Rest4ndRelax
71 منشورات
Rest4ndRelax
إبلاغ
حظر المُستخدم
Crypto content creator and XION community contributor focused on simplifying Web3 updates, ecosystem news, and builder insights for both crypto natives and new
11 تتابع
28 المتابعون
95 إعجاب
منشورات
PINNED
·
--
وكلاء الذكاء الاصطناعي يزدادون ذكاءً. لكن هل يمكننا حقًا ائتمانهم على أموالنا؟
لم يعد الذكاء الاصطناعي يقتصر على الإجابة عن الأسئلة. نحن نتجه نحو مستقبل قد يتمكن فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي من التسوق وإجراء المدفوعات وإتمام المعاملات نيابةً عنا.
يبدو ذلك مريحًا جدًا، أليس كذلك؟
لكن هناك أمر أعتقد أنه يستحق منا مزيدًا من الاهتمام.
ماذا يحدث إذا أجرى الذكاء الاصطناعي دفعةً استنادًا إلى معلومات خاطئة؟ وكيف يمكننا إثبات أن وكيل الذكاء الاصطناعي تابع بالفعل لشخص حقيقي؟
لهذا السبب لفت انتباهي أحدث تعاون بين VERONA وBILLIONS.
إنهما يعملان على عنصرين مهمين من المشكلة نفسها.
🔹 تركّز Verona على المعلومات الموثّقة.
فهي تتيح التحقق من الحقائق من مصدرها، مع إبقاء التحكم بإثباتها بيد المستخدمين. وبعد ذلك، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المصرّح لهم استخدام هذا الإثبات دون الحاجة إلى الوصول إلى البيانات الخاصة الأساسية.
🔹 تركّز Billions على الهوية الموثّقة.
فهي تربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بأشخاص موثّقين، ما يتيح التحقق من شرعية الوكيل دون الكشف عن المعلومات الشخصية للشخص الذي يقف وراءه.
وهناك بالفعل بعض الأرقام اللافتة وراء هذه المشاريع:
✅ Verona: أكثر من 70 مليون تفاعل موثّق.
✅ Billions: أكثر من 2.5 مليون شخص موثّق.
✅ Billions: أكثر من 25,000 وكيل ذكاء اصطناعي يحملون هويتها بالفعل.
إليك ما أراه لافتًا.
يسابق الجميع الزمن لبناء ذكاء اصطناعي أكثر تطورًا. لكن إذا كان من المتوقع أن تتولى هذه الوكلاء إدارة أموال حقيقية، فلن يكون الذكاء وحده كافيًا.
نحتاج أيضًا إلى وسائل للتحقق من المعلومات التي تستخدمها، وللتأكد ممن تتصرف نيابةً عنه.
هذه هي الصورة الأوسع التي أراها وراء Verona وBillions.
الفصل التالي من الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على جعل الوكلاء أكثر قدرة، بل يتعلق بجعلهم أكثر جدارة بالثقة.
هل تثق بوكيل ذكاء اصطناعي لإدارة مدفوعاتك؟
#AIAgent #Web3 #Verona #Billions #AI
وكلاء الذكاء الاصطناعي يزدادون ذكاءً. لكن هل يمكننا حقًا ائتمانهم على أموالنا؟
لم يعد الذكاء الاصطناعي يقتصر على الإجابة عن الأسئلة. نحن نتجه نحو مستقبل قد يتمكن فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي من التسوق وإجراء المدفوعات وإتمام المعاملات نيابةً عنا.
يبدو ذلك مريحًا جدًا، أليس كذلك؟
لكن هناك أمر أعتقد أنه يستحق منا مزيدًا من الاهتمام.
ماذا يحدث إذا أجرى الذكاء الاصطناعي دفعةً استنادًا إلى معلومات خاطئة؟ وكيف يمكننا إثبات أن وكيل الذكاء الاصطناعي تابع بالفعل لشخص حقيقي؟
لهذا السبب لفت انتباهي أحدث تعاون بين VERONA وBILLIONS.
إنهما يعملان على عنصرين مهمين من المشكلة نفسها.
🔹 تركّز Verona على المعلومات الموثّقة.
فهي تتيح التحقق من الحقائق من مصدرها، مع إبقاء التحكم بإثباتها بيد المستخدمين. وبعد ذلك، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المصرّح لهم استخدام هذا الإثبات دون الحاجة إلى الوصول إلى البيانات الخاصة الأساسية.
🔹 تركّز Billions على الهوية الموثّقة.
فهي تربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بأشخاص موثّقين، ما يتيح التحقق من شرعية الوكيل دون الكشف عن المعلومات الشخصية للشخص الذي يقف وراءه.
وهناك بالفعل بعض الأرقام اللافتة وراء هذه المشاريع:
✅ Verona: أكثر من 70 مليون تفاعل موثّق.
✅ Billions: أكثر من 2.5 مليون شخص موثّق.
✅ Billions: أكثر من 25,000 وكيل ذكاء اصطناعي يحملون هويتها بالفعل.
إليك ما أراه لافتًا.
يسابق الجميع الزمن لبناء ذكاء اصطناعي أكثر تطورًا. لكن إذا كان من المتوقع أن تتولى هذه الوكلاء إدارة أموال حقيقية، فلن يكون الذكاء وحده كافيًا.
نحتاج أيضًا إلى وسائل للتحقق من المعلومات التي تستخدمها، وللتأكد ممن تتصرف نيابةً عنه.
هذه هي الصورة الأوسع التي أراها وراء Verona وBillions.
الفصل التالي من الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على جعل الوكلاء أكثر قدرة، بل يتعلق بجعلهم أكثر جدارة بالثقة.
هل تثق بوكيل ذكاء اصطناعي لإدارة مدفوعاتك؟
#AIAgent #Web3 #Verona #Billions #AI
لم يعد الذكاء الاصطناعي يقتصر على الإجابة عن الأسئلة. نحن نتجه نحو مستقبل قد يتمكن فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي من التسوق وإجراء المدفوعات وإتمام المعاملات نيابةً عنا.
يبدو ذلك مريحًا جدًا، أليس كذلك؟
لكن هناك أمر أعتقد أنه يستحق منا مزيدًا من الاهتمام.
ماذا يحدث إذا أجرى الذكاء الاصطناعي دفعةً استنادًا إلى معلومات خاطئة؟ وكيف يمكننا إثبات أن وكيل الذكاء الاصطناعي تابع بالفعل لشخص حقيقي؟
لهذا السبب لفت انتباهي أحدث تعاون بين VERONA وBILLIONS.
إنهما يعملان على عنصرين مهمين من المشكلة نفسها.
🔹 تركّز Verona على المعلومات الموثّقة.
فهي تتيح التحقق من الحقائق من مصدرها، مع إبقاء التحكم بإثباتها بيد المستخدمين. وبعد ذلك، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المصرّح لهم استخدام هذا الإثبات دون الحاجة إلى الوصول إلى البيانات الخاصة الأساسية.
🔹 تركّز Billions على الهوية الموثّقة.
فهي تربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بأشخاص موثّقين، ما يتيح التحقق من شرعية الوكيل دون الكشف عن المعلومات الشخصية للشخص الذي يقف وراءه.
وهناك بالفعل بعض الأرقام اللافتة وراء هذه المشاريع:
✅ Verona: أكثر من 70 مليون تفاعل موثّق.
✅ Billions: أكثر من 2.5 مليون شخص موثّق.
✅ Billions: أكثر من 25,000 وكيل ذكاء اصطناعي يحملون هويتها بالفعل.
إليك ما أراه لافتًا.
يسابق الجميع الزمن لبناء ذكاء اصطناعي أكثر تطورًا. لكن إذا كان من المتوقع أن تتولى هذه الوكلاء إدارة أموال حقيقية، فلن يكون الذكاء وحده كافيًا.
نحتاج أيضًا إلى وسائل للتحقق من المعلومات التي تستخدمها، وللتأكد ممن تتصرف نيابةً عنه.
هذه هي الصورة الأوسع التي أراها وراء Verona وBillions.
الفصل التالي من الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على جعل الوكلاء أكثر قدرة، بل يتعلق بجعلهم أكثر جدارة بالثقة.
هل تثق بوكيل ذكاء اصطناعي لإدارة مدفوعاتك؟
#AIAgent #Web3 #Verona #Billions #AI
1
89
·
--
صاعد
تمّ التحقق
الذكاء الاصطناعي يزداد ذكاءً، لكن هل يمكننا ائتمانه على أموالنا؟
تخيّلوا أن الذكاء الاصطناعي يستطيع يومًا ما التسوّق ودفع الفواتير، بل وحتى إجراء معاملات العملات الرقمية نيابةً عنا.
يبدو ذلك عمليًا، أليس كذلك؟ لكن كيف نعرف أن الذكاء الاصطناعي يستخدم معلومات صحيحة ويتصرف فعلًا نيابةً عن مالكه؟
وهنا تكمن أهمية أحدث تعاون بين Verona وBillions Network.
🔹 تساعد Verona الذكاء الاصطناعي على استخدام معلومات موثّقة من دون الحاجة إلى كشف البيانات الشخصية للمستخدمين.
🔹 وتساعد Billions على ضمان ارتباط وكلاء الذكاء الاصطناعي بأشخاص تم التحقق من هوياتهم، من دون الكشف عن هوياتهم الشخصية.
واللافت أن Verona سجّلت أكثر من 70 مليون تفاعل موثّق، بينما تضم Billions أكثر من 2.5 مليون مستخدم موثّق، وأكثر من 25,000 وكيل ذكاء اصطناعي يحمل معرّفًا.
برأيي، لا يقتصر مستقبل الذكاء الاصطناعي على تحديد مَن الأذكى، بل يشمل أيضًا مَن يمكن الوثوق به.
فعندما يبدأ الذكاء الاصطناعي بإدارة أموال حقيقية، تصبح الثقة بأهمية الذكاء نفسه.
ما رأيكم؟ هل أنتم مستعدون لائتمان الذكاء الاصطناعي على معاملاتكم؟ 👀
#Verona #Billions #AI #Web3 #AIAgent
الذكاء الاصطناعي يزداد ذكاءً، لكن هل يمكننا ائتمانه على أموالنا؟
تخيّلوا أن الذكاء الاصطناعي يستطيع يومًا ما التسوّق ودفع الفواتير، بل وحتى إجراء معاملات العملات الرقمية نيابةً عنا.
يبدو ذلك عمليًا، أليس كذلك؟ لكن كيف نعرف أن الذكاء الاصطناعي يستخدم معلومات صحيحة ويتصرف فعلًا نيابةً عن مالكه؟
وهنا تكمن أهمية أحدث تعاون بين Verona وBillions Network.
🔹 تساعد Verona الذكاء الاصطناعي على استخدام معلومات موثّقة من دون الحاجة إلى كشف البيانات الشخصية للمستخدمين.
🔹 وتساعد Billions على ضمان ارتباط وكلاء الذكاء الاصطناعي بأشخاص تم التحقق من هوياتهم، من دون الكشف عن هوياتهم الشخصية.
واللافت أن Verona سجّلت أكثر من 70 مليون تفاعل موثّق، بينما تضم Billions أكثر من 2.5 مليون مستخدم موثّق، وأكثر من 25,000 وكيل ذكاء اصطناعي يحمل معرّفًا.
برأيي، لا يقتصر مستقبل الذكاء الاصطناعي على تحديد مَن الأذكى، بل يشمل أيضًا مَن يمكن الوثوق به.
فعندما يبدأ الذكاء الاصطناعي بإدارة أموال حقيقية، تصبح الثقة بأهمية الذكاء نفسه.
ما رأيكم؟ هل أنتم مستعدون لائتمان الذكاء الاصطناعي على معاملاتكم؟ 👀
#Verona #Billions #AI #Web3 #AIAgent
تخيّلوا أن الذكاء الاصطناعي يستطيع يومًا ما التسوّق ودفع الفواتير، بل وحتى إجراء معاملات العملات الرقمية نيابةً عنا.
يبدو ذلك عمليًا، أليس كذلك؟ لكن كيف نعرف أن الذكاء الاصطناعي يستخدم معلومات صحيحة ويتصرف فعلًا نيابةً عن مالكه؟
وهنا تكمن أهمية أحدث تعاون بين Verona وBillions Network.
🔹 تساعد Verona الذكاء الاصطناعي على استخدام معلومات موثّقة من دون الحاجة إلى كشف البيانات الشخصية للمستخدمين.
🔹 وتساعد Billions على ضمان ارتباط وكلاء الذكاء الاصطناعي بأشخاص تم التحقق من هوياتهم، من دون الكشف عن هوياتهم الشخصية.
واللافت أن Verona سجّلت أكثر من 70 مليون تفاعل موثّق، بينما تضم Billions أكثر من 2.5 مليون مستخدم موثّق، وأكثر من 25,000 وكيل ذكاء اصطناعي يحمل معرّفًا.
برأيي، لا يقتصر مستقبل الذكاء الاصطناعي على تحديد مَن الأذكى، بل يشمل أيضًا مَن يمكن الوثوق به.
فعندما يبدأ الذكاء الاصطناعي بإدارة أموال حقيقية، تصبح الثقة بأهمية الذكاء نفسه.
ما رأيكم؟ هل أنتم مستعدون لائتمان الذكاء الاصطناعي على معاملاتكم؟ 👀
#Verona #Billions #AI #Web3 #AIAgent
1
349
·
--
تمّ التحقق
مقالة
الذكاء الاصطناعي يتعلّم تذكّرنا. لكن هل ينبغي له أن يتذكر كل شيء؟ Verona × ZetaChainيزداد الذكاء الاصطناعي ذكاءً كل يوم. لكن كلما تعلّم المزيد عنا، ازداد السؤال أهمية: من يتحكم فعليًا فيما يتذكره؟
فكّر في كيفية استخدامنا للذكاء الاصطناعي اليوم.
نطلب منه مساعدتنا في العمل، وشرح المواضيع المعقدة، والتخطيط لجداولنا، وأحيانًا حتى مناقشة أمور شخصية.
مع مرور الوقت، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يبدأ بتعلّم تفضيلاتنا وعاداتنا والطريقة التي نحب أن تُنجز بها الأمور.
يبدو ذلك مفيدًا، أليس كذلك؟
لكن هناك أمرًا يستحق التفكير فيه.
مجرد أن يتذكر الذكاء الاصطناعي شيئًا عنك لا يعني أن هذه المعلومة صحيحة. ومجرد أنه يعرف شيئًا لا يعني أنه ينبغي السماح له بالاحتفاظ به إلى الأبد.
الذكاء الاصطناعي يتعلّم تذكّرنا. لكن هل ينبغي له أن يتذكر كل شيء؟ Verona × ZetaChain
يزداد الذكاء الاصطناعي ذكاءً كل يوم. لكن كلما تعلّم المزيد عنا، ازداد السؤال أهمية: من يتحكم فعليًا فيما يتذكره؟
فكّر في كيفية استخدامنا للذكاء الاصطناعي اليوم.
نطلب منه مساعدتنا في العمل، وشرح المواضيع المعقدة، والتخطيط لجداولنا، وأحيانًا حتى مناقشة أمور شخصية.
مع مرور الوقت، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يبدأ بتعلّم تفضيلاتنا وعاداتنا والطريقة التي نحب أن تُنجز بها الأمور.
يبدو ذلك مفيدًا، أليس كذلك؟
لكن هناك أمرًا يستحق التفكير فيه.
مجرد أن يتذكر الذكاء الاصطناعي شيئًا عنك لا يعني أن هذه المعلومة صحيحة. ومجرد أنه يعرف شيئًا لا يعني أنه ينبغي السماح له بالاحتفاظ به إلى الأبد.
فكّر في كيفية استخدامنا للذكاء الاصطناعي اليوم.
نطلب منه مساعدتنا في العمل، وشرح المواضيع المعقدة، والتخطيط لجداولنا، وأحيانًا حتى مناقشة أمور شخصية.
مع مرور الوقت، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يبدأ بتعلّم تفضيلاتنا وعاداتنا والطريقة التي نحب أن تُنجز بها الأمور.
يبدو ذلك مفيدًا، أليس كذلك؟
لكن هناك أمرًا يستحق التفكير فيه.
مجرد أن يتذكر الذكاء الاصطناعي شيئًا عنك لا يعني أن هذه المعلومة صحيحة. ومجرد أنه يعرف شيئًا لا يعني أنه ينبغي السماح له بالاحتفاظ به إلى الأبد.
1
84
·
--
صاعد
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي البحث عن المعلومات واتخاذ القرارات وحتى تنفيذ المهام. لكن هناك جانبًا غالبًا ما يُنسى: كيف يدفعون ثمن الأشياء؟
هنا يبدأ verUSD في إثارة الاهتمام.
أطلقت Verona عملة verUSD المستقرة، مستفيدةً من البنية التحتية التي توفرها Brale، لتكون مصممة لدعم معاملات وكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الدفع مقابل البيانات الموثّقة وتسوية المعاملات عبر سلاسل الكتل المدعومة.
بالنسبة إليّ، يوضح هذا أن اقتصاد الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى نماذج أكثر ذكاءً فحسب.
يحتاج الوكلاء أيضًا إلى بنية تحتية تمكّنهم من الانتقال من «المعرفة» إلى «التنفيذ».
فهم بحاجة إلى الحصول على معلومات قابلة للتحقق، ثم استخدام تلك المعلومات لاتخاذ إجراء وإتمام عملية الدفع.
تتولى Brale في الخلفية الجوانب المعقدة المتعلقة بالعملة المستقرة، بدءًا من الإصدار والاحتياطيات، وصولًا إلى عمليات السكّ والحرق والتشغيل عبر سلاسل متعددة. أما Verona، فيمكنها التركيز على الشبكة المخصصة للمعلومات الموثّقة ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
ومن المثير للاهتمام أيضًا أن verUSD صُممت لتعمل عبر سلاسل متعددة على نحو أصيل. أي إن الفكرة ليست إنشاء أصل واحد ثم الاعتماد على نسخ مغلّفة منه في كل مكان.
وهناك مؤشرات على وجود طلب منذ البداية: فقد أعلنت Verona سابقًا عن التزامات إطلاق مؤسسية تتجاوز 100 مليون دولار، إلى جانب إيرادات متعاقد عليها وموقّعة تتجاوز 60 مليون دولار، ومن المخطط أن تستخدم verUSD كقناة للدفع.
برأيي، الرؤية النهائية هي الجانب الأكثر إثارة للاهتمام.
ربما لن نفتح تطبيقًا لأننا نريد «استخدام verUSD».
سنفتح التطبيق لأننا نريد إنجاز شيء ما.
يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي، ويحصل على البيانات التي يحتاج إليها، ويدفع، ويُتم المعاملة، بينما تعمل البنية التحتية للعملات المشفرة بهدوء في الخلفية.
ربما هكذا يبدو التبني الحقيقي للعملات المشفرة: اهتمام أقل باستخدام العملات المشفرة، وأكثر بعملها ببساطة كما ينبغي.
#Verona #Stablecoin #Ai #Web3
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي البحث عن المعلومات واتخاذ القرارات وحتى تنفيذ المهام. لكن هناك جانبًا غالبًا ما يُنسى: كيف يدفعون ثمن الأشياء؟
هنا يبدأ verUSD في إثارة الاهتمام.
أطلقت Verona عملة verUSD المستقرة، مستفيدةً من البنية التحتية التي توفرها Brale، لتكون مصممة لدعم معاملات وكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الدفع مقابل البيانات الموثّقة وتسوية المعاملات عبر سلاسل الكتل المدعومة.
بالنسبة إليّ، يوضح هذا أن اقتصاد الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى نماذج أكثر ذكاءً فحسب.
يحتاج الوكلاء أيضًا إلى بنية تحتية تمكّنهم من الانتقال من «المعرفة» إلى «التنفيذ».
فهم بحاجة إلى الحصول على معلومات قابلة للتحقق، ثم استخدام تلك المعلومات لاتخاذ إجراء وإتمام عملية الدفع.
تتولى Brale في الخلفية الجوانب المعقدة المتعلقة بالعملة المستقرة، بدءًا من الإصدار والاحتياطيات، وصولًا إلى عمليات السكّ والحرق والتشغيل عبر سلاسل متعددة. أما Verona، فيمكنها التركيز على الشبكة المخصصة للمعلومات الموثّقة ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
ومن المثير للاهتمام أيضًا أن verUSD صُممت لتعمل عبر سلاسل متعددة على نحو أصيل. أي إن الفكرة ليست إنشاء أصل واحد ثم الاعتماد على نسخ مغلّفة منه في كل مكان.
وهناك مؤشرات على وجود طلب منذ البداية: فقد أعلنت Verona سابقًا عن التزامات إطلاق مؤسسية تتجاوز 100 مليون دولار، إلى جانب إيرادات متعاقد عليها وموقّعة تتجاوز 60 مليون دولار، ومن المخطط أن تستخدم verUSD كقناة للدفع.
برأيي، الرؤية النهائية هي الجانب الأكثر إثارة للاهتمام.
ربما لن نفتح تطبيقًا لأننا نريد «استخدام verUSD».
سنفتح التطبيق لأننا نريد إنجاز شيء ما.
يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي، ويحصل على البيانات التي يحتاج إليها، ويدفع، ويُتم المعاملة، بينما تعمل البنية التحتية للعملات المشفرة بهدوء في الخلفية.
ربما هكذا يبدو التبني الحقيقي للعملات المشفرة: اهتمام أقل باستخدام العملات المشفرة، وأكثر بعملها ببساطة كما ينبغي.
#Verona #Stablecoin #Ai #Web3
هنا يبدأ verUSD في إثارة الاهتمام.
أطلقت Verona عملة verUSD المستقرة، مستفيدةً من البنية التحتية التي توفرها Brale، لتكون مصممة لدعم معاملات وكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الدفع مقابل البيانات الموثّقة وتسوية المعاملات عبر سلاسل الكتل المدعومة.
بالنسبة إليّ، يوضح هذا أن اقتصاد الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى نماذج أكثر ذكاءً فحسب.
يحتاج الوكلاء أيضًا إلى بنية تحتية تمكّنهم من الانتقال من «المعرفة» إلى «التنفيذ».
فهم بحاجة إلى الحصول على معلومات قابلة للتحقق، ثم استخدام تلك المعلومات لاتخاذ إجراء وإتمام عملية الدفع.
تتولى Brale في الخلفية الجوانب المعقدة المتعلقة بالعملة المستقرة، بدءًا من الإصدار والاحتياطيات، وصولًا إلى عمليات السكّ والحرق والتشغيل عبر سلاسل متعددة. أما Verona، فيمكنها التركيز على الشبكة المخصصة للمعلومات الموثّقة ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
ومن المثير للاهتمام أيضًا أن verUSD صُممت لتعمل عبر سلاسل متعددة على نحو أصيل. أي إن الفكرة ليست إنشاء أصل واحد ثم الاعتماد على نسخ مغلّفة منه في كل مكان.
وهناك مؤشرات على وجود طلب منذ البداية: فقد أعلنت Verona سابقًا عن التزامات إطلاق مؤسسية تتجاوز 100 مليون دولار، إلى جانب إيرادات متعاقد عليها وموقّعة تتجاوز 60 مليون دولار، ومن المخطط أن تستخدم verUSD كقناة للدفع.
برأيي، الرؤية النهائية هي الجانب الأكثر إثارة للاهتمام.
ربما لن نفتح تطبيقًا لأننا نريد «استخدام verUSD».
سنفتح التطبيق لأننا نريد إنجاز شيء ما.
يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي، ويحصل على البيانات التي يحتاج إليها، ويدفع، ويُتم المعاملة، بينما تعمل البنية التحتية للعملات المشفرة بهدوء في الخلفية.
ربما هكذا يبدو التبني الحقيقي للعملات المشفرة: اهتمام أقل باستخدام العملات المشفرة، وأكثر بعملها ببساطة كما ينبغي.
#Verona #Stablecoin #Ai #Web3
1
151
·
--
صاعد
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي البحث والتحليل واتخاذ القرارات. لكن غالبًا ما يُغفل جانبٌ واحد: كيف يدفعون فعليًا مقابل الأشياء؟
هنا تكتسب verUSD أهميتها.
أطلقت Verona عملة verUSD المستقرة، المدعومة من Brale، وصُممت لدعم معاملات وكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الدفع مقابل البيانات المُتحقَّق منها وتسوية المعاملات عبر سلاسل الكتل المدعومة.
في رأيي، يوضح هذا أن اقتصاد الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى أكثر من نماذج أكثر ذكاءً.
فالوكلاء يحتاجون أيضًا إلى بنية تحتية تساعدهم على الانتقال من المعرفة إلى التنفيذ.
يحتاجون إلى الوصول إلى معلومات يمكنهم الوثوق بها، والقدرة على التصرف بناءً عليها، وطريقة لإتمام المدفوعات أو المعاملات.
تتولى Brale جانبًا كبيرًا من تعقيدات العملات المستقرة في الخلفية، بما يشمل الإصدار والاحتياطيات وعمليات السكّ والحرق والبنية التحتية متعددة السلاسل. وهذا يتيح لـ Verona التركيز على بناء شبكتها حول المعلومات المُتحقَّق منها ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
وثمة نقطة أساسية أخرى: صُممت verUSD وفق نهج أصيل متعدد السلاسل، بدلًا من الاعتماد ببساطة على نسخ مغلّفة في كل مكان.
وهناك أيضًا طلب مبكر وراء هذا الإطلاق. فقد أعلنت Verona سابقًا عن التزامات مؤسسية لإطلاق العملة تتجاوز قيمتها 100 مليون دولار، إلى جانب إيرادات مُلتزم بها بموجب اتفاقيات موقعة تتجاوز 60 مليون دولار، ومن المقرر أن تمر عبر verUSD بوصفها وسيلة للدفع.
لكن الجانب الأكثر إثارة للاهتمام قد يكون تجربة الاستخدام النهائية.
قد لا يفتح المستخدمون تطبيقًا لأنهم يريدون «استخدام verUSD».
بل يفتحونه لأنهم يريدون إنجاز أمرٍ ما.
يعثر وكيل الذكاء الاصطناعي على البيانات المناسبة، ويتحقق مما يحتاج إليه، ويُجري الدفع، ويُتم المعاملة، بينما تظل البنية التحتية للعملات المشفرة غير مرئية إلى حد كبير.
لعل هذا هو شكل التبني الحقيقي للعملات المشفرة: أن ينصب التركيز بدرجة أقل على استخدامها، وبدرجة أكبر على أن تعمل ببساطة.
#Verona #Stablecoin #ai #web3
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي البحث والتحليل واتخاذ القرارات. لكن غالبًا ما يُغفل جانبٌ واحد: كيف يدفعون فعليًا مقابل الأشياء؟
هنا تكتسب verUSD أهميتها.
أطلقت Verona عملة verUSD المستقرة، المدعومة من Brale، وصُممت لدعم معاملات وكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الدفع مقابل البيانات المُتحقَّق منها وتسوية المعاملات عبر سلاسل الكتل المدعومة.
في رأيي، يوضح هذا أن اقتصاد الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى أكثر من نماذج أكثر ذكاءً.
فالوكلاء يحتاجون أيضًا إلى بنية تحتية تساعدهم على الانتقال من المعرفة إلى التنفيذ.
يحتاجون إلى الوصول إلى معلومات يمكنهم الوثوق بها، والقدرة على التصرف بناءً عليها، وطريقة لإتمام المدفوعات أو المعاملات.
تتولى Brale جانبًا كبيرًا من تعقيدات العملات المستقرة في الخلفية، بما يشمل الإصدار والاحتياطيات وعمليات السكّ والحرق والبنية التحتية متعددة السلاسل. وهذا يتيح لـ Verona التركيز على بناء شبكتها حول المعلومات المُتحقَّق منها ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
وثمة نقطة أساسية أخرى: صُممت verUSD وفق نهج أصيل متعدد السلاسل، بدلًا من الاعتماد ببساطة على نسخ مغلّفة في كل مكان.
وهناك أيضًا طلب مبكر وراء هذا الإطلاق. فقد أعلنت Verona سابقًا عن التزامات مؤسسية لإطلاق العملة تتجاوز قيمتها 100 مليون دولار، إلى جانب إيرادات مُلتزم بها بموجب اتفاقيات موقعة تتجاوز 60 مليون دولار، ومن المقرر أن تمر عبر verUSD بوصفها وسيلة للدفع.
لكن الجانب الأكثر إثارة للاهتمام قد يكون تجربة الاستخدام النهائية.
قد لا يفتح المستخدمون تطبيقًا لأنهم يريدون «استخدام verUSD».
بل يفتحونه لأنهم يريدون إنجاز أمرٍ ما.
يعثر وكيل الذكاء الاصطناعي على البيانات المناسبة، ويتحقق مما يحتاج إليه، ويُجري الدفع، ويُتم المعاملة، بينما تظل البنية التحتية للعملات المشفرة غير مرئية إلى حد كبير.
لعل هذا هو شكل التبني الحقيقي للعملات المشفرة: أن ينصب التركيز بدرجة أقل على استخدامها، وبدرجة أكبر على أن تعمل ببساطة.
#Verona #Stablecoin #ai #web3
هنا تكتسب verUSD أهميتها.
أطلقت Verona عملة verUSD المستقرة، المدعومة من Brale، وصُممت لدعم معاملات وكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الدفع مقابل البيانات المُتحقَّق منها وتسوية المعاملات عبر سلاسل الكتل المدعومة.
في رأيي، يوضح هذا أن اقتصاد الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى أكثر من نماذج أكثر ذكاءً.
فالوكلاء يحتاجون أيضًا إلى بنية تحتية تساعدهم على الانتقال من المعرفة إلى التنفيذ.
يحتاجون إلى الوصول إلى معلومات يمكنهم الوثوق بها، والقدرة على التصرف بناءً عليها، وطريقة لإتمام المدفوعات أو المعاملات.
تتولى Brale جانبًا كبيرًا من تعقيدات العملات المستقرة في الخلفية، بما يشمل الإصدار والاحتياطيات وعمليات السكّ والحرق والبنية التحتية متعددة السلاسل. وهذا يتيح لـ Verona التركيز على بناء شبكتها حول المعلومات المُتحقَّق منها ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
وثمة نقطة أساسية أخرى: صُممت verUSD وفق نهج أصيل متعدد السلاسل، بدلًا من الاعتماد ببساطة على نسخ مغلّفة في كل مكان.
وهناك أيضًا طلب مبكر وراء هذا الإطلاق. فقد أعلنت Verona سابقًا عن التزامات مؤسسية لإطلاق العملة تتجاوز قيمتها 100 مليون دولار، إلى جانب إيرادات مُلتزم بها بموجب اتفاقيات موقعة تتجاوز 60 مليون دولار، ومن المقرر أن تمر عبر verUSD بوصفها وسيلة للدفع.
لكن الجانب الأكثر إثارة للاهتمام قد يكون تجربة الاستخدام النهائية.
قد لا يفتح المستخدمون تطبيقًا لأنهم يريدون «استخدام verUSD».
بل يفتحونه لأنهم يريدون إنجاز أمرٍ ما.
يعثر وكيل الذكاء الاصطناعي على البيانات المناسبة، ويتحقق مما يحتاج إليه، ويُجري الدفع، ويُتم المعاملة، بينما تظل البنية التحتية للعملات المشفرة غير مرئية إلى حد كبير.
لعل هذا هو شكل التبني الحقيقي للعملات المشفرة: أن ينصب التركيز بدرجة أقل على استخدامها، وبدرجة أكبر على أن تعمل ببساطة.
#Verona #Stablecoin #ai #web3
1
134
·
--
صاعد
لا يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى بيانات موثوقة فحسب، بل يحتاجون أيضًا إلى وسيلة للدفع.
وهذا ما يجعل verUSD من Verona جديرة بالاهتمام.
verUSD عملة مستقرة مرتبطة بالدولار الأمريكي، صُممت لدعم المدفوعات التي يجريها وكلاء الذكاء الاصطناعي، خصوصًا عندما يحتاج الوكيل إلى الوصول إلى بيانات موثّقة أو خدمات رقمية.
ببساطة:
تتحقق Verona من المعلومات. وتوفر verUSD مسار الدفع.
عند الإطلاق، ستكون verUSD متاحةً بشكل أصلي على عدة شبكات رئيسية، مثل Ethereum وSolana وPolygon وAvalanche وOptimism وArbitrum وCelo.
كما أعلنت Verona عن التزامات إطلاق تتجاوز قيمتها 100 مليون دولار من مؤسسات وشركاء مختلفين في المنظومة.
والأهم: هذا لا يعني أن عملات verUSD بقيمة 100 مليون دولار قد دخلت التداول بالفعل. فقد ذكرت Verona أن أكثر من 60 مليون دولار تمثل إيرادات موقّعة وملتزمًا بها، ومن المقرر أن تمر لاحقًا عبر verUSD على شكل مدفوعات.
برأيي، الجزء الأكثر إثارة للاهتمام ليس مجرد رقم 100 مليون دولار.
بل الطريقة التي بدأت Verona من خلالها بربط:
البيانات الموثّقة ← وكلاء الذكاء الاصطناعي ← المدفوعات ← التنفيذ
إذا أصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي بالفعل جزءًا كبيرًا من الإنترنت، فسيحتاجون إلى بيانات موثوقة وبنية تحتية للمدفوعات تعمل دون الاعتماد على العمليات اليدوية التي ينفذها البشر.
وتبدو verUSD كإحدى الخطوات التي تتخذها Verona لبناء هذا الاقتصاد.
#Verona #verUSD #Ai #Stablecoin #Crypto
لا يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى بيانات موثوقة فحسب، بل يحتاجون أيضًا إلى وسيلة للدفع.
وهذا ما يجعل verUSD من Verona جديرة بالاهتمام.
verUSD عملة مستقرة مرتبطة بالدولار الأمريكي، صُممت لدعم المدفوعات التي يجريها وكلاء الذكاء الاصطناعي، خصوصًا عندما يحتاج الوكيل إلى الوصول إلى بيانات موثّقة أو خدمات رقمية.
ببساطة:
تتحقق Verona من المعلومات. وتوفر verUSD مسار الدفع.
عند الإطلاق، ستكون verUSD متاحةً بشكل أصلي على عدة شبكات رئيسية، مثل Ethereum وSolana وPolygon وAvalanche وOptimism وArbitrum وCelo.
كما أعلنت Verona عن التزامات إطلاق تتجاوز قيمتها 100 مليون دولار من مؤسسات وشركاء مختلفين في المنظومة.
والأهم: هذا لا يعني أن عملات verUSD بقيمة 100 مليون دولار قد دخلت التداول بالفعل. فقد ذكرت Verona أن أكثر من 60 مليون دولار تمثل إيرادات موقّعة وملتزمًا بها، ومن المقرر أن تمر لاحقًا عبر verUSD على شكل مدفوعات.
برأيي، الجزء الأكثر إثارة للاهتمام ليس مجرد رقم 100 مليون دولار.
بل الطريقة التي بدأت Verona من خلالها بربط:
البيانات الموثّقة ← وكلاء الذكاء الاصطناعي ← المدفوعات ← التنفيذ
إذا أصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي بالفعل جزءًا كبيرًا من الإنترنت، فسيحتاجون إلى بيانات موثوقة وبنية تحتية للمدفوعات تعمل دون الاعتماد على العمليات اليدوية التي ينفذها البشر.
وتبدو verUSD كإحدى الخطوات التي تتخذها Verona لبناء هذا الاقتصاد.
#Verona #verUSD #Ai #Stablecoin #Crypto
وهذا ما يجعل verUSD من Verona جديرة بالاهتمام.
verUSD عملة مستقرة مرتبطة بالدولار الأمريكي، صُممت لدعم المدفوعات التي يجريها وكلاء الذكاء الاصطناعي، خصوصًا عندما يحتاج الوكيل إلى الوصول إلى بيانات موثّقة أو خدمات رقمية.
ببساطة:
تتحقق Verona من المعلومات. وتوفر verUSD مسار الدفع.
عند الإطلاق، ستكون verUSD متاحةً بشكل أصلي على عدة شبكات رئيسية، مثل Ethereum وSolana وPolygon وAvalanche وOptimism وArbitrum وCelo.
كما أعلنت Verona عن التزامات إطلاق تتجاوز قيمتها 100 مليون دولار من مؤسسات وشركاء مختلفين في المنظومة.
والأهم: هذا لا يعني أن عملات verUSD بقيمة 100 مليون دولار قد دخلت التداول بالفعل. فقد ذكرت Verona أن أكثر من 60 مليون دولار تمثل إيرادات موقّعة وملتزمًا بها، ومن المقرر أن تمر لاحقًا عبر verUSD على شكل مدفوعات.
برأيي، الجزء الأكثر إثارة للاهتمام ليس مجرد رقم 100 مليون دولار.
بل الطريقة التي بدأت Verona من خلالها بربط:
البيانات الموثّقة ← وكلاء الذكاء الاصطناعي ← المدفوعات ← التنفيذ
إذا أصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي بالفعل جزءًا كبيرًا من الإنترنت، فسيحتاجون إلى بيانات موثوقة وبنية تحتية للمدفوعات تعمل دون الاعتماد على العمليات اليدوية التي ينفذها البشر.
وتبدو verUSD كإحدى الخطوات التي تتخذها Verona لبناء هذا الاقتصاد.
#Verona #verUSD #Ai #Stablecoin #Crypto
1
62
·
--
صاعد
تمّ التحقق
تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على أن تصبح أكثر ذكاءً. والآن يحتاجون إلى طريقة للدفع.
تحديث كبير من VERONA!
قامت Verona رسميًا بإطلاق verUSD (دولار فيرونا)، وهو عملة مستقرة مخصّصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتبدأ بإطلاق يتضمن أكثر من 100 مليون دولار من الالتزامات المؤسسية والنظام البيئي.
يتضمن الإعلان Animoca Ventures وFigment Capital وSfermion وPentos Ventures وArkStream وغيرهم.
ولكن هناك ما هو أكثر من مجرد عملة مستقرة أخرى.
إليك ما لفت انتباهي:
🔹 من المقرر أن تتدفق عبر verUSD مدفوعات انطلاقًا من أكثر من 60 مليون دولار في إيرادات موقّعة بعقود.
🔹 إصدار أصلي عبر Ethereum وSolana وPolygon وAvalanche وOptimism وArbitrum وCelo، بدلًا من الاعتماد على نسخ مُدارة عبر الجسور.
🔹 مبني حول نظام بيئي كان يستخدم بالفعل USDC لمدفوعات مرتبطة بالدولار.
فلماذا هذا مهم؟
تخيّل وكلاء ذكاء اصطناعي يصلون إلى معلومات مُتحقق منها ويدفعون مقابل الخدمات تلقائيًا، ربما آلاف المرات في اليوم.
لم تكن أنظمة الدفع التقليدية مصممة حقًا لهذا النوع من النشاط.
وهنا تربط Verona بين قطعتين مهمتين:
توفّر Verona معلومات مُتحقق منها مع الحفاظ على الخصوصية.
وتمنح verUSD وكلاء الذكاء الاصطناعي طريقة للدفع مقابل ذلك.
بعبارات بسيطة:
تتحقق Verona من الحقائق. تتولى verUSD المدفوعات.
بالنسبة لي، هذا خطوة أخرى مثيرة نحو بناء إنترنت يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلاله الوصول إلى معلومات جديرة بالثقة والتعامل عليها.
الاقتصاد الخاص بالذكاء الاصطناعي يحتاج أكثر من مجرد الذكاء. يحتاج إلى إثبات وبنية تحتية للدفع.
🔗 الإعلان الرسمي: https://x.com/verona_dev/status/2104585564058239327
#Verona #verUSD #AI #Stablecoin #Web3
تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على أن تصبح أكثر ذكاءً. والآن يحتاجون إلى طريقة للدفع.
تحديث كبير من VERONA!
قامت Verona رسميًا بإطلاق verUSD (دولار فيرونا)، وهو عملة مستقرة مخصّصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتبدأ بإطلاق يتضمن أكثر من 100 مليون دولار من الالتزامات المؤسسية والنظام البيئي.
يتضمن الإعلان Animoca Ventures وFigment Capital وSfermion وPentos Ventures وArkStream وغيرهم.
ولكن هناك ما هو أكثر من مجرد عملة مستقرة أخرى.
إليك ما لفت انتباهي:
🔹 من المقرر أن تتدفق عبر verUSD مدفوعات انطلاقًا من أكثر من 60 مليون دولار في إيرادات موقّعة بعقود.
🔹 إصدار أصلي عبر Ethereum وSolana وPolygon وAvalanche وOptimism وArbitrum وCelo، بدلًا من الاعتماد على نسخ مُدارة عبر الجسور.
🔹 مبني حول نظام بيئي كان يستخدم بالفعل USDC لمدفوعات مرتبطة بالدولار.
فلماذا هذا مهم؟
تخيّل وكلاء ذكاء اصطناعي يصلون إلى معلومات مُتحقق منها ويدفعون مقابل الخدمات تلقائيًا، ربما آلاف المرات في اليوم.
لم تكن أنظمة الدفع التقليدية مصممة حقًا لهذا النوع من النشاط.
وهنا تربط Verona بين قطعتين مهمتين:
توفّر Verona معلومات مُتحقق منها مع الحفاظ على الخصوصية.
وتمنح verUSD وكلاء الذكاء الاصطناعي طريقة للدفع مقابل ذلك.
بعبارات بسيطة:
تتحقق Verona من الحقائق. تتولى verUSD المدفوعات.
بالنسبة لي، هذا خطوة أخرى مثيرة نحو بناء إنترنت يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلاله الوصول إلى معلومات جديرة بالثقة والتعامل عليها.
الاقتصاد الخاص بالذكاء الاصطناعي يحتاج أكثر من مجرد الذكاء. يحتاج إلى إثبات وبنية تحتية للدفع.
🔗 الإعلان الرسمي: https://x.com/verona_dev/status/2104585564058239327
#Verona #verUSD #AI #Stablecoin #Web3
تحديث كبير من VERONA!
قامت Verona رسميًا بإطلاق verUSD (دولار فيرونا)، وهو عملة مستقرة مخصّصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتبدأ بإطلاق يتضمن أكثر من 100 مليون دولار من الالتزامات المؤسسية والنظام البيئي.
يتضمن الإعلان Animoca Ventures وFigment Capital وSfermion وPentos Ventures وArkStream وغيرهم.
ولكن هناك ما هو أكثر من مجرد عملة مستقرة أخرى.
إليك ما لفت انتباهي:
🔹 من المقرر أن تتدفق عبر verUSD مدفوعات انطلاقًا من أكثر من 60 مليون دولار في إيرادات موقّعة بعقود.
🔹 إصدار أصلي عبر Ethereum وSolana وPolygon وAvalanche وOptimism وArbitrum وCelo، بدلًا من الاعتماد على نسخ مُدارة عبر الجسور.
🔹 مبني حول نظام بيئي كان يستخدم بالفعل USDC لمدفوعات مرتبطة بالدولار.
فلماذا هذا مهم؟
تخيّل وكلاء ذكاء اصطناعي يصلون إلى معلومات مُتحقق منها ويدفعون مقابل الخدمات تلقائيًا، ربما آلاف المرات في اليوم.
لم تكن أنظمة الدفع التقليدية مصممة حقًا لهذا النوع من النشاط.
وهنا تربط Verona بين قطعتين مهمتين:
توفّر Verona معلومات مُتحقق منها مع الحفاظ على الخصوصية.
وتمنح verUSD وكلاء الذكاء الاصطناعي طريقة للدفع مقابل ذلك.
بعبارات بسيطة:
تتحقق Verona من الحقائق. تتولى verUSD المدفوعات.
بالنسبة لي، هذا خطوة أخرى مثيرة نحو بناء إنترنت يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلاله الوصول إلى معلومات جديرة بالثقة والتعامل عليها.
الاقتصاد الخاص بالذكاء الاصطناعي يحتاج أكثر من مجرد الذكاء. يحتاج إلى إثبات وبنية تحتية للدفع.
🔗 الإعلان الرسمي: https://x.com/verona_dev/status/2104585564058239327
#Verona #verUSD #AI #Stablecoin #Web3
1
623
·
--
مقالة
وكلاء الذكاء الاصطناعي يحتاجون أكثر من مجرد الذكاء. فيرونا قدمت للتو verUSD.يمكن للذكاء الاصطناعي بالفعل الإجابة عن الأسئلة وتحليل المعلومات وتنفيذ مهام معقدة.
ولكن إليكم شيئًا نادرًا ما نناقشه:
كيف سيسدد وكلاء الذكاء الاصطناعي فعليًا مقابل الخدمات والمعلومات التي يستخدمونها؟
هنا تصبح أحدث إعلانات فيرونا مثيرة للاهتمام.
في 28 سبتمبر، قدّم @verona_dev رسميًا verUSD (Verona USD)، وهي عملة مستقرة مدعومة بالدولار مصممة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وأطلقت بأكثر من 100 مليون دولار من الالتزامات المؤسسية والبيئية.
يتضمن الإعلان Animoca Ventures وFigment Capital وSfermion وPentos Ventures وArkStream وغيرها.
وكلاء الذكاء الاصطناعي يحتاجون أكثر من مجرد الذكاء. فيرونا قدمت للتو verUSD.
يمكن للذكاء الاصطناعي بالفعل الإجابة عن الأسئلة وتحليل المعلومات وتنفيذ مهام معقدة.
ولكن إليكم شيئًا نادرًا ما نناقشه:
كيف سيسدد وكلاء الذكاء الاصطناعي فعليًا مقابل الخدمات والمعلومات التي يستخدمونها؟
هنا تصبح أحدث إعلانات فيرونا مثيرة للاهتمام.
في 28 سبتمبر، قدّم @verona_dev رسميًا verUSD (Verona USD)، وهي عملة مستقرة مدعومة بالدولار مصممة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وأطلقت بأكثر من 100 مليون دولار من الالتزامات المؤسسية والبيئية.
يتضمن الإعلان Animoca Ventures وFigment Capital وSfermion وPentos Ventures وArkStream وغيرها.
ولكن إليكم شيئًا نادرًا ما نناقشه:
كيف سيسدد وكلاء الذكاء الاصطناعي فعليًا مقابل الخدمات والمعلومات التي يستخدمونها؟
هنا تصبح أحدث إعلانات فيرونا مثيرة للاهتمام.
في 28 سبتمبر، قدّم @verona_dev رسميًا verUSD (Verona USD)، وهي عملة مستقرة مدعومة بالدولار مصممة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وأطلقت بأكثر من 100 مليون دولار من الالتزامات المؤسسية والبيئية.
يتضمن الإعلان Animoca Ventures وFigment Capital وSfermion وPentos Ventures وArkStream وغيرها.
1
90
·
--
صاعد
الذكاء الاصطناعي يزداد ذكاءً. لكن هل يمكنه الوثوق بالمعلومات التي يستخدمها؟
اليوم في سيول، تستضيف فيرونا “كواليس الذكاء الاصطناعي” بالتعاون مع Kite AI وPieverse وOpenRoboto وHippo Protocol.
يركّز الحدث على ثلاث أسئلة بسيطة:
من الذي يتحقق؟
من الذي يدفع؟
من الذي يُدرّب؟
في البداية، قد تبدو هذه أسئلة تقنية.
لكن مع ازدياد استقلال وكلاء الذكاء الاصطناعي، تصبح أكثر أهمية بكثير.
قد يتمكّن وكيل ذكاء اصطناعي من البحث والتحليل والتواصل، وفي النهاية إجراء المعاملات نيابةً عنا.
لكن قبل أن يعمل ذلك على نطاق واسع، لا تزال هناك عدة مشكلات بحاجة إلى الحل.
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات يمكن الوثوق بها.
تحتاج الوكلاء إلى بنية تحتية لإجراء المدفوعات.
البيانات الحساسة تحتاج إلى الخصوصية.
كما أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى طرق موثوقة للتعلّم والتحسّن.
وهنا تصبح مشاركة فيرونا مثيرة للاهتمام.
تعمل فيرونا على معلومات مُتحقَّق منها، بما يتيح إثبات الحقائق واستخدامها بواسطة التطبيقات أو وكلاء الذكاء الاصطناعي المُصرَّح لهم دون الحاجة إلى كشف البيانات الخام الكامنة خلفها.
وهذا يغيّر مجرى الحديث.
قد لا يعتمد مستقبل الذكاء الاصطناعي فقط على بناء نماذج أكثر ذكاءً.
قد يعتمد أيضًا على بناء طبقة أقوى تحتها:
التحقق والخصوصية والمدفوعات والتدريب والثقة.
لأن الوكيل الذكي الذي يعمل مع معلومات غير موثوقة يظل مشكلة.
ومع بدء عمل الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر استقلالًا، قد يصبح التحقق مما يعرفه أمرًا بالغ الأهمية بقدر أهمية الذكاء نفسه.
📍 سيول
📅 17 سبتمبر
🕐 19:00–21:00 KST
📌 SparkPlus Seolleung 3
التسجيل: https://luma.com/zvmcaqns
#verona #ai
الذكاء الاصطناعي يزداد ذكاءً. لكن هل يمكنه الوثوق بالمعلومات التي يستخدمها؟
اليوم في سيول، تستضيف فيرونا “كواليس الذكاء الاصطناعي” بالتعاون مع Kite AI وPieverse وOpenRoboto وHippo Protocol.
يركّز الحدث على ثلاث أسئلة بسيطة:
من الذي يتحقق؟
من الذي يدفع؟
من الذي يُدرّب؟
في البداية، قد تبدو هذه أسئلة تقنية.
لكن مع ازدياد استقلال وكلاء الذكاء الاصطناعي، تصبح أكثر أهمية بكثير.
قد يتمكّن وكيل ذكاء اصطناعي من البحث والتحليل والتواصل، وفي النهاية إجراء المعاملات نيابةً عنا.
لكن قبل أن يعمل ذلك على نطاق واسع، لا تزال هناك عدة مشكلات بحاجة إلى الحل.
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات يمكن الوثوق بها.
تحتاج الوكلاء إلى بنية تحتية لإجراء المدفوعات.
البيانات الحساسة تحتاج إلى الخصوصية.
كما أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى طرق موثوقة للتعلّم والتحسّن.
وهنا تصبح مشاركة فيرونا مثيرة للاهتمام.
تعمل فيرونا على معلومات مُتحقَّق منها، بما يتيح إثبات الحقائق واستخدامها بواسطة التطبيقات أو وكلاء الذكاء الاصطناعي المُصرَّح لهم دون الحاجة إلى كشف البيانات الخام الكامنة خلفها.
وهذا يغيّر مجرى الحديث.
قد لا يعتمد مستقبل الذكاء الاصطناعي فقط على بناء نماذج أكثر ذكاءً.
قد يعتمد أيضًا على بناء طبقة أقوى تحتها:
التحقق والخصوصية والمدفوعات والتدريب والثقة.
لأن الوكيل الذكي الذي يعمل مع معلومات غير موثوقة يظل مشكلة.
ومع بدء عمل الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر استقلالًا، قد يصبح التحقق مما يعرفه أمرًا بالغ الأهمية بقدر أهمية الذكاء نفسه.
📍 سيول
📅 17 سبتمبر
🕐 19:00–21:00 KST
📌 SparkPlus Seolleung 3
التسجيل: https://luma.com/zvmcaqns
#verona #ai
اليوم في سيول، تستضيف فيرونا “كواليس الذكاء الاصطناعي” بالتعاون مع Kite AI وPieverse وOpenRoboto وHippo Protocol.
يركّز الحدث على ثلاث أسئلة بسيطة:
من الذي يتحقق؟
من الذي يدفع؟
من الذي يُدرّب؟
في البداية، قد تبدو هذه أسئلة تقنية.
لكن مع ازدياد استقلال وكلاء الذكاء الاصطناعي، تصبح أكثر أهمية بكثير.
قد يتمكّن وكيل ذكاء اصطناعي من البحث والتحليل والتواصل، وفي النهاية إجراء المعاملات نيابةً عنا.
لكن قبل أن يعمل ذلك على نطاق واسع، لا تزال هناك عدة مشكلات بحاجة إلى الحل.
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات يمكن الوثوق بها.
تحتاج الوكلاء إلى بنية تحتية لإجراء المدفوعات.
البيانات الحساسة تحتاج إلى الخصوصية.
كما أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى طرق موثوقة للتعلّم والتحسّن.
وهنا تصبح مشاركة فيرونا مثيرة للاهتمام.
تعمل فيرونا على معلومات مُتحقَّق منها، بما يتيح إثبات الحقائق واستخدامها بواسطة التطبيقات أو وكلاء الذكاء الاصطناعي المُصرَّح لهم دون الحاجة إلى كشف البيانات الخام الكامنة خلفها.
وهذا يغيّر مجرى الحديث.
قد لا يعتمد مستقبل الذكاء الاصطناعي فقط على بناء نماذج أكثر ذكاءً.
قد يعتمد أيضًا على بناء طبقة أقوى تحتها:
التحقق والخصوصية والمدفوعات والتدريب والثقة.
لأن الوكيل الذكي الذي يعمل مع معلومات غير موثوقة يظل مشكلة.
ومع بدء عمل الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر استقلالًا، قد يصبح التحقق مما يعرفه أمرًا بالغ الأهمية بقدر أهمية الذكاء نفسه.
📍 سيول
📅 17 سبتمبر
🕐 19:00–21:00 KST
📌 SparkPlus Seolleung 3
التسجيل: https://luma.com/zvmcaqns
#verona #ai
1
127
·
--
Verona × Pulsar Money: لماذا تهم البيانات الموثوقة قبل أن يمسّ الذكاء الاصطناعي أموالكتتجه وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى أن يكونوا أكثر ذكاءً.
يمكنهم بالفعل مساعدة الناس على البحث ومقارنة المنتجات وتلخيص المعلومات وأتمتة المهام البسيطة.
لكن بمجرد أن يبدأ الذكاء الاصطناعي الاقتراب من المال، يجب أن تكون المعايير أعلى بكثير.
توصية مطعم خاطئة أمر مزعج.
قد تكلفك خطوة مالية خاطئة بالفعل.
وهذا ما يجعل الشراكة بين Verona_dev وPulsar Money App مثيرة للاهتمام.
هذه ليست مجرد تعاون آخر بعنوان “الذكاء الاصطناعي + المدفوعات”.
لكن السؤال الأكبر الكامن وراء ذلك أبسط بكثير:
Verona × Pulsar Money: لماذا تهم البيانات الموثوقة قبل أن يمسّ الذكاء الاصطناعي أموالك
تتجه وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى أن يكونوا أكثر ذكاءً.
يمكنهم بالفعل مساعدة الناس على البحث ومقارنة المنتجات وتلخيص المعلومات وأتمتة المهام البسيطة.
لكن بمجرد أن يبدأ الذكاء الاصطناعي الاقتراب من المال، يجب أن تكون المعايير أعلى بكثير.
توصية مطعم خاطئة أمر مزعج.
قد تكلفك خطوة مالية خاطئة بالفعل.
وهذا ما يجعل الشراكة بين Verona_dev وPulsar Money App مثيرة للاهتمام.
هذه ليست مجرد تعاون آخر بعنوان “الذكاء الاصطناعي + المدفوعات”.
لكن السؤال الأكبر الكامن وراء ذلك أبسط بكثير:
يمكنهم بالفعل مساعدة الناس على البحث ومقارنة المنتجات وتلخيص المعلومات وأتمتة المهام البسيطة.
لكن بمجرد أن يبدأ الذكاء الاصطناعي الاقتراب من المال، يجب أن تكون المعايير أعلى بكثير.
توصية مطعم خاطئة أمر مزعج.
قد تكلفك خطوة مالية خاطئة بالفعل.
وهذا ما يجعل الشراكة بين Verona_dev وPulsar Money App مثيرة للاهتمام.
هذه ليست مجرد تعاون آخر بعنوان “الذكاء الاصطناعي + المدفوعات”.
لكن السؤال الأكبر الكامن وراء ذلك أبسط بكثير:
1
299
·
--
لا يحتاج عملاء الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء فحسب. بل يحتاجون أيضًا إلى حدود.
تتعاون فيرونا مع شركة ATBASH لمعالجة جانبي ثقة الذكاء الاصطناعي.
تساعد فيرونا العملاء على العمل بمعلومات موثوقة.
يساعد Atbash على ضمان أن هؤلاء العملاء لا ينفذون إلا الإجراءات المسموح بها.
فكرة بسيطة:
تثبت فيرونا ما هو صحيح.
وتتحكم Atbash فيما هو مسموح.
ومع بدء عملاء الذكاء الاصطناعي في التعامل مع الأموال والبيانات والإجراءات الواقعية، قد تصبح هذه التركيبة أكثر أهمية بشكل متزايد.
#verona #CryptoAi #AI
لا يحتاج عملاء الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء فحسب. بل يحتاجون أيضًا إلى حدود.
تتعاون فيرونا مع شركة ATBASH لمعالجة جانبي ثقة الذكاء الاصطناعي.
تساعد فيرونا العملاء على العمل بمعلومات موثوقة.
يساعد Atbash على ضمان أن هؤلاء العملاء لا ينفذون إلا الإجراءات المسموح بها.
فكرة بسيطة:
تثبت فيرونا ما هو صحيح.
وتتحكم Atbash فيما هو مسموح.
ومع بدء عملاء الذكاء الاصطناعي في التعامل مع الأموال والبيانات والإجراءات الواقعية، قد تصبح هذه التركيبة أكثر أهمية بشكل متزايد.
#verona #CryptoAi #AI
تتعاون فيرونا مع شركة ATBASH لمعالجة جانبي ثقة الذكاء الاصطناعي.
تساعد فيرونا العملاء على العمل بمعلومات موثوقة.
يساعد Atbash على ضمان أن هؤلاء العملاء لا ينفذون إلا الإجراءات المسموح بها.
فكرة بسيطة:
تثبت فيرونا ما هو صحيح.
وتتحكم Atbash فيما هو مسموح.
ومع بدء عملاء الذكاء الاصطناعي في التعامل مع الأموال والبيانات والإجراءات الواقعية، قد تصبح هذه التركيبة أكثر أهمية بشكل متزايد.
#verona #CryptoAi #AI
1
114
·
--
صاعد
صحيح جزئيًا
في البداية كنت أظن أن هذا مجرد حملة للفوز بتذكرتين لنصف نهائي بطولة الولايات المتحدة المفتوحة.
لكن الجزء الأكثر إثارة للاهتمام لم يكن التذاكر نفسها.
فيرونا تُظهر كيف يبدو ”البيانات المُتحقَّق منها + الخصوصية“ عندما تُستخدم فعلًا من قِبل مستخدم عادي.
الطريقة بسيطة:
ربط حساب Verona مع WHOOP.
لعب التنس.
مزامنة الأنشطة.
سعرات التنس التي تحرقها تظهر في لوحة الصدارة كأرقام مُتحقَّق منها.
في الكواليس، تشرح Verona أن تمارين WHOOP تُعالج عبر جلسة zkTLS لحساب سعرات التنس وتوليد إثبات.
والذي أراه مهمًا:
فيرونا لا تحتاج إلى تحويل كل بيانات تمارينك إلى شيء يجب أن يُخزَّن باستمرار.
بعد تكوين الإجمالي، يتم تدمير سجلات التمارين الخام وتوكنات الوصول وفق آلية يشرحونها في الحملة.
لذلك تكون النتيجة النهائية تقريبًا:
“هذا الشخص يحرق X من السعرات من نشاط التنس.”
ما يجب إثباته هو الحقيقة.
ليس المقصود أن كل البيانات الموجودة خلف تلك الحقيقة يجب أن تُكشف أيضًا.
ومن وجهة نظري هنا يبدأ سيناريو Verona (use case) بأن يصبح أكثر واقعية.
اليوم مثالنا سعرات التنس.
غدًا، وبنفس الفكرة، يمكن أن تكون هناك تطبيقات مماثلة عندما تحتاج أي تطبيق أو ذكاء اصطناعي إلى حقيقة واحدة فقط عن المستخدم، لا كل بياناته الشخصية.
هناك تفصيل آخر يعجبني.
أعلى 10 درجات للسعرات تدخل المرحلة الأخيرة، ثم يتم اختيار فائز واحد بشكل عشوائي على السلسلة باستخدام public seed، بحيث يمكن للجميع التحقق من النتيجة بأنفسهم.
إذًا تجمع هذه الحملة بين:
نشاط من العالم الحقيقي → بيانات مُتحقَّق منها → خصوصية → نتيجة قابلة للتحقق.
تذاكر US Open بالفعل تجعل الناس مهتمين.
لكن بالنسبة لي، العرض الحقيقي هو هذا:
أثبت ما يهم، دون كشف كل شيء آخر.
وهذا أكبر بكثير من مجرد حملة تتعلق بالتنس.
#verona #whoop #tennis #kalori
في البداية كنت أظن أن هذا مجرد حملة للفوز بتذكرتين لنصف نهائي بطولة الولايات المتحدة المفتوحة.
لكن الجزء الأكثر إثارة للاهتمام لم يكن التذاكر نفسها.
فيرونا تُظهر كيف يبدو ”البيانات المُتحقَّق منها + الخصوصية“ عندما تُستخدم فعلًا من قِبل مستخدم عادي.
الطريقة بسيطة:
ربط حساب Verona مع WHOOP.
لعب التنس.
مزامنة الأنشطة.
سعرات التنس التي تحرقها تظهر في لوحة الصدارة كأرقام مُتحقَّق منها.
في الكواليس، تشرح Verona أن تمارين WHOOP تُعالج عبر جلسة zkTLS لحساب سعرات التنس وتوليد إثبات.
والذي أراه مهمًا:
فيرونا لا تحتاج إلى تحويل كل بيانات تمارينك إلى شيء يجب أن يُخزَّن باستمرار.
بعد تكوين الإجمالي، يتم تدمير سجلات التمارين الخام وتوكنات الوصول وفق آلية يشرحونها في الحملة.
لذلك تكون النتيجة النهائية تقريبًا:
“هذا الشخص يحرق X من السعرات من نشاط التنس.”
ما يجب إثباته هو الحقيقة.
ليس المقصود أن كل البيانات الموجودة خلف تلك الحقيقة يجب أن تُكشف أيضًا.
ومن وجهة نظري هنا يبدأ سيناريو Verona (use case) بأن يصبح أكثر واقعية.
اليوم مثالنا سعرات التنس.
غدًا، وبنفس الفكرة، يمكن أن تكون هناك تطبيقات مماثلة عندما تحتاج أي تطبيق أو ذكاء اصطناعي إلى حقيقة واحدة فقط عن المستخدم، لا كل بياناته الشخصية.
هناك تفصيل آخر يعجبني.
أعلى 10 درجات للسعرات تدخل المرحلة الأخيرة، ثم يتم اختيار فائز واحد بشكل عشوائي على السلسلة باستخدام public seed، بحيث يمكن للجميع التحقق من النتيجة بأنفسهم.
إذًا تجمع هذه الحملة بين:
نشاط من العالم الحقيقي → بيانات مُتحقَّق منها → خصوصية → نتيجة قابلة للتحقق.
تذاكر US Open بالفعل تجعل الناس مهتمين.
لكن بالنسبة لي، العرض الحقيقي هو هذا:
أثبت ما يهم، دون كشف كل شيء آخر.
وهذا أكبر بكثير من مجرد حملة تتعلق بالتنس.
#verona #whoop #tennis #kalori
لكن الجزء الأكثر إثارة للاهتمام لم يكن التذاكر نفسها.
فيرونا تُظهر كيف يبدو ”البيانات المُتحقَّق منها + الخصوصية“ عندما تُستخدم فعلًا من قِبل مستخدم عادي.
الطريقة بسيطة:
ربط حساب Verona مع WHOOP.
لعب التنس.
مزامنة الأنشطة.
سعرات التنس التي تحرقها تظهر في لوحة الصدارة كأرقام مُتحقَّق منها.
في الكواليس، تشرح Verona أن تمارين WHOOP تُعالج عبر جلسة zkTLS لحساب سعرات التنس وتوليد إثبات.
والذي أراه مهمًا:
فيرونا لا تحتاج إلى تحويل كل بيانات تمارينك إلى شيء يجب أن يُخزَّن باستمرار.
بعد تكوين الإجمالي، يتم تدمير سجلات التمارين الخام وتوكنات الوصول وفق آلية يشرحونها في الحملة.
لذلك تكون النتيجة النهائية تقريبًا:
“هذا الشخص يحرق X من السعرات من نشاط التنس.”
ما يجب إثباته هو الحقيقة.
ليس المقصود أن كل البيانات الموجودة خلف تلك الحقيقة يجب أن تُكشف أيضًا.
ومن وجهة نظري هنا يبدأ سيناريو Verona (use case) بأن يصبح أكثر واقعية.
اليوم مثالنا سعرات التنس.
غدًا، وبنفس الفكرة، يمكن أن تكون هناك تطبيقات مماثلة عندما تحتاج أي تطبيق أو ذكاء اصطناعي إلى حقيقة واحدة فقط عن المستخدم، لا كل بياناته الشخصية.
هناك تفصيل آخر يعجبني.
أعلى 10 درجات للسعرات تدخل المرحلة الأخيرة، ثم يتم اختيار فائز واحد بشكل عشوائي على السلسلة باستخدام public seed، بحيث يمكن للجميع التحقق من النتيجة بأنفسهم.
إذًا تجمع هذه الحملة بين:
نشاط من العالم الحقيقي → بيانات مُتحقَّق منها → خصوصية → نتيجة قابلة للتحقق.
تذاكر US Open بالفعل تجعل الناس مهتمين.
لكن بالنسبة لي، العرض الحقيقي هو هذا:
أثبت ما يهم، دون كشف كل شيء آخر.
وهذا أكبر بكثير من مجرد حملة تتعلق بالتنس.
#verona #whoop #tennis #kalori
1
77
·
--
تمّ التحقق
مقالة
ثلاثة مشاريع مختلفة، مشكلة واحدة: لماذا يهم برنامج فيرونا الأول لـGIAفي النظرة الأولى، لم أعتقد كثيرًا في آخر تحديث لحاضنة فيرونا.
تم اختيار ثلاثة مشاريع.
يعمل أحدهم في تسويق الذكاء الاصطناعي.
يعمل المرء في مجال الروبوتات.
يعمل أحدهم على الشهادات المهنية.
أليس هذا من الأمور المعتادة تمامًا في برامج الحاضنات؟
لكن كلما نظرت إليها أكثر، كلما أصبحت النمطية أكثر إثارة للاهتمام.
لأن هذه المشاريع الثلاثة قد تعمل في صناعات مختلفة تمامًا، لكن من تحت السطح، تواجه جميعها مشكلة شديدة التشابه:
كيف تعرف أي معلومات يمكن الوثوق بها فعلًا؟
ثلاثة مشاريع مختلفة، مشكلة واحدة: لماذا يهم برنامج فيرونا الأول لـGIA
في النظرة الأولى، لم أعتقد كثيرًا في آخر تحديث لحاضنة فيرونا.
تم اختيار ثلاثة مشاريع.
يعمل أحدهم في تسويق الذكاء الاصطناعي.
يعمل المرء في مجال الروبوتات.
يعمل أحدهم على الشهادات المهنية.
أليس هذا من الأمور المعتادة تمامًا في برامج الحاضنات؟
لكن كلما نظرت إليها أكثر، كلما أصبحت النمطية أكثر إثارة للاهتمام.
لأن هذه المشاريع الثلاثة قد تعمل في صناعات مختلفة تمامًا، لكن من تحت السطح، تواجه جميعها مشكلة شديدة التشابه:
كيف تعرف أي معلومات يمكن الوثوق بها فعلًا؟
تم اختيار ثلاثة مشاريع.
يعمل أحدهم في تسويق الذكاء الاصطناعي.
يعمل المرء في مجال الروبوتات.
يعمل أحدهم على الشهادات المهنية.
أليس هذا من الأمور المعتادة تمامًا في برامج الحاضنات؟
لكن كلما نظرت إليها أكثر، كلما أصبحت النمطية أكثر إثارة للاهتمام.
لأن هذه المشاريع الثلاثة قد تعمل في صناعات مختلفة تمامًا، لكن من تحت السطح، تواجه جميعها مشكلة شديدة التشابه:
كيف تعرف أي معلومات يمكن الوثوق بها فعلًا؟
1
66
·
--
صاعد
تبدأ فيرونا في إظهار ما قد تبدو عليه حالات استخدامها في العالم الحقيقي فعليًا.
من خلال مسرّع الأثر العالمي (GIA) بالتعاون مع HackQuest وChain for Good، تعمل الآن ثلاثة فرق مختارة على المضيّ نحو النشر والتحقق على شبكة Verona Mainnet خلال الشهرين القادمين.
الجزء المثير للاهتمام هو أن جميع المشاريع الثلاثة تأتي من صناعات مختلفة تمامًا.
Flywheel AI
بناء وكيل تسويق بالذكاء الاصطناعي استباقي مُصمم لمساعدة الشركات الصغيرة على تحديد فرص النمو وتنفيذ الحملات دون الاضطرار إلى الانتظار باستمرار وراء التعليمات.
Axis Robotics
بناء بنية بيانات للذكاء الاصطناعي الجسدي والروبوتات، بما في ذلك جمع البيانات المكانية والتحكم عن بُعد عبر المتصفح.
Kruuu Marketplace
العمل على مؤهلات مهنية قابلة للتحقق لصناعة الترفيه في إندونيسيا، مما يجعل التحقق من المؤهلات أسهل وأكثر صعوبة للتزوير دون إجبار المستخدمين على المرور بتجربة عملات رقمية (UX) معقدة.
في البداية، قد تبدو هذه المشاريع غير مترابطة.
لكنها جميعًا تشير إلى المشكلة نفسها الكامنة:
الثقة.
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات موثوقة.
تحتاج الروبوتات إلى بيانات موثوقة من العالم الحقيقي.
يحتاج الناس إلى مؤهلات يمكن التحقق منها فعليًا.
وهذا يساعد على جعل اتجاه فيرونا أكثر وضوحًا.
الأمر لا يتعلق فقط بوضع المعلومات على السلسلة (onchain).
بل يتعلق ببناء بنية تحتية يمكن التحقق فيها من المعلومات قبل أن يعتمد عليها البشر أو التطبيقات أو وكلاء الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لإعلان البرنامج، خلال الشهرين القادمين، سيعمل كل فريق على النحو نحو تحقيق نشر كامل والتحقق على Verona Mainnet.
وهذا هو الجزء الذي أعتقد أنه يستحق مزيدًا من الاهتمام.
من المحتمل ألا يعاني مستقبل الذكاء الاصطناعي من نقص في البيانات.
لكن المشكلة الأكبر قد تكون في تحديد:
أي بيانات يمكن الوثوق بها فعليًا؟
وهنا تبدأ أطروحة فيرونا بالتألق وتصبح أكثر إثارة للاهتمام.
#verona #HackQuest #chainforgood
تبدأ فيرونا في إظهار ما قد تبدو عليه حالات استخدامها في العالم الحقيقي فعليًا.
من خلال مسرّع الأثر العالمي (GIA) بالتعاون مع HackQuest وChain for Good، تعمل الآن ثلاثة فرق مختارة على المضيّ نحو النشر والتحقق على شبكة Verona Mainnet خلال الشهرين القادمين.
الجزء المثير للاهتمام هو أن جميع المشاريع الثلاثة تأتي من صناعات مختلفة تمامًا.
Flywheel AI
بناء وكيل تسويق بالذكاء الاصطناعي استباقي مُصمم لمساعدة الشركات الصغيرة على تحديد فرص النمو وتنفيذ الحملات دون الاضطرار إلى الانتظار باستمرار وراء التعليمات.
Axis Robotics
بناء بنية بيانات للذكاء الاصطناعي الجسدي والروبوتات، بما في ذلك جمع البيانات المكانية والتحكم عن بُعد عبر المتصفح.
Kruuu Marketplace
العمل على مؤهلات مهنية قابلة للتحقق لصناعة الترفيه في إندونيسيا، مما يجعل التحقق من المؤهلات أسهل وأكثر صعوبة للتزوير دون إجبار المستخدمين على المرور بتجربة عملات رقمية (UX) معقدة.
في البداية، قد تبدو هذه المشاريع غير مترابطة.
لكنها جميعًا تشير إلى المشكلة نفسها الكامنة:
الثقة.
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات موثوقة.
تحتاج الروبوتات إلى بيانات موثوقة من العالم الحقيقي.
يحتاج الناس إلى مؤهلات يمكن التحقق منها فعليًا.
وهذا يساعد على جعل اتجاه فيرونا أكثر وضوحًا.
الأمر لا يتعلق فقط بوضع المعلومات على السلسلة (onchain).
بل يتعلق ببناء بنية تحتية يمكن التحقق فيها من المعلومات قبل أن يعتمد عليها البشر أو التطبيقات أو وكلاء الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لإعلان البرنامج، خلال الشهرين القادمين، سيعمل كل فريق على النحو نحو تحقيق نشر كامل والتحقق على Verona Mainnet.
وهذا هو الجزء الذي أعتقد أنه يستحق مزيدًا من الاهتمام.
من المحتمل ألا يعاني مستقبل الذكاء الاصطناعي من نقص في البيانات.
لكن المشكلة الأكبر قد تكون في تحديد:
أي بيانات يمكن الوثوق بها فعليًا؟
وهنا تبدأ أطروحة فيرونا بالتألق وتصبح أكثر إثارة للاهتمام.
#verona #HackQuest #chainforgood
من خلال مسرّع الأثر العالمي (GIA) بالتعاون مع HackQuest وChain for Good، تعمل الآن ثلاثة فرق مختارة على المضيّ نحو النشر والتحقق على شبكة Verona Mainnet خلال الشهرين القادمين.
الجزء المثير للاهتمام هو أن جميع المشاريع الثلاثة تأتي من صناعات مختلفة تمامًا.
Flywheel AI
بناء وكيل تسويق بالذكاء الاصطناعي استباقي مُصمم لمساعدة الشركات الصغيرة على تحديد فرص النمو وتنفيذ الحملات دون الاضطرار إلى الانتظار باستمرار وراء التعليمات.
Axis Robotics
بناء بنية بيانات للذكاء الاصطناعي الجسدي والروبوتات، بما في ذلك جمع البيانات المكانية والتحكم عن بُعد عبر المتصفح.
Kruuu Marketplace
العمل على مؤهلات مهنية قابلة للتحقق لصناعة الترفيه في إندونيسيا، مما يجعل التحقق من المؤهلات أسهل وأكثر صعوبة للتزوير دون إجبار المستخدمين على المرور بتجربة عملات رقمية (UX) معقدة.
في البداية، قد تبدو هذه المشاريع غير مترابطة.
لكنها جميعًا تشير إلى المشكلة نفسها الكامنة:
الثقة.
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات موثوقة.
تحتاج الروبوتات إلى بيانات موثوقة من العالم الحقيقي.
يحتاج الناس إلى مؤهلات يمكن التحقق منها فعليًا.
وهذا يساعد على جعل اتجاه فيرونا أكثر وضوحًا.
الأمر لا يتعلق فقط بوضع المعلومات على السلسلة (onchain).
بل يتعلق ببناء بنية تحتية يمكن التحقق فيها من المعلومات قبل أن يعتمد عليها البشر أو التطبيقات أو وكلاء الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لإعلان البرنامج، خلال الشهرين القادمين، سيعمل كل فريق على النحو نحو تحقيق نشر كامل والتحقق على Verona Mainnet.
وهذا هو الجزء الذي أعتقد أنه يستحق مزيدًا من الاهتمام.
من المحتمل ألا يعاني مستقبل الذكاء الاصطناعي من نقص في البيانات.
لكن المشكلة الأكبر قد تكون في تحديد:
أي بيانات يمكن الوثوق بها فعليًا؟
وهنا تبدأ أطروحة فيرونا بالتألق وتصبح أكثر إثارة للاهتمام.
#verona #HackQuest #chainforgood
1
108
·
--
15 مليون معاملة تبدو مثيرة للإعجاب. لكن هذه ليست مقياس فيرونا الذي أراقبه عن كثب أكثر.
وفقًا لـ Mintscan، سجّلت فيرونا أكثر من 15.06 مليون معاملة إجمالية.
وهذا يخبرنا أن الشبكة قد راكمت تاريخًا ذا معنى على السلسلة.
لكن الأرقام التراكمية لها قيد واحد:
فهي تخبرنا بما حدث في الماضي.
وإذا أردت فهم ما يحدث الآن، فأفضّل النظر إلى الحسابات النشطة.
تُظهر أحدث لقطات Mintscan ما يلي:
→ 1,273 حسابًا نشطًا يوميًا
→ 4,856 حسابًا نشطًا أسبوعيًا
→ 11,278 حسابًا نشطًا شهريًا
وهنا تصبح الأمور أكثر إثارة للاهتمام.
تُعيد فيرونا تموضعها حول مشكلة أكبر بكثير من مجرد جعل استخدام البلوك تشين أسهل.
الهدف هو أن تصبح طبقة ذكاء للذكاء الاصطناعي تساعد التطبيقات وعملاء الذكاء الاصطناعي على التفاعل مع معلومات يمكن التحقق منها ومنح الإذن بها، واستخدامها دون تعريض بيانات خام غير ضرورية.
ولكي يكون لهذه الرؤية تأثير، لا تحتاج فيرونا في النهاية إلى مجرد سردية جيدة عن الذكاء الاصطناعي.
بل تحتاج إلى أشخاص وتطبيقات ووكلاء ونشاط حقيقي مستمر يلامس الشبكة باستمرار.
لهذا السبب أعتقد أن الحسابات النشطة قد تصبح واحدًا من أهم مقاييس فيرونا التي يجب مراقبتها.
15 مليون معاملة تُظهر أين كانت الشبكة.
قد يخبرنا المستخدمون النشطون إلى أين تتجه.
السؤال التالي بسيط:
هل تستطيع فيرونا تحويل بياناتها المُتحقَّق منها + أطروحة الذكاء الاصطناعي إلى استخدام حقيقي ينمو بثبات؟
هذه هي الرسمة التي سأتابعها.
المصدر: Mintscan Verona Network
#verona #ai #web3 #layer1 #crypto
15 مليون معاملة تبدو مثيرة للإعجاب. لكن هذه ليست مقياس فيرونا الذي أراقبه عن كثب أكثر.
وفقًا لـ Mintscan، سجّلت فيرونا أكثر من 15.06 مليون معاملة إجمالية.
وهذا يخبرنا أن الشبكة قد راكمت تاريخًا ذا معنى على السلسلة.
لكن الأرقام التراكمية لها قيد واحد:
فهي تخبرنا بما حدث في الماضي.
وإذا أردت فهم ما يحدث الآن، فأفضّل النظر إلى الحسابات النشطة.
تُظهر أحدث لقطات Mintscan ما يلي:
→ 1,273 حسابًا نشطًا يوميًا
→ 4,856 حسابًا نشطًا أسبوعيًا
→ 11,278 حسابًا نشطًا شهريًا
وهنا تصبح الأمور أكثر إثارة للاهتمام.
تُعيد فيرونا تموضعها حول مشكلة أكبر بكثير من مجرد جعل استخدام البلوك تشين أسهل.
الهدف هو أن تصبح طبقة ذكاء للذكاء الاصطناعي تساعد التطبيقات وعملاء الذكاء الاصطناعي على التفاعل مع معلومات يمكن التحقق منها ومنح الإذن بها، واستخدامها دون تعريض بيانات خام غير ضرورية.
ولكي يكون لهذه الرؤية تأثير، لا تحتاج فيرونا في النهاية إلى مجرد سردية جيدة عن الذكاء الاصطناعي.
بل تحتاج إلى أشخاص وتطبيقات ووكلاء ونشاط حقيقي مستمر يلامس الشبكة باستمرار.
لهذا السبب أعتقد أن الحسابات النشطة قد تصبح واحدًا من أهم مقاييس فيرونا التي يجب مراقبتها.
15 مليون معاملة تُظهر أين كانت الشبكة.
قد يخبرنا المستخدمون النشطون إلى أين تتجه.
السؤال التالي بسيط:
هل تستطيع فيرونا تحويل بياناتها المُتحقَّق منها + أطروحة الذكاء الاصطناعي إلى استخدام حقيقي ينمو بثبات؟
هذه هي الرسمة التي سأتابعها.
المصدر: Mintscan Verona Network
#verona #ai #web3 #layer1 #crypto
وفقًا لـ Mintscan، سجّلت فيرونا أكثر من 15.06 مليون معاملة إجمالية.
وهذا يخبرنا أن الشبكة قد راكمت تاريخًا ذا معنى على السلسلة.
لكن الأرقام التراكمية لها قيد واحد:
فهي تخبرنا بما حدث في الماضي.
وإذا أردت فهم ما يحدث الآن، فأفضّل النظر إلى الحسابات النشطة.
تُظهر أحدث لقطات Mintscan ما يلي:
→ 1,273 حسابًا نشطًا يوميًا
→ 4,856 حسابًا نشطًا أسبوعيًا
→ 11,278 حسابًا نشطًا شهريًا
وهنا تصبح الأمور أكثر إثارة للاهتمام.
تُعيد فيرونا تموضعها حول مشكلة أكبر بكثير من مجرد جعل استخدام البلوك تشين أسهل.
الهدف هو أن تصبح طبقة ذكاء للذكاء الاصطناعي تساعد التطبيقات وعملاء الذكاء الاصطناعي على التفاعل مع معلومات يمكن التحقق منها ومنح الإذن بها، واستخدامها دون تعريض بيانات خام غير ضرورية.
ولكي يكون لهذه الرؤية تأثير، لا تحتاج فيرونا في النهاية إلى مجرد سردية جيدة عن الذكاء الاصطناعي.
بل تحتاج إلى أشخاص وتطبيقات ووكلاء ونشاط حقيقي مستمر يلامس الشبكة باستمرار.
لهذا السبب أعتقد أن الحسابات النشطة قد تصبح واحدًا من أهم مقاييس فيرونا التي يجب مراقبتها.
15 مليون معاملة تُظهر أين كانت الشبكة.
قد يخبرنا المستخدمون النشطون إلى أين تتجه.
السؤال التالي بسيط:
هل تستطيع فيرونا تحويل بياناتها المُتحقَّق منها + أطروحة الذكاء الاصطناعي إلى استخدام حقيقي ينمو بثبات؟
هذه هي الرسمة التي سأتابعها.
المصدر: Mintscan Verona Network
#verona #ai #web3 #layer1 #crypto
118
·
--
صاعد
الأسعار قد تكون صاخبة. البيانات على السلسلة (on-chain) عادةً تكون أكثر صدقًا.
في الآونة الأخيرة حاولتُ النظر إلى Verona ليس فقط من زاوية السرد (narrative)، بل من البيانات التي تظهر فعليًا في Mintscan.
وأجد أن اللقطة (snapshot) المتاحة مثيرة للاهتمام بما يكفي:
➡️ 15,067,718 إجمالي عدد المعاملات
➡️ 11,278 حسابًا نشطًا شهريًا
➡️ 4,856 حسابًا نشطًا أسبوعيًا
➡️ 1,273 حسابًا نشطًا يوميًا
إلى جانب ذلك، يعرض اللوح (dashboard) أيضًا:
➡️ زمن الكتلة (Block time): 4.11 ثانية
➡️ عائد الستيكينغ (Staking APR): 9.93%.
➡️ المعروض المتداول: 92.68M
➡️ المعروض من الرموز (Supply tokens): 211.57M
بالنسبة لي، هذه الأرقام مهمة لأنها تُظهر شيئًا بسيطًا:
Verona ليست مجرد وجود في الـ timeline. فشبكتها أيضًا لديها نشاط يمكن رصده.
وبالطبع، لا تعني هذه البيانات تلقائيًا أن هناك اعتمادًا جماهيريًا (mass adoption). كما أن العدد الكبير من المعاملات لا يعني دائمًا أن جميع المؤشرات (metrics) مثالية.
لكن هذا هو الجزء المثير فعلًا.
بينما تتسابق العديد من المشاريع لبيع سردية الذكاء الاصطناعي (AI)، تقوم Verona ببناء توجه (positioning) أكثر تحديدًا: intelligence layer for AI، طبقة تركز على data موثّق (verified)، وprivacy، وproof، وtrust.
إذا تم تنفيذ هذا الاتجاه بشكل جيد بالفعل، فإن ما تبنيه Verona لن يكون مجرد سلسلة عادية، بل أساسًا لإنترنت يمكن الوثوق به أكثر بالنسبة للتطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي (AI agents).
لذلك، بالنسبة لي، السؤال الأكثر إثارة للاهتمام الآن ليس فقط:
هل سرد Verona جيد؟
لكن:
هل تستمر قيمة النشاط (activity) والمستخدمون (users) والمنفعة (utility) في النمو مع تطور رؤيتها؟
لأن على المدى الطويل، هذا هو الأهم لمتابعته.
المصدر: لقطة لوحة Verona على Mintscan
#verona #Mintscan #ai #web3 #Layer1
الأسعار قد تكون صاخبة. البيانات على السلسلة (on-chain) عادةً تكون أكثر صدقًا.
في الآونة الأخيرة حاولتُ النظر إلى Verona ليس فقط من زاوية السرد (narrative)، بل من البيانات التي تظهر فعليًا في Mintscan.
وأجد أن اللقطة (snapshot) المتاحة مثيرة للاهتمام بما يكفي:
➡️ 15,067,718 إجمالي عدد المعاملات
➡️ 11,278 حسابًا نشطًا شهريًا
➡️ 4,856 حسابًا نشطًا أسبوعيًا
➡️ 1,273 حسابًا نشطًا يوميًا
إلى جانب ذلك، يعرض اللوح (dashboard) أيضًا:
➡️ زمن الكتلة (Block time): 4.11 ثانية
➡️ عائد الستيكينغ (Staking APR): 9.93%.
➡️ المعروض المتداول: 92.68M
➡️ المعروض من الرموز (Supply tokens): 211.57M
بالنسبة لي، هذه الأرقام مهمة لأنها تُظهر شيئًا بسيطًا:
Verona ليست مجرد وجود في الـ timeline. فشبكتها أيضًا لديها نشاط يمكن رصده.
وبالطبع، لا تعني هذه البيانات تلقائيًا أن هناك اعتمادًا جماهيريًا (mass adoption). كما أن العدد الكبير من المعاملات لا يعني دائمًا أن جميع المؤشرات (metrics) مثالية.
لكن هذا هو الجزء المثير فعلًا.
بينما تتسابق العديد من المشاريع لبيع سردية الذكاء الاصطناعي (AI)، تقوم Verona ببناء توجه (positioning) أكثر تحديدًا: intelligence layer for AI، طبقة تركز على data موثّق (verified)، وprivacy، وproof، وtrust.
إذا تم تنفيذ هذا الاتجاه بشكل جيد بالفعل، فإن ما تبنيه Verona لن يكون مجرد سلسلة عادية، بل أساسًا لإنترنت يمكن الوثوق به أكثر بالنسبة للتطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي (AI agents).
لذلك، بالنسبة لي، السؤال الأكثر إثارة للاهتمام الآن ليس فقط:
هل سرد Verona جيد؟
لكن:
هل تستمر قيمة النشاط (activity) والمستخدمون (users) والمنفعة (utility) في النمو مع تطور رؤيتها؟
لأن على المدى الطويل، هذا هو الأهم لمتابعته.
المصدر: لقطة لوحة Verona على Mintscan
#verona #Mintscan #ai #web3 #Layer1
في الآونة الأخيرة حاولتُ النظر إلى Verona ليس فقط من زاوية السرد (narrative)، بل من البيانات التي تظهر فعليًا في Mintscan.
وأجد أن اللقطة (snapshot) المتاحة مثيرة للاهتمام بما يكفي:
➡️ 15,067,718 إجمالي عدد المعاملات
➡️ 11,278 حسابًا نشطًا شهريًا
➡️ 4,856 حسابًا نشطًا أسبوعيًا
➡️ 1,273 حسابًا نشطًا يوميًا
إلى جانب ذلك، يعرض اللوح (dashboard) أيضًا:
➡️ زمن الكتلة (Block time): 4.11 ثانية
➡️ عائد الستيكينغ (Staking APR): 9.93%.
➡️ المعروض المتداول: 92.68M
➡️ المعروض من الرموز (Supply tokens): 211.57M
بالنسبة لي، هذه الأرقام مهمة لأنها تُظهر شيئًا بسيطًا:
Verona ليست مجرد وجود في الـ timeline. فشبكتها أيضًا لديها نشاط يمكن رصده.
وبالطبع، لا تعني هذه البيانات تلقائيًا أن هناك اعتمادًا جماهيريًا (mass adoption). كما أن العدد الكبير من المعاملات لا يعني دائمًا أن جميع المؤشرات (metrics) مثالية.
لكن هذا هو الجزء المثير فعلًا.
بينما تتسابق العديد من المشاريع لبيع سردية الذكاء الاصطناعي (AI)، تقوم Verona ببناء توجه (positioning) أكثر تحديدًا: intelligence layer for AI، طبقة تركز على data موثّق (verified)، وprivacy، وproof، وtrust.
إذا تم تنفيذ هذا الاتجاه بشكل جيد بالفعل، فإن ما تبنيه Verona لن يكون مجرد سلسلة عادية، بل أساسًا لإنترنت يمكن الوثوق به أكثر بالنسبة للتطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي (AI agents).
لذلك، بالنسبة لي، السؤال الأكثر إثارة للاهتمام الآن ليس فقط:
هل سرد Verona جيد؟
لكن:
هل تستمر قيمة النشاط (activity) والمستخدمون (users) والمنفعة (utility) في النمو مع تطور رؤيتها؟
لأن على المدى الطويل، هذا هو الأهم لمتابعته.
المصدر: لقطة لوحة Verona على Mintscan
#verona #Mintscan #ai #web3 #Layer1
1
102
·
--
مقالة
منظومة فيرونا بدأت تُظهر صورة أوسعللوهلة الأولى، لا يبدو أن Ero وWRTH وTradeOS وSmoothly يرتبطون ببعضهم البعض تقريبًا.
يوجد من يتعامل مع انتباه الإنسان.
يوجد من يركز على الأصول المادية.
يوجد من يبني ذكاءً اصطناعيًا للتداول.
وهناك أيضًا من يرتبط بقدرة التواصل لدى الإنسان.
لكن عند النظر بعمق، يبدأ كل شيء في إظهار نمط واحد مشترك.
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات يمكن الوثوق بها.
ومن وجهة نظري، هنا بدأت منظومة فيرونا تصبح أكثر إثارة للاهتمام.
Ero by EarnOS → نشاط بشري مُتحقق منه
منظومة فيرونا بدأت تُظهر صورة أوسع
للوهلة الأولى، لا يبدو أن Ero وWRTH وTradeOS وSmoothly يرتبطون ببعضهم البعض تقريبًا.
يوجد من يتعامل مع انتباه الإنسان.
يوجد من يركز على الأصول المادية.
يوجد من يبني ذكاءً اصطناعيًا للتداول.
وهناك أيضًا من يرتبط بقدرة التواصل لدى الإنسان.
لكن عند النظر بعمق، يبدأ كل شيء في إظهار نمط واحد مشترك.
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات يمكن الوثوق بها.
ومن وجهة نظري، هنا بدأت منظومة فيرونا تصبح أكثر إثارة للاهتمام.
Ero by EarnOS → نشاط بشري مُتحقق منه
يوجد من يتعامل مع انتباه الإنسان.
يوجد من يركز على الأصول المادية.
يوجد من يبني ذكاءً اصطناعيًا للتداول.
وهناك أيضًا من يرتبط بقدرة التواصل لدى الإنسان.
لكن عند النظر بعمق، يبدأ كل شيء في إظهار نمط واحد مشترك.
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات يمكن الوثوق بها.
ومن وجهة نظري، هنا بدأت منظومة فيرونا تصبح أكثر إثارة للاهتمام.
Ero by EarnOS → نشاط بشري مُتحقق منه
1
121
·
--
صاعد
لا تقوم فيرونا ببناء حالة استخدام واحدة فقط للذكاء الاصطناعي.
للوهلة الأولى، تبدو Ero وWRTH وTradeOS وSmoothly غير مترابطة تمامًا.
لكن هناك نمط يجمع بين الأربعة:
جعل بيانات العالم الحقيقي والنشاط والذكاء البشري أكثر فائدة وموثوقية للذكاء الاصطناعي.
🔹 Ero من EarnOS
حوّل النشاط البشري المُتحقق منه إلى إشارات أقوى للعلامات التجارية.
🔹 WRTH
يستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحديد الأصول المادية وتسعيرها وإدارتها، مع جعل معلومات الأصول المهمة أكثر قابلية للتحقق.
🔹 TradeOS
يتيح للمستخدمين تحويل أفكار التداول المكتوبة بلغة طبيعية إلى وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم مراقبة الأسواق وتحليلها.
🔹 Smoothly
يستخدم مهارات التواصل البشري المُقيّمة للمساعدة في بناء وكلاء ذكاء اصطناعي اعتمادًا على كيفية تفكير الناس الحقيقيين واستجابتهم.
تبسيط:
Ero → نشاط بشري مُتحقق منه
WRTH → بيانات أصول مادية قابلة للتحقق
TradeOS → استراتيجية بشرية → وكيل ذكاء اصطناعي
Smoothly → مهارة بشرية مُتحقق منها → ذكاء اصطناعي
هذا ما يجعل فيرونا مثيرة للاهتمام بالنسبة لي.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح أكثر ذكاءً.
لكن إذا جاء الإدخال من روبوتات أو نشاط مزيف أو إشارات ضعيفة أو معلومات غير قابلة للتحقق، فلن تحل نماذج أكثر ذكاءً هذه المشكلة وحدها.
تتبع فيرونا نهجًا مختلفًا:
ذكاء أفضل يبدأ بإشارات أفضل.
وEro وWRTH وTradeOS وSmoothly بدأت تُظهر كيف يبدو ذلك في التطبيقات الواقعية.
ليس مجرد ذكاء اصطناعي أكثر.
ذكاء اصطناعي مع أسباب أفضل للثقة بالمعلومات التي يستخدمها.
#verona #ero #ai #layer1 #ecosytem
لا تقوم فيرونا ببناء حالة استخدام واحدة فقط للذكاء الاصطناعي.
للوهلة الأولى، تبدو Ero وWRTH وTradeOS وSmoothly غير مترابطة تمامًا.
لكن هناك نمط يجمع بين الأربعة:
جعل بيانات العالم الحقيقي والنشاط والذكاء البشري أكثر فائدة وموثوقية للذكاء الاصطناعي.
🔹 Ero من EarnOS
حوّل النشاط البشري المُتحقق منه إلى إشارات أقوى للعلامات التجارية.
🔹 WRTH
يستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحديد الأصول المادية وتسعيرها وإدارتها، مع جعل معلومات الأصول المهمة أكثر قابلية للتحقق.
🔹 TradeOS
يتيح للمستخدمين تحويل أفكار التداول المكتوبة بلغة طبيعية إلى وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم مراقبة الأسواق وتحليلها.
🔹 Smoothly
يستخدم مهارات التواصل البشري المُقيّمة للمساعدة في بناء وكلاء ذكاء اصطناعي اعتمادًا على كيفية تفكير الناس الحقيقيين واستجابتهم.
تبسيط:
Ero → نشاط بشري مُتحقق منه
WRTH → بيانات أصول مادية قابلة للتحقق
TradeOS → استراتيجية بشرية → وكيل ذكاء اصطناعي
Smoothly → مهارة بشرية مُتحقق منها → ذكاء اصطناعي
هذا ما يجعل فيرونا مثيرة للاهتمام بالنسبة لي.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح أكثر ذكاءً.
لكن إذا جاء الإدخال من روبوتات أو نشاط مزيف أو إشارات ضعيفة أو معلومات غير قابلة للتحقق، فلن تحل نماذج أكثر ذكاءً هذه المشكلة وحدها.
تتبع فيرونا نهجًا مختلفًا:
ذكاء أفضل يبدأ بإشارات أفضل.
وEro وWRTH وTradeOS وSmoothly بدأت تُظهر كيف يبدو ذلك في التطبيقات الواقعية.
ليس مجرد ذكاء اصطناعي أكثر.
ذكاء اصطناعي مع أسباب أفضل للثقة بالمعلومات التي يستخدمها.
#verona #ero #ai #layer1 #ecosytem
للوهلة الأولى، تبدو Ero وWRTH وTradeOS وSmoothly غير مترابطة تمامًا.
لكن هناك نمط يجمع بين الأربعة:
جعل بيانات العالم الحقيقي والنشاط والذكاء البشري أكثر فائدة وموثوقية للذكاء الاصطناعي.
🔹 Ero من EarnOS
حوّل النشاط البشري المُتحقق منه إلى إشارات أقوى للعلامات التجارية.
🔹 WRTH
يستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحديد الأصول المادية وتسعيرها وإدارتها، مع جعل معلومات الأصول المهمة أكثر قابلية للتحقق.
🔹 TradeOS
يتيح للمستخدمين تحويل أفكار التداول المكتوبة بلغة طبيعية إلى وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم مراقبة الأسواق وتحليلها.
🔹 Smoothly
يستخدم مهارات التواصل البشري المُقيّمة للمساعدة في بناء وكلاء ذكاء اصطناعي اعتمادًا على كيفية تفكير الناس الحقيقيين واستجابتهم.
تبسيط:
Ero → نشاط بشري مُتحقق منه
WRTH → بيانات أصول مادية قابلة للتحقق
TradeOS → استراتيجية بشرية → وكيل ذكاء اصطناعي
Smoothly → مهارة بشرية مُتحقق منها → ذكاء اصطناعي
هذا ما يجعل فيرونا مثيرة للاهتمام بالنسبة لي.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح أكثر ذكاءً.
لكن إذا جاء الإدخال من روبوتات أو نشاط مزيف أو إشارات ضعيفة أو معلومات غير قابلة للتحقق، فلن تحل نماذج أكثر ذكاءً هذه المشكلة وحدها.
تتبع فيرونا نهجًا مختلفًا:
ذكاء أفضل يبدأ بإشارات أفضل.
وEro وWRTH وTradeOS وSmoothly بدأت تُظهر كيف يبدو ذلك في التطبيقات الواقعية.
ليس مجرد ذكاء اصطناعي أكثر.
ذكاء اصطناعي مع أسباب أفضل للثقة بالمعلومات التي يستخدمها.
#verona #ero #ai #layer1 #ecosytem
1
128
·
--
صاعد
لا تعاني الذكاء الاصطناعي من نقص البيانات. يعاني الذكاء الاصطناعي من نقص البيانات التي يمكن الاعتماد عليها.
نحن نستمر في الحديث عن وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يصبحون أكثر ذكاءً ويمكنهم العمل لصالح البشر.
لكن لدي سؤال برأيي أكثر أهمية بكثير:
كيف يعرف الذكاء الاصطناعي أن المعلومات التي يتلقاها صحيحة؟
الإنترنت مليء بالبيانات، لكن كونها متاحة ≠ أنها موثوقة.
يمكن تزوير الهوية.
يمكن اختلاق النشاطات بواسطة بوت.
يمكن التلاعب بالمعلومات.
وهذا ما سيتناوله فيرونا ضمن فعالية Proof of Reality في بكين.
📍 AGI Bar, Beijing
📅 August 16
⏰ 14:30
ستناقش الجلسة كيف يعرف الذكاء الاصطناعي أن معلومة ما صحيحة، وكيف تحصل الوكلاء على بيانات يمكن الاعتماد عليها، وكيف يبقى المستخدمون مسيطرين على المعلومات التي تحقّقوا منها بالفعل.
كما تستضيف هذه الفعالية أشخاصًا من فيرونا وEarnOS وAxis Robotics وCMU SV Accelerator.
في رأيي، هذه واحدة من أكبر المشكلات التي ستظهر عندما يبدأ وكلاء الذكاء الاصطناعي في أداء أعمال حقيقية.
يمكن لذكاء اصطناعي شديد الذكاء أن يتخذ قرارات سيئة إذا كانت البيانات الأساسية خاطئة.
لذلك، قد لا يكون مستقبل الذكاء الاصطناعي مجرد مسألة نماذج وحوسبة.
نحن نحتاج أيضًا إلى إثباتات (proof) وبيانات مُتحقَّق منها والخصوصية والثقة.
وهنا تصبح قصة فيرونا جذابة:
ليس مجرد تزويد الذكاء الاصطناعي بكمية أكبر من البيانات، بل المساعدة في إنشاء بيانات يمكن الاعتماد عليها والتحقق منها دون إلغاء سيطرة المستخدم.
الذكاء الاصطناعي الذكي قوي.
الذكاء الاصطناعي الذي يعرف ما الذي يجب الوثوق به هو الخطوة التالية.
التفاصيل & التسجيل: https://luma.com/1byieukd
#verona #ai #verify #proof
لا تعاني الذكاء الاصطناعي من نقص البيانات. يعاني الذكاء الاصطناعي من نقص البيانات التي يمكن الاعتماد عليها.
نحن نستمر في الحديث عن وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يصبحون أكثر ذكاءً ويمكنهم العمل لصالح البشر.
لكن لدي سؤال برأيي أكثر أهمية بكثير:
كيف يعرف الذكاء الاصطناعي أن المعلومات التي يتلقاها صحيحة؟
الإنترنت مليء بالبيانات، لكن كونها متاحة ≠ أنها موثوقة.
يمكن تزوير الهوية.
يمكن اختلاق النشاطات بواسطة بوت.
يمكن التلاعب بالمعلومات.
وهذا ما سيتناوله فيرونا ضمن فعالية Proof of Reality في بكين.
📍 AGI Bar, Beijing
📅 August 16
⏰ 14:30
ستناقش الجلسة كيف يعرف الذكاء الاصطناعي أن معلومة ما صحيحة، وكيف تحصل الوكلاء على بيانات يمكن الاعتماد عليها، وكيف يبقى المستخدمون مسيطرين على المعلومات التي تحقّقوا منها بالفعل.
كما تستضيف هذه الفعالية أشخاصًا من فيرونا وEarnOS وAxis Robotics وCMU SV Accelerator.
في رأيي، هذه واحدة من أكبر المشكلات التي ستظهر عندما يبدأ وكلاء الذكاء الاصطناعي في أداء أعمال حقيقية.
يمكن لذكاء اصطناعي شديد الذكاء أن يتخذ قرارات سيئة إذا كانت البيانات الأساسية خاطئة.
لذلك، قد لا يكون مستقبل الذكاء الاصطناعي مجرد مسألة نماذج وحوسبة.
نحن نحتاج أيضًا إلى إثباتات (proof) وبيانات مُتحقَّق منها والخصوصية والثقة.
وهنا تصبح قصة فيرونا جذابة:
ليس مجرد تزويد الذكاء الاصطناعي بكمية أكبر من البيانات، بل المساعدة في إنشاء بيانات يمكن الاعتماد عليها والتحقق منها دون إلغاء سيطرة المستخدم.
الذكاء الاصطناعي الذكي قوي.
الذكاء الاصطناعي الذي يعرف ما الذي يجب الوثوق به هو الخطوة التالية.
التفاصيل & التسجيل: https://luma.com/1byieukd
#verona #ai #verify #proof
نحن نستمر في الحديث عن وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يصبحون أكثر ذكاءً ويمكنهم العمل لصالح البشر.
لكن لدي سؤال برأيي أكثر أهمية بكثير:
كيف يعرف الذكاء الاصطناعي أن المعلومات التي يتلقاها صحيحة؟
الإنترنت مليء بالبيانات، لكن كونها متاحة ≠ أنها موثوقة.
يمكن تزوير الهوية.
يمكن اختلاق النشاطات بواسطة بوت.
يمكن التلاعب بالمعلومات.
وهذا ما سيتناوله فيرونا ضمن فعالية Proof of Reality في بكين.
📍 AGI Bar, Beijing
📅 August 16
⏰ 14:30
ستناقش الجلسة كيف يعرف الذكاء الاصطناعي أن معلومة ما صحيحة، وكيف تحصل الوكلاء على بيانات يمكن الاعتماد عليها، وكيف يبقى المستخدمون مسيطرين على المعلومات التي تحقّقوا منها بالفعل.
كما تستضيف هذه الفعالية أشخاصًا من فيرونا وEarnOS وAxis Robotics وCMU SV Accelerator.
في رأيي، هذه واحدة من أكبر المشكلات التي ستظهر عندما يبدأ وكلاء الذكاء الاصطناعي في أداء أعمال حقيقية.
يمكن لذكاء اصطناعي شديد الذكاء أن يتخذ قرارات سيئة إذا كانت البيانات الأساسية خاطئة.
لذلك، قد لا يكون مستقبل الذكاء الاصطناعي مجرد مسألة نماذج وحوسبة.
نحن نحتاج أيضًا إلى إثباتات (proof) وبيانات مُتحقَّق منها والخصوصية والثقة.
وهنا تصبح قصة فيرونا جذابة:
ليس مجرد تزويد الذكاء الاصطناعي بكمية أكبر من البيانات، بل المساعدة في إنشاء بيانات يمكن الاعتماد عليها والتحقق منها دون إلغاء سيطرة المستخدم.
الذكاء الاصطناعي الذكي قوي.
الذكاء الاصطناعي الذي يعرف ما الذي يجب الوثوق به هو الخطوة التالية.
التفاصيل & التسجيل: https://luma.com/1byieukd
#verona #ai #verify #proof
1
107
·
--
صاعد
لماذا تحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى بيانات موثّقة
تصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي أذكى باستمرار.
لكن توجد مشكلة يظل معظم الناس يقلّلون من شأنها:
لا تكون وكالة الذكاء الاصطناعي موثوقة إلا بقدر المعلومات التي تتخذ عليها قرارات.
تخيّل وكيلًا للذكاء الاصطناعي يستطيع تلقائيًا الموافقة على الطلبات، أو التوصية بالقرارات المالية، أو تخصيص الخدمات، أو التفاعل مع تطبيقات أخرى بالنيابة عنك.
يبدو ذلك قويًا.
ولكن ماذا يحدث إذا كانت البيانات التي يستقبلها قديمة، أو تم التلاعب بها، أو مزيفة، أو مستحيلة التحقق؟
الذكاء الاصطناعي الأذكى لا يحل هذه المشكلة تلقائيًا.
قد يكتفي فقط باتخاذ قرار سيّئ بسرعة أكبر.
لهذا أعتقد أن البيانات الموثّقة قد تصبح أحد أهم مكوّنات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
بدلًا من أن تثق وكلاء الذكاء الاصطناعي بعمى بالمزاعم، فإن النموذج الأفضل هو تمكينها من العمل مع معلومات يمكن إثباتها.
على سبيل المثال:
لا ينبغي دائمًا أن يضطر أي شخص إلى كشف هويته بالكامل فقط ليثبت أنه تجاوز عمر 18 عامًا.
ولا ينبغي أن يحتاج إلى إرسال كل تفاصيل تاريخه المالي فقط لإثبات أنه يستوفي شرطًا معيّنًا.
قد لا يحتاج الوكيل سوى إلى شيء واحد:
دليل على أن الحقيقة المطلوبة صحيحة.
وهنا تصبح Verona مثيرة للاهتمام بالنسبة لي.
يركّز مشروع Verona على عالم يمكن فيه أن تعمل المعلومات المُوثّقة والخصوصية والإثبات ووكلاء الذكاء الاصطناعي معًا، بحيث تستخدم التطبيقات والوكلاء إشاراتٍ موثوقة دون كشف بيانات شخصية خام بشكل غير ضروري.
وأعتقد أن هذا يصبح أكثر أهمية كلما بدأت وكلاء الذكاء الاصطناعي في القيام بالمزيد من الأشياء نيابةً عنا.
لأن مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس مجرد جعل الوكلاء أكثر استقلالية.
بل يتعلق بضمان حصولهم على معلومات أفضل لاتخاذ قرارات بناءً عليها.
المزيد من الذكاء يجعل الذكاء الاصطناعي قويًا.
يمكن أن تساعد البيانات الموثّقة في جعل هذا الذكاء جديرًا بالثقة.
قد تكون هذه الفروق مهمة أكثر بكثير مما يدركه الناس.
#verona #ai #verified #trust
لماذا تحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى بيانات موثّقة
تصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي أذكى باستمرار.
لكن توجد مشكلة يظل معظم الناس يقلّلون من شأنها:
لا تكون وكالة الذكاء الاصطناعي موثوقة إلا بقدر المعلومات التي تتخذ عليها قرارات.
تخيّل وكيلًا للذكاء الاصطناعي يستطيع تلقائيًا الموافقة على الطلبات، أو التوصية بالقرارات المالية، أو تخصيص الخدمات، أو التفاعل مع تطبيقات أخرى بالنيابة عنك.
يبدو ذلك قويًا.
ولكن ماذا يحدث إذا كانت البيانات التي يستقبلها قديمة، أو تم التلاعب بها، أو مزيفة، أو مستحيلة التحقق؟
الذكاء الاصطناعي الأذكى لا يحل هذه المشكلة تلقائيًا.
قد يكتفي فقط باتخاذ قرار سيّئ بسرعة أكبر.
لهذا أعتقد أن البيانات الموثّقة قد تصبح أحد أهم مكوّنات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
بدلًا من أن تثق وكلاء الذكاء الاصطناعي بعمى بالمزاعم، فإن النموذج الأفضل هو تمكينها من العمل مع معلومات يمكن إثباتها.
على سبيل المثال:
لا ينبغي دائمًا أن يضطر أي شخص إلى كشف هويته بالكامل فقط ليثبت أنه تجاوز عمر 18 عامًا.
ولا ينبغي أن يحتاج إلى إرسال كل تفاصيل تاريخه المالي فقط لإثبات أنه يستوفي شرطًا معيّنًا.
قد لا يحتاج الوكيل سوى إلى شيء واحد:
دليل على أن الحقيقة المطلوبة صحيحة.
وهنا تصبح Verona مثيرة للاهتمام بالنسبة لي.
يركّز مشروع Verona على عالم يمكن فيه أن تعمل المعلومات المُوثّقة والخصوصية والإثبات ووكلاء الذكاء الاصطناعي معًا، بحيث تستخدم التطبيقات والوكلاء إشاراتٍ موثوقة دون كشف بيانات شخصية خام بشكل غير ضروري.
وأعتقد أن هذا يصبح أكثر أهمية كلما بدأت وكلاء الذكاء الاصطناعي في القيام بالمزيد من الأشياء نيابةً عنا.
لأن مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس مجرد جعل الوكلاء أكثر استقلالية.
بل يتعلق بضمان حصولهم على معلومات أفضل لاتخاذ قرارات بناءً عليها.
المزيد من الذكاء يجعل الذكاء الاصطناعي قويًا.
يمكن أن تساعد البيانات الموثّقة في جعل هذا الذكاء جديرًا بالثقة.
قد تكون هذه الفروق مهمة أكثر بكثير مما يدركه الناس.
#verona #ai #verified #trust
تصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي أذكى باستمرار.
لكن توجد مشكلة يظل معظم الناس يقلّلون من شأنها:
لا تكون وكالة الذكاء الاصطناعي موثوقة إلا بقدر المعلومات التي تتخذ عليها قرارات.
تخيّل وكيلًا للذكاء الاصطناعي يستطيع تلقائيًا الموافقة على الطلبات، أو التوصية بالقرارات المالية، أو تخصيص الخدمات، أو التفاعل مع تطبيقات أخرى بالنيابة عنك.
يبدو ذلك قويًا.
ولكن ماذا يحدث إذا كانت البيانات التي يستقبلها قديمة، أو تم التلاعب بها، أو مزيفة، أو مستحيلة التحقق؟
الذكاء الاصطناعي الأذكى لا يحل هذه المشكلة تلقائيًا.
قد يكتفي فقط باتخاذ قرار سيّئ بسرعة أكبر.
لهذا أعتقد أن البيانات الموثّقة قد تصبح أحد أهم مكوّنات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
بدلًا من أن تثق وكلاء الذكاء الاصطناعي بعمى بالمزاعم، فإن النموذج الأفضل هو تمكينها من العمل مع معلومات يمكن إثباتها.
على سبيل المثال:
لا ينبغي دائمًا أن يضطر أي شخص إلى كشف هويته بالكامل فقط ليثبت أنه تجاوز عمر 18 عامًا.
ولا ينبغي أن يحتاج إلى إرسال كل تفاصيل تاريخه المالي فقط لإثبات أنه يستوفي شرطًا معيّنًا.
قد لا يحتاج الوكيل سوى إلى شيء واحد:
دليل على أن الحقيقة المطلوبة صحيحة.
وهنا تصبح Verona مثيرة للاهتمام بالنسبة لي.
يركّز مشروع Verona على عالم يمكن فيه أن تعمل المعلومات المُوثّقة والخصوصية والإثبات ووكلاء الذكاء الاصطناعي معًا، بحيث تستخدم التطبيقات والوكلاء إشاراتٍ موثوقة دون كشف بيانات شخصية خام بشكل غير ضروري.
وأعتقد أن هذا يصبح أكثر أهمية كلما بدأت وكلاء الذكاء الاصطناعي في القيام بالمزيد من الأشياء نيابةً عنا.
لأن مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس مجرد جعل الوكلاء أكثر استقلالية.
بل يتعلق بضمان حصولهم على معلومات أفضل لاتخاذ قرارات بناءً عليها.
المزيد من الذكاء يجعل الذكاء الاصطناعي قويًا.
يمكن أن تساعد البيانات الموثّقة في جعل هذا الذكاء جديرًا بالثقة.
قد تكون هذه الفروق مهمة أكثر بكثير مما يدركه الناس.
#verona #ai #verified #trust
1
274
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى
انضم إلى مُستخدمي العملات الرقمية حول العالم على Binance Square
⚡️ احصل على أحدث المعلومات المفيدة عن العملات الرقمية.
💬 موثوقة من قبل أكبر منصّة لتداول العملات الرقمية في العالم.
👍 اكتشف الرؤى الحقيقية من صنّاع المُحتوى الموثوقين.
البريد الإلكتروني / رقم الهاتف
المواضيع الرائجة
WarshPushesToScaleBackForwardGuidanceAndDotPlot
149,389 مشاهدات
956 يقومون بالنقاش
#SpotBitcoinETFsShed$261M
#SpotBitcoinETFsShed$261M
عاجل 🚨 | Warsh Fed Trend
الفيدرالي يصمت والسوق يجن 🤯
رئيس الفيدرالي الجديد وارش قرر:
❌ يلغي توقعات الفائدة (Forward Guidance)
❌ يلغي خريطة النقاط (Dot Plot)
يعني من اليوم ما عاد بيقول لكم الفائدة بتطلع ولا بتنزل.. خلوكم تخمنوا لحالكم!
النتيجة؟
سوق الكريبتو بين نارين 🔥
بيتكوين مرة فوق ومرة تحت.. والتضخم الأمريكي 3.7% زاد الطين بلة!
هل تشوف القرار شجاع ولا متهور؟
اكتب رأيك في التعليقات 👇
#WarshPushesToScaleBackForwardGuidanceAndDotPlot WarshPushesToScaleBackForwardGuidanceAndDotPlot #BTC #عاجل
Mohammed _crypto sniper
·1 إعجاب
·1.3k مشاهدات
SpotBitcoinETFsShed$261M
68,007 مشاهدات
147 يقومون بالنقاش
EthereumDropsBelow$2400
33,369 مشاهدات
133 يقومون بالنقاش