verona

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي البحث عن المعلومات واتخاذ القرارات وحتى تنفيذ المهام. لكن هناك جانبًا غالبًا ما يُنسى: كيف يدفعون ثمن الأشياء؟

هنا يبدأ verUSD في إثارة الاهتمام.

أطلقت Verona عملة verUSD المستقرة، مستفيدةً من البنية التحتية التي توفرها Brale، لتكون مصممة لدعم معاملات وكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الدفع مقابل البيانات الموثّقة وتسوية المعاملات عبر سلاسل الكتل المدعومة.

بالنسبة إليّ، يوضح هذا أن اقتصاد الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى نماذج أكثر ذكاءً فحسب.

يحتاج الوكلاء أيضًا إلى بنية تحتية تمكّنهم من الانتقال من «المعرفة» إلى «التنفيذ».

فهم بحاجة إلى الحصول على معلومات قابلة للتحقق، ثم استخدام تلك المعلومات لاتخاذ إجراء وإتمام عملية الدفع.

تتولى Brale في الخلفية الجوانب المعقدة المتعلقة بالعملة المستقرة، بدءًا من الإصدار والاحتياطيات، وصولًا إلى عمليات السكّ والحرق والتشغيل عبر سلاسل متعددة. أما Verona، فيمكنها التركيز على الشبكة المخصصة للمعلومات الموثّقة ووكلاء الذكاء الاصطناعي.

ومن المثير للاهتمام أيضًا أن verUSD صُممت لتعمل عبر سلاسل متعددة على نحو أصيل. أي إن الفكرة ليست إنشاء أصل واحد ثم الاعتماد على نسخ مغلّفة منه في كل مكان.

وهناك مؤشرات على وجود طلب منذ البداية: فقد أعلنت Verona سابقًا عن التزامات إطلاق مؤسسية تتجاوز 100 مليون دولار، إلى جانب إيرادات متعاقد عليها وموقّعة تتجاوز 60 مليون دولار، ومن المخطط أن تستخدم verUSD كقناة للدفع.

برأيي، الرؤية النهائية هي الجانب الأكثر إثارة للاهتمام.

ربما لن نفتح تطبيقًا لأننا نريد «استخدام verUSD».

سنفتح التطبيق لأننا نريد إنجاز شيء ما.

يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي، ويحصل على البيانات التي يحتاج إليها، ويدفع، ويُتم المعاملة، بينما تعمل البنية التحتية للعملات المشفرة بهدوء في الخلفية.

ربما هكذا يبدو التبني الحقيقي للعملات المشفرة: اهتمام أقل باستخدام العملات المشفرة، وأكثر بعملها ببساطة كما ينبغي.

#Verona #Stablecoin #Ai #Web3

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي البحث والتحليل واتخاذ القرارات. لكن غالبًا ما يُغفل جانبٌ واحد: كيف يدفعون فعليًا مقابل الأشياء؟

هنا تكتسب verUSD أهميتها.

أطلقت Verona عملة verUSD المستقرة، المدعومة من Brale، وصُممت لدعم معاملات وكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الدفع مقابل البيانات المُتحقَّق منها وتسوية المعاملات عبر سلاسل الكتل المدعومة.

في رأيي، يوضح هذا أن اقتصاد الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى أكثر من نماذج أكثر ذكاءً.

فالوكلاء يحتاجون أيضًا إلى بنية تحتية تساعدهم على الانتقال من المعرفة إلى التنفيذ.

يحتاجون إلى الوصول إلى معلومات يمكنهم الوثوق بها، والقدرة على التصرف بناءً عليها، وطريقة لإتمام المدفوعات أو المعاملات.

تتولى Brale جانبًا كبيرًا من تعقيدات العملات المستقرة في الخلفية، بما يشمل الإصدار والاحتياطيات وعمليات السكّ والحرق والبنية التحتية متعددة السلاسل. وهذا يتيح لـ Verona التركيز على بناء شبكتها حول المعلومات المُتحقَّق منها ووكلاء الذكاء الاصطناعي.

وثمة نقطة أساسية أخرى: صُممت verUSD وفق نهج أصيل متعدد السلاسل، بدلًا من الاعتماد ببساطة على نسخ مغلّفة في كل مكان.

وهناك أيضًا طلب مبكر وراء هذا الإطلاق. فقد أعلنت Verona سابقًا عن التزامات مؤسسية لإطلاق العملة تتجاوز قيمتها 100 مليون دولار، إلى جانب إيرادات مُلتزم بها بموجب اتفاقيات موقعة تتجاوز 60 مليون دولار، ومن المقرر أن تمر عبر verUSD بوصفها وسيلة للدفع.

لكن الجانب الأكثر إثارة للاهتمام قد يكون تجربة الاستخدام النهائية.

قد لا يفتح المستخدمون تطبيقًا لأنهم يريدون «استخدام verUSD».

بل يفتحونه لأنهم يريدون إنجاز أمرٍ ما.

يعثر وكيل الذكاء الاصطناعي على البيانات المناسبة، ويتحقق مما يحتاج إليه، ويُجري الدفع، ويُتم المعاملة، بينما تظل البنية التحتية للعملات المشفرة غير مرئية إلى حد كبير.

لعل هذا هو شكل التبني الحقيقي للعملات المشفرة: أن ينصب التركيز بدرجة أقل على استخدامها، وبدرجة أكبر على أن تعمل ببساطة.

#Verona #Stablecoin #ai #web3

تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على أن تصبح أكثر ذكاءً. والآن يحتاجون إلى طريقة للدفع.

تحديث كبير من VERONA!

قامت Verona رسميًا بإطلاق verUSD (دولار فيرونا)، وهو عملة مستقرة مخصّصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتبدأ بإطلاق يتضمن أكثر من 100 مليون دولار من الالتزامات المؤسسية والنظام البيئي.

يتضمن الإعلان Animoca Ventures وFigment Capital وSfermion وPentos Ventures وArkStream وغيرهم.

ولكن هناك ما هو أكثر من مجرد عملة مستقرة أخرى.

إليك ما لفت انتباهي:

🔹 من المقرر أن تتدفق عبر verUSD مدفوعات انطلاقًا من أكثر من 60 مليون دولار في إيرادات موقّعة بعقود.

🔹 إصدار أصلي عبر Ethereum وSolana وPolygon وAvalanche وOptimism وArbitrum وCelo، بدلًا من الاعتماد على نسخ مُدارة عبر الجسور.

🔹 مبني حول نظام بيئي كان يستخدم بالفعل USDC لمدفوعات مرتبطة بالدولار.

فلماذا هذا مهم؟

تخيّل وكلاء ذكاء اصطناعي يصلون إلى معلومات مُتحقق منها ويدفعون مقابل الخدمات تلقائيًا، ربما آلاف المرات في اليوم.

لم تكن أنظمة الدفع التقليدية مصممة حقًا لهذا النوع من النشاط.

وهنا تربط Verona بين قطعتين مهمتين:

توفّر Verona معلومات مُتحقق منها مع الحفاظ على الخصوصية.

وتمنح verUSD وكلاء الذكاء الاصطناعي طريقة للدفع مقابل ذلك.
بعبارات بسيطة:

تتحقق Verona من الحقائق. تتولى verUSD المدفوعات.

بالنسبة لي، هذا خطوة أخرى مثيرة نحو بناء إنترنت يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلاله الوصول إلى معلومات جديرة بالثقة والتعامل عليها.

الاقتصاد الخاص بالذكاء الاصطناعي يحتاج أكثر من مجرد الذكاء. يحتاج إلى إثبات وبنية تحتية للدفع.

🔗 الإعلان الرسمي: https://x.com/verona_dev/status/2104585564058239327

#Verona #verUSD #AI #Stablecoin #Web3

👁️‍🗨️ تَداول $VERONA بيرب على Aster: 30,000 دولار في $ASTER + مكافآت $VERONA بانتظارك

تم إدراج عقود $VERONA ( $VERONA ) الدائمة الآن على Aster. للاحتفال بالإدراج، تطلق Aster حملة جديدة لفعالية Trade Arena.

📋 تفاصيل الحملة
- الزوج المؤهل: VERONAUSDT (Perp)
- إدراج Perp: https://t.co/qJNb1whG6a

#VERONA #ASTER

🔗 النص الأصلي على Twitter: https://x.com/i/status/2102005040785637532

الذكاء الاصطناعي يزداد ذكاءً. لكن هل يمكنه الوثوق بالمعلومات التي يستخدمها؟

اليوم في سيول، تستضيف فيرونا “كواليس الذكاء الاصطناعي” بالتعاون مع Kite AI وPieverse وOpenRoboto وHippo Protocol.

يركّز الحدث على ثلاث أسئلة بسيطة:

من الذي يتحقق؟
من الذي يدفع؟
من الذي يُدرّب؟

في البداية، قد تبدو هذه أسئلة تقنية.

لكن مع ازدياد استقلال وكلاء الذكاء الاصطناعي، تصبح أكثر أهمية بكثير.

قد يتمكّن وكيل ذكاء اصطناعي من البحث والتحليل والتواصل، وفي النهاية إجراء المعاملات نيابةً عنا.

لكن قبل أن يعمل ذلك على نطاق واسع، لا تزال هناك عدة مشكلات بحاجة إلى الحل.

يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات يمكن الوثوق بها.

تحتاج الوكلاء إلى بنية تحتية لإجراء المدفوعات.
البيانات الحساسة تحتاج إلى الخصوصية.

كما أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى طرق موثوقة للتعلّم والتحسّن.

وهنا تصبح مشاركة فيرونا مثيرة للاهتمام.
تعمل فيرونا على معلومات مُتحقَّق منها، بما يتيح إثبات الحقائق واستخدامها بواسطة التطبيقات أو وكلاء الذكاء الاصطناعي المُصرَّح لهم دون الحاجة إلى كشف البيانات الخام الكامنة خلفها.

وهذا يغيّر مجرى الحديث.

قد لا يعتمد مستقبل الذكاء الاصطناعي فقط على بناء نماذج أكثر ذكاءً.

قد يعتمد أيضًا على بناء طبقة أقوى تحتها:

التحقق والخصوصية والمدفوعات والتدريب والثقة.

لأن الوكيل الذكي الذي يعمل مع معلومات غير موثوقة يظل مشكلة.

ومع بدء عمل الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر استقلالًا، قد يصبح التحقق مما يعرفه أمرًا بالغ الأهمية بقدر أهمية الذكاء نفسه.

📍 سيول
📅 17 سبتمبر
🕐 19:00–21:00 KST
📌 SparkPlus Seolleung 3

التسجيل: https://luma.com/zvmcaqns

#verona #ai

لا يحتاج عملاء الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء فحسب. بل يحتاجون أيضًا إلى حدود.

تتعاون فيرونا مع شركة ATBASH لمعالجة جانبي ثقة الذكاء الاصطناعي.

تساعد فيرونا العملاء على العمل بمعلومات موثوقة.
يساعد Atbash على ضمان أن هؤلاء العملاء لا ينفذون إلا الإجراءات المسموح بها.

فكرة بسيطة:
تثبت فيرونا ما هو صحيح.
وتتحكم Atbash فيما هو مسموح.

ومع بدء عملاء الذكاء الاصطناعي في التعامل مع الأموال والبيانات والإجراءات الواقعية، قد تصبح هذه التركيبة أكثر أهمية بشكل متزايد.

#verona #CryptoAi #AI

هذه واحدة من تحديثات فيرونا التي كنتُ أرغب فعلًا في التحدث عنها

الدفعة الأولى من GIA موجودة الآن، حيث تنضم Flywheel AI وAxis Robotics وKruuu Marketplace إلى البرنامج

ما يعجبني في ذلك هو أننا نرى فرقًا حقيقية تبني باتجاه Verona Mainnet، وليس مجرد إعلان آخر برسوم جميلة

> لديهم الشهران التاليان لَكي يعملوا على منتجاتهم وأن يَطرحونها على Mainnet وأن يتم التحقق منها

> بصراحة أنا فضولي لمعرفة ما الذي سيُبدعونه

> بالنسبة لي، هذا هو المكان الذي تحصل فيه فيرونا على مزيد من الاهتمام من مساحة التشفير

> عندما يبدأ الناس في بناء أشياء حقيقية فوق الشبكة، يمكنك أخيرًا أن ترى ما الذي يمكن للتقنية أن تفعله

#Verona

لا يزال بعض الناس يرون أن $VERONA مجرد إعادة تسمية.

وأنا أراها بمثابة إعادة تموضع لحقبة الإنترنت القادمة.

لن يكتفي الذكاء الاصطناعي بالإجابة عن الأسئلة.
بل سيتصرف، ويقرر، ويتواصل مع التطبيقات، ويتنقل عبر البيانات، ويعمل نيابةً عن المستخدمين.
لكن قبل أن يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يتصرف، فإنه يحتاج إلى شيء بسيط:
حقيقة مؤكدة.

وهنا يأتي دور فيرونا —
طبقة الذكاء للذكاء الاصطناعي.
ليس مجرد اسم جديد.
بل اتجاه جديد.

#verona #Ai_sector

فيرونا الجديدة تطلق آلية تراكم القيمة $VERONA: إيرادات حقيقية وليست مجرد انبعاثات

قامت فيرونا (إعادة تسمية من XION) للتو بشرح كيف يمكن لـ $VERONA أن ترتفع قيمته عبر نشاط اقتصادي فعلي.

الفكرة الأساسية ببساطة كالتالي:
يتم تحويل الإيرادات الواردة من أعمال التحقق من البيانات، والعقود المؤسسية، ونشاط وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى Verona Reserve. ثم تقوم هذه الاحتياطات بشراء $VERONA في السوق المفتوحة وحرقه.

وهذا يختلف عن معظم نماذج التوكنومكس التي ما زالت تعتمد على الانبعاثات (إصدار توكنات جديدة) لدفع النمو. اختارت فيرونا مسارًا أكثر استدامة: كلما زاد عدد الأشخاص والوكلاء الذين يستخدمون الشبكة، زادت الإيرادات الداخلة، وزاد عدد التوكنات التي يتم حرقها.

بعض النقاط المهمة التي تجعل هذا النموذج جذابًا:
=> لا يحتاج المستخدمون العاديون لشراء $VERONA للتحقق من البيانات أو لاستخدام وكيل ذكاء اصطناعي. يمكن أن تكون المدفوعات بالدفع النقدي (fiat) أو العملات المستقرة (stablecoin) أو توكنات أخرى مدعومة.
=> سيحصل المستخدم الذي تُستخدم بياناته على فوائد على شكل عملة مستقرة (وليس توكنًا متقلبًا).
=> الطلب على $VERONA يأتي من جهتين رئيسيتين:
✔️ منفعة مباشرة (gas، staking، bonding)
✔️ إعادة شراء & حرق مدفوعة بالإيرادات

الأكثر إثارة هو إمكانية التضاعف (compounding) الناتج عن وكلاء الذكاء الاصطناعي. لأن الوكيل يمكنه إجراء المعاملات 24/7 واستخدام الحقائق المُتحقَّق منها مرارًا وتكرارًا، يمكن أن تكون الرسوم الناتجة أكثر اتساقًا بكثير من معاملات البشر العاديين.

باختصار:
فيرونا تقوم ببناء flywheel حيث الاستخدام الحقيقي → الإيرادات → إعادة الشراء & الحرق → عرض أكثر إحكامًا → الشبكة تصبح أقوى.

ليس مجرد سردية ضجة (hype)، بل آلية لديها بالفعل أساس من الإيرادات اليوم ومصممة للنمو مع توسع اقتصاد وكلاء الذكاء الاصطناعي.

هل تريد رؤية الشرح الكامل؟ يمكنك مراجعة thread الرسمي لفيرونا على X : https://x.com/i/status/2070149851443294398

#VERONA #crypto #ai #web3 #tokenomics

تبدأ فيرونا في إظهار ما قد تبدو عليه حالات استخدامها في العالم الحقيقي فعليًا.

من خلال مسرّع الأثر العالمي (GIA) بالتعاون مع HackQuest وChain for Good، تعمل الآن ثلاثة فرق مختارة على المضيّ نحو النشر والتحقق على شبكة Verona Mainnet خلال الشهرين القادمين.

الجزء المثير للاهتمام هو أن جميع المشاريع الثلاثة تأتي من صناعات مختلفة تمامًا.

Flywheel AI
بناء وكيل تسويق بالذكاء الاصطناعي استباقي مُصمم لمساعدة الشركات الصغيرة على تحديد فرص النمو وتنفيذ الحملات دون الاضطرار إلى الانتظار باستمرار وراء التعليمات.

Axis Robotics
بناء بنية بيانات للذكاء الاصطناعي الجسدي والروبوتات، بما في ذلك جمع البيانات المكانية والتحكم عن بُعد عبر المتصفح.

Kruuu Marketplace
العمل على مؤهلات مهنية قابلة للتحقق لصناعة الترفيه في إندونيسيا، مما يجعل التحقق من المؤهلات أسهل وأكثر صعوبة للتزوير دون إجبار المستخدمين على المرور بتجربة عملات رقمية (UX) معقدة.

في البداية، قد تبدو هذه المشاريع غير مترابطة.

لكنها جميعًا تشير إلى المشكلة نفسها الكامنة:

الثقة.

يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات موثوقة.
تحتاج الروبوتات إلى بيانات موثوقة من العالم الحقيقي.
يحتاج الناس إلى مؤهلات يمكن التحقق منها فعليًا.

وهذا يساعد على جعل اتجاه فيرونا أكثر وضوحًا.

الأمر لا يتعلق فقط بوضع المعلومات على السلسلة (onchain).

بل يتعلق ببناء بنية تحتية يمكن التحقق فيها من المعلومات قبل أن يعتمد عليها البشر أو التطبيقات أو وكلاء الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لإعلان البرنامج، خلال الشهرين القادمين، سيعمل كل فريق على النحو نحو تحقيق نشر كامل والتحقق على Verona Mainnet.

وهذا هو الجزء الذي أعتقد أنه يستحق مزيدًا من الاهتمام.

من المحتمل ألا يعاني مستقبل الذكاء الاصطناعي من نقص في البيانات.

لكن المشكلة الأكبر قد تكون في تحديد:

أي بيانات يمكن الوثوق بها فعليًا؟

وهنا تبدأ أطروحة فيرونا بالتألق وتصبح أكثر إثارة للاهتمام.

#verona #HackQuest #chainforgood

تحول XION إلى Verona ليس مجرد إعادة تسمية.

بل يبدو وكأنه تحول في الفئة.

على مدى سنوات، كانت XION معروفة بتسهيل استخدام الويب3. أقل احتكاك. أفضل في الانضمام. تجربة بلوكشين أكثر سهولة.

لكن Verona تأخذ هذه المهمة إلى ساحة أكبر:

الثقة، البيانات الموثوقة، الخصوصية، والذكاء الاصطناعي.

وهذا مهم لأن الإنترنت يدخل مرحلة مختلفة تمامًا.

يمكن للذكاء الاصطناعي توليد المحتوى. يمكن للبوتات تزييف النشاط. يمكن للحسابات المزيفة خلق ضوضاء. يمكن التلاعب بمقاييس التفاعل.

لذا، المشكلة الكبيرة التالية لم تعد مجرد الوصول.
إنها الإثبات.

كيف نعرف أن المستخدم حقيقي؟

كيف نعرف أن البيانات تأتي من مصدر موثوق؟

كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي العمل نيابة عن المستخدمين دون كشف معلومات حساسة؟

كيف يمكن للتطبيقات التحقق من الحقائق دون إجبار الناس على التخلي عن الخصوصية؟

هنا تصبح Verona مثيرة للاهتمام.

الفكرة ليست فقط في جعل البلوكشين غير مرئي.

الفكرة الأكبر هي جعل المعلومات الموثوقة قابلة للاستخدام عبر التطبيقات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والشركات، والمستخدمين العاديين.

بعبارات بسيطة:

ركزت XION على جعل الويب3 أسهل.

يبدو أن Verona تركز على جعل الإنترنت أكثر موثوقية.

هذه قصة أكبر بكثير من مجرد تغيير شعار.

بالطبع، إعادة التسمية وحدها لا تثبت التنفيذ. لا تزال Verona بحاجة إلى اعتماد حقيقي، ومنتجات حقيقية، واستخدام حقيقي.

لكن من منظور السرد، هذه الخطوة منطقية.

لأنه مع نمو الذكاء الاصطناعي، تصبح البيانات الموثوقة أكثر قيمة.

مع صعوبة اكتشاف البوتات، يصبح الإثبات على الإنسان وإثبات المصدر أكثر أهمية.

مع سهولة تزييف النشاط الرقمي، تصبح الثقة واحدة من أهم طبقات الإنترنت التالي.

لهذا أعتقد أن Verona تستحق المتابعة.

ليس لأنها تحمل اسمًا جديدًا.

ولكن لأن الاسم الجديد يشير إلى سؤال أكبر بكثير:

كيف تبدو الثقة عندما يتفاعل البشر، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والتطبيقات، والبيانات جميعًا على نطاق الإنترنت؟

Verona الآن تحاول الإجابة على ذلك.

#verona #rebranding #ai #web3

لا تقوم فيرونا ببناء حالة استخدام واحدة فقط للذكاء الاصطناعي.

للوهلة الأولى، تبدو Ero وWRTH وTradeOS وSmoothly غير مترابطة تمامًا.

لكن هناك نمط يجمع بين الأربعة:

جعل بيانات العالم الحقيقي والنشاط والذكاء البشري أكثر فائدة وموثوقية للذكاء الاصطناعي.

🔹 Ero من EarnOS
حوّل النشاط البشري المُتحقق منه إلى إشارات أقوى للعلامات التجارية.

🔹 WRTH
يستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحديد الأصول المادية وتسعيرها وإدارتها، مع جعل معلومات الأصول المهمة أكثر قابلية للتحقق.

🔹 TradeOS
يتيح للمستخدمين تحويل أفكار التداول المكتوبة بلغة طبيعية إلى وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم مراقبة الأسواق وتحليلها.

🔹 Smoothly
يستخدم مهارات التواصل البشري المُقيّمة للمساعدة في بناء وكلاء ذكاء اصطناعي اعتمادًا على كيفية تفكير الناس الحقيقيين واستجابتهم.

تبسيط:
Ero → نشاط بشري مُتحقق منه
WRTH → بيانات أصول مادية قابلة للتحقق
TradeOS → استراتيجية بشرية → وكيل ذكاء اصطناعي
Smoothly → مهارة بشرية مُتحقق منها → ذكاء اصطناعي

هذا ما يجعل فيرونا مثيرة للاهتمام بالنسبة لي.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح أكثر ذكاءً.

لكن إذا جاء الإدخال من روبوتات أو نشاط مزيف أو إشارات ضعيفة أو معلومات غير قابلة للتحقق، فلن تحل نماذج أكثر ذكاءً هذه المشكلة وحدها.

تتبع فيرونا نهجًا مختلفًا:

ذكاء أفضل يبدأ بإشارات أفضل.

وEro وWRTH وTradeOS وSmoothly بدأت تُظهر كيف يبدو ذلك في التطبيقات الواقعية.

ليس مجرد ذكاء اصطناعي أكثر.

ذكاء اصطناعي مع أسباب أفضل للثقة بالمعلومات التي يستخدمها.

#verona #ero #ai #layer1 #ecosytem

لماذا أصبحت الملكية الموثقة (الـProvenance) أكثر أهمية من أي وقت مضى

يواجه سوق إعادة البيع مشكلة ثقة.

غالبًا ما ينحصر شراء المقتنيات ذات القيمة العالية في الصور والإيصالات وكلمة البائع. يتعين على كل مالك جديد إعادة بناء القصة من الصفر.

يتعامل <t-2/> مع هذا الأمر بشكل مختلف عبر منح الأصول المادية تاريخًا يمكن التحقق منه في فيرونا يبقى مع القطعة طوال انتقالها بين الأيدي.

فكرة الـProvenance ليست جديدة. ما جذب انتباهي هو دمجها ضمن سير عمل إعادة البيع.

ومع انتقال المزيد من الأصول الملموسة إلى السلسلة (on-chain)، قد تصبح الثقة شيئًا يمكن للمشترين التحقق منه بدلًا من كونها مجرد افتراض.

#BTC #ETH #VERONA #bnb #KRXActivatesSellSideSidecar

لا يزال يتم تشغيل اقتصاد إعادة البيع بقيمة 475 مليار دولار عبر جداول البيانات. تريد WRTH تغيير ذلك بصورة واحدة فقط.

مع WRTH، يكفي أن يقوم المستخدم بتصوير قطعة التحصيل. ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بقراءة الطراز واللون والإصدار في أقل من 3 ثوانٍ بدرجة ثقة 85%+، وبعد ذلك يقدّر السعر استنادًا إلى بيانات مقارنة من أكثر من 50 مصدرًا.

بعد ذلك، يمكن إدخال القطعة إلى المخزون وربطها بـ 7 منصات بيع. وعند بيعها في مكان واحد، سيتم سحب الإعلانات الأخرى خلال حوالي 60 ثانية لمنع الإفراط في البيع.

أكثر ما يثير اهتمامي ليس مجرد الأتمتة.

تتلقى كل قطعة علامة ذكية تحمل سجل الملكية وحالتها بشكل دائم في فيرونا. لذلك لم يعد تقييم قيمة أي مقتنًى يعتمد فقط على كلام البائع أو كومة الإيصالات، بل على السِجلّ (provenance) الذي يمكن التحقق منه ولا يسهل العبث به.

كانت WRTH تدير مخزونًا بقيمة تزيد عن 100 مليون دولار. وهذا أيضًا يفسر لماذا تتحدث فيرونا عن الناتج المحلي الإجمالي (GDP)، وليس فقط عن TVL: فالطلب على التطبيق يأتي من عملاء حقيقيين، ثم تُشارك جزءًا من تلك القيمة مع الشبكة.

وهذا هو الشكل الأكثر منطقية لعملات التشفير الموجهة للمستهلك، حيث يعمل تكنولوجيا سلسلة الكتل في الخلفية، بينما يحتاج المستخدم فقط إلى التقاط صورة.

#verona #wrth #ai #verified

لوحة واحدة. فائز واحد. 500$ على الطاولة. 🐦💰

تقرير Raven Run الخاص بفيرونا متاح الآن، والمنافسة بسيطة:

لا يوجد تقسيم للجائزة بين عشرة لاعبين.
لا توجد مكافآت تعويضية.

اللاعب الذي يتصدر لوحة النتائج يحصل على كامل جائزة 500$.

تستمر المنافسة حتى 7 أغسطس، لذا ما زال لديك وقت للعب وتحسين نتيجتك والارتقاء في الترتيب.

لماذا يجب أن يهتم الناس؟
لأن استكشاف عالم الكريبتو ونظام فيرونا البيئي لا يتعين دائمًا أن يبدأ بوثائق معقدة أو مفاهيم تقنية.

أحيانًا، أسهل خطوة أولى هي ببساطة اللعب والمنافسة وتجربة كيفية نمو مجتمع من خلال شيء ممتع وتفاعلي.

برأيي، تُظهر Raven Run أن الانضمام إلى فيرونا يمكن أن يكون بسيطًا وجذابًا وسهل الوصول حتى بالنسبة للأشخاص الذين ما زالوا جددًا على Web3.

هل تعتقد أنك تملك سرعة البديهة وعقلية المنافسة للفوز؟

عب Raven Run، واصِل إلى المركز الأول قبل 7 أغسطس، واطلب جائزة 500$.

من المستعد ليتصدر لوحة النتائج؟ 👇
https://builtonverona.com/raven-run

#verona #ravenrun #game #leaderboard

الجميع يركض لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً.

يبدو أن فيرونا تطرح سؤالًا مختلفًا:

كيف نجعل الذكاء الاصطناعي جديرًا بالثقة بما يكفي لاتخاذ إجراء؟

يمكن للذكاء الاصطناعي توليد المحتوى، وتحليل المعلومات، وتشغيل وكلاء مستقلين.

لكن بمجرد أن يحتاج وكيل ذكاء اصطناعي للقيام بشيء واقعي، يظهر سؤال أكثر صعوبة:

هل يمكنه إثبات أن المعلومات التي يستخدمها صحيحة فعلًا؟

هذه هي المشكلة التي تحاول فيرونا حلها.

تقوم فيرونا ببناء طبقة ذكاء للذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للبيانات التي يتحقق منها المستخدم أن تصبح قابلة للنقل، وخاصة، وقابلة للبرمجة.

الفكرة الأساسية بسيطة:

يمكن التحقق من حقيقة ما من مصدرها، وأن تكون مملوكة للمستخدم، وأن تُعاد الاستفادة منها بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي مُصرّح له دون الكشف عن البيانات الأساسية.

بعبارات بسيطة:

تحقق مرة واحدة.
أعد الاستخدام في كل مكان.
لا تكشف شيئًا.

تخيّل أن وكيل ذكاء اصطناعي يحتاج فقط إلى معرفة ما إذا كنت تستوفي متطلبًا معيّنًا.

لماذا ينبغي أن تسلّم تاريخ بياناتك الشخصية بالكامل؟

النموذج الأفضل هو تقديم دليل يثبت أن الحقيقة المطلوبة صحيحة.

ليس الملف كاملًا.

ليس كل تفاصيلك الخاصة.

فقط الدليل الذي يهم.

وهذا الأمر أصبح أكثر ارتباطًا بالواقع بشكل متزايد.

الإنترنت يمتلئ بمحتوى يولّده الذكاء الاصطناعي، ونشاط مُؤتمت، ووكلاء مستقلين.

لذا قد ينتقل السؤال تدريجيًا من:

«كم مقدار البيانات التي لدينا؟»
إلى:
«ماذا يمكننا إثباته فعلًا؟»

لهذا أعتقد أن فيرونا مثيرة للاهتمام.

إنها لا تحاول فقط جعل الذكاء الاصطناعي أقوى.

بل تبني حول الفجوة الناقصة بين كون الذكاء الاصطناعي قادرًا، وبين كونه موثوقًا بما يكفي لاتخاذ إجراء.

ومن وجهة نظري، قد تصبح هذه الفجوة أكثر أهمية بكثير مما يدركه معظم الناس.

لدى الذكاء الاصطناعي بالفعل ذكاء.

الآن يحتاج إلى فواتير/إثباتات. 😭

هل تعتقد أن البيانات المُتحقق منها ستصبح إحدى أهم الطبقات لوكلاء الذكاء الاصطناعي؟

اكتب أفكارك أدناه 👇

#verona #ai #verify

فحص المستأجرين أصبح مُتحققًا من المصدر.

يستبدل الفحص بواسطة Burnt (المبني على منصة Verona) سير عمل "أرسل لي قسيمة راتبك" بالكامل بالتحقق المباشر، والتحقق من الدخل، والعمل، والهوية التي يتم سحبها مباشرةً من مصادر الرواتب والبنوك والمعرفات (ID). لا توجد عمليات رفع، ولا توجد بيانات شخصية (PII) عالقة في بريد شخص ما.

ستة فحوصات، وحزمة واحدة قابلة للمراجعة:
🔹 الهوية: مطابقة لهوية حكومية مباشرة
🔹 التوظيف: تم التحقق منه من المصدر
🔹 الدخل: تم سحبه من الرواتب
🔹 الائتمان: مراجعة ملف كامل
🔹 الخلفية: على المستوى الوطني + على مستوى المقاطعة
🔹 الإخلاءات: سجل لمدة 7 سنوات

تستغرق معظم الخطوات أقل من دقيقة، ويتم ذلك من الهاتف.

تحقّق مرة واحدة. أعد الاستخدام في كل مكان.

🔗 screening.burnt.com

#BTC #Verona

معظم النظم البيئية تطارد TVL. ‏#Verona تطارد الناتج المحلي الإجمالي بدلًا منه—كم القيمة الحقيقية التي تجنيها منتجاتها بالفعل، وليس ما هو محبوس في لوحة تحكم.

ومن الأمثلة على ذلك: Burnt، المبنية على Verona، أطلقت للتو فحص المستأجرين الذي يتحقق من الدخل مباشرةً من مصدر الرواتب—لا ملفات PDF، ولا شيء يمكن للذكاء الاصطناعي تزويره. تحصل Verona على حصة من الإيرادات مع توسّع Burnt إلى أسواق جديدة (الإقراض، والتأمين، وما وراء ذلك).

استخدام حقيقي، إيراد حقيقي، ومشارك مباشرة مع النظام البيئي. جدير بالمراقبة.
#BinanceTurns9 #btc #ETH #JuneCPIFedHike20%

لماذا تحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى بيانات موثّقة

تصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي أذكى باستمرار.

لكن توجد مشكلة يظل معظم الناس يقلّلون من شأنها:

لا تكون وكالة الذكاء الاصطناعي موثوقة إلا بقدر المعلومات التي تتخذ عليها قرارات.

تخيّل وكيلًا للذكاء الاصطناعي يستطيع تلقائيًا الموافقة على الطلبات، أو التوصية بالقرارات المالية، أو تخصيص الخدمات، أو التفاعل مع تطبيقات أخرى بالنيابة عنك.

يبدو ذلك قويًا.

ولكن ماذا يحدث إذا كانت البيانات التي يستقبلها قديمة، أو تم التلاعب بها، أو مزيفة، أو مستحيلة التحقق؟

الذكاء الاصطناعي الأذكى لا يحل هذه المشكلة تلقائيًا.

قد يكتفي فقط باتخاذ قرار سيّئ بسرعة أكبر.

لهذا أعتقد أن البيانات الموثّقة قد تصبح أحد أهم مكوّنات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

بدلًا من أن تثق وكلاء الذكاء الاصطناعي بعمى بالمزاعم، فإن النموذج الأفضل هو تمكينها من العمل مع معلومات يمكن إثباتها.

على سبيل المثال:

لا ينبغي دائمًا أن يضطر أي شخص إلى كشف هويته بالكامل فقط ليثبت أنه تجاوز عمر 18 عامًا.

ولا ينبغي أن يحتاج إلى إرسال كل تفاصيل تاريخه المالي فقط لإثبات أنه يستوفي شرطًا معيّنًا.

قد لا يحتاج الوكيل سوى إلى شيء واحد:

دليل على أن الحقيقة المطلوبة صحيحة.

وهنا تصبح Verona مثيرة للاهتمام بالنسبة لي.

يركّز مشروع Verona على عالم يمكن فيه أن تعمل المعلومات المُوثّقة والخصوصية والإثبات ووكلاء الذكاء الاصطناعي معًا، بحيث تستخدم التطبيقات والوكلاء إشاراتٍ موثوقة دون كشف بيانات شخصية خام بشكل غير ضروري.

وأعتقد أن هذا يصبح أكثر أهمية كلما بدأت وكلاء الذكاء الاصطناعي في القيام بالمزيد من الأشياء نيابةً عنا.

لأن مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس مجرد جعل الوكلاء أكثر استقلالية.

بل يتعلق بضمان حصولهم على معلومات أفضل لاتخاذ قرارات بناءً عليها.

المزيد من الذكاء يجعل الذكاء الاصطناعي قويًا.

يمكن أن تساعد البيانات الموثّقة في جعل هذا الذكاء جديرًا بالثقة.

قد تكون هذه الفروق مهمة أكثر بكثير مما يدركه الناس.

#verona #ai #verified #trust