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　　中国餐饮品牌要实现真正的全球化，必须完成从“走出去”到“走上去”的跨越。
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　　近期，中国餐饮界动作频频。湖南启动中餐（湘菜）出海专项行动计划，挂牌成立“湘菜出海中心”；上海举办“从虹桥出发——中国餐饮企业出海东南亚”活动，吸引40余家知名餐饮企业汇聚一堂……
　　茶饮、火锅、正餐这些出海主力正加速扬帆海外。世界中餐业联合会发布的《2026中餐品牌全球化观察报告》显示，海外中餐市场年复合增长率达7%。截至2025年年末，约200家国内餐饮品牌在海外开店70多万家。预计2027年，国际中餐市场将达到4597亿美元。
　　“当中餐厅开遍全球，尤其是能被当地人喜欢时，它是在用最亲切、最日常的方式讲述着‘中国故事’，提升着中国的国家形象与品牌好感度。”新出海研究学者黄渊普认为，中餐出海的意义超越餐饮本身，它所承载的文化附加值，还需更多具备国际视野、通晓中外文化的“新餐饮人”挖掘与传递。
　　“登陆点”多地开花
　　由于饮食文化接近，东南亚地区一直是中国餐饮品牌出海的首选地。例如，茶饮品牌“蜜雪冰城”2018年在越南开出海外首店；湘菜品牌“农耕记”2023年在新加坡开出海外首店；连锁品牌“老乡鸡”的海外首店今年4月份在马来西亚开业。
　　“新加坡市场的爆发力超出我们预期。”袁记云饺联合创始人、海外业务负责人田伟透露，起初，该品牌在新加坡金隆大厦开设的海外首店日均营收不足3000新币，但3个月后业绩迎来爆发，单店日均营收稳定在5000新币以上，最高日营收达1.2万新币，50平方米左右的店翻台率可以做到11-12次。截至今年7月，其在新加坡布局门店已达40家。
　　“在区域选择上，我们是以文化圈层为战略单元，从每个重要的全球文化区块中选出‘桥头堡’国家作为切入点。”田伟解释，以东南亚为例，依托该地区地缘近、物流成本低的优势，泰国、马来西亚的门店可快速复制新加坡成熟的运营模板，降低区域扩张成本，而5月开业的英国首店首日营业额突破4万元，为进入欧洲市场取得亮眼开局。
　　据资深餐饮连锁专家、和弘咨询总经理文志宏观察，当前中国餐饮企业出海的基本路径呈现出清晰的梯度特征：首选东南亚作为“桥头堡”试水，随后逐步向日韩、欧美市场渗透，进而拓展至中东、拉美及非洲等新兴区域。“将东南亚作为出海首选地并借此辐射全球，不仅是当下的主流选择，也是未来较长一段时间内中餐出海的基本战略打法。”
　　不过，随着东南亚市场竞争逐渐激烈，上述逻辑也在松动，许多品牌开始另辟蹊径。2024年，茶饮品牌“茶百道”直接将海外首店开在韩国，迅速覆盖釜山、济州岛等核心城市，目前海外业务遍布泰国、澳大利亚等10余个国家及地区，其位于巴黎卢浮宫商廊的门店近期将开业，成为首个入驻这座世界级博物馆商业体的中国新茶饮品牌。
　　北美地区则因高消费力，持续吸引着中国餐饮品牌。“未来，北美仍将是我们的重点发力方向。”在接受中青报·中青网记者采访时，“喜茶”公共传播副总裁程浩强调，与其他地区相比，美国是喜茶当前表现最突出的海外市场，自2023年进入以来，其在美东纽约及美西湾区等区域快速扩张。据统计，纽约时代广场旗舰店开业首日，销量突破3500杯，迅速成为地标性消费热点。
　　红餐产业研究院统计发现，2025年欧洲首店占比同比上升，选址决策开始从“跟着华人多的地方走”向“跟着品牌战略走”迁移。该研究院联合中申连锁外服发布的《中国餐饮品牌出海发展报告2026》（以下简称《报告》）提到，2025年，新加坡、美国成为国内餐饮品牌出海首店选择首位，前者是低风险、低门槛的试水跳板，后者是全球标杆背书。
　　4.0新阶段有何不同
　　中国餐饮出海本质上是中华饮食文化的传播历程。从1990年前以移民驱动的“夫妻店”为主的1.0阶段，到当前基于全产业链的体系出海的4.0新阶段，《报告》把中国餐饮品牌出海分为四个阶段。
　　其中，2023年被业内视为“中国餐饮出海元年”。2023年起，国内餐饮竞争加剧，连锁品牌纷纷加速出海。同时，上游供应链企业亦拓展海外业务，涵盖食材供应、调味料、冷链物流及品牌设计咨询等，中国餐饮出海由此进入全新阶段，掀起了新一轮餐饮出海浪潮。
　　海外中餐消费需求显露、国家政策支持与连锁化能力同步成熟，共同推动中国餐饮品牌出海从可选动作转向品牌的增长必选项。“与当初小规模试水相比，现在这一波出海热潮更具战略性。”文志宏发现，如今的餐饮企业在扬帆海外前，普遍已做好系统规划与战略打法。
　　《报告》进一步指出，随着中国餐饮品牌海外布局逐步扩大，出海模式从早期依赖单店产品复制的模式，转向依托供应链、运营体系与商业模式本地化复制的“体系出海”，实现规模化扩张，实现从“开一家店”到“运营一个市场”的跨越。
　　在出海策略上，奶茶品牌“甜啦啦”将海外首店落地印度尼西亚，并同步推进本地供应链建设。它从国内整柜出口核心原料以确保品质稳定，从当地采购短保食材以降低成本和新鲜度损耗，还计划在东南亚自建半成品工厂，把成熟的供应链能力复制到海外。今年以来，该品牌在当地迅速扩张，截至7月底，在该国累计签约门店已突破700家。
　　程浩分享喜茶海外发展经验时也提到，供应链与运营能力的提前布局至关重要。品牌通过在美国东西海岸、英国等地建立仓储网络与核心原料统一供应保障品质，并在北美市场与大型食品供应商合作，实现牛奶、水果等关键品类的本地化采购，从而提升供应稳定性与响应效率。同时，组建海外专业化本地团队，涵盖品牌市场、产品研发、供应链管理、品质管控等关键职能，确保门店营运标准与顾客体验一致。
　　文志宏指出，高度标准化的产品是茶饮类品牌能够顺利出海的核心优势。他预测，未来最易形成规模化效应的品类将是茶饮、火锅等品类。《报告》显示，火锅与茶饮品类凭借高度标准化的运营体系，成为餐饮品牌出海的核心主力军；中式正餐作为出海先行者，也是出海的重要力量，其中川菜与湘菜占比较高。此外，小吃快餐、甜品甜点等品类也在海外市场形成一定规模，共同构成了中餐出海的丰富格局。
　　战略性不仅体现在宏观布局上，也体现在对海外消费趋势的精准把握上。茶饮品牌“霸王茶姬”相关负责人告诉中青报·中青网记者，初入东南亚时，当地市场充斥着高糖、多小料的传统饮品，但他们敏锐捕捉到了当地市场饮品健康化趋势，坚持主打健康纯茶。近几年，随着当地消费者健康意识的觉醒，这些茶饮产品获得了更多认可。
　　去年12月，霸王茶姬在马来西亚的部分饮品正式获得当地“健康餐饮计划（HDP）”标志认证，成为该国首个获得此项认证的现制茶饮品牌。据介绍，目前从门店数量看，马来西亚是其海外布局最密集的市场，品牌以此为基础加速向外辐射，已在全球开设7000多家门店。4月30日登陆韩国市场时，品牌在首尔三大核心商圈同步开业，单店首日销量突破2000杯，引发排队热潮。
　　不过，文志宏提醒，当前中餐饮出海并未完全告别“跑马圈地”的状态。黄渊普也表达了类似观点：“目前出海市场的选择相对简单，基本是以华人数量多少为主要考量。”他观察到，许多经营者在本地化运营和空间设计上仍有欠缺，海外多数中餐厅的客群仍以华人为主，“现在中餐饮出海处在一个全面开花的阶段，主要是跟着中国企业出海这波节奏，尚未真正达到能够改变当地人口味、让主流群体爱上中餐的阶段。”
　　创建自己的“麦当劳”“肯德基”
　　记者近期走访的多位业内人士，都对中餐出海的未来抱有乐观态度。黄渊普认为，当下已迎来良好开局，未来必定会诞生像麦当劳、肯德基一样风靡全球的中餐品牌。
　　不过，企业在出海过程中始终面临一个核心难题：如何在“坚持原汁原味”与“深度本地化”之间寻找平衡。黄渊普以麦当劳、肯德基进入中国市场为例指出，无论是坚持美式快餐的原汁原味，还是推出符合国人饮食习惯的粥品，这种因地制宜的策略差异，正是餐饮企业需要深入思考的课题。
　　“我们出海的立身之本、定海神针是中国味道的水饺和云吞。”田伟介绍，针对海外市场，袁记在产品上采用“地道云饺+本地吃法”模式，核心产品还是强调和保留“中国味道”，但饮品、小食等设置则更加侧重本地口味，套餐搭配上还会根据人文和气候进行调整。例如，针对新加坡消费者工作节奏快、饮品需求旺盛的特点，门店推出“饺子+小吃”“饺子+饮品”的优惠组合套餐，既满足了消费需求，又提高了客单价。
　　霸王茶姬则是根据当地食材和人文风俗，推出不同在地化的茶饮。去年8月，该品牌在新加坡60周年国庆期间推出了“兰花碧螺春”，这是新加坡限定款饮品，是用兰花、栗子和茉莉与细腻绿茶调配，而卓锦万代兰（兰花的一种）正是新加坡的国花，深受当地消费者青睐。
　　要实现真正的全球化，中餐必须完成从“走出去”到“走上去”的跨越。澳洲会计师公会华东和华中区委员会会长金科指出，“走出去”往往是为躲避“内卷”而进行的被动出海，经营者习惯照搬国内低成本运营模式，容易陷入低价内卷、品质管控松懈，难以撬动当地主流客群，行情波动便容易撤店。
　　“走上去”则是主动出击，企业已打磨好菜品体系、标准化供应链与管理内功，出海目标是打造全球品牌，会适配当地饮食文化、搭建本土化团队、重视口碑塑造。前期更能够承受试错成本，逐步渗透本土消费者，沉淀品牌辨识度，后续可完成多区域扩张，成长为具备影响力的全球化中餐IP。
　　金科建议企业优先选择东南亚市场试水，待品牌成熟后再进军欧美市场开展高端化经营，并特别强调了出海初期的财税合规风险，如私户收款、生鲜采购缺少进项发票、连锁加盟款项账外流转等问题。黄渊普也表示，企业不仅需要餐饮运营人才，还需要懂法律、会计等具备国际视野的“新餐饮人”。
　　包括袁记在内的不少中国餐饮企业提到，出海初期，遇到过市场准入门槛高、本地员工招聘难、语言文化差异等问题。“出海不只是把产品打出去、店面开出去，同时也是人才出海、组织出海。”霸王茶姬相关负责人表示，各地的消费习惯、法规政策、风土人情、宗教文化等各有不同，需要企业进入一个市场之前，充分地调研、学习、理解。
　　《报告》指出，目前，中国餐饮品牌出海将进入深耕阶段，竞争重点也将从市场洞察、复制标准化运营路径进一步延伸至建设合规能力。随着多国经营、特许扩张与全球组织协同不断深化，未来，法律需求将持续增长，并从单点项目支持升级为为体系化经营保驾护航。
　　法律专家、北京岳成律师事务所副主任岳屾山结合从业实践中指出，企业在出海前必须充分了解目的国的法律政策乃至司法惯例。为了最大程度规避风险，他建议企业尽量聘请当地律所提供专业服务，做好前置性的法律咨询与尽职调查。
来源：中国青年报客户端

在2026世界机器人大会主论坛上，明略科技创始人、CEO 兼 CTO 吴明辉带来题为《Agent＋具身：应用需求牵引机器人智能的进化路径》的演讲，分享其在Agent、具身智能与产业应用方面的最新思考与实践。
他提出，机器人真正进入生产系统，不仅需要更聪明的个体“大脑”，还需要连接机器人、Agent与IT系统的“组织大脑”，并跨过工程交付、业务流程重构和现场部署的最后一公里。
以下为演讲速记：
很多朋友可能会好奇，明略科技过去更多参加的是世界人工智能大会，为什么这次会来到世界机器人大会？实际上，12年前我曾参与创办一家机器人公司，也就是专注于酒店服务场景的云迹科技，去年已经在港交所上市。
我本人一直从事人工智能相关工作。20年前，我就开始学习上一代人工智能，后来成为北京大学的博士生。这些年，我一直在观察人工智能在数字世界和物理世界的发展。
今天，人工智能在数字世界已经产生了很多生产力级别的应用。它可以生产内容、编写代码、进行复杂的数据分析，展现出相当高的智力水平。
但是在物理世界，大部分机器人目前仍然处于主要提供情绪价值的阶段。机器人什么时候才能真正成为生产力？这是我一直在思考的问题。因此，今天来到这里，也意味着我们决定更加深入地参与机器人这场科技浪潮。
当然，对于物理世界，我仍然非常敬畏。我本人是做软件、做人工智能出身的，在我看来，物理世界远比数字世界复杂，其中涉及大量制造、部署和现场适配问题。
今天明略进入具身智能和机器人领域，同样没有选择独自奋战，而是与海康机器人展开合作。海康机器人在工业和物流领域积累深厚，已经实现了较大的产量和稳定的生产力输出。
明略和海康机器人是两家能力结构非常不同的公司：明略擅长软件、Agent和模型，因此在合作中更多承担模型研发和多智能体协同规划等，海康机器人则充分发挥着其在移动机器人整机研发、运动控制、多传感器融合、系统软件平台、系统集成以及产品工程化量产等方面的深厚积淀。
大家都在说，机器人的下半场是“大脑”。这确实没有错，但我认为机器人的大脑包含两个维度。
第一个是传统意义上的机器人“大脑”，也就是机器人的推理、任务决策和操作规划能力，包括VLM、VLA等模型所提供的能力。
第二个则是整个组织的“大脑”。当机器人真正部署到生产系统，进入线下服务业和商业场景以后，如何把机器人与机器人连接起来，如何把机器人与智能体连接起来，如何把机器人与上一代IT系统连接起来，最终形成一个组织级的大脑，同样非常重要。
我们与百胜中国有一家合资公司，在肯德基和必胜客的门店中，大量数字化系统和工作系统都是明略参与开发和部署的。未来，我们也一定会把机器人带到这些场景中。
明略最近发布了一个开源的人机协同平台——Octo平台，可以连接各种各样的Agent、Runtime。未来在与海康机器人的合作中，这个平台也会发挥重要作用。我们希望它能把每一台机器人的个体大脑连接起来，形成一个组织级的人机协同大脑。
这两天准备演讲时，我还使用了明略旗下秒针系统的舆情分析智能体，对国内外关于具身智能产业落地“最后一公里”的讨论进行了分析。
从讨论主题看，国内外关注的问题基本一致，包括工程交付、经济模型、软硬件协同等。但从近期讨论热度的分布看，国内外又有一些差异。国内的讨论更多集中在工程交付、软硬件时序和经济模型，也就是机器人“能不能真正用起来”；海外则更加关注数据飞轮和长程任务的稳健性，也就是机器人“能不能持续变强”。
当我看到数据飞轮和长程任务这些问题时，突然发现它们非常熟悉。因为这些也是我们在Agentic AI，也就是数字世界人工智能的产业落地过程中，长期面对和解决的问题。Agentic AI与具身智能虽然处于两个不同的领域，但它们的技术落地路径具有很强的同构性。
以操作工具为例，数字世界最早采用的是传统规则引擎、专家系统和RPA。后来出现了Workflow，再后来出现了Manus这样的通用Agent。用户只需要下达一个任务，Agent就可以像数字世界里的VLA模型一样，自主操作软件和工具，端到端地完成任务。
这条路径经历了从写死规则，到完全放开、自由探索的过程。到了去年下半年和今年，以Anthropic的Claude Code Skills为代表，又出现了一种结构化Skill。它既不是完全写死的规则，也不是毫无约束的自由探索，而是在成本、效率、自由度和可实现性之间取得平衡。
更重要的是，今天的Skill并不是只有AI研究人员才能定义。职场中的每一个工作者，都可以根据自己的工作经验沉淀和编写Skill。这一点非常关键。
具身智能领域也有相似的演进过程：从传统规则引擎和PLC编程，发展到Behavior Tree，再到今天广泛讨论的端到端VLA模型。但从真实应用系统看，全面采用端到端VLA未必是最好的路线。未来也可能出现混合式架构，形成类似数字世界Skills的中间层。现在具身智能领域已经开始出现Atomic Skill Library，也就是结构化的原子技能库，并逐步在实际应用中得到验证。
另一个具有同构性的例子是Memory，也就是记忆。
记忆是数字世界人工智能非常重要的能力。我们希望AI进入一个具体场景以后，能够理解这个场景，并逐渐成为真正懂这个场景的AI。基础大模型一直在探索持续学习能力，但从成本、数据安全和隐私保护等角度看，仍然存在不少问题。
今年以来，OpenClaw带来了一种新的思路：除了模型参数，还可以通过配置文件和Memory系统保存信息。这些参数之外的记忆，反而成为AI真正进入生产系统、持续发挥作用的重要组成部分。
我很喜欢CoALA关于Agent记忆的一套框架。它将记忆分为Working Memory、Episodic Memory、Semantic Memory和Procedural Memory。
Working Memory是当前任务中正在工作的临时状态；Episodic Memory记录过去发生过的任务、会话和事件，类似一本日记；Semantic Memory保存事实、概念和关系；Procedural Memory则更像Skill，保存完成某项工作的程序和方法。
具身智能同样需要这些记忆，包括空间记忆、时间和任务轨迹的记忆、语义记忆以及原子技能库。数字Agent的记忆结构与具身Agent的记忆结构，本质上也是同一个记忆体系在两种不同“身体”上的落地。
在具身智能领域，“本体”通常指机器人的物理本体；但在另外一个语境中，Ontology指的是对概念及其关系的抽象，可以看作Semantic Memory的重要组成部分。未来，Agentic AI中的Ontology和具身智能中的物理本体也需要打通，二者需要共享一套语义记忆。
因此，数字世界的工作生产力和物理世界的生产力之间，存在非常多的协作空间。
2018年，我提出了一个概念，叫作HAO智能。H代表Human，也就是有肉身的人类；A代表Artificial Intelligence，既包括数字世界中的Agent，也包括物理世界中的机器人；O代表Organizational Intelligence，也就是组织智能。
我一直有一个梦想，希望把机器人和机器人、机器人和人、人和Agent真正连接到一个大的网络中。
在一个组织中，不需要每一个Agent、每一台机器人或者每一个人都拥有完整能力，独自完成组织里的所有工作。人类社会本来就是通过分工协作运行的。有的人负责行政工作，有的人负责进行创意策划，有的人负责执行落地。真正的生产力环境需要团结和组织的力量，也需要组织中的每一个个体无缝连接，最终形成组织的大脑。
过去六年，我们一直沿着这个目标，用 AI 赋能传统服务业企业。过去我们聚焦的主要是办公室里的数字生产力，未来我们将与海康机器人一起，进一步探索线下服务业的智能化改造。
今天有一个很流行的概念叫“AI原生组织”。传统组织如何演进为AI原生组织？经过长期思考和实践，我们提出了一条从L1到L5的演化路径。
L1是Token Ready。对于一个组织来说，第一步是让员工真正有Token可用。很多员工虽然希望使用AI，但企业内部没有统一的网关，无法对模型调用、权限和成本进行有效管理。
L2是工作在线。这里的“在线”不只是人在线，而是让每个人使用AI Agent开展工作，让工作本身在线，让上一代的软件工具也能够被Agent调用。比如我现在虽然每天仍然写代码，但已经很少自己在编辑器里逐行敲代码，而是让Coding Agent帮助我完成。
L3是结构化沉淀。当每个人的工具和工作都在线以后，人和人、人和Agent之间需要共享结构化的Memory，尤其是Semantic Memory。在一个大型组织里，未来每一个Agent乃至每一台机器人，都需要共享这样的记忆。
L4是形成生产力之间的复杂协作网络，也就是通过Loop、Evals和Benchmark不断优化，让一个人能够撬动更大的生产力，创造更高的效率。
L5是“水涨船高”，这也是最难的一步。每家企业都要积累自己独有的数据和能力，并且与具体的基础大模型解耦。随着基础硬件、算力、基础模型和框架不断进步，整个组织运行AI的能力也能够持续提升。
这是我们在数字世界中总结出的AI原生组织五个阶段。具身智能世界未来也可能存在一套结构同构的L1到L5。当然，在当前时间点，我还没有完整答案，仍然在持续思考和探索。
我们需要解决的问题是：在线下服务业，特别是餐饮、零售等行业，如何把海康机器人已经相对成熟的能力带到前台业务场景，帮助组织形成由机器人参与、更加自动化和高效的服务流程。
虽然具身智能的L1到L5还没有完全定义，但其中有三条基本原则是清楚的。
第一，要按照新时代的要求重新分工，人做人的事，机器做机器的事。
第二，当人与AI形成新的分工以后，还需要新的协作方式、新的流程和新的组织。无论是Agent进入办公室，还是机器人进入线下服务场景，组织结构、工作流程和岗位分工都必须随之改变。
我的一位朋友曾经做过洗碗机器人，并把机器人卖给餐厅。后来他发现，餐厅的效率并没有因此明显提升。原因在于，原来的洗碗工不仅负责洗碗，还要收碗、处理其他事务，并在空闲时打扫餐厅卫生。洗碗机器人只能替代其中一项工作，却无法完成这个岗位承担的全部任务。
所以，组织要真正部署机器人、实现降本增效，不能只是把一台机器人放到现场，还需要进行业务流程再造。
第三，也是更重要的一条，就是对人友好。
人工智能进入企业，不应该只以替代劳动力和节流为目的。我们更应该思考，如何利用人工智能放大人的价值，帮助企业打开更高的增长天花板，以创造新的价值为主要目标应用机器人和人工智能。
每一个传统服务业组织，无论是数字世界中的服务业，还是线下服务业，真正落地AI都差“最后一公里”。现在有一个很流行的岗位叫FDE，也就是Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师。
FDE需要深入客户现场，把场景需求与人工智能技术真正连接起来。在Agentic AI领域，Palantir等公司采用的就是类似模式。客户安装了AI工具，并不等于业务真正运行起来。FDE需要在现场把Agent、Skill和Memory嵌入客户的SOP中。
机器人进入生产环境同样需要FDE。机器人到达现场，并不等于生产力已经产生。还需要有人把VLA、WBC和场景SOP结合起来，把机器人真正变成组织生产流程中的一名“员工”。
除了前沿部署，机器人还会产生大量运维需求。过去五六年，我们也建设了一支覆盖线下门店的工程师团队，为餐饮和服务业客户维护IoT设备。
人如果生病了，会自己去医院；但餐厅、零售门店里的IoT设备、智能设备乃至机器人出现问题后，不会自己去医院，仍然需要工程师上门维护和维修。大家可以把这种服务理解为“像打车一样呼叫维修工程师”。
FDE只是其中一种需求。机器人真正进入生产系统、解决实际生产问题，还有非常大的想象空间。
最后，我想号召大家共同拥抱开源。
今天，人工智能，尤其是Agent，赋予了每个人巨大的能力。我们可以利用数字世界的人工智能，加速具身智能机器人的研发迭代。今天，借助人工智能，每个人都有机会自己做出开源工具。
明略也坚定地选择了开源。目前，明略内部已经约有1800名员工和4000多个AI Agent在这个平台上共同工作。
我们相信，Octo未来不仅可以连接数字世界的Agent，也可以连接具身智能设备，包括机器人，甚至智能汽车。智能汽车也可以作为一个数字员工接入平台，比如客户或合作伙伴来到北京，需要我安排接待，我可以把司机智能体拉进群，由智能体和车辆直接与客户联系。同理，公司里的其他职能机器人，也都可以作为独立主体接入这个平台。
这个平台应该是开源和开放的，它应该像上一代办公系统中的电子邮件一样，每家企业都可以建设自己的平台，并且彼此连接。
所有机器人之间、机器人与智能体之间、上一代IT系统与新一代人工智能系统之间，都应该通过开放协议实现互联。这才是我们希望共同打造的组织智能大脑，也是一个人机协同的美好世界。
我今天的分享就到这里。非常感谢大家，期待未来与大家在一个开放的机器人和智能体世界中共同连接、共同协作。谢谢大家！

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