La inteligencia artificial (IA) ha avanzado a pasos agigantados, pero su utilización implica riesgos en materia de seguridad y protección de datos.
Por su parte, los mecanismos de consenso, la transparencia y la inmutabilidad de la blockchain tienen el potencial de permitir interactuar con la IA de forma más segura.
Como algunas de las tecnologías más disruptivas que nos rodean, la blockchain y la inteligencia artificial (IA) tienen el potencial de aprovechar los puntos fuertes del otro.
En 2022 y 2023, la IA ha dominado los titulares sobre tecnología con impresionantes chatbots y otras herramientas de IA. ChatGPT, un chatbot desarrollado por OpenAI y lanzado en noviembre de 2022, se ha convertido prácticamente en sinónimo del tema de la IA.
Aunque la IA ha cautivado la imaginación del público, en algunos sectores también es motivo de preocupación. Por ejemplo, hay estudiantes que han utilizado la IA para escribir sus trabajos, y algunos consideran la IA mejorada una amenaza potencial para sus medios de vida. Además, también hay problemas de seguridad relacionados con el intercambio de información y datos con la IA.
¿Quién exactamente podría estar escuchando tus conversaciones de ChatGPT? Para profundizar en este tema, veamos cómo funciona la IA.
La mayoría de los chatbots utiliza un modelo de aprendizaje automático que estudia y comprende grandes cantidades de datos, incluido texto de lenguaje natural, para ayudar a los chatbots a comunicarse de manera natural y efectiva. Estos datos empleados para entrenar a los chatbots podrían provenir de tuits públicos, reseñas en línea, comentarios en redes sociales e incluso información de consultas anteriores de chatbots.
Tras analizar estos datos, empiezan a establecer conexiones entre distintos temas, de forma muy parecida al cerebro humano. Cuando interactúas con un chatbot, este captura tus datos, los analiza en el servidor correspondiente y te envía su respuesta.
Aunque no cabe duda de la utilidad de las herramientas mencionadas, la forma en que los seres humanos interactúan con ellas pueden plantear problemas. Al igual que cualquier otra tecnología potente, los ciberdelincuentes pueden hacer un mal uso de la IA. Entre los posibles casos de uso indebido, se incluyen:
El robo de datos. Es posible que un chatbot, un asesor o un bot de trading de IA no protejan de manera eficiente los datos de los clientes. Aunque la blockchain se basa en métodos criptográficos para proteger mejor los datos de los usuarios, es posible que la IA no tenga los mismos estándares incorporados.
Conjuntos de datos incorrectos. La IA es tan buena como lo sean los datos con los que se entrena. Si utiliza información falsa, sus resultados pueden ser incorrectos, engañosos e incluso ofensivos en algunas tareas creativas.
El software de IA: otro punto de ataque para los hackers. Podrían obtener acceso ilícito al software para propagar malware, instalar ransomware, robar datos o incluso controlar de forma remota las cuentas de los usuarios. Por ejemplo, si has vinculado tu cuenta de trading a través de una API al software de IA, un hacker podría acceder a tu cuenta y realizar operaciones haciéndose pasar por ti.
Vulnerabilidades de la plataforma de alojamiento. La conexión a una herramienta de IA exige interactuar con el software alojado. El sitio web, la herramienta de chatbot o la base de datos que se conecta a estos componentes están todos almacenados en servidores que puede que no estén correctamente protegidos.
Formación y protocolos insuficientes para los empleados. Si recurres a un tercero, debes confiar en que tanto este como sus empleados operan de forma segura. Por parte del usuario, es necesario que aprenda a utilizar el software de IA de manera segura sin proporcionarle sin querer demasiado acceso a los datos personales.
Muchos de los problemas descritos pueden solucionarse con la tecnología de la blockchain. Al crear un software de IA basado en la blockchain, podemos eliminar algunos de los peligros de privacidad inherentes a la IA.
Una blockchain es un tipo de base de datos que clasifica la información en bloques de datos. Estos bloques están ordenados de forma secuencial, formando una cadena. Una vez los datos se han almacenado en una blockchain, es prácticamente imposible modificarlos o eliminarlos, ya que cada bloque contiene información criptográfica de los bloques anteriores.
Las blockchains son apreciadas por su naturaleza altamente segura y su capacidad de generar consenso entre participantes no alienados. Su inmutabilidad garantiza la integridad de los datos y su naturaleza distribuida dificulta que los ciberdelincuentes manipulen el sistema.
Los mecanismos de consenso de prueba de trabajo (PoW) y prueba de participación (PoS) han demostrado que es posible recopilar y coordinar a millones de personas de forma productiva y con éxito.
En general, la blockchain proporciona una base sólida para lidiar con algunos de los problemas que presenta la IA. Veamos las dos áreas clave donde se puede aplicar mejor.
Volviendo al problema del robo de datos, la blockchain ofrece una forma segura de cifrar información sensible. Muchas redes de la blockchain integran características de privacidad que pueden proteger determinada información y evitar que terceros puedan visualizarla.
Algunas cadenas utilizan zk-Snarks para conseguirlo, en este sentido el hashing criptográfico es muy común, junto con el cifrado de extremo a extremo utilizando claves públicas y privadas.
Incorporar estas tecnologías en la forma en que interactuamos con la IA podría ayudar a mejorar la seguridad general de sus datos, ya que las únicas personas que podrían ver la información transferida serían aquellas con permiso para hacerlo.
Los chatbots de IA están entrenados para utilizar enormes cantidades de datos. Sin embargo, no todos son correctos. Aunque registrar los datos en la blockchain no siempre garantiza que son correctos, sí ofrece un rastro transparente y auditable. En general, mejora la confianza de los datos utilizados y garantiza que no se alteren con posterioridad.
Las blockchains también puede ayudar en la autenticación de la identidad. De esta forma, solo las personas que deban tener acceso al conjunto de datos podrán añadirlos o cambiarlos. Esto puede controlarse mediante claves privadas o incluso un mecanismo de consenso que decida lo que puede añadirse, evitando así la información errónea.
Hay paralelismos entre la accesibilidad y los impresionantes resultados de la IA y los de la blockchain. Juntos, tienen el potencial de convertir colectivamente sus debilidades en puntos fuertes.
Como ya señalamos, la blockchain tiene un gran potencial para ayudarnos a interactuar de forma segura con los servicios y herramientas de IA. Se necesita más investigación y experimentación para conocer exactamente cómo estas integraciones podrían funcionar técnicamente, pero está claro dónde residen los beneficios.
Entonces, ¿cómo respondemos a la pregunta de quién podría estar escuchando tus conversaciones de ChatGPT? Pues, con la implementación de la blockchain, ¡probablemente nadie!
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