#DataFi #BlockchainSecurity"
Un enfoque impulsado por la seguridad de datos para la evaluación de activos criptográficos
El valor de un activo criptográfico no se puede medir solo con gráficos de precios.
La verdadera pregunta es: ¿Es este sistema resistente a ataques, manipulaciones y al tiempo?
Una evaluación adecuada comienza con la seguridad de datos y la arquitectura del sistema, no con el bombo del mercado.
Confianza Arquitectónica
• ¿Está la red centralizada o distribuida?
• ¿Cuántos nodos depende el mecanismo de validación?
• ¿Puede el consenso continuar bajo condiciones de ataque?
La seguridad no se añade después; está incrustada en la arquitectura.
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Integridad de Datos
• ¿Son los datos en cadena verdaderamente inmutables?
• ¿Es la intervención retroactiva teórica o prácticamente posible?
• ¿Son los oráculos o fuentes de datos externas dependientes de un único punto?
Si los datos pueden ser alterados, el valor puede ser distorsionado.
Superficie de Ataque
• ¿Cuántas auditorías han pasado los contratos inteligentes?
• ¿Ha habido alguna historia de explotaciones, paradas o retrocesos?
• ¿Son las actualizaciones del protocolo reversibles o forzadas?
A medida que la superficie de ataque se expande, el riesgo sistémico se acumula.
Resiliencia Operativa
• ¿La red se desacelera o se detiene bajo congestión?
• ¿Están los nodos distribuidos geográficamente?
• ¿Cómo se maneja la coordinación durante bifurcaciones o escenarios de crisis?
La resiliencia no probada es simplemente una suposición.
Riesgo de Manipulación
• ¿Está la distribución de tokens concentrada o equilibrada?
• ¿Es la liquidez orgánica o artificialmente incentivada?
• ¿Son los movimientos de precios impulsados por datos o narrativas?
Los datos manipulables conducen a precios engañosos.
Conclusión
Ningún sistema construido sobre datos inseguros puede mantener un valor a largo plazo.
El precio es temporal.
La seguridad y la integridad de los datos son permanentes.
#DataSecurity