📊 データを使用して基本戦略を高確率システムに変える方法
ほとんどのトレーダーは勝つために複雑な戦略が必要だと思っています。
しかし実際には、シンプルなセットアップでもデータを裏付ければ機械のように機能することがあります。
あなたの戦略が基本的なサポートバウンスやEMAクロスオーバーだとしましょう。単独では、混合結果をもたらすかもしれません — 一部は勝ち、一部は負けです。
しかし、ここであなたは平均的なトレーダーと差別化されます 👇
1️⃣ データを収集します。
$BTC 、
$BNB 、
$SOL またはお好みのコインで、少なくとも100回のトレードをバックテストします。すべての詳細を記録します — エントリー、ストップロス、モメンタム、ボリューム、マーケット構造、価格がトレンド環境かレンジ環境にあったかどうか。
2️⃣ 勝者を分析します。
利益の出るトレードの中でパターンを見つけます。
勝利するセットアップのほとんどはモメンタムが上昇しているときに発生しましたか?
ボリュームが需要を確認したとき、サポートは強く保持されましたか?
価格が200EMAを超えているときにフェイクアウトは少なかったですか?
3️⃣ コンフルエンスを構築します。
勝利するセットアップで繰り返された条件をリストアップします — これらがデータに裏付けられたコンフルエンスです。
今、これらの要因が一致するセットアップのみを取引するようにトレードをフィルタリングします。
4️⃣ 確率論を適用します。
もはやランダムなシグナルを取引しているわけではありません — 統計的な確率を取引しています。
各コンフルエンスがあなたのオッズを増加させます。
あなたのデータが特定の条件下でセットアップの勝率が70%であると言っているとき、それは運ではありません — それはエッジです。
これがプロのトレーダーが進化する方法です:彼らは単にインディケーターを使用するのではなく、情報を使用します。
彼らはデータを確率に変え — 確率を利益に変えます。
📈 ギャンブラーではなく、研究者のように考え始めてください。
あなたの将来のトレードはデータに裏付けられたものであるべきで、感情に駆動されるべきではありません。
今後の投稿では、このトレーディングデータを段階的に収集し整理する方法、および自分自身のセットアップ確率を計算する方法を教えます。
だから、VegetaKryptoをフォローすることを忘れないでください — 私たちはまだ始まったばかりです。⚡
🔥
#cryptotrading #Backtesting #TradingEdge #datadriven #bitcoin