🚀 DeepSeek выпускает V4.1-Flash-1017: более высокая производительность ИИ при низкой стоимости
🔍 1. Что нового?
$FET — 17 октября 2026 года DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017. Согласно опубликованным данным, обновление повышает результаты в тестах на программирование и выполнение задач агентами, а также призвано сократить время выполнения задач и длину ответов.
📊 2. Основные показатели производительности
Согласно опубликованным DeepSeek результатам:
DeepSWE v1.1: 77.0 против 74.2 ранее.
Terminal-Bench 4.0: 42.3 против 31.2 ранее.
Стоимость API: вне пиковых часов — $0.15 за входные и $0.60 за выходные токены на миллион токенов.
Лицензия: MIT, допускающая широкое использование в соответствии с её условиями.
В API по-прежнему используется псевдоним модели deepseek-flash. Результаты тестов представлены самой компанией и могут различаться в зависимости от тестовой среды.
🤖 3. Почему это важно для криптоиндустрии
$RENDER — Более мощные и доступные модели ИИ могут способствовать экспериментам с автономными агентами, децентрализованными вычислениями и блокчейн-приложениями на базе ИИ.
Однако выпуск модели сам по себе не приводит к росту спроса на децентрализованную инфраструктуру и не гарантирует роста стоимости криптотокенов, связанных с ИИ.
🎯 4. За чем стоит следить инвесторам?
$NEAR — Обращайте внимание на реальное внедрение, активность разработчиков, использование сетей и фактический спрос на децентрализованные вычисления. Новости об ИИ могут влиять на настроения рынка, но динамика цен непредсказуема.
Prime Crypto Lab — без шумихи, только исследования.
DYOR | Образовательный контент | Не является финансовой рекомендацией
#DeepSeek #Binance #DeepSeekReleasesUpdatedAIModel #BinanceSquareTalks
🔍 1. Что нового?
$FET — 17 октября 2026 года DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017. Согласно опубликованным данным, обновление повышает результаты в тестах на программирование и выполнение задач агентами, а также призвано сократить время выполнения задач и длину ответов.
📊 2. Основные показатели производительности
Согласно опубликованным DeepSeek результатам:
DeepSWE v1.1: 77.0 против 74.2 ранее.
Terminal-Bench 4.0: 42.3 против 31.2 ранее.
Стоимость API: вне пиковых часов — $0.15 за входные и $0.60 за выходные токены на миллион токенов.
Лицензия: MIT, допускающая широкое использование в соответствии с её условиями.
В API по-прежнему используется псевдоним модели deepseek-flash. Результаты тестов представлены самой компанией и могут различаться в зависимости от тестовой среды.
🤖 3. Почему это важно для криптоиндустрии
$RENDER — Более мощные и доступные модели ИИ могут способствовать экспериментам с автономными агентами, децентрализованными вычислениями и блокчейн-приложениями на базе ИИ.
Однако выпуск модели сам по себе не приводит к росту спроса на децентрализованную инфраструктуру и не гарантирует роста стоимости криптотокенов, связанных с ИИ.
🎯 4. За чем стоит следить инвесторам?
$NEAR — Обращайте внимание на реальное внедрение, активность разработчиков, использование сетей и фактический спрос на децентрализованные вычисления. Новости об ИИ могут влиять на настроения рынка, но динамика цен непредсказуема.
Prime Crypto Lab — без шумихи, только исследования.
DYOR | Образовательный контент | Не является финансовой рекомендацией
#DeepSeek #Binance #DeepSeekReleasesUpdatedAIModel #BinanceSquareTalks