api

Когда я впервые начал следить за #APRO меня поразило, насколько прямо практичной кажется амбиция — они пытаются сделать беспорядочный, шумный мир реальной информации удобным для использования в коде, и они делают это, сочетая тщательный инженерный стек с инструментами, которые явно современны, такими как #LLMs и оффчейн вычисления, но не притворяясь, что эти инструменты решают каждую проблему самостоятельно, и эта практическая скромность делает проект интересным, а не просто эффектным; в своей основе APRO выглядит как многослойная архитектура, где сырые входные данные — ценовые тики с бирж, сканирование документов, #API выходные данные, даже социальные сигналы или доказательства резервов — сначала проходят через оффчейн трубопровод, который нормализует, фильтрует и преобразует их в аудируемые, структурированные артефакты, затем эти артефакты агрегируются или обобщаются более высокоуровневыми сервисами (то, что некоторые называют «слоем вердикта» или #AI трубопроводом), которые оценивают согласованность, отмечают аномалии и создают компактный пакет, который можно проверить и разместить в цепочке, а система намеренно предлагает как режимы Data Push, так и Data Pull, чтобы различные случаи использования могли выбирать либо своевременные пуши, когда важны пороги или интервалы, либо запрашивать данные по запросу для более строгого контроля затрат и экстренных запросов; этот гибридный подход — тяжелая работа оффчейн плюс верификация в цепочке — позволяет APRO стремиться к данным высокой точности, не платя абсурдные газовые сборы каждый раз, когда нужно выполнить сложный расчет, и это выбор, который непосредственно формирует то, как разработчики строят на его основе, потому что они могут полагаться на более сложные проверки, происходящие оффчейн, при этом имея криптографические доказательства в цепочке, которые связывают результаты с подотчетными узлами и процедурами.

Я много думал о том, что значит создавать деньги и идентичность для машин, и Kite кажется одним из тех редких проектов, которые пытаются столкнуться с этим вопросом лицом к лицу, перерабатывая основы, а не заставляя агентов втиснуться в системы, ориентированные на человека, и именно поэтому я пишу это одним непрерывным дыханием — чтобы попытаться сопоставить чувство агентного потока, где идентичность, правила и ценность движутся вместе без ненужного трения. $KITE является, в своей основе, совместимым с #EVM слоем 1, специально созданным для агентных платежей и координации в реальном времени между автономными #AI актерами, что означает, что они учитывали совместимость с существующими инструментами, изобретая новые примитивы, которые имеют значение для машин, а не только для людей, и этот выбор дизайна позволяет разработчикам повторно использовать то, что они знают, предоставляя агентам первоклассные функции, которые им действительно нужны. Они создали трехуровневую модель идентичности, которая, как я заметил, снова и снова появляется в их документации и техническом отчете, потому что она решает обманчиво сложную проблему: кошельки недостаточно хороши, когда ИИ должен действовать независимо, но под контролем человека, поэтому Kite разделяет корневую идентичность пользователя (человеческая или организационная власть), идентичность агента (делегируемый, детерминированный адрес, представляющий автономного актера) и идентичность сессии (эпhemeral ключ для конкретных краткосрочных задач), и это разделение меняет все в том, как вы думаете о рисках, делегировании и аннулировании на практике. На практике это означает, что если вы создаете агента, который заказывает продукты, этот агент может иметь свой собственный адрес в блокчейне и программируемые правила расходования, связанные криптографически с пользователем, не раскрывая основные ключи пользователя, и если что-то пойдет не так, вы можете выдернуть ключ сессии или изменить разрешения агента, не разрушая более широкую идентичность пользователя в блокчейне — я вам говорю, это тот уровень операционной безопасности, который мы принимаем как должное в человеческих услугах, но которого не было для машинных акторов до сих пор. Основатели не остановились на идентичности; они объясняют рамки SPACE в своем техническом отчете — стабильныеcoin-родные расчеты, программируемые ограничения, аутентификация, ориентированная на агента, и так далее — потому что, когда агенты совершают микротранзакции для #API вызовов, вычислений или данных, единичная экономика должна иметь смысл, и слой расчетов нуждается в предсказуемых, низких комиссиях, чтобы крошечные, высокочастотные платежи были действительно жизнеспособными, и выбор Kite оптимизировать для расчетов с использованием стабильных монет и низкой задержки напрямую решает эту проблему.

Январь 2025 г. – Apicoin, криптовалютная платформа на базе искусственного интеллекта, продолжает расширять границы, достигнув трех основных целей:
Google для стартапов: партнерство, открывающее доступ к передовым инструментам и глобальным сетям.
Программа NVIDIA Accelerator: предоставление вычислительной основы для технологии искусственного интеллекта Apicoin.
Технология прямой трансляции: преобразование API в интерактивный хост, предоставляющий информацию и анализ тенденций в режиме реального времени.
Прямая трансляция: воплощение искусственного интеллекта в жизнь
В основе Apicoin лежит Api — автономный агент ИИ, который не просто обрабатывает цифры — он взаимодействует, учится и подключается. С запуском технологии прямой трансляции Api превращается из аналитического инструмента в хоста, который предоставляет аналитику в реальном времени, развлекает аудиторию и разбивает тенденции на удобоваримые крупицы.

#APRO Oracle — это один из тех проектов, который, когда вы впервые о нем слышите, звучит как инженерный ответ на человеческую проблему — мы хотим, чтобы контракты и агенты на блокчейнах действовали на основе правды, которая кажется честной, своевременной и понятной — и когда я углубился в то, как он построен, я обнаружил, что история меньше о магии и больше о тщательных компромиссах, многослойном дизайне и настойчивом стремлении сделать данные ощутимыми, а не просто доставленными, что и привлекает меня объяснить это с нуля, как кто-то мог бы рассказать соседу о новом, тихо полезном инструменте в деревне: что это такое, почему это важно, как это работает, на что обратить внимание, где настоящие опасности и что может произойти дальше в зависимости от того, как люди решат его использовать. Их называют APRO следующим поколением оракула, и эта метка прочно закрепилась, потому что он не просто пересылает числовые значения цен — он пытается оценить, проверить и контекстуализировать то, что стоит за числом, используя как внецепочечную разведку, так и гарантии на цепочке, смешивая непрерывные «пуш» потоки для систем, которым нужны постоянные, с низкой задержкой обновления, с по запросу «пул» запросами, которые позволяют меньшим приложениям проверять вещи только тогда, когда это необходимо, и эта двойная модель доставки — один из самых очевидных способов, как команда пыталась удовлетворить разные потребности, не заставляя пользователей вписываться в единую модель.