AIはますます賢くなっています。では、AIが使う情報を信用できるのでしょうか？
本日、ソウルにて、VeronaはKite AI、Pieverse、OpenRoboto、Hippo Protocolとともに「Behind the Scenes of AI（AIの舞台裏）」を開催しています。
このイベントは、3つのシンプルな問いに焦点を当てています。
誰が検証するのか？
誰が支払うのか？
誰が学習するのか？
最初は、これらは技術的な質問のように聞こえるかもしれません。
しかし、AIエージェントがより自律的になるにつれて、その重要性は一段と高まります。
AIエージェントは、検索、分析、コミュニケーション、そして最終的には私たちの代わりに取引を行えるかもしれません。
とはいえ、それを大規模に機能させる前に、まだ解決すべきいくつかの課題があります。
AIには、信頼できる情報が必要です。
エージェントには、支払いを可能にするインフラが必要です。
機微なデータには、プライバシーが必要です。
そしてAIシステムには、信頼できる学習と改善の方法が必要です。
ここでVeronaの役割が興味深くなってきます。
Veronaは、事実が検証可能であり、そこから生のデータを必ずしも公開せずに、認可されたアプリやAIエージェントがそれを利用できるようにする、検証済み情報に注力しています。
それによって、会話は変わります。
AIの未来は、より賢いモデルを作ることだけに依存するわけではないかもしれません。
その土台となるより強固な層を構築することにも依存するかもしれません：
検証、プライバシー、支払い、学習、そして信頼。
というのも、信頼性のない情報と連携する知的エージェントは、依然として問題だからです。
そしてAIがより独立して行動し始めるにつれ、自分が知っていることを検証できることは、知性そのものと同じくらい重要になっていく可能性があります。
📍 Seoul
📅 9月17日
🕐 19:00–21:00 KST
📌 SparkPlus Seolleung 3
RSVP: https://luma.com/zvmcaqns
#verona #ai
本日、ソウルにて、VeronaはKite AI、Pieverse、OpenRoboto、Hippo Protocolとともに「Behind the Scenes of AI（AIの舞台裏）」を開催しています。
このイベントは、3つのシンプルな問いに焦点を当てています。
誰が検証するのか？
誰が支払うのか？
誰が学習するのか？
最初は、これらは技術的な質問のように聞こえるかもしれません。
しかし、AIエージェントがより自律的になるにつれて、その重要性は一段と高まります。
AIエージェントは、検索、分析、コミュニケーション、そして最終的には私たちの代わりに取引を行えるかもしれません。
とはいえ、それを大規模に機能させる前に、まだ解決すべきいくつかの課題があります。
AIには、信頼できる情報が必要です。
エージェントには、支払いを可能にするインフラが必要です。
機微なデータには、プライバシーが必要です。
そしてAIシステムには、信頼できる学習と改善の方法が必要です。
ここでVeronaの役割が興味深くなってきます。
Veronaは、事実が検証可能であり、そこから生のデータを必ずしも公開せずに、認可されたアプリやAIエージェントがそれを利用できるようにする、検証済み情報に注力しています。
それによって、会話は変わります。
AIの未来は、より賢いモデルを作ることだけに依存するわけではないかもしれません。
その土台となるより強固な層を構築することにも依存するかもしれません：
検証、プライバシー、支払い、学習、そして信頼。
というのも、信頼性のない情報と連携する知的エージェントは、依然として問題だからです。
そしてAIがより独立して行動し始めるにつれ、自分が知っていることを検証できることは、知性そのものと同じくらい重要になっていく可能性があります。
📍 Seoul
📅 9月17日
🕐 19:00–21:00 KST
📌 SparkPlus Seolleung 3
RSVP: https://luma.com/zvmcaqns
#verona #ai
