python

Tôi đã làm một việc, hoàn toàn giải phóng bản thân khỏi việc đăng bài thủ công
Trước đây, mỗi ngày tôi phải mở sàn, dán nội dung, tải hình lên, điền thẻ, lặp lại sáu bảy lần, cả ngày chỉ riêng việc này đã mất gần nửa tiếng.

Sau đó, tôi đã tìm hiểu cách kết nối API của sàn bằng Python, cộng thêm APScheduler để lên lịch tự động, quy trình làm việc bây giờ như thế này: mỗi sáng chỉ mất mười phút để sắp xếp nội dung vào một tệp JSON, kịch bản tự động đọc đến giờ, tự động gọi API để gửi đi, 8 giờ, 12 giờ, 17 giờ, 21 giờ, không bỏ sót một cái nào.

Cảm nhận lớn nhất là: nội dung trở nên quan trọng hơn rất nhiều
Trước đây, một phần đáng kể năng lượng hàng ngày của tôi tiêu tốn vào hành động "đăng bài", giờ phần này hoàn toàn giao cho kịch bản, tôi chỉ cần tập trung vào việc viết cái gì
Trong giao dịch, chúng ta nói rằng hãy để hệ thống thực hiện, việc vận hành cũng tương tự

Trong phần bình luận, ai muốn tìm hiểu cụ thể về cách thực hiện thì gõ 1, tôi sẽ sắp xếp và gửi ra ngoài

#python

$BTC

🤖 Tôi đã xây dựng một hệ thống giao dịch crypto tự động trên Binance Futures.

Nó làm gì:
- Tạo tín hiệu đa khung thời gian (1H/4H/1D)
- Phát hiện trạng thái thị trường dựa trên ML
- Quản lý kích thước vị thế động + kiểm soát rủi ro
- Thực thi thời gian thực với độ trễ dưới 1 giây

Bài học rút ra theo cách “đau” nhất:

⚠️ Backtesting ≠ Thực tế
Chiến lược sinh lời nhất khi backtest thường thất bại khi chạy live. Trượt giá, thanh khoản và phí sẽ ăn mòn toàn bộ lợi thế của bạn.

⚠️ Quản lý rủi ro > Chiến lược
Một hệ thống tầm thường nhưng quản trị rủi ro nghiêm ngặt vẫn sống sót. Một hệ thống xuất sắc nhưng không có quản lý rủi ro sẽ “nổ tung”.

⚠️ Nhận diện trạng thái thị trường rất quan trọng
Chiến lược bám xu hướng sẽ bị phá hủy trong thị trường đi ngang. Biết khi nào nên tắt chiến lược.

⚠️ API cần có cơ chế ngắt mạch
Mất mạng = thua lỗ thật.

Stack: Python / CCXT / pandas / LightGBM / Docker / VPS

Sẵn sàng cho:
→ Giúp bạn xây dựng hệ thống giao dịch của riêng mình
→ Phát triển chiến lược & backtesting
→ Tối ưu hóa hệ thống

DM mở 🤝

#Binance #CryptoTrading #Python 🤖 我在币安合约上搭建了一套量化交易系统。

系统功能：
- 多周期信号生成 (1H/4H/1D)
- ML 市场状态识别
- 动态仓位管理 + 风险控制
- VPS 7×24 自动运行

踩过的坑：

⚠️ 回测 ≠ 实盘
最赚钱的策略放实盘往往翻车。滑点、流动性、手续费会吃掉全部优势。

⚠️ 风险控制 > 策略本身
没有严格风控的系统，早晚归零。

⚠️ 市场状态识别很重要
趋势策略在震荡市会被反复打脸。知道什么时候该休息。

⚠️ API 要加熔断机制
网络断开 = 真金白银的损失。

技术栈：Python / CCXT / pandas / LightGBM / Docker / VPS

承接合作：
→ 帮人搭建量化交易系统
→ 策略开发 + 回测优化
→ 系统维护 + 升级

欢迎私信 📩

#币安 #加密货币 #量化交易 #Python #Quant

⚙️ Thêm hỗ trợ ARC76 cho các thao tác Bitcoin vào thư viện PyPI

Hỗ trợ ARC76 đã được bổ sung để xử lý các tài khoản Bitcoin (địa chỉ SegWit gốc / bech32) vào kho gói Python (PyPI). Cập nhật này nhằm mục đích giúp việc suy dẫn tất định các tài khoản Bitcoin tương thích với tiêu chuẩn ARC76 trở nên dễ dàng hơn.

━━━━━━━━━━━━━━
📊 Tác động: 📊 Trung bình
🏷️ ALTCOIN

#Bitcoin #Python #Development #Blockchain

📰 Nguồn: pypi.org

Ai muốn cái này 👇🐍
#python
#learncoding

Theo dõi tài khoản X của tôi @TheDataTrade để nhận thông tin Crypto dựa trên dữ liệu hàng ngày

Tôi không theo hype; tôi theo dõi dữ liệu. 📊

Sử dụng Python và SQL, tôi kéo dữ liệu thời gian thực trực tiếp từ Binance để xác định xu hướng thị trường, sự dịch chuyển thanh khoản và khối lượng

👇 Theo dõi để nhận cập nhật hàng ngày dựa trên dữ liệu.
#Binance #CryptoAnalysis #Python #DataScience

Tiếp tục học Python, ban đầu là để hỗ trợ việc học AI, nhưng học rồi mới thấy khá thú vị~
Mọi người có khóa học nào muốn giới thiệu không?? Loại từ 0 đến 1 ấy!! Đang cần gấp
#AI #python

$BNB 🛠️ LobeliaPanel: Giao diện web cục bộ được thiết kế dành riêng cho gang.fun
Tôi xin chia sẻ với cộng đồng một công cụ mã nguồn mở do tôi phát triển: LobeliaPanel.
Đây là bảng điều khiển đồ họa (GUI) 100% cục bộ, được viết bằng Python và thiết kế dành riêng để tương tác với nền tảng gang.fun và Binance Agentic Wallet.
✨ Có gì nổi bật? • Dành riêng cho gang.fun: Quản lý giao dịch và tương tác với token trên nền tảng ngay trên máy của bạn. • 100% cục bộ và an toàn: Chạy trong trình duyệt của bạn (127.0.0.1), không lưu ký tài sản và không qua máy chủ trung gian. • Mã nguồn mở: Hoàn toàn minh bạch và có thể kiểm tra trên GitHub.
🌐 Dùng thử và xem tài liệu tại:
lobeliapanel.xyz
Có ai khác đang giao dịch trên gang.fun trong môi trường cục bộ không?
#BNBChain #Web3 #CryptoDev #Python #gangfun

🔮 $PYTH /USDT — 🟢 LONG · Độ tin cậy 63%
━━━━━━━━━━━━━━

📍 Điểm vào: 0.0854030 – 0.0859170

🛑 Cắt lỗ: 0.0817200

🎯 Chốt lời 1: 0.0899430
✅ Chốt lời 2: 0.0933694
🏆 Chốt lời 3: 0.0985090

━━━━━━━━━━━━━━

🔎 Các đường MA khung 1H đang xếp chồng theo hướng tăng và giá đã điều chỉnh từ mức 0.09082, nhưng vẫn thấp hơn MA7 ở 0.08653.

🧠 $PYTH : Pyth là một oracle nhận dữ liệu từ các nhà cung cấp trực tiếp như sàn giao dịch và nhà tạo lập thị trường, với mô hình pull cho phép ứng dụng yêu cầu cập nhật giá khi cần; các rủi ro gồm lịch mở khóa token và sự cạnh tranh từ các oracle đã có chỗ đứng.

💬 Oracle pull hay oracle push: mô hình nào sẽ chiếm ưu thế khi ngày càng nhiều ứng dụng hoạt động trên nhiều chuỗi?

#PYTH #Python #BitcoinOptionsVolatilityHitsFiveYearLow #exchange #MarketMakers

Điều đáng sợ nhất khi backtest không phải do mô hình phức tạp, mà là dữ liệu có 4 “bẫy” này.

1. Timestamp không thống nhất hoặc sắp xếp sai, dữ liệu tương lai trộn lẫn vào quá khứ;
2. Không loại bỏ các cây nến K trùng lặp, cùng một đợt giao dịch bị tính nhiều lần;
3. Thiếu K-line ở giữa hoặc thiếu khối lượng giao dịch, nhưng chỉ báo vẫn xuất ra bình thường;
4. Giá bất thường do tick xấu, tách cổ phiếu hoặc thay đổi cách quy đổi (dividend/adjustment), tạo ra tín hiệu giả.

Giờ tôi sẽ cho script trước khi backtest xuất ra báo cáo chất lượng: số lượng bản ghi trước/sau xử lý, giá trị lặp, các khoảng trống (gap), chi tiết bất thường và trạng thái từng trường dữ liệu. Không đạt kiểm tra thì sẽ không chạy chiến lược, mà sửa dữ liệu trước.

Trong 4 bẫy này, bạn đã từng dẫm vào cái nào?
A: Nến K bị trùng
B: Dữ liệu bị thiếu
C: Lệch thời gian
D: Giá bất thường

#量化交易 #回测 #数据质量 #Python #行情数据

🧠 Những thiên tài không xuất hiện một cách đột ngột…
Họ chỉ là những người tiếp tục học hỏi trong khi mọi người khác đã dừng lại.
Trong thế giới crypto và trí tuệ nhân tạo,
Thông tin hôm nay = Tài sản ngày mai. 💡📈
Mỗi kỹ năng bạn học được bây giờ
có thể là lý do thay đổi cuộc sống của bạn hoàn toàn trong vòng tiếp theo. 🚀
Đừng xem thường những khởi đầu nhỏ…
Hầu hết các ông lớn đều bắt đầu với một dòng code và chỉ một ý tưởng. 🔥
#crypto #AI #python #Binance #Web3 #Tương lai #Thiên tài
#genius $GENIUS

#tradingbot #python Con bot mới của tôi đã mang lại lợi nhuận 36 giờ là Tổng % 70. Bây giờ tôi đã tính toán và nếu tôi có 50000 TL trong 3 tháng, chỉ cần mỗi ngày lãi %5 như vậy thì khả năng cao là tôi có thể làm được. Sau 3 tháng, mục tiêu của tôi là khoảng 4.000.000 và tôi rất nghiêm túc.

Sau nhiều tháng phát triển, thử nghiệm và ghi nhật ký trực tiếp, DizaNEX hiện đã sẵn sàng để đưa vào vận hành.

Đây không phải là một hệ thống “tỉ lệ thắng 100%”.
Nó cũng không phải là một hệ thống “không bao giờ thua”.

Bởi vì không có hệ thống giao dịch ngoài đời thực hoạt động theo cách đó.

DizaNEX được xây dựng dựa trên một nguyên tắc:
Giảm các quyết định chất lượng thấp và duy trì kỳ vọng tích cực dài hạn thông qua quản lý rủi ro kỷ luật.

Mọi tín hiệu đều được lọc qua nhiều lớp xác thực trước khi thực thi. Nhiều cơ hội được chủ động từ chối nếu chúng không đáp ứng các tiêu chí yêu cầu.

Mục tiêu không phải là giao dịch nhiều hơn.

Mục tiêu là giao dịch tốt hơn.

Tôi tiếp tục thu thập dữ liệu hiệu suất ngoài thực tế, cải thiện động cơ và xác thực mọi cập nhật trước khi mở rộng thêm.

Vẫn còn công việc phía trước, nhưng đây là một cột mốc mà tôi tự hào để chia sẻ.

Ý kiến phản hồi từ các trader và nhà phát triển giàu kinh nghiệm luôn được chào đón.

#Python #AlgorithmicTrading #Crypto #TradingBot #RiskManagement

💻 Thư viện Embit-Sinancrypto: Giải pháp Bitcoin cho hệ thống nhúng!

Thư viện Embit-Sinancrypto mới đã được thêm vào chỉ mục Pypi, cung cấp một giải pháp đơn giản và hiệu quả để xử lý Bitcoin trong các môi trường MicroPython và CPython 3.10+, với sự tập trung đặc biệt vào việc đáp ứng nhu cầu của các hệ thống nhúng và thiết bị Internet of Things (IoT), mở ra những triển vọng mới cho các ứng dụng Bitcoin.

━━━━━━━━━━━━━━
📊 Tác động: 📊 Trung bình
🏷️ BITCOIN

#Bitcoin #MicroPython #EmbeddedSystems #CryptoDev #Python

🔗 Nguồn: https://pypi.org/project/embit-sinancrypto/

🔥 GitHub Python Xu Hướng Top5｜AI Agent Đang Nổi Bật

📊 Hôm nay GitHub Python Xu Hướng Top5 (15 tháng 6 năm 2026)

🥇 NVIDIA/SkillSpector ⭐5,245｜Hôm nay +962
Công cụ quét bảo mật, chuyên phát hiện lỗ hổng và mô hình độc hại trong kỹ năng AI Agent, đảm bảo an toàn cho kỹ thuật AI.

🥈 shiyu-coder/Kronos ⭐29,893｜Hôm nay +238
Mô hình cơ sở cho thị trường tài chính, sử dụng LLM để hiểu ngôn ngữ tài chính, dự đoán tâm lý và xu hướng thị trường.

🥉 andrewyng/aisuite ⭐14,375｜Hôm nay +290
Giao diện đơn giản và đồng nhất, kết nối nhiều nhà cung cấp mô hình lớn (OpenAI, Anthropic, v.v.), dễ dàng chuyển đổi giữa các nhà cung cấp AI.

4️⃣ LMCache/LMCache ⭐9,044｜Hôm nay +271
Tầng bộ nhớ KV Cache, tăng tốc độ suy diễn LLM một cách đáng kể, được mệnh danh là "KV Cache nhanh nhất".

5️⃣ music-assistant/server ⭐2,171｜Hôm nay +196
Quản lý thư viện nhạc mã nguồn mở, kết nối Spotify, Apple Music và các dịch vụ phát trực tuyến khác, hỗ trợ hệ thống âm thanh nhiều phòng.

💡 Quan sát tuần này: Các dự án liên quan đến AI Agent đang chiếm lĩnh, An toàn + Hiệu suất trở thành chủ đề chính mới.

Bạn đánh giá cao dự án nào nhất? Thảo luận ở phần bình luận nhé👇

#GitHub #Python #AI #Trending #MãNguồn

Nguồn dữ liệu: github.com/trending/python

BCH tăng gần 28% trong một ngày, nhưng giá giao ngay, hợp đồng tương lai và tỷ lệ tài trợ bạn thấy không phải là cùng một con số.

Khi tin tức về việc ra mắt hợp đồng tương lai CME xuất hiện, nhiều người lập tức dùng một mức tăng để giải thích toàn bộ diễn biến thị trường. Vấn đề là giá giao ngay mới nhất, giá đánh dấu của hợp đồng vĩnh viễn, giá chỉ số và tỷ lệ tài trợ vốn là bốn “đường thời gian” khác nhau:
1. Giao ngay cập nhật theo từng lệnh khớp;
2. Giá đánh dấu hợp đồng có thể bị ảnh hưởng bởi chỉ số và cơ chế làm mượt;
3. Tỷ lệ tài trợ được thanh toán theo chu kỳ;
4. OI (khối lượng mở) phản ánh vị thế, không phải hướng mua/bán.

Nếu nén tất cả chúng thành một đường, rất dễ rút ra kết luận sai rằng “mọi thị trường đều xác nhận cùng một hướng”. Khi xử lý các sự kiện như vậy, tôi sẽ lưu riêng các thông tin: giá, tỷ lệ tài trợ, khối lượng mở và dấu thời gian (timestamp), rồi xem riêng ai là người thay đổi trước, ai chỉ đi theo sau.

Khi cùng một sự kiện xuất hiện các mức tăng khác nhau, bạn thường tin cái nào?
A: Giá giao ngay mới nhất
B: Giá đánh dấu hợp đồng
C: Giá chỉ số
D: Kiểm tra trước dấu thời gian

#BCH #合约数据 #行情数据 #Python #数据控

Giám sát xu hướng nguy hiểm nhất không phải là không đặt ngưỡng, mà là “trông có vẻ đang chạy, nhưng thực tế đã mất hiệu lực”.

3 trường hợp phổ biến nhất:
1. API bị ngắt, nhưng hệ thống vẫn tiếp tục dùng giá cũ từ lần cập nhật cuối để tính toán;
2. Cùng một điều kiện liên tục được kích hoạt, sau khi bị “tin nhắn dội bom” thì bất thường thật sự bị che lấp;
3. Dữ liệu đến chậm, khi cảnh báo được phát ra thì tín hiệu giao dịch đã hết hạn.

Vì vậy tôi sẽ kiểm tra thêm bốn trạng thái: dấu thời gian của dữ liệu, kết nối nguồn dữ liệu, số lần thất bại liên tiếp, và cửa sổ khử trùng cảnh báo. Lúc bình thường thì yên lặng; khi có sự cố thì cung cấp nguồn và nguyên nhân, thay vì chỉ gửi một câu “giá đã đạt ngưỡng”.

Bạn sợ tình huống nào hơn?
A: Lẽ ra phải kêu nhưng lại không kêu
B: Luôn kêu
C: Kêu nhưng quá muộn

#行情监控 #Python #数据自动化 #接口监控 #量化

Tôi đã tạo 28 phiên bản của bot này.

Chỉ có 1 phiên bản sống sót.

Đây là phiên bản cuối cùng 👇

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

40 ngày. 9 đồng xu. 122 lệnh giao dịch.

📊 Tỷ lệ thắng 61.5%
💰 +0.326R Trung bình
🎯 Profit Factor 1.88
📈 Tổng cộng: +39.73R

Không bịa đặt. Không có số liệu giả.
Mỗi lệnh đều được ghi lại. Mỗi lần thoát đều được theo dõi.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

ĐIỀU KHIẾN NÓ HOẠT ĐỘNG:

→ Thiên hướng HTF (1H + 4H phải đồng thuận)
→ Hồi về 15m về EMA21
→ Xác nhận bằng Volume + thân nến
→ Cắt lỗ theo ATR: 1.55×
→ TP1 tại 0.95R | TP2 tại 2.15R
→ Sau TP1 → dời SL về hòa vốn
→ Bỏ qua các giai đoạn thị trường đi ngang (chop)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Bài học lớn nhất:

Tôi đã thử giao dịch phá vỡ (breakout). Thất bại.
Tôi đã thử dùng từng chỉ báo đơn lẻ. Thất bại.
Tôi đã thử kết hợp 10 chỉ báo cùng lúc. Thất bại.

Cái hiệu quả là: Logic đơn giản + bộ lọc nghiêm ngặt + ít lệnh.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Không biết có bao nhiêu bạn đã từng thử xây dựng các chiến lược algo?

Bài học lớn nhất của bạn là gì?

Hãy để lại bên dưới 👇

#crypto #trading #algo #python #backtest
$BTC $ETH $BNB

⚙️ Ra mắt bản cập nhật mới cho WhiteBit Python SDK

Đã phát hành bản cập nhật mới cho WhiteBit Python SDK ở phiên bản 1.1.16. Bản cập nhật này nhằm cải thiện các chức năng của giao diện lập trình ứng dụng (API) dành cho nền tảng giao dịch tiền điện tử WhiteBit, đồng thời cung cấp cho các nhà phát triển những công cụ được tối ưu hơn để tương tác với nền tảng.

━━━━━━━━━━━━━━
📊 Tác động: 📊 Trung bình
🏷️ EXCHANGE

#WhiteBit #Python #SDK #Cryptocurrency #ExchangeAPI

📰 Nguồn: pypi.org