🚀
$AI UNVEILS SWE-2: 5–6% ВИГРАШ У КОДИНГУ ЗА 64% НИЖЧОЇ ВАРТОСТІ 💥
📊 SWE-2 напряму спирається на 2,8T‑параметрову Kimi K3 від Moonshot AI, використовуючи підкріплене навчання, щоб підняти одразу кілька показників на 5–6 відсоткових пунктів. На Cognition’s FrontierCode 1.1 Main він досягає 50,0 %, трохи випереджаючи GPT‑5.6 Sol (47,5 %) та Grok 4.6 (48,0 %). ⚡ Модель скорочує кількість взаємодійних “ходів” на 58 % і зменшує середні витрати на 81 %, забезпечуючи удар “за чверть ціни” проти результату 53,3 % GPT‑6 Astra.
🔍 Та на складнішому Terminal‑Bench 4 SWE‑2 відстає — 27,3 % проти 57,9 % Astra та 55,8 % Fable 5.1, що свідчить про простір для подальших покращень на рівні фронтиру. 📈
💬 Яке розгортання ви хочете підтримати першим, щоб скористатися перевагою SWE‑2 у рентабельності? 👇
⚠️ Не є фінансовою порадою. Завжди управляйте своїми ризиками. 🛡️
🏷️
#AI #CodingModel #Efficiency #Benchmark #Tech 🔥 💎