Если в будущем я действительно поручю AI-агенту следить за рынком, проверять данные и даже автоматически совершать сделки, думаю, я всё равно не удержусь и спрошу: насколько надёжны данные, которые ты только что проверил?
Ведь речь идёт о реальных деньгах. Каким бы убедительным ни был ответ ИИ, если изначально он получил неверную информацию, доверять его дальнейшим выводам будет сложно.
Как раз недавно Primus объявила о новом партнёрстве с Cournot. Мне показалось это обновление довольно интересным, и я лучше понял, как работает zkTLS от Primus.
/
Для начала — Cournot. Это нативный для ИИ оракульный протокол, который анализирует информацию о событиях в реальном мире и предоставляет проверяемые выводы для ончейн-приложений, например рынков прогнозов.
Но здесь возникает вопрос.
Допустим, рынку прогнозов нужно определить, достиг ли какой-либо экономический показатель ожидаемого значения. ИИ может анализировать новости, искать информацию на сайтах и обращаться к API, но откуда именно берутся эти данные? Не были ли они изменены?
Здесь и пригодится Primus.
С помощью zkTLS Primus может подтвердить подлинность данных с сайтов или из API, одновременно снижая риск раскрытия конфиденциальной информации.
Роли в этом партнёрстве распределены довольно чётко: Primus проверяет источники офчейн-доказательств, а Cournot анализирует эти доказательства и формирует проверяемый вывод.
Думаю, за этим сочетанием стоит следить.
Ведь рынки прогнозов в конечном счёте связаны с расчётами реальными средствами, поэтому надёжность источников данных крайне важна.
Кроме того, обе стороны упомянули частное кредитование и более широкое применение в ончейн-финансах. В будущем данные о финансовом положении и условиях кредитования тоже могут участвовать в проверке с сохранением конфиденциальности.
Разумеется, пока это лишь направление исследований. За тем, насколько успешно его удастся воплотить на практике, ещё предстоит наблюдать.
/
Вообще, Primus уже накопила некоторый опыт в подобных сферах.
Например, Proof of Reserves: с помощью zkTLS проверяется источник данных об офчейн-активах, а затем zkVM используется для расчётов и проверки данных о резервах. Это позволяет организациям предоставлять проверяемые подтверждения наличия активов, сохраняя конфиденциальность части операционной информации.
Кроме того, в официальной документации Primus отдельно упоминается Verifiable AI Agent Execution.
Когда агент обращается к внешнему API, запрашивает данные или выполняет финансовые задачи, для ключевых взаимодействий можно создавать доказательства zkTLS, чтобы отдельные этапы выполнения можно было проверить.
Здесь, на мой взгляд, важно обратить внимание на один нюанс.
Подтверждение того, что данные получены из подлинного источника, не означает, что выводы ИИ обязательно верны. Primus решает важную задачу обеспечения достоверности доказательств в процессе принятия решений.
/
От проверки резервов и AI-агентов до недавнего партнёрства с Cournot по развитию рынков прогнозов — сферы применения Primus постоянно расширяются.
При этом ей не нужно создавать новый публичный блокчейн: возможности проверки и защиты конфиденциальности можно напрямую интегрировать в существующую экосистему.
Мне очень близко такое направление развития инфраструктуры.
В будущем ончейн-финансам придётся работать со всё большим объёмом данных из реального мира. Как проверять и использовать эти данные, не нарушая конфиденциальность, может стать всё более важным вопросом.
И Primus продолжает двигаться в этом направлении.
Не является инвестиционной рекомендацией. DYOR
Ведь речь идёт о реальных деньгах. Каким бы убедительным ни был ответ ИИ, если изначально он получил неверную информацию, доверять его дальнейшим выводам будет сложно.
Как раз недавно Primus объявила о новом партнёрстве с Cournot. Мне показалось это обновление довольно интересным, и я лучше понял, как работает zkTLS от Primus.
/
Для начала — Cournot. Это нативный для ИИ оракульный протокол, который анализирует информацию о событиях в реальном мире и предоставляет проверяемые выводы для ончейн-приложений, например рынков прогнозов.
Но здесь возникает вопрос.
Допустим, рынку прогнозов нужно определить, достиг ли какой-либо экономический показатель ожидаемого значения. ИИ может анализировать новости, искать информацию на сайтах и обращаться к API, но откуда именно берутся эти данные? Не были ли они изменены?
Здесь и пригодится Primus.
С помощью zkTLS Primus может подтвердить подлинность данных с сайтов или из API, одновременно снижая риск раскрытия конфиденциальной информации.
Роли в этом партнёрстве распределены довольно чётко: Primus проверяет источники офчейн-доказательств, а Cournot анализирует эти доказательства и формирует проверяемый вывод.
Думаю, за этим сочетанием стоит следить.
Ведь рынки прогнозов в конечном счёте связаны с расчётами реальными средствами, поэтому надёжность источников данных крайне важна.
Кроме того, обе стороны упомянули частное кредитование и более широкое применение в ончейн-финансах. В будущем данные о финансовом положении и условиях кредитования тоже могут участвовать в проверке с сохранением конфиденциальности.
Разумеется, пока это лишь направление исследований. За тем, насколько успешно его удастся воплотить на практике, ещё предстоит наблюдать.
/
Вообще, Primus уже накопила некоторый опыт в подобных сферах.
Например, Proof of Reserves: с помощью zkTLS проверяется источник данных об офчейн-активах, а затем zkVM используется для расчётов и проверки данных о резервах. Это позволяет организациям предоставлять проверяемые подтверждения наличия активов, сохраняя конфиденциальность части операционной информации.
Кроме того, в официальной документации Primus отдельно упоминается Verifiable AI Agent Execution.
Когда агент обращается к внешнему API, запрашивает данные или выполняет финансовые задачи, для ключевых взаимодействий можно создавать доказательства zkTLS, чтобы отдельные этапы выполнения можно было проверить.
Здесь, на мой взгляд, важно обратить внимание на один нюанс.
Подтверждение того, что данные получены из подлинного источника, не означает, что выводы ИИ обязательно верны. Primus решает важную задачу обеспечения достоверности доказательств в процессе принятия решений.
/
От проверки резервов и AI-агентов до недавнего партнёрства с Cournot по развитию рынков прогнозов — сферы применения Primus постоянно расширяются.
При этом ей не нужно создавать новый публичный блокчейн: возможности проверки и защиты конфиденциальности можно напрямую интегрировать в существующую экосистему.
Мне очень близко такое направление развития инфраструктуры.
В будущем ончейн-финансам придётся работать со всё большим объёмом данных из реального мира. Как проверять и использовать эти данные, не нарушая конфиденциальность, может стать всё более важным вопросом.
И Primus продолжает двигаться в этом направлении.
Не является инвестиционной рекомендацией. DYOR
