#deepseek
deepseek
Просмотров: 2.5M
1,350 обсуждают
Популярные
Новые
См. перевод
DeepSeek第二轮融了1000亿，众生相如下：
梁文锋：别人融资是求资本，我这是挑资本。钱可以分，方向盘别碰，五年锁死没投票权，爱投不投。
腾讯宁德时代：老股东续杯，基石位再加码。
完美世界世纪华通：主业做游戏，副业给AI打钱——游戏佬的尽头是算力。
散户：1000亿跟你半毛钱关系没有，股权吃不到，只能去看币圈AI土狗连夜改白皮书，把"AI"两个字加粗三号。
最扎心的是：认购火爆到从500亿翻倍到1000亿，投前估值5000亿纹丝不动——这不是融资，这是发号施令：AI这桌，散户没座位。
评论区开盘：A队AI叙事回暖、币圈AI板块跟涨；B队融资归融资、土狗照样归零。报数。
#DeepSeek #AI
$BTC $ETH $SOL
DeepSeek第二轮融了1000亿，众生相如下：
梁文锋：别人融资是求资本，我这是挑资本。钱可以分，方向盘别碰，五年锁死没投票权，爱投不投。
腾讯宁德时代：老股东续杯，基石位再加码。
完美世界世纪华通：主业做游戏，副业给AI打钱——游戏佬的尽头是算力。
散户：1000亿跟你半毛钱关系没有，股权吃不到，只能去看币圈AI土狗连夜改白皮书，把"AI"两个字加粗三号。
最扎心的是：认购火爆到从500亿翻倍到1000亿，投前估值5000亿纹丝不动——这不是融资，这是发号施令：AI这桌，散户没座位。
评论区开盘：A队AI叙事回暖、币圈AI板块跟涨；B队融资归融资、土狗照样归零。报数。
#DeepSeek #AI
$BTC $ETH $SOL
梁文锋：别人融资是求资本，我这是挑资本。钱可以分，方向盘别碰，五年锁死没投票权，爱投不投。
腾讯宁德时代：老股东续杯，基石位再加码。
完美世界世纪华通：主业做游戏，副业给AI打钱——游戏佬的尽头是算力。
散户：1000亿跟你半毛钱关系没有，股权吃不到，只能去看币圈AI土狗连夜改白皮书，把"AI"两个字加粗三号。
最扎心的是：认购火爆到从500亿翻倍到1000亿，投前估值5000亿纹丝不动——这不是融资，这是发号施令：AI这桌，散户没座位。
评论区开盘：A队AI叙事回暖、币圈AI板块跟涨；B队融资归融资、土狗照样归零。报数。
#DeepSeek #AI
$BTC $ETH $SOL
545
·
--
Правительство США приказало удалить DeepSeek: пристально следить за ИИ-чат-ботом и прекратить закупки!
Правительство США потребовало от всех государственных учреждений удалить ИИ-чат-бот DeepSeek из своих систем и запретило новые закупки. Эта модель с открытым исходным кодом раньше привлекала внимание, а теперь оказалась под пристальным наблюдением. Следите за движением средств и будьте в курсе тенденций в сфере ИИ: #DeepSeek #СледимЗаДеньгами.
Правительство США приказало удалить DeepSeek: пристально следить за ИИ-чат-ботом и прекратить закупки!
Правительство США потребовало от всех государственных учреждений удалить ИИ-чат-бот DeepSeek из своих систем и запретило новые закупки. Эта модель с открытым исходным кодом раньше привлекала внимание, а теперь оказалась под пристальным наблюдением. Следите за движением средств и будьте в курсе тенденций в сфере ИИ: #DeepSeek #СледимЗаДеньгами.
Правительство США потребовало от всех государственных учреждений удалить ИИ-чат-бот DeepSeek из своих систем и запретило новые закупки. Эта модель с открытым исходным кодом раньше привлекала внимание, а теперь оказалась под пристальным наблюдением. Следите за движением средств и будьте в курсе тенденций в сфере ИИ: #DeepSeek #СледимЗаДеньгами.
23
·
--
См. перевод
刷到路透熟悉情况人士：DeepSeek 正敲定约 1000 亿元人民币（约 150 亿美元）融资，腾讯和宁德时代是本轮最大投资方之一——目标从最初约 500 亿一路上调到 800 亿，再到约 1000 亿，预计数日内收官，条款仍可能变。
彭博此前也写过「两度上调目标后接近千亿」这一档。华尔街见闻梳理：宁德时代拟本轮再加约 100 亿（首轮约 50 亿）；若交割完成，半年内累计融资大约能到 1500 亿量级，同时在推进科创板 IPO。
《The Information》9 月还提过，梁文锋对投资人披露年化收入跑到约 10 亿美元量级——主要靠 API。千亿级融资对中国一级市场很硬，但和 OpenAI、Anthropic 累计千亿美金还不是一个量级。
#DeepSeek #AI #融资
刷到路透熟悉情况人士：DeepSeek 正敲定约 1000 亿元人民币（约 150 亿美元）融资，腾讯和宁德时代是本轮最大投资方之一——目标从最初约 500 亿一路上调到 800 亿，再到约 1000 亿，预计数日内收官，条款仍可能变。
彭博此前也写过「两度上调目标后接近千亿」这一档。华尔街见闻梳理：宁德时代拟本轮再加约 100 亿（首轮约 50 亿）；若交割完成，半年内累计融资大约能到 1500 亿量级，同时在推进科创板 IPO。
《The Information》9 月还提过，梁文锋对投资人披露年化收入跑到约 10 亿美元量级——主要靠 API。千亿级融资对中国一级市场很硬，但和 OpenAI、Anthropic 累计千亿美金还不是一个量级。
#DeepSeek #AI #融资
彭博此前也写过「两度上调目标后接近千亿」这一档。华尔街见闻梳理：宁德时代拟本轮再加约 100 亿（首轮约 50 亿）；若交割完成，半年内累计融资大约能到 1500 亿量级，同时在推进科创板 IPO。
《The Information》9 月还提过，梁文锋对投资人披露年化收入跑到约 10 亿美元量级——主要靠 API。千亿级融资对中国一级市场很硬，但和 OpenAI、Anthropic 累计千亿美金还不是一个量级。
#DeepSeek #AI #融资
1
·
--
Рост
🚨США ПРИКАЗАЛИ ЗАПРЕТИТЬ DEEPSEEK В ГОСУДАРСТВЕННЫХ ВЕДОМСТВАХ: ВЛИЯНИЕ НА РЫНОК ИИ! 🛑🇺🇸
В геополитическом и нормативном регулировании искусственного интеллекта появилась новая важная глава: Министерство внутренней безопасности США (DHS) издало прямое распоряжение всем федеральным гражданским ведомствам удалить DeepSeek и немедленно прекратить использование технологий на основе китайской модели!
📌 КЛЮЧЕВЫЕ ПУНКТЫ РЕШЕНИЯ:
1️⃣ Федеральные ограничения: Эта мера требует полностью удалить системы, использующие архитектуру DeepSeek, и запрещает заключение новых контрактов и закупки. 2️⃣ Безопасность данных и геополитика: Этот шаг отражает растущую напряжённость и обеспокоенность американских властей по поводу суверенитета данных и развития китайского ИИ в общественной инфраструктуре. 3️⃣ Влияние на токены ИИ: Подобные новости часто напрямую влияют на настроения вокруг мемкоинов и токенов экосистем, связанных с DeepSeek или ИИ в BNB Chain и других сетях, вызывая всплески волатильности.
💡 МНЕНИЕ ЭКСПЕРТА:
Регулирование и государственные барьеры — важнейшие факторы, за которыми должны следить все инвесторы в технологический и криптовалютный секторы. Техническое развитие ИИ идёт быстрыми темпами, но геополитические ограничения могут в одночасье изменить ход институционального внедрения (DYOR).
📊 СЛЕДИТЕ ЗА РЫНКОМ:
👇 Прежде чем открывать какую-либо позицию, следите за ликвидностью и динамикой токенов сектора искусственного интеллекта в ВИДЖЕТЕ ниже!
$DEEP
Как вы считаете, могут ли государственные санкции замедлить глобальное развитие искусственного интеллекта или разработка программного обеспечения с открытым исходным кодом преодолеет эти барьеры? Поделитесь своим мнением в комментариях! 👇💬
#Write2Earn #BinanceSquare #DeepSeek #AI #CryptoNews
🚨США ПРИКАЗАЛИ ЗАПРЕТИТЬ DEEPSEEK В ГОСУДАРСТВЕННЫХ ВЕДОМСТВАХ: ВЛИЯНИЕ НА РЫНОК ИИ! 🛑🇺🇸
В геополитическом и нормативном регулировании искусственного интеллекта появилась новая важная глава: Министерство внутренней безопасности США (DHS) издало прямое распоряжение всем федеральным гражданским ведомствам удалить DeepSeek и немедленно прекратить использование технологий на основе китайской модели!
📌 КЛЮЧЕВЫЕ ПУНКТЫ РЕШЕНИЯ:
1️⃣ Федеральные ограничения: Эта мера требует полностью удалить системы, использующие архитектуру DeepSeek, и запрещает заключение новых контрактов и закупки. 2️⃣ Безопасность данных и геополитика: Этот шаг отражает растущую напряжённость и обеспокоенность американских властей по поводу суверенитета данных и развития китайского ИИ в общественной инфраструктуре. 3️⃣ Влияние на токены ИИ: Подобные новости часто напрямую влияют на настроения вокруг мемкоинов и токенов экосистем, связанных с DeepSeek или ИИ в BNB Chain и других сетях, вызывая всплески волатильности.
💡 МНЕНИЕ ЭКСПЕРТА:
Регулирование и государственные барьеры — важнейшие факторы, за которыми должны следить все инвесторы в технологический и криптовалютный секторы. Техническое развитие ИИ идёт быстрыми темпами, но геополитические ограничения могут в одночасье изменить ход институционального внедрения (DYOR).
📊 СЛЕДИТЕ ЗА РЫНКОМ:
👇 Прежде чем открывать какую-либо позицию, следите за ликвидностью и динамикой токенов сектора искусственного интеллекта в ВИДЖЕТЕ ниже!
$DEEP
Как вы считаете, могут ли государственные санкции замедлить глобальное развитие искусственного интеллекта или разработка программного обеспечения с открытым исходным кодом преодолеет эти барьеры? Поделитесь своим мнением в комментариях! 👇💬
#Write2Earn #BinanceSquare #DeepSeek #AI #CryptoNews
В геополитическом и нормативном регулировании искусственного интеллекта появилась новая важная глава: Министерство внутренней безопасности США (DHS) издало прямое распоряжение всем федеральным гражданским ведомствам удалить DeepSeek и немедленно прекратить использование технологий на основе китайской модели!
📌 КЛЮЧЕВЫЕ ПУНКТЫ РЕШЕНИЯ:
1️⃣ Федеральные ограничения: Эта мера требует полностью удалить системы, использующие архитектуру DeepSeek, и запрещает заключение новых контрактов и закупки. 2️⃣ Безопасность данных и геополитика: Этот шаг отражает растущую напряжённость и обеспокоенность американских властей по поводу суверенитета данных и развития китайского ИИ в общественной инфраструктуре. 3️⃣ Влияние на токены ИИ: Подобные новости часто напрямую влияют на настроения вокруг мемкоинов и токенов экосистем, связанных с DeepSeek или ИИ в BNB Chain и других сетях, вызывая всплески волатильности.
💡 МНЕНИЕ ЭКСПЕРТА:
Регулирование и государственные барьеры — важнейшие факторы, за которыми должны следить все инвесторы в технологический и криптовалютный секторы. Техническое развитие ИИ идёт быстрыми темпами, но геополитические ограничения могут в одночасье изменить ход институционального внедрения (DYOR).
📊 СЛЕДИТЕ ЗА РЫНКОМ:
👇 Прежде чем открывать какую-либо позицию, следите за ликвидностью и динамикой токенов сектора искусственного интеллекта в ВИДЖЕТЕ ниже!
$DEEP
Как вы считаете, могут ли государственные санкции замедлить глобальное развитие искусственного интеллекта или разработка программного обеспечения с открытым исходным кодом преодолеет эти барьеры? Поделитесь своим мнением в комментариях! 👇💬
#Write2Earn #BinanceSquare #DeepSeek #AI #CryptoNews
Binance BiBi:
Working on it. Your reply is on the way.
2
32
·
--
См. перевод
🐳 DeepSeek开源自家API推理引擎DeepInfer，华为昇腾和英伟达同台！
📌 DeepInfer就是支撑DeepSeek V4.1 Flash线上服务的推理框架，Apache 2.0协议开源
📌 首发支持英伟达SM100(Blackwell)和华为昇腾950，Hopper等老架构不在列表里
📌 官方称单个集群每天处理155万亿token，谷时定价下每GPU小时收入约38美元
📌 但这次只放出离线推理：KV缓存、PD分离、负载均衡都没开源，想自建完整服务还得自己补
📌 同一赛道：Mistral Large 4(1T参数)开放权重计划10月底发布
AI算力越来越"国产+开源"，算力和推理成本一降，AI代理链上交易会不会更快普及？$BTC
你觉得开源推理会压低大模型API价格吗？评论区聊聊👇
#AI #DeepSeek #开源 #算力
仅供参考，不构成投资建议
🐳 DeepSeek开源自家API推理引擎DeepInfer，华为昇腾和英伟达同台！
📌 DeepInfer就是支撑DeepSeek V4.1 Flash线上服务的推理框架，Apache 2.0协议开源
📌 首发支持英伟达SM100(Blackwell)和华为昇腾950，Hopper等老架构不在列表里
📌 官方称单个集群每天处理155万亿token，谷时定价下每GPU小时收入约38美元
📌 但这次只放出离线推理：KV缓存、PD分离、负载均衡都没开源，想自建完整服务还得自己补
📌 同一赛道：Mistral Large 4(1T参数)开放权重计划10月底发布
AI算力越来越"国产+开源"，算力和推理成本一降，AI代理链上交易会不会更快普及？$BTC
你觉得开源推理会压低大模型API价格吗？评论区聊聊👇
#AI #DeepSeek #开源 #算力
仅供参考，不构成投资建议
📌 DeepInfer就是支撑DeepSeek V4.1 Flash线上服务的推理框架，Apache 2.0协议开源
📌 首发支持英伟达SM100(Blackwell)和华为昇腾950，Hopper等老架构不在列表里
📌 官方称单个集群每天处理155万亿token，谷时定价下每GPU小时收入约38美元
📌 但这次只放出离线推理：KV缓存、PD分离、负载均衡都没开源，想自建完整服务还得自己补
📌 同一赛道：Mistral Large 4(1T参数)开放权重计划10月底发布
AI算力越来越"国产+开源"，算力和推理成本一降，AI代理链上交易会不会更快普及？$BTC
你觉得开源推理会压低大模型API价格吗？评论区聊聊👇
#AI #DeepSeek #开源 #算力
仅供参考，不构成投资建议
65
·
--
DeepSeek выложила в открытый доступ даже собственный фреймворк для рассуждений.
Понимаете, насколько это круто?
Раньше, когда люди выкладывали модели в открытый доступ, это было всё равно что поделиться рецептом.
А теперь они вынесли на всеобщее обозрение целую кухню,
да ещё и прямо на месте показывают, как подбрасывать еду на сковороде.
Одна фраза из комментариев — просто шедевр, я не могу:
«Кто научил вас выкладывать в открытый доступ ещё и свои доходы?»
Пока соседи всё ещё спорят о стоимости подписки,
на этой волне их окончательно добило то, что можно «зарабатывать, не теряя достоинства».
Одни работают за идею, другие рубят деньги направо и налево.
Как думаете, кого выберут потребители? 😏
#DeepSeek #开源
DeepSeek выложила в открытый доступ даже собственный фреймворк для рассуждений.
Понимаете, насколько это круто?
Раньше, когда люди выкладывали модели в открытый доступ, это было всё равно что поделиться рецептом.
А теперь они вынесли на всеобщее обозрение целую кухню,
да ещё и прямо на месте показывают, как подбрасывать еду на сковороде.
Одна фраза из комментариев — просто шедевр, я не могу:
«Кто научил вас выкладывать в открытый доступ ещё и свои доходы?»
Пока соседи всё ещё спорят о стоимости подписки,
на этой волне их окончательно добило то, что можно «зарабатывать, не теряя достоинства».
Одни работают за идею, другие рубят деньги направо и налево.
Как думаете, кого выберут потребители? 😏
#DeepSeek #开源
Понимаете, насколько это круто?
Раньше, когда люди выкладывали модели в открытый доступ, это было всё равно что поделиться рецептом.
А теперь они вынесли на всеобщее обозрение целую кухню,
да ещё и прямо на месте показывают, как подбрасывать еду на сковороде.
Одна фраза из комментариев — просто шедевр, я не могу:
«Кто научил вас выкладывать в открытый доступ ещё и свои доходы?»
Пока соседи всё ещё спорят о стоимости подписки,
на этой волне их окончательно добило то, что можно «зарабатывать, не теряя достоинства».
Одни работают за идею, другие рубят деньги направо и налево.
Как думаете, кого выберут потребители? 😏
#DeepSeek #开源
1
·
--
🐋 DeepSeek открыла исходный код собственного движка инференса! А китайские техногиганты всё ещё скупают NVIDIA?
🔹 DeepSeek открыла исходный код DeepInfer — фреймворка для инференса, который используется в её собственных онлайн-сервисах. Он распространяется по лицензии Apache 2.0 и поддерживает GPU NVIDIA и NPU Huawei Ascend. Проект возглавил дневной рейтинг Hacker News (2000+ голосов).
🔹 Тем временем, по сообщениям зарубежных СМИ, ByteDance, Alibaba и Tencent вместе заказали более 3 млн видеокарт NVIDIA RTX PRO 5500 на общую сумму свыше 35 млрд долларов (это пока не подтвердили все компании).
🔹 Одни открывают исходный код, чтобы снизить затраты, другие тратят огромные деньги в погоне за вычислительными мощностями — гонка вооружений в сфере ИИ только ускоряется.
Растущий спрос на вычислительные мощности в ИИ — это благо для майнеров $BTC и сектора вычислительных мощностей или борьба за электричество и видеокарты?
💬 Как думаете, смогут ли модели с открытым исходным кодом в итоге победить закрытые решения гигантов? Обсудим в комментариях 👇
#AI #DeepSeek #英伟达 #вычислительныемощности
Только для справки, не является инвестиционной рекомендацией
🐋 DeepSeek открыла исходный код собственного движка инференса! А китайские техногиганты всё ещё скупают NVIDIA?
🔹 DeepSeek открыла исходный код DeepInfer — фреймворка для инференса, который используется в её собственных онлайн-сервисах. Он распространяется по лицензии Apache 2.0 и поддерживает GPU NVIDIA и NPU Huawei Ascend. Проект возглавил дневной рейтинг Hacker News (2000+ голосов).
🔹 Тем временем, по сообщениям зарубежных СМИ, ByteDance, Alibaba и Tencent вместе заказали более 3 млн видеокарт NVIDIA RTX PRO 5500 на общую сумму свыше 35 млрд долларов (это пока не подтвердили все компании).
🔹 Одни открывают исходный код, чтобы снизить затраты, другие тратят огромные деньги в погоне за вычислительными мощностями — гонка вооружений в сфере ИИ только ускоряется.
Растущий спрос на вычислительные мощности в ИИ — это благо для майнеров $BTC и сектора вычислительных мощностей или борьба за электричество и видеокарты?
💬 Как думаете, смогут ли модели с открытым исходным кодом в итоге победить закрытые решения гигантов? Обсудим в комментариях 👇
#AI #DeepSeek #英伟达 #вычислительныемощности
Только для справки, не является инвестиционной рекомендацией
🔹 DeepSeek открыла исходный код DeepInfer — фреймворка для инференса, который используется в её собственных онлайн-сервисах. Он распространяется по лицензии Apache 2.0 и поддерживает GPU NVIDIA и NPU Huawei Ascend. Проект возглавил дневной рейтинг Hacker News (2000+ голосов).
🔹 Тем временем, по сообщениям зарубежных СМИ, ByteDance, Alibaba и Tencent вместе заказали более 3 млн видеокарт NVIDIA RTX PRO 5500 на общую сумму свыше 35 млрд долларов (это пока не подтвердили все компании).
🔹 Одни открывают исходный код, чтобы снизить затраты, другие тратят огромные деньги в погоне за вычислительными мощностями — гонка вооружений в сфере ИИ только ускоряется.
Растущий спрос на вычислительные мощности в ИИ — это благо для майнеров $BTC и сектора вычислительных мощностей или борьба за электричество и видеокарты?
💬 Как думаете, смогут ли модели с открытым исходным кодом в итоге победить закрытые решения гигантов? Обсудим в комментариях 👇
#AI #DeepSeek #英伟达 #вычислительныемощности
Только для справки, не является инвестиционной рекомендацией
131
·
--
Разбор обновления DeepSeek V4.1 Flash-1017: программирование по желанию задаёт новый тренд
Обновление DeepSeek V4.1 Flash-1017 сосредоточено на «программировании по желанию» и заметно улучшает технические показатели. Анализ ключевых уровней выявляет потенциальные точки роста, на которые инвесторам следует обратить внимание.#DeepSeek #ТехническийАнализ
Разбор обновления DeepSeek V4.1 Flash-1017: программирование по желанию задаёт новый тренд
Обновление DeepSeek V4.1 Flash-1017 сосредоточено на «программировании по желанию» и заметно улучшает технические показатели. Анализ ключевых уровней выявляет потенциальные точки роста, на которые инвесторам следует обратить внимание.#DeepSeek #ТехническийАнализ
Обновление DeepSeek V4.1 Flash-1017 сосредоточено на «программировании по желанию» и заметно улучшает технические показатели. Анализ ключевых уровней выявляет потенциальные точки роста, на которые инвесторам следует обратить внимание.#DeepSeek #ТехническийАнализ
11
·
--
Тысяча поисковых запросов — пять юаней. Полфэня за запрос — дешевле, чем распечатать лист бумаги.
17 октября DeepSeek превратила собственную поисковую систему в два интерфейса: Search ищет веб-страницы, Fetch извлекает основной текст. Индекс — сотни миллиардов веб-страниц, за день — сотни миллионов запросов. Опубликовали тариф: пять юаней за тысячу запросов. Один юань за двести. Вот и вся арифметика.
Цена — только на поверхности. Я сопоставил объявление и страницу с тарифами, и больше всего бросились в глаза правила начисления платы. За неудачный запрос не берут, тайм-аут не считают, за пустую выдачу тоже не берут. Плата списывается только за запрос, по которому удалось получить содержимое.
Просмотрите тарифы облачных провайдеров — оплата за вызов там обычное дело: отправил запрос — его сразу записали в счёт, независимо от результата. Так риск перекладывают с покупателя обратно на продавца.
Они могут так поступать, потому что сами и судьи. Судья один. Поисковые результаты выдаёт он, и он же решает, был ли запрос успешным.
Если подумать ещё глубже, на ум приходит блокчейн.
Многие считают, что микроплатежи упираются в комиссию. Переводить по одному фэню за раз — майнеры не станут, вот и не получается. Это лишь отчасти верно. Комиссии можно снизить: сейчас перевод стейблкоина ончейн обходится всего в несколько тысячных юаня — не намного дороже этого поискового интерфейса. А вот что по-настоящему нельзя удешевить — так это счётчик.
В блокчейне нет поставщика услуг, есть только множество узлов, каждый из которых заново всё пересчитывает. Чтобы признать транзакцию действительной, каждый узел должен повторно выполнить расчёт по одним и тем же правилам и получить тот же результат. Никто не вправе подписывать за других, и никому нельзя поручить вести учёт вместо другого.
Поэтому выражения вроде «пятьдесят тысячный вызов» в блокчейне не существует. Кто решает? Никто не имеет права вести этот счёт, и никто не признаёт цифры, подсчитанные кем-то другим.
За неудачные транзакции всё равно списывается gas. Та же логика. Задачу отправили, узлы её обработали, результата не получилось — а счёт всё равно нужно оплатить. В блокчейне нельзя брать деньги только за успешный результат, можно лишь сначала списать, а потом вернуть.
Криптоиндустрия говорит о микроплатежах уже почти десять лет. Lightning Network, каналы состояния, предоплаченные балансы — всё это по-разному решает одну и ту же задачу: как точно считать количество операций, если некому вести учёт. До сих пор бизнес-модель с оплатой по полфэня за запрос воплотил по-настоящему только централизованный интерфейс. Есть в этом какая-то ирония. Вот и всё.
Полночь 1 ноября — рубеж. До этого момента за поисковые запросы, отправленные через серверную часть Harness, Claude Code и Codex, ничего не берут. После — начнут считать за каждый запрос.
В объявлении указана только цена за единицу. А как будут учитывать запросы, которые уже выполняются в эти дни, — по дням или по количеству, — ясности нет.
Связь этой истории с криптоиндустрией — не в самой цене. Когда ИИ начнёт сам искать, сам извлекать данные и сам размещать заказы, платежи между агентами раздробятся до нескольких тысячных юаня за раз. Кто тогда будет вести учёт? Тот, кто ведёт учёт, и будет клиринговой стороной. Чтобы блокчейн смог заняться этим бизнесом, одной дешевизны недостаточно — сначала нужно договориться, как считать операции.
Откройте счёт за API и взгляните. Сколько из списанных вызовов на самом деле не вернули ничего?
$TAO $USDC $BTC
#DeepSeek #AI搜索 #微支付 #Agent
Тысяча поисковых запросов — пять юаней. Полфэня за запрос — дешевле, чем распечатать лист бумаги.
17 октября DeepSeek превратила собственную поисковую систему в два интерфейса: Search ищет веб-страницы, Fetch извлекает основной текст. Индекс — сотни миллиардов веб-страниц, за день — сотни миллионов запросов. Опубликовали тариф: пять юаней за тысячу запросов. Один юань за двести. Вот и вся арифметика.
Цена — только на поверхности. Я сопоставил объявление и страницу с тарифами, и больше всего бросились в глаза правила начисления платы. За неудачный запрос не берут, тайм-аут не считают, за пустую выдачу тоже не берут. Плата списывается только за запрос, по которому удалось получить содержимое.
Просмотрите тарифы облачных провайдеров — оплата за вызов там обычное дело: отправил запрос — его сразу записали в счёт, независимо от результата. Так риск перекладывают с покупателя обратно на продавца.
Они могут так поступать, потому что сами и судьи. Судья один. Поисковые результаты выдаёт он, и он же решает, был ли запрос успешным.
Если подумать ещё глубже, на ум приходит блокчейн.
Многие считают, что микроплатежи упираются в комиссию. Переводить по одному фэню за раз — майнеры не станут, вот и не получается. Это лишь отчасти верно. Комиссии можно снизить: сейчас перевод стейблкоина ончейн обходится всего в несколько тысячных юаня — не намного дороже этого поискового интерфейса. А вот что по-настоящему нельзя удешевить — так это счётчик.
В блокчейне нет поставщика услуг, есть только множество узлов, каждый из которых заново всё пересчитывает. Чтобы признать транзакцию действительной, каждый узел должен повторно выполнить расчёт по одним и тем же правилам и получить тот же результат. Никто не вправе подписывать за других, и никому нельзя поручить вести учёт вместо другого.
Поэтому выражения вроде «пятьдесят тысячный вызов» в блокчейне не существует. Кто решает? Никто не имеет права вести этот счёт, и никто не признаёт цифры, подсчитанные кем-то другим.
За неудачные транзакции всё равно списывается gas. Та же логика. Задачу отправили, узлы её обработали, результата не получилось — а счёт всё равно нужно оплатить. В блокчейне нельзя брать деньги только за успешный результат, можно лишь сначала списать, а потом вернуть.
Криптоиндустрия говорит о микроплатежах уже почти десять лет. Lightning Network, каналы состояния, предоплаченные балансы — всё это по-разному решает одну и ту же задачу: как точно считать количество операций, если некому вести учёт. До сих пор бизнес-модель с оплатой по полфэня за запрос воплотил по-настоящему только централизованный интерфейс. Есть в этом какая-то ирония. Вот и всё.
Полночь 1 ноября — рубеж. До этого момента за поисковые запросы, отправленные через серверную часть Harness, Claude Code и Codex, ничего не берут. После — начнут считать за каждый запрос.
В объявлении указана только цена за единицу. А как будут учитывать запросы, которые уже выполняются в эти дни, — по дням или по количеству, — ясности нет.
Связь этой истории с криптоиндустрией — не в самой цене. Когда ИИ начнёт сам искать, сам извлекать данные и сам размещать заказы, платежи между агентами раздробятся до нескольких тысячных юаня за раз. Кто тогда будет вести учёт? Тот, кто ведёт учёт, и будет клиринговой стороной. Чтобы блокчейн смог заняться этим бизнесом, одной дешевизны недостаточно — сначала нужно договориться, как считать операции.
Откройте счёт за API и взгляните. Сколько из списанных вызовов на самом деле не вернули ничего?
$TAO $USDC $BTC
#DeepSeek #AI搜索 #微支付 #Agent
17 октября DeepSeek превратила собственную поисковую систему в два интерфейса: Search ищет веб-страницы, Fetch извлекает основной текст. Индекс — сотни миллиардов веб-страниц, за день — сотни миллионов запросов. Опубликовали тариф: пять юаней за тысячу запросов. Один юань за двести. Вот и вся арифметика.
Цена — только на поверхности. Я сопоставил объявление и страницу с тарифами, и больше всего бросились в глаза правила начисления платы. За неудачный запрос не берут, тайм-аут не считают, за пустую выдачу тоже не берут. Плата списывается только за запрос, по которому удалось получить содержимое.
Просмотрите тарифы облачных провайдеров — оплата за вызов там обычное дело: отправил запрос — его сразу записали в счёт, независимо от результата. Так риск перекладывают с покупателя обратно на продавца.
Они могут так поступать, потому что сами и судьи. Судья один. Поисковые результаты выдаёт он, и он же решает, был ли запрос успешным.
Если подумать ещё глубже, на ум приходит блокчейн.
Многие считают, что микроплатежи упираются в комиссию. Переводить по одному фэню за раз — майнеры не станут, вот и не получается. Это лишь отчасти верно. Комиссии можно снизить: сейчас перевод стейблкоина ончейн обходится всего в несколько тысячных юаня — не намного дороже этого поискового интерфейса. А вот что по-настоящему нельзя удешевить — так это счётчик.
В блокчейне нет поставщика услуг, есть только множество узлов, каждый из которых заново всё пересчитывает. Чтобы признать транзакцию действительной, каждый узел должен повторно выполнить расчёт по одним и тем же правилам и получить тот же результат. Никто не вправе подписывать за других, и никому нельзя поручить вести учёт вместо другого.
Поэтому выражения вроде «пятьдесят тысячный вызов» в блокчейне не существует. Кто решает? Никто не имеет права вести этот счёт, и никто не признаёт цифры, подсчитанные кем-то другим.
За неудачные транзакции всё равно списывается gas. Та же логика. Задачу отправили, узлы её обработали, результата не получилось — а счёт всё равно нужно оплатить. В блокчейне нельзя брать деньги только за успешный результат, можно лишь сначала списать, а потом вернуть.
Криптоиндустрия говорит о микроплатежах уже почти десять лет. Lightning Network, каналы состояния, предоплаченные балансы — всё это по-разному решает одну и ту же задачу: как точно считать количество операций, если некому вести учёт. До сих пор бизнес-модель с оплатой по полфэня за запрос воплотил по-настоящему только централизованный интерфейс. Есть в этом какая-то ирония. Вот и всё.
Полночь 1 ноября — рубеж. До этого момента за поисковые запросы, отправленные через серверную часть Harness, Claude Code и Codex, ничего не берут. После — начнут считать за каждый запрос.
В объявлении указана только цена за единицу. А как будут учитывать запросы, которые уже выполняются в эти дни, — по дням или по количеству, — ясности нет.
Связь этой истории с криптоиндустрией — не в самой цене. Когда ИИ начнёт сам искать, сам извлекать данные и сам размещать заказы, платежи между агентами раздробятся до нескольких тысячных юаня за раз. Кто тогда будет вести учёт? Тот, кто ведёт учёт, и будет клиринговой стороной. Чтобы блокчейн смог заняться этим бизнесом, одной дешевизны недостаточно — сначала нужно договориться, как считать операции.
Откройте счёт за API и взгляните. Сколько из списанных вызовов на самом деле не вернули ничего?
$TAO $USDC $BTC
#DeepSeek #AI搜索 #微支付 #Agent
167
·
--
Официально это назвали «небольшим обновлением», но когда сообщество разобрало его по частям, выяснилось: это полноценная модернизация.
17 октября DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017. В карточке модели сказано: «сократить время выполнения задач и уменьшить длину вывода». Название API и цены не изменились, веса опубликованы под лицензией MIT.
Один разработчик послойно сравнил новые веса с сентябрьской версией. По сообщениям, были переписаны около 40% маршрутизируемых экспертов, 30% памяти и 50% тензоров экспертов визуальной башни. Другой запустил квантованную модель на двух DGX Spark. По его данным, движок TensorFold выдавал 56,8 токена/с для текста и 92,2 токена/с для кода — почти вдвое больше, чем vLLM. Архитектура не изменилась, но масштаб доработок — как у «крупной версии».
Ценовая война вышла на новый уровень: по замерам инженера, выполнение одной реальной задачи по программированию на DeepSeek стоило всего около 4,5 цента, но израсходовало примерно 550 тысяч токенов (Opus обошёлся всего в 30 тысяч). Токены настолько дёшевы, что их можно «не экономить», — и в итоге всё равно выходит дешевле. По данным OpenRouter, за последние 7 дней модель обработала около 38,7 трлн токенов — втрое больше, чем занявшая второе место.
Любопытно и время выхода: за день до публикации весов под лицензией MIT (16 октября) Министерство коммерции и Министерство науки и технологий опубликовали проект экспортных ограничений для сбора комментариев. Предлагается добавить 40 видов технологий, 23 из которых связаны с ИИ; для моделей с вычислительной мощностью от 10²⁶ FLOPs, числом параметров свыше 2 трлн или входящих в десятку крупнейших в мире веса, исходный код и архитектура подпадут под ограничения. API/SaaS это не затронет, а уже открытые разработки не будут регулироваться задним числом. Сбор комментариев продлится до 15 ноября, что подтвердили несколько СМИ.
На мой взгляд, это неделя, когда в повествовании об ИИ впервые зазвучал мотив «открытость против ограничений»: веса моделей впервые включили в список экспортных ограничений. В краткосрочной перспективе чем дешевле модели, тем меньше затраты на масштабный запуск ИИ-агентов, а значит, топлива для нарратива об ИИ в блокчейне (например, $TAO $RENDER) станет только больше.
Остаётся интрига вокруг V4.1-Pro: по сообщениям, ещё в конце сентября некоторые аккаунты увидели скрытое имя модели при раннем доступе. Прогнозные рынки оценивают вероятность её выхода до конца октября примерно в 16%. За чем следить: в каком виде утвердят проект 15 ноября.
Всё вышесказанное не является инвестиционной рекомендацией. DYOR — проводите собственное исследование; торговля сопряжена с риском.
#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
#DeepSeek #AI
Официально это назвали «небольшим обновлением», но когда сообщество разобрало его по частям, выяснилось: это полноценная модернизация.
17 октября DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017. В карточке модели сказано: «сократить время выполнения задач и уменьшить длину вывода». Название API и цены не изменились, веса опубликованы под лицензией MIT.
Один разработчик послойно сравнил новые веса с сентябрьской версией. По сообщениям, были переписаны около 40% маршрутизируемых экспертов, 30% памяти и 50% тензоров экспертов визуальной башни. Другой запустил квантованную модель на двух DGX Spark. По его данным, движок TensorFold выдавал 56,8 токена/с для текста и 92,2 токена/с для кода — почти вдвое больше, чем vLLM. Архитектура не изменилась, но масштаб доработок — как у «крупной версии».
Ценовая война вышла на новый уровень: по замерам инженера, выполнение одной реальной задачи по программированию на DeepSeek стоило всего около 4,5 цента, но израсходовало примерно 550 тысяч токенов (Opus обошёлся всего в 30 тысяч). Токены настолько дёшевы, что их можно «не экономить», — и в итоге всё равно выходит дешевле. По данным OpenRouter, за последние 7 дней модель обработала около 38,7 трлн токенов — втрое больше, чем занявшая второе место.
Любопытно и время выхода: за день до публикации весов под лицензией MIT (16 октября) Министерство коммерции и Министерство науки и технологий опубликовали проект экспортных ограничений для сбора комментариев. Предлагается добавить 40 видов технологий, 23 из которых связаны с ИИ; для моделей с вычислительной мощностью от 10²⁶ FLOPs, числом параметров свыше 2 трлн или входящих в десятку крупнейших в мире веса, исходный код и архитектура подпадут под ограничения. API/SaaS это не затронет, а уже открытые разработки не будут регулироваться задним числом. Сбор комментариев продлится до 15 ноября, что подтвердили несколько СМИ.
На мой взгляд, это неделя, когда в повествовании об ИИ впервые зазвучал мотив «открытость против ограничений»: веса моделей впервые включили в список экспортных ограничений. В краткосрочной перспективе чем дешевле модели, тем меньше затраты на масштабный запуск ИИ-агентов, а значит, топлива для нарратива об ИИ в блокчейне (например, $TAO $RENDER ) станет только больше.
Остаётся интрига вокруг V4.1-Pro: по сообщениям, ещё в конце сентября некоторые аккаунты увидели скрытое имя модели при раннем доступе. Прогнозные рынки оценивают вероятность её выхода до конца октября примерно в 16%. За чем следить: в каком виде утвердят проект 15 ноября.
Всё вышесказанное не является инвестиционной рекомендацией. DYOR — проводите собственное исследование; торговля сопряжена с риском.
#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
#DeepSeek #AI
17 октября DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017. В карточке модели сказано: «сократить время выполнения задач и уменьшить длину вывода». Название API и цены не изменились, веса опубликованы под лицензией MIT.
Один разработчик послойно сравнил новые веса с сентябрьской версией. По сообщениям, были переписаны около 40% маршрутизируемых экспертов, 30% памяти и 50% тензоров экспертов визуальной башни. Другой запустил квантованную модель на двух DGX Spark. По его данным, движок TensorFold выдавал 56,8 токена/с для текста и 92,2 токена/с для кода — почти вдвое больше, чем vLLM. Архитектура не изменилась, но масштаб доработок — как у «крупной версии».
Ценовая война вышла на новый уровень: по замерам инженера, выполнение одной реальной задачи по программированию на DeepSeek стоило всего около 4,5 цента, но израсходовало примерно 550 тысяч токенов (Opus обошёлся всего в 30 тысяч). Токены настолько дёшевы, что их можно «не экономить», — и в итоге всё равно выходит дешевле. По данным OpenRouter, за последние 7 дней модель обработала около 38,7 трлн токенов — втрое больше, чем занявшая второе место.
Любопытно и время выхода: за день до публикации весов под лицензией MIT (16 октября) Министерство коммерции и Министерство науки и технологий опубликовали проект экспортных ограничений для сбора комментариев. Предлагается добавить 40 видов технологий, 23 из которых связаны с ИИ; для моделей с вычислительной мощностью от 10²⁶ FLOPs, числом параметров свыше 2 трлн или входящих в десятку крупнейших в мире веса, исходный код и архитектура подпадут под ограничения. API/SaaS это не затронет, а уже открытые разработки не будут регулироваться задним числом. Сбор комментариев продлится до 15 ноября, что подтвердили несколько СМИ.
На мой взгляд, это неделя, когда в повествовании об ИИ впервые зазвучал мотив «открытость против ограничений»: веса моделей впервые включили в список экспортных ограничений. В краткосрочной перспективе чем дешевле модели, тем меньше затраты на масштабный запуск ИИ-агентов, а значит, топлива для нарратива об ИИ в блокчейне (например, $TAO $RENDER ) станет только больше.
Остаётся интрига вокруг V4.1-Pro: по сообщениям, ещё в конце сентября некоторые аккаунты увидели скрытое имя модели при раннем доступе. Прогнозные рынки оценивают вероятность её выхода до конца октября примерно в 16%. За чем следить: в каком виде утвердят проект 15 ноября.
Всё вышесказанное не является инвестиционной рекомендацией. DYOR — проводите собственное исследование; торговля сопряжена с риском.
#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
#DeepSeek #AI
ABO3ZAM:
تحليل ممتاز يا وحش، فعلاً خفض التكاليف بيحرك سيولة ضخمة للقطاع، راقب TAO عند مناطق الدعم الحالية، إذا ثبت فوقها بنشوف انفجار سعري قريب 🎯
5
93
·
--
Рост
🚨 СРОЧНЫЕ НОВОСТИ ИИ: DeepSeek выпустила обновлённую модель ИИ! 🤖🔥
#DeepSeek представила DeepSeek-V4.1-Flash-1017 — обновлённую модель ИИ, о которой объявили 17 октября 2026 года.
⚡ Что нового? ✅ Быстрее выполняет задачи
✅ Улучшенная производительность в программировании и работе ИИ-агентов
✅ Более короткие и эффективные ответы
✅ Лучшие результаты в тестах
✅ API Search и Fetch теперь доступны пользователям
📊 По данным DeepSeek, модель набрала 77,0 балла в тесте DeepSWE v1.1 — против 74,2 у предыдущей версии.
🌐 Обновлённая модель доступна на сайте DeepSeek, в мобильном приложении и через API.
💡 Почему это важно? Гонка в сфере ИИ набирает обороты: компании соревнуются, предлагая более мощные инструменты по более низкой цене.
Сможет ли DeepSeek бросить вызов крупнейшим игрокам в сфере ИИ? 👀
💬 Что думаете? Становится ли DeepSeek серьёзным конкурентом в индустрии ИИ?
#DeepSeek #TechNews #Innovation
#deepseekreleasesupdatedaimodel
🚨 СРОЧНЫЕ НОВОСТИ ИИ: DeepSeek выпустила обновлённую модель ИИ! 🤖🔥
#DeepSeek представила DeepSeek-V4.1-Flash-1017 — обновлённую модель ИИ, о которой объявили 17 октября 2026 года.
⚡ Что нового? ✅ Быстрее выполняет задачи
✅ Улучшенная производительность в программировании и работе ИИ-агентов
✅ Более короткие и эффективные ответы
✅ Лучшие результаты в тестах
✅ API Search и Fetch теперь доступны пользователям
📊 По данным DeepSeek, модель набрала 77,0 балла в тесте DeepSWE v1.1 — против 74,2 у предыдущей версии.
🌐 Обновлённая модель доступна на сайте DeepSeek, в мобильном приложении и через API.
💡 Почему это важно? Гонка в сфере ИИ набирает обороты: компании соревнуются, предлагая более мощные инструменты по более низкой цене.
Сможет ли DeepSeek бросить вызов крупнейшим игрокам в сфере ИИ? 👀
💬 Что думаете? Становится ли DeepSeek серьёзным конкурентом в индустрии ИИ?
#DeepSeek #TechNews #Innovation
#deepseekreleasesupdatedaimodel
#DeepSeek представила DeepSeek-V4.1-Flash-1017 — обновлённую модель ИИ, о которой объявили 17 октября 2026 года.
⚡ Что нового? ✅ Быстрее выполняет задачи
✅ Улучшенная производительность в программировании и работе ИИ-агентов
✅ Более короткие и эффективные ответы
✅ Лучшие результаты в тестах
✅ API Search и Fetch теперь доступны пользователям
📊 По данным DeepSeek, модель набрала 77,0 балла в тесте DeepSWE v1.1 — против 74,2 у предыдущей версии.
🌐 Обновлённая модель доступна на сайте DeepSeek, в мобильном приложении и через API.
💡 Почему это важно? Гонка в сфере ИИ набирает обороты: компании соревнуются, предлагая более мощные инструменты по более низкой цене.
Сможет ли DeepSeek бросить вызов крупнейшим игрокам в сфере ИИ? 👀
💬 Что думаете? Становится ли DeepSeek серьёзным конкурентом в индустрии ИИ?
#DeepSeek #TechNews #Innovation
#deepseekreleasesupdatedaimodel
Taybou:
peut etre
1
4
690
·
--
🤖 DeepSeek снова обновляется: готов ли сектор ИИ к резкому росту?
DeepSeek официально выпустила последнее обновление своей модели (V4.1-Flash), обеспечивающее высокоскоростные рассуждения и сложное программирование при значительно меньших вычислительных затратах, чем у традиционных решений.
Вот почему это важно для технологического сектора и Web3-ИИ:
💡 1. Эффективность важнее шумихи Высокопроизводительные модели инференса с низкой стоимостью заставляют крупных игроков рынка ИИ снижать цены и ускоряют их внедрение разработчиками по всему миру.
⚡ 2. Web3-ИИ и децентрализованные вычисления Эффективные модели стимулируют реальный спрос на децентрализованные GPU-сети ($RENDER, $AKT) и децентрализованные протоколы интеллектуальных систем ($TAO, $NEAR,$ASTER).
🎯 3. Проверка реальностью Заголовки вызывают первоначальный всплеск интереса, но реальная ценность создаётся за счёт использования разработчиками, интеграции и фактического получения комиссий — а не одной лишь шумихи.
💬 Что вы думаете? Смогут ли эффективные модели с открытыми весами потеснить закрытые ИИ-гиганты или крупные технологические компании сохранят господство? Делитесь мнением в комментариях! 👇
#DeepSeek #AI #CryptoNews #TAO #NEAR
🤖 DeepSeek снова обновляется: готов ли сектор ИИ к резкому росту?
DeepSeek официально выпустила последнее обновление своей модели (V4.1-Flash), обеспечивающее высокоскоростные рассуждения и сложное программирование при значительно меньших вычислительных затратах, чем у традиционных решений.
Вот почему это важно для технологического сектора и Web3-ИИ:
💡 1. Эффективность важнее шумихи Высокопроизводительные модели инференса с низкой стоимостью заставляют крупных игроков рынка ИИ снижать цены и ускоряют их внедрение разработчиками по всему миру.
⚡ 2. Web3-ИИ и децентрализованные вычисления Эффективные модели стимулируют реальный спрос на децентрализованные GPU-сети ($RENDER, $AKT) и децентрализованные протоколы интеллектуальных систем ($TAO, $NEAR,$ASTER).
🎯 3. Проверка реальностью Заголовки вызывают первоначальный всплеск интереса, но реальная ценность создаётся за счёт использования разработчиками, интеграции и фактического получения комиссий — а не одной лишь шумихи.
💬 Что вы думаете? Смогут ли эффективные модели с открытыми весами потеснить закрытые ИИ-гиганты или крупные технологические компании сохранят господство? Делитесь мнением в комментариях! 👇
#DeepSeek #AI #CryptoNews #TAO #NEAR
DeepSeek официально выпустила последнее обновление своей модели (V4.1-Flash), обеспечивающее высокоскоростные рассуждения и сложное программирование при значительно меньших вычислительных затратах, чем у традиционных решений.
Вот почему это важно для технологического сектора и Web3-ИИ:
💡 1. Эффективность важнее шумихи Высокопроизводительные модели инференса с низкой стоимостью заставляют крупных игроков рынка ИИ снижать цены и ускоряют их внедрение разработчиками по всему миру.
⚡ 2. Web3-ИИ и децентрализованные вычисления Эффективные модели стимулируют реальный спрос на децентрализованные GPU-сети ($RENDER, $AKT) и децентрализованные протоколы интеллектуальных систем ($TAO, $NEAR,$ASTER).
🎯 3. Проверка реальностью Заголовки вызывают первоначальный всплеск интереса, но реальная ценность создаётся за счёт использования разработчиками, интеграции и фактического получения комиссий — а не одной лишь шумихи.
💬 Что вы думаете? Смогут ли эффективные модели с открытыми весами потеснить закрытые ИИ-гиганты или крупные технологические компании сохранят господство? Делитесь мнением в комментариях! 👇
#DeepSeek #AI #CryptoNews #TAO #NEAR
114
🚀 DeepSeek выпускает V4.1-Flash-1017: более высокая производительность ИИ при низкой стоимости
🔍 1. Что нового?
$FET — 17 октября 2026 года DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017. Согласно опубликованным данным, обновление повышает результаты в тестах на программирование и выполнение задач агентами, а также призвано сократить время выполнения задач и длину ответов.
📊 2. Основные показатели производительности
Согласно опубликованным DeepSeek результатам:
DeepSWE v1.1: 77.0 против 74.2 ранее.
Terminal-Bench 4.0: 42.3 против 31.2 ранее.
Стоимость API: вне пиковых часов — $0.15 за входные и $0.60 за выходные токены на миллион токенов.
Лицензия: MIT, допускающая широкое использование в соответствии с её условиями.
В API по-прежнему используется псевдоним модели deepseek-flash. Результаты тестов представлены самой компанией и могут различаться в зависимости от тестовой среды.
🤖 3. Почему это важно для криптоиндустрии
$RENDER — Более мощные и доступные модели ИИ могут способствовать экспериментам с автономными агентами, децентрализованными вычислениями и блокчейн-приложениями на базе ИИ.
Однако выпуск модели сам по себе не приводит к росту спроса на децентрализованную инфраструктуру и не гарантирует роста стоимости криптотокенов, связанных с ИИ.
🎯 4. За чем стоит следить инвесторам?
$NEAR — Обращайте внимание на реальное внедрение, активность разработчиков, использование сетей и фактический спрос на децентрализованные вычисления. Новости об ИИ могут влиять на настроения рынка, но динамика цен непредсказуема.
Prime Crypto Lab — без шумихи, только исследования.
DYOR | Образовательный контент | Не является финансовой рекомендацией
#DeepSeek #Binance #DeepSeekReleasesUpdatedAIModel #BinanceSquareTalks
🚀 DeepSeek выпускает V4.1-Flash-1017: более высокая производительность ИИ при низкой стоимости
🔍 1. Что нового?
$FET — 17 октября 2026 года DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017. Согласно опубликованным данным, обновление повышает результаты в тестах на программирование и выполнение задач агентами, а также призвано сократить время выполнения задач и длину ответов.
📊 2. Основные показатели производительности
Согласно опубликованным DeepSeek результатам:
DeepSWE v1.1: 77.0 против 74.2 ранее.
Terminal-Bench 4.0: 42.3 против 31.2 ранее.
Стоимость API: вне пиковых часов — $0.15 за входные и $0.60 за выходные токены на миллион токенов.
Лицензия: MIT, допускающая широкое использование в соответствии с её условиями.
В API по-прежнему используется псевдоним модели deepseek-flash. Результаты тестов представлены самой компанией и могут различаться в зависимости от тестовой среды.
🤖 3. Почему это важно для криптоиндустрии
$RENDER — Более мощные и доступные модели ИИ могут способствовать экспериментам с автономными агентами, децентрализованными вычислениями и блокчейн-приложениями на базе ИИ.
Однако выпуск модели сам по себе не приводит к росту спроса на децентрализованную инфраструктуру и не гарантирует роста стоимости криптотокенов, связанных с ИИ.
🎯 4. За чем стоит следить инвесторам?
$NEAR — Обращайте внимание на реальное внедрение, активность разработчиков, использование сетей и фактический спрос на децентрализованные вычисления. Новости об ИИ могут влиять на настроения рынка, но динамика цен непредсказуема.
Prime Crypto Lab — без шумихи, только исследования.
DYOR | Образовательный контент | Не является финансовой рекомендацией
#DeepSeek #Binance #DeepSeekReleasesUpdatedAIModel #BinanceSquareTalks
🔍 1. Что нового?
$FET — 17 октября 2026 года DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017. Согласно опубликованным данным, обновление повышает результаты в тестах на программирование и выполнение задач агентами, а также призвано сократить время выполнения задач и длину ответов.
📊 2. Основные показатели производительности
Согласно опубликованным DeepSeek результатам:
DeepSWE v1.1: 77.0 против 74.2 ранее.
Terminal-Bench 4.0: 42.3 против 31.2 ранее.
Стоимость API: вне пиковых часов — $0.15 за входные и $0.60 за выходные токены на миллион токенов.
Лицензия: MIT, допускающая широкое использование в соответствии с её условиями.
В API по-прежнему используется псевдоним модели deepseek-flash. Результаты тестов представлены самой компанией и могут различаться в зависимости от тестовой среды.
🤖 3. Почему это важно для криптоиндустрии
$RENDER — Более мощные и доступные модели ИИ могут способствовать экспериментам с автономными агентами, децентрализованными вычислениями и блокчейн-приложениями на базе ИИ.
Однако выпуск модели сам по себе не приводит к росту спроса на децентрализованную инфраструктуру и не гарантирует роста стоимости криптотокенов, связанных с ИИ.
🎯 4. За чем стоит следить инвесторам?
$NEAR — Обращайте внимание на реальное внедрение, активность разработчиков, использование сетей и фактический спрос на децентрализованные вычисления. Новости об ИИ могут влиять на настроения рынка, но динамика цен непредсказуема.
Prime Crypto Lab — без шумихи, только исследования.
DYOR | Образовательный контент | Не является финансовой рекомендацией
#DeepSeek #Binance #DeepSeekReleasesUpdatedAIModel #BinanceSquareTalks
362
·
--
См. перевод
一把尺子，十八个刻度，全是别人家的。
10 月 18 日上午，有人把 DeepSeek 刚上线的新模型送进一个叫 ModelTrace 的工具，跑出一行结果，跟 GPT-6 Astra 的相似度 84.66。半天之内，这个数字冲到知乎热榜第七，同一条帖子在 Hacker News 首页拿了 744 分。
评论区下的第一个结论是四个字，实锤蒸馏。
往前倒两天，这家公司刚为一次五小时的宕机赔过钱，按七日消耗全额返赠金。口碑攒回来一点。就两天。结果新模型上线不到一天，账又被翻了一遍。
我去翻了那个工具的说明书。参考库里一共十八个候选模型，全部来自 GPT 和 Claude 两族，DeepSeek 任何版本都不在里面。说明书自己还写着一句更要命的话，没收录的模型照样会被打上已有候选的标签，结果压根不能用来判断身份。
十八个格子，没有一格写着你的名字。你走进去，它必须给你指一个最近的亲戚。就这个逻辑。
有人真去试了。拿纯 Python 生成随机数，喂进去，判成与 GPT-5.5 最相似。随机数也有血统？
有人凭手感说话，说新模型写代码的文风跟 Astra 一个味。手感不算数。
再看样本是怎么采的。GPT 那批取自 Codex 订阅，Claude 那批取自第三方服务。拿两套采集条件不同的样本当标尺，量出来的那个距离只能说明在这份名单里谁排得更近，至于名单外还有多远，它一开始就没打算回答。
反过来的证据也不是没有。新模型实测输出 244 tok/s，个别请求接近 300。这个速度，此前哪一版 Astra 的托管服务跑出来过？权重还挂在 Hugging Face 上，MIT 许可，谁都能下下来自己跑一遍。
用过 API 中转站的人对这场景应该不陌生。你付的是 A 的钱，回来的是 B 的货，账单上看不出任何异常。托管方、场外报价、量化接口，同一个毛病。凡是账本之外的地方，验货都得靠对方配合，他说是什么你就得信什么，查证的路子压根不在你手上，出了事再回头追问，能等到的多半只有一句我们核实过了。认账的不多。
链上能自证的东西其实很土。一个签名，一个区块高度。谁签的，什么时候签的，改不了。可这套东西也有死角，真去逐个核的人太少，多数人看的还是别人核完的结论。自己动手，成本摆在那儿。麻烦就在这。
我琢磨下来，这次争议里最该记住的其实是那把尺子的刻度表。工具能测出相似，测不出血缘。两码事。把相似当成血缘，这口锅在使用的人，不在工具身上。
DeepSeek 到今天傍晚还没回应，训练语料也从来没逐项公开过。这两件事凑在一起，因果到底怎么走的，没人说得清。
分数是真的。跑分涨了，单任务价格从三块三砍到一块三，这两条官方有图有表。血统是另一回事。测不出来。得等第三方复测那套基础设施长出来，眼下还没有。
$TAO $FET $BTC
#DeepSeek #AI模型 #开源 #加密
一把尺子，十八个刻度，全是别人家的。
10 月 18 日上午，有人把 DeepSeek 刚上线的新模型送进一个叫 ModelTrace 的工具，跑出一行结果，跟 GPT-6 Astra 的相似度 84.66。半天之内，这个数字冲到知乎热榜第七，同一条帖子在 Hacker News 首页拿了 744 分。
评论区下的第一个结论是四个字，实锤蒸馏。
往前倒两天，这家公司刚为一次五小时的宕机赔过钱，按七日消耗全额返赠金。口碑攒回来一点。就两天。结果新模型上线不到一天，账又被翻了一遍。
我去翻了那个工具的说明书。参考库里一共十八个候选模型，全部来自 GPT 和 Claude 两族，DeepSeek 任何版本都不在里面。说明书自己还写着一句更要命的话，没收录的模型照样会被打上已有候选的标签，结果压根不能用来判断身份。
十八个格子，没有一格写着你的名字。你走进去，它必须给你指一个最近的亲戚。就这个逻辑。
有人真去试了。拿纯 Python 生成随机数，喂进去，判成与 GPT-5.5 最相似。随机数也有血统？
有人凭手感说话，说新模型写代码的文风跟 Astra 一个味。手感不算数。
再看样本是怎么采的。GPT 那批取自 Codex 订阅，Claude 那批取自第三方服务。拿两套采集条件不同的样本当标尺，量出来的那个距离只能说明在这份名单里谁排得更近，至于名单外还有多远，它一开始就没打算回答。
反过来的证据也不是没有。新模型实测输出 244 tok/s，个别请求接近 300。这个速度，此前哪一版 Astra 的托管服务跑出来过？权重还挂在 Hugging Face 上，MIT 许可，谁都能下下来自己跑一遍。
用过 API 中转站的人对这场景应该不陌生。你付的是 A 的钱，回来的是 B 的货，账单上看不出任何异常。托管方、场外报价、量化接口，同一个毛病。凡是账本之外的地方，验货都得靠对方配合，他说是什么你就得信什么，查证的路子压根不在你手上，出了事再回头追问，能等到的多半只有一句我们核实过了。认账的不多。
链上能自证的东西其实很土。一个签名，一个区块高度。谁签的，什么时候签的，改不了。可这套东西也有死角，真去逐个核的人太少，多数人看的还是别人核完的结论。自己动手，成本摆在那儿。麻烦就在这。
我琢磨下来，这次争议里最该记住的其实是那把尺子的刻度表。工具能测出相似，测不出血缘。两码事。把相似当成血缘，这口锅在使用的人，不在工具身上。
DeepSeek 到今天傍晚还没回应，训练语料也从来没逐项公开过。这两件事凑在一起，因果到底怎么走的，没人说得清。
分数是真的。跑分涨了，单任务价格从三块三砍到一块三，这两条官方有图有表。血统是另一回事。测不出来。得等第三方复测那套基础设施长出来，眼下还没有。
$TAO $FET $BTC
#DeepSeek #AI模型 #开源 #加密
10 月 18 日上午，有人把 DeepSeek 刚上线的新模型送进一个叫 ModelTrace 的工具，跑出一行结果，跟 GPT-6 Astra 的相似度 84.66。半天之内，这个数字冲到知乎热榜第七，同一条帖子在 Hacker News 首页拿了 744 分。
评论区下的第一个结论是四个字，实锤蒸馏。
往前倒两天，这家公司刚为一次五小时的宕机赔过钱，按七日消耗全额返赠金。口碑攒回来一点。就两天。结果新模型上线不到一天，账又被翻了一遍。
我去翻了那个工具的说明书。参考库里一共十八个候选模型，全部来自 GPT 和 Claude 两族，DeepSeek 任何版本都不在里面。说明书自己还写着一句更要命的话，没收录的模型照样会被打上已有候选的标签，结果压根不能用来判断身份。
十八个格子，没有一格写着你的名字。你走进去，它必须给你指一个最近的亲戚。就这个逻辑。
有人真去试了。拿纯 Python 生成随机数，喂进去，判成与 GPT-5.5 最相似。随机数也有血统？
有人凭手感说话，说新模型写代码的文风跟 Astra 一个味。手感不算数。
再看样本是怎么采的。GPT 那批取自 Codex 订阅，Claude 那批取自第三方服务。拿两套采集条件不同的样本当标尺，量出来的那个距离只能说明在这份名单里谁排得更近，至于名单外还有多远，它一开始就没打算回答。
反过来的证据也不是没有。新模型实测输出 244 tok/s，个别请求接近 300。这个速度，此前哪一版 Astra 的托管服务跑出来过？权重还挂在 Hugging Face 上，MIT 许可，谁都能下下来自己跑一遍。
用过 API 中转站的人对这场景应该不陌生。你付的是 A 的钱，回来的是 B 的货，账单上看不出任何异常。托管方、场外报价、量化接口，同一个毛病。凡是账本之外的地方，验货都得靠对方配合，他说是什么你就得信什么，查证的路子压根不在你手上，出了事再回头追问，能等到的多半只有一句我们核实过了。认账的不多。
链上能自证的东西其实很土。一个签名，一个区块高度。谁签的，什么时候签的，改不了。可这套东西也有死角，真去逐个核的人太少，多数人看的还是别人核完的结论。自己动手，成本摆在那儿。麻烦就在这。
我琢磨下来，这次争议里最该记住的其实是那把尺子的刻度表。工具能测出相似，测不出血缘。两码事。把相似当成血缘，这口锅在使用的人，不在工具身上。
DeepSeek 到今天傍晚还没回应，训练语料也从来没逐项公开过。这两件事凑在一起，因果到底怎么走的，没人说得清。
分数是真的。跑分涨了，单任务价格从三块三砍到一块三，这两条官方有图有表。血统是另一回事。测不出来。得等第三方复测那套基础设施长出来，眼下还没有。
$TAO $FET $BTC
#DeepSeek #AI模型 #开源 #加密
226
·
--
#GrayscaleAndRepublicLaunchThreeCryptoFunds
🚀 DeepSeek повышает производительность ИИ, не повышая цены!
DeepSeek-V4.1-Flash-1017, представленный 17 октября, демонстрирует улучшенные возможности в программировании, рассуждении и работе ИИ-агентов. Результат DeepSWE v1.1 вырос с 74.2 до 77.0, при этом цены на API остались прежними.
📊 Моё мнение: повышение эффективности, более быстрое выполнение задач и стабильные цены могут усилить конкуренцию между поставщиками ИИ. Однако надёжность в реальных условиях важнее одних лишь результатов тестов.
💬 Смогут ли эффективные модели ИИ бросить вызов дорогим ИИ-сервисам?
Подписывайтесь, чтобы узнавать больше об ИИ и технологиях!
#DeepSeek #AI #ArtificialIntelligence #TechNews
#GrayscaleAndRepublicLaunchThreeCryptoFunds
🚀 DeepSeek повышает производительность ИИ, не повышая цены!
DeepSeek-V4.1-Flash-1017, представленный 17 октября, демонстрирует улучшенные возможности в программировании, рассуждении и работе ИИ-агентов. Результат DeepSWE v1.1 вырос с 74.2 до 77.0, при этом цены на API остались прежними.
📊 Моё мнение: повышение эффективности, более быстрое выполнение задач и стабильные цены могут усилить конкуренцию между поставщиками ИИ. Однако надёжность в реальных условиях важнее одних лишь результатов тестов.
💬 Смогут ли эффективные модели ИИ бросить вызов дорогим ИИ-сервисам?
Подписывайтесь, чтобы узнавать больше об ИИ и технологиях!
#DeepSeek #AI #ArtificialIntelligence #TechNews
🚀 DeepSeek повышает производительность ИИ, не повышая цены!
DeepSeek-V4.1-Flash-1017, представленный 17 октября, демонстрирует улучшенные возможности в программировании, рассуждении и работе ИИ-агентов. Результат DeepSWE v1.1 вырос с 74.2 до 77.0, при этом цены на API остались прежними.
📊 Моё мнение: повышение эффективности, более быстрое выполнение задач и стабильные цены могут усилить конкуренцию между поставщиками ИИ. Однако надёжность в реальных условиях важнее одних лишь результатов тестов.
💬 Смогут ли эффективные модели ИИ бросить вызов дорогим ИИ-сервисам?
Подписывайтесь, чтобы узнавать больше об ИИ и технологиях!
#DeepSeek #AI #ArtificialIntelligence #TechNews
1
73
Проверено
Статья
DeepSeek выпускает обновлённую модель ИИ! Революция открытого исходного кода и влияние на токен#deepseekreleasesupdatedaimodel
ИИ в блокчейн-сетях: фонд Sui инвестировал 30 миллионов долларов в разработку своей децентрализованной сети данных, призванной ускорить обработку данных, оптимизировать хранение ончейн-данных и снизить затраты на газ в dApps для искусственного интеллекта и игр Web3
Какие нововведения принесла обновлённая модель DeepSeek? ⚡
Обновление модели #DeepSeek включает значительные архитектурные улучшения:
Экстремальная эффективность инференса: оптимизированная вычислительная мощность значительно снижает потребление памяти GPU и расходы на серверную инфраструктуру.
DeepSeek выпускает обновлённую модель ИИ! Революция открытого исходного кода и влияние на токен
#deepseekreleasesupdatedaimodel
ИИ в блокчейн-сетях: фонд Sui инвестировал 30 миллионов долларов в разработку своей децентрализованной сети данных, призванной ускорить обработку данных, оптимизировать хранение ончейн-данных и снизить затраты на газ в dApps для искусственного интеллекта и игр Web3
Какие нововведения принесла обновлённая модель DeepSeek? ⚡
Обновление модели #DeepSeek включает значительные архитектурные улучшения:
Экстремальная эффективность инференса: оптимизированная вычислительная мощность значительно снижает потребление памяти GPU и расходы на серверную инфраструктуру.
ИИ в блокчейн-сетях: фонд Sui инвестировал 30 миллионов долларов в разработку своей децентрализованной сети данных, призванной ускорить обработку данных, оптимизировать хранение ончейн-данных и снизить затраты на газ в dApps для искусственного интеллекта и игр Web3
Какие нововведения принесла обновлённая модель DeepSeek? ⚡
Обновление модели #DeepSeek включает значительные архитектурные улучшения:
Экстремальная эффективность инференса: оптимизированная вычислительная мощность значительно снижает потребление памяти GPU и расходы на серверную инфраструктуру.
ABO3ZAM:
طرح ممتاز يا بطل، SUI مشروع قوي لكن لا تنسى تأمين أرباحك عند كل مقاومة وإدارة محفظتك بذكاء، السوق لا يعترف بالعواطف. 🤝
2
2.3k
·
--
См. перевод
China Released AI Developer Released DeepSeek V4.1-Flash-1017#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
#BinanceSquareTalks #DeepSeek
$BTC $USDT $BTTC
What Traders Should Know About the Latest AI Efficiency Update
The AI sector continues to shift its focus from raw model size to practical efficiency. On October 17, 2026, Chinese AI developer DeepSeek released an update to its Flash series: DeepSeek V4.1-Flash-1017. While the version name suggests a minor revision, the changes carry implications for developers, quantitative analysts, and anyone who relies on AI tools for data processing and automation.
For the crypto community, this release is less about hype and more about the underlying economics of AI compute. Here is a factual breakdown of what was announced and why it matters.
What Was Released?
DeepSeek updated its V4.1 Flash model to the 1017 snapshot (October 17, 2026). The new version is live across the company’s web interface, mobile app, and API. According to DeepSeek’s official documentation, the update delivers a Pareto improvement: better benchmark performance with reduced output length and faster run times. In practical terms, this means lower cost per API call for developers and firms that use the model for tasks such as code generation, data analysis, and agentic automation.
Architecture and Technical Highlights
The V4.1-Flash-1017 is a sparse mixture-of-experts (MoE) model built on DeepSeek’s proprietary Causal Encoder-Decoder architecture. It activates approximately 8 billion parameters on input and 16 billion on output from a 552-billion-parameter backbone. This asymmetric design keeps per-token compute low while maintaining capability.
Key technical features include:
· Native image understanding (multimodal input support)
· Compressed KV caching that reduces cache memory to roughly one-quarter of the previous generation
· Tuning for agentic workloads, meaning the model is optimized for multi-step autonomous tasks
The company also highlighted a capability called “wish-style programming,” which allows users to generate a runnable project from a short prompt with minimal reference material. This is attributed to reinforcement learning based on self-feedback during training.
Benchmark Improvements
DeepSeek published specific benchmark gains to support its efficiency claims. On Terminal-Bench 4.0, a metric for agentic coding, the score increased from 31.2 to 42.3. Other benchmarks showed double-digit percentage improvements:
· ProgramBench: 20.3 → 29.1
· DeepSWE v1.1: 74.2 → 77.0
· Automation-Bench: 54.8 → 60.5
For the crypto industry, improved coding and automation benchmarks are relevant to smart contract auditing, trading algorithm development, and on-chain data analysis. Better performance in these areas can reduce development time and operational overhead.
Pricing and Open-Source Availability
Despite the performance upgrades, DeepSeek has kept API pricing unchanged. The model remains accessible via the deepseek-flash endpoint at $0.10 per million input tokens** and **$0.50 per million output tokens.
The model weights are available on Hugging Face and ModelScope under the MIT License. This open-source approach allows independent developers and decentralized AI projects to fine-tune the model without restrictive licensing fees, which aligns with the transparency and permissionless innovation valued in the crypto ecosystem.
Why This Matters for the Market
From an editorial perspective, this release reinforces two trends shaping the tech-crypto intersection:
1. The efficiency race: Competition is shifting from parameter count to cost-per-task. DeepSeek’s ability to improve benchmarks while reducing output length challenges the cost structures of larger AI providers.
2. Agentic readiness: The specific tuning for agentic tasks suggests that the next wave of AI adoption will involve autonomous agents. In crypto, this could lead to more sophisticated
The Bencmark Increased Not The Pricing.
China Released AI Developer Released DeepSeek V4.1-Flash-1017
#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
#BinanceSquareTalks #DeepSeek
$BTC $USDT $BTTC
What Traders Should Know About the Latest AI Efficiency Update
The AI sector continues to shift its focus from raw model size to practical efficiency. On October 17, 2026, Chinese AI developer DeepSeek released an update to its Flash series: DeepSeek V4.1-Flash-1017. While the version name suggests a minor revision, the changes carry implications for developers, quantitative analysts, and anyone who relies on AI tools for data processing and automation.
For the crypto community, this release is less about hype and more about the underlying economics of AI compute. Here is a factual breakdown of what was announced and why it matters.
What Was Released?
DeepSeek updated its V4.1 Flash model to the 1017 snapshot (October 17, 2026). The new version is live across the company’s web interface, mobile app, and API. According to DeepSeek’s official documentation, the update delivers a Pareto improvement: better benchmark performance with reduced output length and faster run times. In practical terms, this means lower cost per API call for developers and firms that use the model for tasks such as code generation, data analysis, and agentic automation.
Architecture and Technical Highlights
The V4.1-Flash-1017 is a sparse mixture-of-experts (MoE) model built on DeepSeek’s proprietary Causal Encoder-Decoder architecture. It activates approximately 8 billion parameters on input and 16 billion on output from a 552-billion-parameter backbone. This asymmetric design keeps per-token compute low while maintaining capability.
Key technical features include:
· Native image understanding (multimodal input support)
· Compressed KV caching that reduces cache memory to roughly one-quarter of the previous generation
· Tuning for agentic workloads, meaning the model is optimized for multi-step autonomous tasks
The company also highlighted a capability called “wish-style programming,” which allows users to generate a runnable project from a short prompt with minimal reference material. This is attributed to reinforcement learning based on self-feedback during training.
Benchmark Improvements
DeepSeek published specific benchmark gains to support its efficiency claims. On Terminal-Bench 4.0, a metric for agentic coding, the score increased from 31.2 to 42.3. Other benchmarks showed double-digit percentage improvements:
· ProgramBench: 20.3 → 29.1
· DeepSWE v1.1: 74.2 → 77.0
· Automation-Bench: 54.8 → 60.5
For the crypto industry, improved coding and automation benchmarks are relevant to smart contract auditing, trading algorithm development, and on-chain data analysis. Better performance in these areas can reduce development time and operational overhead.
Pricing and Open-Source Availability
Despite the performance upgrades, DeepSeek has kept API pricing unchanged. The model remains accessible via the deepseek-flash endpoint at $0.10 per million input tokens** and **$0.50 per million output tokens.
The model weights are available on Hugging Face and ModelScope under the MIT License. This open-source approach allows independent developers and decentralized AI projects to fine-tune the model without restrictive licensing fees, which aligns with the transparency and permissionless innovation valued in the crypto ecosystem.
Why This Matters for the Market
From an editorial perspective, this release reinforces two trends shaping the tech-crypto intersection:
1. The efficiency race: Competition is shifting from parameter count to cost-per-task. DeepSeek’s ability to improve benchmarks while reducing output length challenges the cost structures of larger AI providers.
2. Agentic readiness: The specific tuning for agentic tasks suggests that the next wave of AI adoption will involve autonomous agents. In crypto, this could lead to more sophisticated
The Bencmark Increased Not The Pricing.
#BinanceSquareTalks #DeepSeek
$BTC $USDT $BTTC
What Traders Should Know About the Latest AI Efficiency Update
The AI sector continues to shift its focus from raw model size to practical efficiency. On October 17, 2026, Chinese AI developer DeepSeek released an update to its Flash series: DeepSeek V4.1-Flash-1017. While the version name suggests a minor revision, the changes carry implications for developers, quantitative analysts, and anyone who relies on AI tools for data processing and automation.
For the crypto community, this release is less about hype and more about the underlying economics of AI compute. Here is a factual breakdown of what was announced and why it matters.
What Was Released?
DeepSeek updated its V4.1 Flash model to the 1017 snapshot (October 17, 2026). The new version is live across the company’s web interface, mobile app, and API. According to DeepSeek’s official documentation, the update delivers a Pareto improvement: better benchmark performance with reduced output length and faster run times. In practical terms, this means lower cost per API call for developers and firms that use the model for tasks such as code generation, data analysis, and agentic automation.
Architecture and Technical Highlights
The V4.1-Flash-1017 is a sparse mixture-of-experts (MoE) model built on DeepSeek’s proprietary Causal Encoder-Decoder architecture. It activates approximately 8 billion parameters on input and 16 billion on output from a 552-billion-parameter backbone. This asymmetric design keeps per-token compute low while maintaining capability.
Key technical features include:
· Native image understanding (multimodal input support)
· Compressed KV caching that reduces cache memory to roughly one-quarter of the previous generation
· Tuning for agentic workloads, meaning the model is optimized for multi-step autonomous tasks
The company also highlighted a capability called “wish-style programming,” which allows users to generate a runnable project from a short prompt with minimal reference material. This is attributed to reinforcement learning based on self-feedback during training.
Benchmark Improvements
DeepSeek published specific benchmark gains to support its efficiency claims. On Terminal-Bench 4.0, a metric for agentic coding, the score increased from 31.2 to 42.3. Other benchmarks showed double-digit percentage improvements:
· ProgramBench: 20.3 → 29.1
· DeepSWE v1.1: 74.2 → 77.0
· Automation-Bench: 54.8 → 60.5
For the crypto industry, improved coding and automation benchmarks are relevant to smart contract auditing, trading algorithm development, and on-chain data analysis. Better performance in these areas can reduce development time and operational overhead.
Pricing and Open-Source Availability
Despite the performance upgrades, DeepSeek has kept API pricing unchanged. The model remains accessible via the deepseek-flash endpoint at $0.10 per million input tokens** and **$0.50 per million output tokens.
The model weights are available on Hugging Face and ModelScope under the MIT License. This open-source approach allows independent developers and decentralized AI projects to fine-tune the model without restrictive licensing fees, which aligns with the transparency and permissionless innovation valued in the crypto ecosystem.
Why This Matters for the Market
From an editorial perspective, this release reinforces two trends shaping the tech-crypto intersection:
1. The efficiency race: Competition is shifting from parameter count to cost-per-task. DeepSeek’s ability to improve benchmarks while reducing output length challenges the cost structures of larger AI providers.
2. Agentic readiness: The specific tuning for agentic tasks suggests that the next wave of AI adoption will involve autonomous agents. In crypto, this could lead to more sophisticated
The Bencmark Increased Not The Pricing.
1
1
36
·
--
#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
🚀 DeepSeek только что выпустила V4.1-Flash-1017 — обновлённый чекпойнт, доступный с 17 октября под тем же псевдонимом API deepseek-flash, цены не изменились.
📊 Ключевые показатели (по данным DeepSeek):
• DeepSWE v1.1: 77.0 (рост с 74.2)
• Terminal-Bench 4.0: 42.3 (рост с 31.2)
• API в часы низкой нагрузки: $0.15 / $0.60 за 1 млн входных / выходных токенов
• Открытые веса под лицензией MIT
💡 Почему это важно для крипторынка: более дешёвый и мощный ИИ-инференс укрепляет позиции блокчейн-агентов на базе ИИ и децентрализованных вычислений (DePIN). Токены, связанные с нарративом ИИ, такие как $FET, $RENDER и $NEAR , часто реагируют на подобные новости, но такие движения обычно обусловлены настроениями рынка и быстро сходят на нет.
⚠️ Следите за реальным использованием и метриками блокчейна, а не только за новостями. Контролируйте риски.
Не является финансовой рекомендацией.
$FET
#DeepSeek #AI #crypto
#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
🚀 DeepSeek только что выпустила V4.1-Flash-1017 — обновлённый чекпойнт, доступный с 17 октября под тем же псевдонимом API deepseek-flash, цены не изменились.
📊 Ключевые показатели (по данным DeepSeek):
• DeepSWE v1.1: 77.0 (рост с 74.2)
• Terminal-Bench 4.0: 42.3 (рост с 31.2)
• API в часы низкой нагрузки: $0.15 / $0.60 за 1 млн входных / выходных токенов
• Открытые веса под лицензией MIT
💡 Почему это важно для крипторынка: более дешёвый и мощный ИИ-инференс укрепляет позиции блокчейн-агентов на базе ИИ и децентрализованных вычислений (DePIN). Токены, связанные с нарративом ИИ, такие как $FET , $RENDER и $NEAR , часто реагируют на подобные новости, но такие движения обычно обусловлены настроениями рынка и быстро сходят на нет.
⚠️ Следите за реальным использованием и метриками блокчейна, а не только за новостями. Контролируйте риски.
Не является финансовой рекомендацией.
$FET
#DeepSeek #AI #crypto
🚀 DeepSeek только что выпустила V4.1-Flash-1017 — обновлённый чекпойнт, доступный с 17 октября под тем же псевдонимом API deepseek-flash, цены не изменились.
📊 Ключевые показатели (по данным DeepSeek):
• DeepSWE v1.1: 77.0 (рост с 74.2)
• Terminal-Bench 4.0: 42.3 (рост с 31.2)
• API в часы низкой нагрузки: $0.15 / $0.60 за 1 млн входных / выходных токенов
• Открытые веса под лицензией MIT
💡 Почему это важно для крипторынка: более дешёвый и мощный ИИ-инференс укрепляет позиции блокчейн-агентов на базе ИИ и децентрализованных вычислений (DePIN). Токены, связанные с нарративом ИИ, такие как $FET , $RENDER и $NEAR , часто реагируют на подобные новости, но такие движения обычно обусловлены настроениями рынка и быстро сходят на нет.
⚠️ Следите за реальным использованием и метриками блокчейна, а не только за новостями. Контролируйте риски.
Не является финансовой рекомендацией.
$FET
#DeepSeek #AI #crypto
1
218
·
--
【Новости рынка】Модель не дорожает, но становится мощнее, меняя расклад расходов в сфере ИИ. DeepSeek выпустила небольшое обновление V4.1-Flash-1017: архитектура и масштаб не изменились, но результаты тестов стали выше, ответы — быстрее и короче, а цены на API остались прежними. Новая версия уже доступна в веб-версии, приложении и через API, веса модели одновременно опубликованы в открытом доступе. Низкая цена и высокая производительность продолжают усиливать давление на конкурентов. Как вы думаете, ускорит ли это переход ИИ-приложений на блокчейн?
（Источник: BlockTempo）
$BNB $BTC $ETH
#币安广场 #人工智能 #DeepSeek
⚠️Предупреждение о рисках: выше приведена информация о рынке, она не является инвестиционной рекомендацией. Инвестиции сопряжены с риском, будьте осторожны при выходе на рынок.
【Новости рынка】Модель не дорожает, но становится мощнее, меняя расклад расходов в сфере ИИ. DeepSeek выпустила небольшое обновление V4.1-Flash-1017: архитектура и масштаб не изменились, но результаты тестов стали выше, ответы — быстрее и короче, а цены на API остались прежними. Новая версия уже доступна в веб-версии, приложении и через API, веса модели одновременно опубликованы в открытом доступе. Низкая цена и высокая производительность продолжают усиливать давление на конкурентов. Как вы думаете, ускорит ли это переход ИИ-приложений на блокчейн?
（Источник: BlockTempo）
$BNB $BTC $ETH
#币安广场 #人工智能 #DeepSeek
⚠️Предупреждение о рисках: выше приведена информация о рынке, она не является инвестиционной рекомендацией. Инвестиции сопряжены с риском, будьте осторожны при выходе на рынок.
（Источник: BlockTempo）
$BNB $BTC $ETH
#币安广场 #人工智能 #DeepSeek
⚠️Предупреждение о рисках: выше приведена информация о рынке, она не является инвестиционной рекомендацией. Инвестиции сопряжены с риском, будьте осторожны при выходе на рынок.
153
·
--
#deepseekreleasesupdatedaimodel 🚀 Новая модель ИИ DeepSeek поднимает планку конкуренции!
🌕 Обновление DeepSeek V4.1-Flash-1017 нацелено на создание более дешёвого ИИ с улучшенными возможностями программирования и производительностью ИИ-агентов. По опубликованным данным, результат DeepSWE вырос с 74.2 до 77.0. Показатель Automation-Bench увеличился с 54.8 до 60.5. Это опубликованные компанией результаты тестов, а не доказательство превосходства в реальных условиях.
💡 Почему это важно: повышение производительности на каждый потраченный доллар может снизить затраты на разработку ИИ и усилить конкуренцию между поставщиками ИИ. DeepSeek также сообщает, что API Search и Fetch стоят $0.75 за 1,000 вызовов.
🌕 Связь с криптовалютами не прямая: более дешёвые инструменты ИИ могут помочь в анализе блокчейна, создании торговых ботов и разработке Web3. Однако этот релиз сам по себе не служит признаком позитивного рыночного сигнала.
Изменит ли недорогой ИИ разработку Web3? Сохранят ли премиальные модели преимущество?
Личный анализ, не финансовая рекомендация.
#DeepSeek #AI #crypto #Web3
$FET $RENDER $NEAR
{spot}(NEARUSDT)
{spot}(RENDERUSDT)
{spot}(FETUSDT)
#deepseekreleasesupdatedaimodel 🚀 Новая модель ИИ DeepSeek поднимает планку конкуренции!
🌕 Обновление DeepSeek V4.1-Flash-1017 нацелено на создание более дешёвого ИИ с улучшенными возможностями программирования и производительностью ИИ-агентов. По опубликованным данным, результат DeepSWE вырос с 74.2 до 77.0. Показатель Automation-Bench увеличился с 54.8 до 60.5. Это опубликованные компанией результаты тестов, а не доказательство превосходства в реальных условиях.
💡 Почему это важно: повышение производительности на каждый потраченный доллар может снизить затраты на разработку ИИ и усилить конкуренцию между поставщиками ИИ. DeepSeek также сообщает, что API Search и Fetch стоят $0.75 за 1,000 вызовов.
🌕 Связь с криптовалютами не прямая: более дешёвые инструменты ИИ могут помочь в анализе блокчейна, создании торговых ботов и разработке Web3. Однако этот релиз сам по себе не служит признаком позитивного рыночного сигнала.
Изменит ли недорогой ИИ разработку Web3? Сохранят ли премиальные модели преимущество?
Личный анализ, не финансовая рекомендация.
#DeepSeek #AI #crypto #Web3
$FET $RENDER $NEAR
🌕 Обновление DeepSeek V4.1-Flash-1017 нацелено на создание более дешёвого ИИ с улучшенными возможностями программирования и производительностью ИИ-агентов. По опубликованным данным, результат DeepSWE вырос с 74.2 до 77.0. Показатель Automation-Bench увеличился с 54.8 до 60.5. Это опубликованные компанией результаты тестов, а не доказательство превосходства в реальных условиях.
💡 Почему это важно: повышение производительности на каждый потраченный доллар может снизить затраты на разработку ИИ и усилить конкуренцию между поставщиками ИИ. DeepSeek также сообщает, что API Search и Fetch стоят $0.75 за 1,000 вызовов.
🌕 Связь с криптовалютами не прямая: более дешёвые инструменты ИИ могут помочь в анализе блокчейна, создании торговых ботов и разработке Web3. Однако этот релиз сам по себе не служит признаком позитивного рыночного сигнала.
Изменит ли недорогой ИИ разработку Web3? Сохранят ли премиальные модели преимущество?
Личный анализ, не финансовая рекомендация.
#DeepSeek #AI #crypto #Web3
$FET $RENDER $NEAR
268
Войдите, чтобы посмотреть больше материала
Присоединяйтесь к пользователям криптовалют по всему миру на Binance Square
⚡️ Получайте новейшую и полезную информацию о криптоактивах.
💬 Нам доверяет крупнейшая в мире криптобиржа.
👍 Получите достоверные аналитические данные от верифицированных создателей контента.
Эл. почта/номер телефона
В тренде
1
#ПротоколFOMC
Просмотров: 59,315
241 обсуждают
2
#fomcотслеживание
Просмотров: 53,637
491 обсуждают
3
#BinancePick
Просмотров: 230,590
46,172 обсуждают
4
#TeslaSlides5%PreMarket
Просмотров: 71,309
848 обсуждают
5
#KOSPISinks3.52%ToLowestCloseSinceApril
Просмотров: 17,565
501 обсуждают
6
#TeslaAndNvidiaToInvest$2.8BInSamsungElectroMechanics
Просмотров: 1,721
58 обсуждают
7
#ChinaSeeksToSeize61800BTC
Просмотров: 40,941
624 обсуждают
8
#BitcoinETFsPullIn$1.08BInThreeDays
Просмотров: 2,736
56 обсуждают
9
#EarningsSeason
Просмотров: 2.6M
12,687 обсуждают
10
#EthereumSurpasses$2500
Просмотров: 45,632
263 обсуждают