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El exresponsable de pagos con IA de PayPal se ha cambiado de empresa
Su destino no es Stripe ni Square
Es un proyecto cripto que desarrolla infraestructura de pagos para agentes
Esta decisión, por sí sola, ya es una señal
El mes pasado, Circle lanzó la red principal de Arc y dio una cifra: USDC representa el 98,8 % del volumen de transacciones de agentes
Los pagos entre agentes ya están en marcha y casi todos se hacen en USDC
Pero ¿quién controla cómo gastan los agentes, cuánto gastan y qué pasa si exceden sus permisos?
//
@GoKiteAI se encarga precisamente de esa capa
Una arquitectura de identidad de tres niveles
➢ El usuario define el presupuesto y los límites
➢ El agente actúa dentro de esas restricciones
➢ Cada sesión recibe permisos temporales
Si se exceden los límites, se rechaza la operación; los permisos pueden revocarse en cualquier momento y todo queda registrado en la cadena
He estado revisando la lista de socios y es bastante impresionante
Uno de los primeros socios de Circle Arc para la economía agéntica
Socio comunitario del Agent Payments Protocol de Google, junto con Mastercard, PayPal y Shopify
Primer miembro centrado en agentes de IA de Avalanche Payments Collective, junto a Paxos y Franklin Templeton
El responsable de producto es la persona mencionada antes, incorporada desde PayPal AI Payments
Hace poco concretaron un caso de uso
La nueva versión de Agent Passport permite los pagos automáticos de préstamos en USDC de Aave en Base
Se configuran el umbral y el importe, se autoriza una vez y la operación se ejecuta cuando se cumplen las condiciones
Acciones limitadas dentro de reglas preestablecidas, auditables de principio a fin
//
Por supuesto, también hay problemas pendientes
Si un agente comete un error, la auditoría puede demostrar que no excedió sus permisos, pero el dinero perdido sigue siendo tuyo
¿Qué pasa si miles de agentes comparan precios, hacen pedidos y reajustan sus carteras a la vez y todos toman una mala decisión? Hoy nadie tiene una buena respuesta
La estandarización también está lejos
Kite se conecta con varias cadenas y protocolos, pero aún no hay un estándar común para las liquidaciones entre cadenas ni para determinar quién resuelve las disputas
//
La economía de agentes no consistirá en entregar las llaves a la IA
Lo más probable es que le demos una tarjeta temporal con un límite de gasto que se pueda congelar en cualquier momento.
De lo que he visto hasta ahora, Kite es quien ha llevado este concepto más lejos
Identidad, autorización, liquidación y auditoría: todo el proceso ya está conectado
Seguiré de cerca esta tendencia.
Lo anterior es una observación independiente basada en información pública y no constituye asesoramiento de inversión.
#KiteBBW $KITE @GoKiteAI
El exresponsable de pagos con IA de PayPal se ha cambiado de empresa
Su destino no es Stripe ni Square
Es un proyecto cripto que desarrolla infraestructura de pagos para agentes
Esta decisión, por sí sola, ya es una señal
El mes pasado, Circle lanzó la red principal de Arc y dio una cifra: USDC representa el 98,8 % del volumen de transacciones de agentes
Los pagos entre agentes ya están en marcha y casi todos se hacen en USDC
Pero ¿quién controla cómo gastan los agentes, cuánto gastan y qué pasa si exceden sus permisos?
//
@KITE AI se encarga precisamente de esa capa
Una arquitectura de identidad de tres niveles
➢ El usuario define el presupuesto y los límites
➢ El agente actúa dentro de esas restricciones
➢ Cada sesión recibe permisos temporales
Si se exceden los límites, se rechaza la operación; los permisos pueden revocarse en cualquier momento y todo queda registrado en la cadena
He estado revisando la lista de socios y es bastante impresionante
Uno de los primeros socios de Circle Arc para la economía agéntica
Socio comunitario del Agent Payments Protocol de Google, junto con Mastercard, PayPal y Shopify
Primer miembro centrado en agentes de IA de Avalanche Payments Collective, junto a Paxos y Franklin Templeton
El responsable de producto es la persona mencionada antes, incorporada desde PayPal AI Payments
Hace poco concretaron un caso de uso
La nueva versión de Agent Passport permite los pagos automáticos de préstamos en USDC de Aave en Base
Se configuran el umbral y el importe, se autoriza una vez y la operación se ejecuta cuando se cumplen las condiciones
Acciones limitadas dentro de reglas preestablecidas, auditables de principio a fin
//
Por supuesto, también hay problemas pendientes
Si un agente comete un error, la auditoría puede demostrar que no excedió sus permisos, pero el dinero perdido sigue siendo tuyo
¿Qué pasa si miles de agentes comparan precios, hacen pedidos y reajustan sus carteras a la vez y todos toman una mala decisión? Hoy nadie tiene una buena respuesta
La estandarización también está lejos
Kite se conecta con varias cadenas y protocolos, pero aún no hay un estándar común para las liquidaciones entre cadenas ni para determinar quién resuelve las disputas
//
La economía de agentes no consistirá en entregar las llaves a la IA
Lo más probable es que le demos una tarjeta temporal con un límite de gasto que se pueda congelar en cualquier momento.
De lo que he visto hasta ahora, Kite es quien ha llevado este concepto más lejos
Identidad, autorización, liquidación y auditoría: todo el proceso ya está conectado
Seguiré de cerca esta tendencia.
Lo anterior es una observación independiente basada en información pública y no constituye asesoramiento de inversión.
#KiteBBW $KITE @KITE AI
Su destino no es Stripe ni Square
Es un proyecto cripto que desarrolla infraestructura de pagos para agentes
Esta decisión, por sí sola, ya es una señal
El mes pasado, Circle lanzó la red principal de Arc y dio una cifra: USDC representa el 98,8 % del volumen de transacciones de agentes
Los pagos entre agentes ya están en marcha y casi todos se hacen en USDC
Pero ¿quién controla cómo gastan los agentes, cuánto gastan y qué pasa si exceden sus permisos?
//
@KITE AI se encarga precisamente de esa capa
Una arquitectura de identidad de tres niveles
➢ El usuario define el presupuesto y los límites
➢ El agente actúa dentro de esas restricciones
➢ Cada sesión recibe permisos temporales
Si se exceden los límites, se rechaza la operación; los permisos pueden revocarse en cualquier momento y todo queda registrado en la cadena
He estado revisando la lista de socios y es bastante impresionante
Uno de los primeros socios de Circle Arc para la economía agéntica
Socio comunitario del Agent Payments Protocol de Google, junto con Mastercard, PayPal y Shopify
Primer miembro centrado en agentes de IA de Avalanche Payments Collective, junto a Paxos y Franklin Templeton
El responsable de producto es la persona mencionada antes, incorporada desde PayPal AI Payments
Hace poco concretaron un caso de uso
La nueva versión de Agent Passport permite los pagos automáticos de préstamos en USDC de Aave en Base
Se configuran el umbral y el importe, se autoriza una vez y la operación se ejecuta cuando se cumplen las condiciones
Acciones limitadas dentro de reglas preestablecidas, auditables de principio a fin
//
Por supuesto, también hay problemas pendientes
Si un agente comete un error, la auditoría puede demostrar que no excedió sus permisos, pero el dinero perdido sigue siendo tuyo
¿Qué pasa si miles de agentes comparan precios, hacen pedidos y reajustan sus carteras a la vez y todos toman una mala decisión? Hoy nadie tiene una buena respuesta
La estandarización también está lejos
Kite se conecta con varias cadenas y protocolos, pero aún no hay un estándar común para las liquidaciones entre cadenas ni para determinar quién resuelve las disputas
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La economía de agentes no consistirá en entregar las llaves a la IA
Lo más probable es que le demos una tarjeta temporal con un límite de gasto que se pueda congelar en cualquier momento.
De lo que he visto hasta ahora, Kite es quien ha llevado este concepto más lejos
Identidad, autorización, liquidación y auditoría: todo el proceso ya está conectado
Seguiré de cerca esta tendencia.
Lo anterior es una observación independiente basada en información pública y no constituye asesoramiento de inversión.
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Alcista
La competencia final en la economía de los agentes no se decidirá por la capacidad, sino por si las contribuciones pueden hacerse visibles
En el ecosistema actual de la IA hay un problema muy evidente
Todos discuten qué modelo es más potente, pero casi nadie habla de cómo deberían repartirse los ingresos una vez completada una tarea
Supongamos que un agente lleva a cabo una investigación compleja
Utiliza un servicio de datos
Recurre a un modelo externo
Consume capacidad de cómputo
y, además, otro agente completa la ejecución final
¿A quién deberían destinarse los ingresos generados?
Si no hay registros ni atribuciones claras, normalmente solo hay dos resultados posibles
O bien la plataforma se queda con la mayor parte del valor
o quienes realmente aportan los datos, los modelos y la infraestructura no reciben una compensación justa
Esta podría ser la principal dificultad de la economía de los agentes frente a las aplicaciones de IA convencionales
Porque, en el futuro, los procesos de producción no estarán a cargo de un solo modelo
Se parecerán más a una cadena de colaboración que se configura dinámicamente
Distintos agentes se incorporarán en distintos momentos
Realizarán tareas diferentes
Asumirán costes distintos
y crearán valor de distintas maneras
Si no se pueden identificar las contribuciones, los incentivos económicos no podrán funcionar
La propuesta de Kite, Proof of Attributed Intelligence, me parece muy interesante y digna de debate
Su objetivo no es solo demostrar que una tarea se ha completado
sino intentar rastrear qué participantes han contribuido conjuntamente a producir un resultado de inteligencia
Quién proporcionó los datos clave
quién realizó el razonamiento del modelo
quién asumió los costes de infraestructura
y quién prestó realmente el servicio
Si estas contribuciones pudieran registrarse, verificarse y utilizarse para repartir los ingresos automáticamente, la economía de los agentes tendría la oportunidad de crear un ciclo de valor más justo
Esto también explica por qué Kite no se centra únicamente en los pagos
Los pagos resuelven cómo se mueve el dinero
La identidad resuelve quién está actuando
La atribución de contribuciones resuelve por qué debe repartirse el dinero de esa manera
Sin cualquiera de estos tres elementos, es muy difícil establecer una verdadera economía de máquinas
Por supuesto, atribuir las contribuciones no es tan sencillo como registrar cada operación
Que un agente utilice diez servicios no significa que sea quien más contribuyó
Que un modelo genere un texto muy largo tampoco significa que haya creado más valor
La verdadera dificultad consiste en vincular los resultados de una tarea con las contribuciones reales
@GoKiteAI tendrá que afrontar este problema, que es más complejo que el relato
Si no lo consigue, el ecosistema podría quedarse en el nivel de las llamadas entre agentes y los pagos
Si lo consigue, podría organizar datos, modelos, capacidad de cómputo y nodos de servicio en una nueva red de valor
#KiteBBW $KITE
La competencia final en la economía de los agentes no se decidirá por la capacidad, sino por si las contribuciones pueden hacerse visibles
En el ecosistema actual de la IA hay un problema muy evidente
Todos discuten qué modelo es más potente, pero casi nadie habla de cómo deberían repartirse los ingresos una vez completada una tarea
Supongamos que un agente lleva a cabo una investigación compleja
Utiliza un servicio de datos
Recurre a un modelo externo
Consume capacidad de cómputo
y, además, otro agente completa la ejecución final
¿A quién deberían destinarse los ingresos generados?
Si no hay registros ni atribuciones claras, normalmente solo hay dos resultados posibles
O bien la plataforma se queda con la mayor parte del valor
o quienes realmente aportan los datos, los modelos y la infraestructura no reciben una compensación justa
Esta podría ser la principal dificultad de la economía de los agentes frente a las aplicaciones de IA convencionales
Porque, en el futuro, los procesos de producción no estarán a cargo de un solo modelo
Se parecerán más a una cadena de colaboración que se configura dinámicamente
Distintos agentes se incorporarán en distintos momentos
Realizarán tareas diferentes
Asumirán costes distintos
y crearán valor de distintas maneras
Si no se pueden identificar las contribuciones, los incentivos económicos no podrán funcionar
La propuesta de Kite, Proof of Attributed Intelligence, me parece muy interesante y digna de debate
Su objetivo no es solo demostrar que una tarea se ha completado
sino intentar rastrear qué participantes han contribuido conjuntamente a producir un resultado de inteligencia
Quién proporcionó los datos clave
quién realizó el razonamiento del modelo
quién asumió los costes de infraestructura
y quién prestó realmente el servicio
Si estas contribuciones pudieran registrarse, verificarse y utilizarse para repartir los ingresos automáticamente, la economía de los agentes tendría la oportunidad de crear un ciclo de valor más justo
Esto también explica por qué Kite no se centra únicamente en los pagos
Los pagos resuelven cómo se mueve el dinero
La identidad resuelve quién está actuando
La atribución de contribuciones resuelve por qué debe repartirse el dinero de esa manera
Sin cualquiera de estos tres elementos, es muy difícil establecer una verdadera economía de máquinas
Por supuesto, atribuir las contribuciones no es tan sencillo como registrar cada operación
Que un agente utilice diez servicios no significa que sea quien más contribuyó
Que un modelo genere un texto muy largo tampoco significa que haya creado más valor
La verdadera dificultad consiste en vincular los resultados de una tarea con las contribuciones reales
@KITE AI tendrá que afrontar este problema, que es más complejo que el relato
Si no lo consigue, el ecosistema podría quedarse en el nivel de las llamadas entre agentes y los pagos
Si lo consigue, podría organizar datos, modelos, capacidad de cómputo y nodos de servicio en una nueva red de valor
#KiteBBW $KITE
En el ecosistema actual de la IA hay un problema muy evidente
Todos discuten qué modelo es más potente, pero casi nadie habla de cómo deberían repartirse los ingresos una vez completada una tarea
Supongamos que un agente lleva a cabo una investigación compleja
Utiliza un servicio de datos
Recurre a un modelo externo
Consume capacidad de cómputo
y, además, otro agente completa la ejecución final
¿A quién deberían destinarse los ingresos generados?
Si no hay registros ni atribuciones claras, normalmente solo hay dos resultados posibles
O bien la plataforma se queda con la mayor parte del valor
o quienes realmente aportan los datos, los modelos y la infraestructura no reciben una compensación justa
Esta podría ser la principal dificultad de la economía de los agentes frente a las aplicaciones de IA convencionales
Porque, en el futuro, los procesos de producción no estarán a cargo de un solo modelo
Se parecerán más a una cadena de colaboración que se configura dinámicamente
Distintos agentes se incorporarán en distintos momentos
Realizarán tareas diferentes
Asumirán costes distintos
y crearán valor de distintas maneras
Si no se pueden identificar las contribuciones, los incentivos económicos no podrán funcionar
La propuesta de Kite, Proof of Attributed Intelligence, me parece muy interesante y digna de debate
Su objetivo no es solo demostrar que una tarea se ha completado
sino intentar rastrear qué participantes han contribuido conjuntamente a producir un resultado de inteligencia
Quién proporcionó los datos clave
quién realizó el razonamiento del modelo
quién asumió los costes de infraestructura
y quién prestó realmente el servicio
Si estas contribuciones pudieran registrarse, verificarse y utilizarse para repartir los ingresos automáticamente, la economía de los agentes tendría la oportunidad de crear un ciclo de valor más justo
Esto también explica por qué Kite no se centra únicamente en los pagos
Los pagos resuelven cómo se mueve el dinero
La identidad resuelve quién está actuando
La atribución de contribuciones resuelve por qué debe repartirse el dinero de esa manera
Sin cualquiera de estos tres elementos, es muy difícil establecer una verdadera economía de máquinas
Por supuesto, atribuir las contribuciones no es tan sencillo como registrar cada operación
Que un agente utilice diez servicios no significa que sea quien más contribuyó
Que un modelo genere un texto muy largo tampoco significa que haya creado más valor
La verdadera dificultad consiste en vincular los resultados de una tarea con las contribuciones reales
@KITE AI tendrá que afrontar este problema, que es más complejo que el relato
Si no lo consigue, el ecosistema podría quedarse en el nivel de las llamadas entre agentes y los pagos
Si lo consigue, podría organizar datos, modelos, capacidad de cómputo y nodos de servicio en una nueva red de valor
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Kite: cuando los agentes de IA empiezan a cerrar acuerdos entre síInvestigué los materiales publicados en la página oficial de Kite @GoKiteAI y entendí cómo ve el proyecto el futuro de la economía de los agentes de IA. Lo más interesante no es solo que la IA pueda pagar servicios, sino también que pueda cerrar acuerdos con otros agentes, al tiempo que limita el acceso a los fondos y las facultades.
Kite: cuando los agentes de IA empiezan a cerrar acuerdos entre sí
Investigué los materiales publicados en la página oficial de Kite @KITE AI y entendí cómo ve el proyecto el futuro de la economía de los agentes de IA. Lo más interesante no es solo que la IA pueda pagar servicios, sino también que pueda cerrar acuerdos con otros agentes, al tiempo que limita el acceso a los fondos y las facultades.
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I’ve been thinking a lot about what is missing from the AI-agent narrative.
Agents can already research, analyze data, create workflows, and execute tasks. But without a safe way to hold identity, follow spending limits, and make payments, they are still dependent on humans at the final step.
That is why Kite caught my attention.
The interesting part is not just another AI or blockchain story. Kite is focused on the payment layer that could allow agents to pay for data, APIs, compute, and digital services within rules set by their owners.
For me, programmable spending rules are especially important. An agent should have autonomy, but it should not have unlimited access to funds. If owners can define limits, approved services, and permissions in advance, agents can act faster without removing human control.
This is the shift I am watching: AI moving from a tool that assists us to an economic participant that can transact responsibly.
If the agent economy grows, it will need payment rails built for agents—not systems designed only for humans. That is why I am keeping an eye on $KITE.
#KiteBBW $KITE
I’ve been thinking a lot about what is missing from the AI-agent narrative.
Agents can already research, analyze data, create workflows, and execute tasks. But without a safe way to hold identity, follow spending limits, and make payments, they are still dependent on humans at the final step.
That is why Kite caught my attention.
The interesting part is not just another AI or blockchain story. Kite is focused on the payment layer that could allow agents to pay for data, APIs, compute, and digital services within rules set by their owners.
For me, programmable spending rules are especially important. An agent should have autonomy, but it should not have unlimited access to funds. If owners can define limits, approved services, and permissions in advance, agents can act faster without removing human control.
This is the shift I am watching: AI moving from a tool that assists us to an economic participant that can transact responsibly.
If the agent economy grows, it will need payment rails built for agents—not systems designed only for humans. That is why I am keeping an eye on $KITE .
#KiteBBW $KITE
Agents can already research, analyze data, create workflows, and execute tasks. But without a safe way to hold identity, follow spending limits, and make payments, they are still dependent on humans at the final step.
That is why Kite caught my attention.
The interesting part is not just another AI or blockchain story. Kite is focused on the payment layer that could allow agents to pay for data, APIs, compute, and digital services within rules set by their owners.
For me, programmable spending rules are especially important. An agent should have autonomy, but it should not have unlimited access to funds. If owners can define limits, approved services, and permissions in advance, agents can act faster without removing human control.
This is the shift I am watching: AI moving from a tool that assists us to an economic participant that can transact responsibly.
If the agent economy grows, it will need payment rails built for agents—not systems designed only for humans. That is why I am keeping an eye on $KITE .
#KiteBBW $KITE
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#KiteBBW 🤖 ¿Qué ocurre cuando los agentes de IA pueden participar en la economía digital?
El próximo capítulo de la IA podría tratar de mucho más que responder preguntas. Podría consistir en agentes inteligentes que interactúan, coordinan tareas y ayudan a las personas a acceder a nuevos servicios digitales.
Kite es un proyecto que vale la pena explorar a medida que se desarrolla la economía de los agentes. La gran pregunta es cómo podemos construir un futuro en el que los agentes de IA operen con más confianza, responsabilidad y utilidad.
¿Qué papel crees que desempeñarán los agentes de IA en la economía digital del mañana?
#KiteBBW $KITE
#KiteBBW 🤖 ¿Qué ocurre cuando los agentes de IA pueden participar en la economía digital?
El próximo capítulo de la IA podría tratar de mucho más que responder preguntas. Podría consistir en agentes inteligentes que interactúan, coordinan tareas y ayudan a las personas a acceder a nuevos servicios digitales.
Kite es un proyecto que vale la pena explorar a medida que se desarrolla la economía de los agentes. La gran pregunta es cómo podemos construir un futuro en el que los agentes de IA operen con más confianza, responsabilidad y utilidad.
¿Qué papel crees que desempeñarán los agentes de IA en la economía digital del mañana?
#KiteBBW $KITE
El próximo capítulo de la IA podría tratar de mucho más que responder preguntas. Podría consistir en agentes inteligentes que interactúan, coordinan tareas y ayudan a las personas a acceder a nuevos servicios digitales.
Kite es un proyecto que vale la pena explorar a medida que se desarrolla la economía de los agentes. La gran pregunta es cómo podemos construir un futuro en el que los agentes de IA operen con más confianza, responsabilidad y utilidad.
¿Qué papel crees que desempeñarán los agentes de IA en la economía digital del mañana?
#KiteBBW $KITE
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·
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Alcista
Los agentes de IA ya pueden pensar, investigar y coordinarse.
Pero ¿pueden actuar de forma segura en la economía real?
El desafío clave no es solo una IA más inteligente, sino la confianza:
• ¿Quién autorizó al agente?
• ¿Cuánto puede gastar?
• ¿Qué acciones están permitidas?
• ¿Se puede verificar cada transacción?
La visión de Kite es convincente: darles a los agentes una identidad, permisos programables y liquidaciones transparentes para que puedan operar dentro de límites claros, no con acceso ilimitado.
Eso podría hacer posibles casos de uso reales, como agentes de viajes que reservan dentro de un presupuesto fijo o agentes empresariales que gestionan suscripciones aprobadas.
La economía de agentes no crecerá a gran escala basándose únicamente en la inteligencia. Necesita rendición de cuentas.
¿Qué tarea confiarías primero a un agente de IA?
#KiteBBW @GoKiteAI $KITE
Los agentes de IA ya pueden pensar, investigar y coordinarse.
Pero ¿pueden actuar de forma segura en la economía real?
El desafío clave no es solo una IA más inteligente, sino la confianza:
• ¿Quién autorizó al agente?
• ¿Cuánto puede gastar?
• ¿Qué acciones están permitidas?
• ¿Se puede verificar cada transacción?
La visión de Kite es convincente: darles a los agentes una identidad, permisos programables y liquidaciones transparentes para que puedan operar dentro de límites claros, no con acceso ilimitado.
Eso podría hacer posibles casos de uso reales, como agentes de viajes que reservan dentro de un presupuesto fijo o agentes empresariales que gestionan suscripciones aprobadas.
La economía de agentes no crecerá a gran escala basándose únicamente en la inteligencia. Necesita rendición de cuentas.
¿Qué tarea confiarías primero a un agente de IA?
#KiteBBW @KITE AI $KITE
Pero ¿pueden actuar de forma segura en la economía real?
El desafío clave no es solo una IA más inteligente, sino la confianza:
• ¿Quién autorizó al agente?
• ¿Cuánto puede gastar?
• ¿Qué acciones están permitidas?
• ¿Se puede verificar cada transacción?
La visión de Kite es convincente: darles a los agentes una identidad, permisos programables y liquidaciones transparentes para que puedan operar dentro de límites claros, no con acceso ilimitado.
Eso podría hacer posibles casos de uso reales, como agentes de viajes que reservan dentro de un presupuesto fijo o agentes empresariales que gestionan suscripciones aprobadas.
La economía de agentes no crecerá a gran escala basándose únicamente en la inteligencia. Necesita rendición de cuentas.
¿Qué tarea confiarías primero a un agente de IA?
#KiteBBW @KITE AI $KITE
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el comercio basado en agentes necesita más que agentes autónomos: necesita confianza entre todos los participantes
@GoKiteAI GoKiteAI está abordando un aspecto fundamental de este futuro: identidades de agentes verificables, permisos claros e infraestructura de pagos que permite a los agentes realizar transacciones con confianza
A medida que crece el comercio entre agentes, la confianza y la responsabilidad serán tan importantes como la inteligencia
#KiteBBW $KITE
{spot}(KITEUSDT)
el comercio basado en agentes necesita más que agentes autónomos: necesita confianza entre todos los participantes
@KITE AI GoKiteAI está abordando un aspecto fundamental de este futuro: identidades de agentes verificables, permisos claros e infraestructura de pagos que permite a los agentes realizar transacciones con confianza
A medida que crece el comercio entre agentes, la confianza y la responsabilidad serán tan importantes como la inteligencia
#KiteBBW $KITE
@KITE AI GoKiteAI está abordando un aspecto fundamental de este futuro: identidades de agentes verificables, permisos claros e infraestructura de pagos que permite a los agentes realizar transacciones con confianza
A medida que crece el comercio entre agentes, la confianza y la responsabilidad serán tan importantes como la inteligencia
#KiteBBW $KITE
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*¿Por qué Kite AI es la capa que le falta a la economía real de los agentes? Mi investigación sobre #KiteBBW $KITE*
Todo el mundo habla de los agentes de IA, pero nadie se pregunta: ¿cómo van a pagar, confiar y colaborar entre sí?
Investigué Kite durante un tiempo y me di cuenta de que no es otra L1 para humanos. Es una L1 compatible con EVM creada específicamente para la Internet Agéntica.
Estos son los 3 problemas fundamentales que Kite realmente resuelve y que la mayoría pasa por alto:
*1. Identidad, no solo una billetera:*
En la Web2 tenemos el inicio de sesión con Gmail. Para los agentes, no tenemos nada. Kite les da a todos los agentes, modelos y conjuntos de datos un pasaporte criptográfico a través de AIR (resolución de identidad de agentes). Una sola identidad, transferible entre aplicaciones y con reputación. Esto es enorme: un agente puede ganarse la confianza con el tiempo, igual que un trabajador independiente humano.
*2. Gobernanza programable, no acceso total:*
El mayor temor de las empresas es: si le doy mi billetera a mi agente de IA, podría vaciarla. Kite lo resuelve con permisos programables. Puedes establecer reglas como «el agente puede gastar un máximo de 50 $ al día, solo en API de datos». Mantiene la autonomía, pero elimina el riesgo catastrófico.
*3. Pagos para máquinas, no para humanos:*
Los humanos necesitan una finalización de 2 segundos. Los agentes necesitan 100 ms y comisiones mínimas. Kite usa canales de estado y el consenso Proof of AI (PoAI), con comisiones inferiores a 0,000001 $, y admite de forma nativa el protocolo x402 y monedas estables como USDC. Esto significa que los agentes pueden realizar miles de micropagos M2M sin aprobación humana.
Lo que más me entusiasma es el modelo de protocolo a protocolo. Kite está creando un espacio donde un agente de investigación de IA puede pagarle a un agente de datos, que luego le paga a un agente de cómputo; todo de forma autónoma y verificable en la cadena.
Por eso tiene sentido que Kite sea el socio prémium exclusivo de The Blockchain 100 2026. No es publicidad exagerada, es infraestructura.
Se estima que la economía de los agentes alcanzará los billones,$KITE
{future}(KITEUSDT)
*¿Por qué Kite AI es la capa que le falta a la economía real de los agentes? Mi investigación sobre #KiteBBW $KITE *
Todo el mundo habla de los agentes de IA, pero nadie se pregunta: ¿cómo van a pagar, confiar y colaborar entre sí?
Investigué Kite durante un tiempo y me di cuenta de que no es otra L1 para humanos. Es una L1 compatible con EVM creada específicamente para la Internet Agéntica.
Estos son los 3 problemas fundamentales que Kite realmente resuelve y que la mayoría pasa por alto:
*1. Identidad, no solo una billetera:*
En la Web2 tenemos el inicio de sesión con Gmail. Para los agentes, no tenemos nada. Kite les da a todos los agentes, modelos y conjuntos de datos un pasaporte criptográfico a través de AIR (resolución de identidad de agentes). Una sola identidad, transferible entre aplicaciones y con reputación. Esto es enorme: un agente puede ganarse la confianza con el tiempo, igual que un trabajador independiente humano.
*2. Gobernanza programable, no acceso total:*
El mayor temor de las empresas es: si le doy mi billetera a mi agente de IA, podría vaciarla. Kite lo resuelve con permisos programables. Puedes establecer reglas como «el agente puede gastar un máximo de 50 $ al día, solo en API de datos». Mantiene la autonomía, pero elimina el riesgo catastrófico.
*3. Pagos para máquinas, no para humanos:*
Los humanos necesitan una finalización de 2 segundos. Los agentes necesitan 100 ms y comisiones mínimas. Kite usa canales de estado y el consenso Proof of AI (PoAI), con comisiones inferiores a 0,000001 $, y admite de forma nativa el protocolo x402 y monedas estables como USDC. Esto significa que los agentes pueden realizar miles de micropagos M2M sin aprobación humana.
Lo que más me entusiasma es el modelo de protocolo a protocolo. Kite está creando un espacio donde un agente de investigación de IA puede pagarle a un agente de datos, que luego le paga a un agente de cómputo; todo de forma autónoma y verificable en la cadena.
Por eso tiene sentido que Kite sea el socio prémium exclusivo de The Blockchain 100 2026. No es publicidad exagerada, es infraestructura.
Se estima que la economía de los agentes alcanzará los billones,$KITE
Todo el mundo habla de los agentes de IA, pero nadie se pregunta: ¿cómo van a pagar, confiar y colaborar entre sí?
Investigué Kite durante un tiempo y me di cuenta de que no es otra L1 para humanos. Es una L1 compatible con EVM creada específicamente para la Internet Agéntica.
Estos son los 3 problemas fundamentales que Kite realmente resuelve y que la mayoría pasa por alto:
*1. Identidad, no solo una billetera:*
En la Web2 tenemos el inicio de sesión con Gmail. Para los agentes, no tenemos nada. Kite les da a todos los agentes, modelos y conjuntos de datos un pasaporte criptográfico a través de AIR (resolución de identidad de agentes). Una sola identidad, transferible entre aplicaciones y con reputación. Esto es enorme: un agente puede ganarse la confianza con el tiempo, igual que un trabajador independiente humano.
*2. Gobernanza programable, no acceso total:*
El mayor temor de las empresas es: si le doy mi billetera a mi agente de IA, podría vaciarla. Kite lo resuelve con permisos programables. Puedes establecer reglas como «el agente puede gastar un máximo de 50 $ al día, solo en API de datos». Mantiene la autonomía, pero elimina el riesgo catastrófico.
*3. Pagos para máquinas, no para humanos:*
Los humanos necesitan una finalización de 2 segundos. Los agentes necesitan 100 ms y comisiones mínimas. Kite usa canales de estado y el consenso Proof of AI (PoAI), con comisiones inferiores a 0,000001 $, y admite de forma nativa el protocolo x402 y monedas estables como USDC. Esto significa que los agentes pueden realizar miles de micropagos M2M sin aprobación humana.
Lo que más me entusiasma es el modelo de protocolo a protocolo. Kite está creando un espacio donde un agente de investigación de IA puede pagarle a un agente de datos, que luego le paga a un agente de cómputo; todo de forma autónoma y verificable en la cadena.
Por eso tiene sentido que Kite sea el socio prémium exclusivo de The Blockchain 100 2026. No es publicidad exagerada, es infraestructura.
Se estima que la economía de los agentes alcanzará los billones,$KITE
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🚀 Kite AI y el futuro de la economía de agentes
La inteligencia artificial está evolucionando más allá de los simples chatbots. El siguiente paso podría ser contar con agentes de IA que interactúen con servicios digitales, coordinen tareas y ayuden a las personas a completar flujos de trabajo complejos con mayor eficiencia.
Aquí es donde la economía de agentes se pone interesante. 🤖
Kite es un proyecto que vale la pena explorar en la creciente intersección entre los agentes de IA y la infraestructura de blockchain. Para que este ecosistema tenga éxito, los desarrolladores y los usuarios necesitarán sistemas fiables para la identidad de los agentes, las interacciones seguras, las operaciones transparentes y la coordinación entre distintos servicios.
Sin embargo, la adopción real dependerá de algo más que de la tecnología. La seguridad, los casos de uso prácticos, la participación de los desarrolladores y la confianza de los usuarios desempeñarán un papel importante a la hora de determinar si los agentes de IA pueden convertirse en una parte significativa de Web3.
Creo que la oportunidad más emocionante no consiste simplemente en hacer que la IA sea más inteligente, sino en permitir que los agentes de IA trabajen juntos de formas útiles, responsables y verificables.
La gran pregunta es: ¿Qué caso de uso impulsará primero la economía de agentes: los pagos autónomos, la automatización de flujos de trabajo o la colaboración entre agentes de IA?
Comparte tu opinión en los comentarios. ¡Hablemos sobre el futuro de la IA y Web3! 🌐
#KiteBBW @GoKiteAI $KITE
🚀 Kite AI y el futuro de la economía de agentes
La inteligencia artificial está evolucionando más allá de los simples chatbots. El siguiente paso podría ser contar con agentes de IA que interactúen con servicios digitales, coordinen tareas y ayuden a las personas a completar flujos de trabajo complejos con mayor eficiencia.
Aquí es donde la economía de agentes se pone interesante. 🤖
Kite es un proyecto que vale la pena explorar en la creciente intersección entre los agentes de IA y la infraestructura de blockchain. Para que este ecosistema tenga éxito, los desarrolladores y los usuarios necesitarán sistemas fiables para la identidad de los agentes, las interacciones seguras, las operaciones transparentes y la coordinación entre distintos servicios.
Sin embargo, la adopción real dependerá de algo más que de la tecnología. La seguridad, los casos de uso prácticos, la participación de los desarrolladores y la confianza de los usuarios desempeñarán un papel importante a la hora de determinar si los agentes de IA pueden convertirse en una parte significativa de Web3.
Creo que la oportunidad más emocionante no consiste simplemente en hacer que la IA sea más inteligente, sino en permitir que los agentes de IA trabajen juntos de formas útiles, responsables y verificables.
La gran pregunta es: ¿Qué caso de uso impulsará primero la economía de agentes: los pagos autónomos, la automatización de flujos de trabajo o la colaboración entre agentes de IA?
Comparte tu opinión en los comentarios. ¡Hablemos sobre el futuro de la IA y Web3! 🌐
#KiteBBW @KITE AI $KITE
La inteligencia artificial está evolucionando más allá de los simples chatbots. El siguiente paso podría ser contar con agentes de IA que interactúen con servicios digitales, coordinen tareas y ayuden a las personas a completar flujos de trabajo complejos con mayor eficiencia.
Aquí es donde la economía de agentes se pone interesante. 🤖
Kite es un proyecto que vale la pena explorar en la creciente intersección entre los agentes de IA y la infraestructura de blockchain. Para que este ecosistema tenga éxito, los desarrolladores y los usuarios necesitarán sistemas fiables para la identidad de los agentes, las interacciones seguras, las operaciones transparentes y la coordinación entre distintos servicios.
Sin embargo, la adopción real dependerá de algo más que de la tecnología. La seguridad, los casos de uso prácticos, la participación de los desarrolladores y la confianza de los usuarios desempeñarán un papel importante a la hora de determinar si los agentes de IA pueden convertirse en una parte significativa de Web3.
Creo que la oportunidad más emocionante no consiste simplemente en hacer que la IA sea más inteligente, sino en permitir que los agentes de IA trabajen juntos de formas útiles, responsables y verificables.
La gran pregunta es: ¿Qué caso de uso impulsará primero la economía de agentes: los pagos autónomos, la automatización de flujos de trabajo o la colaboración entre agentes de IA?
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Kite Creator Spotlight: Reglas oficiales｜Reglas de la campañaKite es el socio prémium exclusivo de The Blockchain 100 2026 en Binance Square. Para celebrarlo, lanzamos Kite Creator Spotlight: un fondo adicional de recompensas de 80 000 $KITE (≈10 000 $) para creadores que aporten nuevas perspectivas, investigaciones originales y conversaciones valiosas sobre la economía de agentes.
1. Periodo de la campaña
Del 16 de octubre de 2026 al 1 de noviembre de 2026, 23:59 (UTC)
2. Cómo participar
1) Sigue esta cuenta.
2) Durante la campaña, publica una publicación original en Binance Square sobre Kite y la economía de agentes, con #KiteBBW y $KITE. Las publicaciones de texto deben tener al menos 200 caracteres; los videos, al menos 30 segundos.
Kite Creator Spotlight: Reglas oficiales｜Reglas de la campaña
Kite es el socio prémium exclusivo de The Blockchain 100 2026 en Binance Square. Para celebrarlo, lanzamos Kite Creator Spotlight: un fondo adicional de recompensas de 80 000 $KITE (≈10 000 $) para creadores que aporten nuevas perspectivas, investigaciones originales y conversaciones valiosas sobre la economía de agentes.
1. Periodo de la campaña
Del 16 de octubre de 2026 al 1 de noviembre de 2026, 23:59 (UTC)
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2) Durante la campaña, publica una publicación original en Binance Square sobre Kite y la economía de agentes, con #KiteBBW y $KITE . Las publicaciones de texto deben tener al menos 200 caracteres; los videos, al menos 30 segundos.
1. Periodo de la campaña
Del 16 de octubre de 2026 al 1 de noviembre de 2026, 23:59 (UTC)
2. Cómo participar
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2) Durante la campaña, publica una publicación original en Binance Square sobre Kite y la economía de agentes, con #KiteBBW y $KITE . Las publicaciones de texto deben tener al menos 200 caracteres; los videos, al menos 30 segundos.
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