Fahad法赫德
190 投稿
Fahad法赫德
An irregular at Crypto High.
取引を発注
高頻度トレーダー
5.2年
9 フォロー
336 フォロワー
463 いいね
投稿
ポートフォリオ
すべて
引用
今日は@grvt_io に出会ってしまい、思った以上にそれについて読んで過ごすことになりました。私の関心を引いたのは莫大なリターンを約束することではなく、取引のための資本をより効率的に活用するという考えです。私たちの多くは、次のチャンスを待つ間、資産をアイドル状態のまま置いておくことに慣れています。資金を生産的に保ちながら、なお取引にも使えるようにする方法をプラットフォームが模索しているのは、興味深い方向性です。まだそれが未来だと言いたいわけではありませんが、この分野が進化していく中で追いかける価値はあると思います。プロジェクトがどのように発展し、時間とともにどんな新機能を導入していくのか注目していきます。コミュニティの皆さんがこのアプローチをどう捉えているのか気になります。 #grvt
先日、自分がメモを開く前にAIチャットを開いてしまうのを見つけました。
何かを忘れていたわけではありません。
ただ、自分の考えを整理したかったんです。
それで、ふと思いました……。
たぶんAIは記憶を置き換えているのではない。
たぶんAIは、私たちが考えを磨くための場所になっているのです。
何年か前は、ノートを使っていました。
次に、ブックマーク。
その次に、検索エンジン。
そして今では、多くの人がAIとの会話から始めます。
もしそれが私たちの向かう先なら、モデルと同じくらいプラットフォームが重要になるはずです。
$OPG について読んでいる間も、その変化のことばかり考えていました。
OpenGradientは、より良いAIを作る競争の一部であるだけではありません。
次の世代のAIとのやり取りがどんなものになるか――もっとオープンで、より透明で、そしてユーザーを前提に作られている――その方向性を見据えています。
AIがもたらす最大の変化は、「私たちの代わりにAIが考えるようになること」ではないかもしれません。
「私たちが少しだけ明確に考えられるよう手助けしてくれること」なのかもしれない。
今日、ふとそんなことを考えました。
@OpenGradient
#opg $OPG
何かを忘れていたわけではありません。
ただ、自分の考えを整理したかったんです。
それで、ふと思いました……。
たぶんAIは記憶を置き換えているのではない。
たぶんAIは、私たちが考えを磨くための場所になっているのです。
何年か前は、ノートを使っていました。
次に、ブックマーク。
その次に、検索エンジン。
そして今では、多くの人がAIとの会話から始めます。
もしそれが私たちの向かう先なら、モデルと同じくらいプラットフォームが重要になるはずです。
$OPG について読んでいる間も、その変化のことばかり考えていました。
OpenGradientは、より良いAIを作る競争の一部であるだけではありません。
次の世代のAIとのやり取りがどんなものになるか――もっとオープンで、より透明で、そしてユーザーを前提に作られている――その方向性を見据えています。
AIがもたらす最大の変化は、「私たちの代わりにAIが考えるようになること」ではないかもしれません。
「私たちが少しだけ明確に考えられるよう手助けしてくれること」なのかもしれない。
今日、ふとそんなことを考えました。
@OpenGradient
#opg $OPG
誰かほかにも気づき始めている人がいるのかは分からない。
数か月前なら、何かを学びたいと思ったら、たいていGoogleで調べていた。
でも今は、まずAIチャットを開く。
私が決めたというより…
ただ、そうなった。
それで考えさせられた。
AIが日常生活の一部になっていくなら、問いも変わっていくはずだ。
「どのモデルがより優れているか？」だけじゃない。
「実際に毎日使い続けるなら、どれか？」が重要になる。
$OPG について読んでいるとき、その考えが自分の中に残った。
このプロジェクトは、単にAIをより賢くすること以上のことを大切にしているように見える。さらに、時間の経過とともに人がAIとどうやって関わるのか、そしてその体験を、よりオープンにし、より信頼しやすくできるのかも見ているようだ。
たぶん、市場がまだそこを見極めている最中なんだろう。
技術は一つのこと。
人が毎日戻ってきたくなるものを作るのは、それとは別のことだ。
とにかく、今日ふと思って考えたことはそんな感じ。
@OpenGradient
#opg $OPG
数か月前なら、何かを学びたいと思ったら、たいていGoogleで調べていた。
でも今は、まずAIチャットを開く。
私が決めたというより…
ただ、そうなった。
それで考えさせられた。
AIが日常生活の一部になっていくなら、問いも変わっていくはずだ。
「どのモデルがより優れているか？」だけじゃない。
「実際に毎日使い続けるなら、どれか？」が重要になる。
$OPG について読んでいるとき、その考えが自分の中に残った。
このプロジェクトは、単にAIをより賢くすること以上のことを大切にしているように見える。さらに、時間の経過とともに人がAIとどうやって関わるのか、そしてその体験を、よりオープンにし、より信頼しやすくできるのかも見ているようだ。
たぶん、市場がまだそこを見極めている最中なんだろう。
技術は一つのこと。
人が毎日戻ってきたくなるものを作るのは、それとは別のことだ。
とにかく、今日ふと思って考えたことはそんな感じ。
@OpenGradient
#opg $OPG
一部該当
👀 今日は別のDeFiプロジェクトを探していたわけじゃなかった。
🌱 でも、Binance Squareに参加したばかりだと見かけたので、実際に @GoblinFinance を見つけた。
📖 数分ほど調べているうちに、どこへ向かうのか気になってきた。
😅 1日目に意見を持たなくてもいいって、私は十分すぎるほどプロジェクトに突っ込んできたから分かってる。
💭 意思決定をする前に、チームが何を作ろうとしているのかを見て、学んで理解するほうがいいこともある。
👀 とりあえず、Goblin Financeは私が注目しているようなプロジェクトのひとつだ。
❓ もしもうフォローしているなら、最初に何に惹かれた？
彼らはBinance Squareでのローンチを記念して、いくつかのプレゼント企画（ギブアウェイ）をやっている。
#GoblinFinance #Aptos #defi
🌱 でも、Binance Squareに参加したばかりだと見かけたので、実際に @GoblinFinance を見つけた。
📖 数分ほど調べているうちに、どこへ向かうのか気になってきた。
😅 1日目に意見を持たなくてもいいって、私は十分すぎるほどプロジェクトに突っ込んできたから分かってる。
💭 意思決定をする前に、チームが何を作ろうとしているのかを見て、学んで理解するほうがいいこともある。
👀 とりあえず、Goblin Financeは私が注目しているようなプロジェクトのひとつだ。
❓ もしもうフォローしているなら、最初に何に惹かれた？
彼らはBinance Squareでのローンチを記念して、いくつかのプレゼント企画（ギブアウェイ）をやっている。
#GoblinFinance #Aptos #defi
私がAI業界で過小評価されていると思うことのひとつは、記憶です。
モデルの記憶ではありません。
人間の記憶です。
AIが私たちの問題を解決したり、アイデアを説明したり、考えを磨いたりするたびに、何かしらの印象が残ります。
やがて私たちは、AIを検索エンジンのように扱うのをやめていきます。
代わりに、共同作業の相手のように扱い始めます。
これはささいですが、とても重要な変化です。
検索エンジンは、情報を見つけるのを手伝ってくれます。
共同作業の相手は、知識を築くのを手伝ってくれます。
AIが私たちの日々の業務に組み込まれていくにつれて、人々はこれまでとは違う質問をし始めると思います。
ただ:
「どのモデルが一番賢いの？」
ではなく、
「どのプラットフォームなら、何年も作り続けられる？」
その考えは、私が $OPG を調べていたときにふとよみがえりました。
@OpenGradient OpenGradient は、単にAIモデルを試しているだけではありません。
知性はオープンで、検証可能で、そして最終的にはそれを使う人々のものになるべきだ、という考えの周りに取り組んでいます。
もしAIが、短期的な道具ではなく長期的な共同作業の相手になるなら、これらの考えは、今日見えている以上にずっと重要になるかもしれません。
市場はしばしばスピードに報酬を与えます。
歴史はしばしば土台に報酬を与えます。
だからこそ、インフラのプロジェクトはアプリケーションのプロジェクトよりも後になってから理解されやすいのかもしれません。
これから5年で、もっと重要になるのは何だと思いますか？
🟣 より良いAIモデル
🟣 より良いAIインフラ
👇 あなたの見解をぜひ聞かせてください。@OpenGradient
#opg $OPG
モデルの記憶ではありません。
人間の記憶です。
AIが私たちの問題を解決したり、アイデアを説明したり、考えを磨いたりするたびに、何かしらの印象が残ります。
やがて私たちは、AIを検索エンジンのように扱うのをやめていきます。
代わりに、共同作業の相手のように扱い始めます。
これはささいですが、とても重要な変化です。
検索エンジンは、情報を見つけるのを手伝ってくれます。
共同作業の相手は、知識を築くのを手伝ってくれます。
AIが私たちの日々の業務に組み込まれていくにつれて、人々はこれまでとは違う質問をし始めると思います。
ただ:
「どのモデルが一番賢いの？」
ではなく、
「どのプラットフォームなら、何年も作り続けられる？」
その考えは、私が $OPG を調べていたときにふとよみがえりました。
@OpenGradient OpenGradient は、単にAIモデルを試しているだけではありません。
知性はオープンで、検証可能で、そして最終的にはそれを使う人々のものになるべきだ、という考えの周りに取り組んでいます。
もしAIが、短期的な道具ではなく長期的な共同作業の相手になるなら、これらの考えは、今日見えている以上にずっと重要になるかもしれません。
市場はしばしばスピードに報酬を与えます。
歴史はしばしば土台に報酬を与えます。
だからこそ、インフラのプロジェクトはアプリケーションのプロジェクトよりも後になってから理解されやすいのかもしれません。
これから5年で、もっと重要になるのは何だと思いますか？
🟣 より良いAIモデル
🟣 より良いAIインフラ
👇 あなたの見解をぜひ聞かせてください。@OpenGradient
#opg $OPG
私が$OPG をフォローしながらいると、ある考えが何度も思い浮かびます。
最も価値のあるテクノロジープラットフォームが勝つのは、それが最も賢いからではありません。
勝つのは、置き換えが難しくなるからです。
検索エンジンは、より多くの人が使うようになるにつれて良くなりました。
ソーシャルネットワークは、より多くの友人が参加するにつれて価値が高まりました。
ブロックチェーンは、より多くの開発者がそこに構築するほど強くなっていきました。
だから考えさせられます……
AIの中でネットワーク効果を生むのは何でしょう？
もしかすると、それは単により良いモデルだけではないのかもしれません。
ユーザー、開発者、アプリケーションがそれぞれ何かを持ち寄って、単一のチャットボットを超えた“より大きなもの”に貢献するエコシステム――それが鍵なのかもしれません。
それが、OpenGradientに惹かれる理由のひとつです。
このプロジェクトは、AIモデルの話だけをしているわけではありません。
信頼、検証可能な推論、そしてユーザーの所有がインフラの一部となる、オープンなインテリジェンス・ネットワークを探求しています。
そのビジョンが成功するかどうかは、時間だけが答えをくれるでしょう。
しかし、もしAIが孤立したプロダクトではなく共有インフラへと進化していくなら、数年後の今日の会話はかなり別のものに見えるかもしれません。
💭 投票の時間：
AIにおける最も長期的な価値を生み出すのは、何だと思いますか？
🟣 A) より賢いAIモデル
🟣 B) プライバシー & ユーザー所有
みんながどこに立っているのか、知りたいです。
@OpenGradient
#opg $OPG
最も価値のあるテクノロジープラットフォームが勝つのは、それが最も賢いからではありません。
勝つのは、置き換えが難しくなるからです。
検索エンジンは、より多くの人が使うようになるにつれて良くなりました。
ソーシャルネットワークは、より多くの友人が参加するにつれて価値が高まりました。
ブロックチェーンは、より多くの開発者がそこに構築するほど強くなっていきました。
だから考えさせられます……
AIの中でネットワーク効果を生むのは何でしょう？
もしかすると、それは単により良いモデルだけではないのかもしれません。
ユーザー、開発者、アプリケーションがそれぞれ何かを持ち寄って、単一のチャットボットを超えた“より大きなもの”に貢献するエコシステム――それが鍵なのかもしれません。
それが、OpenGradientに惹かれる理由のひとつです。
このプロジェクトは、AIモデルの話だけをしているわけではありません。
信頼、検証可能な推論、そしてユーザーの所有がインフラの一部となる、オープンなインテリジェンス・ネットワークを探求しています。
そのビジョンが成功するかどうかは、時間だけが答えをくれるでしょう。
しかし、もしAIが孤立したプロダクトではなく共有インフラへと進化していくなら、数年後の今日の会話はかなり別のものに見えるかもしれません。
💭 投票の時間：
AIにおける最も長期的な価値を生み出すのは、何だと思いますか？
🟣 A) より賢いAIモデル
🟣 B) プライバシー & ユーザー所有
みんながどこに立っているのか、知りたいです。
@OpenGradient
#opg $OPG
Smarter AI models
0%
Privacy & user ownership
100%
1 投票 • 投票は終了しました
$OPG を見るたびに、ある考えが何度も私のところに戻ってきます。
もし市場が、AIに対してまだクラウド・コンピューティングの初期の頃と同じような評価をしているとしたら？
最初は、人々はアプリケーションに注目しました。
その後、価値の多くが蓄積されるのはインフラの方だと気づきました。
だから私はOpenGradientの「正確な価格」を当てようと、あまり時間を使いません。
むしろ、5年後の市場が何を価格に織り込む可能性があるのかに関心があります。
AIが日常の意思決定の一部になる未来を想像してみてください。
人々はたまに使うだけではありません。
それに頼ります。
仕事のために。
研究のために。
創造のために。
そして重要な人生の決断のために。
その世界では、知能だけでは十分でないかもしれません。
信頼、検証、所有権、そしてプライバシーに関する問いの重要性が、ますます高まっていきます。
そこでOpenGradientの主張が面白くなるのです。
このプロジェクトは、別のAIモデルを作ろうとしているわけではありません。
オープンなインテリジェンス、検証可能な推論、そしてユーザーが所有するインテリジェンスを軸に構築しています。
これらの考えがAIエコシステムの重要な柱になれば、評価（バリュエーション）をめぐる議論は、今日のそれとは大きく違ったものになるかもしれません。
市場はしばしば、「すでに存在するもの」を価格づけします。
必要になったものに価格がつくまでには、ずっと時間がかかることもあります。
だからこそ私は$OPG がとても興味深いのかもしれません。
今日、その価格がどこにあるからではありません。
しかし、いずれ市場が「実は市場が本当に評価しているのは別のものだった」と気づく可能性があるからです。
@OpenGradient
#opg $OPG
もし市場が、AIに対してまだクラウド・コンピューティングの初期の頃と同じような評価をしているとしたら？
最初は、人々はアプリケーションに注目しました。
その後、価値の多くが蓄積されるのはインフラの方だと気づきました。
だから私はOpenGradientの「正確な価格」を当てようと、あまり時間を使いません。
むしろ、5年後の市場が何を価格に織り込む可能性があるのかに関心があります。
AIが日常の意思決定の一部になる未来を想像してみてください。
人々はたまに使うだけではありません。
それに頼ります。
仕事のために。
研究のために。
創造のために。
そして重要な人生の決断のために。
その世界では、知能だけでは十分でないかもしれません。
信頼、検証、所有権、そしてプライバシーに関する問いの重要性が、ますます高まっていきます。
そこでOpenGradientの主張が面白くなるのです。
このプロジェクトは、別のAIモデルを作ろうとしているわけではありません。
オープンなインテリジェンス、検証可能な推論、そしてユーザーが所有するインテリジェンスを軸に構築しています。
これらの考えがAIエコシステムの重要な柱になれば、評価（バリュエーション）をめぐる議論は、今日のそれとは大きく違ったものになるかもしれません。
市場はしばしば、「すでに存在するもの」を価格づけします。
必要になったものに価格がつくまでには、ずっと時間がかかることもあります。
だからこそ私は$OPG がとても興味深いのかもしれません。
今日、その価格がどこにあるからではありません。
しかし、いずれ市場が「実は市場が本当に評価しているのは別のものだった」と気づく可能性があるからです。
@OpenGradient
#opg $OPG
市場が十分に語っていないことのひとつに、「AIが意思決定をどう変えるか」があります。
AIが私たちの代わりに意思決定をするからではありません。
むしろ、意思決定に至るまでのプロセスが変わるからです。
数年前までは、最も重要な決定が形づくられていたのは次の要素でした。
書籍。
検索エンジン。
友人。
メンター。
経験。
今日では、多くの人がそのプロセスにAIを加えています。
AIに、アイデアを見直させる。
前提に挑戦させる。
選択肢を比較させる。
計画をストレステストさせる。
面白いのは、AIが結果に影響を与えるために完璧である必要はないことです。
関与していれば十分です。
それは、微妙ながら大きな変化です。
なぜなら、知性が日常の意思決定の一部になると、能力と同じくらい「信頼」が重要になり始めるからです。
単に：
"このモデルは答えられるのか？"
だけではなく、
"その答えがどこから来たのかを理解できるのか？"
$OPG を探っている間、私はずっとこの考えに立ち返っていました。
OpenGradientが掲げるオープンなインテリジェンスと検証可能な推論への注力は、ユーザーがアウトプット以上のものを求める未来に合致しているように感じます。
彼らが求めているのは、確信です。
推論が検査できることへの確信。
知性を信頼できることへの確信。
市場は、どのAIが最も賢いのかを議論するのに多くの時間を費やしています。
私はますます、「意思決定の場で信頼されるAIシステムはどれか」に関心が向かっています。
それが、より大きな物語になるのかもしれません。
@OpenGradient
#opg $OPG
AIが私たちの代わりに意思決定をするからではありません。
むしろ、意思決定に至るまでのプロセスが変わるからです。
数年前までは、最も重要な決定が形づくられていたのは次の要素でした。
書籍。
検索エンジン。
友人。
メンター。
経験。
今日では、多くの人がそのプロセスにAIを加えています。
AIに、アイデアを見直させる。
前提に挑戦させる。
選択肢を比較させる。
計画をストレステストさせる。
面白いのは、AIが結果に影響を与えるために完璧である必要はないことです。
関与していれば十分です。
それは、微妙ながら大きな変化です。
なぜなら、知性が日常の意思決定の一部になると、能力と同じくらい「信頼」が重要になり始めるからです。
単に：
"このモデルは答えられるのか？"
だけではなく、
"その答えがどこから来たのかを理解できるのか？"
$OPG を探っている間、私はずっとこの考えに立ち返っていました。
OpenGradientが掲げるオープンなインテリジェンスと検証可能な推論への注力は、ユーザーがアウトプット以上のものを求める未来に合致しているように感じます。
彼らが求めているのは、確信です。
推論が検査できることへの確信。
知性を信頼できることへの確信。
市場は、どのAIが最も賢いのかを議論するのに多くの時間を費やしています。
私はますます、「意思決定の場で信頼されるAIシステムはどれか」に関心が向かっています。
それが、より大きな物語になるのかもしれません。
@OpenGradient
#opg $OPG
私がAIについて気づいたことのひとつは、私たちがいまだにソフトウェアを評価するときと同じやり方でAIを評価しているということです。
私たちは機能を比較します。
私たちはモデルを比較します。
私たちはベンチマークを比較します。
でも、AIを使い続けるほど、これらの比較はあまり重要ではないように思えてきます。
私がこれまでで最も価値のあったAIとのやり取りは、一番賢い答えを返してくれたものではありませんでした。
そうではなく、私がより良い問いにたどり着くのを助けてくれたものです。
この違いは重要だと感じています。
情報は豊富です。
一方で問いは希少です。
検索エンジンは、情報を見つけるのに役立ちます。
知的なシステムは、そもそも何を聞くべきかを発見するのを助けることができます。
だからこそ、私はAIの長期的な価値は、答えの生成だけから生まれるのではないのではないかと思っています。
それは、知的な探究から生まれるかもしれません。
たぶんだから、私はこの話題に何度も戻ってきているのでしょう。
私がいちばん印象に残っているAIツールは、必ずしも最も賢いものではありません。
それらは、私が見落としていた何かに気づかせてくれたものでした。
$OPG を調べているとき、モデルの性能について考えるよりも、知性がより透明になり、信頼しやすくなるにはどうすればよいのかということを考えるようになっていました。
OpenGradientが掲げる「オープンな知性」や「検証可能な推論」に対する注力は、AIが、知っていることだけで判断されるのではなく、ユーザーがその背後にある推論をどれほど自信をもって理解し検証できるかによって評価される未来に、きちんと合致しているように感じます。
市場は、AIがどれだけ知っているかを測ることに多くの時間を費やしています。
私は、それが私たちの思考をどれだけより良くできるのかに、ますます関心を持つようになっています。
@OpenGradient
#opg $OPG
私たちは機能を比較します。
私たちはモデルを比較します。
私たちはベンチマークを比較します。
でも、AIを使い続けるほど、これらの比較はあまり重要ではないように思えてきます。
私がこれまでで最も価値のあったAIとのやり取りは、一番賢い答えを返してくれたものではありませんでした。
そうではなく、私がより良い問いにたどり着くのを助けてくれたものです。
この違いは重要だと感じています。
情報は豊富です。
一方で問いは希少です。
検索エンジンは、情報を見つけるのに役立ちます。
知的なシステムは、そもそも何を聞くべきかを発見するのを助けることができます。
だからこそ、私はAIの長期的な価値は、答えの生成だけから生まれるのではないのではないかと思っています。
それは、知的な探究から生まれるかもしれません。
たぶんだから、私はこの話題に何度も戻ってきているのでしょう。
私がいちばん印象に残っているAIツールは、必ずしも最も賢いものではありません。
それらは、私が見落としていた何かに気づかせてくれたものでした。
$OPG を調べているとき、モデルの性能について考えるよりも、知性がより透明になり、信頼しやすくなるにはどうすればよいのかということを考えるようになっていました。
OpenGradientが掲げる「オープンな知性」や「検証可能な推論」に対する注力は、AIが、知っていることだけで判断されるのではなく、ユーザーがその背後にある推論をどれほど自信をもって理解し検証できるかによって評価される未来に、きちんと合致しているように感じます。
市場は、AIがどれだけ知っているかを測ることに多くの時間を費やしています。
私は、それが私たちの思考をどれだけより良くできるのかに、ますます関心を持つようになっています。
@OpenGradient
#opg $OPG
私が$OPG を勉強している間に考えていたことの一つは、AIは最終的には知識よりも記憶の方が価値を持つようになるかもしれないということです。
今日、多くのAIのインタラクションは使い捨てです。
質問をします。
回答が得られます。
会話は背景に消えていきます。
しかし、時間が経つにつれて、AIは何か異なるものになりつつあります。
長期的なコラボレーターです。
数千のインタラクションを通じてコンテキストを蓄積するシステムです。
興味深いのは、記憶が知性そのものの性質を変えるということです。
あなたの目標、好み、歴史を理解するモデルは、毎回ゼロから始まるモデルとは根本的に異なる結果を生み出すことができます。
それが@OpenGradient が私のレーダーに何度も現れる理由の一つです。
このプロジェクトは知性だけに焦点を当てているわけではありません。
持続的な知性の周りのインフラを探求しています。
記憶。
検証可能性。
ユーザーの所有権。
市場はしばしばモデルのパフォーマンスに焦点を当てますが、それは測定が容易だからです。
私は、連続性に十分な注意を払っているとは思えません。
長期的には、最も価値のあるAIは最高のベンチマークスコアを持っているものではないかもしれません。
それはあなたを最もよく理解しているものかもしれません。
#opg $OPG
今日、多くのAIのインタラクションは使い捨てです。
質問をします。
回答が得られます。
会話は背景に消えていきます。
しかし、時間が経つにつれて、AIは何か異なるものになりつつあります。
長期的なコラボレーターです。
数千のインタラクションを通じてコンテキストを蓄積するシステムです。
興味深いのは、記憶が知性そのものの性質を変えるということです。
あなたの目標、好み、歴史を理解するモデルは、毎回ゼロから始まるモデルとは根本的に異なる結果を生み出すことができます。
それが@OpenGradient が私のレーダーに何度も現れる理由の一つです。
このプロジェクトは知性だけに焦点を当てているわけではありません。
持続的な知性の周りのインフラを探求しています。
記憶。
検証可能性。
ユーザーの所有権。
市場はしばしばモデルのパフォーマンスに焦点を当てますが、それは測定が容易だからです。
私は、連続性に十分な注意を払っているとは思えません。
長期的には、最も価値のあるAIは最高のベンチマークスコアを持っているものではないかもしれません。
それはあなたを最もよく理解しているものかもしれません。
#opg $OPG
🤖 AIは人々が思ったことを声に出す場所になってきています。
数年前、アイデアがあればそれをノートに書いていました。
でも今は？
多くの人が最初にAIチャットボットに入力します。ビジネスアイデア。投資戦略。キャリアプラン。さらには他では共有しない個人的な考え。これで気づいたことがあります。AIの価値は、私たちが得る答えだけでなく、私たちが残す会話にもあるということです。
だからこそ、モデルのベンチマークを超えて考えるプラットフォームにもっと注意を払うようになりました。OpenGradient Chatを試している間、目を引いたのはAIモデルの選択だけではありませんでした。それは体験そのものでした。複数のタブを開く代わりに、1つのインターフェースから異なるモデルに切り替えることができました。同じワークスペースで画像を生成することもできました。そして、会話がデバイスを離れる前に保護されていることを知ることで、普段は自分だけに留めておくアイデアを試すことに対して、はるかに快適に感じました。小さな詳細ですが、AIとのインタラクションの仕方を変えます。
プロンプトがどこに行くのか心配するのをやめて、創造していることに集中できるようになります。AIが日常生活の一部になるにつれて、便利さだけでは不十分だと思います。
人々はまた、自分の会話が自分のものであるという自信を求めるでしょう。自由にアイデアを探求できる自信。おそらく、それが本当の革新です。AIをより人間らしく考えさせることではなく、人間がAIと一緒に考えることにもっと快適に感じられるようにすることです。自分で試してみてください: chat.opengradient.ai
@OpenGradient
#opg $OPG
数年前、アイデアがあればそれをノートに書いていました。
でも今は？
多くの人が最初にAIチャットボットに入力します。ビジネスアイデア。投資戦略。キャリアプラン。さらには他では共有しない個人的な考え。これで気づいたことがあります。AIの価値は、私たちが得る答えだけでなく、私たちが残す会話にもあるということです。
だからこそ、モデルのベンチマークを超えて考えるプラットフォームにもっと注意を払うようになりました。OpenGradient Chatを試している間、目を引いたのはAIモデルの選択だけではありませんでした。それは体験そのものでした。複数のタブを開く代わりに、1つのインターフェースから異なるモデルに切り替えることができました。同じワークスペースで画像を生成することもできました。そして、会話がデバイスを離れる前に保護されていることを知ることで、普段は自分だけに留めておくアイデアを試すことに対して、はるかに快適に感じました。小さな詳細ですが、AIとのインタラクションの仕方を変えます。
プロンプトがどこに行くのか心配するのをやめて、創造していることに集中できるようになります。AIが日常生活の一部になるにつれて、便利さだけでは不十分だと思います。
人々はまた、自分の会話が自分のものであるという自信を求めるでしょう。自由にアイデアを探求できる自信。おそらく、それが本当の革新です。AIをより人間らしく考えさせることではなく、人間がAIと一緒に考えることにもっと快適に感じられるようにすることです。自分で試してみてください: chat.opengradient.ai
@OpenGradient
#opg $OPG
一部該当
🚨 Arciumブースターキャンペーンの最終チャンス！
⏳ 報酬は限られているので、参加を計画しているなら、あまり待たないでください。
🔍 Arciumとは？
Arciumは、AIとブロックチェーンアプリのための機密コンピューティングネットワークです。敏感な情報をさらさずにデータを安全に処理できるようにします。Web3にプライバシーを保護する計算を提供することを目的としています。
✅ 迅速な回答
1️⃣ Arciumとは？Arciumは
✔️ 機密コンピューティングネットワーク – AIとブロックチェーンのための機密計算を実行する「スパコン」
2️⃣ Arciumは最初にどのブロックチェーンに機密計算を提供しますか？
✔️ イーサリアム（ETH）
3️⃣ Arciumのブランドカラーは何ですか？
✔️ 紫
4️⃣ Arciumトークンのティッカーは何ですか？
✔️ ARX $
ブースター報酬を引き換えるすべての方に幸運を！🚀
#Arcium #ARX #BinanceAlpha #Crypto #Web3
⏳ 報酬は限られているので、参加を計画しているなら、あまり待たないでください。
🔍 Arciumとは？
Arciumは、AIとブロックチェーンアプリのための機密コンピューティングネットワークです。敏感な情報をさらさずにデータを安全に処理できるようにします。Web3にプライバシーを保護する計算を提供することを目的としています。
✅ 迅速な回答
1️⃣ Arciumとは？Arciumは
✔️ 機密コンピューティングネットワーク – AIとブロックチェーンのための機密計算を実行する「スパコン」
2️⃣ Arciumは最初にどのブロックチェーンに機密計算を提供しますか？
✔️ イーサリアム（ETH）
3️⃣ Arciumのブランドカラーは何ですか？
✔️ 紫
4️⃣ Arciumトークンのティッカーは何ですか？
✔️ ARX $
ブースター報酬を引き換えるすべての方に幸運を！🚀
#Arcium #ARX #BinanceAlpha #Crypto #Web3
🤖 昨日、私はほぼ銀行明細書をAIに貼り付けるところでした。
その後、思いとどまりました。
AIが賢くないわけではありません。
突然、自分がほとんど理解していない何かにどれほど信頼を置いているかに気がついたからです。
考えてみてください。
毎日私たちはAIに頼んでいます：
📄 履歴書をレビューしてもらう。
💼 ビジネスプランを改善してもらう。
📈 投資を分析してもらう。
💡 スタートアップのアイデアをブレインストーミングしてもらう。
❤️ 個人的な質問に答えてもらう。
気づかないうちに、AIは私たちが話す前に考える場所になりつつあります。
つまり、私たちのプロンプトはもはや単なるテキストではありません。
それは私たちの決定の記録です。
私たちの野望です。
私たちの恐れです。
奇妙なことに？
ほとんどの人は、自分のクリプトウォレットを守ることにもっと時間を費やすのに、自分のアイデンティティを明らかにする会話を守ることには無関心です。
そこで、@OpenGradient が解決策として登場します。
そのアプローチは、単に別のAIチャットを提供することではありません。
信頼のアーキテクチャを変えることです。
🔒 メッセージはデバイスを離れる前に暗号化されます。
👤 アイデンティティはリクエストがモデルに到達する前に剥がされます。
🤖 一つのプライバシー重視の環境内で、Claude、Gemini、xAIなどの主要モデル間を切り替えることができます。
目標は、単に賢いAIを作ることではありません。
あなたの知性があなたのものであり続けることを確実にすることです。
もしかしたら、5年後には、私たちが思考を見知らぬ人に渡していたなんて笑い話になるかもしれません。
それとも、もっと早く気にかけておけばよかったと後悔するかもしれません。
💭 今日、より価値のあるものは：
🔑 あなたのクリプトウォレット...
それとも
🧠 あなたのAI会話履歴？
探る: chat.opengradient.ai
@OpenGradient
#opg $OPG
その後、思いとどまりました。
AIが賢くないわけではありません。
突然、自分がほとんど理解していない何かにどれほど信頼を置いているかに気がついたからです。
考えてみてください。
毎日私たちはAIに頼んでいます：
📄 履歴書をレビューしてもらう。
💼 ビジネスプランを改善してもらう。
📈 投資を分析してもらう。
💡 スタートアップのアイデアをブレインストーミングしてもらう。
❤️ 個人的な質問に答えてもらう。
気づかないうちに、AIは私たちが話す前に考える場所になりつつあります。
つまり、私たちのプロンプトはもはや単なるテキストではありません。
それは私たちの決定の記録です。
私たちの野望です。
私たちの恐れです。
奇妙なことに？
ほとんどの人は、自分のクリプトウォレットを守ることにもっと時間を費やすのに、自分のアイデンティティを明らかにする会話を守ることには無関心です。
そこで、@OpenGradient が解決策として登場します。
そのアプローチは、単に別のAIチャットを提供することではありません。
信頼のアーキテクチャを変えることです。
🔒 メッセージはデバイスを離れる前に暗号化されます。
👤 アイデンティティはリクエストがモデルに到達する前に剥がされます。
🤖 一つのプライバシー重視の環境内で、Claude、Gemini、xAIなどの主要モデル間を切り替えることができます。
目標は、単に賢いAIを作ることではありません。
あなたの知性があなたのものであり続けることを確実にすることです。
もしかしたら、5年後には、私たちが思考を見知らぬ人に渡していたなんて笑い話になるかもしれません。
それとも、もっと早く気にかけておけばよかったと後悔するかもしれません。
💭 今日、より価値のあるものは：
🔑 あなたのクリプトウォレット...
それとも
🧠 あなたのAI会話履歴？
探る: chat.opengradient.ai
@OpenGradient
#opg $OPG
🧠 未来で最も価値のあるデータベースはGoogleではないかもしれません。
それはあなたのAIチャット履歴かもしれません。
今日、人々がAIをどのように使っているか考えてみてください。
📚 私たちは新しいスキルを学びます。
💼 私たちは面接の準備をします。
💡 私たちはスタートアップのアイデアをブレインストーミングします。
📈 私たちは投資を分析します。
❤️ 私たちは公に聞けない個人的な質問をします。
すべてのプロンプトは、彼らが誰であるかの小さな断片を残します。
個々の会話は無意味に思えます。
しかし、合わせるとそれははるかに大きなものになります。
あなたの思考の地図。
あなたの習慣。
あなたの野望。
あなたの恐れ。
だからこそ、私はAIの会話がデジタルデータの中で最も価値のある形式の1つになっていると思います。
問題は、AIが賢くなるかどうかではありません。
ほぼ確実にそうなるでしょう。
問題は:
誰があなたの思考の記録を管理するべきか？
そこがOpenGradientが際立つ理由です。
そのアプローチは、単なるAIアシスタントを構築することではありません。
それは知性自体の周りにプライバシー優先のレイヤーを構築することです。
🔒 会話はあなたのデバイス上で暗号化されています。
👤 個人のアイデンティティは、リクエストがモデルに到達する前に剥奪されます。
🤖 1つの場所からClaude、Gemini、xAI、ByteDanceなどの先進的なモデルにアクセスできます。
🎨 画像生成も同じプライバシー優先の哲学に従います。
ユーザーに単にポリシーを信頼させるのではなく、プライバシーをアーキテクチャの一部にすることが目標です。
おそらく、それがAIの次の進化です。
ただ単に賢いモデルではなく。
より賢い所有権です。
💭 皆さんへの1つの質問:
もしあなたのAIチャット履歴に今年の重要なアイデアがすべて含まれていたら...
それをプライベート財産と見なしますか？
それともただのデータの一部ですか？
探求: chat.opengradient.ai
@OpenGradient #opg $OPG
それはあなたのAIチャット履歴かもしれません。
今日、人々がAIをどのように使っているか考えてみてください。
📚 私たちは新しいスキルを学びます。
💼 私たちは面接の準備をします。
💡 私たちはスタートアップのアイデアをブレインストーミングします。
📈 私たちは投資を分析します。
❤️ 私たちは公に聞けない個人的な質問をします。
すべてのプロンプトは、彼らが誰であるかの小さな断片を残します。
個々の会話は無意味に思えます。
しかし、合わせるとそれははるかに大きなものになります。
あなたの思考の地図。
あなたの習慣。
あなたの野望。
あなたの恐れ。
だからこそ、私はAIの会話がデジタルデータの中で最も価値のある形式の1つになっていると思います。
問題は、AIが賢くなるかどうかではありません。
ほぼ確実にそうなるでしょう。
問題は:
誰があなたの思考の記録を管理するべきか？
そこがOpenGradientが際立つ理由です。
そのアプローチは、単なるAIアシスタントを構築することではありません。
それは知性自体の周りにプライバシー優先のレイヤーを構築することです。
🔒 会話はあなたのデバイス上で暗号化されています。
👤 個人のアイデンティティは、リクエストがモデルに到達する前に剥奪されます。
🤖 1つの場所からClaude、Gemini、xAI、ByteDanceなどの先進的なモデルにアクセスできます。
🎨 画像生成も同じプライバシー優先の哲学に従います。
ユーザーに単にポリシーを信頼させるのではなく、プライバシーをアーキテクチャの一部にすることが目標です。
おそらく、それがAIの次の進化です。
ただ単に賢いモデルではなく。
より賢い所有権です。
💭 皆さんへの1つの質問:
もしあなたのAIチャット履歴に今年の重要なアイデアがすべて含まれていたら...
それをプライベート財産と見なしますか？
それともただのデータの一部ですか？
探求: chat.opengradient.ai
@OpenGradient #opg $OPG
AIは私たちを追跡し、アイデアをコピーし、プライバシーを侵害しているのか？
考えれば考えるほど、AIの会話が新しい形のデジタル資産になりつつあると信じるようになります。
あなたのプロンプトはあなたのアイデアを明らかにします。
あなたの戦略。
あなたのクリエイティビティ。
あなたのアイデンティティ。
もしそれが真実なら、これらの会話を守ることは単なるプライバシーの問題ではありません。
それは所有権の問題です。
だからこそ、OpenGradientは私にとって特別に感じるのです。
そのビジョンは、単に別のチャットボットを作ることではありません。
それは、インテリジェンスがデフォルトでプライベートであり続けるネットワークを構築しており、会話がモデルに到達する前に保護され、ユーザーが安心感を得るためにプライバシーポリシーだけに依存する必要がない場所を作っています。
さらに興味深いのは、@OpenGradient OpenGradient Chatが複数の主要モデル—Claude、Gemini、ByteDance、xAIなど—を一つのプライバシー優先の体験に統合していることです。Image Studioは、同じ哲学を放棄することなく、ユーザーがそれらのエコシステム全体で画像を生成できるようにします。
言い換えれば、目標は単により良いAIではありません。
ユーザーが中心にいるAIです。
AIが私たちの日常の思考の一部となるにつれ、その違いは最も貴重な機能の一つになるかもしれません。
探索: chat.opengradient.ai
@OpenGradient $OPG #opg
#opg $OPG
考えれば考えるほど、AIの会話が新しい形のデジタル資産になりつつあると信じるようになります。
あなたのプロンプトはあなたのアイデアを明らかにします。
あなたの戦略。
あなたのクリエイティビティ。
あなたのアイデンティティ。
もしそれが真実なら、これらの会話を守ることは単なるプライバシーの問題ではありません。
それは所有権の問題です。
だからこそ、OpenGradientは私にとって特別に感じるのです。
そのビジョンは、単に別のチャットボットを作ることではありません。
それは、インテリジェンスがデフォルトでプライベートであり続けるネットワークを構築しており、会話がモデルに到達する前に保護され、ユーザーが安心感を得るためにプライバシーポリシーだけに依存する必要がない場所を作っています。
さらに興味深いのは、@OpenGradient OpenGradient Chatが複数の主要モデル—Claude、Gemini、ByteDance、xAIなど—を一つのプライバシー優先の体験に統合していることです。Image Studioは、同じ哲学を放棄することなく、ユーザーがそれらのエコシステム全体で画像を生成できるようにします。
言い換えれば、目標は単により良いAIではありません。
ユーザーが中心にいるAIです。
AIが私たちの日常の思考の一部となるにつれ、その違いは最も貴重な機能の一つになるかもしれません。
探索: chat.opengradient.ai
@OpenGradient $OPG #opg
#opg $OPG
🌐 インターネットは世界をつなげた。
もしAIがそれを分断し始めたらどうなる？
何年も、私たちはテクノロジーが時間と共によりアクセスしやすくなると考えてきた。
より速いインターネット。
より安いスマートフォン。
オープンソースのソフトウェア。
かつてないほど多くの人々がつながっている。
しかし、AIは違っているように感じる。
最も賢いモデルは戦略的な資産になりつつある。
アクセスは、住んでいる場所、あなた自身、あるいは使用しているプラットフォームによって異なることがある。
それは会話を変える。
なぜなら、知性は単なるアプリではないからだ。
それは経済的なアドバンテージになりつつある。
より良いAIを持つ人は、より早く学ぶことができる。
より早く構築することができる。
より早く研究することができる。
より早く創造することができる。
だから、最大の疑問は次のようなものではないかもしれない：
「どのAIが最も賢いのか？」
おそらく、次のような問いだろう：
「誰がそれを使えるのか？」
それが私がOpenGradientを探求している理由の一つだ。
AIモデルを構築するだけでなく、知性がオープンでプライバシーを重視し、中央集権的な管理の背後にロックされるのではなく、アクセス可能に設計されたネットワークに向けて取り組んでいる。
🔒 プライベートな会話。
🌐 オープンな知性。
🧠 ユーザー優先のデザイン。
AIが日常生活の一部になるにつれて、これらのアイデアの重要性は増していく。
歴史はオープン情報を評価した。
歴史はオープンネットワークを評価した。
おそらく次の章もオープンな知性を評価するだろう。
💭 AIがインターネットと同じくらい不可欠になるなら、アクセスは地理に依存すべきなのか...
それとも知性は誰にでも利用可能であるべきなのか？
探求する：chat.opengradient.ai
@OpenGradient $OPG #opg $OPG
もしAIがそれを分断し始めたらどうなる？
何年も、私たちはテクノロジーが時間と共によりアクセスしやすくなると考えてきた。
より速いインターネット。
より安いスマートフォン。
オープンソースのソフトウェア。
かつてないほど多くの人々がつながっている。
しかし、AIは違っているように感じる。
最も賢いモデルは戦略的な資産になりつつある。
アクセスは、住んでいる場所、あなた自身、あるいは使用しているプラットフォームによって異なることがある。
それは会話を変える。
なぜなら、知性は単なるアプリではないからだ。
それは経済的なアドバンテージになりつつある。
より良いAIを持つ人は、より早く学ぶことができる。
より早く構築することができる。
より早く研究することができる。
より早く創造することができる。
だから、最大の疑問は次のようなものではないかもしれない：
「どのAIが最も賢いのか？」
おそらく、次のような問いだろう：
「誰がそれを使えるのか？」
それが私がOpenGradientを探求している理由の一つだ。
AIモデルを構築するだけでなく、知性がオープンでプライバシーを重視し、中央集権的な管理の背後にロックされるのではなく、アクセス可能に設計されたネットワークに向けて取り組んでいる。
🔒 プライベートな会話。
🌐 オープンな知性。
🧠 ユーザー優先のデザイン。
AIが日常生活の一部になるにつれて、これらのアイデアの重要性は増していく。
歴史はオープン情報を評価した。
歴史はオープンネットワークを評価した。
おそらく次の章もオープンな知性を評価するだろう。
💭 AIがインターネットと同じくらい不可欠になるなら、アクセスは地理に依存すべきなのか...
それとも知性は誰にでも利用可能であるべきなのか？
探求する：chat.opengradient.ai
@OpenGradient $OPG #opg $OPG
🚨 ビットコインには機会が不足しているわけではない。
自信が不足しているのだ。
もし誰かがあなたに二つの選択肢を与えたら、
🟢 オプション A: 15% APYを得る
🔵 オプション B: 5% APYを得る
ほとんどの人はすぐに数字を比較するだろう。
でも、私は最初に別の質問をすると思う。
🤔 実際に私のビットコインはどこに行くのか？
なぜなら、BTCがあなたのウォレットを離れた瞬間、会話は変わるからだ。
🔒 セキュリティは重要だ。
📊 リスク管理も重要だ。
👀 透明性も重要だ。
🏗️ インフラも重要だ。
BTCFiについて読むほど、次の課題は新たな利回り戦略を作ることではないと感じる。
ビットコインホルダーが実際にそれを使えるだけの信頼を築くことだ。
それが私が@Bedrock 2.0を追いかけている理由の一つだ。
最高のAPYを追求しているからではない。
それはもっと大きなアイデアの周りに構築されているからだ：
⚡ ビットコインキャピタルは賢く動くべきだ。
進化するエコシステムとともに：
🟣 uniBTC → 統一された資本レイヤー
🤖 BRClaw → AI駆動のオンチェーン分析
🏦 モジュラー・ボールト → 複数の機関投資家向け戦略
🔄 インテリジェント・ルーティング → 機会に基づく資本配分
ビジョンは単に多くを稼ぐことではない。
ビットコインキャピタルがより大きな自信を持って動くのを助けることだ。
そして、おそらくそれがBTCFiにとっての最大の解放だ。
💡 資本は稀に最高利回りに流れることはない。
通常、人々が最も安全だと感じる場所に流れるのだ。
だから、皆さんへの質問だ：
もしあなたが今日10 BTCを持っていたら... 🟠
それを使う前に最も重要なことは何だろう？
🛡️ A) より良いセキュリティ
📖 B) より多くの透明性
🧠 C) より良いリスク分析
💰 D) より高い利回り
あなたの答えを下に書いて！ 👇
#BTCFi #bedrockoficial #crypto #BinanceSquare
$BTC #bedrock $BR
自信が不足しているのだ。
もし誰かがあなたに二つの選択肢を与えたら、
🟢 オプション A: 15% APYを得る
🔵 オプション B: 5% APYを得る
ほとんどの人はすぐに数字を比較するだろう。
でも、私は最初に別の質問をすると思う。
🤔 実際に私のビットコインはどこに行くのか？
なぜなら、BTCがあなたのウォレットを離れた瞬間、会話は変わるからだ。
🔒 セキュリティは重要だ。
📊 リスク管理も重要だ。
👀 透明性も重要だ。
🏗️ インフラも重要だ。
BTCFiについて読むほど、次の課題は新たな利回り戦略を作ることではないと感じる。
ビットコインホルダーが実際にそれを使えるだけの信頼を築くことだ。
それが私が@Bedrock 2.0を追いかけている理由の一つだ。
最高のAPYを追求しているからではない。
それはもっと大きなアイデアの周りに構築されているからだ：
⚡ ビットコインキャピタルは賢く動くべきだ。
進化するエコシステムとともに：
🟣 uniBTC → 統一された資本レイヤー
🤖 BRClaw → AI駆動のオンチェーン分析
🏦 モジュラー・ボールト → 複数の機関投資家向け戦略
🔄 インテリジェント・ルーティング → 機会に基づく資本配分
ビジョンは単に多くを稼ぐことではない。
ビットコインキャピタルがより大きな自信を持って動くのを助けることだ。
そして、おそらくそれがBTCFiにとっての最大の解放だ。
💡 資本は稀に最高利回りに流れることはない。
通常、人々が最も安全だと感じる場所に流れるのだ。
だから、皆さんへの質問だ：
もしあなたが今日10 BTCを持っていたら... 🟠
それを使う前に最も重要なことは何だろう？
🛡️ A) より良いセキュリティ
📖 B) より多くの透明性
🧠 C) より良いリスク分析
💰 D) より高い利回り
あなたの答えを下に書いて！ 👇
#BTCFi #bedrockoficial #crypto #BinanceSquare
$BTC #bedrock $BR
ビットコインの役割は変わったのか？
10年前、答えは明白だった。
ビットコインを買え。
安全に保管しろ。
待て。
それで十分だった。
今、会話は違った感じがする。
ビットコインは今や貸出市場、流動性レイヤー、リステーキングプロトコル、そして拡大するBTCFiエコシステムと相互作用できる。
人々がそれらのツールを使うかどうかに関わらず、それは存在する。
それがビットコインの役割が静かに進化しているのではないかと考えさせる。
もしかしたら最初の役割はデジタルゴールドになることだった。
次の役割は生産的資本になることかもしれない。
それが、@Bedrock のようなプロジェクトに注目している理由の一つだ。
ビットコインが何であるかを変えるからではなく、
ビットコインが何をできるかを探求しているからだ。
興味深いのは利回りではなく、
思考のシフトだ。
何年も、投資家はこう尋ねてきた：
「どれだけのビットコインを持つべきか？」
新しい質問が出始めている：
「私のビットコインは何をすべきか？」
何も変わらないかもしれない。
持ち続けることが永遠に最高の戦略である可能性もある。
しかし、金融の歴史が教えてくれたことは、新しいインフラが周りに構築されると、資本は滞留することはほとんどないということだ。
だから私は興味がある。
ビットコインの役割は変わったのか？
それとも同じ資産にただいくつかの新しい仕事を与えているだけなのか？
#BitcoinDunyamiz #bitcoin
#bedrock $BR
10年前、答えは明白だった。
ビットコインを買え。
安全に保管しろ。
待て。
それで十分だった。
今、会話は違った感じがする。
ビットコインは今や貸出市場、流動性レイヤー、リステーキングプロトコル、そして拡大するBTCFiエコシステムと相互作用できる。
人々がそれらのツールを使うかどうかに関わらず、それは存在する。
それがビットコインの役割が静かに進化しているのではないかと考えさせる。
もしかしたら最初の役割はデジタルゴールドになることだった。
次の役割は生産的資本になることかもしれない。
それが、@Bedrock のようなプロジェクトに注目している理由の一つだ。
ビットコインが何であるかを変えるからではなく、
ビットコインが何をできるかを探求しているからだ。
興味深いのは利回りではなく、
思考のシフトだ。
何年も、投資家はこう尋ねてきた：
「どれだけのビットコインを持つべきか？」
新しい質問が出始めている：
「私のビットコインは何をすべきか？」
何も変わらないかもしれない。
持ち続けることが永遠に最高の戦略である可能性もある。
しかし、金融の歴史が教えてくれたことは、新しいインフラが周りに構築されると、資本は滞留することはほとんどないということだ。
だから私は興味がある。
ビットコインの役割は変わったのか？
それとも同じ資産にただいくつかの新しい仕事を与えているだけなのか？
#BitcoinDunyamiz #bitcoin
#bedrock $BR
フォロワー仲間へのちょっとした赤いパケット。
私のピン留めした投稿を読んで、貴重なコメントを提供してください。
私のピン留めした投稿を読んで、貴重なコメントを提供してください。
ログインして、さらにコンテンツを読む