人工智慧 (AI) 的發展突飛猛進，但是使用 AI 有其資料保護和安全性的風險。
區塊鏈不可竄改、透明，並且擁有共識機制，這些特性都充滿潛力，有助於確保 AI 互動時的資訊安全。
區塊鏈和人工智慧 (AI) 作為最具革命性的兩種技術，兩者相輔相，擁有巨大潛力。
2022 年和 2023 年 AI 持續成為科技業頭條，除了令人印象深刻的聊天機器人以還有許多 AI 工具。ChatGPT 是一款由 OpenAI 開發的聊天機器人，於 2022 年 11 月推出，現已幾乎成為 AI 主題的同義詞。
雖然 AI 實現大眾的綺麗狂想，但它也造成某些方面的疑慮。例如，學生使用 AI 來撰寫論文，有些人認為 AI 技術改良會對他們的謀生技能造成潛在威脅。還有人對於 AI 資訊與資料共享有安全性疑慮。
所以，到底是誰在偷聽您和 ChatGPT 的對話呢？為了深入探討，一起來看看 AI 的運作方式吧。
大多數聊天機器人都使用機器學習模型來研究並理解大量資料，包括自然語言文本，以協助聊天機器人使用自然有效的語言溝通。用以訓練聊天機器人的資料來源包括公開推文、線上評論、社群媒體評論，甚至是過往聊天機器人的輸入查詢資訊。
分析資料之後，機器人會開始連結不同主題，就像人類的大腦一樣。當您與聊天機器人互動時，它會在相關伺服器上分析您輸入的內容，然後再將答案回傳給您。
毫無疑問地，雖然前述工具相當實用，但人類與機器的互動仍有潛在問題。就像其他強大的技術一樣，不肖人士也很容易濫用 AI。可能的濫用例子包括：
資料竊盜。AI 交易機器人、顧問或聊天機器人可能無法有效保護客戶資料。雖然區塊鏈仰賴加密技術以改善用戶資料保護，但 AI 並未內建相同標準。
劣質資料集。唯有訓練資料優良，AI 才能運作得當。如果 AI 使用假資訊，那麼它的輸出資訊便會不正確、具有誤導性，甚至在部分創作工作上會出現冒犯性內容。
AI 軟體 — 駭客攻擊點再添一處。駭客可能獲取不法軟體存取權限以散播惡意軟體、安裝勒索軟體、竊取資料，甚至遠端控制用戶帳戶。例如，如果您將交易帳戶透過 API 連結至 AI 軟體，那麼駭客就有可能存取您的帳戶並假借您的身分進行交易。
託管平台漏洞。連接至 AI 工具需要與託管軟體互動。連接 AI 的網站、聊天機器人工具和/或資料庫皆儲存於伺服器，而伺服器可能沒有妥適安全保障。
協定和員工訓練不足。當您引進第三方時，您必須信任對方和員工能夠安全妥善地操作。客戶端必須要學習如何安全使用 AI 軟體，以免不慎為 AI 提供過多個人資料存取權限。
上述許多問題，區塊鏈技術都有可能解方。建造區塊鏈為主的 AI 軟體，我們也許能移除部分的 AI 隱私危險。
區塊鏈是一種資料庫，將資訊分類為資料區塊。這些區塊依照先後順序連續排列，因而形塑了鏈狀結構。資料一經儲存在區塊鏈上，實務而言便不可能修改或刪除資料，因為每一個區塊都包含前一區塊的加密資訊。
區塊鏈的可貴之處便在於高安全性的特性，以及能夠在互不結盟的參與者之間生成共識。區塊鏈不可竄改的特性確保了資料完整性，而其分散式特性也讓不肖人士難以操縱系統。
工作量證明 (PoW) 和權益證明 (PoS) 共識機制都成功展現出數百萬人是有可能進行高效群聚協作的。
一般而言，區塊鏈提供堅實的基礎，足以因應 AI 衍生的部分問題。一起來看看區塊鏈應用於解決 AI 問題的兩大關鍵領域。
回到資料竊盜問題，區塊鏈提供加密敏感性資訊的安全方式。許多區塊鏈網路都內建隱私功能，可以保護特定資訊，不讓外部單位查看。
有些鏈使用 zk-SNARKs 來達成這項任務；加密雜湊也極為常見，還有使用公鑰和私鑰的端對端加密。
與 AI 互動時若能納入這些技術，將有助於改善整體資料完整性，因為如此一來，唯有擁有權限的人可以看到傳輸資訊本身。
AI 聊天機器人係由大量資料訓練而成。然而，並非所有原始資料都是正確的。雖然在區塊鏈記錄資料並不一定能確保正確性，但確實能提供透明與可審計的記錄軌跡。整體來說，區塊鏈可以改善使用資料的信任度，並確保資料隨後不會遭到竄改。
區塊鏈亦可協助身分驗證。僅有擁有存取資料集權限的人始得新增或變更資料。驗證可以透過私鑰或甚至是共識機制進行監控，決定哪些資料可以進行新增，以對抗錯誤資訊。
AI 的可及性和驚人成果與區塊鏈有相似之處。兩者結合，能截長補短，擁有莫大潛力。
如前所述，區塊鏈潛力無窮，有助於人類與 AI 工具及服務安全進行互動。兩者技術的確切整合運作仍需更多研究與實驗，但潛在的效益十分清晰可見。
因此，到底是誰在偷聽您與 ChatGPT 對話呢？我們的答案是，有了區塊鏈技術隨伺在側，大概沒有人能夠偷聽！
