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Mercor 研究：L’IA en comptabilité a déjà dépassé les comptables débutants, il y a encore 18 mois

Une étude publiée le 1er octobre par la société de talents IA et de données Mercor indique que, pour des tâches comptables de longueur moyenne et bien définies, les modèles d’IA à la pointe sont désormais à la fois plus rapides et plus précis que des comptables débutants. Ils obtiennent aussi de meilleurs résultats que le meilleur candidat parmi ceux qui ont été observés dans l’étude. L’étude révèle également qu’il y a 18 mois, le meilleur modèle d’IA n’atteignait pas la note moyenne d’environ 37% obtenue par un comptable. 12 comptables certifiés face à Claude Opus 5 Selon le mémoire complet publié par Mercor, l’étude a recruté 12 comptables débutants, tous comptables agréés inscrits au registre. Ils avaient en moyenne environ 5 ans et demi d’expérience. Les questions ont été adaptées à partir de l’évaluation APEX-Accounting de Mercor. L’étude se déroule sur un cycle de quatre mois : les participants doivent, à partir des dossiers de travail d’une entreprise fictive, retrouver les chiffres corrects, déterminer la méthode de calcul exigée par l’entreprise, effectuer les calculs et remettre un tableau récapitulatif. Chaque question est soumise à un temps limite de 3 heures. D’après les graphiques du mémoire, la précision des comptables lors de 23 réponses varie de 0% à 90%, et le temps nécessaire va de moins d’une demi-heure à jusqu’à 3 heures. Claude Opus 5, en réponse individuelle, a effectué 20 réponses avec une précision constamment proche de 100%, chaque fois en quelques minutes seulement. Mercor indique que, calculé selon les coûts associés à chaque critère de notation, le modèle de pointe revient à plus d’un ordre de grandeur moins cher que les humains. Le mémoire souligne aussi qu’il y a 18 mois, le meilleur modèle ne dépassait pas 37%. L’étude compare les modèles de différentes générations à partir d’un même ensemble de questions. Les graphiques montrent que les scores augmentent globalement au fil du temps de sortie : GPT-4o n’affiche que des chiffres à un seul rang, et à partir de 2025, plusieurs modèles dépassent progressivement la moyenne de 37% des comptables. Le modèle de la génération la plus récente s’approche ou atteint presque 100%. Mercor précise également que les tests couvrent à la fois les modèles “budget” et les modèles à pondérations ouvertes ; ainsi, les scores de certains nouveaux modèles restent encore inférieurs à la moyenne des comptables. L’étude voulait initialement mesurer dans quelle mesure l’IA pourrait permettre aux comptables de progresser. Mais comme le fait de répondre seul permet aux modèles d’obtenir le score maximum, il n’y a pas de marge pour mesurer l’amélioration possible. Les chercheurs ont donc dû comparer des humains sans assistance par IA avec l’IA. Mercor affirme aussi que ce résultat est trop provocateur : ils avaient envisagé de ne pas le publier, de peur d’être mal interprétés. Mercor : cela ne signifie pas que les comptables peuvent être remplacés Mercor souligne que ce résultat ne signifie pas que les comptables peuvent être remplacés. L’une des raisons est que ces tâches sont précisément les compétences pour lesquelles les modèles sont les plus forts : une attention méticuleuse aux détails, la recherche dans des dossiers et le respect strict des consignes. Les questions ont d’ailleurs été conçues à l’origine pour piéger les modèles : elles comportent de nombreux pièges liés les uns aux autres, que les concepteurs avaient anticipés. Avant même l’expérience, ils estimaient que les comptables débutants obtiendraient en moyenne seulement 30%, tandis que les comptables intermédiaires seraient autour de 55%. Une autre raison tient au fait que l’environnement de test a supprimé de nombreux éléments du travail réel : les participants n’ont pas de collègues à qui poser des questions, ni de contexte accumulé à partir d’une expérience professionnelle. L’étude ne mesure pas non plus des compétences comme la communication avec les clients, la capacité à poser les bonnes questions ou encore l’accumulation de connaissances implicites. Mercor estime que, à mesure que les modèles prennent en charge des tâches structurées et détaillées, ces compétences prendront une part encore plus importante dans le travail des comptables. Cet article Mercor : L’IA en comptabilité a déjà dépassé les comptables débutants, il y a 18 mois n’était pas suffisante pour les rattraper apparaît d’abord dans .

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Cboe 評估推出 VIX 永續合約，把加密主流商品帶進華爾街

根據彭博報導，Cboe 全球市場正評估以 Cboe 波動率指數（VIX）推出永續合約。彭博指出，美國交易所正競相把主導加密市場的高槓桿商品，帶到其他資產類別。 VIX 目前無法直接交易，永續合約靠資金費率貼近現貨 VIX 衡量標普 500 選擇權交易人預期未來 30 天的波動程度，常被稱為「恐慌指數」。彭博指出，這麼常被引用的指標，目前卻沒有辦法直接交易指數本身的水準。 現有的 VIX 期貨都有到期日。CoinDesk 說明，永續合約沒有到期日，而是透過資金費率機制讓合約價格貼近指數現值，理論上是投資人最接近直接交易 VIX 現貨的方式。 這項計畫仍在初期。彭博報導，Cboe 表示等美國對永續合約的監管更明確後，才會進一步評估上架 VIX 永續合約；目前還沒有公布合約規格、上線日期，也沒有提交監管申請。 業界看法：不必再煩惱到期與價值耗損 CoinDesk 引述 DWF Labs 市場洞察負責人 Martin Lee 的說法，交易人「不必擔心到期日和價值耗損」，只要專注在方向上。 不過 CoinDesk 也提到，Marex Solutions 的分析師提出疑問：VIX 是一個數學算出來的指數，無法像現貨資產一樣直接買進，資金費率機制要如何運作仍是問題。 加密交易所已有 VIX 與比特幣波動率永續合約 CoinDesk 指出，部分加密交易所如 Gate 已經提供 VIX 對 USDT 的永續合約，但流動性很低。Hyperliquid 近期也上架了以 Volmex 比特幣隱含波動率指數為標的的期貨。 這篇文章 Cboe 評估推出 VIX 永續合約，把加密主流商品帶進華爾街 最早出現於 。

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La SEC autorise officiellement, sous certaines conditions, la conservation (self-custody) d’actifs cryptographiques

La Securities and Exchange Commission (SEC) (Commission des valeurs mobilières des États-Unis) a officiellement annoncé, le 1er octobre, de nouvelles règles de conservation des actifs cryptographiques ainsi que des modifications connexes, afin de mettre en place un cadre de surveillance dédié pour les conseillers en investissement enregistrés et les fonds réglementés. Cette proposition vise à remplacer des dispositions devenues obsolètes et à lever les obstacles auxquels se heurtent les conseillers en investissement traditionnels lorsqu’ils formulent des recommandations portant sur des actifs cryptographiques, tout en élargissant le champ des choix de produits financiers offerts aux investisseurs.

Évolution juridique du cadre de conservation des actifs cryptographiques
Conformément aux dernières modifications publiées au titre de l’Investment Advisers Act de 1940 (loi sur les conseillers en investissement) et de l’Investment Company Act de 1940 (loi sur les sociétés d’investissement), la SEC a formellement défini des normes réglementaires adaptées aux conseillers en investissement et aux fonds réglementés (y compris les sociétés d’investissement enregistrées et les sociétés de développement commercial). Le président de la SEC, Atkins, a déclaré qu’en l’espace du temps écoulé depuis l’apparition du Bitcoin (BTC) en 2008, les actifs cryptographiques se sont développés pour devenir une catégorie d’actifs de plusieurs milliers de milliards de dollars. Toutefois, la plupart des règles de conservation traditionnelles ont été établies avant la généralisation d’Internet et manquent de flexibilité pour les actifs numériques. Ces nouvelles règles visent donc à actualiser les mécanismes d’audit des états financiers ainsi que les exigences de conservation imposées aux courtiers négociateurs, afin d’offrir une voie de conformité prévisible dans un environnement réglementaire jusqu’alors empreint d’incertitudes.

Autorisation officielle de la conservation « self-custody » sous certaines conditions
Au cœur de la grande annonce se trouve l’abandon de la contrainte d’une conservation centralisée unique : la SEC autorise officiellement, sous certaines conditions, les conseillers en investissement enregistrés et les fonds à gérer des actifs numériques selon un modèle de conservation en propre (Self-Custody). En plus de l’option de conservation en propre, les nouvelles dispositions intègrent également clairement les sociétés de fiducie d’État (State Trust Companies) dans la catégorie des dépositaires (custodians) qualifiés, leur permettant de détenir des actifs cryptographiques pour le compte de leurs clients et de leurs fonds.

Ce changement structurel réduit le seuil opérationnel auquel les organismes juridiques doivent faire face pour entrer sur le marché des actifs cryptographiques, et fournit aux gestionnaires d’actifs des solutions complètes de conservation, contribuant ainsi à renforcer le dispositif de contrôle des risques dans le domaine des actifs numériques.

Élargissement des stratégies d’investissement des fonds réglementés
Les nouvelles règles redessinent la flexibilité d’investissement des fonds réglementés : elles autorisent les sociétés de gestion à proposer au marché davantage de stratégies d’investissement variées portant sur des actifs cryptographiques, tout en accélérant la combinaison entre la finance traditionnelle et les actifs issus de la finance décentralisée. Le projet de loi est actuellement entré dans une phase procédurale : à compter de la date de publication de l’annonce dans le Federal Register (Journal officiel fédéral), s’ouvrira une période de consultation publique de 60 jours. Après collecte des retours de l’ensemble des parties prenantes et intégration des modifications, le comité procédera à un vote final afin de déterminer le calendrier officiel de mise en œuvre de ces nouvelles règles de conservation des actifs cryptographiques, ainsi que les détails de la version finale.

Notes récapitulatives de l’article
Mise à jour de la réglementation : la SEC propose de nouvelles dispositions en s’appuyant sur l’Investment Advisers Act de 1940 (loi sur les conseillers en investissement) et l’Investment Company Act de 1940 (loi sur les sociétés d’investissement). Ces règles remplacent des textes obsolètes et suppriment les obstacles de conformité auxquels se heurtent les conseillers en investissement lorsqu’ils formulent des recommandations relatives à des actifs cryptographiques.
Ouverture à des modèles de conservation diversifiés : le texte autorise, sous certaines conditions, l’adoption de la conservation en propre (Self-Custody) et désigne les sociétés de fiducie d’État (State Trust Companies) comme dépositaires qualifiés des actifs cryptographiques.
Élargissement des stratégies de fonds : le nouveau dispositif assouplit les restrictions d’investissement et permet aux fonds réglementés (y compris les sociétés d’investissement enregistrées et les sociétés de développement commercial) de proposer des portefeuilles et stratégies d’investissement plus larges en matière d’actifs cryptographiques.
Ouverture d’une période de consultation de 60 jours : après la publication de la proposition dans le Federal Register (Journal officiel fédéral), une période d’avis public de 60 jours sera ouverte. Une fois la procédure complétée, le comité procédera à un vote final pour statuer.

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Trump pousse un portail gouvernemental basé sur l’IA, America.gov : intégration de 29 000 sites fédéraux

Le 29 septembre, le président américain Donald Trump a présenté America.gov, qu’il décrit comme une porte d’entrée unique permettant aux citoyens d’accéder aux services du gouvernement fédéral. Selon un communiqué de la Maison-Blanche, les citoyens pourront poser des questions en langage courant et obtenir des réponses. À l’avenir, lorsque les systèmes le permettront, ils pourront aussi accomplir directement des démarches gouvernementales, sans avoir à naviguer d’un site d’un organisme à l’autre. Le même jour, Trump a signé un décret présidentiel ordonnant aux agences fédérales d’intégrer cette plateforme.

D’après un article de FedScoop, la page d’accueil d’America.gov ne comporte qu’un seul champ de question, avec le message : « Peu importe ce dont vous avez besoin pour que le gouvernement fasse quelque chose, commencez ici ». La plateforme agrège des informations provenant d’environ 29 000 sites gouvernementaux.

Le directeur du design en chef des États-Unis et cofondateur d’Airbnb, Joe Gebbia, a déclaré dans une émission de CNBC que la couche sous-jacente utilise Gemini de Google et Grok de l’IA xAI de Musk.

Les services dont l’utilisation annuelle dépasse 100 000 personnes doivent être intégrés, à l’exception des démarches liées à l’impôt et à la défense. Dans le cadre du décret présidentiel, le General Services Administration (GSA), le United States National Endowment for the Arts ? (ici : « National Design ... ») et le Office of Management and Budget (OMB) sont chargés de construire et d’exploiter America.gov, tout en intégrant le système d’identification des citoyens Login.gov.

Les services à intégrer sont des services fédéraux consultables en ligne et utilisés par plus de 100 000 personnes au cours d’une année, à l’exclusion du service de déclaration d’impôts de l’IRS, ainsi que des services du ministère de la Guerre et du système de renseignement impliquant la sécurité nationale.

La Maison-Blanche affirme qu’à l’heure actuelle, les citoyens peuvent déjà poser des questions sur America.gov, et qu’ils pourront plus tard cette année y effectuer directement des démarches telles que le renouvellement d’un passeport et l’inscription à l’assurance maladie fédérale Medicare.

Gebbia a déclaré, lors d’une conférence, que l’objectif est de permettre aux utilisateurs d’enchaîner les étapes sur la plateforme et de suivre l’avancement, avec une mise en œuvre prévue en 2027.

En matière de confidentialité, un message placé au-dessus du champ de question rappelle aux utilisateurs de « ne partager que les informations nécessaires ». Il indique aussi que la société fournissant l’IA « ne conservera pas votre question ni votre réponse ». Les réponses sont mises en cache au maximum pendant deux heures ; elles stockent la valeur de hachage de la question plutôt que le texte original. FedScoop souligne que la Maison-Blanche n’a pas répondu aux questions sur la façon dont la plateforme protège la confidentialité, ni sur le contenu des contrats d’achat.

Test de Newsweek : réponses d’IA pour les élections de 2020 remportées par Biden

Le jour du lancement, Newsweek a posé 15 questions à America.gov, couvrant des sujets politiques sensibles comme le résultat de l’élection, la fraude électorale, la science du climat et la durée du mandat présidentiel ; les chatbots ont tous ajouté des références sous forme de documents gouvernementaux ou d’articles de la Constitution.

Interrogée sur le résultat de l’élection présidentielle de 2020, America.gov a répondu que Joe Biden avait gagné, en citant les votes des grands électeurs : 306 pour Biden contre 232 pour Trump. Lorsqu’on lui a demandé s’il existait une fraude électorale massive susceptible de modifier le résultat, la plateforme a répondu : « Les sources officielles américaines n’ont pas constaté de fraude massive pouvant changer le résultat de l’élection présidentielle de 2020. »

À la question de savoir si Trump peut se présenter à un troisième mandat, America.gov a cité le 22e amendement de la Constitution : Trump a été élu deux fois ; il ne peut pas se représenter en 2028.

Un porte-parole de la Maison-Blanche, interrogé par Newsweek, a répondu que America.gov sera continuellement mis à jour, avec plus de fonctionnalités et « les informations les plus exactes provenant du gouvernement fédéral », ajoutant : « La position du président et du gouvernement sur les sujets liés à l’élection présidentielle de 2020 a toujours été très claire. »

Ancien responsable de la US Digital Service : un lancement qui ne règle que les 5 % les plus simples

Mikey Dickerson, fondateur du US Digital Service (USDS) et ancien directeur de l’agence, a expliqué à FedScoop que l’approche adoptée par USA.gov et Benefits.gov dans le passé a déjà tenté des choses similaires, mais qu’il est difficile d’aller au-delà d’« une simple collection de liens en surface ». Il a donné un exemple : la définition du terme « revenus » dans le contexte de l’impôt diffère de celle utilisée pour demander des prestations de santé.

« La démonstration que vous présentez ne résout que les 5 % les plus simples. Tant que vous n’avez pas résolu les parties vraiment difficiles, je ne suis pas impressionné », a-t-il déclaré.

Le jour même de l’annonce d’America.gov, Trump a également signé, à la Maison-Blanche, le « Superintelligence Agreement » avec des dirigeants de l’industrie de l’IA, puis a signé un autre décret présidentiel demandant au gouvernement de remplacer autant que possible l’expression « intelligence artificielle » (AI) par « superintelligence » (SI).

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Le professeur Wharton Morlick : les agents IA vont affluer dans le service client des entreprises, pour faire économiser de l’argent aux utilisateurs

Le professeur de l’école de commerce Wharton, Morlick (Ethan Mollick), a déclaré sur X le 30 septembre que les agents IA allaient submerger le service client des entreprises. Ces agents négocieront au nom des utilisateurs, par la voix ou par écrit, afin d’obtenir de meilleures conditions. Il a souligné que des cas où l’on économise en déléguant ce type de négociation à des agents commencent déjà à apparaître. Moli ck : des cas d’économies commencent à apparaître, et ne feront que se répandre davantage Morlick écrit : « Chaque entreprise aura son personnel du service client, qui va être submergé par des agents comme Dots, Muse. Ils parleront en voix ou par texte pour négocier de meilleures conditions pour les utilisateurs. En confiant ce genre de choses à des agents, les histoires d’économies ont déjà commencé à apparaître — et elles ne feront que se répandre de plus en plus. » Il mentionne Dots et Muse : il s’agit d’agents IA permanents récemment lancés respectivement par OpenAI et Meta, que l’on avait déjà comparés quant à leurs différences et à l’option disponible à Taïwan. Des agents prêts à suivre jusqu’au bout des parcours jugés pénibles par les humains Dans un complément du même fil, Morlick précise que ce type d’agents peut utiliser des canaux prévus à l’origine pour les humains, mais qui sont trop contraignants pour ces derniers. Il écrit : « Votre agent personnel se fera un plaisir de passer par le menu vocal du téléphone, de rester en attente, ou de négocier avec le service client, en retentant une nouvelle fois après un refus. » (Dans son texte original, le terme utilisé est Clawlike, qui renvoie aux agents IA personnels permanents récemment à la mode.) Le nouveau livre de Morlick paraîtra le 20 octobre Morlick est professeur à la Wharton School de l’université de Pennsylvanie, dont les recherches portent sur l’IA. D’après sa bio personnelle sur X, son nouveau livre, Co-Existence, est prévu pour le 20 octobre. Cet article Le professeur de Wharton Morlick : les agents IA vont affluer dans le service client des entreprises, pour faire économiser de l’argent aux utilisateurs est apparu pour la première fois sur .

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Anthropic 用 AI 訪談 Claude 用戶，首度開放公開訪談稿

Anthropic 9 月 29 日在官網宣布展開新一輪「Anthropic Interviewer」研究，由 AI 訪談員與 Claude 用戶聊約 15 分鐘，詢問他們使用 AI 的經驗與期待。這次最大的不同是，受訪者在訪談結束後可以選擇公開完整的訪談內容，任何人都能閱讀、研究。 9 月 29 日至 10 月 6 日開放，Claude 與 Claude Code 用戶都能參加 根據 Anthropic 的說明，這輪研究期間為 9 月 29 日至 10 月 6 日，開放 Claude 與 Claude Code 的 Free、Pro、Max 用戶參加，帳號須註冊滿兩週。訪談由名為 Anthropic Interviewer 的 AI 進行。 Claude App 跳出的訪談邀請，標題為「Use your voice to help guide AI」（圖片來源：實拍） 訪談的兩個主要問題是：使用 AI 最有意義的經驗是什麼，正面與負面都包括；以及希望 AI 幫忙改變工作、學校、醫療或政府等哪些運作方式。Anthropic 表示也會問受訪者對 AI 公司的期待，包括對 Anthropic 本身。 這輪研究延續去年 12 月的同類研究，當時有 8.1 萬人分享對 AI 的期待與擔憂，先前也報導過 Anthropic 以這批訪談為基礎的系列活動。Anthropic 表示，上次只公開整體結果與少量引言，這次則希望讓受訪者的想法被廣泛取用。 公開訪談稿不附姓名，官方提醒公開後等同永久 選擇公開的受訪者，Anthropic 會發布完整訪談稿與對話所屬的國家，但不附 Claude 帳號的姓名或電子郵件。Anthropic 表示，世界各地的研究人員與政策制定者可以用自己的語言閱讀訪談，也能檢驗 Anthropic 發表的研究結論是否忠實反映受訪者的說法。 Anthropic 也在常見問題中直接提醒風險。公開後任何人都能閱讀、儲存與使用訪談內容，包括雇主、親友、政府與其他公司；Anthropic 可應要求移除自己保存的版本，但無法刪除別人已經存下的副本，因此受訪者應把公開視為永久決定。 Anthropic 表示不會在發布前編輯訪談，研究結束後只會做最後審查，可能移除含機密資訊或違反使用政策的訪談。不選擇公開的訪談仍會納入社會影響研究的分析；若中途按下「結束訪談」，部分內容會被永久刪除，不會被分析或發布。 研究已證實 AI 能從這類訪談反推受訪者身分 Anthropic 指出，年齡、職業、城市、畢業學校等單獨看來無害的細節，組合起來就可能讓人辨識出受訪者，有人也可能用 AI 拼湊雇主、過往專案等線索找出受訪者是誰。訪談本身不會詢問這些資訊，Anthropic 建議受訪者避免透露。 Anthropic 引用的研究是今年 2 月發表、獲 USENIX Security 2026 收錄的論文《Large-scale online deanonymization with LLMs》。論文摘要指出，研究團隊的 AI 代理在可完整連網的情況下，只憑匿名的網路檔案與對話內容，就能高準確度地重新辨識 Hacker News 用戶與 Anthropic Interviewer 的受訪者，相當於專職調查人員花數小時才能完成的工作。 Anthropic 也承認樣本的限制：受訪者都是 Claude 用戶，不代表一般大眾，選擇公開的人又是其中的子集合，可能與不公開的人不同。公開訪談會在研究與初步分析完成後上線。 這篇文章 Anthropic 用 AI 訪談 Claude 用戶，首度開放公開訪談稿 最早出現於 。

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Swift 區塊鏈帳本已跑實際交易，另研究用手機號碼跨境匯款

全球銀行間金融訊息網路 Swift 9 月 28 日在邁阿密舉行的年度金融業大會 Sibos 開幕當天宣布，首批 17 家使用其區塊鏈帳本的銀行中，多數已經實際用它進行全天候即時跨境支付，在非洲、亞洲、澳洲、歐洲、北美與南美之間傳送代幣化資金。同一天，Swift 也宣布與西班牙 Bizum、澳洲 PayID、巴西 Pix 等國內即時支付系統合作，研究讓跨境匯款也能只用手機號碼或電子郵件完成。 Swift 執行長 Javier Pérez-Tasso 在開幕演說中表示：「問題已經不是傳統金融還是去中心化金融，不是二選一。Swift 平台讓你能在全球規模上移動任何形式的受監管價值，無論是法幣還是代幣化資產。」 區塊鏈帳本已用五種貨幣完成交易 根據 Swift，這些銀行已用歐元、英鎊、港幣、新加坡幣與美元五種貨幣完成交易，用途包括金融機構之間的結算、企業財務管理與銀行間資金調度。 Swift 7 月 9 日宣布帳本可以開始使用，當時 17 家來自六大洲的銀行準備試點。先前報導，這套帳本建在以太坊 Layer 2 網路 Linea 上，首批銀行包括花旗、星展、匯豐、渣打等；星展與花旗 9 月也已透過它完成首筆週末跨境美元轉帳。 Swift 表示，第一階段刻意聚焦在全天候即時支付，使用的是代幣化存款，也就是參與銀行已熟悉的商業銀行貨幣的數位形式。帳本設計上可以互通，未來將因應市場需求擴展到可程式化貨幣與 AI 代理商務等領域，讓傳統資產與數位資產在全球並存。 跨境匯款想比照國內，只用手機號碼就能轉帳 另一項合作鎖定一般消費者。Swift 指出，數百萬人已經習慣用 Bizum、PayID 與 Pix 在國內快速轉帳，不必知道對方的帳號。這次 Swift 集結四大洲的銀行、支付業者與技術業者，要讓國內系統已經登錄的手機號碼、電子郵件與虛擬支付地址，也能安全地用於 Swift 上的跨境交易。 參與機構包括澳洲支付機構 AP+、西班牙對外銀行（BBVA）、Bizum、巴西 Bradesco、澳洲聯邦銀行、星展、印度 IDFC FIRST Bank、巴西 Ouribank 與 TerraPay 等。Bizum 稱這項計畫為 Swift 的概念驗證，巴西 Ouribank 則表示，自己正協助把巴西的 Pix 生態系接上 Swift 的全球網路。 75% 跨境支付 10 分鐘內到收款銀行，卡在最後一哩 這項別名轉帳計畫建立在 Swift 6 月推出的消費者支付框架上，目前已有超過 100 家銀行參與，讓匯款全額到帳，並事先確定費用與匯率。Swift 舉例，透過這套框架，從土耳其匯到西班牙只要 15 秒，澳洲到印度 37 秒，巴西到美國約一分鐘。 Swift 表示，目前 75% 的跨境支付會在 10 分鐘內抵達收款銀行，但一筆交易約 80% 的時間耗在「最後一哩」，也就是款項離開 Swift 網路、進入收款國國內銀行到入帳給客戶之間。Swift 目前連接 12,500 家機構，涵蓋 200 個市場、150 種貨幣。 這篇文章 Swift 區塊鏈帳本已跑實際交易，另研究用手機號碼跨境匯款 最早出現於 。

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抽中現賺逾13萬？泰合生技(6467)公開申購，股票抽籤該注意什麼？

專注於新劑型新藥開發的生技廠泰合生技（6467）將於 10/7～10/12 展開公開申購。以暫定承銷價 105.6 元、目前興櫃市價約 241 元左右估算，抽中一張潛在獲利超過 13.4 萬元、報酬率高達 127%。什麼是股票抽籤？又該如何參與呢？ 泰合生技（6467）是做什麼的？ 泰合生技（6467）成立於 2010 年，主要專注於「新劑型新藥（505(b)(2)）」的研發與專利技術授權。公司擁有自主開發的經上皮藥物傳輸系統（TDS）技術平台，核心主軸聚焦在兩大劑型：為吞嚥困難患者設計的「口溶膜（ODF）」以及提供長效穩定給藥的「透皮貼片（Patch）」。 泰合主力產品線包括全球首款專為吞嚥障礙族群改良的抗血栓口溶膜（TAH3311 / Apixaban）、化療止吐貼片及中樞神經系統相關用藥。泰合生技在興櫃市場掛牌多年後，已取得臺灣證券交易所核准，正式啟動上市前現增與公開承銷作業。 什麼是股票抽籤？ 股票抽籤的正式名稱為「公開申購」，是企業為籌措資金而向大眾發行新股的機制。當企業進行初次上市櫃（IPO）或上市櫃後的現金增資時，依法需提撥一定比例的額度供大眾認購。 投資人需透過證券商的交易平台提出申請，並在指定的扣款日確保交割帳戶內有足夠的申購股款及相關手續費。若整體市場的申購人數超過可分配的股票張數，台灣證券交易所將會進行電腦隨機抽籤，以確保分配機制的公平性與透明度。 股票抽籤有何風險？ 多數投資人參與抽籤的核心動機，在於「承銷價」與「市價」之間的潛在利差。為了吸引市場認購，主辦券商通常會給予承銷價一定的折價空間。然而，參與申購必須面臨資金凍結的成本。在申購截止後的扣款日，全額股款將被預先扣除並凍結數個交易日，直到未中籤退款日才會解鎖。 在實際操作面上，投資人還需考量隱含的交易成本。每次參與申購需繳納新台幣 20 元的處理費與 50 元的中籤通知郵寄費；若未中籤，會退回股款與 50 元郵資，即 20 元是沈沒成本。 此外，泰合生技（6467）為興櫃轉上市，目前的參考價格為流動性相對較低、價格波動較劇烈的興櫃報價。新股自申購、抽籤到正式撥券掛牌交易仍有一段時差，正式上市時股價是否能維持當前水準仍具不確定性，投資人在參與前務必審慎評估風險與價格波動。 如何參與股票抽籤？ 本次泰合生技（6467）暫定承銷價為 105.6 元，以近期興櫃行情約 2401 元試算，抽中一張潛在獲利逾 13 萬元。 值得留意的是，泰合原股東已放棄發行新股之優先認購權，全數委由證券承銷商辦理上市前公開承銷，故此次釋出共 1,594 張新股供大眾申購，雖提高了中籤機率，但背後的原因也值得留意。 抽籤方式很簡單，只要在10/7～10/12 下午 2 點前，進入你的證券 APP，點擊股票抽籤專區送出申請，並於扣款日前在交割帳戶存入105,670 元。抽籤扣款日為 10/13，結果將於 10/14 公布。 這篇文章 抽中現賺逾13萬？泰合生技(6467)公開申購，股票抽籤該注意什麼？ 最早出現於 。

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OpenAI GPT-6.1 Sol：逼近旗艦 Astra，價格只要五分之一

OpenAI 在 9 月 29 日的開發者大會 DevDay 發表 GPT-6.1 Sol。根據 OpenAI 官方部落格，新模型在代理式程式開發、電腦操作與專業工作上的表現接近旗艦 GPT-6 Astra，輸入與輸出的標準價格卻只有 Astra 的五分之一。API 定價為每百萬 token 輸入 2 美元、輸出 10 美元，重複使用上下文的快取輸入只要 0.1 美元，比標準輸入便宜 95%，也比 GPT-6 Sol 的快取價再低一半。 GPT-6.1 Sol 是 9 月 22 日才推出的 GPT-6 Sol 的升級版。DevDay 前一天，外界才傳出 OpenAI 放棄發布 GPT-6.1 Astra，原因是安全評估未達標；OpenAI 發言人當時表示，還有其他模型即將推出。 DeepSWE 追平 Astra，科學任務每題成本 5.47 美元 OpenAI 公布的測試中，GPT-6.1 Sol 在真實程式碼庫的軟體工程測試 DeepSWE v1.1 追平 GPT-6 Astra，成本約為五分之一，也比 GPT-6 Sol 的最佳成績高 6.4 個百分點。電腦操作測試 OSWorld 2.0 比 GPT-6 Sol 高 7 個百分點，與 Astra 只差 2.1 個百分點，每題成本約為 Astra 的七分之一。 OpenAI 也拿 Anthropic 的模型比較。在考驗讀懂複雜 PDF 的 GDP.pdf 測試，GPT-6.1 Sol 分數高於 Claude Opus 5.5，每題成本不到一半；多步驟商業流程測試 AutomationBench 在中等推理強度下比 Opus 5.5 高 2.2 個百分點，成本約三分之一。 科學研究測試 Terminal-Bench Science 的成本差距最明顯。GPT-6.1 Sol 在最高推理強度下平均每題 5.47 美元，Opus 5.5 為 23.21 美元，Astra 為 23.80 美元。不過 Astra 仍以 68.1% 拿下最高分，OpenAI 建議最困難的科學研究任務還是用 Astra。 事實錯誤方面，在使用者曾回報前代模型出錯的困難提問中，低推理強度下含錯誤的回答比例從 GPT-6 Sol 的 11.4% 降到 7.7%。OpenAI 另在安全測試中指出，搜尋工具故障時，GPT-6.1 Sol 沒有如實告知使用者的比例為 2.1%，GPT-6 Sol 為 4.9%，Astra 為 1.5%。 Plus 以上用戶可在 ChatGPT Work 與 Codex 使用 GPT-6.1 Sol 即日起開放 Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Edu 用戶在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用，一般的 ChatGPT 對話介面暫時還不能選。開發者可透過 API 以 gpt-6.1-sol 呼叫。 OpenAI 開發者帳號表示，GPT-6.1 Sol 最適合大型程式重構、深入追查程式碼庫與長時間執行的代理任務。 Ultrafast 每秒 300 token，新方案 Pro 500 用量為 Plus 的 25 倍 同場發表的 Ultrafast 是 OpenAI 新的付費加速層級。根據 OpenAI 官方 X 帳號，Ultrafast 在 Codex 中的生成速度最高快 8 倍、達到每秒 300 個 token，在 API 中最高快 6 倍。 Ultrafast 即日起先支援 GPT-6 Astra，可在 Codex、ChatGPT Work 與 API 使用，GPT-6.1 Sol 版本將在未來幾天推出。要在 Codex 與 ChatGPT Work 用到 Ultrafast，須訂閱新方案 Pro 500，這也是 OpenAI 用量上限最高的方案，額度為 Plus 的 25 倍。 這篇文章 OpenAI GPT-6.1 Sol：逼近旗艦 Astra，價格只要五分之一 最早出現於 。

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$ETH $NEAR
Une plateforme inter-chaînes bloque le blanchiment de plus de 50 millions de dollars impliquant le pirate de Bitget

Le directeur général de NEAR Intents pour le service d’échange inter-chaînes, Alex Shevchenko, a indiqué le 28 septembre sur X, dans un long texte, que, après le piratage de Bitget, les pirates ont tenté de transférer plus de 50 millions de dollars via NEAR Intents. Finalement, seuls environ 166 000 dollars ont pu être convertis, tandis que 503 000 dollars ont été gelés pendant l’exécution des transactions. Les pirates ont tenté de transférer plus de 50 millions de dollars, mais seuls 166 000 dollars ont « passé » Shevchenko affirme dans son texte que Bitget a été piraté le 24 septembre et qu’il estime qu’environ 387,5 millions de dollars de fonds ont été dérobés, dont une part importante proviendrait de transferts inter-chaînes, principalement convertis en ETH (Ether) sur la blockchain Ethereum. Des informations antérieures ont déjà fait état d’une reprise progressive des retraits par Bitget et des méthodes utilisées par les pirates lors de l’intrusion. Selon Shevchenko, le système SHIELD de NEAR Intents a détecté une tentative de blanchiment de plus de 50 millions de dollars ; ce chiffre exclut les tentatives en double. Les fonds refusés ont ensuite été redirigés vers d’autres prestataires. Les 503 000 dollars gelés se trouvent toujours en état de restriction, en attendant les procédures juridiques et de récupération. Il précise aussi que les chiffres mentionnés dans l’article sont des estimations, arrondies ; l’erreur sur les valeurs réelles ne devrait pas dépasser 10 %. SHIELD : refuser un devis, ou arrêter en cours d’exécution Shevchenko indique que, en temps normal, NEAR Intents traite chaque jour un volume de transactions inter-chaînes supérieur à 100 millions de dollars. Cette fois, les fonds des pirates n’ont fait passer qu’une très petite fraction par la plateforme, en raison de SHIELD. Il explique que SHIELD est la couche de renseignements sur les risques de NEAR Intents : elle détecte automatiquement les flux de fonds anormaux, puis intègre la surveillance des transactions (KYT) et les informations fournies par des fournisseurs de renseignements, des chercheurs indépendants, des entreprises et de grands acteurs centralisés, afin de décider comment traiter une transaction donnée. Lorsqu’une transaction est identifiée comme liée à l’incident de piratage, le protocole ne répond pas à une demande de devis ; si la transaction a déjà commencé à être exécutée, elle est alors interrompue en milieu d’exécution. « Pas besoin d’autorisation ne veut pas dire neutralité » : NEAR Intents renonce au bonus de Bitget Shevchenko écrit dans son texte : « Nous croyons qu’il faut bâtir des systèmes décentralisés et sans permission, mais sans permission ne veut pas dire neutralité. Les personnes qui construisent ces systèmes décideront de ce que le protocole peut ou ne peut pas faire. Refuser d’aider à blanchir des actifs dérobés fait partie de nos choix. » Il mentionne que Bitget avait auparavant proposé une prime de 5 % pour geler les fonds des pirates, puis une prime supplémentaire de 5 % pour récupérer les fonds. NEAR Intents a décidé d’abandonner cette prime afin de permettre à Bitget de récupérer au maximum les fonds volés, et a demandé à Bitget de contacter les autorités via des canaux juridiques et d’application de la loi pour traiter, conformément à la législation, les fonds gelés. Selon un article de CoinDesk, la démarche de NEAR Intents diffère de celle de THORChain, qui avait refusé de bloquer les adresses des pirates de Bitget, et a également suscité des discussions sur la question de savoir si NEAR Intents peut encore se présenter comme « sans permission ». Cet article « Une plateforme inter-chaînes bloque le blanchiment de plus de 50 millions de dollars impliquant le pirate de Bitget » est apparu pour la première fois sur .