python

Việc xác định xu hướng thị trường là nền tảng quan trọng trong giao dịch tiền điện tử. Hôm nay, chúng ta sẽ tìm hiểu cách kết hợp hai chỉ báo phân tích kỹ thuật mạnh mẽ là Đường Trung bình Động Hàm mũ (EMA) và Chỉ số Sức mạnh Tương đối (RSI), sau đó áp dụng chúng thông qua Python để tìm kiếm các cơ hội giao dịch tiềm năng.

1. Giới Thiệu Tổng Quát về Chỉ Báo Kỹ Thuật

Phân tích kỹ thuật (Technical Analysis - TA) sử dụng các công cụ toán học dựa trên dữ liệu giá và khối lượng giao dịch trong quá khứ để dự đoán biến động giá trong tương lai. EMA và RSI là hai trong số các chỉ báo được sử dụng phổ biến nhất.

2. Giải Thích Ngắn Gọn về EMA và RSI

A. Đường Trung bình Động Hàm mũ (EMA)

EMA (Exponential Moving Average) là một dạng đường trung bình động (MA) được thiết kế để giảm thiểu độ trễ bằng cách đặt trọng số lớn hơn vào các dữ liệu giá gần nhất (thường là giá đóng cửa). Điều này giúp EMA phản ứng nhanh hơn với sự thay đổi giá so với Đường Trung bình Động Đơn giản (SMA), từ đó trở thành công cụ tuyệt vời để xác định xu hướng hiện tại.
• Ý nghĩa:
◦ Xác định xu hướng chính.
◦ Đóng vai trò là mức hỗ trợ (support) khi giá nằm trên EMA và kháng cự (resistance) khi giá nằm dưới EMA.
• Công thức (Rút gọn):
EMA_{t} = (Giá_đóng_cửa_t x K) + (EMA_{t-1} x (1 – K))

Trong đó, K = 2 / (N+1) là hệ số làm mượt, và N là chu kỳ (ví dụ: EMA 12, EMA 50).

Trong ví dụ phía dưới tôi sử dụng EMA9 và EMA21 để xác định xu hướng chính và quyết định giao dịch.

B. Chỉ số Sức mạnh Tương đối (RSI)

RSI (Relative Strength Index) là một chỉ báo dao động (Oscillator) đo lường tốc độ và sự thay đổi của biến động giá. Nó dao động trong phạm vi từ 0 đến 100 và được dùng để xác định các điều kiện quá mua (overbought) và quá bán (oversold).
Công thức chính thức:
RSI = 100 − [100 ÷ (1 + RS)]
RS = (Trung bình 14 cây nến tăng) ÷ (Trung bình 14 cây nến giảm)
→ RSI > 70 → Quá mua
→ RSI < 30 → Quá bán
→ RSI > 50 → Thị trường đang nghiêng về bên mua (bullish momentum)
→ RSI < 50 → Thị trường đang nghiêng về bên bán (bearish momentum)

Lưu ý: code này là tiếp theo bài số 3: Hướng dẫn lấy số dư tài khoản và đặt lệnh future.
Source code:
Ở file api.py anh em thêm dòng:
import pandas as pdHàm def get_klines

Nội dung file main.py

Và đây là kết quả:

5 KỊCH BẢN GIAO DỊCH EMA + RSI THƯỜNG SỬ DỤNG NHẤT
Uptrend mạnh (Mua dip)
EMA20 > EMA50 + RSI > 50 → Chỉ mua khi giá chạm EMA20/EMA50, tuyệt đối không đu đỉnhDowntrend mạnh (Short hoặc đứng ngoài)
EMA20 < EMA50 + RSI < 50 → Không bắt đáy, chỉ short khi giá bật lên test EMA20/EMA50Đảo chiều tăng (Long cực mạnh)
Giá cắt lên EMA50 từ dướiEMA20 cắt lên EMA50 (Golden Cross)RSI cắt lên 50 và vừa thoát vùng <30
→ Vào lệnh LONG, SL dưới EMA50Đảo chiều giảm (Short cực mạnh)
Giá cắt xuống EMA50 từ trênEMA20 cắt xuống EMA50 (Death Cross)RSI cắt xuống 50 và vừa thoát vùng >70
→ Vào SHORT, SL trên EMA50Sideway – Range (Scalp hoặc nghỉ)
EMA20 và EMA50 đan xen nhau liên tụcRSI lình xình quanh 40-60
→ Chỉ scalp vùng hỗ trợ/kháng cự hoặc nghỉ ngơi chờ trend mới
Chúc anh em thành công.
p/s: Anh em nào cần file code hoặc cần hỗ trợ trực tiếp thì vào group telegram của mình: HMTraderNeverWin
📅 Bài Tiếp Theo:
Ở bài sau, tôi sẽ hướng dẫn anh em cách lấy thông tin funding rate và cách giao dịch theo funding rate.

Follow tôi để không bỏ lỡ hành trình làm chủ kỹ thuật trading này!
#Python #TradingBot #LearnOnBinance
$ETH $TRX $BOME

#python #美国加征关税 #BNBChain爆发 #加密市场回调
Các nhà giao dịch thông minh không bao giờ vào lệnh một cách mù quáng! Dù là lệnh giới hạn hay lệnh dừng lỗ, đều phải thực hiện chính xác từng bước, nếu không thị trường có thể biến động mạnh, số dư tài khoản sẽ biến mất ngay lập tức💨
🎯 Mục tiêu:
• Đặt một lệnh giới hạn BTC/USDT trên Binance bằng CCXT
• Giá mua mục tiêu: $80000
• Lệnh dừng lỗ (tuỳ chọn): Giá kích hoạt $75,000
🔽 Mã như sau 🔽
import ccxt
from pprint import pprint
# Khởi tạo đối tượng sàn Binance
exchange = ccxt.binance({
'apiKey': 'KEY', # API Key
'secret': 'API_SECRET', # API Secret

Tại sao Python là ngôn ngữ lập trình cần học vào năm 2025?

Bạn đang bắt đầu tìm cách nâng cao chuyên môn lập trình của mình? Dù bạn là một nhà phát triển mới hay một người kỳ cựu, đây là ngôn ngữ sẽ thay đổi cuộc chơi cho bạn, và bạn không thể không học nó.
#TariffPause #PYTHonBinance
Sự gia tăng độ phổ biến của Python không phải là ngẫu nhiên. Nhờ vào tính dễ sử dụng của nó, khả năng tích hợp và một cộng đồng mạnh mẽ, đây là công cụ được các nhà phát triển lựa chọn trên toàn thế giới. Trong bài viết này,