橙子Joyce

Ngày 21 tháng 8, đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin đã công bố bài viết mới nhất “Obfuscation (Phần 3): Local Mixing”, đi sâu giới thiệu một hướng phát triển kỹ thuật mã hoá đang được nghiên cứu—“trộn cục bộ” (Local Mixing), và cho rằng nó có thể trở thành công cụ cơ sở cho một kiểu mã hoá mới, kế tiếp sau đường cong elliptic, RSA và mật mã dạng lưới.

Vitalik công bố nghiên cứu mật mã “trộn cục bộ”: khám phá kỹ thuật che giấu thế hệ tiếp theo, hoặc trở thành một nguyên ngữ cơ sở cho mã hoá mới

Vitalik cho biết, các kỹ thuật che giấu (obfuscation) chủ đạo hiện nay chủ yếu dựa trên các giả định toán học phức tạp, nhưng thường đi kèm chi phí tính toán rất cao; trong khi trộn cục bộ sử dụng một cách tiếp cận hoàn toàn khác, không dựa vào đường cong elliptic, phân rã số nguyên lớn hay mật mã dạng lưới, mà học hỏi kinh nghiệm thiết kế từ mật mã đối xứng và các hàm băm. Thông qua việc liên tục xáo trộn, tái cấu trúc và che giấu cấu trúc mạch, kỹ thuật này có thể loại bỏ sự rò rỉ thông tin trong khi vẫn giữ nguyên chức năng. Trộn cục bộ chủ yếu bao gồm các bước như khả năng đảo nghịch (reversibility), gia cố xử lý (hardening), trộn (mixing), tách (splitting), bước giao cắt (crossing walk) và “vi mạch hoá” theo dạng “thành phần hoá” (gadgetization); bằng cách đưa cấu trúc ngẫu nhiên vào mạch, sắp xếp lại các cổng logic và cơ chế che giấu phi tuyến, khiến kẻ tấn công khó có thể khôi phục logic tính toán ban đầu.

Vitalik chỉ ra rằng công nghệ này vẫn ở giai đoạn sớm, độ an toàn chưa được xác thực lâu dài và phải đối mặt với các thách thức như tấn công ngẫu nhiên, phân tích tuyến tính… Tuy nhiên, ông cho rằng trộn cục bộ thể hiện một con đường khám phá mã hoá hoàn toàn mới, với mục tiêu xây dựng các phương án che giấu bất khả phân biệt hiệu quả hơn (iO). Nếu kỹ thuật trộn cục bộ đạt được đột phá, nó có thể dẫn đến các giải pháp mã hoá công khai chống lượng tử mới và thúc đẩy sự phát triển của công nghệ che giấu nói chung. Hiện tại, lĩnh vực này vẫn cần nhiều năm phân tích mã hoá và kiểm chứng tối ưu hoá, nhưng nghiên cứu hỗ trợ bởi AI có thể đẩy nhanh đáng kể quá trình trưởng thành đó.

Vitalik cho rằng, kỹ thuật che giấu được xem như “biên giới cuối cùng” của mật mã học, vì về mặt lý thuyết các nguyên ngữ mã hoá khác đều có thể được xây dựng dựa trên che giấu và hàm một chiều; còn trộn cục bộ không chỉ có thể giảm chi phí của các giải pháp che giấu truyền thống, mà còn có thể trở thành một hướng quan trọng cho hạ tầng mã hoá trong tương lai.

@橙子Joyce 🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧💰💸

@橙子Joyce 🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧💰💸

@橙子Joyce 🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧💰💸

【Anthropic dự kiến quy mô IPO sẽ tiệm cận hoặc vượt kỷ lục của SpaceX】

Trước đó có báo cáo cho biết, doanh thu sơ bộ của Anthropic trong quý II vượt 11,5 tỷ USD, trong khi cùng kỳ năm 2025 chỉ đạt 787 triệu USD. Tính đến cuối tháng 7, tỷ suất doanh thu hàng năm (annualized) của công ty đã đạt 65 tỷ USD.

Theo nguồn tin từ người trong cuộc, công ty trí tuệ nhân tạo Anthropic dự kiến quy mô IPO sẽ tiệm cận hoặc vượt kỷ lục do SpaceX thiết lập. Khi doanh nghiệp AI này đẩy nhanh các bước chuẩn bị cho việc lên sàn, một thương vụ IPO siêu lớn đang được “ủ” lên. Nguồn tin cho biết, nthropic đang tiến hành các tính toán liên quan và chuẩn bị sớm nhất vào cuối tháng này công khai nộp đơn xin IPO quy mô lớn tiềm năng. Họ tiết lộ rằng, tại cuộc họp trao đổi với nhà đầu tư gần đây do CFO (giám đốc tài chính) Klao chủ trì, vấn đề định giá đã được tránh né. Dữ liệu cho thấy, công ty tên lửa và vệ tinh SpaceX khi IPO đã huy động được 75 tỷ USD, trở thành đợt phát hành cổ phiếu lần đầu (IPO) có quy mô lớn nhất từ trước đến nay. Do thực hiện cái gọi là quyền chọn phân bổ thêm (oversubscription option), con số cuối cùng đã tăng lên 86,2 tỷ USD. Cơ chế này thường được kích hoạt khi cổ phiếu bắt đầu giao dịch và tăng giá trong giai đoạn đầu. Mục tiêu của Anthropic phản ánh rằng các doanh nghiệp dẫn đầu trong ngành AI đang tái định hình cục diện đầu tư công nghệ trong một khoảng thời gian cực ngắn. Trước đó có báo cáo rằng, doanh thu sơ bộ của Anthropic trong quý II vượt 11,5 tỷ USD, trong khi cùng kỳ năm 2025 chỉ đạt 787 triệu USD. Tính đến cuối tháng 7, tỷ suất doanh thu hàng năm (annualized) của công ty đã đạt 65 tỷ USD.

【Micron ra mắt Phòng thí nghiệm nghiên cứu Micron; kế hoạch đầu tư 10 tỷ USD trong 10 năm tới】Micron Technology công bố thành lập Phòng thí nghiệm nghiên cứu Micron, dự kiến đầu tư 10 tỷ USD trong 10 năm tới. Trung tâm này sẽ quy tụ khách hàng, giới học thuật, chính phủ và hệ sinh thái bán dẫn rộng lớn hơn, dựa trên nền tảng năng lực công nghệ và sản xuất hàng đầu của Micron để khám phá các kết quả đột phá vượt ra ngoài lộ trình công nghệ hiện tại, đồng thời xác định những khả năng trong nhiều thập kỷ tới. Các lĩnh vực nghiên cứu trọng điểm bao gồm công nghệ lưu trữ then chốt, kiến trúc lưu trữ và tính toán tiên tiến, đóng gói và công nghệ sản xuất bán dẫn trong tương lai. Là trung tâm nghiên cứu đầu tiên của Mỹ tập trung vào nghiên cứu lưu trữ, Phòng thí nghiệm nghiên cứu Micron sẽ lấy khuôn viên chiến lược Boise làm trung tâm, hỗ trợ nghiên cứu tiên tiến xuyên qua các lĩnh vực công nghệ cốt lõi. Kế hoạch đầu tư này cũng sẽ tài trợ cho các hợp tác đại học rộng rãi, các phòng thí nghiệm vệ tinh toàn cầu và quan hệ đối tác chuyên sâu trong hệ sinh thái, xây dựng một mạng lưới nghiên cứu liên kết và liên thông, tập trung vào công nghệ thế hệ tiếp theo cho thời đại trí tuệ nhân tạo.

Bộ Tài chính Mỹ ra tay cứu trợ thị trường, đẩy lợi suất trái phiếu kho bạc Mỹ – vốn đang kìm hãm thị trường chứng khoán toàn cầu – đi xuống. Bộ Tài chính Mỹ cho biết sẽ ít nhất mở rộng gấp đôi quy mô mua lại (repo) đối với trái phiếu kho bạc kỳ hạn dài. Sau khi thông tin được công bố, giá của trái phiếu kho bạc siêu dài hạn do chính phủ Mỹ phát hành đã tăng mạnh. Bối cảnh của biện pháp này là việc các trái phiếu dài hạn trên toàn cầu gần đây đã phải đối mặt với làn sóng bán tháo quy mô lớn; trong khi đó, lợi suất trái phiếu kho bạc Mỹ kỳ hạn 30 năm trong tuần này từng có lúc vọt lên mức cao nhất kể từ năm 2007. Đồng thời, các nhà giao dịch cũng đang chuẩn bị cho phiên đấu giá dự kiến diễn ra đối với đợt phát hành mới 16 tỷ USD trái phiếu kỳ hạn 20 năm. Trong tuyên bố, Bộ Tài chính Mỹ cho biết: “Việc tăng quy mô hoạt động mua lại lần này phản ánh mong muốn của Bộ Tài chính trong việc cung cấp hỗ trợ thanh khoản mạnh hơn cho thị trường trái phiếu danh nghĩa kỳ hạn dài. Trong các khoảng kỳ hạn này, các chủ thể tham gia thị trường trong thời gian qua luôn duy trì nhu cầu tham gia mạnh mẽ và ổn định; điều này có thể được chứng minh qua thực tế là Bộ Tài chính thường xuyên nhận được nhiều báo giá chất lượng cao trong các hoạt động mua lại trái phiếu kho bạc kỳ hạn dài.” Theo kế hoạch mua lại đã được đẩy nhanh, Bộ Tài chính sẽ tập trung mua lại các trái phiếu kỳ hạn 10–20 năm và 20–30 năm. Từ cuối tháng 6 đến nay, thị trường trái phiếu chính phủ Mỹ ở các kỳ hạn này liên tục gặp tình trạng “người mua đình công”, cho thấy mong muốn tiếp nhận của nhà đầu tư rõ rệt là không đủ. Theo thông báo của Bộ Tài chính, chính phủ sẽ nâng mức quy mô tối đa của mỗi lần mua lại “ít nhất gấp đôi”, từ 2 tỷ USD lên “ít nhất” 4 tỷ USD.
#黄金
#Bạc

Một lời chào hỏi, là sự nhớ nhung của Thất Tịch; một lời chúc phúc, là sự dịu dàng của Thất Tịch. Mong rằng mọi tình sâu lắng trên đời sẽ không bị phụ lòng; mọi tình yêu chân thành đều được trân trọng đúng cách; mọi cuộc hành trình đều vang vọng bởi sự dịu dàng nhất. 🐦‍🔥🐲🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹

JPMorgan thực địa điều tra Tesla: Hai mạch truyện cốt lõi—lộ trình thương mại hóa Robotaxi và Optimus đang dần rõ ràng.

Việc mở rộng đội xe Robotaxi sẽ bước vào giai đoạn tăng tốc rõ rệt vào cuối năm 2026 đến đầu năm 2027; điểm kích hoạt then chốt cho việc mở rộng đã được xác định là việc FSD v15 được phát hành trong năm. Đối với Optimus, thiết kế Gen 3 đã hoàn tất chốt mẫu, chuỗi cung ứng cơ bản đã được khóa, mục tiêu triển khai ban đầu sau khi khởi động sản xuất hàng loạt (SoP) là đưa vào giai đoạn đào tạo “Optimus Academy” vào nửa sau năm 2026, sớm nhất vào nửa sau năm 2027 đạt bán thương mại ra bên ngoài.

Hai mạch truyện cốt lõi của Tesla—triển khai Robotaxi theo quy mô và thương mại hóa robot hình người Optimus—đang chuyển từ ý tưởng sang lộ trình thực thi có thể định lượng. JPMorgan gần đây đã tiến hành khảo sát thực địa tại nhà máy Fremont của Tesla và có buổi gặp với đội ngũ quan hệ nhà đầu tư của công ty. Nhìn chung, các nhà phân tích đánh giá tích cực về nhịp độ thúc đẩy của hai mảng kinh doanh nêu trên, cho rằng đều phù hợp cơ bản với các mốc thời gian mà ban quản lý đã công bố trước đó.

Theo báo cáo của JPMorgan, điểm kích hoạt then chốt cho việc mở rộng quy mô đội xe Robotaxi đã được xác định rõ ràng là FSD v15 được phát hành trong năm. Ban quản lý cho biết, công tác xác minh kỹ thuật cho đội xe thử nghiệm quy mô nhỏ của Cybercab vẫn đang được đẩy mạnh; khoảng 40% các mô-đun công nghệ cốt lõi của v15 đã được đưa vào thử nghiệm trong đội xe Robotaxi, phản hồi ban đầu tích cực;

Trong khi đó, công ty có ý định kiểm soát số lượng Model Y chuyển đổi sang đội xe Robotaxi, cho thấy sự tự tin về khả năng giao hàng theo quy mô của Cybercab trong giai đoạn gần. Đối với Optimus, thiết kế Gen 3 đã hoàn tất chốt mẫu, chuỗi cung ứng cơ bản đã được khóa. Dây chuyền sản xuất đang được lắp đặt tại nhà máy Fremont; sau khi khởi động sản xuất hàng loạt (SoP), mục tiêu triển khai ban đầu là đưa vào giai đoạn đào tạo “Optimus Academy” vào nửa sau năm 2026, sớm nhất vào nửa sau năm 2027 đạt bán thương mại ra bên ngoài.

JPMorgan duy trì xếp hạng Trung lập (Neutral) đối với Tesla, mức giá mục tiêu 445 USD; tại thời điểm công bố báo cáo, giá cổ phiếu là 339,30 USD. Các nhà phân tích nhận định rằng việc mở rộng đội xe Robotaxi sẽ bước vào giai đoạn tăng tốc rõ rệt vào cuối năm 2026 đến đầu năm 2027; lộ trình thương mại hóa Optimus đã rõ ràng; trong khi việc tỷ lệ thâm nhập FSD tăng lên và đội hình mẫu xe mới cùng hỗ trợ cho đà hồi nhu cầu gần đây.

Mở rộng quy mô Robotaxi: FSD v15 là công tắc then chốt

Optimus: Đang lắp đặt dây chuyền sản xuất, lộ trình thương mại hóa chia làm ba giai đoạn

FSD: Từ lựa chọn cấu hình đến động lực cốt lõi để mua xe

Nhu cầu hồi ấm và áp lực biên lợi nhuận gộp cùng tồn tại

Các công ty AI đưa tay hỗ trợ: OpenAI ghi lại thao tác trên máy tính, còn Google thì lấy nội dung đã tải lên để huấn luyện AI.

Axios bắt đầu điều tra các công ty AI thực sự đang thu thập dữ liệu người dùng nào.

Kết quả phát hiện: lịch sử trò chuyện thôi thì chưa đủ. Bây giờ họ còn muốn biết bạn đã bấm gì trên máy tính, đã gửi những bức ảnh gì, đã xem nội dung gì—rồi dùng các dữ liệu đó để tạo trí nhớ, cá nhân hoá và quảng cáo.

OpenAI đã thêm “Computer History”. Khi người dùng Mac tự chủ động bật tính năng này, ChatGPT và Codex có thể ghi lại các thao tác nhấp, nhập và chuyển đổi trong các ứng dụng và website được chỉ định, dần dần ghép lại thành một bản ghi nhớ công việc dài hạn của bạn. Tính năng này mặc định tắt; không ghi màn hình, không thu âm. OpenAI cho biết bản ghi tạm thời sẽ không được dùng để huấn luyện mô hình.

Google còn quyết liệt hơn. Lịch sử “Search Services History” mới sẽ lưu lại các hình ảnh, tài liệu và âm thanh/video mà người dùng tải lên thông qua Lens, Search Live, Translate… đồng thời có thể đem đi huấn luyện AI tạo sinh. Các tài khoản đáp ứng điều kiện sẽ được bật mặc định; nếu muốn từ chối thì tự mình phải tắt. Một số dữ liệu dù sau đó có thể đã tách khỏi tài khoản, khi đã đi vào quy trình huấn luyện thì vẫn có thể được giữ tối đa 4 năm.

Quảng cáo cũng đã theo kịp. Meta sẽ dùng tương tác của người dùng với Meta AI để điều chỉnh nội dung và quảng cáo trên Facebook, Instagram; OpenAI và Google cũng đang tìm hiểu các mô hình quảng cáo cho chatbot. AI càng hiểu bạn, thì “bức chân dung” trong hệ thống quảng cáo càng chi tiết.

Trước đây nỗi lo là lịch sử trò chuyện bị đem đi huấn luyện. Giờ đây, cả việc bạn làm việc thế nào trên máy tính và bạn đã ném gì vào Google cũng bắt đầu trở thành dữ liệu trong tay các công ty AI.