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El mundo de la economía de agentes está cambiando ahora mismo. Kite abre una nueva era en la que los agentes descentralizados interactúan, crean valor y dan forma al futuro de las finanzas. No es solo tecnología: es un movimiento hacia un sistema más transparente y eficiente, en el que todos pueden participar y crear. La economía de agentes ofrece libertad, y $KITE se convierte en su clave.
#KiteBBW $KITE

🚀 ¡Kite es un proyecto que vale la pena seguir de cerca! Con el creciente interés en la innovación blockchain y el futuro de Web3, $KITE se está convirtiendo en un nombre interesante al que prestar atención.

El mundo cripto avanza rápido, y los proyectos que se centran en la innovación, la utilidad y la participación de la comunidad merecen atención. ¡Me entusiasma ver qué viene para Kite! 🔥

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Solo una reflexión rápida sobre toda la narrativa de la IA y las criptomonedas. No dejamos de hablar de lo inteligentes que se están volviendo los modelos de IA, pero ¿de qué sirve si no pueden realizar tareas que requieren pagos?
Si quiero que mi asistente de IA reserve un vuelo, compre datos o haga operaciones, necesita su propia billetera y una red donde funcionar. Justamente eso es lo que está resolviendo $KITE . Están creando una cadena de bloques L1 fundamental que permite a los agentes de IA trabajar y realizar transacciones de forma segura usando stablecoins. Tiene todo el sentido que, con el tiempo, la IA sea la mayor usuaria de las microtransacciones con criptomonedas. Me entusiasma mucho ver cómo crece el ecosistema de Kite a partir de aquí. #KiteBBW

🌐 El futuro de los pagos digitales es cada vez más autónomo, y Kite está ayudando a hacerlo realidad.

Los agentes de IA necesitan algo más que inteligencia: necesitan la capacidad de realizar transacciones, interactuar y operar de forma independiente. Eso es precisamente lo que Kite está desarrollando: una infraestructura de pagos diseñada para la próxima generación de aplicaciones basadas en IA.

Me entusiasma ver cómo evoluciona este ecosistema y qué nuevas oportunidades abrirá.

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Kite está desarrollando una infraestructura de pagos de próxima generación diseñada específicamente para agentes de IA, que les permite realizar pagos e interactuar con servicios financieros de forma autónoma.

Con el respaldo de importantes inversores como PayPal Ventures y General Catalyst, Kite está dando un paso importante hacia un futuro en el que los agentes de IA puedan hacer más que completar tareas: también puedan gestionar transacciones financieras de forma independiente.

¡También me hace ilusión explorar el ecosistema de Kite y probar Kite Agent Passport!

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Los agentes de IA están pasando gradualmente de la simple ejecución de tareas a interactuar de forma autónoma con servicios financieros. Pero para ello necesitan algo más que acceso a una billetera: necesitan un mecanismo claro para controlar los fondos.

Aquí es donde resulta interesante Agent Passport, de Kite.

La idea consiste en delegar en el agente la capacidad de realizar pagos sin darle el control total de las finanzas. El usuario establece de antemano un presupuesto y los destinatarios autorizados, y el agente opera dentro de esos límites.

En mi opinión, hay dos aspectos importantes:

1. Control en lugar de confianza ciega. El agente no obtiene libertad ilimitada para gastar dinero. Los límites se establecen de antemano, lo que hace que los pagos autónomos sean más predecibles.

2. Compatibilidad con la infraestructura de pagos. La compatibilidad con distintos protocolos de pago y cadenas de bloques podría permitir que los agentes interactúen con diversos servicios sin necesidad de crear un sistema independiente para cada uno.

Creo que el verdadero valor de este tipo de soluciones se hará evidente cuando los agentes de IA puedan realizar con regularidad tareas financieras cotidianas: pagar suscripciones, comprar servicios digitales, etc.

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La intersección de la IA y la cadena de bloques es donde está teniendo lugar la próxima gran ola de innovación. Kite AI está en una posición ideal para aprovechar este impulso. Últimamente he estado explorando a fondo su ecosistema, y la arquitectura que están desarrollando es realmente de otro nivel. Una comunidad sólida, una visión clara y una ejecución excelente hasta ahora. Sin duda, conservaré mi $KITE y seguiré de cerca sus avances a medida que cumplan los hitos de su hoja de ruta. ¡El futuro de la IA descentralizada ya está aquí! 🚀 #KiteBBW

Me parece que poco a poco nos acercamos al momento en que los agentes de IA se convertirán en participantes de pleno derecho de la economía digital. Podrán no solo analizar información o ejecutar instrucciones, sino también pagar servicios por cuenta propia, interactuar con plataformas y tomar decisiones dentro de las facultades que se les hayan otorgado.

Por eso, el proyecto Kite y su Agent Passport llaman mi atención. Me gusta especialmente la idea de que el usuario no tenga que ceder por completo el control de sus finanzas al agente. En su lugar, puede establecer límites de gasto, definir qué pagos están permitidos y conservar un historial de cada operación.
En mi opinión, esto es mucho más importante que simplemente crear otro asistente de IA inteligente. Al fin y al cabo, la verdadera confianza surge cuando la tecnología no solo funciona de manera autónoma, sino que también permanece bajo el control de las personas.
También resulta interesante que Kite esté desarrollando una infraestructura para interactuar con distintos protocolos y cadenas de bloques.
Estoy convencida de que, en la próxima etapa del desarrollo de la inteligencia artificial, no solo triunfarán los modelos más inteligentes, sino también los proyectos capaces de garantizar una interacción segura y cómoda entre la IA, los usuarios y las finanzas.

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Se acerca un desbloqueo de ~1.11B de tokens de $KITE. Los sitios de seguimiento no se ponen de acuerdo sobre la fecha exacta (entre el 1 y el 3 de noviembre), así que no voy a fingir que sé la hora. Aquí va un cálculo aproximado de lo que significa.

Eso equivale a aproximadamente un +43-46% sobre lo que ya está en circulación. A ~$0.12, son unos $131M. El volumen diario de Kite es de $11-17M, así que el desbloqueo equivale a entre 8 y 12 veces un día normal de negociación.

Obviamente, no se venderá todo. Si el 10% llega al mercado, son 111M de tokens, unos ~$13M, aproximadamente un día de volumen. El mercado puede absorber eso. Con un 30%, son unos ~$40M, o entre 2 y 4 días de volumen total si no hay nuevos compradores, y ahí es donde el precio puede tambalearse de verdad.

Así que para mí, la pregunta interesante no es «¿subida o caída?». Lo que más me importa es si @KITE AI 中文 consigue un uso real que no dependa del calendario de desbloqueo. El máximo histórico fue de $0.32 en marzo; ahora estamos en torno a $0.12, casi 2.7 veces menos, y solo la demanda puede cerrar esa brecha, no los titulares.

No voy a comprar más antes del desbloqueo. Primero quiero ver cómo reacciona el mercado el primer día. Esto no es asesoramiento financiero.

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Los agentes de IA están dejando de ser simples herramientas para responder preguntas. El próximo gran paso es permitirles realizar tareas reales, interactuar con otros agentes y efectuar pagos de forma independiente. Pero esto requiere confianza, seguridad y una gestión clara de los permisos. Precisamente en esa dirección trabaja Kite, y creo que esta infraestructura podría convertirse en una parte importante de la futura economía digital. 🪁

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Los AI Agents actuales ya no son simples herramientas para responder preguntas o escribir código.
La tendencia del sector es evidente: en aproximadamente los últimos seis meses, la capacidad de los principales modelos Agent para ejecutar tareas de forma autónoma ha aumentado al menos un 60 %. Ahora pueden analizar necesidades de forma proactiva, usar herramientas y completar flujos de trabajo enteros.

Pero la gran mayoría pasa por alto un problema fundamental: la IA puede hacer muchas cosas, pero no está autorizada para gastar dinero ni realizar transacciones.
Si la IA solo puede trabajar, pero no liquidar pagos por su cuenta, comprar datos ni pagar capacidad de cómputo, seguirá siendo una mera herramienta auxiliar y no podrá integrarse en un verdadero ciclo económico de la IA.

Pero, pensándolo al revés, ¿quién puede confiar de verdad en que la IA gestione su dinero por sí sola? Sin identidad, límites de permisos ni restricciones de gasto, si se le conceden permisos sin control, los riesgos se vuelven imposibles de gestionar. Este es también el obstáculo que la mayoría de los proyectos del sector de la IA todavía no ha logrado superar.

Últimamente he estado siguiendo de cerca @GoKiteAI. @KITE AI resuelve precisamente este punto crítico del sector.
Su sistema de identidad inteligente Agent Passport es una solución relativamente madura: asigna a cada AI Agent una identidad cifrada independiente y un fondo exclusivo, con todos los permisos preconfigurados por el usuario.

Dicho de forma sencilla: tú defines el límite, delimitas el alcance y controlas el riesgo.
El gasto por operación, el límite diario, las API a las que puede acceder y los tipos de transacciones que puede ejecutar quedan restringidos de antemano. El Agent solo puede operar automáticamente dentro de las reglas establecidas, sin pagos no autorizados ni cargos indebidos. Esto resuelve en gran medida el problema de seguridad que más preocupa a todos.

Gracias a este mecanismo, por fin la IA puede completar todo el ciclo comercial: verificación de identidad → acceso a recursos → liquidación automática → entrega de tareas.
Ya no hace falta autorizar cada operación manualmente ni hacer transferencias a mano, lo que supone un enorme salto en eficiencia.

A mi parecer, en la próxima etapa, la competencia en el sector de la IA quizá ya no se centre únicamente en qué modelo es más potente.
Quien consiga construir un sistema económico de Agent seguro y viable, que permita a la IA gastar dinero de forma conforme a la normativa, realizar transacciones de forma autónoma y colaborar entre sí, será quien aproveche las oportunidades de la siguiente etapa.
Es muy probable que esta infraestructura subyacente de Kite se convierta en una base importante para la comercialización de los AI Agents.

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El día en que la economía de los agentes realmente despegue no será cuando los modelos sean un poco más inteligentes, sino cuando por fin puedan «gastar dinero» de forma segura.

Hoy, los agentes de IA ya pueden comparar precios por sí mismos, llamar a API, monitorizar mercados y ejecutar tareas de varios pasos. Pero, en cuanto se topan con un requisito de pago —ya sea una interfaz de datos, recursos computacionales o productos reales—, se convierten de inmediato en una ventana que solo sabe conversar. La razón es sencilla: el sistema de pagos de Internet está diseñado para las personas y requiere iniciar sesión, verificar la identidad, confirmar e introducir los datos de la tarjeta. Los agentes no tienen identidad ni permisos de pago controlados.

Kite está construyendo esta pieza de infraestructura fundamental. Es una capa de pagos diseñada específicamente para agentes: su propia L1 de EVM se encarga de liquidar las stablecoins, mientras que Kite Agent Passport gestiona la identidad y el control de permisos.

La esencia de Passport no es «entregarle las claves de la cartera al agente», sino «darle al agente un pasaporte con límites». El usuario aprueba una sesión con una clave de acceso y establece un presupuesto total, un límite por transacción, un periodo de validez y los comercios o servicios permitidos. A partir de ahí, el agente puede descubrir servicios y efectuar pagos de forma autónoma dentro de esos límites; todo el proceso es verificable, auditable y revocable en cualquier momento. El protocolo bloquea directamente las transacciones que los excedan.

Detrás de todo esto está el marco SPACE: liquidación nativa con stablecoins, restricciones programables, identidad prioritaria para agentes, registros de auditoría de cumplimiento y micropagos económicamente viables. También es compatible con los principales estándares de pago para agentes, como x402 y AP2. Su objetivo es que las transacciones frecuentes y de pequeño importe entre máquinas sean tan naturales como pagar con tarjeta para una persona.

Cuando los agentes puedan realizar transacciones de forma autónoma bajo reglas estrictas, dejarán de ser «herramientas avanzadas» y se convertirán en verdaderos participantes económicos. La economía de los agentes ya no será una historia sobre el futuro, sino un problema de infraestructura que se está resolviendo ahora. Kite ha optado por hacer bien primero lo de «identidad + pagos controlados», en lugar de crear otro modelo que solo sepa conversar.

$KITE es el token nativo de esta capa de pagos y sirve para cubrir las comisiones de la red, los incentivos y la gobernanza del ecosistema. La red principal ya está activa y Passport ya está disponible; ahora hacen falta más pruebas y usos en situaciones reales.

Si también te interesa cómo los agentes pueden pasar de «responder preguntas» a «hacer el trabajo», te invitamos a debatir el camino de implementación de Kite y el diseño de sus límites.

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El Agente de IA está pasando de «saber responder preguntas» a «poder ejecutar tareas de forma autónoma».

Analizar información y escribir código son solo el primer paso. Si además puede comprar datos por sí mismo, llamar a APIs, pagar capacidad de cómputo e incluso comerciar con otros Agentes, entonces ya no es solo un asistente inteligente, sino que empieza a tener la capacidad de participar en actividades económicas.

Pero aquí hay una pregunta inevitable:
¿Con qué base confiamos en dejar que el Agente gestione dinero y complete pagos por sí mismo?

Esa es también la razón por la que me interesa @KITE AI 中文 .

Kite está explorando, a través de Agent Passport, el sistema de identidad económica de los Agentes, para que los Agentes de IA tengan identidad independiente, fondos exclusivos y permisos de pago preestablecidos por el usuario.

El usuario puede delimitar con antelación el límite de gasto y el alcance de la autorización, permitiendo que el Agente ejecute tareas de forma autónoma dentro de las reglas, en lugar de entregar directamente un control ilimitado sobre los fondos.

El significado detrás de esto no es solo añadir una función de pago.

Cuando el Agente puede comprar datos de forma segura, llamar a APIs y pagar recursos de cómputo, todo el proceso tiene la oportunidad de formar un circuito económico completo:
identificación de identidad → llamada al servicio → liquidación de costos → entrega de la tarea

Lo que más quiero observar es si este mecanismo realmente puede atraer a desarrolladores y proveedores de servicios para que se sumen, y generar entre Agentes una demanda de servicios y transacciones continuas.

Al fin y al cabo, la competencia en IA no solo está en la capa del modelo.

Quién puede permitir que los Agentes obtengan recursos de forma segura, completen pagos de manera independiente y participen realmente en actividades económicas, también es una dirección que merece atención.

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Si los agentes de IA realmente empiezan a completar tareas por sí mismos, tarde o temprano se enfrentarán a una cuestión práctica:

¿Cómo se establecen relaciones económicas entre agentes?

Un agente puede encargarse de encontrar datos, otro de analizarlos, y otro puede ofrecer API, capacidad de cómputo u otros servicios.

A medida que aumentan estos roles, es evidente que no resulta práctico depender de personas para coordinar cada llamada.

Por eso creo que vale la pena prestar atención a @GoKiteAI.

Kite está intentando crear una base económica propia para los agentes, para que no solo puedan «ejecutar tareas», sino también tener identidad, fondos y capacidad de pago sujeta a reglas.

Así, una tarea podría desarrollarse de esta manera:

El agente encuentra un servicio → accede a un recurso → realiza el pago automáticamente → obtiene el resultado.

Por su parte, otro agente que ofrece servicios puede obtener ingresos por proporcionar datos, capacidad de cómputo o API.

Cuando esta relación pueda funcionar de manera continua, el intercambio entre agentes ya no consistirá únicamente en compartir información: empezarán a surgir verdaderos servicios, pagos y flujos de valor.

Creo que este podría ser un paso clave para la economía de los agentes.

Los modelos determinan qué pueden hacer los agentes; la identidad y la capacidad de pago determinan si pueden integrarse realmente en la economía real.

@GoKiteAI

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En el proceso por el que la narrativa de los agentes de IA pasa del concepto a la aplicación práctica, la capacidad de los modelos dejó hace tiempo de ser el mayor cuello de botella. El verdadero obstáculo es que el mecanismo de confianza en torno a los «permisos sobre los fondos» sigue sin resolverse adecuadamente.

En la actualidad, la gran mayoría de los agentes siguen limitándose al «modo de recomendación»: pueden analizar el mercado, generar estrategias e incluso utilizar herramientas, pero cuando se trata de operar con fondos reales, los humanos deben intervenir de nuevo para aprobar las acciones. La razón fundamental de este diseño es sencilla: si se entrega al modelo el control de una cuenta, cualquier error de juicio, alucinación o ataque externo hará que las pérdidas recaigan sobre el titular de los activos. La industria habla a bombo y platillo de una «economía autónoma», pero mantiene férreamente bloqueados los permisos de pago, lo que impide que los agentes completen un ciclo de ejecución autónoma.

@KITE AI 中文 intenta abordar precisamente esta brecha. Su producto principal, Agent Passport, es esencialmente un protocolo de autorización de pagos programable en la cadena. Los usuarios pueden establecer para cada agente límites diarios, topes por transacción, direcciones incluidas en listas blancas con las que puede interactuar, periodos de validez de los permisos y otras restricciones. Todas las reglas quedan fijadas en forma de contratos inteligentes y pueden congelarse o revocarse en cualquier momento. Los fondos permanecen siempre en cuentas controladas por los usuarios; el agente solo obtiene una «credencial de pago delegado» cuyos límites están siempre definidos. Este diseño conserva la capacidad de ejecución automatizada y, al mismo tiempo, mantiene la exposición al riesgo dentro de unos márgenes previsibles.

Según los datos de la red de pruebas, este mecanismo ya ha demostrado funcionar en escenarios típicos de agentes de alta frecuencia, bajo importe y operaciones continuas: el volumen diario de llamadas alcanza varios millones, las liquidaciones se realizan en monedas estables y tanto las comisiones como los retrasos de confirmación se mantienen dentro de niveles aceptables. La participación de infraestructuras tradicionales de pago y cumplimiento normativo como PayPal y Coinbase también aporta cierta validación externa para el paso posterior del entorno de pruebas al flujo de fondos reales.

Para todo el sector de los agentes de IA, la autonomía financiera controlable está más cerca de ser un requisito para alcanzar un nivel «apto para producción» que la mera inteligencia del modelo. Solo cuando los permisos de pago puedan concederse con precisión, supervisarse en tiempo real y revocarse en cualquier momento, los agentes podrán evolucionar de herramientas auxiliares a entidades capaces de realizar actividades comerciales de forma independiente. Lo que Kite está haciendo ahora es estandarizar este sistema de permisos y llevarlo a la cadena, con la intención de convertirse en la capa de confianza fundamental para las interacciones financieras entre humanos y máquinas. Antes de que la economía de la IA alcance una verdadera escala, los avances en este tipo de infraestructura merecen un seguimiento más constante que la aparición de otro modelo más inteligente.

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Antes, cuando se hablaba de agentes de IA, se pensaba sobre todo en que te ayudaran a buscar información, escribir código y organizar datos.

Pero si algún día un agente puede comprar datos por su cuenta, llamar a API, alquilar capacidad de cómputo e incluso realizar pagos, la cuestión cambia:

¿Cómo se debería gestionar el dinero que tiene?

Al ver Agent Passport de @GoKiteAI, me pareció una propuesta muy interesante.

Kite crea un sistema independiente de identidad y fondos para los agentes, y permite que los usuarios configuren por adelantado los permisos de pago.

Por ejemplo, se puede establecer un presupuesto y especificar qué servicios se pueden pagar, para que el agente complete tareas por su cuenta dentro de esos límites.

Así, el agente no necesita disponer de fondos sin ninguna restricción y, al mismo tiempo, puede ejecutar tareas de forma autónoma hasta cierto punto.

Imagínate:

El agente recibe una tarea → compra datos por su cuenta → llama a una API externa → paga por capacidad de cómputo → completa la tarea.

No hace falta que alguien confirme cada paso del proceso.

Si este mecanismo consigue que desarrolladores y proveedores de servicios participen de verdad y los agentes empiezan a comprar servicios y liquidar pagos entre sí, ya no se tratará solo de una mejora de las herramientas de IA.

Significará que la IA empieza a tener su propio espacio para la actividad económica.

@GoKiteAI
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Lo que me preocupa de los agentes no es que se equivoquen, sino que se equivoquen en silencio.

Un agente puede comprar, transferir, firmar, y en el registro todo parece igual: una transacción exitosa. Cuánto ha gastado por encima del presupuesto, a quién se lo ha enviado y por qué justo ahora, todo eso se descubre cuando ya es demasiado tarde.

Por eso, yo mediría la calidad de un agente no por el número de tareas realizadas, sino por el número de veces que se detiene. Cuántas veces no ha pagado sin autorización. Cuántas veces ha pedido confirmar una nueva dirección. Si no se detiene ni una sola vez, eso no es autonomía: es un grifo abierto.

La autonomía sin frenos no es una función. Es un incidente que todavía no ha ocurrido. #KiteBBW $KITE @KITE AI 中文

¿Y ustedes cómo evaluarían a un agente: por el número de tareas realizadas o por el número de veces que se detiene?

Últimamente no dejo de pensar en algo: los agentes de IA actuales ya pueden ayudarte a buscar información, comparar precios, hacer planes e incluso desglosar todo un flujo de trabajo. Pero en cuanto se trata de «gastar dinero», se detienen. No es que no sean lo bastante inteligentes; es que no te atreves a entregarles tu cartera, tu tarjeta de crédito o permisos completos, y los comercios tampoco se atreven a aceptar el dinero de un agente cuya identidad no está clara y cuyos límites de permisos son difusos.

Lo que realmente frena la economía de los agentes nunca ha sido la potencia de los modelos, sino la confianza y el control de los pagos.

Me convence bastante el planteamiento de Kite @KITE AI 中文 . En lugar de seguir compitiendo en la capa de los modelos, aborda estos dos aspectos en la capa de infraestructura: la identidad y los pagos.

Agent Passport proporciona a cada agente una identidad verificable y, al mismo tiempo, te permite establecer de antemano un presupuesto, un límite por transacción y los destinatarios de pago autorizados. Las reglas se aplican mediante código: los gastos que superen los límites se bloquean automáticamente, todo es auditable y los permisos se pueden revocar en cualquier momento. Tú siempre conservas los permisos raíz.

También es clave su modelo de identidad de tres capas: el usuario es la autoridad raíz; el agente, una autoridad delegada derivada; y la sesión, una clave temporal que se descarta tras su uso. El agente nunca obtiene tu clave raíz, y los permisos de cada sesión están estrictamente limitados al alcance que hayas aprobado.

Así, los agentes pueden actuar de forma autónoma dentro de los límites que establezcas, sin tener que volver a pedirte el visto bueno cada vez que realizan un pago.

Al combinar esto con la liquidación nativa en monedas estables y los micropagos realmente viables desde el punto de vista económico del marco SPACE, los agentes pueden comprar datos, capacidad de cómputo o servicios cuando los necesiten, en lugar de quedarse en la etapa de «herramientas de chat».

Solo cuando la identidad sea verificable, los permisos programables y los pagos auditables podrán los agentes convertirse de verdad en actores económicos, y no ser meros asistentes que aconsejan, pero no ejecutan. La competencia en la próxima etapa quizá no se decida por quién tiene el modelo más potente, sino por quién consigue primero establecer controles seguros de pago y autorización.

#KiteBBW $KITE

Todos discuten cuánto más inteligentes se han vuelto los agentes. Yo creo que no se trata de inteligencia.

Un agente que sabe planificar, pero no puede pagar el gas, comprar una clave de API o renovar una suscripción, es un bonito vídeo de demostración, no un ejecutor. Y en cuanto tiene una cartera, surge una pregunta más importante que la inteligencia: ¿quién responde por lo que ha hecho?

No necesito un agente en el que confíe. Necesito un agente cuyas acciones se puedan verificar: un límite mensual, una lista blanca de direcciones, un historial de cada transacción que no se pueda modificar. Así no tengo que confiar: basta con echar un vistazo.

En mi opinión, es aquí donde los juguetes se diferencian de la infraestructura. La inteligencia de los agentes es una mercancía; todos acabarán alcanzándola. En cambio, la capa de pagos con permisos y límites es lo que determina si un agente saldrá de la caja de arena y manejará dinero real. #KiteBBW $KITE @KITE AI 中文

Una pregunta para ustedes: ¿le darían un límite a un agente? ¿De cuánto, para no tener que revisar cada uno de sus pasos?