawansowaną inteligencję z wysoką efektywnością. Ten model jest zaprojektowany, aby dostarczać szybkie odpowiedzi, radzić sobie z złożonymi zapytaniami i skalować się w środowiskach konsumenckich i przedsiębiorstw

💕 Polub Post & Śledź Proszę 💕

Kluczowe funkcje

Szybsze odpowiedzi*: Do 3x szybciej niż Gemini 2.5 Pro
Zaawansowane wnioskowanie*: Silna wydajność w zadaniach multimodalnych, takich jak tekst, obrazy, wideo i dźwięk
Efektywność kosztowa*: Niższy koszt za token, co czyni go idealnym do codziennych zadań
Zrozumienie multimodalne*: Obsługuje dane wejściowe tekstowe, obrazy, wideo i dźwięk

Gemini 3 Flash jest teraz domyślnym modelem AI w aplikacji Gemini i trybie AI Google Search, oferując szybszą i bardziej inteligentną pomoc. Programiści mogą uzyskać do niego dostęp za pośrednictwem Google AI Studio, Gemini CLI, Android Studio i innych platform

#Gemini3Flash
#GoogleAI
#AIModel
#ArtificialIntelligence
#MachineLearning
$XRP
$SOL
$BNB

Uwaga rynku na kryptowaluty związane z AI wzrosła o 42% w ciągu ostatnich 24 godzin. Gorące cele to ICP, TAO, NEAR, FET i VRA. Finansowanie i skupienie rośnie w zakresie obliczeń zdecentralizowanych i uczenia maszynowego, co sprawia, że narracja AI może stać się potencjalnie głównym tematem na rok 2026.

#AICrypto #Blockchain #DecentralizedAI #CryptoTrends #MachineLearning

$TAO

$FET

$VRA

🚀 Paradoks handlu AI-Krypto: Czy Alpha znika? 🤖📉

🧠 Cicha rewolucja: AI pożera krypto Alpha.

Narracja zmienia się z hype'u detalicznego na efektywność algorytmiczną. Szybko zbliżamy się do "Momentu iPhone'a" dla AI w handlu kryptowalutami—i to zmienia zasady gry dla wszystkich.

Oto podział, który musisz przeczytać:

1. Specjalizacja jest królem: Ogólne modele językowe (LLM) nieznacznie przewyższają rynek. Spersonalizowane, wyspecjalizowane agenty AI, które uwzględniają miary skorygowane o ryzyko (Sharpe, Max Drawdown), osiągają ogromne przewagi. Przewaga tkwi w własnej logice.

2. Dylemat demokratyzacji: Gdy narzędzia handlu AI stają się powszechnie dostępne, Alpha (zdolność do pokonania rynku) staje się coraz trudniejsza do znalezienia. Gdy wszyscy mają inteligentne narzędzie, rynek staje się hiperefektywny, co sprawia, że proste strategie stają się nieaktualne szybciej niż kiedykolwiek.

3. Przyszłość inteligentnego portfela: Najbardziej obiecująca przyszłość nie jest w pełni autonomicznym botem, ale w "Inteligentnym Menedżerze Portfela" napędzanym AI. Ta technologia pozwala użytkownikom ustawić makrostrategię i parametry ryzyka, a AI dynamicznie wykonuje precyzyjnie dopasowane transakcje. To jest miejsce, gdzie kapitał popłynie następnie.

📊 Pytanie do społeczności:

Czy handel napędzany przez AI ostatecznie spłaszczy zwroty dla przeciętnego inwestora, czy stworzy nowe nisze Alpha, które tylko zaawansowane modele mogą znaleźć?

Daj mi znać, jak głosujesz & dlaczego! 👇

A. Spłaszczone zwroty. Przewaga zaraz się całkowicie wyczerpie.

B. Nowe nisze. AI znajdzie złożone możliwości, których detalista nie widzi.

#AI_Crypto #tradingStrategy #AlphaResearch #MachineLearning $BNB $ETH $BTC

Przekształć swoją firmę dzięki Open Fabric AI. Wykorzystując jego nowoczesne możliwości AI, możesz zoptymalizować operacje, zwiększyć wydajność i odkryć nowe możliwości wzrostu. Niezależnie od tego, czy pracujesz w finansach, opiece zdrowotnej, czy e-commerce, Open Fabric AI pomaga tworzyć inteligentne systemy, które mogą podejmować decyzje w czasie rzeczywistym na podstawie danych.
#AIInBusiness #TechInnovation #MachineLearning #OpenFabric #BusinessGrowth

Open Fabric AI pomaga firmom osiągać więcej poprzez uproszczenie rozwoju AI. Dzięki swojej architekturze open-source przyspiesza proces tworzenia modeli AI, oferując elastyczność w dostosowywaniu i optymalizacji zgodnie z konkretnymi potrzebami biznesowymi. Niezależnie od tego, czy chodzi o poprawę zaangażowania klientów, czy automatyzację zadań, Open Fabric AI oferuje nieskończone możliwości dla firm, które chcą wprowadzać innowacje.
#OpenFabric #AI #BusinessSolutions #MachineLearning #TechInnovation

Open Fabric AI demokratyzuje sztuczną inteligencję, zapewniając platformę open source, która udostępnia zaawansowane uczenie maszynowe każdemu. Programiści mogą budować potężne modele AI bez potrzeby korzystania z zastrzeżonych narzędzi lub drogich zasobów. Open Fabric AI zapewnia, że ​​firmy każdej wielkości mogą w pełni wykorzystać możliwości AI, aby napędzać wzrost i innowacje.
#AI #OpenFabric #MachineLearning #TechForAll #Innovation

#AICrashOrComeback Debata na temat przyszłości AI często koncentruje się na pytaniu: czy zbankrutuje, czy wróci silniejsza? Po latach szybkiego rozwoju i innowacji technologie AI napotkały przeszkody z powodu takich problemów jak stronniczość, obawy o prywatność danych i dylematy etyczne. Niektórzy sceptycy przewidują kryzys, gdy zaufanie maleje, a regulacje rosną. Jednak inni argumentują, że te wyzwania są częścią procesu wzrostu, a potencjał AI pozostaje niezrównany. Od opieki zdrowotnej po edukację, AI wykazało swoją transformacyjną moc. Dzięki postępom w uczeniu maszynowym i sieciach neuronowych, AI ma się rozwijać, a nie znikać. Przyszłość prawdopodobnie przyniesie większą integrację z rolami ludzkimi, zamiast całkowicie je zastępować. Niezależnie od tego, czy zbankrutuje, czy będzie się rozwijać, wpływ AI na społeczeństwo jest niezaprzeczalny, a jej ewolucja będzie nadal kształtować nasz świat.

#AI #artificialintelligence #TechFuture #AIInnowacje #MachineLearning #FutureOfTech

Moc sztucznej inteligencji jest na wyciągnięcie ręki dzięki Open Fabric AI. Ta platforma umożliwia programistom uproszczenie rozwoju modeli AI, wprowadzając nowoczesne techniki uczenia maszynowego na czoło. Niezależnie od tego, czy tworzysz aplikacje oparte na danych, czy rozwiązujesz złożone problemy, Open Fabric AI oferuje narzędzia, których potrzebujesz, aby szybko i efektywnie rozpocząć.
#AI #OpenFabric #MachineLearning #TechInnovation #ArtificialIntelligence

Przyjmij przyszłość z Open Fabric AI. Ten framework open-source został zaprojektowany, aby przyspieszyć rozwój i wdrażanie modeli AI, upraszczając złożoności uczenia maszynowego. Niezależnie od tego, czy rozwijasz AI do analityki predykcyjnej, czy automatyzujesz procesy biznesowe, Open Fabric AI oferuje skalowalność i moc do budowania zaawansowanych systemów. To potężne narzędzie dla firm i deweloperów, którzy chcą być o krok przed konkurencją.
#AI #OpenFabric #TechSolutions #MachineLearning #BusinessGrowth

🤖 Co sprawia, że monety kryptowalutowe oparte na AI są przyszłością technologii?

🚀 Blockchain ewoluuje — a *projekty kryptowalutowe zasilane AI* prowadzą drogę w stronę mądrzejszej, bardziej efektywnej przyszłości.

🔍 Dlaczego AI + Crypto to zmiana gry:
- Automatyzuje złożone procesy 🔄
- Wykrywa oszustwa & zwiększa bezpieczeństwo 🛡️
- Wspiera modele predykcyjne 📊
- Umożliwia samorządne DAOs & inteligentne kontrakty bez ludzkiego wkładu ⚙️

🧠 AI w działaniu: The Graph (GRT)
Jednym z najbardziej obiecujących projektów jest *The Graph* — protokół indeksujący, który pozwala programistom budować & uzyskiwać dostęp do otwartych API (subgrafów) dla sieci takich jak Ethereum & IPFS.

🔗 Pomaga aplikacjom łatwo zapytania o dane blockchainowe przy użyciu GraphQL — przynosząc szybkość & strukturę do dostępu do zdecentralizowanych danych.

🌐 Przyszłość jest teraz
Monety kryptowalutowe oparte na AI to więcej niż tokeny — to budulce inteligentnych, autonomicznych ekosystemów blockchainowych.

💬 Na której monecie AI jesteś najbardziej pozytywnie nastawiony? Daj nam znać w komentarzach!

#AIcrypto #TheGraph #BlockchainInnovation #CryptoFuture #DeFi #Web3 #MachineLearning #SmartContracts

Bittensor to zdecentralizowana sieć peer-to-peer (P2P) do uczenia maszynowego. Zamiast polegać na jednej firmie lub serwerze do trenowania modeli AI, Bittensor pozwala każdemu przyczynić się do mocy obliczeniowej i pomóc w trenowaniu modeli w sposób rozproszony. Uczestnicy są nagradzani $TAO tokenami za swoją pracę, co tworzy zachętę do utrzymania sieci aktywnej i wydajnej. Takie podejście nie tylko przyspiesza trening AI, ale także czyni go bardziej otwartym, sprawiedliwym i bezpiecznym. Programiści i badacze mogą korzystać z Bittensor, aby uzyskać dostęp do modeli o wysokiej jakości, wytrenowanych przez społeczność, podczas gdy contributorzy zarabiają nagrody za poprawę sieci. Krótko mówiąc, Bittensor łączy zachęty blockchainowe z uczeniem maszynowym, czyniąc trening AI współpracującym, zdecentralizowanym i nagradzającym.

#Bittensor #MachineLearning

Uwolnij swój potencjał AI: Jak token io.net może przyspieszyć Twoje projekty uczenia maszynowego

Świat AI przeżywa rozkwit, ale wysoki koszt mocy obliczeniowej może tłumić innowacje, szczególnie w przypadku startupów. Wprowadza io.net, rewolucyjny projekt tworzący zdecentralizowaną platformę obliczeniową i chmurową AI. Wykorzystując moc niewykorzystywanych GPU, io.net oferuje rozwiązanie, które może być przełomowe dla Twojego portfela i przyszłości AI.

Demokratyzacja AI dzięki decentralizacji
Tradycyjnie dostęp do ogromnej mocy obliczeniowej potrzebnej do projektów AI wymaga drogich usług chmurowych lub budowy własnej infrastruktury. io.net stawia czoła tej barierze, tworząc zdecentralizowaną sieć. Wykorzystuje ogromny zbiór niewykorzystanej mocy obliczeniowej z centrów danych, górników kryptowalut i nawet komputerów osobistych. Umożliwia to użytkownikom dostęp do wydajnych GPU za ułamek kosztów oferowanych przez scentralizowanych dostawców chmury – potencjalnie oszczędzając do 90%!

Płać za moc obliczeniową: Użyj tokenów IO, aby zapłacić za moc GPU potrzebną do trenowania swoich modeli AI.
Zarób nagrody: Wnieś swoje niewykorzystane zasoby GPU do sieci i zarabiaj tokeny IO za swój wkład.
Zarządzanie społecznością: Posiadacze tokenów IO mają prawo głosu w rozwoju platformy, kształtując jej przyszły kierunek.

Szybsze cykle rozwoju: Dostęp do przystępnej i skalowalnej mocy obliczeniowej pozwala na szybszą iterację i trening modeli.
Skup się na kluczowej wiedzy: Outsourcing mocy obliczeniowej pozwala programistom skupić się na swoich kluczowych mocnych stronach, takich jak budowanie modeli i projektowanie algorytmów.

Więcej niż tylko token; to katalizator przyszłości AI. Demokratyzując dostęp do mocy obliczeniowej, daje nowej generacji innowatorów możliwość przesuwania granic sztucznej inteligencji.

Rozważ dodanie tokena IO io.net do swojego portfela i odkryj możliwości uwolnienia swojego potencjału AI na potężnej, zdecentralizowanej platformie.

#io.net #ionet #iousdt #machinelearning #TrendingTopic $IO @io.net @EliteDailySignals

Kryptowaluta miesiąca (listopad) w opisie

Śledź nas, aby uzyskać informacje o kryptowalutach

#BotOrNot BotOrNot to innowacyjny algorytm zaprojektowany, aby pomóc Ci zidentyfikować, czy konto lub użytkownik to bot, czy człowiek, na podstawie wzorców zachowań. Dzięki prostemu sprawdzeniu możemy rozróżnić różnicę!

BotOrNot #MachineLearning #BotDetection #Automation