Mohsin_Trader_King

‎Un amigo cerrajero una vez me dijo que los candados más difíciles de abrir no son los que tienen más pines: son aquellos en los que cambiar incluso un solo pin invalida todo el mecanismo, no solo ese pin. Asumí que las pruebas de Phoenix de Dusk protegían contra lo obvio: la propiedad, el balance, el doble gasto — y que la maleabilidad era un problema de otra persona, resuelto en otra parte de la pila.
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‎Esa suposición se desmoronó cuando encontré el propio artículo de Dusk con su prueba formal de seguridad para Phoenix.
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‎Afirma directamente: Dusk publicó modelos de seguridad y pruebas que cubren la no maleabilidad, la indistinguibilidad del libro mayor y la combinación de balance con la posibilidad de gastar notas, todo como propiedades que Phoenix satisface en conjunto, no como comprobaciones añadidas por separado. La protección contra la maleabilidad significa que una transacción no puede alterarse a posteriori y aun así pasar como la misma prueba válida — alguien que intercepte una transacción transmitida no puede modificarla, reenviarla y que siga verificando.
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‎Merece la pena señalar qué hace que esto sea de verdad tan raro: el mismo artículo indica que Zcash intentó un enfoque similar de seguridad formal para su propio modelo de transacción y finalmente lo abandonó. Los materiales de Dusk describen Phoenix como el primer modelo de transacciones que preserva la privacidad en incluir pruebas de seguridad completas sobre todas estas propiedades, juntas.
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‎El verdadero examen para DUSK es si esa cobertura de prueba formal resiste a medida que el desarrollo de Phoenix 2.0 avanza, mencionado en la misma actualización por razones de cumplimiento con MiCA, y cambia la implementación subyacente.
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‎¿Te importa más una garantía de no maleabilidad demostrada formalmente que una que simplemente nunca se ha roto en la práctica?

#dusk $DUSK @Dusk

Las monedas meme vuelven a la acción, y eso siempre hace que el mercado cripto hable.

¿Pero significa que finalmente ya está aquí la corrida alcista de 2026?

Quizá, pero el impulso de las monedas meme por sí solo no es suficiente para confirmar un ciclo completo del mercado. Una señal más fuerte sería la solidez sostenida de Bitcoin, la mejora de la liquidez, una mayor participación de altcoins y una confianza más amplia en el mercado.

Ahora mismo, el mercado muestra un impulso fuerte, pero la verdadera prueba es si puede continuar manteniéndolo.

Las monedas meme pueden atraer atención rápidamente. Un mercado alcista necesita más que atención: necesita capital sostenido y participación.

Así que la pregunta no es solo si las monedas meme están subiendo.

La pregunta real es: ¿Está el mercado en general listo para seguir?

#memecoin🚀🚀🚀 #BullRunAhead #TRUMP #MarketSentimentToday #altsesaon

$DOGE
$PEPE
$BONK

Lo que ustedes sugieren. $TRUMP está listo para otra trampa o te dará una gran sorpresa?

‎Busqué específicamente por qué TermMax construyó FT y XT como tokens fungibles mientras que GT era algo completamente distinto — resulta que la elección del estándar del token es, en sí misma, la respuesta.
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‎FT y XT son ERC-20. Ese estándar existe precisamente para que las unidades sean intercambiables: cualquier 100 FT-USDC es idéntico a cualquier otro 100 FT-USDC, exactamente lo que necesita un mercado negociable. GT es ERC-721 — no fungible por diseño; cada uno lleva una garantía y una deuda específicas de un prestatario, como un par inseparable.
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‎Lo que cambió para mí fue darme cuenta de que esto no es una limitación que TermMax pudiera levantar más adelante. Hacer GT fungible eliminaría justo aquello que lo hace útil: el vínculo exacto entre garantía y deuda que un prestamista necesita para verificar.
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‎Junto con todo lo demás sobre el diseño de riesgo de TermMax, esto encaja. Un tenedor de GT ya está asumiendo riesgo de precio (ruptura de LLTV) y riesgo de tiempo (vencimiento omitido) al mismo tiempo — la no negociabilidad es una tercera capa encima, lo que significa que ese paquete específico de riesgo ni siquiera puede transferirse a otra persona en medio de la posición. Un tenedor de FT, en cambio, asume riesgo de tipo (rate-lock), pero siempre puede salir de ese riesgo hacia el mercado. La negociabilidad no es una característica separada de la exposición al riesgo aquí — es la diferencia entre un riesgo con el que quedas atrapado y uno que puedes vender.
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$TMX #TermMax @TermMax
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‎"¿Qué estructura tiene más sentido para ti?"

#termmax @TermMax $ENA
$GALA
$TUT

‎El diseño propio de Zedger otorga al emisor del activo un poder real sobre la liquidación, incluso cuando un titular no ha iniciado nada. Lo leí dos veces.
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‎Mi primera reacción fue una incomodidad bastante directa. La autocustodia se suponía que significaba que nadie más mueve tus activos.
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‎Luego me detuve a pensar en por qué los valores regulados realmente necesitan esto, y mi postura cambió.
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‎Los materiales propios de Dusk, que describen por qué Zedger existe en absoluto, confirman que se construyó específicamente para la liquidación y redención de valores con cumplimiento — no solo para transferencias. Evita que usuarios preaprobados mantengan más de una cuenta para un activo determinado, respalda la distribución de dividendos y la votación vinculadas a posiciones de propiedad reales, y aplica transferencias con límites donde un receptor simplemente no puede aceptar más que el umbral de propiedad configurado para ese activo, a nivel de protocolo.
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‎Eso no es una complejidad incidental. Los valores reales conllevan obligaciones legales que no desaparecen porque el activo se haya movido on-chain: acciones corporativas de las que un accionista no puede prescindir, topes de propiedad que un regulador exige hacer cumplir y eventos de redención activados por condiciones fuera del control del titular.
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‎Vale la pena ser preciso: encontré claramente descrita esta capacidad de anulación impulsada por el cumplimiento en cómo funciona Zedger, pero los límites operativos específicos de hasta qué punto un emisor puede actuar unilateralmente no se detallan con el mismo nivel de precisión en los materiales primarios propios de Dusk; la intención de diseño subyacente se confirma, pero el límite procedimental exacto no.
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‎Donde realmente aterrizo: este tipo de poder no es una bandera roja para una plataforma de valores regulados. Las finanzas tradicionales ya funcionan así.

#dusk $DUSK @Dusk

🌋 Alerta de ruptura — tres monedas completamente desatadas mientras los grandes duermen. ¿Quién tiene la gráfica más fuerte desde aquí?

$ONG 🔺🌕 | $AVAAI 🌀💫 | $ONT 🔷⚡

📈 ONG — +93.21% (ahora en $0.11944) 🚀
📈 AVAAI — +38.74% (ahora en $0.018981) 🌊
📈 ONT — +36.12% (ahora en $0.05562) 💎

ONG va liderando con fuerza 🏆, casi duplicando en un día; AVAAI no se queda muy atrás 🥈, y ONT completa el top tres 🥉. Objetivos claros por delante — ONG a $0.25 es ~109% 🔥, AVAAI a $0.04 es ~111% 💥 y ONT a $0.10 es ~80% ⚡.

🗳️ ELIGE TU APUESTA 👇

💬 ¿Cuál sigue rompiendo, y cuál se queda sin gasolina primero? Deja tu voto y tu razonamiento abajo ⚔️

⚠️ No es asesoramiento financiero. Haz siempre tu propia investigación (DYOR). 🔍

#CryptoPoll #Altcoin #cryptotrading #Binance #MarketWatch

‎Mi tío reconstruye motores y mantiene una llave dinamométrica separada del resto de su caja de herramientas: precisa, especializada, usada para exactamente una categoría de trabajo donde adivinar no es suficiente. El resto de lo que hace lo hace a mano.
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‎Asumí que las funciones host de Piecrust eran simplemente código de contrato normal con un nombre más sofisticado. Esa suposición se vino abajo cuando rastreé lo que realmente son.
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‎Una función host se ejecuta fuera del sandbox de WASM por completo: código nativo al que el entorno de ejecución llama directamente, en lugar de lógica compilada en WASM y ejecutada dentro del entorno virtualizado. Dusk las construyó específicamente para operaciones criptográficas: hashing, verificación de PLONK, verificación de Groth16, comprobaciones de firmas.
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‎La prueba real para DUSK es si esa división entre nativo y sandbox se mantiene firme a medida que se agregan más primitivas criptográficas, o si la lista de funciones host termina convirtiéndose en otra carga de mantenimiento.
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‎Lo que no he encontrado documentado es exactamente cómo Dusk decide qué futuras operaciones califican para recibir tratamiento de función host frente a permanecer dentro de WASM: si existe un umbral explícito o si se evalúa caso por caso.
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#dusk $DUSK @Dusk

‎Hace años vi a un amigo regatear en un mercado de pescado. El precio no estaba fijado en un letrero: se movía mientras los compradores pasaban, mientras el stock no vendido permanecía más tiempo sobre el hielo. Decenas de pequeñas decisiones humanas de fijación de precios se sumaron hasta convertirse en la «tasa de mercado» en la que acabó al cierre.
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‎El descubrimiento de la tasa de TermMax funciona más cerca de ese mercado de pescado que de una máquina expendedora. La documentación describe el protocolo como una reinvención del AMM Uniswap V3 específicamente para mecanismos de tasa fija con curvas de precios personalizables. Los Range Order Setters configuran su propia curva: tasas más bajas para la porción inicial de una orden que se empareja, y progresivamente más altas para las porciones posteriores. El protocolo agrega estas configuraciones de múltiples Setters en un único conjunto de curvas, que el Taker ve.
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‎Autocrítica: el anuncio de V2 de TermMax admite que esta analogía del mercado de pescado tenía una falla real en V1: la fragmentación de liquidez era uno de tres cuellos de botella críticos que nombraron explícitamente. Un vault que contenía 1M de USDC tuvo que dividirlo entre mercados: 400K aquí, 600K allá, en lugar de desplegarlo donde realmente se necesitaba. Eso no es un buen descubrimiento competitivo de precios; es el mismo capital atascado en varios puestos separados, incapaz de responder entre sí.
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‎TMX debería juzgarse en función de si la agregación de V2 realmente corrigió esa fragmentación, o si solo hizo que la misma liquidez fragmentada resultara más fácil de ver en un solo panel.

#termmax @TermMax

‎He estado sentado con una pregunta para la documentación de Dusk que no responde directamente con números concretos: ¿dos notas distintas de Phoenix pueden producir alguna vez el mismo nullifier.
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‎Lo que puedo confirmar con precisión: el propio repositorio de Phoenix de Dusk establece que el nullifier se calcula específicamente para que un observador externo no pueda vincularlo con la nota de la que proviene. Cada nota se codifica mediante hash en las hojas de un árbol de Merkle de notas, y gastar una produce un valor determinista del nullifier vinculado a los datos de esa nota específica.
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‎Ese proceso de hash subyacente —a través de la estructura del árbol de Merkle de Dusk y operaciones criptográficas más amplias— se ejecuta en Poseidon, una función hash compatible con SNARK diseñada por el propio equipo de Dusk específicamente para hashing resistente a colisiones dentro de circuitos de cero conocimiento. Eso no es un hash genérico tomado de estantería; está construido a medida para este tipo de trabajo de compromiso nativo de ZK.
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‎Pero ser resistente a colisiones no es lo mismo que estar libre de colisiones. Cualquier función hash, incluido Poseidon, conlleva una probabilidad teórica (astronómicamente pequeña) de que dos entradas distintas produzcan la misma salida; esa es la naturaleza del hashing en sí, no una debilidad específica de Dusk.
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‎Lo que no he encontrado en los materiales propios de Dusk es ninguna cifra publicada sobre la probabilidad de colisión específica para sus parámetros exactos de Poseidon, ni documentación de pruebas dedicadas de colisión más allá de las propiedades generales de seguridad que Poseidon hereda por diseño.
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‎Si alguien ha visto un informe de auditoría que cubra esta propiedad específica para la implementación de Dusk, me gustaría compararlo con lo que está documentado públicamente.
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#dusk $DUSK @Dusk

Volví a revisar específicamente los documentos de liquidación de TermMax para rastrear en qué termina realmente el dinero de la penalización.

La cifra es sencilla: el 10% del valor de la deuda liquidada, extraído de la propia garantía del prestatario cada vez que se activa la liquidación. Lo menos obvio es el reparto: no es una sola suma que vaya a una única parte. El 5% va para el liquidador como recompensa por ejecutar la liquidación. El otro 5% se dirige directamente a la reserva del propio protocolo.

Lo que cambió para mí fue darme cuenta de que esto no es solo una tarifa de castigo: es una estructura de incentivos en dos partes que los documentos enmarcan explícitamente en torno a la estabilidad del protocolo, diseñada para mantener el LTV requerido en los préstamos mientras se da a los liquidadores una razón real para actuar con rapidez. La fórmula también confirma el orden de prioridad: la garantía liquidada primero cubre la recompensa del liquidador y luego el resto se aplica a la penalización del protocolo, todo ello explícitamente limitado a la posición real del prestatario. En otras palabras, la penalización matemáticamente no puede exceder lo que la garantía del propio prestatario pueda cubrir, sin importar cómo se ejecute la fórmula.

Vale la pena destacarlo: los documentos especifican claramente el reparto y el tope, pero no indican en qué se gasta la reserva una vez que se acumula, ni bajo qué condiciones se reduce.

Lo siguiente que comprobaría es cuánto ha crecido realmente esa reserva en relación con el volumen total de liquidaciones hasta ahora.

#termmax @TermMax $BTW
$RICE
$GPS

‎Pensé originalmente que el colateral en TermMax solo se quedaría como un número estático: bloquea ETH, pide prestado USDC, vuelve a mirar en el vencimiento y ya.
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‎El mecanismo GT me hizo replantearlo.
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‎Cada posición de préstamo es un Gearing Token, un NFT ERC-721, y la documentación plantea su propósito completo frente a una alternativa específica: el loop estándar. construir apalancamiento de la forma antigua significa múltiples transacciones en varios protocolos; cada una añade coste de gas y riesgo de ejecución. GT comprime todo ese proceso en un solo token que encapsula tanto el colateral como la deuda en una única posición.
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‎El mercado establece un Maximum Loan-to-Value, MLTV, y la acuñación está limitada estrictamente ahí: bloquea 1 ETH a $1,000 con un MLTV de 0.8; el tope son 800 FTs, no 801.
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‎Lo que captó mi atención no fue el tope en sí, sino lo que realmente está protegiendo ese tope.
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‎La sobrecolateralización no es una sugerencia: es todo el modelo de seguridad. el valor del colateral tiene que mantenerse por encima del valor de la deuda de forma continua, no solo en el momento en que se pide prestado. si el colateral cae o el valor de la deuda sube lo suficiente como para superar el umbral LLTV del mercado, la posición pasa a ser elegible para liquidación de inmediato, sin importar la fecha de vencimiento.
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‎Así que el NFT no es solo un envoltorio conveniente para el looping; también es lo que se está vigilando en tiempo real. un token, una posición, una sola proporción que monitorear: en lugar de varias transacciones de loop separadas, cada una con su propio riesgo que nadie está siguiendo como una unidad única.
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‎Pero un tope duro de MLTV no protege contra todos los modos de fallo. un movimiento de precio lo bastante brusco todavía puede superar a los liquidadores en un mercado poco profundo, con tope o sin tope.
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‎¿El MLTV realmente le compra a los prestatarios un margen de seguridad significativo, o solo retrasa cuánto tarda la liquidación en volverse inevitable??
‎¿Cuánta protección le da realmente el MLTV a un prestatario?
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#termmax @TermMax $TUT
$ACE
$CLO

‎Mi primo dirige dos talleres separados detrás de su casa: uno para carpintería y otro para soldadura. Una vez le pregunté por qué no construía un solo cobertizo y lo usaba para todo. Me dijo que, en el momento en que intentas hacer que un solo espacio haga bien ambos trabajos, terminas comprometiendo los dos.
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‎Asumí que la capa de ejecución de Dusk funcionaría como la mayoría de las cadenas que había visto: elegir EVM, enviarlo y listo. Esa suposición se vino abajo cuando seguí lo que en realidad es DuskVM.
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‎DuskVM funciona sobre Wasmtime, ejecutando contratos Rust/WASM directamente en la L1 de Dusk: un entorno completamente separado de DuskEVM, no una capa añadida encima de él. Existe específicamente para contratos que necesitan acceso directo a los modelos nativos de transacción de Dusk, a su privacidad y a sus capacidades de conocimiento cero (zero-knowledge). Es decir, las cosas para las que el modelo de ejecución de EVM nunca se diseñó para exponerlas de forma nativa.
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‎Piecrust, el motor que está debajo, reemplazó a RuskVM, que era el RuskVM original de Dusk, específicamente porque RuskVM alcanzó límites de crecimiento del estado y de rendimiento que Dusk necesitaba resolver antes de escalar la tokenización de activos regulados. Las propias notas de ingeniería de Dusk indican que Piecrust supera a RuskVM por más de diez veces: no es una estimación, es una comparación publicada y directa, con funciones host de PLONK, Groth16 y BLS integradas directamente en el runtime.
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‎DuskEVM cubre el otro trabajo por completo: equivalencia total con EVM, herramientas estándar de Solidity, y liquidación a través de DuskDS para desarrolladores que quieren flujos de trabajo familiares sin necesidad de primitivas nativas de privacidad.
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‎La prueba real para DUSK es si mantener estos dos entornos genuinamente separados —en lugar de forzar contratos nativos de privacidad a través de un modelo de ejecución diseñado para otra cosa— realmente compensa a medida que crece la adopción en ambos lados.
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‎¿Tener dos entornos dedicados supera a tener uno solo comprometido, o simplemente significa el doble de mantenimiento para la mitad de la claridad?

#dusk $DUSK @Dusk

Monitoreo continuo, no una auditoría única
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‎Busqué en la página de seguridad de TermMax una respuesta sencilla: ¿auditado, sí o no?
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‎Terminé notando algo más interesante en cómo encajan las piezas y cómo responderían realmente en el orden.
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‎Los informes de auditoría y las revisiones de Spearbit cubren el código de TermMax tal como existía en un momento específico. Las pruebas se ejecutan antes de que se despliegue cualquier cosa. El programa de recompensas de errores de Immunefi se paga indefinidamente después del lanzamiento, mientras alguien elija reportar en lugar de explotar. Hypernative observa la actividad on-chain en vivo, 24/7, después de todo eso.
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‎Aquí está por qué importa el orden. TermMax maneja aproximadamente 49 M$ en TVL y 17.000 usuarios activos diarios a marzo de 2026: capital real, en movimiento diario, que es exactamente la condición para la que ninguna de las capas previas al despliegue fue diseñada.
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‎La revisión independiente de DeFiSafety añade un quinto ángulo: 93% general, PASS, en seis categorías, con puntuación de agosto de 2025.
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‎Una prueba previa al despliegue no puede detectar un patrón de explotación en vivo. Un puntaje de proceso de hace meses no dice nada sobre el código enviado desde entonces. Cada capa es ciega a lo que las otras fueron diseñadas para detectar.
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‎La seguridad aquí no es un certificado emitido una sola vez. Son varias comprobaciones que observan momentos distintos, ninguna cubre el trabajo de las otras.

#termmax @TermMax

‎Me puse a investigar por qué Dusk específicamente recompensa a los votantes que respaldan candidatos de iteraciones anteriores ya fallidas — y los mecanismos detrás de ese incentivo van mucho más allá de la descripción básica en tres pasos.
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‎Los tres pasos en sí son simples en el papel: la Propuesta genera un candidato, la Validación lo comprueba y la Ratificación confirma que la comprobación fue real. Lo que no queda claro es cómo Dusk consigue que los comités posteriores se tomen la molestia de reanimar el candidato de una iteración anterior en lugar de limitarse a esperar uno nuevo.
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‎Hagamos las cuentas sobre el reparto de la recompensa en particular. Las notas de ingeniería de Dusk describen el Block Certificate pagando a los generadores el 90% de la recompensa del bloque anterior, con el 10% restante repartido entre los votantes — dividido en 64 cuotas, una por crédito de comité. Así, un votante con más créditos ponderados por su participación gana proporcionalmente más de ese tramo.
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‎Esta es la parte que de verdad me sorprendió. Ese 10% destinado a recompensar a los votantes no siempre se pagó de esta manera. La propia actualización de Dusk explica que se añadió específicamente para incentivar a los generadores de bloques en iteraciones futuras a votar por candidatos de iteraciones anteriores. En otras palabras, el sistema necesitaba un incentivo financiero deliberado para que los comités se molestaran de forma fiable en recuperar un bloque que ya había agotado su tiempo, en lugar de simplemente dejarlo morir.
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‎Así que una iteración fallida en Dusk no es un callejón sin salida por accidente. Se mantiene recuperable porque Dusk incorporó un pago específico al protocolo para que la recuperación merezca el esfuerzo de un comité, no porque los comités lo harían naturalmente gratis.
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‎¿Pagar a los comités para que rescaten intentos fallidos, o admitir en silencio que el primer intento normalmente necesita un empujón financiero para terminarse bien? Aún le estoy dando vueltas.

#dusk $DUSK @Dusk

Por qué Dusk se posiciona contra el modelo de transparencia de Ethereum
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‎Revisé cómo Dusk realmente se presenta en relación con Ethereum, ya que las comparaciones de “cadena de privacidad” normalmente recurren a Zcash o Monero, no a la plataforma de smart contracts más grande.
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‎Los propios materiales de Dusk trazan la línea específicamente contra la transparencia total, no contra una privacidad débil. El predeterminado de Ethereum es que cualquiera pueda ver cada saldo, cada llamada y cada cambio de estado. El predeterminado de Dusk, en ambos modelos de transacciones, es lo contrario desde el punto de partida: Moonlight transparente por elección, Phoenix protegido por defecto.
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‎Hagamos las cuentas sobre lo que esto le cuesta a una entidad regulada que opera en una cadena completamente transparente. Cada contraparte ve tu tamaño de posición, tus patrones de trading y tus movimientos de tesorería: información con la que un competidor podría actuar antes de que tú termines de ejecutar.
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‎Aquí está la brecha específica que Dusk menciona: DuskEVM ejecuta plena equivalencia EVM mediante un entorno de ejecución basado en OP Stack —ID de cadena de testnet 745, confirmado según la propia documentación de Dusk— usando la misma herramienta que los desarrolladores de Ethereum ya conocen: MetaMask, Hardhat, Foundry. No está rechazando el modelo de ejecución de Ethereum. Está rechazando la visibilidad predeterminada de Ethereum, manteniendo a la vez la experiencia del desarrollador, incluso con la interfaz estándar JSON-RPC, intacta.
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‎Así que la comparación no es “Ethereum es malo”. Es que la transparencia de Ethereum, útil para la coordinación pública, se convierte en una desventaja en el momento en que el capital a escala institucional tiene que moverse a través de ella.
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‎¿Posicionarse contra la decisión central de diseño de un ecosistema de 300+ mil millones de dólares, o simplemente llenar un vacío que Ethereum nunca se construyó para cerrar, en primer lugar? Todavía estoy masticando ese tema.

@Dusk #dusk $DUSK

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