區塊鏈開發人員如何運用 AI？
關鍵要點
人工智慧有助於自動化繁瑣任務。
開發人員可以透過許多方式運用 AI，應用範圍包括編寫區塊鏈程式碼和通訊協定除錯。
了解開發人員如何利用 AI 技術更快更有效地建構區塊鏈。
探索人工智慧軟體與區塊鏈之間的關係。
我們詢問人工智慧機器人 – ChatGPT – 它能否建構區塊鏈。這是它的回答：
「ChatGPT 能夠建構區塊鏈嗎？是的，ChatGPT 能夠建構區塊鏈。區塊鏈是一種分散式帳本技術，可作為安全且不可篡改的交易記錄。ChatGPT 可應用於建構以區塊鏈為基礎的應用程式，該應用程式可以應用區塊鏈技術的原則來實現交易安全和資料共享。」
人工智慧 (AI) 為一門計算機科學領域，可讓機器和軟體模仿人類智能。人工智慧驅動的系統可以在有限的人為輸入下分析資料、解決複雜的問題和做出決策。
隨著技術的進步，全球各地的公司 (包括微軟、谷歌、蘋果和 Meta) 正在測試 AI 機器人和系統。由於具有顛覆產業的極大潛力，AI 在許多領域變得越來越重要，例如醫療保健、汽車、金融和最近的區塊鏈。
深入研究 AI 如何成為區塊鏈開發人員的強大工具之前，讓我們來探索區塊鏈的兩個基本屬性，這些屬性使 AI 能夠增強其效用。
AI 與區塊鏈的關係
開放原始碼
區塊鏈技術的基本原則之一是其協作的本質。區塊鏈的大部分程式碼和基本通訊協定都是公開可自由取得的，並且可以由任何人– 或任何形體自由修改分發。AI 開發人員可以使用開放原始碼資源來改善區塊鏈的運作方式，甚至可以從頭開始建立新區塊鏈。
大量資料
隨著產業致力於建構合約，不難想見區塊鏈將涉及更廣泛的資料收集和儲存。網路設定、裝置設定、流量資料、用戶行為和安全性記錄等資料有助於建立更有效率的網路和識別漏洞型態。AI 可以比人類更有效地快速分析資料，從而洞察如何幫助開發人員了解區塊鏈的當前狀態。
不是開發人員？探索 AI 與元宇宙之間的關係。
AI 如何簡化工作？
資料和市場分析
建構區塊鏈之前，開發人員必須確定區塊鏈提供的特色功能。要做到這一點，便必須確定用戶的需求和要求。
開發人員可以使用 AI 從各種來源探勘大量資料、快速分析資料，以及識別或預測趨勢和用戶需求等。這樣可以節省開發人員的時間，以專注於區塊鏈設計。包括決定整合功能、設計邏輯合理的獎勵結構、決定 共識機制，以及更具策略性地規劃特色路線圖。
開發智能合約
智能合約是區塊鏈系統的基礎。它們是在區塊鏈上運行的程式碼，提供了促進交易的方式，以及進一步應用的情境，如開發錢包的方式等。
AI 機器人可以幫助開發人員編寫程式碼，以界定智能合約的規則、邏輯和運作。他們還能幫忙將程式碼有效地部署到區塊鏈上，並測試程式碼，以確保區塊鏈功能運行順暢。
尋找錯誤並預測程式錯誤
手動查詢和移除如區塊鏈系統般複雜技術的錯誤可能非常耗時且昂貴。人工智慧機器人可以設計來創建和運行測試，以確保程式碼的準確性和可靠性，針對發現的簡單錯誤進行除錯，甚至可以透過資料分析監控和記錄系統中的錯誤。
複雜的 AI 系統甚至能夠分析程式碼並模擬不同的情境，以測試區塊鏈或智能合約的功能。在到區塊鏈部署程式碼之前，可以先預知錯誤並解決潛在問題，以確保更好的用戶體驗。
透過 AI 自動化分析資料更有效率。即使在下班時間，機器人仍可以幫助開發人員分析複雜的程式碼是否有錯誤、潛在的失誤和漏洞。
區塊鏈最佳化
一旦區塊鏈開始啟動並運行，AI 便可以使用機器學習最佳化區塊鏈，從而提高營運效率並降低成本。例如，先進的 AI 軟體可以分析區塊鏈資料以識別需要改進的領域，例如可擴展性、成本效益和安全性。它還可以提高交易準確性以實現更安全的交易，並發展智能合約，以更高的準確性和速度而自動化進行交易。
開發人員還可以使用 AI 技術來進行資料探勘，最佳化程式碼。
AI 的其他潛在用途
如果 AI 可以幫助建構區塊鏈，那麼透過開發人員的適當培訓，亦可協助開發錢包和創建去中心化應用程式 (DApp) 。
除了智能合約外，它們還可應用於創建身份管理解決方案、自動化 KYC 驗證流程，並分析資料以預測區塊鏈上的欺詐行為。
AI 的限制
既然人工智慧有潛力簡化和加快區塊鏈構建過程，是什麼原因阻擋了人工智慧開發人員接管人類開發人員的角色？其中一個原因是，AI 軟體在很大程度上仍需依賴人類開發人員做決策。
雖然人工智慧機器人可以幫助加快開發和改進區塊鏈的過程，但它們尚未能夠做出決策或解讀區塊鏈功能的商業價值。
人工智慧機器人有可能成為熟練的程式編碼人員，但他們現階段仍需要人類開發人員透過深度學習培訓來改進程式、為 AI 工具提供必要的資料，以最佳化程式以及確定要保留或開發哪些特色功能。
結論
在應用 AI 的情況下，開發人員能更有效率地完成區塊鏈建構的概念、編碼、部署甚至最佳化階段。但是，AI 機器人仍然無法完全自主，並且可能永遠不會。
在不久的將來，開發人員可能會使用 AI 技術的工具和軟體來提高生產力。這可能導致開發人員改變工作方式，他們將轉向更專注於概念設計，同時讓 AI 處理程式執行。隨著 AI 和區塊鏈技術的發展，我們的工作方式亦隨之演進，AI 將繼續影響許多產業。