#verona
verona
3,318 مشاهدات
52 يقومون بالنقاش
رائج
جديد
لست أنتقد ترقية Fermi في Verona بحد ذاتها، بل أنتقد الحملة الترويجية هذه.
نشر الحساب الرسمي في 28 أكتوبر، الساعة 21:30 بتوقيت بكين، إعلانًا يقول: «أُطلق Fermi على الشبكة الرئيسية، وأصبحت Verona رسميًا سلسلة كتل مقاومة للحوسبة الكمومية». وبعد ثلاث دقائق، بدأت الحسابات المختلفة تتناوب على نشر عبارات مثل: «قلت لكم»، و«أخيرًا وصل الإعلان الكبير»، و«مستقبل سلسلة الكتل أصبح واقعًا». وخلال أكثر من أربعين دقيقة، تدفقت سلسلة من المنشورات التثقيفية المتشابهة إلى حد بعيد، وكلها تبدأ بعبارة «قد تغيّر الحواسيب الكمومية التشفير إلى الأبد». ألقيت نظرة على الأرقام، فوجدت أن مشاهدات كثير من المنشورات لم تتجاوز عشرات قليلة: 14، و22، و48، وبعضها لم يبلغ حتى العشرة. هذا ليس إجماعًا من المجتمع، بل مناوبة لتسجيل الحضور.
والأهم أن هناك تلاعبًا في صياغة الرسالة. كتب أحد الحسابات: «كل الحسابات على الشبكة أصبحت الآن مقاومة للحوسبة الكمومية»، بينما أوضحت منشورات أخرى بنفسها أن الأمر يتعلق «بمنح المستخدمين خيارًا»: فعليك إضافة مفتاح جديد مقاوم للحوسبة الكمومية إلى حساب العقد الذكي بنفسك (ML-DSA، معيار NIST FIPS 204)، ثم تعطيل المفتاح القديم، من دون أن يتغير رصيد العنوان. باختصار، المقصود هو «يمكن القيام بذلك»، وليس «تم ذلك بالفعل». الحسابات التي لا يتخذ أصحابها أي إجراء لم يتغير فيها شيء عما كان عليه الوضع بالأمس.
من الناحية التقنية، أسلوب «إضافة مفتاح وحذف مفتاح» هذا أكثر أناقة من نهج BTC الذي يتطلب نقل العملات على مستوى الشبكة كلها، وهذه نقطة أقرّ بها. لكن استغلال جداول زمنية مثل «جوجل حددت هدفًا لعام 2029» و«NIST ستوقف استخدام بعض الخوارزميات القديمة بعد 2030» لتأجيج الذعر والترويج للمشروع، ليس تصرفًا لائقًا.
مقاومة الحوسبة الكمومية مشكلة حقيقية، لكن يبدو أن أكبر فائدة لها الآن هي تزويد حسابات صيد الإيردروبات بقوالب جديدة للمنشورات.
#量子计算 #Verona
لست أنتقد ترقية Fermi في Verona بحد ذاتها، بل أنتقد الحملة الترويجية هذه.
نشر الحساب الرسمي في 28 أكتوبر، الساعة 21:30 بتوقيت بكين، إعلانًا يقول: «أُطلق Fermi على الشبكة الرئيسية، وأصبحت Verona رسميًا سلسلة كتل مقاومة للحوسبة الكمومية». وبعد ثلاث دقائق، بدأت الحسابات المختلفة تتناوب على نشر عبارات مثل: «قلت لكم»، و«أخيرًا وصل الإعلان الكبير»، و«مستقبل سلسلة الكتل أصبح واقعًا». وخلال أكثر من أربعين دقيقة، تدفقت سلسلة من المنشورات التثقيفية المتشابهة إلى حد بعيد، وكلها تبدأ بعبارة «قد تغيّر الحواسيب الكمومية التشفير إلى الأبد». ألقيت نظرة على الأرقام، فوجدت أن مشاهدات كثير من المنشورات لم تتجاوز عشرات قليلة: 14، و22، و48، وبعضها لم يبلغ حتى العشرة. هذا ليس إجماعًا من المجتمع، بل مناوبة لتسجيل الحضور.
والأهم أن هناك تلاعبًا في صياغة الرسالة. كتب أحد الحسابات: «كل الحسابات على الشبكة أصبحت الآن مقاومة للحوسبة الكمومية»، بينما أوضحت منشورات أخرى بنفسها أن الأمر يتعلق «بمنح المستخدمين خيارًا»: فعليك إضافة مفتاح جديد مقاوم للحوسبة الكمومية إلى حساب العقد الذكي بنفسك (ML-DSA، معيار NIST FIPS 204)، ثم تعطيل المفتاح القديم، من دون أن يتغير رصيد العنوان. باختصار، المقصود هو «يمكن القيام بذلك»، وليس «تم ذلك بالفعل». الحسابات التي لا يتخذ أصحابها أي إجراء لم يتغير فيها شيء عما كان عليه الوضع بالأمس.
من الناحية التقنية، أسلوب «إضافة مفتاح وحذف مفتاح» هذا أكثر أناقة من نهج BTC الذي يتطلب نقل العملات على مستوى الشبكة كلها، وهذه نقطة أقرّ بها. لكن استغلال جداول زمنية مثل «جوجل حددت هدفًا لعام 2029» و«NIST ستوقف استخدام بعض الخوارزميات القديمة بعد 2030» لتأجيج الذعر والترويج للمشروع، ليس تصرفًا لائقًا.
مقاومة الحوسبة الكمومية مشكلة حقيقية، لكن يبدو أن أكبر فائدة لها الآن هي تزويد حسابات صيد الإيردروبات بقوالب جديدة للمنشورات.
#量子计算 #Verona
نشر الحساب الرسمي في 28 أكتوبر، الساعة 21:30 بتوقيت بكين، إعلانًا يقول: «أُطلق Fermi على الشبكة الرئيسية، وأصبحت Verona رسميًا سلسلة كتل مقاومة للحوسبة الكمومية». وبعد ثلاث دقائق، بدأت الحسابات المختلفة تتناوب على نشر عبارات مثل: «قلت لكم»، و«أخيرًا وصل الإعلان الكبير»، و«مستقبل سلسلة الكتل أصبح واقعًا». وخلال أكثر من أربعين دقيقة، تدفقت سلسلة من المنشورات التثقيفية المتشابهة إلى حد بعيد، وكلها تبدأ بعبارة «قد تغيّر الحواسيب الكمومية التشفير إلى الأبد». ألقيت نظرة على الأرقام، فوجدت أن مشاهدات كثير من المنشورات لم تتجاوز عشرات قليلة: 14، و22، و48، وبعضها لم يبلغ حتى العشرة. هذا ليس إجماعًا من المجتمع، بل مناوبة لتسجيل الحضور.
والأهم أن هناك تلاعبًا في صياغة الرسالة. كتب أحد الحسابات: «كل الحسابات على الشبكة أصبحت الآن مقاومة للحوسبة الكمومية»، بينما أوضحت منشورات أخرى بنفسها أن الأمر يتعلق «بمنح المستخدمين خيارًا»: فعليك إضافة مفتاح جديد مقاوم للحوسبة الكمومية إلى حساب العقد الذكي بنفسك (ML-DSA، معيار NIST FIPS 204)، ثم تعطيل المفتاح القديم، من دون أن يتغير رصيد العنوان. باختصار، المقصود هو «يمكن القيام بذلك»، وليس «تم ذلك بالفعل». الحسابات التي لا يتخذ أصحابها أي إجراء لم يتغير فيها شيء عما كان عليه الوضع بالأمس.
من الناحية التقنية، أسلوب «إضافة مفتاح وحذف مفتاح» هذا أكثر أناقة من نهج BTC الذي يتطلب نقل العملات على مستوى الشبكة كلها، وهذه نقطة أقرّ بها. لكن استغلال جداول زمنية مثل «جوجل حددت هدفًا لعام 2029» و«NIST ستوقف استخدام بعض الخوارزميات القديمة بعد 2030» لتأجيج الذعر والترويج للمشروع، ليس تصرفًا لائقًا.
مقاومة الحوسبة الكمومية مشكلة حقيقية، لكن يبدو أن أكبر فائدة لها الآن هي تزويد حسابات صيد الإيردروبات بقوالب جديدة للمنشورات.
#量子计算 #Verona
6
·
--
صاعد
أولًا، 10.28.26.
ثم: «فيرونا مشفّرة».
منشوران، وتاريخ واحد، وعبارة توحي بأن معناها قد يتجاوز ما تقوله.
هل سيكون 28 أكتوبر اليوم الذي يُكشف فيه شيء ما؟ هل «فيرونا مشفّرة» دليل، أم مجرد تلميح إلى ما هو آتٍ؟
هل يمكن أن يكون هذان المنشوران مترابطين، أم أن الصورة الأكبر ما زال ينقصها جزء؟
لا إجابات حتى الآن. مجرد تاريخ، وعبارة، وسبب يدعونا للانتباه.
لنرَ ما الذي سيحمله 28 أكتوبر.
#Verona
أولًا، 10.28.26.
ثم: «فيرونا مشفّرة».
منشوران، وتاريخ واحد، وعبارة توحي بأن معناها قد يتجاوز ما تقوله.
هل سيكون 28 أكتوبر اليوم الذي يُكشف فيه شيء ما؟ هل «فيرونا مشفّرة» دليل، أم مجرد تلميح إلى ما هو آتٍ؟
هل يمكن أن يكون هذان المنشوران مترابطين، أم أن الصورة الأكبر ما زال ينقصها جزء؟
لا إجابات حتى الآن. مجرد تاريخ، وعبارة، وسبب يدعونا للانتباه.
لنرَ ما الذي سيحمله 28 أكتوبر.
#Verona
ثم: «فيرونا مشفّرة».
منشوران، وتاريخ واحد، وعبارة توحي بأن معناها قد يتجاوز ما تقوله.
هل سيكون 28 أكتوبر اليوم الذي يُكشف فيه شيء ما؟ هل «فيرونا مشفّرة» دليل، أم مجرد تلميح إلى ما هو آتٍ؟
هل يمكن أن يكون هذان المنشوران مترابطين، أم أن الصورة الأكبر ما زال ينقصها جزء؟
لا إجابات حتى الآن. مجرد تاريخ، وعبارة، وسبب يدعونا للانتباه.
لنرَ ما الذي سيحمله 28 أكتوبر.
#Verona
66
·
--
صاعد
يمكن للذكاء الاصطناعي التداول على مدار الساعة، لكن هل يعرف حقًا حجم المخاطر التي نتحملها؟
هذا ما يجعل أحدث تعاون بين VERONA × AlphioAI لافتًا للانتباه.
تخيّل أن لديك مراكز تداول على 3 منصات تداول، بينما أداة التداول بالذكاء الاصطناعي التي تستخدمها متصلة بحساب واحد فقط.
قد يلتزم الذكاء الاصطناعي بكل حدود المخاطر التي تحددها. لكن ماذا لو اتُّخذت تلك القرارات من دون معرفة إجمالي انكشافك للمخاطر؟
هنا يأتي دور Verona وAlphio المثير للاهتمام.
🔹 تنقل Alphio تقنية وكلاء التداول بالذكاء الاصطناعي إلى Verona. صُمم هذا الذكاء الاصطناعي لمراقبة الأسواق، وتنفيذ استراتيجيات التداول، وإرسال أوامر التداول بما يتوافق مع الأذونات وحدود المخاطر التي يحددها المستخدم.
🔹 تركز Verona على البيانات المتحقَّق منها، ما يتيح لوكيل الذكاء الاصطناعي استخدام معلومات مؤكدة من دون الحاجة إلى الاطلاع على جميع بيانات المستخدم الشخصية.
وهذا يعني أن هذا النهج قد يساعد الذكاء الاصطناعي على فهم مخاطر التداول بصورة أشمل، بدلًا من الاعتماد على حساب واحد متصل فحسب.
برأيي، مستقبل التداول بالذكاء الاصطناعي لا يتعلق بسرعة التنفيذ أو بالخوارزميات الذكية فحسب.
بل يجب أن يمتلك الذكاء الاصطناعي معلومات دقيقة قبل اتخاذ القرارات أيضًا.
وبالطبع، هذا التعاون لا يضمن الأرباح ولا يجعل التداول خاليًا من المخاطر.
لكن ثمة أمرًا لافتًا: كلما زادت القرارات التي نعهد بها إلى الذكاء الاصطناعي، ازدادت أهمية البيانات الجديرة بالثقة.
الذكاء الاصطناعي الذكي أمر جيد. أما الذكاء الاصطناعي المدعوم بحقائق متحقَّق منها، فهو أفضل بكثير.
#Verona #Alphio #AITrading #Web3
يمكن للذكاء الاصطناعي التداول على مدار الساعة، لكن هل يعرف حقًا حجم المخاطر التي نتحملها؟
هذا ما يجعل أحدث تعاون بين VERONA × AlphioAI لافتًا للانتباه.
تخيّل أن لديك مراكز تداول على 3 منصات تداول، بينما أداة التداول بالذكاء الاصطناعي التي تستخدمها متصلة بحساب واحد فقط.
قد يلتزم الذكاء الاصطناعي بكل حدود المخاطر التي تحددها. لكن ماذا لو اتُّخذت تلك القرارات من دون معرفة إجمالي انكشافك للمخاطر؟
هنا يأتي دور Verona وAlphio المثير للاهتمام.
🔹 تنقل Alphio تقنية وكلاء التداول بالذكاء الاصطناعي إلى Verona. صُمم هذا الذكاء الاصطناعي لمراقبة الأسواق، وتنفيذ استراتيجيات التداول، وإرسال أوامر التداول بما يتوافق مع الأذونات وحدود المخاطر التي يحددها المستخدم.
🔹 تركز Verona على البيانات المتحقَّق منها، ما يتيح لوكيل الذكاء الاصطناعي استخدام معلومات مؤكدة من دون الحاجة إلى الاطلاع على جميع بيانات المستخدم الشخصية.
وهذا يعني أن هذا النهج قد يساعد الذكاء الاصطناعي على فهم مخاطر التداول بصورة أشمل، بدلًا من الاعتماد على حساب واحد متصل فحسب.
برأيي، مستقبل التداول بالذكاء الاصطناعي لا يتعلق بسرعة التنفيذ أو بالخوارزميات الذكية فحسب.
بل يجب أن يمتلك الذكاء الاصطناعي معلومات دقيقة قبل اتخاذ القرارات أيضًا.
وبالطبع، هذا التعاون لا يضمن الأرباح ولا يجعل التداول خاليًا من المخاطر.
لكن ثمة أمرًا لافتًا: كلما زادت القرارات التي نعهد بها إلى الذكاء الاصطناعي، ازدادت أهمية البيانات الجديرة بالثقة.
الذكاء الاصطناعي الذكي أمر جيد. أما الذكاء الاصطناعي المدعوم بحقائق متحقَّق منها، فهو أفضل بكثير.
#Verona #Alphio #AITrading #Web3
هذا ما يجعل أحدث تعاون بين VERONA × AlphioAI لافتًا للانتباه.
تخيّل أن لديك مراكز تداول على 3 منصات تداول، بينما أداة التداول بالذكاء الاصطناعي التي تستخدمها متصلة بحساب واحد فقط.
قد يلتزم الذكاء الاصطناعي بكل حدود المخاطر التي تحددها. لكن ماذا لو اتُّخذت تلك القرارات من دون معرفة إجمالي انكشافك للمخاطر؟
هنا يأتي دور Verona وAlphio المثير للاهتمام.
🔹 تنقل Alphio تقنية وكلاء التداول بالذكاء الاصطناعي إلى Verona. صُمم هذا الذكاء الاصطناعي لمراقبة الأسواق، وتنفيذ استراتيجيات التداول، وإرسال أوامر التداول بما يتوافق مع الأذونات وحدود المخاطر التي يحددها المستخدم.
🔹 تركز Verona على البيانات المتحقَّق منها، ما يتيح لوكيل الذكاء الاصطناعي استخدام معلومات مؤكدة من دون الحاجة إلى الاطلاع على جميع بيانات المستخدم الشخصية.
وهذا يعني أن هذا النهج قد يساعد الذكاء الاصطناعي على فهم مخاطر التداول بصورة أشمل، بدلًا من الاعتماد على حساب واحد متصل فحسب.
برأيي، مستقبل التداول بالذكاء الاصطناعي لا يتعلق بسرعة التنفيذ أو بالخوارزميات الذكية فحسب.
بل يجب أن يمتلك الذكاء الاصطناعي معلومات دقيقة قبل اتخاذ القرارات أيضًا.
وبالطبع، هذا التعاون لا يضمن الأرباح ولا يجعل التداول خاليًا من المخاطر.
لكن ثمة أمرًا لافتًا: كلما زادت القرارات التي نعهد بها إلى الذكاء الاصطناعي، ازدادت أهمية البيانات الجديرة بالثقة.
الذكاء الاصطناعي الذكي أمر جيد. أما الذكاء الاصطناعي المدعوم بحقائق متحقَّق منها، فهو أفضل بكثير.
#Verona #Alphio #AITrading #Web3
2
99
·
--
صاعد
تمّ التحقق
الذكاء الاصطناعي يزداد ذكاءً، لكن هل يمكننا ائتمانه على أموالنا؟
تخيّلوا أن الذكاء الاصطناعي يستطيع يومًا ما التسوّق ودفع الفواتير، بل وحتى إجراء معاملات العملات الرقمية نيابةً عنا.
يبدو ذلك عمليًا، أليس كذلك؟ لكن كيف نعرف أن الذكاء الاصطناعي يستخدم معلومات صحيحة ويتصرف فعلًا نيابةً عن مالكه؟
وهنا تكمن أهمية أحدث تعاون بين Verona وBillions Network.
🔹 تساعد Verona الذكاء الاصطناعي على استخدام معلومات موثّقة من دون الحاجة إلى كشف البيانات الشخصية للمستخدمين.
🔹 وتساعد Billions على ضمان ارتباط وكلاء الذكاء الاصطناعي بأشخاص تم التحقق من هوياتهم، من دون الكشف عن هوياتهم الشخصية.
واللافت أن Verona سجّلت أكثر من 70 مليون تفاعل موثّق، بينما تضم Billions أكثر من 2.5 مليون مستخدم موثّق، وأكثر من 25,000 وكيل ذكاء اصطناعي يحمل معرّفًا.
برأيي، لا يقتصر مستقبل الذكاء الاصطناعي على تحديد مَن الأذكى، بل يشمل أيضًا مَن يمكن الوثوق به.
فعندما يبدأ الذكاء الاصطناعي بإدارة أموال حقيقية، تصبح الثقة بأهمية الذكاء نفسه.
ما رأيكم؟ هل أنتم مستعدون لائتمان الذكاء الاصطناعي على معاملاتكم؟ 👀
#Verona #Billions #AI #Web3 #AIAgent
الذكاء الاصطناعي يزداد ذكاءً، لكن هل يمكننا ائتمانه على أموالنا؟
تخيّلوا أن الذكاء الاصطناعي يستطيع يومًا ما التسوّق ودفع الفواتير، بل وحتى إجراء معاملات العملات الرقمية نيابةً عنا.
يبدو ذلك عمليًا، أليس كذلك؟ لكن كيف نعرف أن الذكاء الاصطناعي يستخدم معلومات صحيحة ويتصرف فعلًا نيابةً عن مالكه؟
وهنا تكمن أهمية أحدث تعاون بين Verona وBillions Network.
🔹 تساعد Verona الذكاء الاصطناعي على استخدام معلومات موثّقة من دون الحاجة إلى كشف البيانات الشخصية للمستخدمين.
🔹 وتساعد Billions على ضمان ارتباط وكلاء الذكاء الاصطناعي بأشخاص تم التحقق من هوياتهم، من دون الكشف عن هوياتهم الشخصية.
واللافت أن Verona سجّلت أكثر من 70 مليون تفاعل موثّق، بينما تضم Billions أكثر من 2.5 مليون مستخدم موثّق، وأكثر من 25,000 وكيل ذكاء اصطناعي يحمل معرّفًا.
برأيي، لا يقتصر مستقبل الذكاء الاصطناعي على تحديد مَن الأذكى، بل يشمل أيضًا مَن يمكن الوثوق به.
فعندما يبدأ الذكاء الاصطناعي بإدارة أموال حقيقية، تصبح الثقة بأهمية الذكاء نفسه.
ما رأيكم؟ هل أنتم مستعدون لائتمان الذكاء الاصطناعي على معاملاتكم؟ 👀
#Verona #Billions #AI #Web3 #AIAgent
تخيّلوا أن الذكاء الاصطناعي يستطيع يومًا ما التسوّق ودفع الفواتير، بل وحتى إجراء معاملات العملات الرقمية نيابةً عنا.
يبدو ذلك عمليًا، أليس كذلك؟ لكن كيف نعرف أن الذكاء الاصطناعي يستخدم معلومات صحيحة ويتصرف فعلًا نيابةً عن مالكه؟
وهنا تكمن أهمية أحدث تعاون بين Verona وBillions Network.
🔹 تساعد Verona الذكاء الاصطناعي على استخدام معلومات موثّقة من دون الحاجة إلى كشف البيانات الشخصية للمستخدمين.
🔹 وتساعد Billions على ضمان ارتباط وكلاء الذكاء الاصطناعي بأشخاص تم التحقق من هوياتهم، من دون الكشف عن هوياتهم الشخصية.
واللافت أن Verona سجّلت أكثر من 70 مليون تفاعل موثّق، بينما تضم Billions أكثر من 2.5 مليون مستخدم موثّق، وأكثر من 25,000 وكيل ذكاء اصطناعي يحمل معرّفًا.
برأيي، لا يقتصر مستقبل الذكاء الاصطناعي على تحديد مَن الأذكى، بل يشمل أيضًا مَن يمكن الوثوق به.
فعندما يبدأ الذكاء الاصطناعي بإدارة أموال حقيقية، تصبح الثقة بأهمية الذكاء نفسه.
ما رأيكم؟ هل أنتم مستعدون لائتمان الذكاء الاصطناعي على معاملاتكم؟ 👀
#Verona #Billions #AI #Web3 #AIAgent
1
677
·
--
تمّ التحقق
مقالة
الذكاء الاصطناعي يتعلّم تذكّرنا. لكن هل ينبغي له أن يتذكر كل شيء؟ Verona × ZetaChainيزداد الذكاء الاصطناعي ذكاءً كل يوم. لكن كلما تعلّم المزيد عنا، ازداد السؤال أهمية: من يتحكم فعليًا فيما يتذكره؟
فكّر في كيفية استخدامنا للذكاء الاصطناعي اليوم.
نطلب منه مساعدتنا في العمل، وشرح المواضيع المعقدة، والتخطيط لجداولنا، وأحيانًا حتى مناقشة أمور شخصية.
مع مرور الوقت، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يبدأ بتعلّم تفضيلاتنا وعاداتنا والطريقة التي نحب أن تُنجز بها الأمور.
يبدو ذلك مفيدًا، أليس كذلك؟
لكن هناك أمرًا يستحق التفكير فيه.
مجرد أن يتذكر الذكاء الاصطناعي شيئًا عنك لا يعني أن هذه المعلومة صحيحة. ومجرد أنه يعرف شيئًا لا يعني أنه ينبغي السماح له بالاحتفاظ به إلى الأبد.
الذكاء الاصطناعي يتعلّم تذكّرنا. لكن هل ينبغي له أن يتذكر كل شيء؟ Verona × ZetaChain
يزداد الذكاء الاصطناعي ذكاءً كل يوم. لكن كلما تعلّم المزيد عنا، ازداد السؤال أهمية: من يتحكم فعليًا فيما يتذكره؟
فكّر في كيفية استخدامنا للذكاء الاصطناعي اليوم.
نطلب منه مساعدتنا في العمل، وشرح المواضيع المعقدة، والتخطيط لجداولنا، وأحيانًا حتى مناقشة أمور شخصية.
مع مرور الوقت، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يبدأ بتعلّم تفضيلاتنا وعاداتنا والطريقة التي نحب أن تُنجز بها الأمور.
يبدو ذلك مفيدًا، أليس كذلك؟
لكن هناك أمرًا يستحق التفكير فيه.
مجرد أن يتذكر الذكاء الاصطناعي شيئًا عنك لا يعني أن هذه المعلومة صحيحة. ومجرد أنه يعرف شيئًا لا يعني أنه ينبغي السماح له بالاحتفاظ به إلى الأبد.
فكّر في كيفية استخدامنا للذكاء الاصطناعي اليوم.
نطلب منه مساعدتنا في العمل، وشرح المواضيع المعقدة، والتخطيط لجداولنا، وأحيانًا حتى مناقشة أمور شخصية.
مع مرور الوقت، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يبدأ بتعلّم تفضيلاتنا وعاداتنا والطريقة التي نحب أن تُنجز بها الأمور.
يبدو ذلك مفيدًا، أليس كذلك؟
لكن هناك أمرًا يستحق التفكير فيه.
مجرد أن يتذكر الذكاء الاصطناعي شيئًا عنك لا يعني أن هذه المعلومة صحيحة. ومجرد أنه يعرف شيئًا لا يعني أنه ينبغي السماح له بالاحتفاظ به إلى الأبد.
1
192
·
--
صاعد
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي البحث عن المعلومات واتخاذ القرارات وحتى تنفيذ المهام. لكن هناك جانبًا غالبًا ما يُنسى: كيف يدفعون ثمن الأشياء؟
هنا يبدأ verUSD في إثارة الاهتمام.
أطلقت Verona عملة verUSD المستقرة، مستفيدةً من البنية التحتية التي توفرها Brale، لتكون مصممة لدعم معاملات وكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الدفع مقابل البيانات الموثّقة وتسوية المعاملات عبر سلاسل الكتل المدعومة.
بالنسبة إليّ، يوضح هذا أن اقتصاد الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى نماذج أكثر ذكاءً فحسب.
يحتاج الوكلاء أيضًا إلى بنية تحتية تمكّنهم من الانتقال من «المعرفة» إلى «التنفيذ».
فهم بحاجة إلى الحصول على معلومات قابلة للتحقق، ثم استخدام تلك المعلومات لاتخاذ إجراء وإتمام عملية الدفع.
تتولى Brale في الخلفية الجوانب المعقدة المتعلقة بالعملة المستقرة، بدءًا من الإصدار والاحتياطيات، وصولًا إلى عمليات السكّ والحرق والتشغيل عبر سلاسل متعددة. أما Verona، فيمكنها التركيز على الشبكة المخصصة للمعلومات الموثّقة ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
ومن المثير للاهتمام أيضًا أن verUSD صُممت لتعمل عبر سلاسل متعددة على نحو أصيل. أي إن الفكرة ليست إنشاء أصل واحد ثم الاعتماد على نسخ مغلّفة منه في كل مكان.
وهناك مؤشرات على وجود طلب منذ البداية: فقد أعلنت Verona سابقًا عن التزامات إطلاق مؤسسية تتجاوز 100 مليون دولار، إلى جانب إيرادات متعاقد عليها وموقّعة تتجاوز 60 مليون دولار، ومن المخطط أن تستخدم verUSD كقناة للدفع.
برأيي، الرؤية النهائية هي الجانب الأكثر إثارة للاهتمام.
ربما لن نفتح تطبيقًا لأننا نريد «استخدام verUSD».
سنفتح التطبيق لأننا نريد إنجاز شيء ما.
يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي، ويحصل على البيانات التي يحتاج إليها، ويدفع، ويُتم المعاملة، بينما تعمل البنية التحتية للعملات المشفرة بهدوء في الخلفية.
ربما هكذا يبدو التبني الحقيقي للعملات المشفرة: اهتمام أقل باستخدام العملات المشفرة، وأكثر بعملها ببساطة كما ينبغي.
#Verona #Stablecoin #Ai #Web3
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي البحث عن المعلومات واتخاذ القرارات وحتى تنفيذ المهام. لكن هناك جانبًا غالبًا ما يُنسى: كيف يدفعون ثمن الأشياء؟
هنا يبدأ verUSD في إثارة الاهتمام.
أطلقت Verona عملة verUSD المستقرة، مستفيدةً من البنية التحتية التي توفرها Brale، لتكون مصممة لدعم معاملات وكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الدفع مقابل البيانات الموثّقة وتسوية المعاملات عبر سلاسل الكتل المدعومة.
بالنسبة إليّ، يوضح هذا أن اقتصاد الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى نماذج أكثر ذكاءً فحسب.
يحتاج الوكلاء أيضًا إلى بنية تحتية تمكّنهم من الانتقال من «المعرفة» إلى «التنفيذ».
فهم بحاجة إلى الحصول على معلومات قابلة للتحقق، ثم استخدام تلك المعلومات لاتخاذ إجراء وإتمام عملية الدفع.
تتولى Brale في الخلفية الجوانب المعقدة المتعلقة بالعملة المستقرة، بدءًا من الإصدار والاحتياطيات، وصولًا إلى عمليات السكّ والحرق والتشغيل عبر سلاسل متعددة. أما Verona، فيمكنها التركيز على الشبكة المخصصة للمعلومات الموثّقة ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
ومن المثير للاهتمام أيضًا أن verUSD صُممت لتعمل عبر سلاسل متعددة على نحو أصيل. أي إن الفكرة ليست إنشاء أصل واحد ثم الاعتماد على نسخ مغلّفة منه في كل مكان.
وهناك مؤشرات على وجود طلب منذ البداية: فقد أعلنت Verona سابقًا عن التزامات إطلاق مؤسسية تتجاوز 100 مليون دولار، إلى جانب إيرادات متعاقد عليها وموقّعة تتجاوز 60 مليون دولار، ومن المخطط أن تستخدم verUSD كقناة للدفع.
برأيي، الرؤية النهائية هي الجانب الأكثر إثارة للاهتمام.
ربما لن نفتح تطبيقًا لأننا نريد «استخدام verUSD».
سنفتح التطبيق لأننا نريد إنجاز شيء ما.
يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي، ويحصل على البيانات التي يحتاج إليها، ويدفع، ويُتم المعاملة، بينما تعمل البنية التحتية للعملات المشفرة بهدوء في الخلفية.
ربما هكذا يبدو التبني الحقيقي للعملات المشفرة: اهتمام أقل باستخدام العملات المشفرة، وأكثر بعملها ببساطة كما ينبغي.
#Verona #Stablecoin #Ai #Web3
هنا يبدأ verUSD في إثارة الاهتمام.
أطلقت Verona عملة verUSD المستقرة، مستفيدةً من البنية التحتية التي توفرها Brale، لتكون مصممة لدعم معاملات وكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الدفع مقابل البيانات الموثّقة وتسوية المعاملات عبر سلاسل الكتل المدعومة.
بالنسبة إليّ، يوضح هذا أن اقتصاد الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى نماذج أكثر ذكاءً فحسب.
يحتاج الوكلاء أيضًا إلى بنية تحتية تمكّنهم من الانتقال من «المعرفة» إلى «التنفيذ».
فهم بحاجة إلى الحصول على معلومات قابلة للتحقق، ثم استخدام تلك المعلومات لاتخاذ إجراء وإتمام عملية الدفع.
تتولى Brale في الخلفية الجوانب المعقدة المتعلقة بالعملة المستقرة، بدءًا من الإصدار والاحتياطيات، وصولًا إلى عمليات السكّ والحرق والتشغيل عبر سلاسل متعددة. أما Verona، فيمكنها التركيز على الشبكة المخصصة للمعلومات الموثّقة ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
ومن المثير للاهتمام أيضًا أن verUSD صُممت لتعمل عبر سلاسل متعددة على نحو أصيل. أي إن الفكرة ليست إنشاء أصل واحد ثم الاعتماد على نسخ مغلّفة منه في كل مكان.
وهناك مؤشرات على وجود طلب منذ البداية: فقد أعلنت Verona سابقًا عن التزامات إطلاق مؤسسية تتجاوز 100 مليون دولار، إلى جانب إيرادات متعاقد عليها وموقّعة تتجاوز 60 مليون دولار، ومن المخطط أن تستخدم verUSD كقناة للدفع.
برأيي، الرؤية النهائية هي الجانب الأكثر إثارة للاهتمام.
ربما لن نفتح تطبيقًا لأننا نريد «استخدام verUSD».
سنفتح التطبيق لأننا نريد إنجاز شيء ما.
يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي، ويحصل على البيانات التي يحتاج إليها، ويدفع، ويُتم المعاملة، بينما تعمل البنية التحتية للعملات المشفرة بهدوء في الخلفية.
ربما هكذا يبدو التبني الحقيقي للعملات المشفرة: اهتمام أقل باستخدام العملات المشفرة، وأكثر بعملها ببساطة كما ينبغي.
#Verona #Stablecoin #Ai #Web3
1
160
·
--
صاعد
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي البحث والتحليل واتخاذ القرارات. لكن غالبًا ما يُغفل جانبٌ واحد: كيف يدفعون فعليًا مقابل الأشياء؟
هنا تكتسب verUSD أهميتها.
أطلقت Verona عملة verUSD المستقرة، المدعومة من Brale، وصُممت لدعم معاملات وكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الدفع مقابل البيانات المُتحقَّق منها وتسوية المعاملات عبر سلاسل الكتل المدعومة.
في رأيي، يوضح هذا أن اقتصاد الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى أكثر من نماذج أكثر ذكاءً.
فالوكلاء يحتاجون أيضًا إلى بنية تحتية تساعدهم على الانتقال من المعرفة إلى التنفيذ.
يحتاجون إلى الوصول إلى معلومات يمكنهم الوثوق بها، والقدرة على التصرف بناءً عليها، وطريقة لإتمام المدفوعات أو المعاملات.
تتولى Brale جانبًا كبيرًا من تعقيدات العملات المستقرة في الخلفية، بما يشمل الإصدار والاحتياطيات وعمليات السكّ والحرق والبنية التحتية متعددة السلاسل. وهذا يتيح لـ Verona التركيز على بناء شبكتها حول المعلومات المُتحقَّق منها ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
وثمة نقطة أساسية أخرى: صُممت verUSD وفق نهج أصيل متعدد السلاسل، بدلًا من الاعتماد ببساطة على نسخ مغلّفة في كل مكان.
وهناك أيضًا طلب مبكر وراء هذا الإطلاق. فقد أعلنت Verona سابقًا عن التزامات مؤسسية لإطلاق العملة تتجاوز قيمتها 100 مليون دولار، إلى جانب إيرادات مُلتزم بها بموجب اتفاقيات موقعة تتجاوز 60 مليون دولار، ومن المقرر أن تمر عبر verUSD بوصفها وسيلة للدفع.
لكن الجانب الأكثر إثارة للاهتمام قد يكون تجربة الاستخدام النهائية.
قد لا يفتح المستخدمون تطبيقًا لأنهم يريدون «استخدام verUSD».
بل يفتحونه لأنهم يريدون إنجاز أمرٍ ما.
يعثر وكيل الذكاء الاصطناعي على البيانات المناسبة، ويتحقق مما يحتاج إليه، ويُجري الدفع، ويُتم المعاملة، بينما تظل البنية التحتية للعملات المشفرة غير مرئية إلى حد كبير.
لعل هذا هو شكل التبني الحقيقي للعملات المشفرة: أن ينصب التركيز بدرجة أقل على استخدامها، وبدرجة أكبر على أن تعمل ببساطة.
#Verona #Stablecoin #ai #web3
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي البحث والتحليل واتخاذ القرارات. لكن غالبًا ما يُغفل جانبٌ واحد: كيف يدفعون فعليًا مقابل الأشياء؟
هنا تكتسب verUSD أهميتها.
أطلقت Verona عملة verUSD المستقرة، المدعومة من Brale، وصُممت لدعم معاملات وكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الدفع مقابل البيانات المُتحقَّق منها وتسوية المعاملات عبر سلاسل الكتل المدعومة.
في رأيي، يوضح هذا أن اقتصاد الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى أكثر من نماذج أكثر ذكاءً.
فالوكلاء يحتاجون أيضًا إلى بنية تحتية تساعدهم على الانتقال من المعرفة إلى التنفيذ.
يحتاجون إلى الوصول إلى معلومات يمكنهم الوثوق بها، والقدرة على التصرف بناءً عليها، وطريقة لإتمام المدفوعات أو المعاملات.
تتولى Brale جانبًا كبيرًا من تعقيدات العملات المستقرة في الخلفية، بما يشمل الإصدار والاحتياطيات وعمليات السكّ والحرق والبنية التحتية متعددة السلاسل. وهذا يتيح لـ Verona التركيز على بناء شبكتها حول المعلومات المُتحقَّق منها ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
وثمة نقطة أساسية أخرى: صُممت verUSD وفق نهج أصيل متعدد السلاسل، بدلًا من الاعتماد ببساطة على نسخ مغلّفة في كل مكان.
وهناك أيضًا طلب مبكر وراء هذا الإطلاق. فقد أعلنت Verona سابقًا عن التزامات مؤسسية لإطلاق العملة تتجاوز قيمتها 100 مليون دولار، إلى جانب إيرادات مُلتزم بها بموجب اتفاقيات موقعة تتجاوز 60 مليون دولار، ومن المقرر أن تمر عبر verUSD بوصفها وسيلة للدفع.
لكن الجانب الأكثر إثارة للاهتمام قد يكون تجربة الاستخدام النهائية.
قد لا يفتح المستخدمون تطبيقًا لأنهم يريدون «استخدام verUSD».
بل يفتحونه لأنهم يريدون إنجاز أمرٍ ما.
يعثر وكيل الذكاء الاصطناعي على البيانات المناسبة، ويتحقق مما يحتاج إليه، ويُجري الدفع، ويُتم المعاملة، بينما تظل البنية التحتية للعملات المشفرة غير مرئية إلى حد كبير.
لعل هذا هو شكل التبني الحقيقي للعملات المشفرة: أن ينصب التركيز بدرجة أقل على استخدامها، وبدرجة أكبر على أن تعمل ببساطة.
#Verona #Stablecoin #ai #web3
هنا تكتسب verUSD أهميتها.
أطلقت Verona عملة verUSD المستقرة، المدعومة من Brale، وصُممت لدعم معاملات وكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الدفع مقابل البيانات المُتحقَّق منها وتسوية المعاملات عبر سلاسل الكتل المدعومة.
في رأيي، يوضح هذا أن اقتصاد الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى أكثر من نماذج أكثر ذكاءً.
فالوكلاء يحتاجون أيضًا إلى بنية تحتية تساعدهم على الانتقال من المعرفة إلى التنفيذ.
يحتاجون إلى الوصول إلى معلومات يمكنهم الوثوق بها، والقدرة على التصرف بناءً عليها، وطريقة لإتمام المدفوعات أو المعاملات.
تتولى Brale جانبًا كبيرًا من تعقيدات العملات المستقرة في الخلفية، بما يشمل الإصدار والاحتياطيات وعمليات السكّ والحرق والبنية التحتية متعددة السلاسل. وهذا يتيح لـ Verona التركيز على بناء شبكتها حول المعلومات المُتحقَّق منها ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
وثمة نقطة أساسية أخرى: صُممت verUSD وفق نهج أصيل متعدد السلاسل، بدلًا من الاعتماد ببساطة على نسخ مغلّفة في كل مكان.
وهناك أيضًا طلب مبكر وراء هذا الإطلاق. فقد أعلنت Verona سابقًا عن التزامات مؤسسية لإطلاق العملة تتجاوز قيمتها 100 مليون دولار، إلى جانب إيرادات مُلتزم بها بموجب اتفاقيات موقعة تتجاوز 60 مليون دولار، ومن المقرر أن تمر عبر verUSD بوصفها وسيلة للدفع.
لكن الجانب الأكثر إثارة للاهتمام قد يكون تجربة الاستخدام النهائية.
قد لا يفتح المستخدمون تطبيقًا لأنهم يريدون «استخدام verUSD».
بل يفتحونه لأنهم يريدون إنجاز أمرٍ ما.
يعثر وكيل الذكاء الاصطناعي على البيانات المناسبة، ويتحقق مما يحتاج إليه، ويُجري الدفع، ويُتم المعاملة، بينما تظل البنية التحتية للعملات المشفرة غير مرئية إلى حد كبير.
لعل هذا هو شكل التبني الحقيقي للعملات المشفرة: أن ينصب التركيز بدرجة أقل على استخدامها، وبدرجة أكبر على أن تعمل ببساطة.
#Verona #Stablecoin #ai #web3
1
152
·
--
لا يزال بعض الناس يرون أن $VERONA مجرد إعادة تسمية.
وأنا أراها بمثابة إعادة تموضع لحقبة الإنترنت القادمة.
لن يكتفي الذكاء الاصطناعي بالإجابة عن الأسئلة.
بل سيتصرف، ويقرر، ويتواصل مع التطبيقات، ويتنقل عبر البيانات، ويعمل نيابةً عن المستخدمين.
لكن قبل أن يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يتصرف، فإنه يحتاج إلى شيء بسيط:
حقيقة مؤكدة.
وهنا يأتي دور فيرونا —
طبقة الذكاء للذكاء الاصطناعي.
ليس مجرد اسم جديد.
بل اتجاه جديد.
#verona #Ai_sector
لا يزال بعض الناس يرون أن $VERONA مجرد إعادة تسمية.
وأنا أراها بمثابة إعادة تموضع لحقبة الإنترنت القادمة.
لن يكتفي الذكاء الاصطناعي بالإجابة عن الأسئلة.
بل سيتصرف، ويقرر، ويتواصل مع التطبيقات، ويتنقل عبر البيانات، ويعمل نيابةً عن المستخدمين.
لكن قبل أن يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يتصرف، فإنه يحتاج إلى شيء بسيط:
حقيقة مؤكدة.
وهنا يأتي دور فيرونا —
طبقة الذكاء للذكاء الاصطناعي.
ليس مجرد اسم جديد.
بل اتجاه جديد.
#verona #Ai_sector
وأنا أراها بمثابة إعادة تموضع لحقبة الإنترنت القادمة.
لن يكتفي الذكاء الاصطناعي بالإجابة عن الأسئلة.
بل سيتصرف، ويقرر، ويتواصل مع التطبيقات، ويتنقل عبر البيانات، ويعمل نيابةً عن المستخدمين.
لكن قبل أن يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يتصرف، فإنه يحتاج إلى شيء بسيط:
حقيقة مؤكدة.
وهنا يأتي دور فيرونا —
طبقة الذكاء للذكاء الاصطناعي.
ليس مجرد اسم جديد.
بل اتجاه جديد.
#verona #Ai_sector
125
·
--
👁️🗨️ تَداول $VERONA بيرب على Aster: 30,000 دولار في $ASTER + مكافآت $VERONA بانتظارك
تم إدراج عقود $VERONA ( $VERONA ) الدائمة الآن على Aster. للاحتفال بالإدراج، تطلق Aster حملة جديدة لفعالية Trade Arena.
📋 تفاصيل الحملة
- الزوج المؤهل: VERONAUSDT (Perp)
- إدراج Perp: https://t.co/qJNb1whG6a
#VERONA #ASTER
🔗 النص الأصلي على Twitter: https://x.com/i/status/2102005040785637532
👁️🗨️ تَداول $VERONA بيرب على Aster: 30,000 دولار في $ASTER + مكافآت $VERONA بانتظارك
تم إدراج عقود $VERONA ( $VERONA ) الدائمة الآن على Aster. للاحتفال بالإدراج، تطلق Aster حملة جديدة لفعالية Trade Arena.
📋 تفاصيل الحملة
- الزوج المؤهل: VERONAUSDT (Perp)
- إدراج Perp: https://t.co/qJNb1whG6a
#VERONA #ASTER
🔗 النص الأصلي على Twitter: https://x.com/i/status/2102005040785637532
تم إدراج عقود $VERONA ( $VERONA ) الدائمة الآن على Aster. للاحتفال بالإدراج، تطلق Aster حملة جديدة لفعالية Trade Arena.
📋 تفاصيل الحملة
- الزوج المؤهل: VERONAUSDT (Perp)
- إدراج Perp: https://t.co/qJNb1whG6a
#VERONA #ASTER
🔗 النص الأصلي على Twitter: https://x.com/i/status/2102005040785637532
1
1
3.3k
·
--
صاعد
لا تقوم فيرونا ببناء حالة استخدام واحدة فقط للذكاء الاصطناعي.
للوهلة الأولى، تبدو Ero وWRTH وTradeOS وSmoothly غير مترابطة تمامًا.
لكن هناك نمط يجمع بين الأربعة:
جعل بيانات العالم الحقيقي والنشاط والذكاء البشري أكثر فائدة وموثوقية للذكاء الاصطناعي.
🔹 Ero من EarnOS
حوّل النشاط البشري المُتحقق منه إلى إشارات أقوى للعلامات التجارية.
🔹 WRTH
يستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحديد الأصول المادية وتسعيرها وإدارتها، مع جعل معلومات الأصول المهمة أكثر قابلية للتحقق.
🔹 TradeOS
يتيح للمستخدمين تحويل أفكار التداول المكتوبة بلغة طبيعية إلى وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم مراقبة الأسواق وتحليلها.
🔹 Smoothly
يستخدم مهارات التواصل البشري المُقيّمة للمساعدة في بناء وكلاء ذكاء اصطناعي اعتمادًا على كيفية تفكير الناس الحقيقيين واستجابتهم.
تبسيط:
Ero → نشاط بشري مُتحقق منه
WRTH → بيانات أصول مادية قابلة للتحقق
TradeOS → استراتيجية بشرية → وكيل ذكاء اصطناعي
Smoothly → مهارة بشرية مُتحقق منها → ذكاء اصطناعي
هذا ما يجعل فيرونا مثيرة للاهتمام بالنسبة لي.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح أكثر ذكاءً.
لكن إذا جاء الإدخال من روبوتات أو نشاط مزيف أو إشارات ضعيفة أو معلومات غير قابلة للتحقق، فلن تحل نماذج أكثر ذكاءً هذه المشكلة وحدها.
تتبع فيرونا نهجًا مختلفًا:
ذكاء أفضل يبدأ بإشارات أفضل.
وEro وWRTH وTradeOS وSmoothly بدأت تُظهر كيف يبدو ذلك في التطبيقات الواقعية.
ليس مجرد ذكاء اصطناعي أكثر.
ذكاء اصطناعي مع أسباب أفضل للثقة بالمعلومات التي يستخدمها.
#verona #ero #ai #layer1 #ecosytem
لا تقوم فيرونا ببناء حالة استخدام واحدة فقط للذكاء الاصطناعي.
للوهلة الأولى، تبدو Ero وWRTH وTradeOS وSmoothly غير مترابطة تمامًا.
لكن هناك نمط يجمع بين الأربعة:
جعل بيانات العالم الحقيقي والنشاط والذكاء البشري أكثر فائدة وموثوقية للذكاء الاصطناعي.
🔹 Ero من EarnOS
حوّل النشاط البشري المُتحقق منه إلى إشارات أقوى للعلامات التجارية.
🔹 WRTH
يستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحديد الأصول المادية وتسعيرها وإدارتها، مع جعل معلومات الأصول المهمة أكثر قابلية للتحقق.
🔹 TradeOS
يتيح للمستخدمين تحويل أفكار التداول المكتوبة بلغة طبيعية إلى وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم مراقبة الأسواق وتحليلها.
🔹 Smoothly
يستخدم مهارات التواصل البشري المُقيّمة للمساعدة في بناء وكلاء ذكاء اصطناعي اعتمادًا على كيفية تفكير الناس الحقيقيين واستجابتهم.
تبسيط:
Ero → نشاط بشري مُتحقق منه
WRTH → بيانات أصول مادية قابلة للتحقق
TradeOS → استراتيجية بشرية → وكيل ذكاء اصطناعي
Smoothly → مهارة بشرية مُتحقق منها → ذكاء اصطناعي
هذا ما يجعل فيرونا مثيرة للاهتمام بالنسبة لي.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح أكثر ذكاءً.
لكن إذا جاء الإدخال من روبوتات أو نشاط مزيف أو إشارات ضعيفة أو معلومات غير قابلة للتحقق، فلن تحل نماذج أكثر ذكاءً هذه المشكلة وحدها.
تتبع فيرونا نهجًا مختلفًا:
ذكاء أفضل يبدأ بإشارات أفضل.
وEro وWRTH وTradeOS وSmoothly بدأت تُظهر كيف يبدو ذلك في التطبيقات الواقعية.
ليس مجرد ذكاء اصطناعي أكثر.
ذكاء اصطناعي مع أسباب أفضل للثقة بالمعلومات التي يستخدمها.
#verona #ero #ai #layer1 #ecosytem
للوهلة الأولى، تبدو Ero وWRTH وTradeOS وSmoothly غير مترابطة تمامًا.
لكن هناك نمط يجمع بين الأربعة:
جعل بيانات العالم الحقيقي والنشاط والذكاء البشري أكثر فائدة وموثوقية للذكاء الاصطناعي.
🔹 Ero من EarnOS
حوّل النشاط البشري المُتحقق منه إلى إشارات أقوى للعلامات التجارية.
🔹 WRTH
يستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحديد الأصول المادية وتسعيرها وإدارتها، مع جعل معلومات الأصول المهمة أكثر قابلية للتحقق.
🔹 TradeOS
يتيح للمستخدمين تحويل أفكار التداول المكتوبة بلغة طبيعية إلى وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم مراقبة الأسواق وتحليلها.
🔹 Smoothly
يستخدم مهارات التواصل البشري المُقيّمة للمساعدة في بناء وكلاء ذكاء اصطناعي اعتمادًا على كيفية تفكير الناس الحقيقيين واستجابتهم.
تبسيط:
Ero → نشاط بشري مُتحقق منه
WRTH → بيانات أصول مادية قابلة للتحقق
TradeOS → استراتيجية بشرية → وكيل ذكاء اصطناعي
Smoothly → مهارة بشرية مُتحقق منها → ذكاء اصطناعي
هذا ما يجعل فيرونا مثيرة للاهتمام بالنسبة لي.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح أكثر ذكاءً.
لكن إذا جاء الإدخال من روبوتات أو نشاط مزيف أو إشارات ضعيفة أو معلومات غير قابلة للتحقق، فلن تحل نماذج أكثر ذكاءً هذه المشكلة وحدها.
تتبع فيرونا نهجًا مختلفًا:
ذكاء أفضل يبدأ بإشارات أفضل.
وEro وWRTH وTradeOS وSmoothly بدأت تُظهر كيف يبدو ذلك في التطبيقات الواقعية.
ليس مجرد ذكاء اصطناعي أكثر.
ذكاء اصطناعي مع أسباب أفضل للثقة بالمعلومات التي يستخدمها.
#verona #ero #ai #layer1 #ecosytem
1
133
·
--
صاعد
تحول XION إلى Verona ليس مجرد إعادة تسمية.
بل يبدو وكأنه تحول في الفئة.
على مدى سنوات، كانت XION معروفة بتسهيل استخدام الويب3. أقل احتكاك. أفضل في الانضمام. تجربة بلوكشين أكثر سهولة.
لكن Verona تأخذ هذه المهمة إلى ساحة أكبر:
الثقة، البيانات الموثوقة، الخصوصية، والذكاء الاصطناعي.
وهذا مهم لأن الإنترنت يدخل مرحلة مختلفة تمامًا.
يمكن للذكاء الاصطناعي توليد المحتوى. يمكن للبوتات تزييف النشاط. يمكن للحسابات المزيفة خلق ضوضاء. يمكن التلاعب بمقاييس التفاعل.
لذا، المشكلة الكبيرة التالية لم تعد مجرد الوصول.
إنها الإثبات.
كيف نعرف أن المستخدم حقيقي؟
كيف نعرف أن البيانات تأتي من مصدر موثوق؟
كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي العمل نيابة عن المستخدمين دون كشف معلومات حساسة؟
كيف يمكن للتطبيقات التحقق من الحقائق دون إجبار الناس على التخلي عن الخصوصية؟
هنا تصبح Verona مثيرة للاهتمام.
الفكرة ليست فقط في جعل البلوكشين غير مرئي.
الفكرة الأكبر هي جعل المعلومات الموثوقة قابلة للاستخدام عبر التطبيقات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والشركات، والمستخدمين العاديين.
بعبارات بسيطة:
ركزت XION على جعل الويب3 أسهل.
يبدو أن Verona تركز على جعل الإنترنت أكثر موثوقية.
هذه قصة أكبر بكثير من مجرد تغيير شعار.
بالطبع، إعادة التسمية وحدها لا تثبت التنفيذ. لا تزال Verona بحاجة إلى اعتماد حقيقي، ومنتجات حقيقية، واستخدام حقيقي.
لكن من منظور السرد، هذه الخطوة منطقية.
لأنه مع نمو الذكاء الاصطناعي، تصبح البيانات الموثوقة أكثر قيمة.
مع صعوبة اكتشاف البوتات، يصبح الإثبات على الإنسان وإثبات المصدر أكثر أهمية.
مع سهولة تزييف النشاط الرقمي، تصبح الثقة واحدة من أهم طبقات الإنترنت التالي.
لهذا أعتقد أن Verona تستحق المتابعة.
ليس لأنها تحمل اسمًا جديدًا.
ولكن لأن الاسم الجديد يشير إلى سؤال أكبر بكثير:
كيف تبدو الثقة عندما يتفاعل البشر، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والتطبيقات، والبيانات جميعًا على نطاق الإنترنت؟
Verona الآن تحاول الإجابة على ذلك.
#verona #rebranding #ai #web3
تحول XION إلى Verona ليس مجرد إعادة تسمية.
بل يبدو وكأنه تحول في الفئة.
على مدى سنوات، كانت XION معروفة بتسهيل استخدام الويب3. أقل احتكاك. أفضل في الانضمام. تجربة بلوكشين أكثر سهولة.
لكن Verona تأخذ هذه المهمة إلى ساحة أكبر:
الثقة، البيانات الموثوقة، الخصوصية، والذكاء الاصطناعي.
وهذا مهم لأن الإنترنت يدخل مرحلة مختلفة تمامًا.
يمكن للذكاء الاصطناعي توليد المحتوى. يمكن للبوتات تزييف النشاط. يمكن للحسابات المزيفة خلق ضوضاء. يمكن التلاعب بمقاييس التفاعل.
لذا، المشكلة الكبيرة التالية لم تعد مجرد الوصول.
إنها الإثبات.
كيف نعرف أن المستخدم حقيقي؟
كيف نعرف أن البيانات تأتي من مصدر موثوق؟
كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي العمل نيابة عن المستخدمين دون كشف معلومات حساسة؟
كيف يمكن للتطبيقات التحقق من الحقائق دون إجبار الناس على التخلي عن الخصوصية؟
هنا تصبح Verona مثيرة للاهتمام.
الفكرة ليست فقط في جعل البلوكشين غير مرئي.
الفكرة الأكبر هي جعل المعلومات الموثوقة قابلة للاستخدام عبر التطبيقات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والشركات، والمستخدمين العاديين.
بعبارات بسيطة:
ركزت XION على جعل الويب3 أسهل.
يبدو أن Verona تركز على جعل الإنترنت أكثر موثوقية.
هذه قصة أكبر بكثير من مجرد تغيير شعار.
بالطبع، إعادة التسمية وحدها لا تثبت التنفيذ. لا تزال Verona بحاجة إلى اعتماد حقيقي، ومنتجات حقيقية، واستخدام حقيقي.
لكن من منظور السرد، هذه الخطوة منطقية.
لأنه مع نمو الذكاء الاصطناعي، تصبح البيانات الموثوقة أكثر قيمة.
مع صعوبة اكتشاف البوتات، يصبح الإثبات على الإنسان وإثبات المصدر أكثر أهمية.
مع سهولة تزييف النشاط الرقمي، تصبح الثقة واحدة من أهم طبقات الإنترنت التالي.
لهذا أعتقد أن Verona تستحق المتابعة.
ليس لأنها تحمل اسمًا جديدًا.
ولكن لأن الاسم الجديد يشير إلى سؤال أكبر بكثير:
كيف تبدو الثقة عندما يتفاعل البشر، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والتطبيقات، والبيانات جميعًا على نطاق الإنترنت؟
Verona الآن تحاول الإجابة على ذلك.
#verona #rebranding #ai #web3
بل يبدو وكأنه تحول في الفئة.
على مدى سنوات، كانت XION معروفة بتسهيل استخدام الويب3. أقل احتكاك. أفضل في الانضمام. تجربة بلوكشين أكثر سهولة.
لكن Verona تأخذ هذه المهمة إلى ساحة أكبر:
الثقة، البيانات الموثوقة، الخصوصية، والذكاء الاصطناعي.
وهذا مهم لأن الإنترنت يدخل مرحلة مختلفة تمامًا.
يمكن للذكاء الاصطناعي توليد المحتوى. يمكن للبوتات تزييف النشاط. يمكن للحسابات المزيفة خلق ضوضاء. يمكن التلاعب بمقاييس التفاعل.
لذا، المشكلة الكبيرة التالية لم تعد مجرد الوصول.
إنها الإثبات.
كيف نعرف أن المستخدم حقيقي؟
كيف نعرف أن البيانات تأتي من مصدر موثوق؟
كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي العمل نيابة عن المستخدمين دون كشف معلومات حساسة؟
كيف يمكن للتطبيقات التحقق من الحقائق دون إجبار الناس على التخلي عن الخصوصية؟
هنا تصبح Verona مثيرة للاهتمام.
الفكرة ليست فقط في جعل البلوكشين غير مرئي.
الفكرة الأكبر هي جعل المعلومات الموثوقة قابلة للاستخدام عبر التطبيقات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والشركات، والمستخدمين العاديين.
بعبارات بسيطة:
ركزت XION على جعل الويب3 أسهل.
يبدو أن Verona تركز على جعل الإنترنت أكثر موثوقية.
هذه قصة أكبر بكثير من مجرد تغيير شعار.
بالطبع، إعادة التسمية وحدها لا تثبت التنفيذ. لا تزال Verona بحاجة إلى اعتماد حقيقي، ومنتجات حقيقية، واستخدام حقيقي.
لكن من منظور السرد، هذه الخطوة منطقية.
لأنه مع نمو الذكاء الاصطناعي، تصبح البيانات الموثوقة أكثر قيمة.
مع صعوبة اكتشاف البوتات، يصبح الإثبات على الإنسان وإثبات المصدر أكثر أهمية.
مع سهولة تزييف النشاط الرقمي، تصبح الثقة واحدة من أهم طبقات الإنترنت التالي.
لهذا أعتقد أن Verona تستحق المتابعة.
ليس لأنها تحمل اسمًا جديدًا.
ولكن لأن الاسم الجديد يشير إلى سؤال أكبر بكثير:
كيف تبدو الثقة عندما يتفاعل البشر، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والتطبيقات، والبيانات جميعًا على نطاق الإنترنت؟
Verona الآن تحاول الإجابة على ذلك.
#verona #rebranding #ai #web3
1
195
·
--
صاعد
فيرونا الجديدة تطلق آلية تراكم القيمة $VERONA: إيرادات حقيقية وليست مجرد انبعاثات
قامت فيرونا (إعادة تسمية من XION) للتو بشرح كيف يمكن لـ $VERONA أن ترتفع قيمته عبر نشاط اقتصادي فعلي.
الفكرة الأساسية ببساطة كالتالي:
يتم تحويل الإيرادات الواردة من أعمال التحقق من البيانات، والعقود المؤسسية، ونشاط وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى Verona Reserve. ثم تقوم هذه الاحتياطات بشراء $VERONA في السوق المفتوحة وحرقه.
وهذا يختلف عن معظم نماذج التوكنومكس التي ما زالت تعتمد على الانبعاثات (إصدار توكنات جديدة) لدفع النمو. اختارت فيرونا مسارًا أكثر استدامة: كلما زاد عدد الأشخاص والوكلاء الذين يستخدمون الشبكة، زادت الإيرادات الداخلة، وزاد عدد التوكنات التي يتم حرقها.
بعض النقاط المهمة التي تجعل هذا النموذج جذابًا:
=> لا يحتاج المستخدمون العاديون لشراء $VERONA للتحقق من البيانات أو لاستخدام وكيل ذكاء اصطناعي. يمكن أن تكون المدفوعات بالدفع النقدي (fiat) أو العملات المستقرة (stablecoin) أو توكنات أخرى مدعومة.
=> سيحصل المستخدم الذي تُستخدم بياناته على فوائد على شكل عملة مستقرة (وليس توكنًا متقلبًا).
=> الطلب على $VERONA يأتي من جهتين رئيسيتين:
✔️ منفعة مباشرة (gas، staking، bonding)
✔️ إعادة شراء & حرق مدفوعة بالإيرادات
الأكثر إثارة هو إمكانية التضاعف (compounding) الناتج عن وكلاء الذكاء الاصطناعي. لأن الوكيل يمكنه إجراء المعاملات 24/7 واستخدام الحقائق المُتحقَّق منها مرارًا وتكرارًا، يمكن أن تكون الرسوم الناتجة أكثر اتساقًا بكثير من معاملات البشر العاديين.
باختصار:
فيرونا تقوم ببناء flywheel حيث الاستخدام الحقيقي → الإيرادات → إعادة الشراء & الحرق → عرض أكثر إحكامًا → الشبكة تصبح أقوى.
ليس مجرد سردية ضجة (hype)، بل آلية لديها بالفعل أساس من الإيرادات اليوم ومصممة للنمو مع توسع اقتصاد وكلاء الذكاء الاصطناعي.
هل تريد رؤية الشرح الكامل؟ يمكنك مراجعة thread الرسمي لفيرونا على X : https://x.com/i/status/2070149851443294398
#VERONA #crypto #ai #web3 #tokenomics
فيرونا الجديدة تطلق آلية تراكم القيمة $VERONA: إيرادات حقيقية وليست مجرد انبعاثات
قامت فيرونا (إعادة تسمية من XION) للتو بشرح كيف يمكن لـ $VERONA أن ترتفع قيمته عبر نشاط اقتصادي فعلي.
الفكرة الأساسية ببساطة كالتالي:
يتم تحويل الإيرادات الواردة من أعمال التحقق من البيانات، والعقود المؤسسية، ونشاط وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى Verona Reserve. ثم تقوم هذه الاحتياطات بشراء $VERONA في السوق المفتوحة وحرقه.
وهذا يختلف عن معظم نماذج التوكنومكس التي ما زالت تعتمد على الانبعاثات (إصدار توكنات جديدة) لدفع النمو. اختارت فيرونا مسارًا أكثر استدامة: كلما زاد عدد الأشخاص والوكلاء الذين يستخدمون الشبكة، زادت الإيرادات الداخلة، وزاد عدد التوكنات التي يتم حرقها.
بعض النقاط المهمة التي تجعل هذا النموذج جذابًا:
=> لا يحتاج المستخدمون العاديون لشراء $VERONA للتحقق من البيانات أو لاستخدام وكيل ذكاء اصطناعي. يمكن أن تكون المدفوعات بالدفع النقدي (fiat) أو العملات المستقرة (stablecoin) أو توكنات أخرى مدعومة.
=> سيحصل المستخدم الذي تُستخدم بياناته على فوائد على شكل عملة مستقرة (وليس توكنًا متقلبًا).
=> الطلب على $VERONA يأتي من جهتين رئيسيتين:
✔️ منفعة مباشرة (gas، staking، bonding)
✔️ إعادة شراء & حرق مدفوعة بالإيرادات
الأكثر إثارة هو إمكانية التضاعف (compounding) الناتج عن وكلاء الذكاء الاصطناعي. لأن الوكيل يمكنه إجراء المعاملات 24/7 واستخدام الحقائق المُتحقَّق منها مرارًا وتكرارًا، يمكن أن تكون الرسوم الناتجة أكثر اتساقًا بكثير من معاملات البشر العاديين.
باختصار:
فيرونا تقوم ببناء flywheel حيث الاستخدام الحقيقي → الإيرادات → إعادة الشراء & الحرق → عرض أكثر إحكامًا → الشبكة تصبح أقوى.
ليس مجرد سردية ضجة (hype)، بل آلية لديها بالفعل أساس من الإيرادات اليوم ومصممة للنمو مع توسع اقتصاد وكلاء الذكاء الاصطناعي.
هل تريد رؤية الشرح الكامل؟ يمكنك مراجعة thread الرسمي لفيرونا على X : https://x.com/i/status/2070149851443294398
#VERONA #crypto #ai #web3 #tokenomics
قامت فيرونا (إعادة تسمية من XION) للتو بشرح كيف يمكن لـ $VERONA أن ترتفع قيمته عبر نشاط اقتصادي فعلي.
الفكرة الأساسية ببساطة كالتالي:
يتم تحويل الإيرادات الواردة من أعمال التحقق من البيانات، والعقود المؤسسية، ونشاط وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى Verona Reserve. ثم تقوم هذه الاحتياطات بشراء $VERONA في السوق المفتوحة وحرقه.
وهذا يختلف عن معظم نماذج التوكنومكس التي ما زالت تعتمد على الانبعاثات (إصدار توكنات جديدة) لدفع النمو. اختارت فيرونا مسارًا أكثر استدامة: كلما زاد عدد الأشخاص والوكلاء الذين يستخدمون الشبكة، زادت الإيرادات الداخلة، وزاد عدد التوكنات التي يتم حرقها.
بعض النقاط المهمة التي تجعل هذا النموذج جذابًا:
=> لا يحتاج المستخدمون العاديون لشراء $VERONA للتحقق من البيانات أو لاستخدام وكيل ذكاء اصطناعي. يمكن أن تكون المدفوعات بالدفع النقدي (fiat) أو العملات المستقرة (stablecoin) أو توكنات أخرى مدعومة.
=> سيحصل المستخدم الذي تُستخدم بياناته على فوائد على شكل عملة مستقرة (وليس توكنًا متقلبًا).
=> الطلب على $VERONA يأتي من جهتين رئيسيتين:
✔️ منفعة مباشرة (gas، staking، bonding)
✔️ إعادة شراء & حرق مدفوعة بالإيرادات
الأكثر إثارة هو إمكانية التضاعف (compounding) الناتج عن وكلاء الذكاء الاصطناعي. لأن الوكيل يمكنه إجراء المعاملات 24/7 واستخدام الحقائق المُتحقَّق منها مرارًا وتكرارًا، يمكن أن تكون الرسوم الناتجة أكثر اتساقًا بكثير من معاملات البشر العاديين.
باختصار:
فيرونا تقوم ببناء flywheel حيث الاستخدام الحقيقي → الإيرادات → إعادة الشراء & الحرق → عرض أكثر إحكامًا → الشبكة تصبح أقوى.
ليس مجرد سردية ضجة (hype)، بل آلية لديها بالفعل أساس من الإيرادات اليوم ومصممة للنمو مع توسع اقتصاد وكلاء الذكاء الاصطناعي.
هل تريد رؤية الشرح الكامل؟ يمكنك مراجعة thread الرسمي لفيرونا على X : https://x.com/i/status/2070149851443294398
#VERONA #crypto #ai #web3 #tokenomics
1
113
·
--
صاعد
تبدأ فيرونا في إظهار ما قد تبدو عليه حالات استخدامها في العالم الحقيقي فعليًا.
من خلال مسرّع الأثر العالمي (GIA) بالتعاون مع HackQuest وChain for Good، تعمل الآن ثلاثة فرق مختارة على المضيّ نحو النشر والتحقق على شبكة Verona Mainnet خلال الشهرين القادمين.
الجزء المثير للاهتمام هو أن جميع المشاريع الثلاثة تأتي من صناعات مختلفة تمامًا.
Flywheel AI
بناء وكيل تسويق بالذكاء الاصطناعي استباقي مُصمم لمساعدة الشركات الصغيرة على تحديد فرص النمو وتنفيذ الحملات دون الاضطرار إلى الانتظار باستمرار وراء التعليمات.
Axis Robotics
بناء بنية بيانات للذكاء الاصطناعي الجسدي والروبوتات، بما في ذلك جمع البيانات المكانية والتحكم عن بُعد عبر المتصفح.
Kruuu Marketplace
العمل على مؤهلات مهنية قابلة للتحقق لصناعة الترفيه في إندونيسيا، مما يجعل التحقق من المؤهلات أسهل وأكثر صعوبة للتزوير دون إجبار المستخدمين على المرور بتجربة عملات رقمية (UX) معقدة.
في البداية، قد تبدو هذه المشاريع غير مترابطة.
لكنها جميعًا تشير إلى المشكلة نفسها الكامنة:
الثقة.
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات موثوقة.
تحتاج الروبوتات إلى بيانات موثوقة من العالم الحقيقي.
يحتاج الناس إلى مؤهلات يمكن التحقق منها فعليًا.
وهذا يساعد على جعل اتجاه فيرونا أكثر وضوحًا.
الأمر لا يتعلق فقط بوضع المعلومات على السلسلة (onchain).
بل يتعلق ببناء بنية تحتية يمكن التحقق فيها من المعلومات قبل أن يعتمد عليها البشر أو التطبيقات أو وكلاء الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لإعلان البرنامج، خلال الشهرين القادمين، سيعمل كل فريق على النحو نحو تحقيق نشر كامل والتحقق على Verona Mainnet.
وهذا هو الجزء الذي أعتقد أنه يستحق مزيدًا من الاهتمام.
من المحتمل ألا يعاني مستقبل الذكاء الاصطناعي من نقص في البيانات.
لكن المشكلة الأكبر قد تكون في تحديد:
أي بيانات يمكن الوثوق بها فعليًا؟
وهنا تبدأ أطروحة فيرونا بالتألق وتصبح أكثر إثارة للاهتمام.
#verona #HackQuest #chainforgood
تبدأ فيرونا في إظهار ما قد تبدو عليه حالات استخدامها في العالم الحقيقي فعليًا.
من خلال مسرّع الأثر العالمي (GIA) بالتعاون مع HackQuest وChain for Good، تعمل الآن ثلاثة فرق مختارة على المضيّ نحو النشر والتحقق على شبكة Verona Mainnet خلال الشهرين القادمين.
الجزء المثير للاهتمام هو أن جميع المشاريع الثلاثة تأتي من صناعات مختلفة تمامًا.
Flywheel AI
بناء وكيل تسويق بالذكاء الاصطناعي استباقي مُصمم لمساعدة الشركات الصغيرة على تحديد فرص النمو وتنفيذ الحملات دون الاضطرار إلى الانتظار باستمرار وراء التعليمات.
Axis Robotics
بناء بنية بيانات للذكاء الاصطناعي الجسدي والروبوتات، بما في ذلك جمع البيانات المكانية والتحكم عن بُعد عبر المتصفح.
Kruuu Marketplace
العمل على مؤهلات مهنية قابلة للتحقق لصناعة الترفيه في إندونيسيا، مما يجعل التحقق من المؤهلات أسهل وأكثر صعوبة للتزوير دون إجبار المستخدمين على المرور بتجربة عملات رقمية (UX) معقدة.
في البداية، قد تبدو هذه المشاريع غير مترابطة.
لكنها جميعًا تشير إلى المشكلة نفسها الكامنة:
الثقة.
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات موثوقة.
تحتاج الروبوتات إلى بيانات موثوقة من العالم الحقيقي.
يحتاج الناس إلى مؤهلات يمكن التحقق منها فعليًا.
وهذا يساعد على جعل اتجاه فيرونا أكثر وضوحًا.
الأمر لا يتعلق فقط بوضع المعلومات على السلسلة (onchain).
بل يتعلق ببناء بنية تحتية يمكن التحقق فيها من المعلومات قبل أن يعتمد عليها البشر أو التطبيقات أو وكلاء الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لإعلان البرنامج، خلال الشهرين القادمين، سيعمل كل فريق على النحو نحو تحقيق نشر كامل والتحقق على Verona Mainnet.
وهذا هو الجزء الذي أعتقد أنه يستحق مزيدًا من الاهتمام.
من المحتمل ألا يعاني مستقبل الذكاء الاصطناعي من نقص في البيانات.
لكن المشكلة الأكبر قد تكون في تحديد:
أي بيانات يمكن الوثوق بها فعليًا؟
وهنا تبدأ أطروحة فيرونا بالتألق وتصبح أكثر إثارة للاهتمام.
#verona #HackQuest #chainforgood
من خلال مسرّع الأثر العالمي (GIA) بالتعاون مع HackQuest وChain for Good، تعمل الآن ثلاثة فرق مختارة على المضيّ نحو النشر والتحقق على شبكة Verona Mainnet خلال الشهرين القادمين.
الجزء المثير للاهتمام هو أن جميع المشاريع الثلاثة تأتي من صناعات مختلفة تمامًا.
Flywheel AI
بناء وكيل تسويق بالذكاء الاصطناعي استباقي مُصمم لمساعدة الشركات الصغيرة على تحديد فرص النمو وتنفيذ الحملات دون الاضطرار إلى الانتظار باستمرار وراء التعليمات.
Axis Robotics
بناء بنية بيانات للذكاء الاصطناعي الجسدي والروبوتات، بما في ذلك جمع البيانات المكانية والتحكم عن بُعد عبر المتصفح.
Kruuu Marketplace
العمل على مؤهلات مهنية قابلة للتحقق لصناعة الترفيه في إندونيسيا، مما يجعل التحقق من المؤهلات أسهل وأكثر صعوبة للتزوير دون إجبار المستخدمين على المرور بتجربة عملات رقمية (UX) معقدة.
في البداية، قد تبدو هذه المشاريع غير مترابطة.
لكنها جميعًا تشير إلى المشكلة نفسها الكامنة:
الثقة.
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات موثوقة.
تحتاج الروبوتات إلى بيانات موثوقة من العالم الحقيقي.
يحتاج الناس إلى مؤهلات يمكن التحقق منها فعليًا.
وهذا يساعد على جعل اتجاه فيرونا أكثر وضوحًا.
الأمر لا يتعلق فقط بوضع المعلومات على السلسلة (onchain).
بل يتعلق ببناء بنية تحتية يمكن التحقق فيها من المعلومات قبل أن يعتمد عليها البشر أو التطبيقات أو وكلاء الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لإعلان البرنامج، خلال الشهرين القادمين، سيعمل كل فريق على النحو نحو تحقيق نشر كامل والتحقق على Verona Mainnet.
وهذا هو الجزء الذي أعتقد أنه يستحق مزيدًا من الاهتمام.
من المحتمل ألا يعاني مستقبل الذكاء الاصطناعي من نقص في البيانات.
لكن المشكلة الأكبر قد تكون في تحديد:
أي بيانات يمكن الوثوق بها فعليًا؟
وهنا تبدأ أطروحة فيرونا بالتألق وتصبح أكثر إثارة للاهتمام.
#verona #HackQuest #chainforgood
1
118
·
--
صاعد
لوحة واحدة. فائز واحد. 500$ على الطاولة. 🐦💰
تقرير Raven Run الخاص بفيرونا متاح الآن، والمنافسة بسيطة:
لا يوجد تقسيم للجائزة بين عشرة لاعبين.
لا توجد مكافآت تعويضية.
اللاعب الذي يتصدر لوحة النتائج يحصل على كامل جائزة 500$.
تستمر المنافسة حتى 7 أغسطس، لذا ما زال لديك وقت للعب وتحسين نتيجتك والارتقاء في الترتيب.
لماذا يجب أن يهتم الناس؟
لأن استكشاف عالم الكريبتو ونظام فيرونا البيئي لا يتعين دائمًا أن يبدأ بوثائق معقدة أو مفاهيم تقنية.
أحيانًا، أسهل خطوة أولى هي ببساطة اللعب والمنافسة وتجربة كيفية نمو مجتمع من خلال شيء ممتع وتفاعلي.
برأيي، تُظهر Raven Run أن الانضمام إلى فيرونا يمكن أن يكون بسيطًا وجذابًا وسهل الوصول حتى بالنسبة للأشخاص الذين ما زالوا جددًا على Web3.
هل تعتقد أنك تملك سرعة البديهة وعقلية المنافسة للفوز؟
عب Raven Run، واصِل إلى المركز الأول قبل 7 أغسطس، واطلب جائزة 500$.
من المستعد ليتصدر لوحة النتائج؟ 👇
https://builtonverona.com/raven-run
#verona #ravenrun #game #leaderboard
لوحة واحدة. فائز واحد. 500$ على الطاولة. 🐦💰
تقرير Raven Run الخاص بفيرونا متاح الآن، والمنافسة بسيطة:
لا يوجد تقسيم للجائزة بين عشرة لاعبين.
لا توجد مكافآت تعويضية.
اللاعب الذي يتصدر لوحة النتائج يحصل على كامل جائزة 500$.
تستمر المنافسة حتى 7 أغسطس، لذا ما زال لديك وقت للعب وتحسين نتيجتك والارتقاء في الترتيب.
لماذا يجب أن يهتم الناس؟
لأن استكشاف عالم الكريبتو ونظام فيرونا البيئي لا يتعين دائمًا أن يبدأ بوثائق معقدة أو مفاهيم تقنية.
أحيانًا، أسهل خطوة أولى هي ببساطة اللعب والمنافسة وتجربة كيفية نمو مجتمع من خلال شيء ممتع وتفاعلي.
برأيي، تُظهر Raven Run أن الانضمام إلى فيرونا يمكن أن يكون بسيطًا وجذابًا وسهل الوصول حتى بالنسبة للأشخاص الذين ما زالوا جددًا على Web3.
هل تعتقد أنك تملك سرعة البديهة وعقلية المنافسة للفوز؟
عب Raven Run، واصِل إلى المركز الأول قبل 7 أغسطس، واطلب جائزة 500$.
من المستعد ليتصدر لوحة النتائج؟ 👇
https://builtonverona.com/raven-run
#verona #ravenrun #game #leaderboard
تقرير Raven Run الخاص بفيرونا متاح الآن، والمنافسة بسيطة:
لا يوجد تقسيم للجائزة بين عشرة لاعبين.
لا توجد مكافآت تعويضية.
اللاعب الذي يتصدر لوحة النتائج يحصل على كامل جائزة 500$.
تستمر المنافسة حتى 7 أغسطس، لذا ما زال لديك وقت للعب وتحسين نتيجتك والارتقاء في الترتيب.
لماذا يجب أن يهتم الناس؟
لأن استكشاف عالم الكريبتو ونظام فيرونا البيئي لا يتعين دائمًا أن يبدأ بوثائق معقدة أو مفاهيم تقنية.
أحيانًا، أسهل خطوة أولى هي ببساطة اللعب والمنافسة وتجربة كيفية نمو مجتمع من خلال شيء ممتع وتفاعلي.
برأيي، تُظهر Raven Run أن الانضمام إلى فيرونا يمكن أن يكون بسيطًا وجذابًا وسهل الوصول حتى بالنسبة للأشخاص الذين ما زالوا جددًا على Web3.
هل تعتقد أنك تملك سرعة البديهة وعقلية المنافسة للفوز؟
عب Raven Run، واصِل إلى المركز الأول قبل 7 أغسطس، واطلب جائزة 500$.
من المستعد ليتصدر لوحة النتائج؟ 👇
https://builtonverona.com/raven-run
#verona #ravenrun #game #leaderboard
1
139
·
--
صاعد
لا يزال يتم تشغيل اقتصاد إعادة البيع بقيمة 475 مليار دولار عبر جداول البيانات. تريد WRTH تغيير ذلك بصورة واحدة فقط.
مع WRTH، يكفي أن يقوم المستخدم بتصوير قطعة التحصيل. ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بقراءة الطراز واللون والإصدار في أقل من 3 ثوانٍ بدرجة ثقة 85%+، وبعد ذلك يقدّر السعر استنادًا إلى بيانات مقارنة من أكثر من 50 مصدرًا.
بعد ذلك، يمكن إدخال القطعة إلى المخزون وربطها بـ 7 منصات بيع. وعند بيعها في مكان واحد، سيتم سحب الإعلانات الأخرى خلال حوالي 60 ثانية لمنع الإفراط في البيع.
أكثر ما يثير اهتمامي ليس مجرد الأتمتة.
تتلقى كل قطعة علامة ذكية تحمل سجل الملكية وحالتها بشكل دائم في فيرونا. لذلك لم يعد تقييم قيمة أي مقتنًى يعتمد فقط على كلام البائع أو كومة الإيصالات، بل على السِجلّ (provenance) الذي يمكن التحقق منه ولا يسهل العبث به.
كانت WRTH تدير مخزونًا بقيمة تزيد عن 100 مليون دولار. وهذا أيضًا يفسر لماذا تتحدث فيرونا عن الناتج المحلي الإجمالي (GDP)، وليس فقط عن TVL: فالطلب على التطبيق يأتي من عملاء حقيقيين، ثم تُشارك جزءًا من تلك القيمة مع الشبكة.
وهذا هو الشكل الأكثر منطقية لعملات التشفير الموجهة للمستهلك، حيث يعمل تكنولوجيا سلسلة الكتل في الخلفية، بينما يحتاج المستخدم فقط إلى التقاط صورة.
#verona #wrth #ai #verified
لا يزال يتم تشغيل اقتصاد إعادة البيع بقيمة 475 مليار دولار عبر جداول البيانات. تريد WRTH تغيير ذلك بصورة واحدة فقط.
مع WRTH، يكفي أن يقوم المستخدم بتصوير قطعة التحصيل. ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بقراءة الطراز واللون والإصدار في أقل من 3 ثوانٍ بدرجة ثقة 85%+، وبعد ذلك يقدّر السعر استنادًا إلى بيانات مقارنة من أكثر من 50 مصدرًا.
بعد ذلك، يمكن إدخال القطعة إلى المخزون وربطها بـ 7 منصات بيع. وعند بيعها في مكان واحد، سيتم سحب الإعلانات الأخرى خلال حوالي 60 ثانية لمنع الإفراط في البيع.
أكثر ما يثير اهتمامي ليس مجرد الأتمتة.
تتلقى كل قطعة علامة ذكية تحمل سجل الملكية وحالتها بشكل دائم في فيرونا. لذلك لم يعد تقييم قيمة أي مقتنًى يعتمد فقط على كلام البائع أو كومة الإيصالات، بل على السِجلّ (provenance) الذي يمكن التحقق منه ولا يسهل العبث به.
كانت WRTH تدير مخزونًا بقيمة تزيد عن 100 مليون دولار. وهذا أيضًا يفسر لماذا تتحدث فيرونا عن الناتج المحلي الإجمالي (GDP)، وليس فقط عن TVL: فالطلب على التطبيق يأتي من عملاء حقيقيين، ثم تُشارك جزءًا من تلك القيمة مع الشبكة.
وهذا هو الشكل الأكثر منطقية لعملات التشفير الموجهة للمستهلك، حيث يعمل تكنولوجيا سلسلة الكتل في الخلفية، بينما يحتاج المستخدم فقط إلى التقاط صورة.
#verona #wrth #ai #verified
مع WRTH، يكفي أن يقوم المستخدم بتصوير قطعة التحصيل. ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بقراءة الطراز واللون والإصدار في أقل من 3 ثوانٍ بدرجة ثقة 85%+، وبعد ذلك يقدّر السعر استنادًا إلى بيانات مقارنة من أكثر من 50 مصدرًا.
بعد ذلك، يمكن إدخال القطعة إلى المخزون وربطها بـ 7 منصات بيع. وعند بيعها في مكان واحد، سيتم سحب الإعلانات الأخرى خلال حوالي 60 ثانية لمنع الإفراط في البيع.
أكثر ما يثير اهتمامي ليس مجرد الأتمتة.
تتلقى كل قطعة علامة ذكية تحمل سجل الملكية وحالتها بشكل دائم في فيرونا. لذلك لم يعد تقييم قيمة أي مقتنًى يعتمد فقط على كلام البائع أو كومة الإيصالات، بل على السِجلّ (provenance) الذي يمكن التحقق منه ولا يسهل العبث به.
كانت WRTH تدير مخزونًا بقيمة تزيد عن 100 مليون دولار. وهذا أيضًا يفسر لماذا تتحدث فيرونا عن الناتج المحلي الإجمالي (GDP)، وليس فقط عن TVL: فالطلب على التطبيق يأتي من عملاء حقيقيين، ثم تُشارك جزءًا من تلك القيمة مع الشبكة.
وهذا هو الشكل الأكثر منطقية لعملات التشفير الموجهة للمستهلك، حيث يعمل تكنولوجيا سلسلة الكتل في الخلفية، بينما يحتاج المستخدم فقط إلى التقاط صورة.
#verona #wrth #ai #verified
1
185
·
--
صاعد
لماذا أصبحت الملكية الموثقة (الـProvenance) أكثر أهمية من أي وقت مضى
يواجه سوق إعادة البيع مشكلة ثقة.
غالبًا ما ينحصر شراء المقتنيات ذات القيمة العالية في الصور والإيصالات وكلمة البائع. يتعين على كل مالك جديد إعادة بناء القصة من الصفر.
يتعامل <t-2/> مع هذا الأمر بشكل مختلف عبر منح الأصول المادية تاريخًا يمكن التحقق منه في فيرونا يبقى مع القطعة طوال انتقالها بين الأيدي.
فكرة الـProvenance ليست جديدة. ما جذب انتباهي هو دمجها ضمن سير عمل إعادة البيع.
ومع انتقال المزيد من الأصول الملموسة إلى السلسلة (on-chain)، قد تصبح الثقة شيئًا يمكن للمشترين التحقق منه بدلًا من كونها مجرد افتراض.
#BTC #ETH #VERONA #bnb #KRXActivatesSellSideSidecar
لماذا أصبحت الملكية الموثقة (الـProvenance) أكثر أهمية من أي وقت مضى
يواجه سوق إعادة البيع مشكلة ثقة.
غالبًا ما ينحصر شراء المقتنيات ذات القيمة العالية في الصور والإيصالات وكلمة البائع. يتعين على كل مالك جديد إعادة بناء القصة من الصفر.
يتعامل <t-2/> مع هذا الأمر بشكل مختلف عبر منح الأصول المادية تاريخًا يمكن التحقق منه في فيرونا يبقى مع القطعة طوال انتقالها بين الأيدي.
فكرة الـProvenance ليست جديدة. ما جذب انتباهي هو دمجها ضمن سير عمل إعادة البيع.
ومع انتقال المزيد من الأصول الملموسة إلى السلسلة (on-chain)، قد تصبح الثقة شيئًا يمكن للمشترين التحقق منه بدلًا من كونها مجرد افتراض.
#BTC #ETH #VERONA #bnb #KRXActivatesSellSideSidecar
يواجه سوق إعادة البيع مشكلة ثقة.
غالبًا ما ينحصر شراء المقتنيات ذات القيمة العالية في الصور والإيصالات وكلمة البائع. يتعين على كل مالك جديد إعادة بناء القصة من الصفر.
يتعامل <t-2/> مع هذا الأمر بشكل مختلف عبر منح الأصول المادية تاريخًا يمكن التحقق منه في فيرونا يبقى مع القطعة طوال انتقالها بين الأيدي.
فكرة الـProvenance ليست جديدة. ما جذب انتباهي هو دمجها ضمن سير عمل إعادة البيع.
ومع انتقال المزيد من الأصول الملموسة إلى السلسلة (on-chain)، قد تصبح الثقة شيئًا يمكن للمشترين التحقق منه بدلًا من كونها مجرد افتراض.
#BTC #ETH #VERONA #bnb #KRXActivatesSellSideSidecar
135
·
--
صاعد
الجميع يركض لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً.
يبدو أن فيرونا تطرح سؤالًا مختلفًا:
كيف نجعل الذكاء الاصطناعي جديرًا بالثقة بما يكفي لاتخاذ إجراء؟
يمكن للذكاء الاصطناعي توليد المحتوى، وتحليل المعلومات، وتشغيل وكلاء مستقلين.
لكن بمجرد أن يحتاج وكيل ذكاء اصطناعي للقيام بشيء واقعي، يظهر سؤال أكثر صعوبة:
هل يمكنه إثبات أن المعلومات التي يستخدمها صحيحة فعلًا؟
هذه هي المشكلة التي تحاول فيرونا حلها.
تقوم فيرونا ببناء طبقة ذكاء للذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للبيانات التي يتحقق منها المستخدم أن تصبح قابلة للنقل، وخاصة، وقابلة للبرمجة.
الفكرة الأساسية بسيطة:
يمكن التحقق من حقيقة ما من مصدرها، وأن تكون مملوكة للمستخدم، وأن تُعاد الاستفادة منها بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي مُصرّح له دون الكشف عن البيانات الأساسية.
بعبارات بسيطة:
تحقق مرة واحدة.
أعد الاستخدام في كل مكان.
لا تكشف شيئًا.
تخيّل أن وكيل ذكاء اصطناعي يحتاج فقط إلى معرفة ما إذا كنت تستوفي متطلبًا معيّنًا.
لماذا ينبغي أن تسلّم تاريخ بياناتك الشخصية بالكامل؟
النموذج الأفضل هو تقديم دليل يثبت أن الحقيقة المطلوبة صحيحة.
ليس الملف كاملًا.
ليس كل تفاصيلك الخاصة.
فقط الدليل الذي يهم.
وهذا الأمر أصبح أكثر ارتباطًا بالواقع بشكل متزايد.
الإنترنت يمتلئ بمحتوى يولّده الذكاء الاصطناعي، ونشاط مُؤتمت، ووكلاء مستقلين.
لذا قد ينتقل السؤال تدريجيًا من:
«كم مقدار البيانات التي لدينا؟»
إلى:
«ماذا يمكننا إثباته فعلًا؟»
لهذا أعتقد أن فيرونا مثيرة للاهتمام.
إنها لا تحاول فقط جعل الذكاء الاصطناعي أقوى.
بل تبني حول الفجوة الناقصة بين كون الذكاء الاصطناعي قادرًا، وبين كونه موثوقًا بما يكفي لاتخاذ إجراء.
ومن وجهة نظري، قد تصبح هذه الفجوة أكثر أهمية بكثير مما يدركه معظم الناس.
لدى الذكاء الاصطناعي بالفعل ذكاء.
الآن يحتاج إلى فواتير/إثباتات. 😭
هل تعتقد أن البيانات المُتحقق منها ستصبح إحدى أهم الطبقات لوكلاء الذكاء الاصطناعي؟
اكتب أفكارك أدناه 👇
#verona #ai #verify
الجميع يركض لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً.
يبدو أن فيرونا تطرح سؤالًا مختلفًا:
كيف نجعل الذكاء الاصطناعي جديرًا بالثقة بما يكفي لاتخاذ إجراء؟
يمكن للذكاء الاصطناعي توليد المحتوى، وتحليل المعلومات، وتشغيل وكلاء مستقلين.
لكن بمجرد أن يحتاج وكيل ذكاء اصطناعي للقيام بشيء واقعي، يظهر سؤال أكثر صعوبة:
هل يمكنه إثبات أن المعلومات التي يستخدمها صحيحة فعلًا؟
هذه هي المشكلة التي تحاول فيرونا حلها.
تقوم فيرونا ببناء طبقة ذكاء للذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للبيانات التي يتحقق منها المستخدم أن تصبح قابلة للنقل، وخاصة، وقابلة للبرمجة.
الفكرة الأساسية بسيطة:
يمكن التحقق من حقيقة ما من مصدرها، وأن تكون مملوكة للمستخدم، وأن تُعاد الاستفادة منها بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي مُصرّح له دون الكشف عن البيانات الأساسية.
بعبارات بسيطة:
تحقق مرة واحدة.
أعد الاستخدام في كل مكان.
لا تكشف شيئًا.
تخيّل أن وكيل ذكاء اصطناعي يحتاج فقط إلى معرفة ما إذا كنت تستوفي متطلبًا معيّنًا.
لماذا ينبغي أن تسلّم تاريخ بياناتك الشخصية بالكامل؟
النموذج الأفضل هو تقديم دليل يثبت أن الحقيقة المطلوبة صحيحة.
ليس الملف كاملًا.
ليس كل تفاصيلك الخاصة.
فقط الدليل الذي يهم.
وهذا الأمر أصبح أكثر ارتباطًا بالواقع بشكل متزايد.
الإنترنت يمتلئ بمحتوى يولّده الذكاء الاصطناعي، ونشاط مُؤتمت، ووكلاء مستقلين.
لذا قد ينتقل السؤال تدريجيًا من:
«كم مقدار البيانات التي لدينا؟»
إلى:
«ماذا يمكننا إثباته فعلًا؟»
لهذا أعتقد أن فيرونا مثيرة للاهتمام.
إنها لا تحاول فقط جعل الذكاء الاصطناعي أقوى.
بل تبني حول الفجوة الناقصة بين كون الذكاء الاصطناعي قادرًا، وبين كونه موثوقًا بما يكفي لاتخاذ إجراء.
ومن وجهة نظري، قد تصبح هذه الفجوة أكثر أهمية بكثير مما يدركه معظم الناس.
لدى الذكاء الاصطناعي بالفعل ذكاء.
الآن يحتاج إلى فواتير/إثباتات. 😭
هل تعتقد أن البيانات المُتحقق منها ستصبح إحدى أهم الطبقات لوكلاء الذكاء الاصطناعي؟
اكتب أفكارك أدناه 👇
#verona #ai #verify
يبدو أن فيرونا تطرح سؤالًا مختلفًا:
كيف نجعل الذكاء الاصطناعي جديرًا بالثقة بما يكفي لاتخاذ إجراء؟
يمكن للذكاء الاصطناعي توليد المحتوى، وتحليل المعلومات، وتشغيل وكلاء مستقلين.
لكن بمجرد أن يحتاج وكيل ذكاء اصطناعي للقيام بشيء واقعي، يظهر سؤال أكثر صعوبة:
هل يمكنه إثبات أن المعلومات التي يستخدمها صحيحة فعلًا؟
هذه هي المشكلة التي تحاول فيرونا حلها.
تقوم فيرونا ببناء طبقة ذكاء للذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للبيانات التي يتحقق منها المستخدم أن تصبح قابلة للنقل، وخاصة، وقابلة للبرمجة.
الفكرة الأساسية بسيطة:
يمكن التحقق من حقيقة ما من مصدرها، وأن تكون مملوكة للمستخدم، وأن تُعاد الاستفادة منها بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي مُصرّح له دون الكشف عن البيانات الأساسية.
بعبارات بسيطة:
تحقق مرة واحدة.
أعد الاستخدام في كل مكان.
لا تكشف شيئًا.
تخيّل أن وكيل ذكاء اصطناعي يحتاج فقط إلى معرفة ما إذا كنت تستوفي متطلبًا معيّنًا.
لماذا ينبغي أن تسلّم تاريخ بياناتك الشخصية بالكامل؟
النموذج الأفضل هو تقديم دليل يثبت أن الحقيقة المطلوبة صحيحة.
ليس الملف كاملًا.
ليس كل تفاصيلك الخاصة.
فقط الدليل الذي يهم.
وهذا الأمر أصبح أكثر ارتباطًا بالواقع بشكل متزايد.
الإنترنت يمتلئ بمحتوى يولّده الذكاء الاصطناعي، ونشاط مُؤتمت، ووكلاء مستقلين.
لذا قد ينتقل السؤال تدريجيًا من:
«كم مقدار البيانات التي لدينا؟»
إلى:
«ماذا يمكننا إثباته فعلًا؟»
لهذا أعتقد أن فيرونا مثيرة للاهتمام.
إنها لا تحاول فقط جعل الذكاء الاصطناعي أقوى.
بل تبني حول الفجوة الناقصة بين كون الذكاء الاصطناعي قادرًا، وبين كونه موثوقًا بما يكفي لاتخاذ إجراء.
ومن وجهة نظري، قد تصبح هذه الفجوة أكثر أهمية بكثير مما يدركه معظم الناس.
لدى الذكاء الاصطناعي بالفعل ذكاء.
الآن يحتاج إلى فواتير/إثباتات. 😭
هل تعتقد أن البيانات المُتحقق منها ستصبح إحدى أهم الطبقات لوكلاء الذكاء الاصطناعي؟
اكتب أفكارك أدناه 👇
#verona #ai #verify
1
204
·
--
صاعد
الذكاء الاصطناعي يزداد ذكاءً. لكن هل يمكنه الوثوق بالمعلومات التي يستخدمها؟
اليوم في سيول، تستضيف فيرونا “كواليس الذكاء الاصطناعي” بالتعاون مع Kite AI وPieverse وOpenRoboto وHippo Protocol.
يركّز الحدث على ثلاث أسئلة بسيطة:
من الذي يتحقق؟
من الذي يدفع؟
من الذي يُدرّب؟
في البداية، قد تبدو هذه أسئلة تقنية.
لكن مع ازدياد استقلال وكلاء الذكاء الاصطناعي، تصبح أكثر أهمية بكثير.
قد يتمكّن وكيل ذكاء اصطناعي من البحث والتحليل والتواصل، وفي النهاية إجراء المعاملات نيابةً عنا.
لكن قبل أن يعمل ذلك على نطاق واسع، لا تزال هناك عدة مشكلات بحاجة إلى الحل.
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات يمكن الوثوق بها.
تحتاج الوكلاء إلى بنية تحتية لإجراء المدفوعات.
البيانات الحساسة تحتاج إلى الخصوصية.
كما أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى طرق موثوقة للتعلّم والتحسّن.
وهنا تصبح مشاركة فيرونا مثيرة للاهتمام.
تعمل فيرونا على معلومات مُتحقَّق منها، بما يتيح إثبات الحقائق واستخدامها بواسطة التطبيقات أو وكلاء الذكاء الاصطناعي المُصرَّح لهم دون الحاجة إلى كشف البيانات الخام الكامنة خلفها.
وهذا يغيّر مجرى الحديث.
قد لا يعتمد مستقبل الذكاء الاصطناعي فقط على بناء نماذج أكثر ذكاءً.
قد يعتمد أيضًا على بناء طبقة أقوى تحتها:
التحقق والخصوصية والمدفوعات والتدريب والثقة.
لأن الوكيل الذكي الذي يعمل مع معلومات غير موثوقة يظل مشكلة.
ومع بدء عمل الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر استقلالًا، قد يصبح التحقق مما يعرفه أمرًا بالغ الأهمية بقدر أهمية الذكاء نفسه.
📍 سيول
📅 17 سبتمبر
🕐 19:00–21:00 KST
📌 SparkPlus Seolleung 3
التسجيل: https://luma.com/zvmcaqns
#verona #ai
الذكاء الاصطناعي يزداد ذكاءً. لكن هل يمكنه الوثوق بالمعلومات التي يستخدمها؟
اليوم في سيول، تستضيف فيرونا “كواليس الذكاء الاصطناعي” بالتعاون مع Kite AI وPieverse وOpenRoboto وHippo Protocol.
يركّز الحدث على ثلاث أسئلة بسيطة:
من الذي يتحقق؟
من الذي يدفع؟
من الذي يُدرّب؟
في البداية، قد تبدو هذه أسئلة تقنية.
لكن مع ازدياد استقلال وكلاء الذكاء الاصطناعي، تصبح أكثر أهمية بكثير.
قد يتمكّن وكيل ذكاء اصطناعي من البحث والتحليل والتواصل، وفي النهاية إجراء المعاملات نيابةً عنا.
لكن قبل أن يعمل ذلك على نطاق واسع، لا تزال هناك عدة مشكلات بحاجة إلى الحل.
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات يمكن الوثوق بها.
تحتاج الوكلاء إلى بنية تحتية لإجراء المدفوعات.
البيانات الحساسة تحتاج إلى الخصوصية.
كما أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى طرق موثوقة للتعلّم والتحسّن.
وهنا تصبح مشاركة فيرونا مثيرة للاهتمام.
تعمل فيرونا على معلومات مُتحقَّق منها، بما يتيح إثبات الحقائق واستخدامها بواسطة التطبيقات أو وكلاء الذكاء الاصطناعي المُصرَّح لهم دون الحاجة إلى كشف البيانات الخام الكامنة خلفها.
وهذا يغيّر مجرى الحديث.
قد لا يعتمد مستقبل الذكاء الاصطناعي فقط على بناء نماذج أكثر ذكاءً.
قد يعتمد أيضًا على بناء طبقة أقوى تحتها:
التحقق والخصوصية والمدفوعات والتدريب والثقة.
لأن الوكيل الذكي الذي يعمل مع معلومات غير موثوقة يظل مشكلة.
ومع بدء عمل الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر استقلالًا، قد يصبح التحقق مما يعرفه أمرًا بالغ الأهمية بقدر أهمية الذكاء نفسه.
📍 سيول
📅 17 سبتمبر
🕐 19:00–21:00 KST
📌 SparkPlus Seolleung 3
التسجيل: https://luma.com/zvmcaqns
#verona #ai
اليوم في سيول، تستضيف فيرونا “كواليس الذكاء الاصطناعي” بالتعاون مع Kite AI وPieverse وOpenRoboto وHippo Protocol.
يركّز الحدث على ثلاث أسئلة بسيطة:
من الذي يتحقق؟
من الذي يدفع؟
من الذي يُدرّب؟
في البداية، قد تبدو هذه أسئلة تقنية.
لكن مع ازدياد استقلال وكلاء الذكاء الاصطناعي، تصبح أكثر أهمية بكثير.
قد يتمكّن وكيل ذكاء اصطناعي من البحث والتحليل والتواصل، وفي النهاية إجراء المعاملات نيابةً عنا.
لكن قبل أن يعمل ذلك على نطاق واسع، لا تزال هناك عدة مشكلات بحاجة إلى الحل.
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات يمكن الوثوق بها.
تحتاج الوكلاء إلى بنية تحتية لإجراء المدفوعات.
البيانات الحساسة تحتاج إلى الخصوصية.
كما أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى طرق موثوقة للتعلّم والتحسّن.
وهنا تصبح مشاركة فيرونا مثيرة للاهتمام.
تعمل فيرونا على معلومات مُتحقَّق منها، بما يتيح إثبات الحقائق واستخدامها بواسطة التطبيقات أو وكلاء الذكاء الاصطناعي المُصرَّح لهم دون الحاجة إلى كشف البيانات الخام الكامنة خلفها.
وهذا يغيّر مجرى الحديث.
قد لا يعتمد مستقبل الذكاء الاصطناعي فقط على بناء نماذج أكثر ذكاءً.
قد يعتمد أيضًا على بناء طبقة أقوى تحتها:
التحقق والخصوصية والمدفوعات والتدريب والثقة.
لأن الوكيل الذكي الذي يعمل مع معلومات غير موثوقة يظل مشكلة.
ومع بدء عمل الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر استقلالًا، قد يصبح التحقق مما يعرفه أمرًا بالغ الأهمية بقدر أهمية الذكاء نفسه.
📍 سيول
📅 17 سبتمبر
🕐 19:00–21:00 KST
📌 SparkPlus Seolleung 3
التسجيل: https://luma.com/zvmcaqns
#verona #ai
1
140
·
--
صاعد
تمّ التحقق
تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على أن تصبح أكثر ذكاءً. والآن يحتاجون إلى طريقة للدفع.
تحديث كبير من VERONA!
قامت Verona رسميًا بإطلاق verUSD (دولار فيرونا)، وهو عملة مستقرة مخصّصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتبدأ بإطلاق يتضمن أكثر من 100 مليون دولار من الالتزامات المؤسسية والنظام البيئي.
يتضمن الإعلان Animoca Ventures وFigment Capital وSfermion وPentos Ventures وArkStream وغيرهم.
ولكن هناك ما هو أكثر من مجرد عملة مستقرة أخرى.
إليك ما لفت انتباهي:
🔹 من المقرر أن تتدفق عبر verUSD مدفوعات انطلاقًا من أكثر من 60 مليون دولار في إيرادات موقّعة بعقود.
🔹 إصدار أصلي عبر Ethereum وSolana وPolygon وAvalanche وOptimism وArbitrum وCelo، بدلًا من الاعتماد على نسخ مُدارة عبر الجسور.
🔹 مبني حول نظام بيئي كان يستخدم بالفعل USDC لمدفوعات مرتبطة بالدولار.
فلماذا هذا مهم؟
تخيّل وكلاء ذكاء اصطناعي يصلون إلى معلومات مُتحقق منها ويدفعون مقابل الخدمات تلقائيًا، ربما آلاف المرات في اليوم.
لم تكن أنظمة الدفع التقليدية مصممة حقًا لهذا النوع من النشاط.
وهنا تربط Verona بين قطعتين مهمتين:
توفّر Verona معلومات مُتحقق منها مع الحفاظ على الخصوصية.
وتمنح verUSD وكلاء الذكاء الاصطناعي طريقة للدفع مقابل ذلك.
بعبارات بسيطة:
تتحقق Verona من الحقائق. تتولى verUSD المدفوعات.
بالنسبة لي، هذا خطوة أخرى مثيرة نحو بناء إنترنت يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلاله الوصول إلى معلومات جديرة بالثقة والتعامل عليها.
الاقتصاد الخاص بالذكاء الاصطناعي يحتاج أكثر من مجرد الذكاء. يحتاج إلى إثبات وبنية تحتية للدفع.
🔗 الإعلان الرسمي: https://x.com/verona_dev/status/2104585564058239327
#Verona #verUSD #AI #Stablecoin #Web3
تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على أن تصبح أكثر ذكاءً. والآن يحتاجون إلى طريقة للدفع.
تحديث كبير من VERONA!
قامت Verona رسميًا بإطلاق verUSD (دولار فيرونا)، وهو عملة مستقرة مخصّصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتبدأ بإطلاق يتضمن أكثر من 100 مليون دولار من الالتزامات المؤسسية والنظام البيئي.
يتضمن الإعلان Animoca Ventures وFigment Capital وSfermion وPentos Ventures وArkStream وغيرهم.
ولكن هناك ما هو أكثر من مجرد عملة مستقرة أخرى.
إليك ما لفت انتباهي:
🔹 من المقرر أن تتدفق عبر verUSD مدفوعات انطلاقًا من أكثر من 60 مليون دولار في إيرادات موقّعة بعقود.
🔹 إصدار أصلي عبر Ethereum وSolana وPolygon وAvalanche وOptimism وArbitrum وCelo، بدلًا من الاعتماد على نسخ مُدارة عبر الجسور.
🔹 مبني حول نظام بيئي كان يستخدم بالفعل USDC لمدفوعات مرتبطة بالدولار.
فلماذا هذا مهم؟
تخيّل وكلاء ذكاء اصطناعي يصلون إلى معلومات مُتحقق منها ويدفعون مقابل الخدمات تلقائيًا، ربما آلاف المرات في اليوم.
لم تكن أنظمة الدفع التقليدية مصممة حقًا لهذا النوع من النشاط.
وهنا تربط Verona بين قطعتين مهمتين:
توفّر Verona معلومات مُتحقق منها مع الحفاظ على الخصوصية.
وتمنح verUSD وكلاء الذكاء الاصطناعي طريقة للدفع مقابل ذلك.
بعبارات بسيطة:
تتحقق Verona من الحقائق. تتولى verUSD المدفوعات.
بالنسبة لي، هذا خطوة أخرى مثيرة نحو بناء إنترنت يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلاله الوصول إلى معلومات جديرة بالثقة والتعامل عليها.
الاقتصاد الخاص بالذكاء الاصطناعي يحتاج أكثر من مجرد الذكاء. يحتاج إلى إثبات وبنية تحتية للدفع.
🔗 الإعلان الرسمي: https://x.com/verona_dev/status/2104585564058239327
#Verona #verUSD #AI #Stablecoin #Web3
تحديث كبير من VERONA!
قامت Verona رسميًا بإطلاق verUSD (دولار فيرونا)، وهو عملة مستقرة مخصّصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتبدأ بإطلاق يتضمن أكثر من 100 مليون دولار من الالتزامات المؤسسية والنظام البيئي.
يتضمن الإعلان Animoca Ventures وFigment Capital وSfermion وPentos Ventures وArkStream وغيرهم.
ولكن هناك ما هو أكثر من مجرد عملة مستقرة أخرى.
إليك ما لفت انتباهي:
🔹 من المقرر أن تتدفق عبر verUSD مدفوعات انطلاقًا من أكثر من 60 مليون دولار في إيرادات موقّعة بعقود.
🔹 إصدار أصلي عبر Ethereum وSolana وPolygon وAvalanche وOptimism وArbitrum وCelo، بدلًا من الاعتماد على نسخ مُدارة عبر الجسور.
🔹 مبني حول نظام بيئي كان يستخدم بالفعل USDC لمدفوعات مرتبطة بالدولار.
فلماذا هذا مهم؟
تخيّل وكلاء ذكاء اصطناعي يصلون إلى معلومات مُتحقق منها ويدفعون مقابل الخدمات تلقائيًا، ربما آلاف المرات في اليوم.
لم تكن أنظمة الدفع التقليدية مصممة حقًا لهذا النوع من النشاط.
وهنا تربط Verona بين قطعتين مهمتين:
توفّر Verona معلومات مُتحقق منها مع الحفاظ على الخصوصية.
وتمنح verUSD وكلاء الذكاء الاصطناعي طريقة للدفع مقابل ذلك.
بعبارات بسيطة:
تتحقق Verona من الحقائق. تتولى verUSD المدفوعات.
بالنسبة لي، هذا خطوة أخرى مثيرة نحو بناء إنترنت يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلاله الوصول إلى معلومات جديرة بالثقة والتعامل عليها.
الاقتصاد الخاص بالذكاء الاصطناعي يحتاج أكثر من مجرد الذكاء. يحتاج إلى إثبات وبنية تحتية للدفع.
🔗 الإعلان الرسمي: https://x.com/verona_dev/status/2104585564058239327
#Verona #verUSD #AI #Stablecoin #Web3
1
635
·
--
مقالة
منظومة فيرونا بدأت تُظهر صورة أوسعللوهلة الأولى، لا يبدو أن Ero وWRTH وTradeOS وSmoothly يرتبطون ببعضهم البعض تقريبًا.
يوجد من يتعامل مع انتباه الإنسان.
يوجد من يركز على الأصول المادية.
يوجد من يبني ذكاءً اصطناعيًا للتداول.
وهناك أيضًا من يرتبط بقدرة التواصل لدى الإنسان.
لكن عند النظر بعمق، يبدأ كل شيء في إظهار نمط واحد مشترك.
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات يمكن الوثوق بها.
ومن وجهة نظري، هنا بدأت منظومة فيرونا تصبح أكثر إثارة للاهتمام.
Ero by EarnOS → نشاط بشري مُتحقق منه
منظومة فيرونا بدأت تُظهر صورة أوسع
للوهلة الأولى، لا يبدو أن Ero وWRTH وTradeOS وSmoothly يرتبطون ببعضهم البعض تقريبًا.
يوجد من يتعامل مع انتباه الإنسان.
يوجد من يركز على الأصول المادية.
يوجد من يبني ذكاءً اصطناعيًا للتداول.
وهناك أيضًا من يرتبط بقدرة التواصل لدى الإنسان.
لكن عند النظر بعمق، يبدأ كل شيء في إظهار نمط واحد مشترك.
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات يمكن الوثوق بها.
ومن وجهة نظري، هنا بدأت منظومة فيرونا تصبح أكثر إثارة للاهتمام.
Ero by EarnOS → نشاط بشري مُتحقق منه
يوجد من يتعامل مع انتباه الإنسان.
يوجد من يركز على الأصول المادية.
يوجد من يبني ذكاءً اصطناعيًا للتداول.
وهناك أيضًا من يرتبط بقدرة التواصل لدى الإنسان.
لكن عند النظر بعمق، يبدأ كل شيء في إظهار نمط واحد مشترك.
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات يمكن الوثوق بها.
ومن وجهة نظري، هنا بدأت منظومة فيرونا تصبح أكثر إثارة للاهتمام.
Ero by EarnOS → نشاط بشري مُتحقق منه
1
122
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى
انضم إلى مُستخدمي العملات الرقمية حول العالم على Binance Square
⚡️ احصل على أحدث المعلومات المفيدة عن العملات الرقمية.
💬 موثوقة من قبل أكبر منصّة لتداول العملات الرقمية في العالم.
👍 اكتشف الرؤى الحقيقية من صنّاع المُحتوى الموثوقين.
البريد الإلكتروني / رقم الهاتف
المواضيع الرائجة
1
#BinanceReopensWithdrawalsForMoreAssets
24,812 مشاهدات
672 يقومون بالنقاش
2
#AppleReportsMixedResults
16,776 مشاهدات
498 يقومون بالنقاش
3
#BinanceHourlyDepositsExceedWithdrawals
4,268 مشاهدات
167 يقومون بالنقاش
4
#PalantirSlides3PercentOn$2BRevenue
325 مشاهدات
10 يقومون بالنقاش
5
#USMidtermElections
718,316 مشاهدات
3,896 يقومون بالنقاش
6
#USOctoberNFP-AreRateCutsStillPossible
112,490 مشاهدات
937 يقومون بالنقاش
7
#Verify1to1BinanceReserves
101,237 مشاهدات
693 يقومون بالنقاش
8
#SBIFirstHalfCryptoRevenueFalls30.1%
684 مشاهدات
21 يقومون بالنقاش
9
#NEARVoteApprovesCutInMaxAnnualIssuanceTo1.6%
4,496 مشاهدات
33 يقومون بالنقاش
10
#BinanceRestores28FiatWithdrawals
255,121 مشاهدات
1,359 يقومون بالنقاش