Rest4ndRelax

لا تقوم فيرونا ببناء حالة استخدام واحدة فقط للذكاء الاصطناعي.

للوهلة الأولى، تبدو Ero وWRTH وTradeOS وSmoothly غير مترابطة تمامًا.

لكن هناك نمط يجمع بين الأربعة:

جعل بيانات العالم الحقيقي والنشاط والذكاء البشري أكثر فائدة وموثوقية للذكاء الاصطناعي.

🔹 Ero من EarnOS
حوّل النشاط البشري المُتحقق منه إلى إشارات أقوى للعلامات التجارية.

🔹 WRTH
يستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحديد الأصول المادية وتسعيرها وإدارتها، مع جعل معلومات الأصول المهمة أكثر قابلية للتحقق.

🔹 TradeOS
يتيح للمستخدمين تحويل أفكار التداول المكتوبة بلغة طبيعية إلى وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم مراقبة الأسواق وتحليلها.

🔹 Smoothly
يستخدم مهارات التواصل البشري المُقيّمة للمساعدة في بناء وكلاء ذكاء اصطناعي اعتمادًا على كيفية تفكير الناس الحقيقيين واستجابتهم.

تبسيط:
Ero → نشاط بشري مُتحقق منه
WRTH → بيانات أصول مادية قابلة للتحقق
TradeOS → استراتيجية بشرية → وكيل ذكاء اصطناعي
Smoothly → مهارة بشرية مُتحقق منها → ذكاء اصطناعي

هذا ما يجعل فيرونا مثيرة للاهتمام بالنسبة لي.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح أكثر ذكاءً.

لكن إذا جاء الإدخال من روبوتات أو نشاط مزيف أو إشارات ضعيفة أو معلومات غير قابلة للتحقق، فلن تحل نماذج أكثر ذكاءً هذه المشكلة وحدها.

تتبع فيرونا نهجًا مختلفًا:

ذكاء أفضل يبدأ بإشارات أفضل.

وEro وWRTH وTradeOS وSmoothly بدأت تُظهر كيف يبدو ذلك في التطبيقات الواقعية.

ليس مجرد ذكاء اصطناعي أكثر.

ذكاء اصطناعي مع أسباب أفضل للثقة بالمعلومات التي يستخدمها.

#verona #ero #ai #layer1 #ecosytem

لوحة واحدة. فائز واحد. 500$ على الطاولة. 🐦💰

تقرير Raven Run الخاص بفيرونا متاح الآن، والمنافسة بسيطة:

لا يوجد تقسيم للجائزة بين عشرة لاعبين.
لا توجد مكافآت تعويضية.

اللاعب الذي يتصدر لوحة النتائج يحصل على كامل جائزة 500$.

تستمر المنافسة حتى 7 أغسطس، لذا ما زال لديك وقت للعب وتحسين نتيجتك والارتقاء في الترتيب.

لماذا يجب أن يهتم الناس؟
لأن استكشاف عالم الكريبتو ونظام فيرونا البيئي لا يتعين دائمًا أن يبدأ بوثائق معقدة أو مفاهيم تقنية.

أحيانًا، أسهل خطوة أولى هي ببساطة اللعب والمنافسة وتجربة كيفية نمو مجتمع من خلال شيء ممتع وتفاعلي.

برأيي، تُظهر Raven Run أن الانضمام إلى فيرونا يمكن أن يكون بسيطًا وجذابًا وسهل الوصول حتى بالنسبة للأشخاص الذين ما زالوا جددًا على Web3.

هل تعتقد أنك تملك سرعة البديهة وعقلية المنافسة للفوز؟

عب Raven Run، واصِل إلى المركز الأول قبل 7 أغسطس، واطلب جائزة 500$.

من المستعد ليتصدر لوحة النتائج؟ 👇
https://builtonverona.com/raven-run

#verona #ravenrun #game #leaderboard

لا تعاني الذكاء الاصطناعي من نقص البيانات. يعاني الذكاء الاصطناعي من نقص البيانات التي يمكن الاعتماد عليها.

نحن نستمر في الحديث عن وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يصبحون أكثر ذكاءً ويمكنهم العمل لصالح البشر.

لكن لدي سؤال برأيي أكثر أهمية بكثير:

كيف يعرف الذكاء الاصطناعي أن المعلومات التي يتلقاها صحيحة؟

الإنترنت مليء بالبيانات، لكن كونها متاحة ≠ أنها موثوقة.

يمكن تزوير الهوية.
يمكن اختلاق النشاطات بواسطة بوت.
يمكن التلاعب بالمعلومات.

وهذا ما سيتناوله فيرونا ضمن فعالية Proof of Reality في بكين.

📍 AGI Bar, Beijing
📅 August 16
⏰ 14:30

ستناقش الجلسة كيف يعرف الذكاء الاصطناعي أن معلومة ما صحيحة، وكيف تحصل الوكلاء على بيانات يمكن الاعتماد عليها، وكيف يبقى المستخدمون مسيطرين على المعلومات التي تحقّقوا منها بالفعل.

كما تستضيف هذه الفعالية أشخاصًا من فيرونا وEarnOS وAxis Robotics وCMU SV Accelerator.

في رأيي، هذه واحدة من أكبر المشكلات التي ستظهر عندما يبدأ وكلاء الذكاء الاصطناعي في أداء أعمال حقيقية.

يمكن لذكاء اصطناعي شديد الذكاء أن يتخذ قرارات سيئة إذا كانت البيانات الأساسية خاطئة.

لذلك، قد لا يكون مستقبل الذكاء الاصطناعي مجرد مسألة نماذج وحوسبة.

نحن نحتاج أيضًا إلى إثباتات (proof) وبيانات مُتحقَّق منها والخصوصية والثقة.

وهنا تصبح قصة فيرونا جذابة:

ليس مجرد تزويد الذكاء الاصطناعي بكمية أكبر من البيانات، بل المساعدة في إنشاء بيانات يمكن الاعتماد عليها والتحقق منها دون إلغاء سيطرة المستخدم.

الذكاء الاصطناعي الذكي قوي.
الذكاء الاصطناعي الذي يعرف ما الذي يجب الوثوق به هو الخطوة التالية.

التفاصيل & التسجيل: https://luma.com/1byieukd
#verona #ai #verify #proof

لماذا تحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى بيانات موثّقة

تصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي أذكى باستمرار.

لكن توجد مشكلة يظل معظم الناس يقلّلون من شأنها:

لا تكون وكالة الذكاء الاصطناعي موثوقة إلا بقدر المعلومات التي تتخذ عليها قرارات.

تخيّل وكيلًا للذكاء الاصطناعي يستطيع تلقائيًا الموافقة على الطلبات، أو التوصية بالقرارات المالية، أو تخصيص الخدمات، أو التفاعل مع تطبيقات أخرى بالنيابة عنك.

يبدو ذلك قويًا.

ولكن ماذا يحدث إذا كانت البيانات التي يستقبلها قديمة، أو تم التلاعب بها، أو مزيفة، أو مستحيلة التحقق؟

الذكاء الاصطناعي الأذكى لا يحل هذه المشكلة تلقائيًا.

قد يكتفي فقط باتخاذ قرار سيّئ بسرعة أكبر.

لهذا أعتقد أن البيانات الموثّقة قد تصبح أحد أهم مكوّنات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

بدلًا من أن تثق وكلاء الذكاء الاصطناعي بعمى بالمزاعم، فإن النموذج الأفضل هو تمكينها من العمل مع معلومات يمكن إثباتها.

على سبيل المثال:

لا ينبغي دائمًا أن يضطر أي شخص إلى كشف هويته بالكامل فقط ليثبت أنه تجاوز عمر 18 عامًا.

ولا ينبغي أن يحتاج إلى إرسال كل تفاصيل تاريخه المالي فقط لإثبات أنه يستوفي شرطًا معيّنًا.

قد لا يحتاج الوكيل سوى إلى شيء واحد:

دليل على أن الحقيقة المطلوبة صحيحة.

وهنا تصبح Verona مثيرة للاهتمام بالنسبة لي.

يركّز مشروع Verona على عالم يمكن فيه أن تعمل المعلومات المُوثّقة والخصوصية والإثبات ووكلاء الذكاء الاصطناعي معًا، بحيث تستخدم التطبيقات والوكلاء إشاراتٍ موثوقة دون كشف بيانات شخصية خام بشكل غير ضروري.

وأعتقد أن هذا يصبح أكثر أهمية كلما بدأت وكلاء الذكاء الاصطناعي في القيام بالمزيد من الأشياء نيابةً عنا.

لأن مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس مجرد جعل الوكلاء أكثر استقلالية.

بل يتعلق بضمان حصولهم على معلومات أفضل لاتخاذ قرارات بناءً عليها.

المزيد من الذكاء يجعل الذكاء الاصطناعي قويًا.

يمكن أن تساعد البيانات الموثّقة في جعل هذا الذكاء جديرًا بالثقة.

قد تكون هذه الفروق مهمة أكثر بكثير مما يدركه الناس.

#verona #ai #verified #trust

المشكلة الأكبر لدى المتداولين غالبًا ليست خطأ في التحليل. بل هي فشلهم في الالتزام باستراتيجيتهم هم أنفسهم.

كلنا مررنا بتجربة مشابهة:

السعر يرتفع → شراء بدافع الخوف من فوات الفرصة (FOMO).
السعر ينخفض → بيع من حالة الذعر.
رؤية شمعة كبيرة → نسيان خطة التداول. 😭

ومع ذلك، قبل أن يتحرك السوق، نكون قد وضعت قواعدنا الخاصة.

وهنا، في رأيي، تصبح TradeOS مثيرة للاهتمام.
يمكن للمتداول كتابة الاستراتيجية بلغة عادية: أي الأصول يرغب في متابعتها، ما المؤشرات المستخدمة، شروط الدخول، وحتى قواعد إدارة المخاطر.

ثم تحوّل TradeOS ذلك إلى طاقم وكيل (AI Agent Crew) يساعد في مراقبة أكثر من 13.000 أصل في العملات الرقمية والأسهم والـ فوركس والسلع.

عندما تظهر الظروف التي حددناها، يمكن للوكيل مساعدتنا في اكتشاف والتحقق من هذا الإعداد (setup)، بالإضافة إلى تقديم التبرير (reasoning) وراءه.

لذلك، برأيي، القيمة الأكبر ليست:

“الذكاء الاصطناعي سيخبرنا بأي عملة سترتفع.”
بل:

“يساعدنا الذكاء الاصطناعي على الانتظار حتى تظهر بالفعل الشروط التي حددناها نحن بأنفسنا.”

وبالنسبة للمتداول، الفرق كبير جدًا.

لسنا مضطرين إلى التحديق المستمر في المخطط.
ليس من السهل فقدان الإعداد.
يمكن مراقبة الاستراتيجية بشكل أكثر اتساقًا.
وقرارنا النهائي يظل بيدنا.

كما أن TradeOS لا تعد بالأرباح ولا تستولي على قرارات التداول.

الذكاء الاصطناعي يساعد في المراقبة.
والمتداول يبقى صاحب السيطرة.

وهناك جزء آخر أعتقد أنه مهم بالنسبة لـ Verona أيضًا.

يتم دفع اشتراك TradeOS باستخدام عملات مستقرة (stablecoin) عبر Verona Meta Accounts، بينما يتم أيضًا سداد عمولة صانع المحتوى عبر بنية Verona التحتية.

يعني ذلك أنه عندما يستخدم الناس المنتج فعليًا، ويدفعون الاشتراك، ويحصل صانع المحتوى على عمولته، فإن النشاط الاقتصادي الحقيقي يتحرك فعليًا عبر الشبكة.

وهذا يجعل سردية “GDP، وليس TVL” في Verona أكثر واقعية.

ليس مجرد عدد الأموال المحبوسة.

بل مقدار النشاط الحقيقي الذي يتولد لأن الناس يستخدمون منتجه فعليًا.

بالنسبة لي، مستقبل الذكاء الاصطناعي في التداول قد لا يكون متعلقًا بإيجاد “ذكاء اصطناعي دائمًا على صواب.”

بل يتعلق بتزويد المتداول بالأدوات التي تساعده على تنفيذ استراتيجياته الخاصة بشكل أكثر اتساقًا.

قد يغيّر الذكاء الاصطناعي مجتمعات التداول قبل أن يغيّر التداول نفسه.

لا تزال معظم مجتمعات العملات المشفّرة تعمل بطريقة إنسانية جدًا.

شخص ما يراقب الرسوم البيانية.
يجد إعدادًا مثيرًا للاهتمام.
يكتب تحليلًا.
ثم يرسله إلى تيليجرام أو ديسكورد.

ما المشكلة؟

البشر لا يستطيعون مراقبة الأسواق 24/7.

وهنا أرى أن TradeOS تصبح مثيرة للاهتمام.

تتيح TradeOS للمستخدمين وصف استراتيجيتهم الخاصة باللغة الإنجليزية البسيطة، والأصول، والمؤشرات، وقواعد المخاطر، وتحويل ذلك إلى «طاقم وكلاء» قادر على مراقبة 13,000+ أصل عبر العملات المشفّرة والأسهم والـFX والسلع.

لكن هناك جزء آخر يستحق مزيدًا من الاهتمام.

إذا كنت تدير مجتمعًا، فيمكن لهذه الوكلاء أيضًا المساعدة في تقديم تنبيهات قائمة المراقبة وتحليل السوق مباشرة إلى Discord أو Telegram، بناءً على استراتيجيتك وأسلوبك.

بعبارة أخرى، يمكن أن يبدأ علم المتداول بالسوق بالتحوّل إلى شيء أقرب إلى البنية التحتية.

بدلًا من أن تراقب يدويًا كل رسم بياني وترسل كل تحديث بنفسك، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المساعدة في توسيع نطاق المراقبة.

وفوق ذلك، توجد «اقتصاديات المبدعين».

وفقًا لـ Verona، لدى TradeOS أيضًا برنامج للمبدعين حيث يمكن أن تولّد الإحالات عمولات.

تُدفع الاشتراكات في عملات مستقرة عبر Verona Meta Accounts، بينما تستقر عمولات المبدعين عبر نفس القنوات.

لذا تصبح الحلقة كالتالي:
ينشئ المتداول استراتيجية → يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بمراقبتها → يتلقى المجتمع معلومات مفيدة → يشترك المستخدمون → يكسب المبدعون → تتحرك المدفوعات عبر Verona.

هذه هي الجزء الذي أجده الأكثر إثارة للاهتمام.

ليس الذكاء الاصطناعي يستبدل المتداولين.

ليس منتجًا آخر من نوع «إشارة مضمونة».

ولكن الذكاء الاصطناعي يساعد المتداولين والمبدعين على تحويل معرفتهم الخاصة إلى شيء يمكنه العمل على نطاق أكبر بكثير.

وإذا اجتذبت منتجات مثل هذه مستخدمين يدفعون فعليًا، فإن Verona تستفيد من شيء أكثر أهمية بكثير من مجرد حماس مؤقت:

نشاط اقتصادي حقيقي.

هذا ما تبدأ به أطروحة «الناتج المحلي الإجمالي، وليس TVL» لتبدو عمليًا.

اعرف المزيد: https://www.tradeos.xyz/

#verona #tradeos #aiagent #trading #traders

قد تكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على كتابة جمل تبدو صحيحة. لكن هذا لا يعني بالضرورة أنه يفهم البشر.

وهذا هو التحدي الذي تحاول Smoothly معالجته، وهي منصة تواصل تعمل فوق Verona.

بدلًا من الاعتماد فقط على الذكاء الاصطناعي العام، تنطلق Smoothly من الإنسان القادر فعلًا على التواصل. يخضع المرشحون لـ Communicator لتقييم قائم على سيناريوهات لاختبار القدرة على قراءة المشاعر، وفهم الموقف، واختيار الاستجابة المناسبة.

إذا نجحوا، تُستخدم إجاباتهم وأسلوب تواصلهم لبناء وكيل ذكاء اصطناعي (AI Agent). وعندما يختار مستخدمون آخرون هذا الوكيل، يحصل الـ Communicator على 35–40% من إنفاق المستخدمين، تُدفع شهريًا.

ومن جهة المستخدم، الأمر بسيط:

الصق رسالة يصعب الرد عليها، اختر أسلوب Communicator المناسب، ثم احصل على توصيات بالردود مع أسباب توضح لماذا تعمل هذه الردود.

لكن الأهم ليس مجرد المساعدة في الرد على الدردشة.

كل Communicator ينجح يحصل على SVC badge on-chain كدليل على أنه اجتاز معايير التقييم. هذا الدليل يمتلكه المستخدم ويمكن التحقق منه دون الاعتماد بالكامل على Smoothly.

في رأيي، هذا يشير إلى اتجاه جديد في اقتصاد الذكاء الاصطناعي:

لا يجب أن تختفي مهارات البشر خلف الآلات. يمكن إثبات هذه المهارات، وتحويلها إلى وكيل، واستخدامها من قبل الكثيرين، وتوليد دخل لصاحبها.

ولهذا تتحدث Verona عن الناتج المحلي الإجمالي (GDP)، وليس فقط TVL.

ليس مجرد مقدار رأس المال المُقفل، بل عدد المستخدمين الحقيقيين الذين يدفعون مقابل منتجات حقيقية ويخلقون نشاطًا اقتصاديًا حقيقيًا.

قد لا يكون مستقبل الذكاء الاصطناعي متعلقًا باستبدال الآلات للإنسان.

قد يكون بالأحرى أن يمتلك البشر أخيرًا ويأخذون نصيبًا من قيمة ما يولده ذكاؤهم.

هل أنتم مهتمون بتحويل قدراتكم الشخصية إلى AI Agent يمكنه توليد دخل؟

#Verona #Smoothly #AI #Web3 #ConsumerCrypto #BinanceSquare

قد لا يكون الفائزون القادمون بالذكاء الاصطناعي هم الأشخاص الذين يبنون النماذج. بل قد يكونون الأشخاص الذين يجعل حكمهم تلك النماذج مفيدة.

هذه هي القصة غير المنتبه لها وراء Smoothly، وهو منتج يعمل على Verona.

يساعد Smoothly المستخدمين على الرد على الرسائل الصعبة، لكنه لا يعتمد فقط على الذكاء الاصطناعي العام المدرب على متوسط محادثات الإنترنت.

يبدأ ذلك بأناس حقيقيين يثبتون قدرتهم على التواصل من خلال تقييم قائم على سيناريوهات.

يمكن للناجحين بناء وكيل ذكاء اصطناعي انطلاقًا من إجاباتهم وصوتهم وطريقة تواصلهم. عندما يختار المستخدمون هذا الوكيل، يحصل Communicator على 35–40% من الإنفاق، تُدفع شهريًا.

لكن الجزء الأكثر إثارة للاهتمام ليس مُولّد الردود.

بل هو إنشاء نوع جديد من اقتصاد الذكاء الاصطناعي:

يتحوّل حكم الإنسان إلى خدمة رقمية قابلة للتوسع.

يمكن لمتواصلٍ ماهر أن يساعد شخصًا واحدًا يدويًا، أو أن يساعد وكيله آلاف الأشخاص مع الحفاظ على أسلوبه الفريد.

كما يحصل كل Communicator ناجح أيضًا على شارة SVC على السلسلة (on-chain)، ما يخلق دليلًا يمتلكه المستخدم على أنه اجتاز التقييم. وعلى عكس شارة المنصة العادية، يمكن أن يظل هذا الدليل قابلًا للتحقق خارج نطاق Smoothly.

لماذا هذا مهم؟

معظم منصات الذكاء الاصطناعي تستخرج المعرفة البشرية، وتحولها إلى منتج، وتحتفظ بما يقرب من كل القيمة.

تختبر Smoothly نموذجًا مختلفًا: البشر يوفّرون الذكاء، والذكاء الاصطناعي يوسّعه، والأشخاص خلف ذلك الذكاء يشاركون في الإيرادات.

بالنسبة لي، يبدو هذا بمثابة مخطط مبكر لسوقٍ للتحقق من الذكاء البشري حيث يمكن للمهارات والسمعة والذوق الحقيقي أن تُشغّل وكلاء الذكاء الاصطناعي دون أن تصبح بيانات منصة غير مرئية.

وهذا أيضًا سبب حديث Verona عن الناتج المحلي الإجمالي بدلًا من TVL فقط.

ليس فقط رأس مال يجلس داخل شبكة، بل مستخدمون حقيقيون يدفعون مقابل خدمات حقيقية ويخلقون نشاطًا اقتصاديًا حقيقيًا.

قد لا تكون مستقبلات الذكاء الاصطناعي هي البشر ضد الآلات.

قد يكون الأمر أن البشر يملكون القيمة التي يخلقها ذكاؤهم.

هل ستسمح لوكيل ذكاء اصطناعي بتمثيل مهاراتك إذا كان كل استخدام يولّد دخلاً لك؟

اعرف المزيد: https://smoothly.me/

#Verona #AI #Web3 #ConsumerCrypto #CryptoAI #BinanceSquare

لا يزال يتم تشغيل اقتصاد إعادة البيع بقيمة 475 مليار دولار عبر جداول البيانات. تريد WRTH تغيير ذلك بصورة واحدة فقط.

مع WRTH، يكفي أن يقوم المستخدم بتصوير قطعة التحصيل. ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بقراءة الطراز واللون والإصدار في أقل من 3 ثوانٍ بدرجة ثقة 85%+، وبعد ذلك يقدّر السعر استنادًا إلى بيانات مقارنة من أكثر من 50 مصدرًا.

بعد ذلك، يمكن إدخال القطعة إلى المخزون وربطها بـ 7 منصات بيع. وعند بيعها في مكان واحد، سيتم سحب الإعلانات الأخرى خلال حوالي 60 ثانية لمنع الإفراط في البيع.

أكثر ما يثير اهتمامي ليس مجرد الأتمتة.

تتلقى كل قطعة علامة ذكية تحمل سجل الملكية وحالتها بشكل دائم في فيرونا. لذلك لم يعد تقييم قيمة أي مقتنًى يعتمد فقط على كلام البائع أو كومة الإيصالات، بل على السِجلّ (provenance) الذي يمكن التحقق منه ولا يسهل العبث به.

كانت WRTH تدير مخزونًا بقيمة تزيد عن 100 مليون دولار. وهذا أيضًا يفسر لماذا تتحدث فيرونا عن الناتج المحلي الإجمالي (GDP)، وليس فقط عن TVL: فالطلب على التطبيق يأتي من عملاء حقيقيين، ثم تُشارك جزءًا من تلك القيمة مع الشبكة.

وهذا هو الشكل الأكثر منطقية لعملات التشفير الموجهة للمستهلك، حيث يعمل تكنولوجيا سلسلة الكتل في الخلفية، بينما يحتاج المستخدم فقط إلى التقاط صورة.

#verona #wrth #ai #verified

تخيّل تطبيق رسوم إيجار منزل، ثم يقوم نظام خوارزميّ يرفض طلبك دون أي شرح واضح.

أو يتعيّن عليك إرسال قسائم الدفع (pay stub) وحساباتك المصرفية وبياناتك الشخصية فقط لإثبات أنك قادر على دفع الإيجار.

المشكلة هي أن نظام فحص المستأجرين القديم ما زال غالبًا يعتمد على “الصندوق الأسود” والوثائق التي أصبحت الآن أسهل في التلاعب.

برأيي، هذا ما يجعل Burnt Tenant Screening جذّابًا.

لا يمنح Burnt نقاطًا أو ترتيبًا أو توصيات بالموافقة/الرفض. يقوم المتقدّم بالتحقق من الدخل والوظيفة والهوية مباشرةً من مصادرها. بعد ذلك، يستلم طرف العقار النتائج المُتحقَّق منها ويظل يتخذ القرار بناءً على معاييره الخاصة.

النتيجة:

لا تحتاج البيانات الخام إلى الانتشار في أي مكان.

تقلّ الاعتمادية على قسائم الدفع التي يسهل تزويرها.

يمكن تطبيق عملية الفحص بشكل أكثر اتساقًا مع بقاءها تحت السيطرة البشرية.

لماذا هذا مهم؟

لأن الحصول على السكن أمر بالغ الأهمية لدرجة لا يجوز تسليمه إلى خوارزمية غير شفافة أو إلى وثائق يسهل التلاعب بها.

وهذا مثال واقعي من Verona كتطبيق لطبقة ذكية: يجلب بيانات مُتحقَّقة والخصوصية والتحكم البشري إلى صناعة تحتاج بالفعل إلى الثقة.

ليس مجرد سردية كريبتو. هذه منفعة تمس الحياة اليومية.

تعرّف على العملية: screening.burnt.com/applicants

#verona #ai #burnt #VerifiedNews

الذكاء الاصطناعي يجعل المستندات المزيفة شبه مستحيلة على التمييز. حلّ بيرنْت بسيط: احذف المستند بالكامل.

ما زال فحص الإيجارات يعتمد على ملفات قسائم الراتب وكشوف الحسابات التي يتم رفعها، والتي يمكن الآن تعديلها أو إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي خلال دقائق.

يرتكز فحص المستأجرين من بيرنْت على نهج مختلف.

بدلًا من فحص ملفات الـ PDF، يتواصل المتقدمون مباشرةً مع مزود الرواتب لديهم أو بوابة جهة عملهم. يستلم الملاك حقائق مُتحقَّقًا منها مثل الدخل، وحالة التوظيف، وتاريخ البدء مباشرةً من المصدر.

لا مستند للـ Photoshop.

لا ملف للتلاعب به.

لا أوراق حساسة موجودة في صندوق بريد شخص ما.

ما أراه أهم شيء هو أن هذا يفيد الطرفين.

يمكن للمالكين اتخاذ قرارات أسرع وأكثر موثوقية، بينما لا يحتاج المستأجرون إلى الكشف عن قسائم الراتب الكاملة أو نماذج W-2 أو أرقام الضمان الاجتماعي لمجرد إثبات حقيقة واحدة.

هنا تصبح الرؤية الأكبر لفيرونا عملية: التحقق من البيانات من مصدرها، وتمكين المستخدمين من التحكم فيها، ومشاركة دليل واحد فقط يلزم لطلب التقديم.

قد يكون فحص المستأجرين حالة الاستخدام الأولى، لكن محرك التحقق نفسه قد يدعم في النهاية الإقراض والتأمين والرهون العقارية وغيرها من المجالات التي ما زالت تعتمد على مستندات يمكن للذكاء الاصطناعي تزويرها.

جعل الذكاء الاصطناعي الثقة مكلفة. يعمل بيرنْت وڤيرونا على جعلها رخيصة مرة أخرى.

هل تعتقد أن البيانات المُتحقق من مصدرها ستستبدل في النهاية رفع المستندات؟

#VERONA #ai #verify #trust

الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر ذكاءً. ولكن هناك مشكلة واحدة: هل يمكننا الوثوق به؟

الجميع يتسابقون لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً.

نماذج أسرع.
عملاء أكثر استقلالية.
أتمتة أكثر تطورًا.

لكن فيرونا تنظر إلى المشكلة من زاوية مختلفة:

كيف نجعل الذكاء الاصطناعي موثوقًا بدرجة كافية ليتصرف فعلًا؟

لأنّ عندما يكتفي الذكاء الاصطناعي بكتابة نص أو رسم صورة، قد لا تزال الأخطاء قابلة للإصلاح.

لكن عندما يبدأ وكيل الذكاء الاصطناعي في القيام بأشياء نيابةً عنا، تصبح المشكلة أكثر خطورة بكثير.

على سبيل المثال استخدام معلومات حول هوية الشخص، أو أهليته، أو سجله، أو حقائق معيّنة عنه.

السؤال بسيط:

هل المعلومات التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي صحيحة ويمكن إثباتها؟

هنا تصبح فيرونا مثيرة للاهتمام.

تقوم فيرونا ببناء طبقة ذكاء للذكاء الاصطناعي اعتمادًا على بيانات تم التحقق منها من قِبل المستخدم، وتظل خاصة، ويمكن إعادة استخدامها بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي المصرّح لهم.

ببساطة:
تحقق مرة واحدة.
أعد الاستخدام عند الحاجة.
دون الاضطرار إلى فتح كل البيانات الشخصية.

تخيّل وكيل ذكاء اصطناعي لا يحتاج إلا أن يعرف ما إذا كنت تستوفي شروطًا معينة.

لماذا يجب علينا تسليم كل بياناتك الشخصية؟

أليس من المنطقي أكثر أن نقدّم فقط دليلًا على أن الحقيقة المطلوبة صحيحة بالفعل؟

ليس كل ملف.
ليس كل التفاصيل الشخصية.
فقط الأدلة ذات الصلة.

برأيي، سيصبح هذا أكثر أهمية.

الإنترنت الآن مليء بالمحتوى المُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي، وبالنشاطات الآلية، والبوتات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي.

لذلك قد لا يكون السؤال الكبير في المستقبل هو:

“كم عدد البيانات التي لدينا؟”

بل:

“ما الذي يمكننا إثباته فعلًا؟”

وهذا هو سبب جدارة فيرونا بالاهتمام.

ليس فقط لأن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى مزيد من الذكاء.

ولكن أيضًا لأن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى حقائق موثّقة وأدلة قبل أن نثق به بدرجة كافية ليتصرف نيابةً عنا.

لدى الذكاء الاصطناعي عقلٌ بالفعل.

والآن ربما يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى إيصال. 😭

ما رأيكم، هل ستصبح البيانات الموثّقة واحدة من أهم طبقات الذكاء الاصطناعي لوكلاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل؟

#verona #ai #verify

الجميع يركض لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً.

يبدو أن فيرونا تطرح سؤالًا مختلفًا:

كيف نجعل الذكاء الاصطناعي جديرًا بالثقة بما يكفي لاتخاذ إجراء؟

يمكن للذكاء الاصطناعي توليد المحتوى، وتحليل المعلومات، وتشغيل وكلاء مستقلين.

لكن بمجرد أن يحتاج وكيل ذكاء اصطناعي للقيام بشيء واقعي، يظهر سؤال أكثر صعوبة:

هل يمكنه إثبات أن المعلومات التي يستخدمها صحيحة فعلًا؟

هذه هي المشكلة التي تحاول فيرونا حلها.

تقوم فيرونا ببناء طبقة ذكاء للذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للبيانات التي يتحقق منها المستخدم أن تصبح قابلة للنقل، وخاصة، وقابلة للبرمجة.

الفكرة الأساسية بسيطة:

يمكن التحقق من حقيقة ما من مصدرها، وأن تكون مملوكة للمستخدم، وأن تُعاد الاستفادة منها بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي مُصرّح له دون الكشف عن البيانات الأساسية.

بعبارات بسيطة:

تحقق مرة واحدة.
أعد الاستخدام في كل مكان.
لا تكشف شيئًا.

تخيّل أن وكيل ذكاء اصطناعي يحتاج فقط إلى معرفة ما إذا كنت تستوفي متطلبًا معيّنًا.

لماذا ينبغي أن تسلّم تاريخ بياناتك الشخصية بالكامل؟

النموذج الأفضل هو تقديم دليل يثبت أن الحقيقة المطلوبة صحيحة.

ليس الملف كاملًا.

ليس كل تفاصيلك الخاصة.

فقط الدليل الذي يهم.

وهذا الأمر أصبح أكثر ارتباطًا بالواقع بشكل متزايد.

الإنترنت يمتلئ بمحتوى يولّده الذكاء الاصطناعي، ونشاط مُؤتمت، ووكلاء مستقلين.

لذا قد ينتقل السؤال تدريجيًا من:

«كم مقدار البيانات التي لدينا؟»
إلى:
«ماذا يمكننا إثباته فعلًا؟»

لهذا أعتقد أن فيرونا مثيرة للاهتمام.

إنها لا تحاول فقط جعل الذكاء الاصطناعي أقوى.

بل تبني حول الفجوة الناقصة بين كون الذكاء الاصطناعي قادرًا، وبين كونه موثوقًا بما يكفي لاتخاذ إجراء.

ومن وجهة نظري، قد تصبح هذه الفجوة أكثر أهمية بكثير مما يدركه معظم الناس.

لدى الذكاء الاصطناعي بالفعل ذكاء.

الآن يحتاج إلى فواتير/إثباتات. 😭

هل تعتقد أن البيانات المُتحقق منها ستصبح إحدى أهم الطبقات لوكلاء الذكاء الاصطناعي؟

اكتب أفكارك أدناه 👇

#verona #ai #verify

أكبر جزء من إجمالي القيمة المقفلة (TVL) في العملات المشفّرة هو في الواقع أموال مُستأجرة فقط.

تنطلق سلسلة (بلوك تشين)، وتبدأ الحوافز، ويحدث اندفاعٌ لرأس المال، وتبدو اللوحات (Dashboards) جميلة… ثم تتباطأ المكافآت ويغادر المال بهدوء.

وهذه هي المشكلة في استخدام TVL كالإشارة الرئيسية.

أحيانًا يعكس طلبًا. لكن غالبًا ما يُظهر فقط أن الناس يتم دفعهم لركن رأس المال في مكان ما.

تسلك فيرونا (Verona) طريقًا مختلفًا.

بدلًا من السؤال: “كم من المال المتواجد هنا؟”

فالسؤال الأفضل هو:
“كم من النشاط الاقتصادي الحقيقي الذي يُنشئه هذا الشبكة فعليًا؟”

وفقًا لفيرونا، لدى الشبكة الآن أكثر من 35 مليون دولار من إيرادٍ سنوي متوقّع ومتكرر (ARR) انطلاقًا من 150+ علامة تجارية حقيقية، بما في ذلك أسماء مثل Uber وNike.

هذه العلامات التجارية لا تأتي من أجل زراعة مكافآت.

إنها تدفع من أجل التحقق من البيانات لأنهم يحتاجون إلى إشارات أفضل: مستخدمون مُتحقق منهم، وإجراءات مُتحقق منها، ودليل على أن النشاط على الإنترنت حقيقي فعلًا.

وهذا مهم لأن الإنترنت أصبح أكثر صعوبة في الوثوق به.

يمكن للروبوتات أن تُزيّف النقرات. يمكن للذكاء الاصطناعي توليد التفاعل. يمكن للحسابات الوهمية تضخيم الأرقام.

لكن العملاء الدافعون الذين يحلّون مشاكل حقيقية أصعب بكثير في التزييف.

كما قامت فيرونا بمعالجة أكثر من 68 مليون تفاعل مُتحقق.

وهذا يعني أن الأمر ليس مجرد نشاط تشفيري يدور داخل التشفير.

بل هو أقرب إلى إيرادات من الاقتصاد الحقيقي تدخل إلى نظام على السلسلة (onchain).

وهنا الجزء المثير للاهتمام:

يتم تخصيص جزء من إيرادات شبكة فيرونا لشراء $VERONA في السوق المفتوحة وحرقه.

لذلك، عندما تُستخدم الشبكة، يمكن أن تتحول الإيرادات إلى ضغط شراء وانخفاض المعروض.

وهذا نموذج مختلف جدًا عن “يرجى إيداع السيولة حتى تبدو مخططات TVL الخاصة بنا جيدة.”

يمكنك تزوير TVL.

يمكنك استئجار السيولة.

لكن لا يمكنك بسهولة تزوير العلامات التجارية التي تدفع مقابل التحقق لأنهم يحتاجون ذلك بالفعل.

لهذا السبب تختلف رسالة فيرونا:

الناتج المحلي الإجمالي (GDP) > TVL.

ليس فقط أرقام أكبر.

إشارات أفضل. إيرادات أفضل. إثبات أفضل. اقتصاد تشفيري أكثر استدامة.

كن صريحًا: هل تفضّل الاستثمار في TVL مرتفع أم في عملاء حقيقيين يدفعون؟

#verona #ai #web3 #crypto #layer1

فيرونا الجديدة تطلق آلية تراكم القيمة $VERONA: إيرادات حقيقية وليست مجرد انبعاثات

قامت فيرونا (إعادة تسمية من XION) للتو بشرح كيف يمكن لـ $VERONA أن ترتفع قيمته عبر نشاط اقتصادي فعلي.

الفكرة الأساسية ببساطة كالتالي:
يتم تحويل الإيرادات الواردة من أعمال التحقق من البيانات، والعقود المؤسسية، ونشاط وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى Verona Reserve. ثم تقوم هذه الاحتياطات بشراء $VERONA في السوق المفتوحة وحرقه.

وهذا يختلف عن معظم نماذج التوكنومكس التي ما زالت تعتمد على الانبعاثات (إصدار توكنات جديدة) لدفع النمو. اختارت فيرونا مسارًا أكثر استدامة: كلما زاد عدد الأشخاص والوكلاء الذين يستخدمون الشبكة، زادت الإيرادات الداخلة، وزاد عدد التوكنات التي يتم حرقها.

بعض النقاط المهمة التي تجعل هذا النموذج جذابًا:
=> لا يحتاج المستخدمون العاديون لشراء $VERONA للتحقق من البيانات أو لاستخدام وكيل ذكاء اصطناعي. يمكن أن تكون المدفوعات بالدفع النقدي (fiat) أو العملات المستقرة (stablecoin) أو توكنات أخرى مدعومة.
=> سيحصل المستخدم الذي تُستخدم بياناته على فوائد على شكل عملة مستقرة (وليس توكنًا متقلبًا).
=> الطلب على $VERONA يأتي من جهتين رئيسيتين:
✔️ منفعة مباشرة (gas، staking، bonding)
✔️ إعادة شراء & حرق مدفوعة بالإيرادات

الأكثر إثارة هو إمكانية التضاعف (compounding) الناتج عن وكلاء الذكاء الاصطناعي. لأن الوكيل يمكنه إجراء المعاملات 24/7 واستخدام الحقائق المُتحقَّق منها مرارًا وتكرارًا، يمكن أن تكون الرسوم الناتجة أكثر اتساقًا بكثير من معاملات البشر العاديين.

باختصار:
فيرونا تقوم ببناء flywheel حيث الاستخدام الحقيقي → الإيرادات → إعادة الشراء & الحرق → عرض أكثر إحكامًا → الشبكة تصبح أقوى.

ليس مجرد سردية ضجة (hype)، بل آلية لديها بالفعل أساس من الإيرادات اليوم ومصممة للنمو مع توسع اقتصاد وكلاء الذكاء الاصطناعي.

هل تريد رؤية الشرح الكامل؟ يمكنك مراجعة thread الرسمي لفيرونا على X : https://x.com/i/status/2070149851443294398

#VERONA #crypto #ai #web3 #tokenomics

تحول XION إلى Verona ليس مجرد إعادة تسمية.

بل يبدو وكأنه تحول في الفئة.

على مدى سنوات، كانت XION معروفة بتسهيل استخدام الويب3. أقل احتكاك. أفضل في الانضمام. تجربة بلوكشين أكثر سهولة.

لكن Verona تأخذ هذه المهمة إلى ساحة أكبر:

الثقة، البيانات الموثوقة، الخصوصية، والذكاء الاصطناعي.

وهذا مهم لأن الإنترنت يدخل مرحلة مختلفة تمامًا.

يمكن للذكاء الاصطناعي توليد المحتوى. يمكن للبوتات تزييف النشاط. يمكن للحسابات المزيفة خلق ضوضاء. يمكن التلاعب بمقاييس التفاعل.

لذا، المشكلة الكبيرة التالية لم تعد مجرد الوصول.
إنها الإثبات.

كيف نعرف أن المستخدم حقيقي؟

كيف نعرف أن البيانات تأتي من مصدر موثوق؟

كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي العمل نيابة عن المستخدمين دون كشف معلومات حساسة؟

كيف يمكن للتطبيقات التحقق من الحقائق دون إجبار الناس على التخلي عن الخصوصية؟

هنا تصبح Verona مثيرة للاهتمام.

الفكرة ليست فقط في جعل البلوكشين غير مرئي.

الفكرة الأكبر هي جعل المعلومات الموثوقة قابلة للاستخدام عبر التطبيقات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والشركات، والمستخدمين العاديين.

بعبارات بسيطة:

ركزت XION على جعل الويب3 أسهل.

يبدو أن Verona تركز على جعل الإنترنت أكثر موثوقية.

هذه قصة أكبر بكثير من مجرد تغيير شعار.

بالطبع، إعادة التسمية وحدها لا تثبت التنفيذ. لا تزال Verona بحاجة إلى اعتماد حقيقي، ومنتجات حقيقية، واستخدام حقيقي.

لكن من منظور السرد، هذه الخطوة منطقية.

لأنه مع نمو الذكاء الاصطناعي، تصبح البيانات الموثوقة أكثر قيمة.

مع صعوبة اكتشاف البوتات، يصبح الإثبات على الإنسان وإثبات المصدر أكثر أهمية.

مع سهولة تزييف النشاط الرقمي، تصبح الثقة واحدة من أهم طبقات الإنترنت التالي.

لهذا أعتقد أن Verona تستحق المتابعة.

ليس لأنها تحمل اسمًا جديدًا.

ولكن لأن الاسم الجديد يشير إلى سؤال أكبر بكثير:

كيف تبدو الثقة عندما يتفاعل البشر، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والتطبيقات، والبيانات جميعًا على نطاق الإنترنت؟

Verona الآن تحاول الإجابة على ذلك.

#verona #rebranding #ai #web3

بالنسبة لي، فإن $VERONA ليست مجرد إعادة علامة.

يبدو أن XION أخيرًا تدخل مرحلة أكبر.

منذ البداية، الشيء الذي جعل XION مثيرًا هو تركيزه على مشكلة كبيرة في عالم الكريبتو: الاحتكاك.

محفظات معقدة. رسوم غاز مربكة. تجربة مستخدم تقنية للغاية. كل ذلك جعل البلوكتشين صعب الاستخدام من قبل الأشخاص العاديين.

تحاول XION جعل الكريبتو يبدو أكثر خفاءً، أسهل في الاستخدام، وأقرب إلى تجربة الإنترنت العادية.

الآن، من خلال Verona، يبدو أن الاتجاه يتطور إلى فئة أكبر.

ليس فقط حول جعل الكريبتو أسهل.

بل حول جعل الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية.

لأنه كلما تطور الذكاء الاصطناعي، يصبح السؤال أكثر أهمية:

كيف يعرف الذكاء الاصطناعي أي المعلومات صحيحة؟

يمكن للذكاء الاصطناعي الكتابة، والإجابة، وإنشاء الصور، وتلخيص المعلومات. ولكن عندما يتعين على الذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات أو التصرف في العالم الحقيقي، فإنه لا يزال بحاجة إلى حقائق يمكن التحقق منها.

هنا تصبح Verona مثيرة للاهتمام.

حسب رأيي، فإن إعادة العلامة هذه ليست علامة على أن XION تترك ماضيها. بل على العكس، يبدو أن هذه تطور من الأسس التي تم بناؤها.

كانت XION تركز على إزالة الحواجز أمام مستخدمي الكريبتو.

الآن، تأخذ Verona هذه الفكرة إلى المستوى التالي: إزالة حواجز الثقة للذكاء الاصطناعي.

بالنسبة للفريق، فإن هذا يعطي سردًا أكبر وأكثر وضوحًا.

بالنسبة للمجتمع، هذه لحظة مهمة لأننا لا نشهد فقط تغيير اسم. نحن نشهد مشروعًا يدخل فئة جديدة مع قصة أقوى.

جعلت XION الكريبتو أسهل في الاستخدام.

Verona تجعل المهمة أكبر.

وأعتقد أن هذه فصل يستحق الملاحظة.

الإنترنت ليس لديه نقص في الأرقام.

الزيارات موجودة.
النقرات موجودة.
الانطباعات موجودة.
الإعجابات، التعليقات، والمشاركات أيضًا موجودة.

لكن السؤال هو:

هل جميع هذه الأرقام فعلاً تعكس القيمة؟

في عصرنا الحالي، أصبحت الأنشطة على الإنترنت سهلة جدًا، يمكن إنشاؤها، تضخيمها، بل وحتى تزويرها. الروبوتات تستطيع النقر. الذكاء الاصطناعي يمكنه توليد التفاعل. الحسابات المزيفة تستطيع جعل حملة تبدو مزدحمة.

المشكلة هي أن الزحمة ليست دائمًا تعني القيمة.

وهذا هو السبب في أن سرد قصة EarnOS مثير للاهتمام.

لا تتحدث EarnOS فقط عن "زيادة التفاعل." بل تتحدث عن إشارات أفضل.

أشخاص حقيقيون.
أفعال حقيقية.
قيمة حقيقية.

في نموذج الإعلان الرقمي القديم، غالبًا ما تدفع العلامات التجارية مقابل الانتباه: الانطباعات، النقرات، أو التعرض. لكن الانتباه ليس بالضرورة أن ينتج نتائج حقيقية.

تقدم EarnOS نهجًا أقرب إلى تكلفة لكل نتيجة.

تقوم العلامات التجارية بإنشاء مهام.
المستخدمون يكملون الأفعال.
تتم التحقق من الأفعال.
يحصل المستخدمون على مكافآت.

هذا يغير العلاقة بين العلامة التجارية والمستخدم.

لم يعد المستخدم مجرد "بيانات" أو "هدف إعلانات."
بل يصبح المستخدم مشاركًا، وقته له قيمة.

وبالنسبة للعلامات التجارية، هذا أيضًا أكثر منطقية. لم يعودوا يلاحقون الأرقام الكبيرة، بل يبحثون عن الأفعال التي تحدث بالفعل.

بالنسبة لي، هذا هو الاتجاه المهم بشكل متزايد للإنترنت في المستقبل.

لأن الاقتصاد الرقمي في المستقبل لن يُبنى فقط على مقاييس تبدو كبيرة.

بل على إشارات يمكن الوثوق بها.

تتواجد EarnOS في تلك النقطة: تجعل التفاعل أكثر إنسانية، وأكثر قابلية للقياس، وأكثر قيمة.

وإذا أصبح الإنترنت مليئًا بالأنشطة المزيفة، فإن المنصات التي تستطيع التمييز بين البشر الحقيقيين والضجيج سيكون لها دور كبير.

إشارات أفضل > أرقام أكبر.

إذا أنشأ المستخدم قيمة للعلامة التجارية، هل يجب على المستخدم فعلاً أن يحصل على مكافأة؟

#EarnOS #Rewards #Web3 #Advertising

إعلان رسمي من XION يلمح لشيء مثير.

يقولون إن هذا الشهر سيكون هناك أحد أكبر الأحداث في تاريخ $XION.
لم يتم الكشف عن التفاصيل بعد.
لم يتم تحديد اسم الحدث.
ليس واضحًا إذا كان يتعلق بالمنتج، أو النظام البيئي، أو الحملة، أو شيء أكبر.

لكن هذا هو ما يجعل الأمر مثيرًا.

أحيانًا تكون أهم الإشارات قبل الإعلان الرسمي.

يبدو أن XION تستعد لشيء كبير.

نراقب. 👀

#xion #crypto #L1Blockchain #newscrypto #web3