La inteligencia artificial puede ayudar a automatizar tareas engorrosas.
De hecho, los desarrolladores pueden utilizar la IA de muchísimas formas, desde para escribir códigos de la blockchain hasta para depurar protocolos.
Conoce cómo los desarrolladores pueden aprovechar la tecnología para construir blockchains de forma más rápida y eficaz.
Descubre la relación entre el software de inteligencia artificial y la tecnología de la blockchain.
Le preguntamos a un bot de inteligencia artificial, ChatGPT, si podría construir una blockchain. Y su respuesta fue:
«¿ChatGPT puede construir una blockchain? Sí, ChatGPT puede construir una blockchain. La blockchain es un tecnología de libro de contabilidad distribuido que puede utilizarse para registrar transacciones de una forma segura e inmutable. Por su parte, ChatGPT puede utilizarse para crear una aplicación basada en la blockchain que pueda aplicar los principios de la tecnología de la blockchain para permitir unas transacciones y el intercambio de datos seguros».
La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que permite que las máquinas y los software imiten la inteligencia humana. El análisis de datos, la resolución de problemas complejos y la toma de decisiones son algunas de las cosas que los sistemas impulsados por la IA pueden hacer con una intervención humana limitada.
Con el avance de la tecnología, empresas de todo el mundo están probando sistemas y bots de IA, entre ellas Microsoft, Google, Apple y Meta. Gracias a su enorme potencial para revolucionar diversos sectores, la IA está adquiriendo cada vez más relevancia en numerosos ámbitos, como el sector sanitario, el automovilístico, las finanzas y, más recientemente, la blockchain.
Antes de profundizar en cómo la IA puede convertirse en una poderosa herramienta para los desarrolladores de la blockchain, vamos a describir dos propiedades fundamentales de la blockchain que permiten a la IA mejorar su utilidad.
Uno de los principios fundamentales de la tecnología de la blockchain es su naturaleza colaborativa. Gran parte del código de la blockchain y los protocolos subyacentes están disponibles públicamente y cualquier persona —o máquina— puede modificarlos y distribuirlos libremente. Los desarrolladores de IA pueden utilizar recursos de código abierto para mejorar la forma en que funciona la blockchain o incluso crear una nueva desde cero.
A medida que el sector se esfuerza por construir un futuro, no es de extrañar que la blockchain implique una mayor recopilación y almacenamiento de datos. Datos como la configuración de la red, los ajustes del dispositivo, los datos del tráfico, el comportamiento del usuario o los registros de seguridad pueden ser útiles para crear redes más eficientes e identificar patrones de vulnerabilidad. La IA puede analizar rápidamente estos datos de manera mucho más eficaz que las personas, obteniendo información para ayudar a los desarrolladores a comprender mejor la situación actual de su blockchain.
¿No eres un desarrollador? En ese caso, te invitamos a descubrir la relación entre la IA y el metaverso.
Antes de construir una blockchain, los desarrolladores tienen que decidir qué funciones de la blockchain deberían ofrecer. Para ello, deben identificar las necesidades y demandas de los usuarios.
Los desarrolladores pueden utilizar la IA para extraer grandes cantidades de datos de diferentes fuentes, analizar datos rápidamente e identificar o predecir tendencias y necesidades de los usuarios. Esto les permite ahorrar tiempo para centrarse en el diseño de la blockchain. Entre otros, podría incluir determinar las funciones que va a integrar, diseñar una estructura de incentivos coherente, decidir el mecanismo de consenso y planificar la hoja de ruta de funciones con una mayor estrategia.
Los contratos inteligentes son los bloques de construcción de los sistemas de blockchain. Son líneas de código que se ejecutan sobre la blockchain, proporcionando los medios para facilitar las transacciones y más posibles usos, como el desarrollo de billeteras.
Los bots de IA pueden ayudar a los desarrolladores a escribir código para definir las reglas, la lógica y las operaciones de los contratos inteligentes. También pueden ayudar a implementar el código de forma eficiente en la blockchain y probar el código para garantizar que las funciones de la blockchain se ejecutan sin problemas.
Con una tecnología compleja como la blockchain, encontrar y eliminar manualmente los fallos en un sistema puede ser una tarea laboriosa y bastante cara. Los bots de IA pueden programarse para crear y ejecutar pruebas a fin de garantizar la exactitud y fiabilidad del código, resolver errores sencillos que pueda encontrar e incluso vigilar y registrar los fallos en el sistema a través del análisis de datos.
Los sistemas de IA sofisticados incluso pueden analizar el código y simular diferentes escenarios para probar la funcionalidad de una blockchain o contrato inteligente. De esta forma, es posible predecir los fallos y resolver problemas potenciales antes de implementar el código en la blockchain, lo que garantiza una mejor experiencia de usuario.
De hecho, es mucho más eficiente automatizar el análisis de datos con la IA. Los bots pueden ayudar a los desarrolladores a analizar códigos complejos en busca de errores, fallos potenciales y vulnerabilidades, en cualquier momento..
Una vez la blockchain está activa y en funcionamiento, la IA puede optimizarla utilizando el aprendizaje automático para mejorar la eficacia operativa y reducir los costes. Por ejemplo, un software de IA avanzado puede analizar los datos de la blockchain para identificar áreas de mejora, como la escalabilidad, la rentabilidad o la seguridad. También podría mejorar la precisión de las transacciones para que fueran más seguras y desarrollar contratos inteligentes para automatizar los procesos de forma más rápida y precisa.
Además, los desarrolladores también pueden utilizar la tecnología para extraer datos a fin de optimizar el código.
Si la IA pudiera ayudar a construir una blockchain, con la formación adecuada de su desarrollador también podría ayudar a desarrollar billeteras y crear aplicaciones descentralizadas (DApps).
Además de para los contratos inteligentes, también podrían utilizarse para crear soluciones de gestión de identidades, automatizar los procesos de KYC (conoce a tu cliente) y analizar datos para predecir conductas fraudulentas en la blockchain.
Ante la promesa de que la inteligencia artificial simplificará y agilizará el proceso de construcción de blockchains, ¿qué impide a los desarrolladores de esta tecnología asumir el papel de los desarrolladores humanos? En primer lugar, el software de IA todavía depende mucho de los desarrolladores humanos para la toma de decisiones.
Aunque los bots de IA pueden ayudar a agilizar el proceso de desarrollar y perfeccionar una blockchain, todavía no son capaces de tomar decisiones o interpretar el valor comercial de las funciones de la blockchain.
Es posible que los bots de IA lleguen a convertirse en codificadores competentes, pero todavía están en un punto en el que los desarrolladores humanos deben mejorar los programas con ayuda de la formación en aprendizaje profundo, proporcionado a las herramientas de IA los datos necesarios para perfeccionarlas y determinando las funciones que se mantendrán o desarrollarán.
Con la IA, los desarrolladores pueden trabajar de forma más eficiente durante las fases de concepción, codificación, implementación e incluso de optimización de la construcción de una blockchain. Sin embargo, los bots de IA todavía no son 100 % autónomos y puede que no lleguen a serlo nunca.
En un futuro próximo, probablemente los desarrolladores utilizarán software y herramientas impulsados por la IA para mejorar su productividad. Esto podría cambiar la forma en la que los desarrolladores abordan su trabajo, ya que podrán centrarse más en el diseño conceptual y dejar que la IA se encargue de la ejecución del programa. A medida que la IA y la tecnología de la blockchain se desarrollen, la evolución de nuestras prácticas de trabajo junto con ellas seguirá teniendo impacto en numerosos sectores.
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