私が$OPG を勉強している間に考えていたことの一つは、AIは最終的には知識よりも記憶の方が価値を持つようになるかもしれないということです。

今日、多くのAIのインタラクションは使い捨てです。

質問をします。

回答が得られます。

会話は背景に消えていきます。

しかし、時間が経つにつれて、AIは何か異なるものになりつつあります。

長期的なコラボレーターです。

数千のインタラクションを通じてコンテキストを蓄積するシステムです。

興味深いのは、記憶が知性そのものの性質を変えるということです。

あなたの目標、好み、歴史を理解するモデルは、毎回ゼロから始まるモデルとは根本的に異なる結果を生み出すことができます。

それが@OpenGradient が私のレーダーに何度も現れる理由の一つです。

このプロジェクトは知性だけに焦点を当てているわけではありません。

持続的な知性の周りのインフラを探求しています。

記憶。

検証可能性。

ユーザーの所有権。

市場はしばしばモデルのパフォーマンスに焦点を当てますが、それは測定が容易だからです。

私は、連続性に十分な注意を払っているとは思えません。

長期的には、最も価値のあるAIは最高のベンチマークスコアを持っているものではないかもしれません。

それはあなたを最もよく理解しているものかもしれません。

#opg $OPG