Σε μια νέα σειρά άρθρων ιστολογίου, συνοψίζουμε τα ευρήματα της ερευνητικής ομάδας μας, παροτρύνοντάς σας να ρίξετε μια πιο βαθιά ματιά στις αρχικές εκθέσεις.
Αυτό το άρθρο παρουσιάζει συνοπτικά την πρόσφατη έκθεση του Binance Research που πραγματεύεται τη διασταύρωση μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και των κρύπτο.
Αυτήν τη στιγμή, υπάρχουν ορισμένες περιπτώσεις χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στα κρύπτο, αλλά βρισκόμαστε ακόμα στα αρχικά στάδια ανάπτυξης και υπάρχουν περαιτέρω δυνατότητες που δεν έχουν ακόμη διερευνηθεί.
Χάρη στο Binance Research, μπορείτε να αξιοποιήσετε την επαγγελματικής ποιότητας ανάλυση για τις διεργασίες που διαμορφώνουν τον κόσμο του Web3. Μεταδίδοντας αυτές τις πληροφορίες, ελπίζουμε να ενδυναμώσουμε την κοινότητά μας με τις πιο πρόσφατες γνώσεις από τον τομέα της έρευνας στα κρύπτο. Για μια βαθύτερη ανάλυση, οι πλήρεις εκθέσεις είναι διαθέσιμες στον ιστότοπο του Binance Research.
Η τεχνητή νοημοσύνη, το blockchain και τα κρυπτονομίσματα είναι όλα παραδείγματα ανατρεπτικής τεχνολογίας. Συνεπώς, το καθένα έχει φέρει την επανάσταση στα παραδοσιακά συστήματα και έχει δημιουργήσει νέους κόσμους δυνατοτήτων που δεν έχουμε ακόμα εξερευνήσει.
Αυτήν τη στιγμή, υπάρχουν πολλοί τομείς στους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται με τα κρύπτο, ενισχύοντας τις υπάρχουσες διαδικασίες και αποφέροντας πολυάριθμα πρόσθετα οφέλη. Η τεχνητή νοημοσύνη διαδραματίζει υποστηρικτικό ρόλο στη βελτίωση της συνολικής εμπειρίας χρήστη. Ωστόσο, όπως συμβαίνει με κάθε αναδυόμενη τεχνολογία, υπάρχουν τόσο πλεονεκτήματα όσο και κίνδυνοι που πρέπει να έχουμε υπόψη.
Σήμερα, θα διερευνήσουμε τη διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης και των ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων εξετάζοντας τα πλεονεκτήματα, τις προκλήσεις και τις βασικές περιπτώσεις χρήσης της διασταύρωσης αυτής ανά τομέα.
Αν και η τεχνητή νοημοσύνη έχει πρόσφατα γίνει ευρέως δημοφιλής με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (large language models ή LLM) όπως το ChatGPT της OpenAI, οι προγραμματιστές αναπτύσσουν την υποκείμενη τεχνολογία εδώ και δεκαετίες. Παρόλα αυτά, βρισκόμαστε ακόμα στα αρχικά στάδια και απαιτείται περισσότερη δουλειά για να επιτευχθεί η ευρεία υιοθέτηση και να αναδειχθούν οι πλήρεις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης. Συγκεκριμένα, η διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης και του blockchain μπορεί να ξεκλειδώσει πολλές νέες δυνατότητες.
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στα κρυπτονομίσματα αυξάνεται ραγδαία. Σήμερα, η τεχνολογία χρησιμοποιείται σε πολλές πτυχές των κρύπτο και, γενικότερα, διαδραματίζει υποστηρικτικό ρόλο στη βελτίωση της συνολικής εμπειρίας χρήστη.
Επισκόπηση οικοσυστήματος
Πηγή: Binance Research
Σε γενικές γραμμές, το οικοσύστημα της τεχνητής νοημοσύνης στα κρύπτο μπορεί να χωριστεί σε δύο μέρη: τα έξυπνα καθολικά και τις υπηρεσίες με βάση την τεχνητή νοημοσύνη. Σε αυτό το πλαίσιο, τα έξυπνα καθολικά είναι δίκτυα που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για την αυτοματοποίηση εργασιών και την παρακολούθησή τους στο blockchain. Μαζί με αυτά, υφίστανται και οι υπηρεσίες με βάση την τεχνητή νοημοσύνη – προϊόντα που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη στο backend για την παροχή διάφορων βοηθητικών εφαρμογών στους χρήστες.
Τα βασικά πλεονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης στα κρύπτο στο τρέχον στάδιό της είναι τα εξής:
Βελτιωμένη αποτελεσματικότητα – Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην αυτοματοποίηση εργασιών και διαδικασιών λήψης αποφάσεων, βελτιώνοντας, έτσι, την αποτελεσματικότητα και την παραγωγικότητα.
Καλύτερη ανάλυση και πληροφορίες – Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στις αναλύσεις μεγάλων δεδομένων λειτουργώντας ως πρόσθετος έλεγχος για τη βελτίωση της ακρίβειας. Η ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων συχνά είναι χρονοβόρα. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά, επίσης, στην επίσπευση της διαδικασίας.
Βελτιωμένες διαδικασίες διαχείρισης κινδύνου – Από τη συμπλήρωση ελέγχων σε έξυπνες συμβάσεις έως την αυτοματοποίηση διαδικασιών παρακολούθησης κινδύνου, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό προειδοποιητικών ενδείξεων και στη βελτίωση της διαχείρισης κινδύνου.
Φυσικά, κάθε νέα τεχνολογία δημιουργεί νέες προκλήσεις κατά την εφαρμογή της. Οι βασικές προκλήσεις που αντιμετωπίζει το τρέχον οικοσύστημα της τεχνητής νοημοσύνης, όπως εφαρμόζεται στον χώρο των ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων, περιλαμβάνουν τα εξής:
Περιορισμένη υιοθέτηση – Τα dApp κρύπτο που εστιάζουν στην τεχνητή νοημοσύνη έχουν αποκτήσει κάποια δημοφιλία, αλλά μόνο σε μια μικρή ομάδα έμπειρων χρηστών. Όπως είναι λογικό, πρόκειται για έναν σχετικά νέο χώρο, αλλά η δημιουργία περισσότερων πραγματικών περιπτώσεων χρήσης θα είναι ζωτικής σημασίας για την αύξηση της υιοθέτησης.
Χρησιμότητα έναντι proof of concept – Αν και πολλά είναι τα έργα που αναπτύσσονται ενεργά σε αυτόν τον τομέα και αναζητούν τρόπους ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης, πολλά εξ αυτών βρίσκονται ακόμα στο στάδιο του proof of concept. Τα χρήσιμα προϊόντα είναι καίριας σημασίας για την αύξηση της υιοθέτησης και της ανάπτυξης σε αυτόν τον τομέα.
Εστίαση στο απόρρητο δεδομένων – Δεδομένης της εξάρτησης της τεχνητής νοημοσύνης σε μεγάλους όγκους δεδομένων, το απόρρητο είναι εξαιρετικά σημαντικό, ιδιαίτερα όσον αφορά τον τρόπο χρήσης και ασφάλειας των δεδομένων. Η σημασία της προστασίας, της χρήσης και της ασφάλειας δεδομένων είναι αναμφισβήτητη.
Τεχνικές προκλήσεις – Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης και της τεχνολογίας blockchain μπορεί να αποτελέσει τεχνική πρόκληση, που να απαιτεί από τις ομάδες έργου να διαθέτουν τεχνογνωσία και στους δύο τομείς. Η ανάπτυξη κοινών προτύπων και η συνεχής έρευνα σε αυτούς τους τομείς θα συμβάλουν στην προώθηση της καινοτομίας.
Με την αποκεντρωμένη χρηματοδότηση (DeFi), έχουμε δει την τεχνητή νοημοσύνη να ενισχύει τη διαδικασία ελέγχου έξυπνων συμβάσεων, να διευκολύνει την αυτοματοποίηση των συναλλαγών και να συνδυάζεται με προγνωστικές αναλύσεις για πιο ακριβείς προβλέψεις, μεταξύ άλλων καινοτομιών. Ας εξερευνήσουμε αναλυτικότερα τις δύο πρώτες περιπτώσεις χρήσεις.
Οι έλεγχοι έξυπνων συμβάσεων περιλαμβάνουν την επιθεώρηση και την ανάλυση του κώδικα έξυπνων συμβάσεων για τον εντοπισμό πιθανών ζητημάτων ασφάλειας ή τεχνικών προβλημάτων. Οι έλεγχοι είναι ένα τυπικό μέτρο προστασίας έργων σε όλους τους τομείς του οικοσυστήματος των κρύπτο. Είναι ιδιαίτερα σημαντικοί για το DeFi, δεδομένου του ύψους των κεφαλαίων που εξασφαλίζονται από έξυπνες συμβάσεις.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει τη διαδικασία ελέγχου έξυπνων συμβάσεων. Για παράδειγμα, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης εντοπίζουν πιθανές προειδοποιητικές ενδείξεις κατά τη διάρκεια των αρχικών ελέγχων ασφαλείας. Οι ειδικοί θα μπορούν στη συνέχεια να αξιολογήσουν αυτά τα πιθανά τρωτά σημεία, να δώσουν λύσεις και να πραγματοποιήσουν πρόσθετες δοκιμές, όπως απαιτείται.
Ουσιαστικά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει ως ένα επιπλέον ζευγάρι μάτια στη διαδικασία ελέγχου.
Μελέτη περίπτωσης: ChatGPT
Το ChatGPT σχεδιάστηκε για να δημιουργεί απαντήσεις που μοιάζουν με απαντήσεις ανθρώπων σε ερωτήματα σε φυσική γλώσσα και μπορεί να βοηθήσει στην αυτοματοποίηση εργασιών. Οι προγραμματιστές έχουν διενεργήσει πειράματα για να κατανοήσουν τις δυνατότητές του, ιδίως για το εάν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση του κώδικα έξυπνων συμβάσεων.
Σε ένα τέτοιο πείραμα, η CertiK – μια εταιρεία ασφάλειας blockchain – συνέκρινε τους ελέγχους από το ChatGPT με αυτούς που διενεργήθηκαν από έναν ελεγκτή άνθρωπο. Διαπίστωσε ότι το ChatGPT εντόπισε σωστά αρκετά συχνά ζητήματα ασφάλειας, αλλά αντιμετώπισε προβλήματα με πιο περίπλοκα ζητήματα.
Έλεγχος ασφαλείας: ChatGPT έναντι ανθρώπων
Πηγή: CertiK
Αυτά τα ευρήματα καταδεικνύουν ότι, αν και τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT μπορούν να βοηθήσουν στην επισήμανση συχνών προβλημάτων, δεν μπορούν να λειτουργήσουν αυτοτελώς και χρησιμοποιούνται καλύτερα όταν έχουν συμπληρωματικό ρόλο. Οι μη αυτόματοι έλεγχοι από ειδικούς σε θέματα ασφάλειας εξακολουθούν να είναι σημαντικοί για μια ολοκληρωμένη και ακριβή ανάλυση.
Η παρακολούθηση των θέσεων συναλλαγών DeFi μπορεί να είναι δύσκολη και χρονοβόρα, ειδικά σε περιόδους μεταβλητότητας της αγοράς. Αν και τα Bot συναλλαγών δεν είναι κάτι καινούριο, μπορούν να βελτιωθούν σημαντικά με την τεχνητή νοημοσύνη. Με την ανάπτυξη και την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης με το DeFi, καθίσταται δυνατή η δημιουργία πρόσθετων χαρακτηριστικών και πιο εξελιγμένων εργαλείων.
Συνολικά, τα έξυπνα εργαλεία αυτοματισμού έχουν τη δυνατότητα να βελτιώσουν την εμπειρία του χρήστη, απλοποιώντας περίπλοκες διαδικασίες και καθιστώντας τα πιο διαισθητικά για τους χρήστες του DeFi. Με αυτόν τον τρόπο, τα εργαλεία αυτά έχουν τη δυνατότητα να ενισχύσουν την υιοθέτηση των εφαρμογών DeFi.
Στον χώρο των NFT, η τεχνητή νοημοσύνη έδωσε τη δυνατότητα δημιουργίας γενετικής τέχνης, επέτρεψε την ανάπτυξη έξυπνων και διαδραστικών NFT και παρείχε εργαλεία για την απλοποίηση της διαδικασίας ανάλυσης δεδομένων, μεταξύ άλλων καινοτομιών. Σε αυτό το σημείο, θα εξερευνήσουμε τις δύο πρώτες περιπτώσεις χρήσης.
Η γενετική τέχνη είναι δημιουργικό έργο που παράγεται χρησιμοποιώντας ένα αυτόνομο σύστημα. Αρκετά έργα NFT έχουν χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για τέτοιους σκοπούς. Ο δημιουργός μπορεί να εισαγάγει παραμέτρους, κανόνες ή περιορισμούς – όπως μοτίβα, χρώματα, σχήματα κ.λπ. – και η τεχνητή νοημοσύνη θα δημιουργήσει έργα τέχνης με βάση αυτό το πλαίσιο.
Μέσω της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης, η γενετική τέχνη δίνει τη δυνατότητα στους δημιουργούς να φτιάχνουν μοναδικά έργα τέχνης με απεριόριστη κλιμάκωση, διατηρώντας, ταυτόχρονα, μια συνοχή στο στυλ της συλλογής.
Το Bixel της Binance είναι μια γεννήτρια NFT τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν μοναδικές εικόνες τις οποίες έχει συνθέσει τεχνητή νοημοσύνη, απλά εισάγοντας κείμενο ή μια εικόνα στο σύστημα. Χρησιμοποιεί αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία εικόνων με βάση τα μοτίβα και τα χαρακτηριστικά των δεδομένων που εισάγονται.
Οι χρήστες μπορούν να γίνουν πιο συγκεκριμένοι εισάγοντας λεπτομέρειες όπως συνδυασμούς χρωμάτων, σύνθεση ή στοιχεία που θέλουν να δουν στο έργο τέχνης. Όταν μείνουν ευχαριστημένοι με το αποτέλεσμα, οι χρήστες μπορούν να κάνουν τις δημιουργίες τους NFT στην BNB Chain.
Αναλύοντας πολλά σημεία δεδομένων, μια γεννήτρια εικόνων τεχνητής νοημοσύνης όπως το Bixel μπορεί να δημιουργήσει πρωτότυπες και μοναδικές εικόνες με παρόμοια στυλ ή στοιχεία με εκείνα που υπάρχουν στο σύνολο δεδομένων. Αυτού του είδους η τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να δημιουργήσει ρεαλιστικές εικόνες για βιντεοπαιχνίδια και ταινίες σε μεγάλη κλίμακα και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία πρωτότυπων σχεδίων.
Δημιουργία εικόνων τεχνητής νοημοσύνης με το Bixel της Binance
Πηγή: Binance
Ορισμένα από τα σημαντικότερα έργα NFT γενετικής τέχνης γνώρισαν μεγάλη επιτυχία και δημιούργησαν πολύτιμες συλλογές που πωλήθηκαν για εξαψήφια νούμερα.
Με την τεχνητή νοημοσύνη, τα προηγούμενα στατικά NFT μετατρέπονται σε έξυπνα NFT (iNFT) που μπορούν να επικοινωνήσουν μαζί σας. Στην ουσία, ένα iNFT ζωντανεύει το υποκείμενο NFT χρησιμοποιώντας τις γενετικές δυνάμεις της τεχνητής νοημοσύνης.
Τα iNFT ενσωματώνουν την τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης και των NFT για να προσφέρουν διαδραστικά Token με έξυπνα χαρακτηριστικά και συλλογιστικές ικανότητες. Χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη, μπορούν να αναλύσουν δεδομένα για να μάθουν και να εξελίξουν την προσωπικότητά τους, βασιζόμενα σε αλληλεπιδράσεις σε πραγματικό χρόνο. Εννοιολογικά, η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στο iNFT να απορροφά νέα μεταδεδομένα για να διαμορφώσει τις μελλοντικές αλληλεπιδράσεις και την προσωπικότητά του.
Αυτό θα μπορούσε να έχει βαθύτατες προεκτάσεις για τα παιχνίδια στο Web3 και το μέλλον του ευρύτερου μετασύμπαντος, όπου οι χαρακτήρες των παιχνιδιών είναι αρκετά πιο διαδραστικοί και οι συνομιλίες γίνονται πιο ζωντανές.
Ο συνδυασμός τέτοιων πρωτοποριακών τεχνολογιών όπως η τεχνητή νοημοσύνη και το blockchain ανοίγει έναν νέο κόσμο δυνατοτήτων και πιθανών περιπτώσεων χρήσης. Μας έχει κάνει ήδη να επανεξετάσουμε τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούμε με την τεχνολογία, προσεγγίζοντας παλιά προβλήματα με νέους τρόπους.
Ωστόσο, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι, αν και οι περιπτώσεις εννοιολογικής χρήσης μπορεί να φαίνονται ενδιαφέρουσες, τα έργα κρύπτο τεχνητής νοημοσύνης δεν έχουν ακόμα καταφέρει να υιοθετηθούν σε μεγάλο βαθμό. Αυτό υποδηλώνει ότι τέτοια έργα μπορεί να είναι ωραία για να τα έχει κάποιος, αλλά δεν είναι απολύτως απαραίτητα – τουλάχιστον με βάση το τρέχον επίπεδο καινοτομίας στον χώρο.
Παρόλα αυτά, οι αναδυόμενες τεχνολογίες χρειάζονται χρόνο για να αναπτυχθούν και να φτάσουν σε μια πιο οριστική μορφή. Κοιτάζοντας το μέλλον, η συνεχής πρόοδος της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης και των κρύπτο μπορεί να οδηγήσει σε περισσότερες περιπτώσεις χρήσης που να αποδειχθούν χρήσιμες για διαφορετικούς παράγοντες στο οικοσύστημα. Θα πρέπει να περιμένουμε για να δούμε τι επιφυλάσσει η διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης και των κρύπτο για τους χρήστες του Web3.
Η ομάδα του Binance Research δεσμεύεται να παρέχει αντικειμενικές, ανεξάρτητες και διεξοδικές αναλύσεις του χώρου των κρύπτο. Δημοσιεύει διορατικά άρθρα για θέματα του Web3 που αφορούν, ενδεικτικά, το οικοσύστημα κρύπτο, τις εφαρμογές του blockchain και τις πιο πρόσφατες εξελίξεις της αγοράς.
Αυτό το άρθρο παρουσιάζει συνοπτικά στοιχεία από την πλήρη αναφορά, η οποία περιλαμβάνει μια ολοκληρωμένη ανάλυση περαιτέρω περιπτώσεων χρήσης και πραγματικών παραδειγμάτων στους τομείς του DeFi και των NFT, τους αυτόνομους αποκεντρωμένους οργανισμούς DAO και άλλα. Περιλαμβάνει, επίσης, μια συζήτηση για τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στα κρύπτο, καθώς και τις προοπτικές διακεκριμένων ηγετών τον χώρο. Με τόσο πλούσιο περιεχόμενο, αξίζει να μελετήσετε αυτές τις αποκλειστικές πληροφορίες.
Για να διαβάσετε την πλήρη έκδοση αυτής της έκθεσης, κάντε κλικ εδώ. Επιπλέον, μπορείτε να βρείτε άλλες εμπεριστατωμένες έρευνες για το Web3 στη σελίδα Πληροφορίες και Ανάλυση στον ιστότοπο του Binance Research. Μην χάσετε την ευκαιρία να ενημερωθείτε σωστά με τις πιο πρόσφατες πληροφορίες από τον τομέα της έρευνας κρύπτο!
Γενική γνωστοποίηση: Το παρόν υλικό έχει συνταχθεί από το Binance Research και δεν προορίζεται να χρησιμοποιηθεί ως πρόβλεψη ή επενδυτική συμβουλή και δεν αποτελεί σύσταση, προσφορά ή πρόσκληση για αγορά ή πώληση χρεογράφων ή κρυπτονομισμάτων ή για την υιοθέτηση οποιασδήποτε επενδυτικής στρατηγικής. Η χρήση της ορολογίας και οι απόψεις που εκφράζονται αποσκοπούν στην προώθηση της κατανόησης και της υπεύθυνης ανάπτυξης του κλάδου και δεν θα πρέπει να ερμηνεύονται ως οριστικές νομικές συμβουλές ή απόψεις της Binance. Οι απόψεις που εκφράζονται ισχύουν κατά την ημερομηνία που αναγράφεται ανωτέρω και αποτελούν απόψεις του γράφοντος. Ενδέχεται να αλλάξουν καθώς ποικίλλουν οι εκάστοτε συνθήκες. Οι πληροφορίες και οι απόψεις που περιέχονται στο παρόν υλικό προέρχονται από ιδιωτικές και μη πηγές, οι οποίες θεωρούνται από το Binance Research ως αξιόπιστες, ωστόσο δεν είναι απαραίτητα ολοκληρωμένες και δεν υπάρχει εγγύηση ως προς την ακρίβειά τους. Ως εκ τούτου, δεν παρέχεται καμία εγγύηση για την ακρίβεια ή την αξιοπιστία τους και δεν υφίσταται καμία ευθύνη που προκύπτει με οποιονδήποτε άλλον τρόπο για λάθη και παραλείψεις (συμπεριλαμβανομένης της ευθύνης έναντι οποιουδήποτε προσώπου λόγω αμέλειας) εκ μέρους της Binance. Το παρόν υλικό μπορεί να περιέχει "μελλοντικές" πληροφορίες που δεν είναι καθαρά ιστορικού χαρακτήρα. Τέτοιες πληροφορίες μπορεί να περιλαμβάνουν, μεταξύ άλλων, προβλέψεις. Δεν υπάρχει καμία εγγύηση ότι οι προβλέψεις που έγιναν θα πραγματοποιηθούν. Η εμπιστοσύνη στις πληροφορίες του παρόντος υλικού επαφίεται στην αποκλειστική ευχέρεια του αναγνώστη. Το παρόν υλικό προορίζεται μόνο για ενημερωτικούς σκοπούς και δεν αποτελεί επενδυτική συμβουλή ή προσφορά ή πρόσκληση για αγορά ή πώληση χρεογράφων, κρυπτονομισμάτων ή χρήση οποιασδήποτε επενδυτικής στρατηγικής, ούτε θα προσφέρονται ή θα πωλούνται χρεόγραφα ή κρυπτονομίσματα σε οποιοδήποτε πρόσωπο σε οποιαδήποτε δικαιοδοσία στην οποία μια προσφορά, πρόσκληση, αγορά ή πώληση θα ήταν παράνομη, σύμφωνα με τους νόμους της συγκεκριμένης δικαιοδοσίας. Η επένδυση ενέχει κινδύνους.
