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NVIDIA expande Agent Toolkit com PhysicsNeMo e bibliotecas CUDA-XA NVIDIA ($NVDA ) anunciou a expansão de seu Agent Toolkit para engenharia, adicionando bibliotecas PhysicsNeMo rearquitetadas e bibliotecas CUDA-X atualizadas para dar suporte a fluxos de trabalho autônomos de engenharia com IA em design de chips, verificação, empacotamento e sistemas. As novas adições oferecem aos desenvolvedores acesso a recursos de física com IA para treinamento e implantação de modelos de simulação, solvers esparsos acelerados por meio de uma nova biblioteca cuISS, solvers esparsos diretos via cuDSS e capacidades de química quântica por meio do cuEST. Essas ferramentas foram desenvolvidas para serem integradas a fluxos de trabalho de engenharia agêntica executados em GPUs da NVIDIA. A NVIDIA também informou que seu modelo aberto Nemotron 3 Ultra lidera entre os modelos abertos em codificação agêntica de nível de transferência de registros, no benchmark abrangente de problemas de design em Verilog, utilizando o agente ACE-RTL desenvolvido pela NVIDIA Research. O modelo pode ser pós-treinado com dados proprietários e implantado localmente. Diversas empresas afirmaram estar utilizando o toolkit expandido da NVIDIA. A Cadence está usando NVIDIA Nemotron, computação acelerada e bibliotecas CUDA-X com seu AuraStack AI Super Agent e a plataforma Millennium M2000, alegando desempenho multifísico até 20 vezes mais rápido. A Siemens está usando o NVIDIA NeMo Gym e os modelos Nemotron com seu Fuse EDA AI Agent, reportando mais de 10 vezes mais velocidade na caracterização de bibliotecas e redução de mais de 10 vezes nos custos de tokens em seu Solido Characterization Suite. {future}(NVDAUSDT) A Samsung está aplicando o NVIDIA PhysicsNeMo para análise de tensão térmica em escala de chip em domínios com até 10 bilhões de células, e utilizando as bibliotecas cuLitho e CUDA-X para um desempenho de litografia computacional até 20 vezes superior. A Keysight afirmou estar usando o cuDSS para acelerar simulações eletromagnéticas em até 10 vezes. Samsung, Synopsys e TSMC disseram estar integrando o cuEST para obter uma aceleração de até 50 vezes em cargas de trabalho de química quântica. $ON A Synopsys está incorporando o Agent Toolkit e os modelos Nemotron em sua plataforma AgentEngineer para fluxos de trabalho de design de chips e sistemas. A Silvaco afirmou ter concluído uma simulação fotônica com 3,2 bilhões de nós de malha em menos de quatro horas, utilizando 32 GPUs da NVIDIA conectadas via NVLink. Timothy Costa, vice-presidente e diretor geral de engenharia computacional da NVIDIA, declarou: "Com o NVIDIA Agent Toolkit, os desenvolvedores podem construir engenheiros agênticos capazes de raciocinar com base em física, executar simulações complexas e gerar dados de alta fidelidade." $BTW {future}(ONUSDT) {future}(BTWUSDT) #NVIDIA #bullish #AIFearsSink10SP500StocksOver40% #USStockFuturesRiseAheadOfMegacapEarningsAndFed

NVIDIA expande Agent Toolkit com PhysicsNeMo e bibliotecas CUDA-X

A NVIDIA ($NVDA ) anunciou a expansão de seu Agent Toolkit para engenharia, adicionando bibliotecas PhysicsNeMo rearquitetadas e bibliotecas CUDA-X atualizadas para dar suporte a fluxos de trabalho autônomos de engenharia com IA em design de chips, verificação, empacotamento e sistemas.
As novas adições oferecem aos desenvolvedores acesso a recursos de física com IA para treinamento e implantação de modelos de simulação, solvers esparsos acelerados por meio de uma nova biblioteca cuISS, solvers esparsos diretos via cuDSS e capacidades de química quântica por meio do cuEST. Essas ferramentas foram desenvolvidas para serem integradas a fluxos de trabalho de engenharia agêntica executados em GPUs da NVIDIA.
A NVIDIA também informou que seu modelo aberto Nemotron 3 Ultra lidera entre os modelos abertos em codificação agêntica de nível de transferência de registros, no benchmark abrangente de problemas de design em Verilog, utilizando o agente ACE-RTL desenvolvido pela NVIDIA Research. O modelo pode ser pós-treinado com dados proprietários e implantado localmente.
Diversas empresas afirmaram estar utilizando o toolkit expandido da NVIDIA. A Cadence está usando NVIDIA Nemotron, computação acelerada e bibliotecas CUDA-X com seu AuraStack AI Super Agent e a plataforma Millennium M2000, alegando desempenho multifísico até 20 vezes mais rápido. A Siemens está usando o NVIDIA NeMo Gym e os modelos Nemotron com seu Fuse EDA AI Agent, reportando mais de 10 vezes mais velocidade na caracterização de bibliotecas e redução de mais de 10 vezes nos custos de tokens em seu Solido Characterization Suite.
A Samsung está aplicando o NVIDIA PhysicsNeMo para análise de tensão térmica em escala de chip em domínios com até 10 bilhões de células, e utilizando as bibliotecas cuLitho e CUDA-X para um desempenho de litografia computacional até 20 vezes superior. A Keysight afirmou estar usando o cuDSS para acelerar simulações eletromagnéticas em até 10 vezes. Samsung, Synopsys e TSMC disseram estar integrando o cuEST para obter uma aceleração de até 50 vezes em cargas de trabalho de química quântica. $ON
A Synopsys está incorporando o Agent Toolkit e os modelos Nemotron em sua plataforma AgentEngineer para fluxos de trabalho de design de chips e sistemas. A Silvaco afirmou ter concluído uma simulação fotônica com 3,2 bilhões de nós de malha em menos de quatro horas, utilizando 32 GPUs da NVIDIA conectadas via NVLink.
Timothy Costa, vice-presidente e diretor geral de engenharia computacional da NVIDIA, declarou: "Com o NVIDIA Agent Toolkit, os desenvolvedores podem construir engenheiros agênticos capazes de raciocinar com base em física, executar simulações complexas e gerar dados de alta fidelidade." $BTW
#NVIDIA #bullish #AIFearsSink10SP500StocksOver40% #USStockFuturesRiseAheadOfMegacapEarningsAndFed

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