Red-Vixen

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フェニックスの設計をしばらく読み進めているうちに、ある一点が本当に私の注意を引きました：
プライバシーとは、必ずしもすべての計算を自分で行うことを意味するわけではありません。
Duskのホワイトペーパーは、より重い作業の一部を、あなたのノートを使い切るのに必要なものをすべて渡すことなく、信頼できる第三者に委ねられる委任モデルを説明しています。
ネットワークスキャンでは、Phoenixはビューキーを使用します。ユーザーは、自分宛ての取引をネットワーク上で探す作業を委任できますが、委任された当事者はユーザーの完全な秘密鍵を持っていないため、それらのノートを使って支払うことは依然としてできません。
次の部分は、さらに面白いです。
Phoenixは、取引に対するZKプルーフの生成を、署名によって委任できるようにもしており、取引の整合性を保ったまま行えます。
つまり、この設計は、混同されやすい2つのことを切り分けています：
タスクを実行するために十分に見ること ≠ 資金を使うための十分な権限を持つこと。
この違いは、プライバシーシステムにおいて重要です。
プライバシーを「ある一者が完全な支配権を握っていること」に依存させるのではなく、実際に知られているべきこと、あるいは実行されるべきことの周りで責任を分割するのです。
これは、おそらく私がPhoenixで最も面白いと感じた部分です：所有権を単に委任するのではなく、計算を委任すること。
@Dusk $DUSK
#dusk
#dusk $DUSK @Dusk

DuskのEVM側をしばらく見ていて、私には1つのことがはっきりしました。面白いのは、単に別のEVM環境を用意することではない、という点です。
違いは、そのEVM実行がDuskのアーキテクチャのどこに組み込まれるかにあります。
CreatorPadの資料では、DuskEVMをSolidity開発者向けのOP Stackベースの、EVM相当の実行環境であり、決済はDuskDSを通じて行われると説明しています。 �
Binance_CreatorPad_Scoring_and_Dusk_Foundation_Cam.pdf
これは重要です。目標は、開発者に「これまで知っているものを全部捨ててしまえ」と言うことではないからです。
Duskのトークポイントでは、DuskEVMをEVM互換のアプリケーション層としており、ビルダーや機関にとって、馴染みのあるSolidity/EVMの道でDuskへ入っていけるとしています。
そのため私は、この比較を「EVM対別のEVM」という捉え方よりも、「馴染みのある実行が、Duskの金融市場インフラと出会う」と捉えるほうがしっくりきます。
開発者にとって馴染みがあるのは、SolidityとEVM環境です。
一方でDuskのスタックにとって重要なのは、その実行が最終的にどこで決済されるかです。
この組み合わせこそが、私にとってDuskEVMを面白いものにしています。フロントエンドは馴染みのある開発、土台はDuskのインフラ。
@Dusk $DUSK
#dusk
#dusk $DUSK @Dusk

DuskがEVM側をどこへ向かわせようとしているのかしばらく調べていると、ある点が特に際立って目に留まりました。面白いのは、単にSolidityアプリケーションを別のチェーンに移すことではありません。
問題になるのは、そうしたおなじみのEVMワークフローにもプライバシーが必要になるときに何が起こるか、という点です。
DuskEVMは開発者にとって馴染みのあるEVM環境を提供する一方で、Hedgerは機密トランザクションのフローへとつながる道筋を用意します。面白いのは、その背後にある暗号技術です。Hedgerは同型暗号とゼロ知識証明を組み合わせています。
つまり、暗号化された値はそれを明かさずに扱うことができ、またZK証明は、基になる入力を公開せずに計算が正しいことを示せます。
規制のある金融アプリケーションにおいては、この組み合わせこそが私の関心を引きました。
目的は、すべてを見えなくすることではありません。必要に応じて取引を監査可能に保ちながら、機密性のあるワークフローを支えることです。
ここで私が見ている大きな考え方は、かなりシンプルです。片側はEVM互換、もう片側は機密な実行。
この組み合わせは、単に別のEVM環境を用意すること以上に、規制市場にとってより重要になり得ます。
@Dusk $DUSK
#dusk
#dusk $DUSK @Dusk

TMXトークンの構造を調べていたところ、ある点が特に目を引きました。

TMXはERC20トークンですが、ホワイトペーパーでは、そのブリッジメカニズムとしてLayerZeroのOFT（Omnichain Fungible Token）も指定されています。

この文書では、主要なブロックチェーンとしてEthereumが挙げられており、TMXは現在BNB Chainにも展開されているほか、追加のEVMチェーンもサポートされています。

注目すべきなのは、クロスチェーンでの移動が、トークンのドキュメント上のアーキテクチャ自体の一部になっていることです。

つまりTMXは「特定の1つのチェーンに紐づいたトークン」としては説明されていません。

その構造は、LayerZeroによるネイティブなクロスチェーンブリッジを前提に設計されており、ホワイトペーパーに記載されたEthereumとBNB Chainのそれぞれの展開において、同一のTMXトークンアドレスを維持するようになっています。

複数のEVM環境で動作することを意図したトークンにとって、そのクロスチェーン・アーキテクチャはかなり重要な設計要素です。

@TermMax $TMX #TermMax

#termmax @TermMax

Duskを調べるために数日掘り下げているうちに、ある点が私の中で強く際立ってきました。ネットワークにおける最終性（ファイナリティ）には、通常トレードオフがつきものです。

つまり、待つ時間を長くするか、意思決定を行うために小さなグループに依存するかのどちらかです。Duskは別のルートを取ります。

ホワイトペーパーでは、Fast Probabilistic Finality（FPF）について説明しています。これは、十分な数の委員会プロビジョナーが承認（サインオフ）すると、そのブロックが最終状態になる可能性があるというものです。

署名が必要な閾値に達すると、次の固定ラウンドを待たずに、そのブロックを最終化できます。

これは確率的（probabilistic）だと言われるのは、矛盾するチェーンが理論上はまだ可能だからです。ただし、正直な参加が増えるほど、その確率は非常に小さくなっていきます。

私が面白いと感じたのは、このバランスです。目標は単に最終性を速くすることではありません。分散システムとしてのセキュリティ特性を維持しつつ、なおかつ高速化することにあります。

FPFは、コンセンサス設計によって、最終性を「待ち時間のゲーム」から、もっと即時的なものへと変えられる好例です。

@Dusk $DUSK
#dusk
#dusk $DUSK @Dusk

Duskを数日掘り下げているうちに、私の目に留まったのはひとつの点でした。コンセンサスに参加できる人を選ぶことは、ただ委員会を選ぶことに限らないのです。その選択のタイミングも重要なのです。

仮に、将来の役割に対して誰が選ばれるのかを事前に全員が正確に知ることができるなら、選定プロセス全体ははるかに予測しやすくなるでしょう。

ここでDuskの決定論的ソーティションが面白くなります。

ホワイトペーパーでは、シードを前のブロックジェネレータの署名を使って更新する選定プロセスが説明されています。これにより、将来のジェネレータや委員会の選出を、あらかじめ計算するのが難しくなります。

そのため、選定自体は決定論的であっても、参加者がプロセスがその段階に到達する前に、次に誰が選ばれるかを単に明確に見通せてしまうわけではないことが重要です。

私が興味深いと思うのは、決定論的であることと予測可能であることの違いです。Duskは、ランダム性のためだけに分からないプロセスに頼っているのではありません。明確に定義された仕組みを使いつつ、事前に将来の選定を予測しにくくしています。

その些細な違いは、ネットワークが選ばれた参加者に依存してコンセンサスを前に進める場合、非常に大きな意味を持ち得ます。

@Dusk $DUSK
$CLO
#dusk
#dusk $DUSK @Dusk

$TMXステーキングが実際にどのように機能しているのかを見ていて、ひとつの点が特に目につきました。

報酬のためのステーキングだけが目的ではありません。

ホワイトペーパーによると、ステーキングで$TMXを預けると保有者にはsTMXが付与され、それにはガバナンス権の強化が伴う可能性があります。

それには、市場リスクのパラメータやキュレーターのホワイトリスト化といった事項への発言権が含まれます。

私にとって、この@TermMax のステーキングモデルで面白いのは、ステーキングが実際のプロトコルのガバナンスと結びついている点です。

トークンをロックして報酬を待つだけではありません。プロトコルの一部がどのように統治されるかにも関わる役割があるのです。

TermMaxが成長していく中で、このステーキング設計は注目に値します。

あなたにとってより重要なのは、ステーキング報酬ですか、それともガバナンスへの影響力ですか？

#TermMax
$GPS
$APR
$TUT
#termmax @TermMax

Duskを調べるために数日費やしているうちに、ある点が私の目に留まりました。興味深いのは、すべてがうまくいくときにコンセンサスがどのように機能するかだけではありません。ネットワークがそこに到達できないときに何が起きるのかです。

複数のイテレーションが失敗し続けている状況を想像してください。重要なプロビジョナーがオフラインだったり、隔離されたりしています。システムは単にタイムアウトし続けて、待ち続けることもできます。

Duskは別の道を選びます。

ホワイトペーパーによると、連続16回の失敗イテレーションの後、Succinct Attestationプロトコルはエマージェンシーモードに入ります。ステップのタイムアウトは無効化され、候補ブロックが生成され、検証と承認の両方でクォーラムが達成されるまで処理は前に進みます。

しかし、重要なトレードオフがあります。

複数のオープンイテレーションを同時に実行することで、有効なブロックに到達できる可能性は高まりますが、フォークが発生する可能性も高まります。Duskは、それらのフォークを「最も低いイテレーションからの候補」を選ぶことで解決します。

私が注目したのは、失敗がプロセスの終わりとして扱われないという設計思想です。プロトコルには、極端なネットワーク状況でも決定へ向かうための定義された道筋があります。

そのため、エマージェンシーモードは単なるバックアップの切替スイッチというより、Duskが失敗を扱う方法の一部として慎重に設計されたもののように感じられます。

@Dusk $DUSK
$GPS
#dusk $PORTAL

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Duskの80/10/10報酬配分で「実際に最も恩恵を受ける」のは、丸い数字が示唆するほど均等ではありません。

ホワイトペーパーによれば、80%は、当該イテレーションのジェネレーターとして deterministic sortition により選ばれた単一のプロビジョナーに割り当てられます。対照的に、10%の委員会シェアは、各プロビジョナーが保有するクレジット量で重み付けされ、すべての投票プロビジョナーにわたって分配されます。

プロビジョナーは、生成（ジェネレーション）に一度も勝たずに、委員会への参加を継続するだけで、ジェネレーター・レベルの報酬を獲得できますか？ いいえ。大きな取り分は、単に投票活動だけではなく、ジェネレーターという役割そのものに結びついています。ただし、それがどれほど頻繁であってもです。

真の力は、イテレーションごとに sortition が選択した「たった1人」のプロビジョナーに集中します。委員会の取り分は確かに実在しますが、同じ形ではなく、より小さく、そして実際に分散されます。

@Dusk $DUSK
#dusk
$AKE
$APR

誰が最大の報酬シェアを得るのか？

誰が実際にDuskのエコシステム全体でコンプライアンスを強制しているのか——個々のアプリケーションなのか、プロトコルそのものなのか。答えが多くの類似ネットワークと異なるため、正確に対応づける価値があります。

他のネットワークに関するドキュメントによれば、コンプライアンスの強制はアプリケーションごとに別々に分離して存在し、アプリ単位でサイロ化されています。つまり、それぞれのアプリが自分自身のロジックに責任を負っています。Duskでは、その強制がプロトコル層にあります。

Dusk上の個々のアプリは、プロトコルが課すコンプライアンス要件を単にオプトアウトできますか？ ドキュメントには、それが可能であるという示唆はありません。コンプライアンス層は、各アプリが個別に導入するかスキップするかの「何か」ではなく、アプリの下に位置しています。

真の力は、上にいくつもの個別アプリが組み上げられているからといって、その分散されたアプリ単位ではなく、プロトコルそのものにあります。アプリがサイロ化されたコンプライアンスが生み出す構造とは、意味のあるほど異なるパワー構造です。

@Dusk $DUSK
$AKE
#dusk $TAKE

コンプライアンスの統制はどこにありますか？