市場が十分に語っていないことのひとつに、「AIが意思決定をどう変えるか」があります。
AIが私たちの代わりに意思決定をするからではありません。
むしろ、意思決定に至るまでのプロセスが変わるからです。
数年前までは、最も重要な決定が形づくられていたのは次の要素でした。
書籍。
検索エンジン。
友人。
メンター。
経験。
今日では、多くの人がそのプロセスにAIを加えています。
AIに、アイデアを見直させる。
前提に挑戦させる。
選択肢を比較させる。
計画をストレステストさせる。
面白いのは、AIが結果に影響を与えるために完璧である必要はないことです。
関与していれば十分です。
それは、微妙ながら大きな変化です。
なぜなら、知性が日常の意思決定の一部になると、能力と同じくらい「信頼」が重要になり始めるからです。
単に:
"このモデルは答えられるのか?"
だけではなく、
"その答えがどこから来たのかを理解できるのか?"
$OPG を探っている間、私はずっとこの考えに立ち返っていました。
OpenGradientが掲げるオープンなインテリジェンスと検証可能な推論への注力は、ユーザーがアウトプット以上のものを求める未来に合致しているように感じます。
彼らが求めているのは、確信です。
推論が検査できることへの確信。
知性を信頼できることへの確信。
市場は、どのAIが最も賢いのかを議論するのに多くの時間を費やしています。
私はますます、「意思決定の場で信頼されるAIシステムはどれか」に関心が向かっています。
それが、より大きな物語になるのかもしれません。
@OpenGradient
#opg $OPG
AIが私たちの代わりに意思決定をするからではありません。
むしろ、意思決定に至るまでのプロセスが変わるからです。
数年前までは、最も重要な決定が形づくられていたのは次の要素でした。
書籍。
検索エンジン。
友人。
メンター。
経験。
今日では、多くの人がそのプロセスにAIを加えています。
AIに、アイデアを見直させる。
前提に挑戦させる。
選択肢を比較させる。
計画をストレステストさせる。
面白いのは、AIが結果に影響を与えるために完璧である必要はないことです。
関与していれば十分です。
それは、微妙ながら大きな変化です。
なぜなら、知性が日常の意思決定の一部になると、能力と同じくらい「信頼」が重要になり始めるからです。
単に:
"このモデルは答えられるのか?"
だけではなく、
"その答えがどこから来たのかを理解できるのか?"
$OPG を探っている間、私はずっとこの考えに立ち返っていました。
OpenGradientが掲げるオープンなインテリジェンスと検証可能な推論への注力は、ユーザーがアウトプット以上のものを求める未来に合致しているように感じます。
彼らが求めているのは、確信です。
推論が検査できることへの確信。
知性を信頼できることへの確信。
市場は、どのAIが最も賢いのかを議論するのに多くの時間を費やしています。
私はますます、「意思決定の場で信頼されるAIシステムはどれか」に関心が向かっています。
それが、より大きな物語になるのかもしれません。
@OpenGradient
#opg $OPG
