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Actualizado el 10 de abril de 2026, datos de comercio comunitario:
📊 La tasa de ganancia promedio es del 46.52%
🏆 El día con la tasa de ganancia más alta fue el 2026-04-01 con un 78.08%. El día con la tasa de ganancia más baja fue el 2026-01-25 con un 15.69%
📅 El día de la semana con la tasa de ganancia promedio más alta es el miércoles con un 46.83%. El día de la semana con la tasa de ganancia promedio más baja es el jueves con un 45.71%
⏱️ El período de 7 días con la tasa de ganancia promedio más alta terminó el 2026-04-05 con un 63.27%. El período más bajo terminó el 2025-03-12 con un 36.64%
⚖️ El número de días con una tasa de ganancia por encima del promedio es 295. El número de días con una tasa de ganancia por debajo o igual al promedio es 352
📈 El número de días con una tasa de ganancia por encima del 50% es 172. El número de días con una tasa de ganancia del 40%–50% es 364. El número de días con una tasa de ganancia por debajo del 40% es 111
#TradingPerformance #MarketStatistics $BTC $ETH $SOL
📊 La tasa de ganancia promedio es del 46.52%
🏆 El día con la tasa de ganancia más alta fue el 2026-04-01 con un 78.08%. El día con la tasa de ganancia más baja fue el 2026-01-25 con un 15.69%
📅 El día de la semana con la tasa de ganancia promedio más alta es el miércoles con un 46.83%. El día de la semana con la tasa de ganancia promedio más baja es el jueves con un 45.71%
⏱️ El período de 7 días con la tasa de ganancia promedio más alta terminó el 2026-04-05 con un 63.27%. El período más bajo terminó el 2025-03-12 con un 36.64%
⚖️ El número de días con una tasa de ganancia por encima del promedio es 295. El número de días con una tasa de ganancia por debajo o igual al promedio es 352
📈 El número de días con una tasa de ganancia por encima del 50% es 172. El número de días con una tasa de ganancia del 40%–50% es 364. El número de días con una tasa de ganancia por debajo del 40% es 111
#TradingPerformance #MarketStatistics $BTC $ETH $SOL
callmesae187:
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📊 RENDIMIENTO DE TRADING & ÍNDICE DE SENTIMIENTO DEL MERCADO (FGI) INFORME – ACTUALIZADO 10/04/2026
Los datos estadísticos muestran que el coeficiente de correlación entre el FGI y la Tasa de Ganancia sigue siendo bajo y continúa inclinándose negativamente (r ~ -0.31). Esto refuerza aún más que el FGI no es adecuado como herramienta para predecir la dirección del precio o identificar entradas de operación, pero aún tiene valor práctico al cuantificar el riesgo de posición. En particular, el rendimiento de trading generalmente sigue debilitándose cuando el sentimiento del mercado se mueve hacia un optimismo extremo, por lo que el FGI es más útil como una señal temprana de advertencia de riesgo en lugar de una señal para expandir objetivos de ganancias.
A continuación se muestra un resumen de la Tasa de Ganancia (WR), el mínimo punto de equilibrio R:R, y el número de días observados (n) a través de las zonas de sentimiento para referencia:
🤑 Codicia Extrema (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 Codicia (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 Neutral (40–60): WR 45.6% • R:R=1:1.19 • n=138
😨 Miedo (20–40): WR 46.7% • R:R=1:1.14 • n=180
😱 Miedo Extremo (<20): WR 52.8% • R:R=1:0.89 • n=89
La participación de días que superan la tasa de ganancia promedio (46.52%) en cada zona de sentimiento:
🤑 Codicia Extrema: 8.0%
🤤 Codicia: 37.2%
😐 Neutral: 41.3%
😨 Miedo: 52.2%
😱 Miedo Extremo: 69.7%
➤ Los traders de scalping pueden usar el FGI como guía para ajustar las expectativas de ganancias al entrar en operaciones:
📈 Cuando el FGI es alto, las expectativas de ganancias deben elevarse para que el R:R siga siendo lo suficientemente grande como para compensar el riesgo de disminución de la tasa de ganancia.
📉 Cuando el FGI es bajo, las expectativas de ganancias pueden reducirse para aumentar la velocidad de rotación del capital y hacer que las ganancias sean más fáciles de realizar.
#TradingPerformance #MarketPsychology $BTC $ZEC $DOGE
Los datos estadísticos muestran que el coeficiente de correlación entre el FGI y la Tasa de Ganancia sigue siendo bajo y continúa inclinándose negativamente (r ~ -0.31). Esto refuerza aún más que el FGI no es adecuado como herramienta para predecir la dirección del precio o identificar entradas de operación, pero aún tiene valor práctico al cuantificar el riesgo de posición. En particular, el rendimiento de trading generalmente sigue debilitándose cuando el sentimiento del mercado se mueve hacia un optimismo extremo, por lo que el FGI es más útil como una señal temprana de advertencia de riesgo en lugar de una señal para expandir objetivos de ganancias.
A continuación se muestra un resumen de la Tasa de Ganancia (WR), el mínimo punto de equilibrio R:R, y el número de días observados (n) a través de las zonas de sentimiento para referencia:
🤑 Codicia Extrema (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 Codicia (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 Neutral (40–60): WR 45.6% • R:R=1:1.19 • n=138
😨 Miedo (20–40): WR 46.7% • R:R=1:1.14 • n=180
😱 Miedo Extremo (<20): WR 52.8% • R:R=1:0.89 • n=89
La participación de días que superan la tasa de ganancia promedio (46.52%) en cada zona de sentimiento:
🤑 Codicia Extrema: 8.0%
🤤 Codicia: 37.2%
😐 Neutral: 41.3%
😨 Miedo: 52.2%
😱 Miedo Extremo: 69.7%
➤ Los traders de scalping pueden usar el FGI como guía para ajustar las expectativas de ganancias al entrar en operaciones:
📈 Cuando el FGI es alto, las expectativas de ganancias deben elevarse para que el R:R siga siendo lo suficientemente grande como para compensar el riesgo de disminución de la tasa de ganancia.
📉 Cuando el FGI es bajo, las expectativas de ganancias pueden reducirse para aumentar la velocidad de rotación del capital y hacer que las ganancias sean más fáciles de realizar.
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$1,000 Pago: El resultado de una ejecución sistemática. 🛡️
La consistencia es la única métrica que importa. Este pago confirma una racha de 12/12 victorias (+9.7% ROI) al adherirse a una estricta gestión de riesgos y niveles de alta probabilidad.
En este juego, la disciplina siempre vence a la suerte.
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#TradingPerformance #PropFirm #CryptoStrategy #RiskManagement
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📊 Actualización de Datos de Comercio Comunitario a partir del 2025-08-23:
➤ La tasa de ganancia promedio es del 44.75%.
➤ La tasa de ganancia más alta fue el 2025-07-20 con un 65.03%, mientras que la más baja fue el 2025-03-28 con un 29.38%.
➤ El día con la tasa de ganancia promedio más alta es el sábado con un 45.62%, mientras que la más baja es el lunes con un 43.96%.
➤ La tasa de ganancia más alta de 7 días terminó el 2025-07-22 con un 56.98%, y la más baja terminó el 2025-03-12 con un 36.64%.
➤ Hubo 196 días con tasas de ganancia superiores al promedio y 221 días por debajo del promedio.
➤ Un total de 65 días tuvieron tasas de ganancia superiores al 50%, 269 días se situaron entre el 40% y el 50%, y 83 días estuvieron por debajo del 40%.
#TradingPerformance #CommunityInsights
➤ La tasa de ganancia promedio es del 44.75%.
➤ La tasa de ganancia más alta fue el 2025-07-20 con un 65.03%, mientras que la más baja fue el 2025-03-28 con un 29.38%.
➤ El día con la tasa de ganancia promedio más alta es el sábado con un 45.62%, mientras que la más baja es el lunes con un 43.96%.
➤ La tasa de ganancia más alta de 7 días terminó el 2025-07-22 con un 56.98%, y la más baja terminó el 2025-03-12 con un 36.64%.
➤ Hubo 196 días con tasas de ganancia superiores al promedio y 221 días por debajo del promedio.
➤ Un total de 65 días tuvieron tasas de ganancia superiores al 50%, 269 días se situaron entre el 40% y el 50%, y 83 días estuvieron por debajo del 40%.
#TradingPerformance #CommunityInsights
📊 TASA DE GANANCIAS & SENTIMIENTO DEL MERCADO (FGI) ANÁLISIS — actualizado hasta 2025-12-20
Los datos diarios de tasa de ganancias de la comunidad de scalping muestran que la correlación entre FGI y tasa de ganancias sigue siendo muy débil y ligeramente negativa (≈ -0.14). La tasa de ganancias no se mueve linealmente con FGI; las diferencias se vuelven más visibles principalmente cuando FGI alcanza niveles muy altos.
🔍 Interpretación rápida
Miedo extremo (<20) continúa teniendo la tasa de ganancias promedio más alta; el tamaño de la muestra ha crecido pero todavía es mucho más pequeño que otros rangos, por lo que es mejor tratarlo como una referencia que como una entrada de decisión primaria. Miedo (20–<40) se mantiene ligeramente por encima del promedio general. Neutral (40–60) fluctúa alrededor del promedio. Codicia (60–<80) no muestra una mejora clara respecto al promedio. Codicia extrema (≥80) es el rango de tasa de ganancias promedio más bajo en este grupo.
📉 Tasa de ganancias promedio por rango de FGI (con conteo de días)
🤑 Codicia extrema (≥80): 40.52% — n=25 (más bajo)
😃 Codicia (60–<80): 44.92% — n=214
😐 Neutral (40–60): 45.24% — n=131
😟 Miedo (20–<40): 45.96% — n=142
😨 Miedo extremo (<20): 47.09% — n=24
Porcentaje de días por encima de la tasa de ganancias promedio general (45.17%) por rango:
Codicia extrema 12.00% • Codicia 43.93% • Neutral 48.09% • Miedo 57.04% • Miedo extremo 62.50%.
📈 Implicaciones prácticas para scalping
➤ FGI ≥80: considerar reducir las expectativas de TP, ajustar los controles de riesgo y evitar sobreextender los objetivos de ganancias durante movimientos rápidos.
➤ FGI 20–<80: mantener una disciplina R:R consistente y reglas de entrada/salida; dado que las diferencias de rendimiento entre Miedo/Neutral/Codicia son modestos, los grandes cambios de estrategia suelen ser innecesarios.
➤ FGI <20: la muestra es más grande que antes pero sigue siendo limitada; puede tratarse como una condición de referencia estadísticamente más favorable, mientras que la calidad de ejecución, el control de drawdown y el cumplimiento de reglas siguen siendo los principales impulsores.
#TradingPerformance #MarketSentiment
Los datos diarios de tasa de ganancias de la comunidad de scalping muestran que la correlación entre FGI y tasa de ganancias sigue siendo muy débil y ligeramente negativa (≈ -0.14). La tasa de ganancias no se mueve linealmente con FGI; las diferencias se vuelven más visibles principalmente cuando FGI alcanza niveles muy altos.
🔍 Interpretación rápida
Miedo extremo (<20) continúa teniendo la tasa de ganancias promedio más alta; el tamaño de la muestra ha crecido pero todavía es mucho más pequeño que otros rangos, por lo que es mejor tratarlo como una referencia que como una entrada de decisión primaria. Miedo (20–<40) se mantiene ligeramente por encima del promedio general. Neutral (40–60) fluctúa alrededor del promedio. Codicia (60–<80) no muestra una mejora clara respecto al promedio. Codicia extrema (≥80) es el rango de tasa de ganancias promedio más bajo en este grupo.
📉 Tasa de ganancias promedio por rango de FGI (con conteo de días)
🤑 Codicia extrema (≥80): 40.52% — n=25 (más bajo)
😃 Codicia (60–<80): 44.92% — n=214
😐 Neutral (40–60): 45.24% — n=131
😟 Miedo (20–<40): 45.96% — n=142
😨 Miedo extremo (<20): 47.09% — n=24
Porcentaje de días por encima de la tasa de ganancias promedio general (45.17%) por rango:
Codicia extrema 12.00% • Codicia 43.93% • Neutral 48.09% • Miedo 57.04% • Miedo extremo 62.50%.
📈 Implicaciones prácticas para scalping
➤ FGI ≥80: considerar reducir las expectativas de TP, ajustar los controles de riesgo y evitar sobreextender los objetivos de ganancias durante movimientos rápidos.
➤ FGI 20–<80: mantener una disciplina R:R consistente y reglas de entrada/salida; dado que las diferencias de rendimiento entre Miedo/Neutral/Codicia son modestos, los grandes cambios de estrategia suelen ser innecesarios.
➤ FGI <20: la muestra es más grande que antes pero sigue siendo limitada; puede tratarse como una condición de referencia estadísticamente más favorable, mientras que la calidad de ejecución, el control de drawdown y el cumplimiento de reglas siguen siendo los principales impulsores.
#TradingPerformance #MarketSentiment
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📊 TASA DE GANANCIA & ÍNDICE DE MIEDO-AVARICIA (FGI) ANÁLISIS — actualizado hasta 2025-10-25
Los datos diarios de tasa de ganancia de scalping de la comunidad muestran que la correlación FGI-tasa de ganancia sigue siendo muy débil (≈ -0.10). La tasa de ganancia no sigue la FGI de manera lineal; la zona de “Avaricia Extrema” sigue siendo la más arriesgada para el rendimiento.
🔍 Resumen rápido
En Miedo (20–<40) y Neutral (40–60), el rendimiento se mantiene alrededor del promedio, con Neutral ligeramente más alto. Avaricia (60–<80) no muestra una mejora clara. Avaricia Extrema (≥80) arrastra la tasa de ganancia a la baja de manera drástica. Miedo Extremo (<20) tiene una muestra pequeña, así que trátalo solo como indicativo.
📉 Tasa de ganancia promedio por banda FGI (con días)
😨 Miedo Extremo (<20): 45.93% — n=5
😟 Miedo (20–<40): 45.54% — n=110
😐 Neutral (40–60): 45.21% — n=126
😃 Avaricia (60–<80): 44.92% — n=214
🤑 Avaricia Extrema (≥80): 40.52% — n=25 (más bajo)
Porcentaje de días por encima del promedio general (44.92%) por banda:
Miedo Extremo 60.00% • Miedo 55.45% • Neutral 48.41% • Avaricia 45.33% • Avaricia Extrema 12.00%.
📈 Implicaciones para el scalping
➤ FGI ≥80: expectativas de TP más bajas, ajustar SL, favorecer la toma de ganancias tempranas cuando la inercia se desvanece.
➤ FGI 20–<80: mantener la disciplina R:R; evitar estirar TP debido a FOMO (las diferencias entre Miedo/Neutral/Avaricia no son lo suficientemente grandes como para justificar un cambio total de estrategia).
➤ FGI <20: muestra pequeña — manejar con cuidado; la prioridad sigue siendo la gestión de órdenes.
#FGIInsights #TradingPerformance
Los datos diarios de tasa de ganancia de scalping de la comunidad muestran que la correlación FGI-tasa de ganancia sigue siendo muy débil (≈ -0.10). La tasa de ganancia no sigue la FGI de manera lineal; la zona de “Avaricia Extrema” sigue siendo la más arriesgada para el rendimiento.
🔍 Resumen rápido
En Miedo (20–<40) y Neutral (40–60), el rendimiento se mantiene alrededor del promedio, con Neutral ligeramente más alto. Avaricia (60–<80) no muestra una mejora clara. Avaricia Extrema (≥80) arrastra la tasa de ganancia a la baja de manera drástica. Miedo Extremo (<20) tiene una muestra pequeña, así que trátalo solo como indicativo.
📉 Tasa de ganancia promedio por banda FGI (con días)
😨 Miedo Extremo (<20): 45.93% — n=5
😟 Miedo (20–<40): 45.54% — n=110
😐 Neutral (40–60): 45.21% — n=126
😃 Avaricia (60–<80): 44.92% — n=214
🤑 Avaricia Extrema (≥80): 40.52% — n=25 (más bajo)
Porcentaje de días por encima del promedio general (44.92%) por banda:
Miedo Extremo 60.00% • Miedo 55.45% • Neutral 48.41% • Avaricia 45.33% • Avaricia Extrema 12.00%.
📈 Implicaciones para el scalping
➤ FGI ≥80: expectativas de TP más bajas, ajustar SL, favorecer la toma de ganancias tempranas cuando la inercia se desvanece.
➤ FGI 20–<80: mantener la disciplina R:R; evitar estirar TP debido a FOMO (las diferencias entre Miedo/Neutral/Avaricia no son lo suficientemente grandes como para justificar un cambio total de estrategia).
➤ FGI <20: muestra pequeña — manejar con cuidado; la prioridad sigue siendo la gestión de órdenes.
#FGIInsights #TradingPerformance
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📅 Días Activos: 107
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$BTC
#Informe_Inversor | Rendimiento de la cartera y distribución de activos$RIF $SOLV $BMT
📅 Fecha del informe: 25-06-2025
📈 Rendimiento diario:
Ganancia diaria de +0.75% equivalente a +$10.44
Resultado positivo que refleja un buen movimiento en el mercado durante el día.
📆 Rendimiento durante los últimos 30 días:
Las ganancias acumuladas alcanzaron +$3,878 es decir, +329.75%!
Un salto fuerte que refleja decisiones de inversión exitosas y una distribución inteligente de los activos.
📊 Distribución de activos:
🔵 Otros – 69.46%
🟡 SOLV – 18.25%
🟣 RIF – 12.29%
📌 Esta distribución muestra una diversificación equilibrada que ayuda a reducir riesgos y aumentar rendimientos.
💬 Compartan el rendimiento de sus carteras y sus planes para el próximo período ⬇️
#Trading #Inversión #Mercado_de_Criptomonedas #Análisis_de_Cartera #Distribución_de_Activos #BinanceSquare #TradingPerformance
📅 Fecha del informe: 25-06-2025
📈 Rendimiento diario:
Ganancia diaria de +0.75% equivalente a +$10.44
Resultado positivo que refleja un buen movimiento en el mercado durante el día.
📆 Rendimiento durante los últimos 30 días:
Las ganancias acumuladas alcanzaron +$3,878 es decir, +329.75%!
Un salto fuerte que refleja decisiones de inversión exitosas y una distribución inteligente de los activos.
📊 Distribución de activos:
🔵 Otros – 69.46%
🟡 SOLV – 18.25%
🟣 RIF – 12.29%
📌 Esta distribución muestra una diversificación equilibrada que ayuda a reducir riesgos y aumentar rendimientos.
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