Официально это назвали «небольшим обновлением», но когда сообщество разобрало его по частям, выяснилось: это полноценная модернизация.
17 октября DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017. В карточке модели сказано: «сократить время выполнения задач и уменьшить длину вывода». Название API и цены не изменились, веса опубликованы под лицензией MIT.
Один разработчик послойно сравнил новые веса с сентябрьской версией. По сообщениям, были переписаны около 40% маршрутизируемых экспертов, 30% памяти и 50% тензоров экспертов визуальной башни. Другой запустил квантованную модель на двух DGX Spark. По его данным, движок TensorFold выдавал 56,8 токена/с для текста и 92,2 токена/с для кода — почти вдвое больше, чем vLLM. Архитектура не изменилась, но масштаб доработок — как у «крупной версии».
Ценовая война вышла на новый уровень: по замерам инженера, выполнение одной реальной задачи по программированию на DeepSeek стоило всего около 4,5 цента, но израсходовало примерно 550 тысяч токенов (Opus обошёлся всего в 30 тысяч). Токены настолько дёшевы, что их можно «не экономить», — и в итоге всё равно выходит дешевле. По данным OpenRouter, за последние 7 дней модель обработала около 38,7 трлн токенов — втрое больше, чем занявшая второе место.
Любопытно и время выхода: за день до публикации весов под лицензией MIT (16 октября) Министерство коммерции и Министерство науки и технологий опубликовали проект экспортных ограничений для сбора комментариев. Предлагается добавить 40 видов технологий, 23 из которых связаны с ИИ; для моделей с вычислительной мощностью от 10²⁶ FLOPs, числом параметров свыше 2 трлн или входящих в десятку крупнейших в мире веса, исходный код и архитектура подпадут под ограничения. API/SaaS это не затронет, а уже открытые разработки не будут регулироваться задним числом. Сбор комментариев продлится до 15 ноября, что подтвердили несколько СМИ.
На мой взгляд, это неделя, когда в повествовании об ИИ впервые зазвучал мотив «открытость против ограничений»: веса моделей впервые включили в список экспортных ограничений. В краткосрочной перспективе чем дешевле модели, тем меньше затраты на масштабный запуск ИИ-агентов, а значит, топлива для нарратива об ИИ в блокчейне (например, $TAO $RENDER ) станет только больше.
Остаётся интрига вокруг V4.1-Pro: по сообщениям, ещё в конце сентября некоторые аккаунты увидели скрытое имя модели при раннем доступе. Прогнозные рынки оценивают вероятность её выхода до конца октября примерно в 16%. За чем следить: в каком виде утвердят проект 15 ноября.
Всё вышесказанное не является инвестиционной рекомендацией. DYOR — проводите собственное исследование; торговля сопряжена с риском.
#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
#DeepSeek #AI
17 октября DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017. В карточке модели сказано: «сократить время выполнения задач и уменьшить длину вывода». Название API и цены не изменились, веса опубликованы под лицензией MIT.
Один разработчик послойно сравнил новые веса с сентябрьской версией. По сообщениям, были переписаны около 40% маршрутизируемых экспертов, 30% памяти и 50% тензоров экспертов визуальной башни. Другой запустил квантованную модель на двух DGX Spark. По его данным, движок TensorFold выдавал 56,8 токена/с для текста и 92,2 токена/с для кода — почти вдвое больше, чем vLLM. Архитектура не изменилась, но масштаб доработок — как у «крупной версии».
Ценовая война вышла на новый уровень: по замерам инженера, выполнение одной реальной задачи по программированию на DeepSeek стоило всего около 4,5 цента, но израсходовало примерно 550 тысяч токенов (Opus обошёлся всего в 30 тысяч). Токены настолько дёшевы, что их можно «не экономить», — и в итоге всё равно выходит дешевле. По данным OpenRouter, за последние 7 дней модель обработала около 38,7 трлн токенов — втрое больше, чем занявшая второе место.
Любопытно и время выхода: за день до публикации весов под лицензией MIT (16 октября) Министерство коммерции и Министерство науки и технологий опубликовали проект экспортных ограничений для сбора комментариев. Предлагается добавить 40 видов технологий, 23 из которых связаны с ИИ; для моделей с вычислительной мощностью от 10²⁶ FLOPs, числом параметров свыше 2 трлн или входящих в десятку крупнейших в мире веса, исходный код и архитектура подпадут под ограничения. API/SaaS это не затронет, а уже открытые разработки не будут регулироваться задним числом. Сбор комментариев продлится до 15 ноября, что подтвердили несколько СМИ.
На мой взгляд, это неделя, когда в повествовании об ИИ впервые зазвучал мотив «открытость против ограничений»: веса моделей впервые включили в список экспортных ограничений. В краткосрочной перспективе чем дешевле модели, тем меньше затраты на масштабный запуск ИИ-агентов, а значит, топлива для нарратива об ИИ в блокчейне (например, $TAO $RENDER ) станет только больше.
Остаётся интрига вокруг V4.1-Pro: по сообщениям, ещё в конце сентября некоторые аккаунты увидели скрытое имя модели при раннем доступе. Прогнозные рынки оценивают вероятность её выхода до конца октября примерно в 16%. За чем следить: в каком виде утвердят проект 15 ноября.
Всё вышесказанное не является инвестиционной рекомендацией. DYOR — проводите собственное исследование; торговля сопряжена с риском.
#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
#DeepSeek #AI