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AIエージェントはますます賢くなっています。でも、お金を本当に任せても大丈夫でしょうか？

AIは質問に答えるだけの存在ではなくなりつつあります。AIエージェントが私たちに代わって買い物をしたり、支払いをしたり、取引を処理したりする未来が近づいています。

とても便利そうですよね？

でも、もっと注意を向けるべきことがあると思います。

AIが誤った情報をもとに支払いをしたらどうなるのでしょう？ また、AIエージェントが本当に実在する人のものだと、どう証明できるのでしょうか？

だからこそ、VERONAとBILLIONSの最近の提携が気になりました。

両者は、同じ課題に取り組むうえで重要な2つの要素に取り組んでいます。

🔹 Veronaが重視するのは、情報の検証です。
事実をその情報源で検証でき、証明を管理するのはユーザーです。認証されたAIエージェントは、元となる非公開データにアクセスすることなく、その証明を利用できます。

🔹 Billionsが重視するのは、本人確認です。
AIエージェントを認証済みの人間と結び付けることで、その背後にいる人の個人情報を明かさずに、エージェントが正当なものかどうかを確認できます。

こうしたプロジェクトを裏付ける、興味深い数字もすでにあります。

✅ Verona：検証済みのやり取りが7,000万件以上。
✅ Billions：認証済みの人が250万人以上。
✅ Billions：すでに25,000以上のAIエージェントがIDを取得。

私が興味深いと思うのは、ここです。

誰もが、より賢いAIの開発を競っています。しかし、こうしたエージェントがいずれ実際のお金を扱うようになるなら、知能だけでは不十分です。

エージェントが利用する情報や、誰のために行動しているのかを検証する方法も必要です。

VeronaとBillionsの取り組みの背景には、そうした大きな展望があると感じています。

AIの次の章は、エージェントの能力を高めることだけではありません。より信頼できる存在にすることも重要です。

AIエージェントに支払いの管理を任せられますか？

#AIAgent #Web3 #Verona #Billions #AI

AI Semakin Pintar, Tapi Apakah Kita Bisa Mempercayainya dengan Uang Kita?

Bayangkan suatu hari AI bisa belanja, membayar tagihan, bahkan melakukan transaksi crypto untuk kita.

Kedengarannya praktis, kan? Tapi bagaimana kita tahu AI tersebut menggunakan informasi yang benar dan benar-benar bertindak atas nama pemiliknya?

Nah, ini yang menarik dari kolaborasi terbaru Verona dan Billions Network

🔹 Verona membantu AI menggunakan informasi yang sudah terverifikasi tanpa harus membuka data pribadi pengguna.

🔹 Billions membantu memastikan AI agent terhubung dengan manusia yang sudah terverifikasi, tanpa mengungkap identitas pribadinya.

Menariknya, Verona telah mencatat lebih dari 70 juta interaksi terverifikasi, sementara Billions memiliki lebih dari 2,5 juta pengguna terverifikasi dan 25.000+ AI agents dengan ID.

Menurut gw, masa depan AI bukan cuma soal siapa yang paling pintar, tapi juga siapa yang bisa dipercaya.

Karena ketika AI mulai mengelola uang sungguhan, kepercayaan sama pentingnya dengan kecerdasan.

Bagaimana menurut kalian, sudah siap mempercayakan transaksi ke AI? 👀

#Verona #Billions #AI #Web3 #AIAgent

AIエージェントは情報を探し、意思決定し、さらにはタスクを実行することさえできます。ですが、よく忘れられがちな一つのポイントがあります。彼らはどうやって支払いをするのか？

そこでverUSDが一気に面白くなります。

Veronaは、Braleのインフラを基に、AIエージェントの取引を支えるために設計されたステーブルコインverUSDを立ち上げました。これには、検証済みデータへの支払いや、対応するさまざまなブロックチェーンでの決済が含まれます。

私にとってこれは、AI経済がより賢いモデルだけを必要としているわけではないことを示しています。

エージェントには、「knowing（知る）」から「doing（実行する）」へ進むためのインフラが必要です。

検証可能な情報を手に入れて、それを使って行動を起こし、支払いを完了させる必要があります。

Braleは舞台裏で複雑なステーブルコイン部分を担当します。発行（issuance）、準備金（reserves）、ミント/バーン（mint/burn）、そしてマルチチェーン運用まで。 一方、Veronaは、検証済み情報とAIエージェントのためのネットワークに集中できます。

さらに興味深いことに、verUSDはネイティブなマルチチェーンのアプローチでも構築されています。つまり、1つのアセットを作ってどこでもラップ版に頼る、という発想ではありません。

そして需要の兆しは最初からありました。Veronaは以前、$100M+の機関投資家によるローンチコミットメント、ならびにverUSDを決済レール（payment rail）として利用する計画のある$60M+のサイン済みコミット収益を発表していました。

私が思うに、最も魅力的なのは最終的なビジョンです。

「verUSDを使いたい」からアプリを開くことはないかもしれません。

「何かを完了させたい」からアプリを開くんです。

AIエージェントは働いて、必要なデータを取得し、支払いを行い、トランザクションを完了させる。 その間、クリプトのインフラは舞台裏で静かに動いている。

たぶん、これが本当の暗号資産の普及（crypto adoption）ってやつで、暗号資産を使うこと自体が目的というより、暗号資産がただ確実に動いてくれることが重要なんでしょう。

#Verona #Stablecoin #Ai #Web3

AIエージェントは検索、分析、意思決定を行えます。しかし見落とされがちな点があります。それは、実際に彼らはどのように支払いをしているのか？

そこでverUSDが面白くなります。

Veronaは、Braleによって支えられるステーブルコイン「verUSD」をローンチしました。これは、検証済みデータの支払いや、対応するブロックチェーン間での決済を含む、AIエージェントの取引を支えるために設計されたステーブルコインです。

私にとって、これはAI経済には、より賢いモデルだけでは不十分だということを示しています。

エージェントには、知ることから実行することへ移れるようにするインフラも必要です。

信頼できる情報へのアクセス、そこから行動できる能力、支払いまたは取引を完了するための手段が必要です。

Braleは、発行、準備金、ミント／バーン（発行・償却）オペレーション、多チェーンのインフラなど、裏側でステーブルコインの複雑さの多くを取り扱います。これによりVeronaは、検証済み情報やAIエージェントを中心にネットワークを構築することに集中できます。

もう一つの重要なポイントは、verUSDがラップされた形に単に頼るのではなく、ネイティブなマルチチェーンのアプローチで設計されていることです。

さらに、ローンチに向けた初期需要もあります。Veronaは以前、機関投資家によるローンチコミットメントとして100Mドル超を発表しており、また、支払いレール（決済基盤）としてverUSDを通じて流れる予定の、サイン済みのコミット済み収益が60Mドル超あることも示されています。

しかし、最も興味深いのはエンドユーザー体験かもしれません。

ユーザーは「verUSDを使いたい」からアプリを開かない可能性があります。

彼らがアプリを開くのは、何かを完了させたいからです。

AIエージェントは適切なデータを見つけ、必要なものを検証し、支払いを行い、暗号インフラはほとんど見えないまま取引を完了します。

本当の暗号（クリプト）普及とは、暗号を使うこと自体が中心ではなく、暗号がただ“確実に動く”こと――なのかもしれません。

#Verona #Stablecoin #ai #web3

AIエージェントは、信頼できるデータだけでなく、支払い方法も必要です。

それが、VeronaのverUSDが注目に値する理由です。

verUSDは、AIエージェントによる支払いを支えるために設計された、USDベースのステーブルコインであり、特にエージェントが検証済みデータやデジタルサービスにアクセスする必要がある場合に活用されます。

つまり：

Veronaが情報を検証します。verUSDがその支払いの導線になります。

ローンチ時、verUSDはEthereum、Solana、Polygon、Avalanche、Optimism、Arbitrum、Celoなど、いくつかの主要ネットワークでネイティブに利用可能です。

また、Veronaはさまざまな機関やエコシステム・パートナーからの$100M超のローンチコミットメントも発表しました。

重要な点：これは「$100MのverUSDがすでに流通している」という意味ではありません。Veronaによれば、$60M超はsigned（署名済み）で、committed revenue（コミットされた収益）として、支払いとしてverUSDを通じて今後流れていくものだとしています。

私が最も興味深いのは、単に$100Mという数字そのものではありません。

むしろ、Veronaが次のように接続し始めた点です：

Verified Data → AI Agents → Payments → Action

もしAIエージェントがインターネットの大きな一部になるなら、信頼できるデータと、人間の手作業プロセスに依存せずに機能できる決済レールが必要になります。

そしてverUSDは、その経済を構築するためのVeronaのステップの1つに見えます。

#Verona #verUSD #Ai #Stablecoin #Crypto

AIエージェントはますます賢くなっています。今度は支払いの方法が必要です。

VERONAからの大きなアップデート！

Veronaは、AIエージェント向けに設計されたステーブルコイン「verUSD（Verona USD）」を正式に導入しました。機関投資家およびエコシステムからのコミットメントはすでに1億ドル超で、verUSDのローンチが始まっています。

この発表には、Animoca Ventures、Figment Capital、Sfermion、Pentos Ventures、ArkStream などが含まれます。

しかし、これは単なる別のステーブルコイン以上のものです。

私の関心を引いたポイントはこちら：

🔹 契約済み・署名済みの収益が6,000万ドル超あり、その支払いとしてverUSDを通じて流れていく予定です。

🔹 ブリッジ版に頼るのではなく、Ethereum、Solana、Polygon、Avalanche、Optimism、Arbitrum、Celoにネイティブで発行。

🔹 すでにUSDCをドル建ての支払いに使ってきたエコシステムを基盤に構築されています。

では、なぜこれが重要なのでしょうか？

AIエージェントが検証済みの情報にアクセスし、サービスに対して自動的に支払う──それが1日に数千回という規模で起こり得ると想像してください。

従来の決済システムは、こうした種類の活動のために本格的に設計されていませんでした。

そこでVeronaは、2つの重要な要素をつなぎます：

Veronaは、プライバシーを保護しつつ検証された情報を提供。

verUSDは、AIエージェントがそれに対して支払う手段を提供。

シンプルに言うと：

Veronaが事実を検証します。verUSDが支払いを担います。

私にとってこれは、AIエージェントが信頼できる情報にアクセスし、その上で取引できるインターネットを作るための、また一つ興味深い前進だと感じます。

AI経済には、知能だけでは足りません。証明と決済インフラが必要です。

🔗 公式発表：https://x.com/verona_dev/status/2104585564058239327

#Verona #verUSD #AI #Stablecoin #Web3

AIはますます賢くなっています。では、AIが使う情報を信用できるのでしょうか？

本日、ソウルにて、VeronaはKite AI、Pieverse、OpenRoboto、Hippo Protocolとともに「Behind the Scenes of AI（AIの舞台裏）」を開催しています。

このイベントは、3つのシンプルな問いに焦点を当てています。

誰が検証するのか？
誰が支払うのか？
誰が学習するのか？

最初は、これらは技術的な質問のように聞こえるかもしれません。

しかし、AIエージェントがより自律的になるにつれて、その重要性は一段と高まります。

AIエージェントは、検索、分析、コミュニケーション、そして最終的には私たちの代わりに取引を行えるかもしれません。

とはいえ、それを大規模に機能させる前に、まだ解決すべきいくつかの課題があります。

AIには、信頼できる情報が必要です。

エージェントには、支払いを可能にするインフラが必要です。

機微なデータには、プライバシーが必要です。

そしてAIシステムには、信頼できる学習と改善の方法が必要です。

ここでVeronaの役割が興味深くなってきます。

Veronaは、事実が検証可能であり、そこから生のデータを必ずしも公開せずに、認可されたアプリやAIエージェントがそれを利用できるようにする、検証済み情報に注力しています。

それによって、会話は変わります。

AIの未来は、より賢いモデルを作ることだけに依存するわけではないかもしれません。

その土台となるより強固な層を構築することにも依存するかもしれません：
検証、プライバシー、支払い、学習、そして信頼。

というのも、信頼性のない情報と連携する知的エージェントは、依然として問題だからです。

そしてAIがより独立して行動し始めるにつれ、自分が知っていることを検証できることは、知性そのものと同じくらい重要になっていく可能性があります。

📍 Seoul
📅 9月17日
🕐 19:00–21:00 KST
📌 SparkPlus Seolleung 3

RSVP: https://luma.com/zvmcaqns

#verona #ai

AIエージェントには知能だけでなく、境界（ルール）が必要です。

Veronaは、ATBASHと提携し、AIに対する信頼の両面に取り組みます。

Veronaは、エージェントが検証済みの情報で作業できるよう支援します。
Atbashは、それらのエージェントが許可された行動だけを取ることを担保します。

シンプルな考え方：
Veronaが「本当のこと」を証明します。
Atbashが「許可されたこと」を制御します。

AIエージェントが資金、データ、そして現実世界の行動を扱うようになるにつれて、この組み合わせはますます重要になっていくかもしれません。

#verona #CryptoAi #AI

最初は、これただの「USオープンの準決勝チケット2枚を当てる」ためのキャンペーンだと思ってた。

でも、一番面白いのはチケットじゃなかった。

Veronaが、一般ユーザーが実際に使ったときに「verified data（検証済みデータ）」と「privacy（プライバシー）」がどう機能するかを見せてくれている。

やり方はシンプル：

VeronaのアカウントをWHOOPに接続。

テニスをする。

アクティビティを同期。

テニスのカロリーが、検証された数値としてリーダーボードに載る。

裏側では、Veronaが、WHOOPのワークアウトをzkTLSのセッションで処理してテニスのカロリーを計算し、proof（証明）を生成していると説明している。

で、僕が大事だと思うのはここ。

Veronaは、ワークアウトの全データをずっと保存する必要がない。

合計が形成された後、生のワークアウトやaccess tokenは、キャンペーンで説明されている仕組みに従って破棄される。

つまり最終的にはだいたいこういうこと：

「この人はテニスの活動でXカロリーを消費した。」

証明すべきは、その事実そのもの。

その事実の裏にあるすべてのデータまで公開しなきゃいけない、という話ではない。

そして、これこそがVeronaのユースケースがより現実味を帯びてくるところだと思う。

今日の例はテニスのカロリー。

明日は概念として同じパターンが、アプリやAIがユーザーについて「ある特定の事実」だけを必要とし、個人データの全ては必要としない場面で、関連性を持ちうる。

もう一つ、僕が好きな細部がある。

トップ10のカロリースコアが最終段階に進み、そしてパブリック・シードを使ってオンチェーンで1人の勝者がランダムに選ばれるので、結果は自分でも検証できる。

だからこのキャンペーンは、

現実のアクティビティ → 検証済みデータ → プライバシー → 検証可能な結果

をつなげている。

USオープンのチケットは、確かに人を惹きつける。

でも僕にとっての本当のデモは、これなんだ：

重要なことを証明しながら、他のすべてを晒さない。

それは、テニスのキャンペーン以上にずっと大きい。

#verona #whoop #tennis #kalori

ベローナは、実際のユースケースがどのような姿になり得るのかを、これから見せ始めています。

HackQuest と Chain for Good による Global Impact Accelerator（GIA）を通じて、選ばれた 3 チームが今、今後 2 か月の間にベローナのメインネット上でのデプロイと検証に向けて取り組んでいます。

面白いのは、3 つのプロジェクトがまったく異なる業界から来ていることです。

Flywheel AI
小規模事業者が成長の機会を見つけ、プロンプトを常に待つことなくキャンペーンを実行できるようにする、先回り型の AI マーケティングエージェントを構築します。

Axis Robotics
空間データの収集やブラウザベースの遠隔操作など、Physical AI とロボティクスのためのデータ基盤を構築します。

Kruuu Marketplace
インドネシアのエンターテインメント業界向けに、検証可能なプロフェッショナル・クレデンシャルに取り組みます。複雑な暗号UXをユーザーに強いることなく、クレデンシャルをより検証しやすくし、偽造しにくくします。

最初は、これらのプロジェクトに関連性がないように見えるかもしれません。

しかし、すべてが同じ根本的な課題を指しています：

信頼。

AI には信頼できる情報が必要です。
ロボットには、信頼できる現実世界のデータが必要です。
人には、実際に検証できるクレデンシャルが必要です。

そしてそれによって、ベローナの目指す方向性がより明確になります。

単に情報をオンチェーンに載せるだけの話ではありません。

それは、人間、アプリケーション、あるいは AI エージェントがそれに依存する前に、情報を検証できる基盤を築くことです。

プログラムの発表によれば、今後 2 か月の間に、各チームはベローナのメインネット上での完全なデプロイと検証に向けて取り組みます。

そして、それこそが私がより注目に値すると考える部分です。

AI の未来は、おそらくデータ不足には悩まないでしょう。

より大きな問題は、おそらく次のように考えることです：

本当に信頼できるデータはどれか？

そして、そこにこそベローナの主張（テーゼ）が、より一層興味深くなる理由があります。

#verona #HackQuest #chainforgood

1,500万件の取引は印象的です。ですが、それは私が最も注目しているヴェローナの指標ではありません。

Mintscanによると、ヴェローナは累計で1,500万件以上の総取引を記録しています。

これは、このネットワークが実質的なオンチェーンの履歴を積み上げていることを示しています。

ただし、累積数には1つの限界があります：

それは「過去に何が起きたか」を教えてくれるという点です。

今この瞬間に何が起きているのかを理解したいなら、私はアクティブアカウントを見るほうがよいと思います。

最新のMintscanスナップショットでは以下の通りです：
→ 日次アクティブアカウント 1,273
→ 週次アクティブアカウント 4,856
→ 月次アクティブアカウント 11,278

そして、ここからがさらに面白いところです。

ヴェローナは、単にブロックチェーンを使いやすくするだけではない、より大きな課題の中心に自らの立ち位置を移しています。

目標は、AIのためのインテリジェンスレイヤーになることです。つまり、AI支援アプリやAIエージェントが、検証可能で、権限が付与され、不要な生データを露出させることなく利用できる情報とやり取りできるようにすることです。

このビジョンが意味を持つためには、ヴェローナには最終的に「良いAIの語り」以上のものが必要です。

人々、アプリケーション、エージェント、そして実際の活動が、継続的にネットワークへ接触していく必要があります。

だからこそ、アクティブアカウントは、最も重要なヴェローナの注目指標の1つになるかもしれないと私は考えています。

1,500万件の取引は、ネットワークがこれまでどこに到達してきたかを示しています。

アクティブユーザーは、そこからどこへ向かっているかを教えてくれるはずです。

次の問いはシンプルです：

ヴェローナは、自らの検証済みデータ＋AIの論理を、着実に成長する実際の利用へと転換できるでしょうか？

それが、私が注視するチャートです。

出典：Mintscan Verona Network

#verona #ai #web3 #layer1 #crypto

価格は騒がしくなり得ます。オンチェーンのデータは通常、より正直です。

最近私は、Veronaを物語（narrative）的な観点だけで見るのではなく、Mintscanに実際に表示されているデータからも確認してみました。

そして、手元にあるスナップショットはなかなか興味深いと思います：

➡️ 合計トランザクション数：15,067,718

➡️ 月間アクティブアカウント数：11,278

➡️ 週間アクティブアカウント数：4,856

➡️ 日間アクティブアカウント数：1,273

それに加えて、ダッシュボードには以下も表示されています：

➡️ ブロックタイム：4.11秒

➡️ ステーキングAPR：9.93%

➡️ 流通供給量：92.68M

➡️ トークン供給量：211.57M

私にとって、この数字が重要なのは、シンプルに次のことを示しているからです：

Veronaは単にタイムライン上で生きているだけではありません。ネットワークにも、確認できる活動があります。

もちろん、これらのデータが自動的にマス・アダプションを意味するわけではありません。大きな総取引数があるからといって、すべての指標が完璧であるとは限りません。

しかし、そこがまさに面白いところです。

多くのプロジェクトがAIのナラティブを売りに競い合う中、Veronaはより具体的なポジショニングを構築しています：AI向けのインテリジェンス・レイヤー。つまり、verified data（検証済みデータ）、privacy（プライバシー）、proof（証明）、trust（信頼）に焦点を当てた層です。

この方向性が本当にうまく実行されるなら、Veronaが作っているのは単なる一般的なチェーンではなく、アプリやAIエージェントがより信頼できるインターネットの土台になります。

ですので私にとって、今いちばん面白い問いは次の点だけではありません：

Veronaのナラティブは良いのか？

ですが、こうです：

ビジョンの発展に合わせて、activity（活動）、users（ユーザー）、utility（有用性）は成長し続けるのか？

長期的には、そのほうがずっと重要です。

Source: Mintscan Verona dashboard snapshot

#verona #Mintscan #ai #web3 #Layer1

ヴェローナは、単一のAI活用だけを作っているわけではありません。

一見すると、Ero、WRTH、TradeOS、Smoothlyはまったく関係のないものに見えます。

しかし、4つすべてには共通のパターンがあります：

現実世界のデータ、活動、人間のインテリジェンスを、AIにとってより有用で信頼できるものにすること。

🔹 EarnOSのEro
検証済みの人間の活動を、ブランドにとってより強いシグナルへと変換します。

🔹 WRTH
AIを使って物理資産を特定し、価格付けし、管理するのに役立てるとともに、重要な資産情報をより検証可能にします。

🔹 TradeOS
ユーザーが自然言語で書いた取引アイデアを、AIエージェントへと変換し、市場を監視・分析できるようにします。

🔹 Smoothly
評価された人間のコミュニケーションスキルを活用し、「本物の人」がどう考え、どう反応するかに基づいてAIエージェントを構築するのに役立てます。

要約：
Ero → 検証済みの人間の活動
WRTH → 検証可能な物理資産データ
TradeOS → 人間の戦略 → AIエージェント
Smoothly → 検証済みの人間のスキル → AIインテリジェンス

だからこそ、私にとってヴェローナは面白いんです。
AIはこれからも賢くなっていけます。

でも、入力がボット由来だったり、偽の活動だったり、弱いシグナルだったり、検証不能な情報だったりするなら、賢さだけでは問題は解決しません。

ヴェローナは別のアプローチを取っています：

より良いインテリジェンスは、より良いシグナルから始まる。

そしてEro、WRTH、TradeOS、Smoothlyは、実際のアプリケーションの中でそれがどのように見えてくるのかを示し始めています。

よりスマートなAIだけじゃない。

その情報を信頼するためのより良い根拠を備えたAI。

#verona #ero #ai #layer1 #ecosytem

AIにはデータが不足していません。AIには、信頼できるデータが不足しています。

私たちは、ますます賢くなり、人間のために働けるAIエージェントについて話し続けています。

しかし、私がはるかに重要だと思う疑問があります。

AIは、受け取った情報が本当だとどうやって分かるのでしょうか？

インターネットはデータで満ちていますが、入手できる ≠ 信頼できる。

身元は偽装できます。
活動はボットで作れます。
情報は操作できます。

これが、北京で開催されるProof of RealityイベントでVeronaが取り上げる内容です。

📍 AGI Bar, Beijing
📅 8月16日
⏰ 14:30

議論では、AIが情報の真偽をどう判断するのか、エージェントが信頼できるデータをどう入手するのか、そしてユーザーが検証済みの情報をどのように管理し続けられるのか、を扱います。

このイベントには、Verona、EarnOS、Axis Robotics、そしてCMU SV Acceleratorのメンバーも参加します。

私にとって、これはAIエージェントが実際の仕事を始めたときに出てくる最大級の問題の一つになると思います。

どれほど賢いAIでも、土台となるデータが間違っていれば、誤った判断を下し得ます。

だからこそ、AIの未来は単にモデルや計算資源の話だけではないかもしれません。

私たちには、proof（証明）、verified data（検証済みデータ）、privacy（プライバシー）、そしてtrust（信頼）が必要です。

そして、そこでこそVeronaの物語が面白くなります。

AIにもっとデータを与えるだけではなく、ユーザーの管理を失うことなく、信頼できて検証可能なデータを作り出すことを助けるのです。

Smart AI is powerful.
AI that knows what to trust is the next step.

詳細＆登録： https://luma.com/1byieukd
#verona #ai #verify #proof

なぜAIエージェントには検証済みデータが必要なのか

AIエージェントはどんどん賢くなっています。

しかし、多くの人がまだ過小評価している問題があります。

AIエージェントは、実行する情報の信頼性と同じだけ信用できる、ということです。

たとえば、AIエージェントが自動的に申請を承認したり、金融の判断を勧めたり、サービスを個別最適化したり、あなたの代わりにほかのアプリと連携したりできると想像してみてください。

すごく強力に聞こえます。

でも、エージェントが受け取るデータが古くなっていたり、改ざんされていたり、偽物だったり、検証不可能だったらどうなるでしょう。

より賢いAIが自動的にその問題を解決してくれるわけではありません。

ただ、まずい判断をより速く下してしまうだけかもしれません。

だからこそ、検証済みデータはAIインフラの中でも最重要級の要素になり得ると私は考えています。

AIエージェントが主張を盲目的に信じるのではなく、証明できる情報を扱えるようにする——それがより良いモデルです。

たとえば：

18歳以上であることを証明するために、いつも自分の身元のすべてをさらけ出す必要はないはずです。

一定の要件を満たしていることを証明するために、財務履歴のあらゆる詳細を送る必要もないはずです。

エージェントに必要なのは、ひとつのことだけかもしれません。

必要な事実が真実であることの証拠です。

ここで、私にとってVeronaが興味深い存在になります。

Veronaは、検証済みの情報、プライバシー、証明、そしてAIエージェントが一緒に機能できる世界に焦点を当てています。そうすれば、申請やエージェントは、生の個人データを不必要にさらすことなく、信頼できるシグナルを使えるようになります。

そして、AIエージェントが私たちのためにより多くのことをしていくほど、この重要性は増していくと思います。

なぜなら、AIの未来は単にエージェントをより自律的にすることだけではないからです。

彼らが行動するための、より良い情報を持てるようにすることが本質です。

より高い知能はAIを強力にします。

検証済みデータは、その知能を信頼できるものにする助けになります。

この違いは、人々が思っている以上に大きな意味を持つ可能性があります。

#verona #ai #verified #trust