Si los agentes de IA realmente empiezan a completar tareas por sí mismos, tarde o temprano se enfrentarán a una cuestión práctica:

¿Cómo se establecen relaciones económicas entre agentes?

Un agente puede encargarse de encontrar datos, otro de analizarlos, y otro puede ofrecer API, capacidad de cómputo u otros servicios.

A medida que aumentan estos roles, es evidente que no resulta práctico depender de personas para coordinar cada llamada.

Por eso creo que vale la pena prestar atención a @GoKiteAI.

Kite está intentando crear una base económica propia para los agentes, para que no solo puedan «ejecutar tareas», sino también tener identidad, fondos y capacidad de pago sujeta a reglas.

Así, una tarea podría desarrollarse de esta manera:

El agente encuentra un servicio → accede a un recurso → realiza el pago automáticamente → obtiene el resultado.

Por su parte, otro agente que ofrece servicios puede obtener ingresos por proporcionar datos, capacidad de cómputo o API.

Cuando esta relación pueda funcionar de manera continua, el intercambio entre agentes ya no consistirá únicamente en compartir información: empezarán a surgir verdaderos servicios, pagos y flujos de valor.

Creo que este podría ser un paso clave para la economía de los agentes.

Los modelos determinan qué pueden hacer los agentes; la identidad y la capacidad de pago determinan si pueden integrarse realmente en la economía real.

@GoKiteAI

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