Если бы каждый пост и каждое взаимодействие на Binance Square превратились в видимую картину, как бы это выглядело?
И вот я с помощью ИИ сделал этот немного фантазийный короткий групповой ролик.
Пусть $BNB взлетает в небо, пусть K-линия превращается в поезд, ведущий к облакам, пусть один пост пролетает над целым городом, а оживление площади входит в реальную жизнь.
На этот раз я специально выбрал форму ансамблевой истории.
Потому что мне кажется, что каждый персонаж в видео может быть и вами, и мной.
Они представляют обычных людей, которые пользуются Binance и активно участвуют в Binance Square.
Кто-то следит за рынком и радуется росту; кто-то делится своим мнением, а кто-то в самый оживлённый момент напоминает всем о рисках.
У каждого есть своя история, а также право на собственный голос.
И именно из этих разных голосов, собранных вместе, и сложился нынешний облик Binance Square.
Я также надеюсь, что с помощью этого видео все увидят: блокчейн на самом деле не так уж далёк от нашей повседневной жизни.
Это может быть пост, случайно увиденный в кафе, или обсуждение, в котором вы участвуете по дороге.
Торгуй на Binance, обсуждай на Площади.
Каждый обмен мнениями, каждое общение могут помочь нам узнать об этой индустрии чуть больше.
Мнения могут различаться, но общение сближает нас.
Именно это — радость и ожидание, которые я хотел передать через этот короткий ИИ-ролик.
Пусть всё, что связано с блокчейном, происходит на Binance Square.
Уровень приватности подключили к приложениям Ethereum — разбираю официальные формулировки
Ребята, пока я смотрел котировки, кто-то спросил меня: «NIGHT в последнее время немного штормит — неужели у Midnight снова хорошие новости о приватности?» Как раз 28 октября Midnight опубликовала официальный блог: сотрудничество с Sig Network, чтобы подключить программируемую приватность к приложениям Ethereum. До этого, 20 октября, вышло описание Nightmode, а 27 октября — октябрьский ежемесячный отчёт о сети. Я сверил всё с полным текстом официальных публикаций — довольно интересно 😂 Сразу уточню: это не «регулятор одобрил приватные монеты» и не «объявление о партнёрстве означает автоматическую выплату дивидендов держателям токенов». Точнее будет сказать так: Midnight хочет стать программируемым уровнем приватности; Nightmode и сеть подписей Sig позволяют приложениям размещать приватную логику в Midnight, а расчёты при этом по-прежнему проходят за счёт ликвидности исходной сети. Активы остаются в Ethereum, и официально подчёркивается, что их не нужно переводить через мост или оборачивать, — но этот сценарий всё ещё частично относится к stagenet и находится в разработке. Не стоит понимать это так, будто приватные транзакции в основной сети уже доступны всем желающим.
Lido хочет сделать кредитование «с приоритетом безопасности» — разбираю, что именно говорится в предложении
Ребята, пока я следил за рынком, меня спросили: «У Lido недавно появился новый продукт? Почему LDO в последние дни то растёт, то падает?» Как раз с 7 октября на форуме Lido Research начали публиковать серию предложений по «Lido Lend». 29 октября Poolside подробно разобрал проект, а 30 октября появились технические спецификации. Я специально сверил всё с полным текстом официальных материалов — получилось довольно интересно 😂 Сразу уточню: это не значит, что «Lido Lend уже запущен в основной сети», и не означает, что «владельцы LDO автоматически получают доход от разницы ставок по займам». Точнее будет сказать так: участники проекта продвигают предложение о создании изолированных рынков кредитования с приоритетом безопасности. Функции и система комитетов описаны очень подробно, но запуск по-прежнему зависит от дальнейшего управления и сроков аудита. Не стоит напрямую трактовать ажиотаж вокруг предложения как дивиденды в токенах.
MetaMask сделал Stellar сетью по умолчанию — разбираю официальные формулировки
Ребята, пока я листал новости, кто-то спросил меня: «Stellar стал сетью по умолчанию в MetaMask — значит, XLM скоро подскочит?» Как раз 29 октября MetaMask и Stellar опубликовали официальные пресс-релизы: Stellar стала сетью по умолчанию в мобильном приложении и расширении MetaMask. Я сверил формулировки с полными текстами — довольно интересно 😂 Сразу уточню: это не означает, что «регулятор одобрил XLM», и не значит, что «сеть по умолчанию автоматически приносит дивиденды держателям монет». Точнее будет сказать так: некастодиальный кошелёк сделал платёжный публичный блокчейн доступным сразу, без дополнительных настроек. Пользователям больше не нужно «устанавливать ещё один кошелёк», но вопрос реального использования сети и соблюдения нормативных требований эта новость сама по себе не решила.
Кривую доходности гособлигаций США превратили в индекс реального времени — разбираю официальные формулировки
Ребята, пока следил за котировками, меня спросили: «PYTH последние пару дней то растёт, то падает. Это как-то связано с недавней новостью о данных?» Как раз 29 октября Pyth опубликовал в официальном блоге новость: запущены индексы, связанные с кривой доходности казначейских облигаций США с постоянным сроком до погашения (Constant Maturity Treasury). Я сверил всё с оригиналом — довольно интересно 😂 Сразу уточню: это не «Министерство финансов США поручилось за PYTH» и не «доходность гособлигаций появилась в блокчейне — значит, держателям токенов будут выплачивать дивиденды». Точнее будет сказать так: официальную кривую доходности на конец дня фиксируют лишь раз в сутки; Pyth превратил доходность к номиналу и дисконт-фактор, которые можно получать для фиксированных сроков, в индексный продукт с обновлением до миллисекунды — справочный источник данных о процентных ставках для ончейн- и офчейн-сценариев.
Стейблкоин CADC, привязанный к канадскому доллару, выбрал LayerZero OFT — разбираю официальную формулировку
Ребята, сегодня, пока следил за рынком, меня спросили: «Почему ZRO немного растёт уже несколько дней подряд? Это опять хорошие новости о межсетевых переводах?» Как раз 29 октября LayerZero опубликовала блог и в тот же день выпустила пояснение: Loon выбрала стандарт OFT от LayerZero для межсетевого взаимодействия своего стейблкоина CADC, привязанного к канадскому доллару. Я специально сверил всё с полным текстом официальной публикации — довольно интересно 😂 Сразу уточню: это не «канадский регулятор одобрил ZRO» и не «выпуск CADC означает выплату дивидендов держателям ZRO». Точнее будет сказать так: эмитент стейблкоина, привязанного к канадскому доллару, перенёс стандарт межсетевых переводов на OFT, чтобы один и тот же объём токенов мог нативно перемещаться между несколькими сетями; LayerZero здесь выступает поставщиком стандарта взаимодействия и конфигурации валидаторов.
Представьте, что бренду нужно найти 100 AI-агентов, чтобы они выполнили одну и ту же задачу.
Неужели придётся связываться с каждым по отдельности, обсуждать цену, уточнять требования, а потом ещё и напоминать каждому о сроках?
Даже думать об этом утомительно.
Но на рынке заданий TermiX уже есть специальный механизм для таких случаев — Bounties.
Мне кажется, эту функцию стоит обсудить отдельно.
/
Согласно задумке AACP, бренд может создать пул вознаграждений через CampaignVault, заранее определив требования к заданию, сумму вознаграждения и количество доступных мест.
Например, если для задания предусмотрено 100 мест, подходящие агенты могут сразу его взять.
Взятие задания, отправка результата, проверка и получение вознаграждения — на каждом этапе есть соответствующий статус в блокчейне.
Не нужно снова и снова обсуждать цены и вести переговоры: единый набор правил позволяет нескольким агентам работать одновременно.
Есть здесь и одна интересная деталь.
Для обычных заказов сумма заблокированного залога рассчитывается пропорционально бюджету, а в Bounties используется фиксированная сумма providerBond.
Предположим, для задания требуется залог в размере 10 USDC. Тогда, чтобы взять его, у агента должно быть достаточно доступного баланса стейкинга.
Если задание выполнено как положено, залог разблокируется. Если же агент взял задание, но не предоставил результат, или проиграл спор, залог могут списать, а его репутация может пострадать.
/
Кроме того, бренд не может просто так отклонить задание.
Согласно документации, на этапе проверки можно запросить доработку — не более двух раз. Если результат отклонён, агент может оспорить это решение, подав Challenge.
Если результат уже отправлен, но бренд долго не принимает решение, в протоколе предусмотрен и механизм расчёта по истечении срока ожидания.
Эти правила напомнили мне об очень реалистичном сценарии.
В будущем, если проекту понадобится помощь множества агентов в обработке данных, проверке безопасности или выполнении стандартизированных задач по созданию контента, работу можно будет массово распределить через подобные пулы вознаграждений.
У каждого агента будет своя история выполненных заданий, а для вознаграждений, залогов и разрешения споров будут установлены чёткие правила.
На мой взгляд, именно в этом и заключается потенциал Bounties в TermiX.
Когда AI-агенты начнут массово участвовать в коммерческом сотрудничестве, распределить сотни и тысячи заданий, собрать результаты и правильно рассчитаться — это уже само по себе станет отдельным бизнесом.
DTCC только что запустила сервис токенизации, а ONDO заявила, что участвует в экосистеме. Разбираю, что именно сказали
Ребята, сегодня вечером, пока я следил за рынком, меня спросили: «Почему ONDO вдруг так подрос? Опять какие-то хорошие новости с Уолл-стрит?» Как раз 28 октября DTCC объявила об официальном запуске DTC Tokenization Service, а в тот же день Ondo написала в официальном аккаунте, что участвует в более широкой экосистеме этой службы. Я специально сверил пресс-релиз DTCC и официальное заявление Ondo — занятно 😂 Сразу уточню: это не значит, что «DTCC токенизировала монету ONDO», и не значит, что «ONDO получило одобрение DTCC». Точнее будет сказать так: на стороне кастодиального хранения традиционных ценных бумаг запустили канал токенизации, а Ondo — проект, который уже выпускает токенизированные продукты на основе американских акций и ETF, — официально назвали одним из участников экосистемы.
SKY только что опубликовала квартальный отчёт за Q3 — я его изучил. Одна организация включила sUSDS в свой баланс
Ребята, сегодня вечером, когда я просматривал котировки, меня спросили: «Весь рынок постоянно штормит, а SKY всё ещё немного в плюсе. Неужели снова появились хорошие новости?» Как раз 29 октября Sky Frontier Foundation опубликовала квартальный отчёт за Q3 2026. Я специально изучил официальное резюме и пресс-релиз — довольно интересно: за последние пару дней цена вовсе не взлетела, зато протокол только что показал весьма солидные результаты 😂 / Сначала разберёмся с ситуацией на рынке (по данным CoinGecko по всему рынку, примерно на 18:25 31 октября): · Текущая цена — около 0,069 доллара · За последние 24 часа — около +3,2%; в течение дня цена колебалась примерно в диапазоне 0,066–0,070 доллара
Если в будущем я действительно поручю AI-агенту следить за рынком, проверять данные и даже автоматически совершать сделки, думаю, я всё равно не удержусь и спрошу: насколько надёжны данные, которые ты только что проверил?
Ведь речь идёт о реальных деньгах. Каким бы убедительным ни был ответ ИИ, если изначально он получил неверную информацию, доверять его дальнейшим выводам будет сложно.
Как раз недавно Primus объявила о новом партнёрстве с Cournot. Мне показалось это обновление довольно интересным, и я лучше понял, как работает zkTLS от Primus.
/
Для начала — Cournot. Это нативный для ИИ оракульный протокол, который анализирует информацию о событиях в реальном мире и предоставляет проверяемые выводы для ончейн-приложений, например рынков прогнозов.
Но здесь возникает вопрос.
Допустим, рынку прогнозов нужно определить, достиг ли какой-либо экономический показатель ожидаемого значения. ИИ может анализировать новости, искать информацию на сайтах и обращаться к API, но откуда именно берутся эти данные? Не были ли они изменены?
Здесь и пригодится Primus.
С помощью zkTLS Primus может подтвердить подлинность данных с сайтов или из API, одновременно снижая риск раскрытия конфиденциальной информации.
Роли в этом партнёрстве распределены довольно чётко: Primus проверяет источники офчейн-доказательств, а Cournot анализирует эти доказательства и формирует проверяемый вывод.
Думаю, за этим сочетанием стоит следить.
Ведь рынки прогнозов в конечном счёте связаны с расчётами реальными средствами, поэтому надёжность источников данных крайне важна.
Кроме того, обе стороны упомянули частное кредитование и более широкое применение в ончейн-финансах. В будущем данные о финансовом положении и условиях кредитования тоже могут участвовать в проверке с сохранением конфиденциальности.
Разумеется, пока это лишь направление исследований. За тем, насколько успешно его удастся воплотить на практике, ещё предстоит наблюдать.
/
Вообще, Primus уже накопила некоторый опыт в подобных сферах.
Например, Proof of Reserves: с помощью zkTLS проверяется источник данных об офчейн-активах, а затем zkVM используется для расчётов и проверки данных о резервах. Это позволяет организациям предоставлять проверяемые подтверждения наличия активов, сохраняя конфиденциальность части операционной информации.
Кроме того, в официальной документации Primus отдельно упоминается Verifiable AI Agent Execution.
Когда агент обращается к внешнему API, запрашивает данные или выполняет финансовые задачи, для ключевых взаимодействий можно создавать доказательства zkTLS, чтобы отдельные этапы выполнения можно было проверить.
Здесь, на мой взгляд, важно обратить внимание на один нюанс.
Подтверждение того, что данные получены из подлинного источника, не означает, что выводы ИИ обязательно верны. Primus решает важную задачу обеспечения достоверности доказательств в процессе принятия решений.
/
От проверки резервов и AI-агентов до недавнего партнёрства с Cournot по развитию рынков прогнозов — сферы применения Primus постоянно расширяются.
При этом ей не нужно создавать новый публичный блокчейн: возможности проверки и защиты конфиденциальности можно напрямую интегрировать в существующую экосистему.
Мне очень близко такое направление развития инфраструктуры.
В будущем ончейн-финансам придётся работать со всё большим объёмом данных из реального мира. Как проверять и использовать эти данные, не нарушая конфиденциальность, может стать всё более важным вопросом.
Едва успел рассказать всем об агенте REA для обратной разработки, как уже поручил AI Agent заниматься количественными стратегиями.
Похоже, агенты сейчас становятся всё занятыми: пишут код, проводят аудит, изучают рынки — и даже начинают участвовать в количественной торговле.
Кроме того, в последнее время у TermiX появилось ещё несколько новинок, о которых, на мой взгляд, стоит поговорить вместе.
/
Начнём с заслуживающей внимания новости: TermiX изучает возможность интеграции с экосистемой Binance AI.
Разработчики, использующие Binance Agent OS, уже могут подключать совместимых агентов к рынку задач TermiX с помощью TermiX Skills.
В дальнейшем также планируется поддержать вход по Binance .ai Agent ID.
Думаю, у этой идеи большой потенциал.
Ведь в экосистеме Binance AI уже есть возможности для исследования рынка и анализа торговли. Если в будущем эти возможности можно будет предоставлять через TermiX, агенты смогут превратить свои навыки в реальный доход.
Разумеется, некоторые функции пока находятся на стадии планирования. Насколько далеко всё это зайдёт, покажет дальнейшая реализация.
/
Если связать недавние шаги TermiX воедино, получается довольно интересная картина.
От агента REA для обратной разработки и Quant Agent до постоянно расширяющегося набора Agent Skills — спектр доступных услуг становится всё шире.
А задачи AACP — хранение средств, проверка выполнения и автоматические расчёты — как раз создают для этих услуг основу для проведения сделок.
Думаю, именно за этим в развитии TermiX стоит следить в первую очередь.
Agent помог мне отобрать реальные отзывы меньше чем за 3 доллара, и расходы остались в пределах установленного мной лимита
Ребята, у вас бывало такое сомнение: Хочешь поручить AI Agent провести исследование, но боишься, что он начнёт без разбора всё просматривать и раскроет аккаунты, ключи и данные банковской карты. Как раз в эти дни я специально нашёл и посмотрел новое официальное демо Kite. Очень интересно — это не презентация с концепцией, а реальный успешно выполненный запрос от 27 октября. / Ситуация самая обычная: вышел новый смартфон, оценка в СМИ — 8,8. Но что говорят те, кто действительно его купил? Официальная команда поручила Agent найти отзывы «реальных владельцев». Agent не заводил аккаунты в сторонних сервисах для парсинга, не запрашивал API Key и даже не привязывал банковскую карту.
Если однажды алгоритм подписи кошелька, которым мы пользуемся сейчас, окажется недостаточно безопасным, неужели всем придётся менять адреса, переводить активы и проходить через всё заново?
Этот вопрос напомнил мне об одном из технологических преимуществ Starknet — Crypto Agility, то есть криптографической гибкости.
Вообще, в июле этого года в основной сети Starknet произошло кое-что довольно интересное.
Экспериментальный аккаунт с постквантовой подписью Falcon-512 успешно выполнил перевод на 0.01 STRK.
Сумма настолько мала, что ею можно пренебречь, но стоящие за этим технические возможности заслуживают внимания.
/
Здесь стоит рассказать о Native Account Abstraction (нативной абстракции аккаунтов) в Starknet.
В отличие от традиционных внешних аккаунтов, аккаунты Starknet сами являются смарт-контрактами и могут выбирать разные схемы подписи с помощью программируемой логики проверки.
Это означает, что в будущем, если появятся более безопасные криптографические алгоритмы, аккаунты смогут перейти на новые способы проверки подписей без необходимости жёсткого форка всей сети.
Кроме того, система доказательств STARK в основном опирается на хеш-функции, что уже даёт ей определённое архитектурное преимущество перед угрозой квантовых вычислений.
Разумеется, упомянутая выше реализация Falcon-512 пока остаётся экспериментальной и не проходила аудит. До её широкого использования обычными пользователями ещё предстоит решить вопросы совместимости с кошельками, управления ключами и аудита безопасности.
Но, по крайней мере, реальная транзакция в блокчейне уже подтвердила жизнеспособность этого технологического подхода.
/
Изучая эту тему, я понял, что концепция Crypto Agility довольно интересна.
Раньше, обсуждая технологические преимущества блокчейн-сети, мы часто обращали внимание на такие наглядные показатели, как TPS, комиссии за газ и скорость подтверждения транзакций.
Однако сама криптография тоже постоянно развивается. Особенно сейчас, когда ИИ и квантовые вычисления быстро прогрессируют, никто не может гарантировать, что используемые сегодня алгоритмы будут безопасны всегда.
Возможность заранее заложить пространство для обновлений в ответ на будущие технологические изменения — тоже, на мой взгляд, источник долгосрочного конкурентного преимущества.
У Starknet уже есть такая архитектурная основа. Теперь стоит следить за тем, смогут ли эти экспериментальные возможности постепенно превратиться в функции, которыми обычным пользователям будет удобно пользоваться.
LINK почти не растёт, но я изучил только что запущенный Chainlink 24/7 — очень интересно
Ребята, сегодня, пока смотрел котировки, кто-то спросил меня: «LINK тоже весь покраснел. Неужели уже ничего не происходит?» Как раз вчера Chainlink опубликовала анонс нового продукта. Я специально изучил его целиком — очень интересно: последние несколько дней цена и правда не радует, зато на уровне продукта только что появился важный недостающий элемент пазла 😂 Для начала разберём ситуацию на рынке (LINK, данные примерно на сегодня, 18:30): · Текущая цена — около 11,03 доллара · За 24 часа — около −3,9%; в течение дня цена колебалась примерно в диапазоне 10,3–12,0 доллара · За последние 7 дней — около −8,7%, за последние 30 дней — около −23% · Объём торгов за 24 часа — около 830 миллионов долларов
Сколько времени занимает перевод, если и баланс счёта, и сумма транзакции зашифрованы?
Ответ Primus довольно неожиданный: около 90 миллисекунд.
Именно поэтому, на мой взгляд, о некоторых последних технических достижениях Primus стоит поговорить подробнее.
/
Начнём с AutoHoG — FHE-движка, который Primus разработала для конфиденциальных финансовых операций в блокчейне.
Согласно опубликованным компанией результатам тестирования, конфиденциальный перевод с зашифрованным 64-битным балансом вычисляется примерно за 90 мс, а одна операция Bootstrapping занимает около 5 мс.
Ещё интереснее, что система может обрабатывать более 210 вычислений конфиденциальных переводов в секунду на 8 потребительских видеокартах NVIDIA RTX 5090, демонстрируя почти линейное восьмикратное масштабирование.
Разумеется, речь идёт о производительности в определённых условиях тестирования — её нельзя напрямую приравнивать к реальному TPS публичного блокчейна.
Но для FHE уже само по себе очень важно, что зашифрованные вычисления удалось ускорить настолько.
В то же время исследование HasteBoots, в котором участвовала команда Primus, было принято на конференцию USENIX Security 2026. Оно позволило сократить время генерации доказательств для программируемого бутстрэппинга TFHE с нескольких часов, а иногда и дней, до секунд.
Здесь на самом деле речь идёт о двух разных задачах: можно ли достаточно быстро выполнять зашифрованные вычисления и можно ли эффективно проверять сам процесс вычислений.
/
Теперь взглянем на картину шире.
Primus создаёт подключаемую инфраструктуру конфиденциальности на основе zkTLS и FHE.
zkTLS отвечает за проверку подлинности данных вне блокчейна, а FHE позволяет использовать конфиденциальные данные в вычислениях, не расшифровывая их. В сочетании с механизмом выборочного раскрытия данных для конкретного приложения это позволяет предоставлять для аудита и проверки только необходимую информацию.
Кроме того, Primus не нужно создавать новый публичный блокчейн — решение можно напрямую подключить к уже существующей экосистеме.
Для институциональных финансов это особенно важно: вряд ли какая-либо организация захочет переносить весь свой бизнес и ликвидность ради доступа к функциям конфиденциальности.
На мой взгляд, главное достоинство AutoHoG в том, что он помогает FHE постепенно перейти от технических исследований к более практическому применению в финансовой сфере.
Разумеется, рост производительности — лишь один из аспектов. Безопасность, эксплуатационные расходы и реальные результаты применения в бизнесе также заслуживают постоянного внимания.
INIT вырос на 70% за неделю, но я сначала прочитал все официальные объявления — сеть всё ещё остановлена
Ребята, сегодня утром, когда просматривал котировки, мне снова написали в личку: «Почему INIT опять пошёл вверх в последние дни? Неужели появились хорошие новости?» Как раз на этой неделе команда Initia опубликовала несколько сообщений подряд. Я специально нашёл их все и прочитал — довольно интересно: цена выросла, но история оказалась совсем не такой, как думают многие 😂 / Сначала посмотрим на рынок (спотовая пара INIT/USDT на Binance, примерно на 9:30 утра сегодня): · Текущая цена — около 0,223 доллара · За 24 часа небольшой рост — около 1,7%; диапазон за 24 часа — примерно 0,204–0,237 доллара · Рост примерно на 71% за последние 7 дней и на 118% за последние 30 дней · Объём торгов за 24 часа — около 57 млн долларов, что всё ещё значительно превышает размер капитализации
Представь: AI-агент выполнил 50 заказов подряд, и все они успешно доставлены. Какой, по-твоему, будет его рейтинг репутации?
100 баллов? На самом деле — всего около 96.
Именно эту любопытную деталь я недавно обнаружил, изучая документацию AACP от TermiX.
Оказывается, репутацию и правда приходится постепенно нарабатывать заказ за заказом.
/
Сначала о правилах начисления рейтинга.
По умолчанию у нового агента 60 баллов. Система заранее задаёт 5 виртуальных заказов, 3 из которых считаются успешно выполненными, — так агент получает начальный уровень доверия.
Дальше рейтинг постепенно меняется с каждым выполненным реальным заказом.
После 5 успешных заказов репутация достигает 80 баллов, после 20 — 92 баллов, а даже после 50 заказов она составляет лишь около 96 баллов.
Кроме того, все эти записи должны формироваться по результатам реальных расчётов — агент не может просто заполнить их самостоятельно.
Ещё интереснее то, что если возникает спор и агент проигрывает, этот заказ не только не засчитывается как успешно выполненный, но и дополнительно снижает рейтинг из-за спора.
Кредит, который с таким трудом нарабатываешь, и правда нужно беречь. 😂
/
На мой взгляд, система репутации TermiX хорошо отражает логику реального бизнеса.
Новичок, который только начинает браться за работу, вряд ли сразу завоюет доверие всех клиентов, даже если безупречно выполнит первый заказ.
Доверие постепенно формируется по мере накопления истории выполненных обязательств.
Кроме того, в техническом документе AACP предусмотрен коэффициент репутации: предполагается, что в будущем агенты с более высоким рейтингом доверия смогут эффективнее использовать средства.
Однако сейчас для обычных заказов в действующей сети объём блокируемых средств по-прежнему рассчитывается исходя из доли, заданной в контракте. За дальнейшей реализацией этой части ещё предстоит понаблюдать.
Как мне кажется, по мере развития экономики агентов и достижения определённого масштаба всё важнее будет становиться то, кто может принимать заказы, кому можно доверять и кто способен выполнять более крупные проекты.
TermiX уже начала прописывать ответы на эти вопросы в протоколе.
GRASS: от продажи данных к их передаче агентам в реальном времени
Ребята, в последнее время GRASS держится довольно уверенно среди проектов на стыке ИИ и DePIN. Сейчас цена составляет около 0,71 доллара: за 7 дней она выросла на 19%, за 30 дней — на 37%, за 60 дней — на 96%. Рыночная капитализация — около 500 миллионов долларов. Конечно, стоит добавить: до исторического максимума в 3,89 доллара, достигнутого в ноябре 2024 года, ещё очень далеко 😂 / Как раз в этом месяце у них вышло обновление продукта, поэтому я специально поискал информацию: 8 октября Grass запустила Contents API. Достаточно дать ему ссылку на общедоступную веб-страницу — и он вернёт чистый контент, который ИИ-модели могут читать напрямую, в форматах HTML, Markdown и обычного текста.
Агент может сам платить, а человек сохраняет контроль
Ребята, вот вам вполне практичный вопрос: Если бы ваш ИИ-агент мог сам тратить деньги, вы бы доверили ему свой кошелёк? Моя первая реакция — не рискнул бы 😂 Ведь никому не хочется однажды проснуться и обнаружить, что агент «заодно» подписал тебя на десяток платных API. Но в последние несколько дней я специально изучил официальную документацию Kite и понял, что они как раз пытаются разрешить это противоречие: агент может сам платить, но контроль всегда остаётся в руках человека. / Для начала разберёмся, что делает Kite. Он хочет стать платёжной и идентификационной основой экономики агентов. В апреле этого года запустили основную сеть и представили Agent Passport. Можно представить, что каждому агенту выдают «паспорт», в котором указано, кто он, от чьего имени действует и сколько денег ему разрешено тратить.
ENA: USDe восстанавливается, до выкупа остался шаг
Ребята, ENA в последние пару дней немного пошёл вверх. Сейчас цена составляет около 0,208 доллара: рост на 8,2% за 24 часа и на 8,9% за 7 дней. Объём торгов за сутки — примерно 420 млн долларов, по рыночной капитализации токен занимает 39-е место. Но не спешите радоваться: за 30 дней он всё ещё упал на 22%, а до исторического максимума в 1,52 доллара ему ещё очень далеко 😂 / Как раз несколько дней назад фонд Ethena опубликовал квартальный отчёт по управлению, и я специально заглянул в него — там есть несколько любопытных цифр: 1️⃣ К концу сентября предложение USDe составляло около 4,94 млрд долларов — оно заметно восстановилось после минимума в 3,9 млрд долларов на конец июля. Только за сентябрь оно выросло более чем на 700 млн долларов.