私がAI業界で過小評価されていると思うことのひとつは、記憶です。

モデルの記憶ではありません。

人間の記憶です。

AIが私たちの問題を解決したり、アイデアを説明したり、考えを磨いたりするたびに、何かしらの印象が残ります。

やがて私たちは、AIを検索エンジンのように扱うのをやめていきます。

代わりに、共同作業の相手のように扱い始めます。

これはささいですが、とても重要な変化です。

検索エンジンは、情報を見つけるのを手伝ってくれます。

共同作業の相手は、知識を築くのを手伝ってくれます。

AIが私たちの日々の業務に組み込まれていくにつれて、人々はこれまでとは違う質問をし始めると思います。

ただ:

「どのモデルが一番賢いの？」

ではなく、

「どのプラットフォームなら、何年も作り続けられる？」

その考えは、私が $OPG を調べていたときにふとよみがえりました。

@OpenGradient OpenGradient は、単にAIモデルを試しているだけではありません。

知性はオープンで、検証可能で、そして最終的にはそれを使う人々のものになるべきだ、という考えの周りに取り組んでいます。

もしAIが、短期的な道具ではなく長期的な共同作業の相手になるなら、これらの考えは、今日見えている以上にずっと重要になるかもしれません。

市場はしばしばスピードに報酬を与えます。

歴史はしばしば土台に報酬を与えます。

だからこそ、インフラのプロジェクトはアプリケーションのプロジェクトよりも後になってから理解されやすいのかもしれません。

これから5年で、もっと重要になるのは何だと思いますか？

🟣 より良いAIモデル

🟣 より良いAIインフラ

👇 あなたの見解をぜひ聞かせてください。@OpenGradient

#opg $OPG