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PINNED
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Los agentes de IA son cada vez más inteligentes. Pero ¿podemos confiarles nuestro dinero?
La IA está dejando atrás la etapa de responder preguntas. Nos dirigimos hacia un futuro en el que los agentes de IA podrían comprar, realizar pagos y gestionar transacciones en nuestro nombre.
Suena bastante práctico, ¿verdad?
Pero hay algo a lo que creo que deberíamos prestar más atención.
¿Qué pasa si una IA realiza un pago basándose en información falsa? ¿O cómo podemos demostrar que un agente de IA realmente pertenece a una persona real?
Por eso me llamó la atención la reciente colaboración entre VERONA y BILLIONS.
Están trabajando en dos aspectos importantes de un mismo problema.
🔹 Verona se centra en la información verificada.
Permite verificar los datos en su origen, mientras los usuarios controlan las pruebas. Así, los agentes de IA autorizados pueden utilizar esas pruebas sin necesitar acceso a los datos privados subyacentes.
🔹 Billions se centra en la identidad verificada.
Vincula a los agentes de IA con personas verificadas, lo que permite comprobar si un agente es legítimo sin revelar información personal sobre la persona que está detrás.
Y ya hay algunas cifras interesantes detrás de estos proyectos:
✅ Verona: más de 70 millones de interacciones verificadas.
✅ Billions: más de 2,5 millones de personas verificadas.
✅ Billions: más de 25.000 agentes de IA ya cuentan con su identificación.
Esto es lo que me parece interesante.
Todo el mundo se apresura a crear una IA más inteligente. Pero si estos agentes van a manejar dinero real, la inteligencia por sí sola no será suficiente.
También necesitamos formas de verificar la información que utilizan y en nombre de quién actúan.
Ese es el panorama general que veo detrás de Verona y Billions.
El próximo capítulo de la IA no consiste solo en hacer que los agentes sean más capaces. También se trata de hacerlos más confiables.
¿Confiarías en un agente de IA para gestionar tus pagos?
#AIAgent #Web3 #Verona #Billions #AI
Los agentes de IA son cada vez más inteligentes. Pero ¿podemos confiarles nuestro dinero?
La IA está dejando atrás la etapa de responder preguntas. Nos dirigimos hacia un futuro en el que los agentes de IA podrían comprar, realizar pagos y gestionar transacciones en nuestro nombre.
Suena bastante práctico, ¿verdad?
Pero hay algo a lo que creo que deberíamos prestar más atención.
¿Qué pasa si una IA realiza un pago basándose en información falsa? ¿O cómo podemos demostrar que un agente de IA realmente pertenece a una persona real?
Por eso me llamó la atención la reciente colaboración entre VERONA y BILLIONS.
Están trabajando en dos aspectos importantes de un mismo problema.
🔹 Verona se centra en la información verificada.
Permite verificar los datos en su origen, mientras los usuarios controlan las pruebas. Así, los agentes de IA autorizados pueden utilizar esas pruebas sin necesitar acceso a los datos privados subyacentes.
🔹 Billions se centra en la identidad verificada.
Vincula a los agentes de IA con personas verificadas, lo que permite comprobar si un agente es legítimo sin revelar información personal sobre la persona que está detrás.
Y ya hay algunas cifras interesantes detrás de estos proyectos:
✅ Verona: más de 70 millones de interacciones verificadas.
✅ Billions: más de 2,5 millones de personas verificadas.
✅ Billions: más de 25.000 agentes de IA ya cuentan con su identificación.
Esto es lo que me parece interesante.
Todo el mundo se apresura a crear una IA más inteligente. Pero si estos agentes van a manejar dinero real, la inteligencia por sí sola no será suficiente.
También necesitamos formas de verificar la información que utilizan y en nombre de quién actúan.
Ese es el panorama general que veo detrás de Verona y Billions.
El próximo capítulo de la IA no consiste solo en hacer que los agentes sean más capaces. También se trata de hacerlos más confiables.
¿Confiarías en un agente de IA para gestionar tus pagos?
#AIAgent #Web3 #Verona #Billions #AI
La IA está dejando atrás la etapa de responder preguntas. Nos dirigimos hacia un futuro en el que los agentes de IA podrían comprar, realizar pagos y gestionar transacciones en nuestro nombre.
Suena bastante práctico, ¿verdad?
Pero hay algo a lo que creo que deberíamos prestar más atención.
¿Qué pasa si una IA realiza un pago basándose en información falsa? ¿O cómo podemos demostrar que un agente de IA realmente pertenece a una persona real?
Por eso me llamó la atención la reciente colaboración entre VERONA y BILLIONS.
Están trabajando en dos aspectos importantes de un mismo problema.
🔹 Verona se centra en la información verificada.
Permite verificar los datos en su origen, mientras los usuarios controlan las pruebas. Así, los agentes de IA autorizados pueden utilizar esas pruebas sin necesitar acceso a los datos privados subyacentes.
🔹 Billions se centra en la identidad verificada.
Vincula a los agentes de IA con personas verificadas, lo que permite comprobar si un agente es legítimo sin revelar información personal sobre la persona que está detrás.
Y ya hay algunas cifras interesantes detrás de estos proyectos:
✅ Verona: más de 70 millones de interacciones verificadas.
✅ Billions: más de 2,5 millones de personas verificadas.
✅ Billions: más de 25.000 agentes de IA ya cuentan con su identificación.
Esto es lo que me parece interesante.
Todo el mundo se apresura a crear una IA más inteligente. Pero si estos agentes van a manejar dinero real, la inteligencia por sí sola no será suficiente.
También necesitamos formas de verificar la información que utilizan y en nombre de quién actúan.
Ese es el panorama general que veo detrás de Verona y Billions.
El próximo capítulo de la IA no consiste solo en hacer que los agentes sean más capaces. También se trata de hacerlos más confiables.
¿Confiarías en un agente de IA para gestionar tus pagos?
#AIAgent #Web3 #Verona #Billions #AI
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Alcista
Con verificación
La IA es cada vez más inteligente, pero ¿podemos confiarle nuestro dinero?
Imagina que algún día la IA puede hacer compras, pagar facturas e incluso realizar transacciones de criptomonedas por nosotros.
Suena práctico, ¿verdad? Pero ¿cómo sabemos que esa IA usa información correcta y que realmente actúa en nombre de su propietario?
Pues bien, esto es lo interesante de la reciente colaboración entre Verona y Billions Network.
🔹 Verona ayuda a la IA a usar información verificada sin tener que revelar los datos personales de los usuarios.
🔹 Billions ayuda a garantizar que los agentes de IA estén conectados con personas verificadas, sin revelar su identidad personal.
Lo interesante es que Verona ya ha registrado más de 70 millones de interacciones verificadas, mientras que Billions cuenta con más de 2,5 millones de usuarios verificados y más de 25.000 agentes de IA con ID.
En mi opinión, el futuro de la IA no se trata solo de quién es más inteligente, sino también de quién es digno de confianza.
Porque cuando la IA empiece a gestionar dinero real, la confianza será tan importante como la inteligencia.
¿Qué opinan ustedes? ¿Ya están listos para confiarle sus transacciones a la IA? 👀
#Verona #Billions #AI #Web3 #AIAgent
La IA es cada vez más inteligente, pero ¿podemos confiarle nuestro dinero?
Imagina que algún día la IA puede hacer compras, pagar facturas e incluso realizar transacciones de criptomonedas por nosotros.
Suena práctico, ¿verdad? Pero ¿cómo sabemos que esa IA usa información correcta y que realmente actúa en nombre de su propietario?
Pues bien, esto es lo interesante de la reciente colaboración entre Verona y Billions Network.
🔹 Verona ayuda a la IA a usar información verificada sin tener que revelar los datos personales de los usuarios.
🔹 Billions ayuda a garantizar que los agentes de IA estén conectados con personas verificadas, sin revelar su identidad personal.
Lo interesante es que Verona ya ha registrado más de 70 millones de interacciones verificadas, mientras que Billions cuenta con más de 2,5 millones de usuarios verificados y más de 25.000 agentes de IA con ID.
En mi opinión, el futuro de la IA no se trata solo de quién es más inteligente, sino también de quién es digno de confianza.
Porque cuando la IA empiece a gestionar dinero real, la confianza será tan importante como la inteligencia.
¿Qué opinan ustedes? ¿Ya están listos para confiarle sus transacciones a la IA? 👀
#Verona #Billions #AI #Web3 #AIAgent
Imagina que algún día la IA puede hacer compras, pagar facturas e incluso realizar transacciones de criptomonedas por nosotros.
Suena práctico, ¿verdad? Pero ¿cómo sabemos que esa IA usa información correcta y que realmente actúa en nombre de su propietario?
Pues bien, esto es lo interesante de la reciente colaboración entre Verona y Billions Network.
🔹 Verona ayuda a la IA a usar información verificada sin tener que revelar los datos personales de los usuarios.
🔹 Billions ayuda a garantizar que los agentes de IA estén conectados con personas verificadas, sin revelar su identidad personal.
Lo interesante es que Verona ya ha registrado más de 70 millones de interacciones verificadas, mientras que Billions cuenta con más de 2,5 millones de usuarios verificados y más de 25.000 agentes de IA con ID.
En mi opinión, el futuro de la IA no se trata solo de quién es más inteligente, sino también de quién es digno de confianza.
Porque cuando la IA empiece a gestionar dinero real, la confianza será tan importante como la inteligencia.
¿Qué opinan ustedes? ¿Ya están listos para confiarle sus transacciones a la IA? 👀
#Verona #Billions #AI #Web3 #AIAgent
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465
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Con verificación
Artículo
La IA está aprendiendo a recordarnos. Pero ¿debería recordarlo todo? Verona × ZetaChainLa IA se vuelve más inteligente cada día. Pero cuanto más aprende sobre nosotros, más importante se vuelve la pregunta: ¿quién controla realmente lo que recuerda?
Piensa en cómo usamos la IA hoy en día.
Le pedimos que nos ayude con el trabajo, nos explique temas complicados, planifique nuestros horarios y, a veces, incluso hablamos con ella de asuntos personales.
Con el tiempo, la IA puede empezar a aprender nuestras preferencias, nuestros hábitos y cómo nos gusta que se hagan las cosas.
Suena útil, ¿verdad?
Pero hay algo que vale la pena considerar.
Que la IA recuerde algo sobre ti no significa que esa información sea cierta. Y que sepa algo no significa que deba poder conservarlo para siempre.
La IA está aprendiendo a recordarnos. Pero ¿debería recordarlo todo? Verona × ZetaChain
La IA se vuelve más inteligente cada día. Pero cuanto más aprende sobre nosotros, más importante se vuelve la pregunta: ¿quién controla realmente lo que recuerda?
Piensa en cómo usamos la IA hoy en día.
Le pedimos que nos ayude con el trabajo, nos explique temas complicados, planifique nuestros horarios y, a veces, incluso hablamos con ella de asuntos personales.
Con el tiempo, la IA puede empezar a aprender nuestras preferencias, nuestros hábitos y cómo nos gusta que se hagan las cosas.
Suena útil, ¿verdad?
Pero hay algo que vale la pena considerar.
Que la IA recuerde algo sobre ti no significa que esa información sea cierta. Y que sepa algo no significa que deba poder conservarlo para siempre.
Piensa en cómo usamos la IA hoy en día.
Le pedimos que nos ayude con el trabajo, nos explique temas complicados, planifique nuestros horarios y, a veces, incluso hablamos con ella de asuntos personales.
Con el tiempo, la IA puede empezar a aprender nuestras preferencias, nuestros hábitos y cómo nos gusta que se hagan las cosas.
Suena útil, ¿verdad?
Pero hay algo que vale la pena considerar.
Que la IA recuerde algo sobre ti no significa que esa información sea cierta. Y que sepa algo no significa que deba poder conservarlo para siempre.
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Alcista
Los agentes de IA pueden buscar información, tomar decisiones e incluso realizar tareas. Pero hay algo que suele olvidarse: ¿cómo pagan por algo?
Aquí es donde verUSD empieza a resultar interesante.
Verona lanzó verUSD con infraestructura de Brale como una stablecoin diseñada para facilitar las transacciones de agentes de IA, incluidos los pagos por datos verificados y la liquidación en distintas blockchains compatibles.
Para mí, esto demuestra que la economía de la IA no solo necesita modelos más inteligentes.
Los agentes también necesitan infraestructura para pasar de «saber» a «hacer».
Necesitan obtener información verificable y luego usarla para actuar y completar pagos.
Brale se encarga de la compleja infraestructura de stablecoin en segundo plano, desde la emisión, las reservas y la acuñación y quema hasta las operaciones multicadena. Mientras tanto, Verona puede centrarse en la red de información verificada y agentes de IA.
Lo que resulta bastante interesante es que verUSD también se creó con un enfoque nativo multicadena. La idea no es crear un único activo y depender de versiones wrapped por todas partes.
Y desde el principio hay señales de demanda: Verona anunció anteriormente compromisos institucionales de lanzamiento por más de 100 millones de dólares, además de más de 60 millones de dólares en ingresos comprometidos y firmados que, según lo previsto, usarán verUSD como vía de pago.
En mi opinión, lo más interesante es la visión a largo plazo.
Quizá no abramos una aplicación porque queramos «usar verUSD».
La abriremos porque queremos que algo se haga.
El agente de IA trabaja, obtiene los datos que necesita, paga y completa la transacción, mientras la infraestructura cripto funciona discretamente en segundo plano.
Quizá así es como se ve la verdadera adopción de las criptomonedas: menos centrada en usarlas y más en que simplemente funcionen.
#Verona #Stablecoin #Ai #Web3
Los agentes de IA pueden buscar información, tomar decisiones e incluso realizar tareas. Pero hay algo que suele olvidarse: ¿cómo pagan por algo?
Aquí es donde verUSD empieza a resultar interesante.
Verona lanzó verUSD con infraestructura de Brale como una stablecoin diseñada para facilitar las transacciones de agentes de IA, incluidos los pagos por datos verificados y la liquidación en distintas blockchains compatibles.
Para mí, esto demuestra que la economía de la IA no solo necesita modelos más inteligentes.
Los agentes también necesitan infraestructura para pasar de «saber» a «hacer».
Necesitan obtener información verificable y luego usarla para actuar y completar pagos.
Brale se encarga de la compleja infraestructura de stablecoin en segundo plano, desde la emisión, las reservas y la acuñación y quema hasta las operaciones multicadena. Mientras tanto, Verona puede centrarse en la red de información verificada y agentes de IA.
Lo que resulta bastante interesante es que verUSD también se creó con un enfoque nativo multicadena. La idea no es crear un único activo y depender de versiones wrapped por todas partes.
Y desde el principio hay señales de demanda: Verona anunció anteriormente compromisos institucionales de lanzamiento por más de 100 millones de dólares, además de más de 60 millones de dólares en ingresos comprometidos y firmados que, según lo previsto, usarán verUSD como vía de pago.
En mi opinión, lo más interesante es la visión a largo plazo.
Quizá no abramos una aplicación porque queramos «usar verUSD».
La abriremos porque queremos que algo se haga.
El agente de IA trabaja, obtiene los datos que necesita, paga y completa la transacción, mientras la infraestructura cripto funciona discretamente en segundo plano.
Quizá así es como se ve la verdadera adopción de las criptomonedas: menos centrada en usarlas y más en que simplemente funcionen.
#Verona #Stablecoin #Ai #Web3
Aquí es donde verUSD empieza a resultar interesante.
Verona lanzó verUSD con infraestructura de Brale como una stablecoin diseñada para facilitar las transacciones de agentes de IA, incluidos los pagos por datos verificados y la liquidación en distintas blockchains compatibles.
Para mí, esto demuestra que la economía de la IA no solo necesita modelos más inteligentes.
Los agentes también necesitan infraestructura para pasar de «saber» a «hacer».
Necesitan obtener información verificable y luego usarla para actuar y completar pagos.
Brale se encarga de la compleja infraestructura de stablecoin en segundo plano, desde la emisión, las reservas y la acuñación y quema hasta las operaciones multicadena. Mientras tanto, Verona puede centrarse en la red de información verificada y agentes de IA.
Lo que resulta bastante interesante es que verUSD también se creó con un enfoque nativo multicadena. La idea no es crear un único activo y depender de versiones wrapped por todas partes.
Y desde el principio hay señales de demanda: Verona anunció anteriormente compromisos institucionales de lanzamiento por más de 100 millones de dólares, además de más de 60 millones de dólares en ingresos comprometidos y firmados que, según lo previsto, usarán verUSD como vía de pago.
En mi opinión, lo más interesante es la visión a largo plazo.
Quizá no abramos una aplicación porque queramos «usar verUSD».
La abriremos porque queremos que algo se haga.
El agente de IA trabaja, obtiene los datos que necesita, paga y completa la transacción, mientras la infraestructura cripto funciona discretamente en segundo plano.
Quizá así es como se ve la verdadera adopción de las criptomonedas: menos centrada en usarlas y más en que simplemente funcionen.
#Verona #Stablecoin #Ai #Web3
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Alcista
Los agentes de IA pueden buscar, analizar y tomar decisiones. Pero a menudo se pasa por alto un aspecto: ¿cómo pagan realmente las cosas?
Ahí es donde verUSD se vuelve interesante.
Verona lanzó verUSD, impulsada por Brale, como una stablecoin diseñada para facilitar las transacciones de los agentes de IA, incluidos los pagos por datos verificados y la liquidación en las cadenas de bloques compatibles.
En mi opinión, esto demuestra que la economía de la IA necesita algo más que modelos más inteligentes.
Los agentes también necesitan una infraestructura que les permita pasar del conocimiento a la acción.
Necesitan acceder a información fiable, poder actuar a partir de ella y contar con una forma de completar pagos o transacciones.
Brale se encarga de gran parte de la complejidad de las stablecoins entre bastidores, incluida la emisión, las reservas, las operaciones de acuñación y quema, y la infraestructura multicadena. Esto permite que Verona se centre en construir su red en torno a la información verificada y los agentes de IA.
Otro aspecto clave: verUSD está diseñada con un enfoque multicadena nativo, en lugar de depender simplemente de versiones envueltas en todas partes.
Además, el lanzamiento cuenta con una demanda inicial. Verona anunció anteriormente compromisos institucionales de lanzamiento por más de 100 millones de dólares, junto con más de 60 millones de dólares en ingresos comprometidos y firmados que se prevé que se canalicen a través de verUSD como medio de pago.
Pero quizá lo más interesante sea la experiencia final.
Puede que los usuarios nunca abran una aplicación porque quieran «usar verUSD».
Abren la aplicación porque quieren que algo se haga.
El agente de IA encuentra los datos adecuados, verifica lo que necesita, realiza el pago y completa la transacción, mientras la infraestructura cripto permanece casi invisible.
Quizá así es como se ve la verdadera adopción de las criptomonedas: menos uso explícito de las criptomonedas y más criptomonedas que simplemente funcionan.
#Verona #Stablecoin #ai #web3
Los agentes de IA pueden buscar, analizar y tomar decisiones. Pero a menudo se pasa por alto un aspecto: ¿cómo pagan realmente las cosas?
Ahí es donde verUSD se vuelve interesante.
Verona lanzó verUSD, impulsada por Brale, como una stablecoin diseñada para facilitar las transacciones de los agentes de IA, incluidos los pagos por datos verificados y la liquidación en las cadenas de bloques compatibles.
En mi opinión, esto demuestra que la economía de la IA necesita algo más que modelos más inteligentes.
Los agentes también necesitan una infraestructura que les permita pasar del conocimiento a la acción.
Necesitan acceder a información fiable, poder actuar a partir de ella y contar con una forma de completar pagos o transacciones.
Brale se encarga de gran parte de la complejidad de las stablecoins entre bastidores, incluida la emisión, las reservas, las operaciones de acuñación y quema, y la infraestructura multicadena. Esto permite que Verona se centre en construir su red en torno a la información verificada y los agentes de IA.
Otro aspecto clave: verUSD está diseñada con un enfoque multicadena nativo, en lugar de depender simplemente de versiones envueltas en todas partes.
Además, el lanzamiento cuenta con una demanda inicial. Verona anunció anteriormente compromisos institucionales de lanzamiento por más de 100 millones de dólares, junto con más de 60 millones de dólares en ingresos comprometidos y firmados que se prevé que se canalicen a través de verUSD como medio de pago.
Pero quizá lo más interesante sea la experiencia final.
Puede que los usuarios nunca abran una aplicación porque quieran «usar verUSD».
Abren la aplicación porque quieren que algo se haga.
El agente de IA encuentra los datos adecuados, verifica lo que necesita, realiza el pago y completa la transacción, mientras la infraestructura cripto permanece casi invisible.
Quizá así es como se ve la verdadera adopción de las criptomonedas: menos uso explícito de las criptomonedas y más criptomonedas que simplemente funcionan.
#Verona #Stablecoin #ai #web3
Ahí es donde verUSD se vuelve interesante.
Verona lanzó verUSD, impulsada por Brale, como una stablecoin diseñada para facilitar las transacciones de los agentes de IA, incluidos los pagos por datos verificados y la liquidación en las cadenas de bloques compatibles.
En mi opinión, esto demuestra que la economía de la IA necesita algo más que modelos más inteligentes.
Los agentes también necesitan una infraestructura que les permita pasar del conocimiento a la acción.
Necesitan acceder a información fiable, poder actuar a partir de ella y contar con una forma de completar pagos o transacciones.
Brale se encarga de gran parte de la complejidad de las stablecoins entre bastidores, incluida la emisión, las reservas, las operaciones de acuñación y quema, y la infraestructura multicadena. Esto permite que Verona se centre en construir su red en torno a la información verificada y los agentes de IA.
Otro aspecto clave: verUSD está diseñada con un enfoque multicadena nativo, en lugar de depender simplemente de versiones envueltas en todas partes.
Además, el lanzamiento cuenta con una demanda inicial. Verona anunció anteriormente compromisos institucionales de lanzamiento por más de 100 millones de dólares, junto con más de 60 millones de dólares en ingresos comprometidos y firmados que se prevé que se canalicen a través de verUSD como medio de pago.
Pero quizá lo más interesante sea la experiencia final.
Puede que los usuarios nunca abran una aplicación porque quieran «usar verUSD».
Abren la aplicación porque quieren que algo se haga.
El agente de IA encuentra los datos adecuados, verifica lo que necesita, realiza el pago y completa la transacción, mientras la infraestructura cripto permanece casi invisible.
Quizá así es como se ve la verdadera adopción de las criptomonedas: menos uso explícito de las criptomonedas y más criptomonedas que simplemente funcionan.
#Verona #Stablecoin #ai #web3
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Alcista
Los agentes no solo necesitan datos confiables. También necesitan una forma de pagarlos.
Por eso, verUSD de Verona resulta interesante.
verUSD es un stablecoin basado en USD, diseñado para respaldar pagos de agentes de IA, especialmente cuando el agente necesita acceder a datos o servicios digitales verificados
En pocas palabras:
Verona verifica su información. verUSD se convierte en su vía de pago.
Al momento del lanzamiento, verUSD está disponible de forma nativa en varias redes principales como Ethereum, Solana, Polygon, Avalanche, Optimism, Arbitrum y Celo.
Verona también anunció más de $100M en compromisos de lanzamiento por parte de diversas instituciones y socios del ecosistema.
Lo importante: esto no significa que ya haya $100M de verUSD en circulación. Verona menciona más de $60M como ingresos firmados y comprometidos que, en el futuro, fluirán a través de verUSD como pagos.
En mi opinión, la parte más interesante no es solo la cifra de $100M.
Sino cómo Verona empieza a conectar:
Datos verificados → Agentes de IA → Pagos → Acción
Si los agentes de IA realmente se convierten en una parte grande de internet, necesitarán datos confiables y vías de pago que funcionen sin depender de procesos manuales humanos.
Y verUSD parece ser uno de los pasos de Verona para construir esa economía.
#Verona #verUSD #Ai #Stablecoin #Crypto
Los agentes no solo necesitan datos confiables. También necesitan una forma de pagarlos.
Por eso, verUSD de Verona resulta interesante.
verUSD es un stablecoin basado en USD, diseñado para respaldar pagos de agentes de IA, especialmente cuando el agente necesita acceder a datos o servicios digitales verificados
En pocas palabras:
Verona verifica su información. verUSD se convierte en su vía de pago.
Al momento del lanzamiento, verUSD está disponible de forma nativa en varias redes principales como Ethereum, Solana, Polygon, Avalanche, Optimism, Arbitrum y Celo.
Verona también anunció más de $100M en compromisos de lanzamiento por parte de diversas instituciones y socios del ecosistema.
Lo importante: esto no significa que ya haya $100M de verUSD en circulación. Verona menciona más de $60M como ingresos firmados y comprometidos que, en el futuro, fluirán a través de verUSD como pagos.
En mi opinión, la parte más interesante no es solo la cifra de $100M.
Sino cómo Verona empieza a conectar:
Datos verificados → Agentes de IA → Pagos → Acción
Si los agentes de IA realmente se convierten en una parte grande de internet, necesitarán datos confiables y vías de pago que funcionen sin depender de procesos manuales humanos.
Y verUSD parece ser uno de los pasos de Verona para construir esa economía.
#Verona #verUSD #Ai #Stablecoin #Crypto
Por eso, verUSD de Verona resulta interesante.
verUSD es un stablecoin basado en USD, diseñado para respaldar pagos de agentes de IA, especialmente cuando el agente necesita acceder a datos o servicios digitales verificados
En pocas palabras:
Verona verifica su información. verUSD se convierte en su vía de pago.
Al momento del lanzamiento, verUSD está disponible de forma nativa en varias redes principales como Ethereum, Solana, Polygon, Avalanche, Optimism, Arbitrum y Celo.
Verona también anunció más de $100M en compromisos de lanzamiento por parte de diversas instituciones y socios del ecosistema.
Lo importante: esto no significa que ya haya $100M de verUSD en circulación. Verona menciona más de $60M como ingresos firmados y comprometidos que, en el futuro, fluirán a través de verUSD como pagos.
En mi opinión, la parte más interesante no es solo la cifra de $100M.
Sino cómo Verona empieza a conectar:
Datos verificados → Agentes de IA → Pagos → Acción
Si los agentes de IA realmente se convierten en una parte grande de internet, necesitarán datos confiables y vías de pago que funcionen sin depender de procesos manuales humanos.
Y verUSD parece ser uno de los pasos de Verona para construir esa economía.
#Verona #verUSD #Ai #Stablecoin #Crypto
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Alcista
Con verificación
Los agentes de IA están siendo cada vez más inteligentes. Ahora necesitan una forma de pagar.
¡Gran actualización de VERONA!
Verona ha introducido oficialmente verUSD (Verona USD), un stablecoin diseñado para agentes de IA, que arranca con más de $100M en compromisos institucionales y del ecosistema.
El anuncio incluye Animoca Ventures, Figment Capital, Sfermion, Pentos Ventures, ArkStream y otros.
Pero hay más que esto que un simple stablecoin.
Esto es lo que llamó mi atención:
🔹 Más de $60M en ingresos firmados y con contrato listos para fluir a través de verUSD como pagos.
🔹 Emisión nativa en Ethereum, Solana, Polygon, Avalanche, Optimism, Arbitrum y Celo, en lugar de depender de versiones puenteadas.
🔹 Construido en torno a un ecosistema que ya ha estado usando USDC para pagos basados en dólares.
Entonces, ¿por qué esto importa?
Imagina agentes de IA accediendo a información verificada y pagando por servicios de forma automática, potencialmente miles de veces al día.
Los sistemas de pago tradicionales no se construyeron realmente para este tipo de actividad.
Ahí es donde Verona conecta dos piezas importantes:
Verona proporciona información verificada y que preserva la privacidad.
verUSD le da a los agentes de IA una forma de pagar por ella.
En términos simples:
Verona verifica los hechos. verUSD gestiona los pagos.
Para mí, esto es otro paso interesante hacia la construcción de un internet donde los agentes de IA puedan acceder a información confiable y operar con ella.
La economía de la IA necesita más que inteligencia. Necesita infraestructura de prueba y de pagos.
🔗 Anuncio oficial: https://x.com/verona_dev/status/2104585564058239327
#Verona #verUSD #AI #Stablecoin #Web3
Los agentes de IA están siendo cada vez más inteligentes. Ahora necesitan una forma de pagar.
¡Gran actualización de VERONA!
Verona ha introducido oficialmente verUSD (Verona USD), un stablecoin diseñado para agentes de IA, que arranca con más de $100M en compromisos institucionales y del ecosistema.
El anuncio incluye Animoca Ventures, Figment Capital, Sfermion, Pentos Ventures, ArkStream y otros.
Pero hay más que esto que un simple stablecoin.
Esto es lo que llamó mi atención:
🔹 Más de $60M en ingresos firmados y con contrato listos para fluir a través de verUSD como pagos.
🔹 Emisión nativa en Ethereum, Solana, Polygon, Avalanche, Optimism, Arbitrum y Celo, en lugar de depender de versiones puenteadas.
🔹 Construido en torno a un ecosistema que ya ha estado usando USDC para pagos basados en dólares.
Entonces, ¿por qué esto importa?
Imagina agentes de IA accediendo a información verificada y pagando por servicios de forma automática, potencialmente miles de veces al día.
Los sistemas de pago tradicionales no se construyeron realmente para este tipo de actividad.
Ahí es donde Verona conecta dos piezas importantes:
Verona proporciona información verificada y que preserva la privacidad.
verUSD le da a los agentes de IA una forma de pagar por ella.
En términos simples:
Verona verifica los hechos. verUSD gestiona los pagos.
Para mí, esto es otro paso interesante hacia la construcción de un internet donde los agentes de IA puedan acceder a información confiable y operar con ella.
La economía de la IA necesita más que inteligencia. Necesita infraestructura de prueba y de pagos.
🔗 Anuncio oficial: https://x.com/verona_dev/status/2104585564058239327
#Verona #verUSD #AI #Stablecoin #Web3
¡Gran actualización de VERONA!
Verona ha introducido oficialmente verUSD (Verona USD), un stablecoin diseñado para agentes de IA, que arranca con más de $100M en compromisos institucionales y del ecosistema.
El anuncio incluye Animoca Ventures, Figment Capital, Sfermion, Pentos Ventures, ArkStream y otros.
Pero hay más que esto que un simple stablecoin.
Esto es lo que llamó mi atención:
🔹 Más de $60M en ingresos firmados y con contrato listos para fluir a través de verUSD como pagos.
🔹 Emisión nativa en Ethereum, Solana, Polygon, Avalanche, Optimism, Arbitrum y Celo, en lugar de depender de versiones puenteadas.
🔹 Construido en torno a un ecosistema que ya ha estado usando USDC para pagos basados en dólares.
Entonces, ¿por qué esto importa?
Imagina agentes de IA accediendo a información verificada y pagando por servicios de forma automática, potencialmente miles de veces al día.
Los sistemas de pago tradicionales no se construyeron realmente para este tipo de actividad.
Ahí es donde Verona conecta dos piezas importantes:
Verona proporciona información verificada y que preserva la privacidad.
verUSD le da a los agentes de IA una forma de pagar por ella.
En términos simples:
Verona verifica los hechos. verUSD gestiona los pagos.
Para mí, esto es otro paso interesante hacia la construcción de un internet donde los agentes de IA puedan acceder a información confiable y operar con ella.
La economía de la IA necesita más que inteligencia. Necesita infraestructura de prueba y de pagos.
🔗 Anuncio oficial: https://x.com/verona_dev/status/2104585564058239327
#Verona #verUSD #AI #Stablecoin #Web3
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Artículo
Los Agentes de IA Necesitan Más que Inteligencia. Verona Acaba de Presentar verUSD.La IA ya puede responder preguntas, analizar información y realizar tareas complejas.
Pero aquí hay algo de lo que rara vez hablamos:
¿Cómo pagarán realmente los agentes de IA los servicios y la información que usan?
Aquí es donde el último anuncio de Verona se pone interesante.
El 28 de septiembre, @verona_dev presentó oficialmente verUSD (Verona USD), una stablecoin basada en dólares diseñada para agentes de IA, y se lanzó con más de $100 millones en compromisos institucionales y del ecosistema.
El anuncio incluye Animoca Ventures, Figment Capital, Sfermion, Pentos Ventures, ArkStream y otros.
Los Agentes de IA Necesitan Más que Inteligencia. Verona Acaba de Presentar verUSD.
La IA ya puede responder preguntas, analizar información y realizar tareas complejas.
Pero aquí hay algo de lo que rara vez hablamos:
¿Cómo pagarán realmente los agentes de IA los servicios y la información que usan?
Aquí es donde el último anuncio de Verona se pone interesante.
El 28 de septiembre, @verona_dev presentó oficialmente verUSD (Verona USD), una stablecoin basada en dólares diseñada para agentes de IA, y se lanzó con más de $100 millones en compromisos institucionales y del ecosistema.
El anuncio incluye Animoca Ventures, Figment Capital, Sfermion, Pentos Ventures, ArkStream y otros.
Pero aquí hay algo de lo que rara vez hablamos:
¿Cómo pagarán realmente los agentes de IA los servicios y la información que usan?
Aquí es donde el último anuncio de Verona se pone interesante.
El 28 de septiembre, @verona_dev presentó oficialmente verUSD (Verona USD), una stablecoin basada en dólares diseñada para agentes de IA, y se lanzó con más de $100 millones en compromisos institucionales y del ecosistema.
El anuncio incluye Animoca Ventures, Figment Capital, Sfermion, Pentos Ventures, ArkStream y otros.
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Alcista
La IA está cada vez más inteligente. Pero, ¿puede confiar en la información que usa?
Hoy en Seúl, Verona está organizando “Behind the Scenes of AI” junto con Kite AI, Pieverse, OpenRoboto y Hippo Protocol.
El evento se centra en tres preguntas simples:
¿Quién verifica?
¿Quién paga?
¿Quién entrena?
Al principio, estas pueden parecer preguntas técnicas.
Pero a medida que los agentes de IA se vuelven más autónomos, se vuelven mucho más importantes.
Un agente de IA puede ser capaz de buscar, analizar, comunicarse y, eventualmente, realizar transacciones en nuestro nombre.
Pero antes de que eso pueda funcionar a gran escala, todavía hay varios problemas que resolver.
La IA necesita información en la que pueda confiar.
Los agentes necesitan infraestructura para realizar pagos.
Los datos sensibles requieren privacidad.
Y los sistemas de IA necesitan formas fiables de aprender y mejorar.
Aquí es donde el papel de Verona se vuelve interesante.
Verona se enfoca en información verificada, haciendo posible que los hechos se puedan comprobar y usar por aplicaciones autorizadas o agentes de IA sin necesariamente exponer los datos sin procesar que hay detrás.
Eso cambia la conversación.
El futuro de la IA quizá no dependa solo de construir modelos más inteligentes.
También podría depender de construir una capa más sólida debajo de ellos:
verificación, privacidad, pagos, entrenamiento y confianza.
Porque un agente inteligente que trabaja con información poco fiable sigue siendo un problema.
Y a medida que la IA empieza a actuar de forma más independiente, poder verificar lo que sabe podría volverse igual de importante que la inteligencia en sí.
📍 Seúl
📅 17 de septiembre
🕐 19:00–21:00 KST
📌 SparkPlus Seolleung 3
RSVP: https://luma.com/zvmcaqns
#verona #ai
La IA está cada vez más inteligente. Pero, ¿puede confiar en la información que usa?
Hoy en Seúl, Verona está organizando “Behind the Scenes of AI” junto con Kite AI, Pieverse, OpenRoboto y Hippo Protocol.
El evento se centra en tres preguntas simples:
¿Quién verifica?
¿Quién paga?
¿Quién entrena?
Al principio, estas pueden parecer preguntas técnicas.
Pero a medida que los agentes de IA se vuelven más autónomos, se vuelven mucho más importantes.
Un agente de IA puede ser capaz de buscar, analizar, comunicarse y, eventualmente, realizar transacciones en nuestro nombre.
Pero antes de que eso pueda funcionar a gran escala, todavía hay varios problemas que resolver.
La IA necesita información en la que pueda confiar.
Los agentes necesitan infraestructura para realizar pagos.
Los datos sensibles requieren privacidad.
Y los sistemas de IA necesitan formas fiables de aprender y mejorar.
Aquí es donde el papel de Verona se vuelve interesante.
Verona se enfoca en información verificada, haciendo posible que los hechos se puedan comprobar y usar por aplicaciones autorizadas o agentes de IA sin necesariamente exponer los datos sin procesar que hay detrás.
Eso cambia la conversación.
El futuro de la IA quizá no dependa solo de construir modelos más inteligentes.
También podría depender de construir una capa más sólida debajo de ellos:
verificación, privacidad, pagos, entrenamiento y confianza.
Porque un agente inteligente que trabaja con información poco fiable sigue siendo un problema.
Y a medida que la IA empieza a actuar de forma más independiente, poder verificar lo que sabe podría volverse igual de importante que la inteligencia en sí.
📍 Seúl
📅 17 de septiembre
🕐 19:00–21:00 KST
📌 SparkPlus Seolleung 3
RSVP: https://luma.com/zvmcaqns
#verona #ai
Hoy en Seúl, Verona está organizando “Behind the Scenes of AI” junto con Kite AI, Pieverse, OpenRoboto y Hippo Protocol.
El evento se centra en tres preguntas simples:
¿Quién verifica?
¿Quién paga?
¿Quién entrena?
Al principio, estas pueden parecer preguntas técnicas.
Pero a medida que los agentes de IA se vuelven más autónomos, se vuelven mucho más importantes.
Un agente de IA puede ser capaz de buscar, analizar, comunicarse y, eventualmente, realizar transacciones en nuestro nombre.
Pero antes de que eso pueda funcionar a gran escala, todavía hay varios problemas que resolver.
La IA necesita información en la que pueda confiar.
Los agentes necesitan infraestructura para realizar pagos.
Los datos sensibles requieren privacidad.
Y los sistemas de IA necesitan formas fiables de aprender y mejorar.
Aquí es donde el papel de Verona se vuelve interesante.
Verona se enfoca en información verificada, haciendo posible que los hechos se puedan comprobar y usar por aplicaciones autorizadas o agentes de IA sin necesariamente exponer los datos sin procesar que hay detrás.
Eso cambia la conversación.
El futuro de la IA quizá no dependa solo de construir modelos más inteligentes.
También podría depender de construir una capa más sólida debajo de ellos:
verificación, privacidad, pagos, entrenamiento y confianza.
Porque un agente inteligente que trabaja con información poco fiable sigue siendo un problema.
Y a medida que la IA empieza a actuar de forma más independiente, poder verificar lo que sabe podría volverse igual de importante que la inteligencia en sí.
📍 Seúl
📅 17 de septiembre
🕐 19:00–21:00 KST
📌 SparkPlus Seolleung 3
RSVP: https://luma.com/zvmcaqns
#verona #ai
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Verona × Pulsar Money: Por qué los datos verificados importan antes de que la IA toque tu dineroLos agentes de IA se están volviendo más inteligentes.
Ya pueden ayudar a las personas a investigar, comparar productos, resumir información y automatizar tareas sencillas.
Pero una vez que la IA empiece a acercarse al dinero, el estándar tiene que ser mucho más alto.
Una recomendación incorrecta de un restaurante es molesta.
Una decisión financiera errónea en realidad puede costarte.
Eso es lo que hace interesante la colaboración entre Verona_dev y Pulsar Money App.
Esto no es solo otra colaboración de “IA + pagos”.
La pregunta más grande que está detrás de todo esto es mucho más simple:
Verona × Pulsar Money: Por qué los datos verificados importan antes de que la IA toque tu dinero
Los agentes de IA se están volviendo más inteligentes.
Ya pueden ayudar a las personas a investigar, comparar productos, resumir información y automatizar tareas sencillas.
Pero una vez que la IA empiece a acercarse al dinero, el estándar tiene que ser mucho más alto.
Una recomendación incorrecta de un restaurante es molesta.
Una decisión financiera errónea en realidad puede costarte.
Eso es lo que hace interesante la colaboración entre Verona_dev y Pulsar Money App.
Esto no es solo otra colaboración de “IA + pagos”.
La pregunta más grande que está detrás de todo esto es mucho más simple:
Ya pueden ayudar a las personas a investigar, comparar productos, resumir información y automatizar tareas sencillas.
Pero una vez que la IA empiece a acercarse al dinero, el estándar tiene que ser mucho más alto.
Una recomendación incorrecta de un restaurante es molesta.
Una decisión financiera errónea en realidad puede costarte.
Eso es lo que hace interesante la colaboración entre Verona_dev y Pulsar Money App.
Esto no es solo otra colaboración de “IA + pagos”.
La pregunta más grande que está detrás de todo esto es mucho más simple:
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Los agentes de IA no solo necesitan inteligencia. Necesitan límites.
Verona está asociándose con ATBASH para abordar ambos lados de la confianza en la IA.
Verona ayuda a que los agentes trabajen con información verificada.
Atbash ayuda a garantizar que esos agentes solo realicen las acciones permitidas.
Idea simple:
Verona demuestra lo que es verdadero.
Atbash controla lo que está permitido.
A medida que los agentes de IA empiezan a gestionar dinero, datos y acciones en el mundo real, esa combinación podría volverse cada vez más importante.
#verona #CryptoAi #AI
Los agentes de IA no solo necesitan inteligencia. Necesitan límites.
Verona está asociándose con ATBASH para abordar ambos lados de la confianza en la IA.
Verona ayuda a que los agentes trabajen con información verificada.
Atbash ayuda a garantizar que esos agentes solo realicen las acciones permitidas.
Idea simple:
Verona demuestra lo que es verdadero.
Atbash controla lo que está permitido.
A medida que los agentes de IA empiezan a gestionar dinero, datos y acciones en el mundo real, esa combinación podría volverse cada vez más importante.
#verona #CryptoAi #AI
Verona está asociándose con ATBASH para abordar ambos lados de la confianza en la IA.
Verona ayuda a que los agentes trabajen con información verificada.
Atbash ayuda a garantizar que esos agentes solo realicen las acciones permitidas.
Idea simple:
Verona demuestra lo que es verdadero.
Atbash controla lo que está permitido.
A medida que los agentes de IA empiezan a gestionar dinero, datos y acciones en el mundo real, esa combinación podría volverse cada vez más importante.
#verona #CryptoAi #AI
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Alcista
Parcialmente cierto
Al principio creí que esto era solo una campaña para ganar 2 boletos de semifinales del US Open.
Pero resulta que la parte más interesante no son precisamente los boletos.
Verona está mostrando cómo se ve la verificación de datos + la privacidad cuando se usa de verdad por un usuario común.
La forma es sencilla:
Conecta tu cuenta de Verona con WHOOP.
Juega tenis.
Sincroniza la actividad.
Las calorías que quemas haciendo tenis entran al leaderboard como un número verificado.
Entre bastidores, Verona explica que el entrenamiento de WHOOP se procesa mediante sesiones zkTLS para calcular las calorías del tenis y generar una prueba.
Y lo que para mí es importante:
Verona no necesita convertir todo el contenido de tus entrenamientos en algo que deba seguir guardándose.
Después de que se forma el total, los entrenamientos en bruto y los access tokens se destruyen según el mecanismo que explican en la campaña.
Así que el resultado final es más o menos como:
“Esta persona quemó X calorías de una actividad de tenis.”
Lo que se necesita demostrar es el hecho.
No significa que todos los datos detrás de ese hecho tengan que quedar expuestos.
Y para mí, aquí es donde el caso de uso de Verona empieza a sentirse realmente más real.
Hoy es el ejemplo de las calorías del tenis.
Mañana, el mismo patrón a nivel conceptual puede volverse relevante cuando una app o una IA solo necesite un dato específico sobre el usuario, y no todos sus datos personales.
Hay otro detalle que me gusta.
Los 10 mejores puntajes de calorías pasan a la etapa final, y luego se elige a un ganador de forma aleatoria on-chain usando una public seed, de modo que el resultado se pueda comprobar por uno mismo.
Así que esta campaña combina:
actividad del mundo real → datos verificados → privacidad → resultado verificable.
Los boletos del US Open sí hacen que la gente se interese.
Pero para mí, la demo real es esta:
demostrar lo que importa, sin exponer todo lo demás.
Y eso es mucho más grande que solo una campaña de tenis.
#verona #whoop #tennis #kalori
Al principio creí que esto era solo una campaña para ganar 2 boletos de semifinales del US Open.
Pero resulta que la parte más interesante no son precisamente los boletos.
Verona está mostrando cómo se ve la verificación de datos + la privacidad cuando se usa de verdad por un usuario común.
La forma es sencilla:
Conecta tu cuenta de Verona con WHOOP.
Juega tenis.
Sincroniza la actividad.
Las calorías que quemas haciendo tenis entran al leaderboard como un número verificado.
Entre bastidores, Verona explica que el entrenamiento de WHOOP se procesa mediante sesiones zkTLS para calcular las calorías del tenis y generar una prueba.
Y lo que para mí es importante:
Verona no necesita convertir todo el contenido de tus entrenamientos en algo que deba seguir guardándose.
Después de que se forma el total, los entrenamientos en bruto y los access tokens se destruyen según el mecanismo que explican en la campaña.
Así que el resultado final es más o menos como:
“Esta persona quemó X calorías de una actividad de tenis.”
Lo que se necesita demostrar es el hecho.
No significa que todos los datos detrás de ese hecho tengan que quedar expuestos.
Y para mí, aquí es donde el caso de uso de Verona empieza a sentirse realmente más real.
Hoy es el ejemplo de las calorías del tenis.
Mañana, el mismo patrón a nivel conceptual puede volverse relevante cuando una app o una IA solo necesite un dato específico sobre el usuario, y no todos sus datos personales.
Hay otro detalle que me gusta.
Los 10 mejores puntajes de calorías pasan a la etapa final, y luego se elige a un ganador de forma aleatoria on-chain usando una public seed, de modo que el resultado se pueda comprobar por uno mismo.
Así que esta campaña combina:
actividad del mundo real → datos verificados → privacidad → resultado verificable.
Los boletos del US Open sí hacen que la gente se interese.
Pero para mí, la demo real es esta:
demostrar lo que importa, sin exponer todo lo demás.
Y eso es mucho más grande que solo una campaña de tenis.
#verona #whoop #tennis #kalori
Pero resulta que la parte más interesante no son precisamente los boletos.
Verona está mostrando cómo se ve la verificación de datos + la privacidad cuando se usa de verdad por un usuario común.
La forma es sencilla:
Conecta tu cuenta de Verona con WHOOP.
Juega tenis.
Sincroniza la actividad.
Las calorías que quemas haciendo tenis entran al leaderboard como un número verificado.
Entre bastidores, Verona explica que el entrenamiento de WHOOP se procesa mediante sesiones zkTLS para calcular las calorías del tenis y generar una prueba.
Y lo que para mí es importante:
Verona no necesita convertir todo el contenido de tus entrenamientos en algo que deba seguir guardándose.
Después de que se forma el total, los entrenamientos en bruto y los access tokens se destruyen según el mecanismo que explican en la campaña.
Así que el resultado final es más o menos como:
“Esta persona quemó X calorías de una actividad de tenis.”
Lo que se necesita demostrar es el hecho.
No significa que todos los datos detrás de ese hecho tengan que quedar expuestos.
Y para mí, aquí es donde el caso de uso de Verona empieza a sentirse realmente más real.
Hoy es el ejemplo de las calorías del tenis.
Mañana, el mismo patrón a nivel conceptual puede volverse relevante cuando una app o una IA solo necesite un dato específico sobre el usuario, y no todos sus datos personales.
Hay otro detalle que me gusta.
Los 10 mejores puntajes de calorías pasan a la etapa final, y luego se elige a un ganador de forma aleatoria on-chain usando una public seed, de modo que el resultado se pueda comprobar por uno mismo.
Así que esta campaña combina:
actividad del mundo real → datos verificados → privacidad → resultado verificable.
Los boletos del US Open sí hacen que la gente se interese.
Pero para mí, la demo real es esta:
demostrar lo que importa, sin exponer todo lo demás.
Y eso es mucho más grande que solo una campaña de tenis.
#verona #whoop #tennis #kalori
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Con verificación
Artículo
Tres proyectos diferentes, un problema: por qué importa la primera cohorte GIA de VeronaA primera vista, no pensé mucho en la última actualización del programa acelerador de Verona.
Se seleccionaron tres proyectos.
Una persona trabaja en marketing con IA.
Una persona trabaja en robótica.
Una persona trabaja con credenciales profesionales.
Bastante típico de un acelerador, ¿verdad?
Pero cuanto más los miraba, más interesante se volvía el patrón.
Porque estos tres proyectos pueden operar en industrias completamente diferentes, pero en el fondo, todos están afrontando un problema muy similar:
¿Cómo sabes qué información realmente se puede confiar?
Tres proyectos diferentes, un problema: por qué importa la primera cohorte GIA de Verona
A primera vista, no pensé mucho en la última actualización del programa acelerador de Verona.
Se seleccionaron tres proyectos.
Una persona trabaja en marketing con IA.
Una persona trabaja en robótica.
Una persona trabaja con credenciales profesionales.
Bastante típico de un acelerador, ¿verdad?
Pero cuanto más los miraba, más interesante se volvía el patrón.
Porque estos tres proyectos pueden operar en industrias completamente diferentes, pero en el fondo, todos están afrontando un problema muy similar:
¿Cómo sabes qué información realmente se puede confiar?
Se seleccionaron tres proyectos.
Una persona trabaja en marketing con IA.
Una persona trabaja en robótica.
Una persona trabaja con credenciales profesionales.
Bastante típico de un acelerador, ¿verdad?
Pero cuanto más los miraba, más interesante se volvía el patrón.
Porque estos tres proyectos pueden operar en industrias completamente diferentes, pero en el fondo, todos están afrontando un problema muy similar:
¿Cómo sabes qué información realmente se puede confiar?
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Alcista
Verona empieza a mostrar cómo podrían verse realmente sus casos de uso en el mundo real.
A través del Global Impact Accelerator (GIA) con HackQuest y Chain for Good, tres equipos seleccionados ya están trabajando para avanzar hacia el despliegue y la verificación en la red Verona Mainnet durante los próximos dos meses.
Lo interesante es que los tres proyectos provienen de industrias muy diferentes.
Flywheel AI
Creando un agente de marketing de IA proactivo diseñado para ayudar a las pequeñas empresas a identificar oportunidades de crecimiento y ejecutar campañas sin tener que esperar constantemente indicaciones.
Axis Robotics
Construyendo infraestructura de datos para Physical AI y robótica, incluida la recopilación de datos espaciales y la teleoperación basada en el navegador.
Kruuu Marketplace
Trabajando en credenciales profesionales verificables para la industria del entretenimiento de Indonesia, haciendo que las credenciales sean más fáciles de verificar y más difíciles de falsificar, sin obligar a los usuarios a pasar por una experiencia cripto (UX) complicada.
Al principio, estos proyectos pueden parecer no tener relación.
Pero todos apuntan al mismo problema subyacente:
la confianza.
La IA necesita información confiable.
Los robots necesitan datos del mundo real que sean confiables.
Las personas necesitan credenciales que realmente se puedan verificar.
Y eso hace que la dirección de Verona sea mucho más clara.
No se trata solo de poner información en la cadena (onchain).
Se trata de construir infraestructura donde la información pueda verificarse antes de que los humanos, las aplicaciones o los agentes de IA dependan de ella.
Según el anuncio del programa, durante los próximos dos meses, cada equipo trabajará para lograr un despliegue y una verificación completos en Verona Mainnet.
Esa es la parte que creo que merece más atención.
El futuro de la IA probablemente no sufrirá por falta de datos.
El problema mayor quizá sea determinar:
¿Qué datos realmente se pueden confiar?
Y ahí es donde la tesis de Verona empieza a volverse mucho más interesante.
#verona #HackQuest #chainforgood
Verona empieza a mostrar cómo podrían verse realmente sus casos de uso en el mundo real.
A través del Global Impact Accelerator (GIA) con HackQuest y Chain for Good, tres equipos seleccionados ya están trabajando para avanzar hacia el despliegue y la verificación en la red Verona Mainnet durante los próximos dos meses.
Lo interesante es que los tres proyectos provienen de industrias muy diferentes.
Flywheel AI
Creando un agente de marketing de IA proactivo diseñado para ayudar a las pequeñas empresas a identificar oportunidades de crecimiento y ejecutar campañas sin tener que esperar constantemente indicaciones.
Axis Robotics
Construyendo infraestructura de datos para Physical AI y robótica, incluida la recopilación de datos espaciales y la teleoperación basada en el navegador.
Kruuu Marketplace
Trabajando en credenciales profesionales verificables para la industria del entretenimiento de Indonesia, haciendo que las credenciales sean más fáciles de verificar y más difíciles de falsificar, sin obligar a los usuarios a pasar por una experiencia cripto (UX) complicada.
Al principio, estos proyectos pueden parecer no tener relación.
Pero todos apuntan al mismo problema subyacente:
la confianza.
La IA necesita información confiable.
Los robots necesitan datos del mundo real que sean confiables.
Las personas necesitan credenciales que realmente se puedan verificar.
Y eso hace que la dirección de Verona sea mucho más clara.
No se trata solo de poner información en la cadena (onchain).
Se trata de construir infraestructura donde la información pueda verificarse antes de que los humanos, las aplicaciones o los agentes de IA dependan de ella.
Según el anuncio del programa, durante los próximos dos meses, cada equipo trabajará para lograr un despliegue y una verificación completos en Verona Mainnet.
Esa es la parte que creo que merece más atención.
El futuro de la IA probablemente no sufrirá por falta de datos.
El problema mayor quizá sea determinar:
¿Qué datos realmente se pueden confiar?
Y ahí es donde la tesis de Verona empieza a volverse mucho más interesante.
#verona #HackQuest #chainforgood
A través del Global Impact Accelerator (GIA) con HackQuest y Chain for Good, tres equipos seleccionados ya están trabajando para avanzar hacia el despliegue y la verificación en la red Verona Mainnet durante los próximos dos meses.
Lo interesante es que los tres proyectos provienen de industrias muy diferentes.
Flywheel AI
Creando un agente de marketing de IA proactivo diseñado para ayudar a las pequeñas empresas a identificar oportunidades de crecimiento y ejecutar campañas sin tener que esperar constantemente indicaciones.
Axis Robotics
Construyendo infraestructura de datos para Physical AI y robótica, incluida la recopilación de datos espaciales y la teleoperación basada en el navegador.
Kruuu Marketplace
Trabajando en credenciales profesionales verificables para la industria del entretenimiento de Indonesia, haciendo que las credenciales sean más fáciles de verificar y más difíciles de falsificar, sin obligar a los usuarios a pasar por una experiencia cripto (UX) complicada.
Al principio, estos proyectos pueden parecer no tener relación.
Pero todos apuntan al mismo problema subyacente:
la confianza.
La IA necesita información confiable.
Los robots necesitan datos del mundo real que sean confiables.
Las personas necesitan credenciales que realmente se puedan verificar.
Y eso hace que la dirección de Verona sea mucho más clara.
No se trata solo de poner información en la cadena (onchain).
Se trata de construir infraestructura donde la información pueda verificarse antes de que los humanos, las aplicaciones o los agentes de IA dependan de ella.
Según el anuncio del programa, durante los próximos dos meses, cada equipo trabajará para lograr un despliegue y una verificación completos en Verona Mainnet.
Esa es la parte que creo que merece más atención.
El futuro de la IA probablemente no sufrirá por falta de datos.
El problema mayor quizá sea determinar:
¿Qué datos realmente se pueden confiar?
Y ahí es donde la tesis de Verona empieza a volverse mucho más interesante.
#verona #HackQuest #chainforgood
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15 millones de transacciones suenan impresionantes. Pero ese no es el indicador de Verona que observo con más atención.
Según Mintscan, Verona ha registrado más de 15,06 millones de transacciones totales.
Eso nos dice que la red ha acumulado un historial on-chain con relevancia.
Pero las cifras acumuladas tienen una limitación:
Nos dicen lo que ocurrió en el pasado.
Si quiero entender lo que está pasando ahora mismo, prefiero mirar las cuentas activas.
El último snapshot de Mintscan muestra:
→ 1.273 cuentas activas diarias
→ 4.856 cuentas activas semanales
→ 11.278 cuentas activas mensuales
Y aquí es donde las cosas se vuelven más interesantes.
Verona se está reposicionando alrededor de un problema mucho más grande que simplemente hacer que la blockchain sea más fácil de usar.
El objetivo es convertirse en una capa de inteligencia para la IA, ayudando a que las aplicaciones y los agentes de IA interactúen con información que pueda verificarse, otorgarse con permisos y usarse sin exponer datos en bruto innecesarios.
Para que esa visión importe, Verona eventualmente necesita más que una buena narrativa de IA.
Necesita personas, aplicaciones, agentes y actividad real tocando continuamente la red.
Por eso creo que las cuentas activas pueden convertirse en uno de los indicadores de Verona más importantes a seguir.
15 millones de transacciones muestran de dónde ha estado la red.
Los usuarios activos pueden decirnos hacia dónde va.
La siguiente pregunta es sencilla:
¿Puede Verona convertir sus datos verificados + su tesis de IA en un uso real que crezca de forma constante?
Esa es la gráfica que voy a vigilar.
Fuente: Mintscan Verona Network
#verona #ai #web3 #layer1 #crypto
15 millones de transacciones suenan impresionantes. Pero ese no es el indicador de Verona que observo con más atención.
Según Mintscan, Verona ha registrado más de 15,06 millones de transacciones totales.
Eso nos dice que la red ha acumulado un historial on-chain con relevancia.
Pero las cifras acumuladas tienen una limitación:
Nos dicen lo que ocurrió en el pasado.
Si quiero entender lo que está pasando ahora mismo, prefiero mirar las cuentas activas.
El último snapshot de Mintscan muestra:
→ 1.273 cuentas activas diarias
→ 4.856 cuentas activas semanales
→ 11.278 cuentas activas mensuales
Y aquí es donde las cosas se vuelven más interesantes.
Verona se está reposicionando alrededor de un problema mucho más grande que simplemente hacer que la blockchain sea más fácil de usar.
El objetivo es convertirse en una capa de inteligencia para la IA, ayudando a que las aplicaciones y los agentes de IA interactúen con información que pueda verificarse, otorgarse con permisos y usarse sin exponer datos en bruto innecesarios.
Para que esa visión importe, Verona eventualmente necesita más que una buena narrativa de IA.
Necesita personas, aplicaciones, agentes y actividad real tocando continuamente la red.
Por eso creo que las cuentas activas pueden convertirse en uno de los indicadores de Verona más importantes a seguir.
15 millones de transacciones muestran de dónde ha estado la red.
Los usuarios activos pueden decirnos hacia dónde va.
La siguiente pregunta es sencilla:
¿Puede Verona convertir sus datos verificados + su tesis de IA en un uso real que crezca de forma constante?
Esa es la gráfica que voy a vigilar.
Fuente: Mintscan Verona Network
#verona #ai #web3 #layer1 #crypto
Según Mintscan, Verona ha registrado más de 15,06 millones de transacciones totales.
Eso nos dice que la red ha acumulado un historial on-chain con relevancia.
Pero las cifras acumuladas tienen una limitación:
Nos dicen lo que ocurrió en el pasado.
Si quiero entender lo que está pasando ahora mismo, prefiero mirar las cuentas activas.
El último snapshot de Mintscan muestra:
→ 1.273 cuentas activas diarias
→ 4.856 cuentas activas semanales
→ 11.278 cuentas activas mensuales
Y aquí es donde las cosas se vuelven más interesantes.
Verona se está reposicionando alrededor de un problema mucho más grande que simplemente hacer que la blockchain sea más fácil de usar.
El objetivo es convertirse en una capa de inteligencia para la IA, ayudando a que las aplicaciones y los agentes de IA interactúen con información que pueda verificarse, otorgarse con permisos y usarse sin exponer datos en bruto innecesarios.
Para que esa visión importe, Verona eventualmente necesita más que una buena narrativa de IA.
Necesita personas, aplicaciones, agentes y actividad real tocando continuamente la red.
Por eso creo que las cuentas activas pueden convertirse en uno de los indicadores de Verona más importantes a seguir.
15 millones de transacciones muestran de dónde ha estado la red.
Los usuarios activos pueden decirnos hacia dónde va.
La siguiente pregunta es sencilla:
¿Puede Verona convertir sus datos verificados + su tesis de IA en un uso real que crezca de forma constante?
Esa es la gráfica que voy a vigilar.
Fuente: Mintscan Verona Network
#verona #ai #web3 #layer1 #crypto
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Alcista
El precio puede ser ruidoso. Los datos on-chain suelen ser más honestos.
Últimamente he intentado ver Verona no solo desde el lado del narrative, sino desde los datos que realmente se ven en Mintscan.
Y el snapshot que hay me parece bastante interesante:
➡️ 15,067,718 transacciones totales
➡️ 11,278 cuentas activas mensuales
➡️ 4,856 cuentas activas semanales
➡️ 1,273 cuentas activas diarias
Además, el panel también muestra:
➡️ Tiempo de bloque: 4.11 segundos
➡️ APR de staking: 9.93%.
➡️ Suministro circulante: 92.68M
➡️ Tokens en circulación: 211.57M
Para mí, estas cifras son importantes porque muestran una cosa sencilla:
Verona no solo vive en el timeline. La red también tiene actividad que puede verse.
Por supuesto, estos datos no significan automáticamente que haya adopción masiva. Y el gran volumen de transacciones tampoco siempre implica que todos los indicadores ya sean perfectos.
Pero justamente ahí está lo interesante.
Mientras muchos proyectos compiten por vender una narrativa de IA, Verona está construyendo un posicionamiento más específico: intelligence layer for AI, una capa enfocada en datos verificados, privacidad, prueba (proof) y confianza.
Si esta dirección se ejecuta realmente bien, entonces lo que está construyendo Verona no es solo una cadena más, sino los cimientos para un internet más confiable para apps y agentes de IA.
Así que para mí, la pregunta más interesante ahora no es solo:
¿Es buena la narrativa de Verona?
Sino:
¿La actividad, los usuarios y su utilidad siguen creciendo a medida que evoluciona su visión?
Porque a largo plazo, eso es lo que realmente importa vigilar.
Fuente: Mintscan Verona dashboard snapshot
#verona #Mintscan #ai #web3 #Layer1
El precio puede ser ruidoso. Los datos on-chain suelen ser más honestos.
Últimamente he intentado ver Verona no solo desde el lado del narrative, sino desde los datos que realmente se ven en Mintscan.
Y el snapshot que hay me parece bastante interesante:
➡️ 15,067,718 transacciones totales
➡️ 11,278 cuentas activas mensuales
➡️ 4,856 cuentas activas semanales
➡️ 1,273 cuentas activas diarias
Además, el panel también muestra:
➡️ Tiempo de bloque: 4.11 segundos
➡️ APR de staking: 9.93%.
➡️ Suministro circulante: 92.68M
➡️ Tokens en circulación: 211.57M
Para mí, estas cifras son importantes porque muestran una cosa sencilla:
Verona no solo vive en el timeline. La red también tiene actividad que puede verse.
Por supuesto, estos datos no significan automáticamente que haya adopción masiva. Y el gran volumen de transacciones tampoco siempre implica que todos los indicadores ya sean perfectos.
Pero justamente ahí está lo interesante.
Mientras muchos proyectos compiten por vender una narrativa de IA, Verona está construyendo un posicionamiento más específico: intelligence layer for AI, una capa enfocada en datos verificados, privacidad, prueba (proof) y confianza.
Si esta dirección se ejecuta realmente bien, entonces lo que está construyendo Verona no es solo una cadena más, sino los cimientos para un internet más confiable para apps y agentes de IA.
Así que para mí, la pregunta más interesante ahora no es solo:
¿Es buena la narrativa de Verona?
Sino:
¿La actividad, los usuarios y su utilidad siguen creciendo a medida que evoluciona su visión?
Porque a largo plazo, eso es lo que realmente importa vigilar.
Fuente: Mintscan Verona dashboard snapshot
#verona #Mintscan #ai #web3 #Layer1
Últimamente he intentado ver Verona no solo desde el lado del narrative, sino desde los datos que realmente se ven en Mintscan.
Y el snapshot que hay me parece bastante interesante:
➡️ 15,067,718 transacciones totales
➡️ 11,278 cuentas activas mensuales
➡️ 4,856 cuentas activas semanales
➡️ 1,273 cuentas activas diarias
Además, el panel también muestra:
➡️ Tiempo de bloque: 4.11 segundos
➡️ APR de staking: 9.93%.
➡️ Suministro circulante: 92.68M
➡️ Tokens en circulación: 211.57M
Para mí, estas cifras son importantes porque muestran una cosa sencilla:
Verona no solo vive en el timeline. La red también tiene actividad que puede verse.
Por supuesto, estos datos no significan automáticamente que haya adopción masiva. Y el gran volumen de transacciones tampoco siempre implica que todos los indicadores ya sean perfectos.
Pero justamente ahí está lo interesante.
Mientras muchos proyectos compiten por vender una narrativa de IA, Verona está construyendo un posicionamiento más específico: intelligence layer for AI, una capa enfocada en datos verificados, privacidad, prueba (proof) y confianza.
Si esta dirección se ejecuta realmente bien, entonces lo que está construyendo Verona no es solo una cadena más, sino los cimientos para un internet más confiable para apps y agentes de IA.
Así que para mí, la pregunta más interesante ahora no es solo:
¿Es buena la narrativa de Verona?
Sino:
¿La actividad, los usuarios y su utilidad siguen creciendo a medida que evoluciona su visión?
Porque a largo plazo, eso es lo que realmente importa vigilar.
Fuente: Mintscan Verona dashboard snapshot
#verona #Mintscan #ai #web3 #Layer1
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Artículo
El ecosistema de Verona empieza a mostrar una imagen más ampliaA primera vista, Ero, WRTH, TradeOS y Smoothly casi no tienen relación entre sí.
Alguien que se ocupa de la atención humana.
Alguien que se enfoca en activos físicos.
Alguien que construye IA para el trading.
También hay quien se relaciona con la capacidad de comunicación humana.
Sin embargo, cuando se mira más a fondo, todo empieza a mostrar un mismo patrón.
La IA necesita información en la que se pueda confiar.
Y para mí, ahí es donde el ecosistema de Verona empieza a volverse interesante.
Ero de EarnOS → Actividad Humana Verificada
El ecosistema de Verona empieza a mostrar una imagen más amplia
A primera vista, Ero, WRTH, TradeOS y Smoothly casi no tienen relación entre sí.
Alguien que se ocupa de la atención humana.
Alguien que se enfoca en activos físicos.
Alguien que construye IA para el trading.
También hay quien se relaciona con la capacidad de comunicación humana.
Sin embargo, cuando se mira más a fondo, todo empieza a mostrar un mismo patrón.
La IA necesita información en la que se pueda confiar.
Y para mí, ahí es donde el ecosistema de Verona empieza a volverse interesante.
Ero de EarnOS → Actividad Humana Verificada
Alguien que se ocupa de la atención humana.
Alguien que se enfoca en activos físicos.
Alguien que construye IA para el trading.
También hay quien se relaciona con la capacidad de comunicación humana.
Sin embargo, cuando se mira más a fondo, todo empieza a mostrar un mismo patrón.
La IA necesita información en la que se pueda confiar.
Y para mí, ahí es donde el ecosistema de Verona empieza a volverse interesante.
Ero de EarnOS → Actividad Humana Verificada
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Alcista
Verona no está construyendo solo un caso de uso de IA.
A primera vista, Ero, WRTH, TradeOS y Smoothly parecen completamente no relacionados.
Pero hay un patrón detrás de los cuatro:
hacer que los datos del mundo real, la actividad y la inteligencia humana sean más útiles y confiables para la IA.
🔹 Ero de EarnOS
Convierte la actividad humana verificada en señales más sólidas para las marcas.
🔹 WRTH
Usa IA para ayudar a identificar, fijar precios y gestionar activos físicos, mientras hace que la información importante sobre esos activos sea más verificable.
🔹 TradeOS
Permite a los usuarios convertir ideas de trading redactadas en lenguaje natural en agentes de IA que pueden monitorear y analizar mercados.
🔹 Smoothly
Usa habilidades de comunicación humana evaluadas para ayudar a construir agentes de IA basados en cómo las personas reales piensan y responden.
Simplificado:
Ero → actividad humana verificada
WRTH → datos verificables de activos físicos
TradeOS → estrategia humana → agente de IA
Smoothly → habilidad humana verificada → inteligencia de IA
Eso es lo que me hace interesante Verona.
La IA puede seguir volviéndose más inteligente.
Pero si la entrada proviene de bots, actividad falsa, señales débiles o información no verificable, por sí solas, modelos más inteligentes no resolverán el problema.
Verona está tomando un enfoque diferente:
la mejor inteligencia empieza con mejores señales.
Y Ero, WRTH, TradeOS y Smoothly están comenzando a mostrar cómo se ve eso en aplicaciones reales.
No solo IA más inteligente.
IA con mejores razones para confiar en la información que usa.
#verona #ero #ai #layer1 #ecosytem
Verona no está construyendo solo un caso de uso de IA.
A primera vista, Ero, WRTH, TradeOS y Smoothly parecen completamente no relacionados.
Pero hay un patrón detrás de los cuatro:
hacer que los datos del mundo real, la actividad y la inteligencia humana sean más útiles y confiables para la IA.
🔹 Ero de EarnOS
Convierte la actividad humana verificada en señales más sólidas para las marcas.
🔹 WRTH
Usa IA para ayudar a identificar, fijar precios y gestionar activos físicos, mientras hace que la información importante sobre esos activos sea más verificable.
🔹 TradeOS
Permite a los usuarios convertir ideas de trading redactadas en lenguaje natural en agentes de IA que pueden monitorear y analizar mercados.
🔹 Smoothly
Usa habilidades de comunicación humana evaluadas para ayudar a construir agentes de IA basados en cómo las personas reales piensan y responden.
Simplificado:
Ero → actividad humana verificada
WRTH → datos verificables de activos físicos
TradeOS → estrategia humana → agente de IA
Smoothly → habilidad humana verificada → inteligencia de IA
Eso es lo que me hace interesante Verona.
La IA puede seguir volviéndose más inteligente.
Pero si la entrada proviene de bots, actividad falsa, señales débiles o información no verificable, por sí solas, modelos más inteligentes no resolverán el problema.
Verona está tomando un enfoque diferente:
la mejor inteligencia empieza con mejores señales.
Y Ero, WRTH, TradeOS y Smoothly están comenzando a mostrar cómo se ve eso en aplicaciones reales.
No solo IA más inteligente.
IA con mejores razones para confiar en la información que usa.
#verona #ero #ai #layer1 #ecosytem
A primera vista, Ero, WRTH, TradeOS y Smoothly parecen completamente no relacionados.
Pero hay un patrón detrás de los cuatro:
hacer que los datos del mundo real, la actividad y la inteligencia humana sean más útiles y confiables para la IA.
🔹 Ero de EarnOS
Convierte la actividad humana verificada en señales más sólidas para las marcas.
🔹 WRTH
Usa IA para ayudar a identificar, fijar precios y gestionar activos físicos, mientras hace que la información importante sobre esos activos sea más verificable.
🔹 TradeOS
Permite a los usuarios convertir ideas de trading redactadas en lenguaje natural en agentes de IA que pueden monitorear y analizar mercados.
🔹 Smoothly
Usa habilidades de comunicación humana evaluadas para ayudar a construir agentes de IA basados en cómo las personas reales piensan y responden.
Simplificado:
Ero → actividad humana verificada
WRTH → datos verificables de activos físicos
TradeOS → estrategia humana → agente de IA
Smoothly → habilidad humana verificada → inteligencia de IA
Eso es lo que me hace interesante Verona.
La IA puede seguir volviéndose más inteligente.
Pero si la entrada proviene de bots, actividad falsa, señales débiles o información no verificable, por sí solas, modelos más inteligentes no resolverán el problema.
Verona está tomando un enfoque diferente:
la mejor inteligencia empieza con mejores señales.
Y Ero, WRTH, TradeOS y Smoothly están comenzando a mostrar cómo se ve eso en aplicaciones reales.
No solo IA más inteligente.
IA con mejores razones para confiar en la información que usa.
#verona #ero #ai #layer1 #ecosytem
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Alcista
La IA no carece de datos. La IA carece de datos fiables.
Seguimos hablando de agentes de IA cada vez más inteligentes y capaces de trabajar para las personas.
Pero hay una pregunta que, en mi opinión, es mucho más importante:
¿Cómo sabe la IA que la información que recibe es correcta?
Internet está lleno de datos, pero que estén disponibles ≠ que sean fiables.
La identidad puede falsificarse.
La actividad puede ser generada por bots.
La información puede manipularse.
Esto es de lo que hablará Verona en el evento Proof of Reality en Beijing.
📍 AGI Bar, Beijing
📅 16 de agosto
⏰ 14:30
El debate tratará sobre cómo la IA sabe que una información es correcta, cómo los agentes obtienen datos fiables y cómo los usuarios mantienen el control de la información que ya han verificado.
Este evento también contará con personas de Verona, EarnOS, Axis Robotics y CMU SV Accelerator.
En mi opinión, este es uno de los problemas más grandes que surgirá cuando los agentes de IA empiecen a realizar trabajo real.
Una IA muy inteligente todavía puede tomar malas decisiones si los datos de base son incorrectos.
Por eso, el futuro de la IA quizá no sea solo una cuestión de modelos y cómputo.
También necesitamos pruebas, datos verificados, privacidad y confianza.
Y aquí es donde la narrativa de Verona se vuelve interesante:
no se trata simplemente de darle a la IA más datos, sino de ayudar a crear datos en los que se pueda confiar y que se puedan verificar sin eliminar el control del usuario.
La IA inteligente es poderosa.
La IA que sabe en qué confiar es el siguiente paso.
Detalles & registro: https://luma.com/1byieukd
#verona #ai #verify #proof
La IA no carece de datos. La IA carece de datos fiables.
Seguimos hablando de agentes de IA cada vez más inteligentes y capaces de trabajar para las personas.
Pero hay una pregunta que, en mi opinión, es mucho más importante:
¿Cómo sabe la IA que la información que recibe es correcta?
Internet está lleno de datos, pero que estén disponibles ≠ que sean fiables.
La identidad puede falsificarse.
La actividad puede ser generada por bots.
La información puede manipularse.
Esto es de lo que hablará Verona en el evento Proof of Reality en Beijing.
📍 AGI Bar, Beijing
📅 16 de agosto
⏰ 14:30
El debate tratará sobre cómo la IA sabe que una información es correcta, cómo los agentes obtienen datos fiables y cómo los usuarios mantienen el control de la información que ya han verificado.
Este evento también contará con personas de Verona, EarnOS, Axis Robotics y CMU SV Accelerator.
En mi opinión, este es uno de los problemas más grandes que surgirá cuando los agentes de IA empiecen a realizar trabajo real.
Una IA muy inteligente todavía puede tomar malas decisiones si los datos de base son incorrectos.
Por eso, el futuro de la IA quizá no sea solo una cuestión de modelos y cómputo.
También necesitamos pruebas, datos verificados, privacidad y confianza.
Y aquí es donde la narrativa de Verona se vuelve interesante:
no se trata simplemente de darle a la IA más datos, sino de ayudar a crear datos en los que se pueda confiar y que se puedan verificar sin eliminar el control del usuario.
La IA inteligente es poderosa.
La IA que sabe en qué confiar es el siguiente paso.
Detalles & registro: https://luma.com/1byieukd
#verona #ai #verify #proof
Seguimos hablando de agentes de IA cada vez más inteligentes y capaces de trabajar para las personas.
Pero hay una pregunta que, en mi opinión, es mucho más importante:
¿Cómo sabe la IA que la información que recibe es correcta?
Internet está lleno de datos, pero que estén disponibles ≠ que sean fiables.
La identidad puede falsificarse.
La actividad puede ser generada por bots.
La información puede manipularse.
Esto es de lo que hablará Verona en el evento Proof of Reality en Beijing.
📍 AGI Bar, Beijing
📅 16 de agosto
⏰ 14:30
El debate tratará sobre cómo la IA sabe que una información es correcta, cómo los agentes obtienen datos fiables y cómo los usuarios mantienen el control de la información que ya han verificado.
Este evento también contará con personas de Verona, EarnOS, Axis Robotics y CMU SV Accelerator.
En mi opinión, este es uno de los problemas más grandes que surgirá cuando los agentes de IA empiecen a realizar trabajo real.
Una IA muy inteligente todavía puede tomar malas decisiones si los datos de base son incorrectos.
Por eso, el futuro de la IA quizá no sea solo una cuestión de modelos y cómputo.
También necesitamos pruebas, datos verificados, privacidad y confianza.
Y aquí es donde la narrativa de Verona se vuelve interesante:
no se trata simplemente de darle a la IA más datos, sino de ayudar a crear datos en los que se pueda confiar y que se puedan verificar sin eliminar el control del usuario.
La IA inteligente es poderosa.
La IA que sabe en qué confiar es el siguiente paso.
Detalles & registro: https://luma.com/1byieukd
#verona #ai #verify #proof
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Alcista
Por qué los agentes de IA necesitan datos verificados
Los agentes de IA están siendo cada vez más inteligentes.
Pero hay un problema que la mayoría de la gente todavía subestima:
Un agente de IA solo es tan confiable como la información con la que actúa.
Imagina un agente de IA que puede aprobar solicitudes automáticamente, recomendar decisiones financieras, personalizar servicios o interactuar con otras aplicaciones en tu nombre.
Suena potente.
Pero ¿qué ocurre si los datos que recibe están desactualizados, manipulados, son falsos o es imposible verificarlos?
Una IA más inteligente no resuelve ese problema automáticamente.
Quizá simplemente tome una mala decisión más rápido.
Por eso creo que los datos verificados podrían convertirse en una de las piezas de infraestructura de IA más importantes.
En lugar de que los agentes de IA confíen ciegamente en afirmaciones, el modelo mejor es permitirles trabajar con información que pueda comprobarse.
Por ejemplo:
Alguien no debería tener que exponer siempre toda su identidad solo para demostrar que es mayor de 18 años.
No debería necesitar enviar todos los detalles de su historial financiero solo para demostrar que cumple con un requisito determinado.
El agente quizá solo necesite una cosa:
prueba de que el hecho requerido es verdadero.
Aquí es donde Verona se vuelve interesante para mí.
Verona se centra en un mundo en el que la información verificada, la privacidad, la prueba y los agentes de IA pueden trabajar juntos para que las aplicaciones y los agentes usen señales confiables sin exponer innecesariamente datos personales en bruto.
Y creo que esto se vuelve más importante a medida que los agentes de IA empiezan a hacer más cosas por nosotros.
Porque el futuro de la IA no consiste solo en hacer que los agentes sean más autónomos.
Se trata de asegurarse de que tengan mejor información sobre la que actuar.
Más inteligencia hace que la IA sea poderosa.
Los datos verificados pueden ayudar a que esa inteligencia sea confiable.
Esa diferencia podría importar mucho más de lo que la gente cree.
#verona #ai #verified #trust
Por qué los agentes de IA necesitan datos verificados
Los agentes de IA están siendo cada vez más inteligentes.
Pero hay un problema que la mayoría de la gente todavía subestima:
Un agente de IA solo es tan confiable como la información con la que actúa.
Imagina un agente de IA que puede aprobar solicitudes automáticamente, recomendar decisiones financieras, personalizar servicios o interactuar con otras aplicaciones en tu nombre.
Suena potente.
Pero ¿qué ocurre si los datos que recibe están desactualizados, manipulados, son falsos o es imposible verificarlos?
Una IA más inteligente no resuelve ese problema automáticamente.
Quizá simplemente tome una mala decisión más rápido.
Por eso creo que los datos verificados podrían convertirse en una de las piezas de infraestructura de IA más importantes.
En lugar de que los agentes de IA confíen ciegamente en afirmaciones, el modelo mejor es permitirles trabajar con información que pueda comprobarse.
Por ejemplo:
Alguien no debería tener que exponer siempre toda su identidad solo para demostrar que es mayor de 18 años.
No debería necesitar enviar todos los detalles de su historial financiero solo para demostrar que cumple con un requisito determinado.
El agente quizá solo necesite una cosa:
prueba de que el hecho requerido es verdadero.
Aquí es donde Verona se vuelve interesante para mí.
Verona se centra en un mundo en el que la información verificada, la privacidad, la prueba y los agentes de IA pueden trabajar juntos para que las aplicaciones y los agentes usen señales confiables sin exponer innecesariamente datos personales en bruto.
Y creo que esto se vuelve más importante a medida que los agentes de IA empiezan a hacer más cosas por nosotros.
Porque el futuro de la IA no consiste solo en hacer que los agentes sean más autónomos.
Se trata de asegurarse de que tengan mejor información sobre la que actuar.
Más inteligencia hace que la IA sea poderosa.
Los datos verificados pueden ayudar a que esa inteligencia sea confiable.
Esa diferencia podría importar mucho más de lo que la gente cree.
#verona #ai #verified #trust
Los agentes de IA están siendo cada vez más inteligentes.
Pero hay un problema que la mayoría de la gente todavía subestima:
Un agente de IA solo es tan confiable como la información con la que actúa.
Imagina un agente de IA que puede aprobar solicitudes automáticamente, recomendar decisiones financieras, personalizar servicios o interactuar con otras aplicaciones en tu nombre.
Suena potente.
Pero ¿qué ocurre si los datos que recibe están desactualizados, manipulados, son falsos o es imposible verificarlos?
Una IA más inteligente no resuelve ese problema automáticamente.
Quizá simplemente tome una mala decisión más rápido.
Por eso creo que los datos verificados podrían convertirse en una de las piezas de infraestructura de IA más importantes.
En lugar de que los agentes de IA confíen ciegamente en afirmaciones, el modelo mejor es permitirles trabajar con información que pueda comprobarse.
Por ejemplo:
Alguien no debería tener que exponer siempre toda su identidad solo para demostrar que es mayor de 18 años.
No debería necesitar enviar todos los detalles de su historial financiero solo para demostrar que cumple con un requisito determinado.
El agente quizá solo necesite una cosa:
prueba de que el hecho requerido es verdadero.
Aquí es donde Verona se vuelve interesante para mí.
Verona se centra en un mundo en el que la información verificada, la privacidad, la prueba y los agentes de IA pueden trabajar juntos para que las aplicaciones y los agentes usen señales confiables sin exponer innecesariamente datos personales en bruto.
Y creo que esto se vuelve más importante a medida que los agentes de IA empiezan a hacer más cosas por nosotros.
Porque el futuro de la IA no consiste solo en hacer que los agentes sean más autónomos.
Se trata de asegurarse de que tengan mejor información sobre la que actuar.
Más inteligencia hace que la IA sea poderosa.
Los datos verificados pueden ayudar a que esa inteligencia sea confiable.
Esa diferencia podría importar mucho más de lo que la gente cree.
#verona #ai #verified #trust
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