Прежде чем будет написано следующее предложение: то, что следует, — мысленный эксперимент, сценарий, а не прогноз. Прогнозирование — моя работа, так что для меня это не декоративное уточнение. Без дат. Без вероятностей. Просто очертания будущего, по которым стоит неторопливо пройтись. Вот эти очертания. Сила — настоящая сила — никогда не была написана на дверях или произнесена в речах. Она живёт в том, без чего люди не могут прожить и дня. Для нас это две вещи: электричество и связность. И прямо сейчас мы добровольно передаём работу с обеими вещами системам, обученным машинным способом — потому что, по правде говоря, они в этом сильны. Уже созданные модели помогают балансировать энергосети и маршрутизировать интернет-трафик. Компании в сфере ИИ договариваются о ядерной энергетике, а дата-центры продолжают расширять свою долю в производстве. Каждое отдельное делегирование небольшое, разумное и, по сути, защищаемое на встрече. Никто не подписывает документ, сдающий что-либо. Опасность, если она вообще есть, не в каком-то одном шаге. Она — в сумме.
Запуск NeuPortal держит мои дни близко и к ИИ, и к рынкам. Поэтому когда кто-то спрашивает, «стоит ли вкладывать деньги в ИИ», они получают прямой ответ, а не рекламный ход. Начните с единственной фигуры, которую никто не оспаривает. Ничто не оценивается выше Nvidia — примерно в 5,4 триллиона долларов, а доля продаваемого ею дата-центрового кремния выросла более чем на девяносто процентов по сравнению с годом ранее. Отгруженные чипы, оплаченные покупателями: потребуйте аудитора, который может подтвердить. Ниже располагаются Alphabet примерно на 4 триллиона, затем Microsoft в диапазоне середины 3 триллионов, Amazon — у отметки в 3 триллиона, Meta — около 1,5 триллиона. Из этой группы только Nvidia сообщает отдельную строку выручки от ИИ; остальные просят поверить на слово.
Я веду небольшой экспериментальный проект. Мы создаём программное обеспечение, которое принимает решения в условиях неопределённости, и один вопрос уже несколько недель не даёт мне покоя. Что меняется в тот момент, когда система, которая управляет вашими деньгами, готова отказать вам? Назовите это предположением основателя, а не советом действовать. Где-то около 2035 года я ожидаю, что типичное домохозяйство в богатой экономике передаст свои повседневные деньги персональному агенту ИИ. Не помощнику, который ждёт инструкций, а агенту, который придерживается политики, которую вы задали, и действует, пока ваше внимание где-то в другом месте.
Не бот, который выполняет правила, заранее написанные вами. Агент, который сам читает рынок, формирует мнение о том, что будет дальше, рассчитывает размер позиции и размещает её — а вы ничего не делаете.
Эта часть уже работает. Мы запускаем несколько агентов, каждый на своём терминале, все под управлением одного центра контроля: крипто-скальпинг на Binance, стратегия по BTC на пять минут, контрактные события и межрыночный агент, который одновременно наблюдает несколько площадок. Семь экранов, семь наборов лимитов риска, и одно место, чтобы остановить любой из них.
ЗАСТАВИТЬ ИХ ТОРГОВАТЬ БЫЛА ЛЁГКАЯ ПОЛОВИНА
Автономный агент производит поток решений, которые никто не видел, как он их принимает. Спустя шесть месяцев у вас на руках есть отчётность, но нет способа её проверить, потому что тот, кто показывает вам результат, также контролирует реестр, в котором всё это существует. Это и есть настоящая проблема, и она не техническая.
Поэтому прежде чем любой агент начнёт действовать, его запрос хешируется с помощью SHA-256, а хеш закрепляется в блоке Bitcoin. После того как этот блок добыт, предсказание нельзя отредактировать, изменить задним числом или тихо удалить — ни нами, ни кем-либо ещё. Когда рынок разрешается, исход оценивается публично, и неверные решения остаются на странице рядом с верными.
ПОЧЕМУ В ЭТОМ ПОСТЕ НЕТ ПРОЦЕНТОВ
Фигура, которую мы не можем подтвердить доказательствами, — это фигура, которую мы не будем публиковать, а формулировка «до» эту проблему не исправляет.
То, что мы действительно публикуем, куда менее приятно. Заявленные интервалы в 50% включали примерно 86% исходов. Это не «точность» — это значит, что интервал шире, чем обещанная им маркировка, то есть произошёл сбой калибровки. Мы обнаружили это, опубликовали до того, как нашли исправление, и с тех пор это всё ещё на странице.
ВОПРОС, КОТОРЫЙ СТОИТ ЗАДАТЬ
Не то, сколько ИИ-агент может вам принести. А то, сможете ли вы проверить, что именно он сделал.
Любой может показать вам график. Очень немногие могут показать таймстемп, который доказывает, что этот график не был составлен позже.
Только образовательный контент — не финансовый совет.
У Сотни Долларов В День Нет Просадки, И Этого Достаточно
Три тысячи долларов в месяц, поступающие ежедневными частями примерно по сотне, — это самая скучная цифра, которую кто-либо поставит перед вами на этой неделе. Скука — это результат. ДВА ДОХОДА, КОТОРЫЕ ПОХОЖИ ДРУГ НА ДРУГА ТОЛЬКО В ЗАКЛЮЧЕНИИ Деньги с позиции и деньги с инвойса попадают на один и тот же счет и больше ничего не разделяют. Спекулятивный доход требует капитала, подставленного под риск, чтобы существовать. Он приходит порциями; порядок этих порций меняет итоговую цифру, а плохой день — это не пустота, а отрицательное значение. Это не жалоба, а механизм, и люди, которые осознанно принимают такую подверженность риску, делают что-то последовательное.
ТРИ ОШИБКИ ПРЕРЫВАЮТ ГОД В 100 ТЫС., И ВСЕ ТРИ ПРОИСХОДЯТ ОТ ОДНИХ И ТЕХ ЖЕ ЧАСОВ
ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЙ ВЗНОС СОСТАВЛЯЕТ ОКОЛО 960 ДОЛЛАРОВ В ГОД, И НИКОГДА НЕ БЫЛ ТЕМ, ЧТО КОГO-ТО ОСТАНАВЛИВАЛО Каждые пару месяцев кто-нибудь объявляет, что барьер на пути к оплачиваемой технической работе рухнул. Они правы. Он перестал что-либо значить, и пропуск в этом предложении — это вся тема. Сначала арифметика — потому что именно это люди и обсуждают, а затем часть, которую арифметика не может решить. СТОИМОСТЬ ОТРАЗИТЕЛЬНО УЛОЖИЛАСЬ В ПЯТИ СТРОКАХ ChatGPT Plus, 20 в месяц. Claude Pro, 20. Perplexity Pro, 20. Descript, 24. Canva Pro, 18.
У вашего пересечения скользящих средних есть показатель успешности. У него также есть базовая ставка, но никто не показывает вам именно её.
Любой индикатор, который рисует стрелку Buy, может подсказать, как часто после этой стрелки происходил рост. Почти ни один из них не показывает, как часто после случайно выбранного бара происходил рост на том же интервале. Второе число и решает, имеет ли смысл первое, а исключение его — это то, как обычное правило продают как преимущество. ЧТО ТАКОЕ БАЗОВАЯ СТАВКА В ЭТОМ КОНТЕКСТЕ Выберите любой бар на графике случайно. Спросите, было ли закрытие через 20 баров выше. Сделайте это для каждого бара в истории — и вы получите процент.
ИИ в криптотрейдинге: что машинное обучение действительно может предсказывать
Каждые несколько месяцев на рынок выходит новая волна инструментов для ИИ-трейдинга, которые обещают сказать вам, куда пойдет цена. Подача всегда представляет собой какую-то версию той же фразы: модель видит закономерности, которые людям недоступны. Честная версия этой фразы гораздо короче и гораздо полезнее. У машинного обучения действительно есть работа на криптовалютных рынках. Просто это не та работа, которую обычно продают. Вот где на самом деле проходит эта линия и как проверить любое заявление об ИИ, с которым вы сталкиваетесь. Почему сложнее всего предсказать направление, а не что-нибудь другое
ИИ и волатильность: прогнозируем, насколько рынок будет двигаться, а не в каком направлении
Спроси почти любую машину, направленную на рынок, один и тот же вопрос — и она ответит уверенно: куда пойдёт цена дальше. Это вопрос со скриншотами и вирусными обсуждениями, и именно в нём машинное обучение хуже всего, потому что ликвидный рынок уже поглотил всё, что модель только что заметила. Есть другой вопрос, который ты можешь задать той же машине — тише, но гораздо полезнее: не в какую сторону, а насколько далеко. Насколько вероятно, что этот актив изменится в течение следующего дня? Это прогноз волатильности, и в отличие от ценового ориентира это то, что модель действительно может дать — и, что не менее важно, то, к чему ты можешь потом апеллировать.
Как ИИ прогнозирует цену биткоина: что работает, а что — театральщина
В четверг днем по сети расходится скриншот. На нем график биткоина, красная стрелка, проведенная вниз от локального максимума, и подпись: «наша модель предсказала это падение». Изображение настоящее. Падение реальное. Чего не хватает — единственной вещи, которая сделала бы это утверждение хоть сколько-нибудь значимым: доказательства, что стрелка появилась до того, как свеча отрисовалась. Этот пробел — вся тема данной статьи. Не то, может ли ИИ сказать что-то полезное о цене биткоина — может, — а то, какие части практики выдерживают проверку публичной табло, а какие существуют лишь потому, что никто не перепроверяет.
Что такое бэктестинг — и почему даже отличный может лгать
Прежде чем кто-то подвергнет капитал риску ради стратегии, задают вопрос: сработало бы это в прошлом? Бэктестинг отвечает: вы прогоняете набор правил на исторических данных и суммируете результат. Если сделать это честно, это один из самых полезных инструментов в количественных исследованиях. Если сделать небрежно — один из самых опасных, потому что бэктестинг удивительно легко заставить выглядеть блестяще, хотя он будет бесполезным. Почему отличный бэктестинг легко подделать: • Ошибка опережающего взгляда. Стратегии незаметно разрешают использовать информацию, которой в тот момент у неё не могло быть. Правило «покупает около месячного минимума» тривиально в hindsight и невозможно в реальном времени.
Мудрость толпы: почему рыночную цену так трудно обыграть
Каждый трейдер рано или поздно задаёт тот же вопрос: могу ли я стабильно обойти рыночную цену? Ответ начинается с урока статистики 120-летней давности. Бык, который всё запустил В 1906 году Фрэнсис Гальтон наблюдал за 787 людьми на сельской ярмарке, которые угадывали вес быка. По отдельности почти все ошибались. Но среднее значение всех их предположений попало в пределах долей процента от истинного веса — и даже обогнало экспертов. Толпа не была умнее каждого отдельного человека; «умнее» была их совокупность. Почему рыночная цена — это толпа Живая рыночная цена — это тот же эксперимент, только работающий непрерывно и «взвешенный» убеждённостью. Тысячи независимых участников, каждый из которых держит в руках лишь частичку информации, подталкивают цену к числу, которое отражает то, что толпа в целом знает, а новая информация усваивается в течение минут. Поэтому цена ведёт себя как вероятность — и именно поэтому стабильно обыграть её так сложно. Когда толпа ошибается Агрегация работает лишь тогда, когда ошибки остаются независимыми. Когда все читают одну и ту же историю и копируют один и тот же ход, ошибки перестают взаимопогашаться и начинают накапливаться — так устроены пузырьки и каскады. Разнообразие и независимость — топливо; уберите их — и толпа может уверенно ошибаться. Что мы тестируем публично В NeuPortal мы проводим публичный эксперимент на подотчётность: вероятности нашей ИИ-модели для спортивных событий, криптовалют и рынков прогнозов фиксируются перед каждым событием, привязываются к Bitcoin через OpenTimestamps, чтобы ничего нельзя было «задним числом» изменить, и затем сравниваются с рыночной ценой. Честный итог на данный момент: по нашим оценочным вызовам рынок опережает нашу модель 11 к 4. Агрегированная толпа выигрывает — ровно то, что предсказывает вековая статистика. Мы публикуем это в любом случае, потому что результат по-настоящему что-то значит только тогда, когда и потери тоже публичны. Посмотреть каждый оценённый прогноз: neuportal.ai/experiment Только образовательный контент — не финансовые советы. #Binance #Aİ #Bitcoin❗ #neuportal #crypto
Как ИИ читает режимы волатильности в криптовалюте (и почему он не будет предсказывать цену)
Спросите у большинства людей, что делает ИИ-криптомодель, и они представят машину, которая угадывает цену завтрашнего дня. Эта картинка неверна, и разрыв между ней и реальностью объясняет многое из разочарования. Серьезные модели редко пытаются называть будущую цену вообще. Вместо этого они тише и полезнее: они стараются прочитать «погоду» на рынке — вАФ спокойная она или штормовая вАФ — и дать честные цифры о том, насколько неопределенным является ближайшее будущее. Это объяснение простыми словами волатильностных режимов: что они собой представляют, как машинное обучение их распознает и почему честный результат этой работы — это диапазон вероятностей, а не ценовой прогноз. Это образовательный материал, а не финансовый совет.
Большинство заявлений «об ИИ-предсказаниях» не выдерживают этот 4-вопросный тест
Crypto Twitter полон ИИ, которые «предсказали» всё — после того, как это произошло. Вот простой тест из 4 вопросов, который разоблачает почти всех, и эксперимент, который мы проводим публично и пытаемся пройти его честно. Вопрос 1: Был ли прогноз зафиксирован ДО события? Прогноз, который можно редактировать после того, как он стал маркетингом, а не прогнозированием. Реальные проверяемые результаты опираются на временные метки, которыми никто не управляет: время публикации на платформе, архивы Wayback Machine — или, наш любимый вариант, OpenTimestamps: хэшируйте прогноз и закрепляйте его в блокчейне Bitcoin. Хэш прогноза, закреплённый до события, нельзя подделать никому — включая автора. Вот для чего нужен BTC: бесконтрольное доказательство.